CN114445563A - 3d全息影像交互方法、装置、系统与介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了3D全息影像交互方法、装置、系统与介质，该方法包括：在接收到投影指令时，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示；本发明通过确定3D模型，并通过投影设备对3D模型进行投影，得到3D全息影像，获取交互信息，根据交互信息确定对应的回复信息，并通过3D全息影像对回复信息进行展示，提高了3D全息影像的智能性，使得3D全息影像能与用户进行交互。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及3D全息影像交互方法、装置、系统与介质。
背景技术
目前的3D全息影像技术是对提前录制好的视频进行相应的处理，再通过投影设备进行放映，用户便可看到提前录制的视频的3D全息影像，然而，目前的3D全息影像仅仅是一段影像并且不具备智能性，使得3D全息影像无法与用户进行交互，因此，如何提高3D全息影像的智能性，使得3D全息影像能与用户进行交互，是急需解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提出3D全息影像交互方法、装置、系统与介质，旨在解决如何提高3D全息影像的智能性的问题。
为实现上述目的，本发明提供3D全息影像交互方法，所述3D全息影像交互方法包括如下步骤：
在接收到投影指令时，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；
获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
优选地，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像的步骤包括：
获取所述投影指令对应的投影参数，并通过人工智能数字孪生平台根据所述投影参数在3D模型库中进行搜索，以确定3D模型；
通过所述人工智能数字孪生平台将所述3D模型发送到投影设备，并通过所述投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像。
优选地，获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示的步骤包括：
通过所述投影设备获取交互信息，并根据所述交互信息对知识库进行搜索，得到搜索结果；
若所述搜索结果为所述知识库中存在所述交互信息对应的回复信息，则通过所述3D全息影像对所述知识库中的所述回复信息进行展示；
若所述搜索结果为所述知识库中不存在所述交互信息对应的回复信息，则通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
优选地，通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示的步骤包括：
通过所述投影设备将所述交互信息发送到人工智能物联网平台，并通过所述人工智能物联网平台基于所述交互信息进行搜索，以确定回复信息；
通过所述人工智能物联网平台将所述回复信息发送到所述投影设备，以通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
优选地，通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示的步骤之后，所述3D全息影像交互方法包括：
将所述交互信息和所述回复信息进行绑定，并将经过绑定的所述交互信息和所述回复信息存储在所述知识库中。
优选地，在接收到投影指令时，根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像的步骤之前，所述3D全息影像交互方法包括：
在接收到建模指令时，确定所述建模指令对应的建模类型和建模参数，通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模类型和所述建模参数生成对应的3D模型，并将所述3D模型存储到所述3D模型库。
优选地，通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模类型生成对应的3D模型的步骤包括：
若所述建模类型为虚拟人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模参数，生成对应的3D模型；
若所述建模类型为真实人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台获取真实人物对应的影像信息、文字信息和声音信息，并结合所述建模参数，生成对应的3D模型。
此外，为实现上述目的，本发明还提供3D全息影像交互装置，所述3D全息影像交互装置包括：
接收模块，用于在接收到投影指令时，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；
获取模块，用于获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
进一步地，所述接收模块还用于：
获取所述投影指令对应的投影参数，并通过人工智能数字孪生平台根据所述投影参数在3D模型库中进行搜索，以确定3D模型；
通过所述人工智能数字孪生平台将所述3D模型发送到投影设备，并通过所述投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像。
进一步地，所述获取模块还用于：
通过所述投影设备获取交互信息，并根据所述交互信息对知识库进行搜索，得到搜索结果；
若所述搜索结果为所述知识库中存在所述交互信息对应的回复信息，则通过所述3D全息影像对所述知识库中的所述回复信息进行展示；
若所述搜索结果为所述知识库中不存在所述交互信息对应的回复信息，则通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
进一步地，所述获取模块还用于：
通过所述投影设备将所述交互信息发送到人工智能物联网平台，并通过所述人工智能物联网平台基于所述交互信息进行搜索，以确定回复信息；
通过所述人工智能物联网平台将所述回复信息发送到所述投影设备，以通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
进一步地，所述获取模块还包括存储模块，所述存储模块用于：
将所述交互信息和所述回复信息进行绑定，并将经过绑定的所述交互信息和所述回复信息存储在所述知识库中。
进一步地，所述接收模块还用于：
在接收到建模指令时，确定所述建模指令对应的建模类型和建模参数，通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模类型和所述建模参数生成对应的3D模型，并将所述3D模型存储到所述3D模型库。
进一步地，所述接收模块还建模模块，所述建模模块用于：
若所述建模类型为虚拟人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模参数，生成对应的3D模型；
若所述建模类型为真实人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台获取真实人物对应的影像信息、文字信息和声音信息，并结合所述建模参数，生成对应的3D模型。
此外，为实现上述目的，本发明还提供3D全息影像交互系统，所述3D全息影像交互系统包括：存储器、处理器及储存在所述存储器上并可在所述处理器上运行的3D全息影像交互程序，所述3D全息影像交互程序被所述处理器执行时实现如上所述的3D全息影像交互方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种介质，所述介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读储存介质上储存有3D全息影像交互程序，所述3D全息影像交互程序被处理器执行时实现如上所述的3D全息影像交互方法的步骤。
本发明提出的3D全息影像交互方法，在接收到投影指令时，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示；本发明通过确定3D模型，并通过投影设备对3D模型进行投影，得到3D全息影像，获取交互信息，根据交互信息确定对应的回复信息，并通过3D全息影像对回复信息进行展示，提高了3D全息影像的智能性，使得3D全息影像能与用户进行交互。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明3D全息影像交互方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例设备可以是PC机或服务器设备。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的储存装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为基于计算机储存介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及3D全息影像交互程序。
其中，操作系统是管理和控制便携储存设备与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、3D全息影像交互程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1002；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。
在图1所示的储存设备中，所述储存设备通过处理器1001调用存储器1005中储存的3D全息影像交互程序，并执行下述3D全息影像交互方法各个实施例中的操作。
基于上述硬件结构，提出本发明3D全息影像交互方法实施例。
参照图2，图2为本发明3D全息影像交互方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：
步骤S10，在接收到投影指令时，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；
步骤S20，获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
本实施例3D全息影像交互方法运用于3D全息影像交互系统中，该3D全息影像交互系统应用于投影设备中，并与人工智能物联网平台和人工智能数字孪生平台进行通信连接，并且该3D全息影像交互系统能够采集用户发出的交互信息，并能对交互信息进行处理；为了方便描述，以下以投影设备为例进行说明；投影设备在接收到投影指令时，获取投影指令对应的投影参数，并通过人工智能数字孪生平台根据投影参数在3D模型库中进行搜索，以确定3D模型；通过人工智能数字孪生平台将3D模型发送到投影设备，并通过投影设备对3D模型进行投影，得到3D全息影像；投影设备获取用户的交互信息，并根据交互信息对知识库进行搜索，得到搜索结果；若搜索结果为知识库中存在交互信息对应的回复信息，则通过3D全息影像对知识库中的回复信息进行展示；若搜索结果为知识库中不存在交互信息对应的回复信息，则通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过3D全息影像对回复信息进行展示。需要说明的是，DaaS人工智能数字孪生平台为AIOT DaaS数字孪生平台，包括相互连接的业务中台和数据中台；数据中台用于对通过AI边缘计算路由器或者网关设备等方式收集的数据无缝对接到人工智能数字孪生平台进行数字进一步采集、计算、存储、加工，形成的标准数据一方面进行储存一方面传送至业务中台；业务中台用于将基于数据中台传送的标准数据并结合行业应用，形成针对行业应用的模型及产品，以使用户能够基于业务中台快速封装出业务产品。人工智能物联网平台为AIOT PaaS物联网平台，其中包括AI边缘计算，数字芯片，边缘计算和模组技术。
本实施例中的3D全息影像交互方法，在接收到投影指令时，根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示；本发明通过确定3D模型，并通过投影设备对3D模型进行投影，得到3D全息影像，获取交互信息，根据交互信息确定对应的回复信息，并通过3D全息影像对回复信息进行展示，提高了3D全息影像的智能性，使得3D全息影像能与用户进行交互。
以下将对各个步骤进行详细说明：
步骤S10，在接收到投影指令时，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；
在本实施例中，投影设备中的3D全息影像交互系统在接受到用户发送的投影指令时，将投影指令发送到人工智能数字孪生平台，通过人工智能数据孪生平台根据投影指令确定3D模型，并将3D模型发送到投影设备，投影设备对3D模型进行投影，得到3D全息影像；可以理解的是，用户发送的投影指令中可以包括投影位置、投影类型等投影参数，投影设备根据投影类型确定对应的3D模型，投影设备根据投影位置，扫描现实场景，智能地确定用户需要投影3D全息影像的位置，并对3D模型进行投影，在投影位置上投影出3D全息影像。
具体地，根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像的步骤包括：
步骤a，获取所述投影指令对应的投影参数，并通过人工智能数字孪生平台根据所述投影参数在3D模型库中进行搜索，以确定3D模型；
在该步骤中，投影设备中的3D全息影像交互系统在接受到用户发送的投影指令时，获取投影指令对应的投影参数，将投影参数发送到人工智能数字孪生平台，通过人工智能数字孪生平台根据投影参数在3D模型库中进行搜索，以确定3D模型，需要说明的是，3D模型库中包括多个3D模型，这些3D模型是由人工智能数字孪生平台根据用户需求建立的并储存在3D模型库中的。
步骤b，通过所述人工智能数字孪生平台将所述3D模型发送到投影设备，并通过所述投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像。
在该步骤中，人工智能数字孪生平台在确定3D模型后，将3D模型发送到投影设备，投影设备根据投影参数，确定3D全息影像的大小，并扫描现实场景，智能地确定用户需要投影3D全息影像的位置，并对3D模型进行投影，在投影位置上投影出3D全息影像。
步骤S20，获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
在本实施例中，投影设备中的3D全息影像交互系统对3D模型进行投影得到3D全息影像后，获取到用户的交互信息，根据交互信息确定对应的回复信息，并通过3D全息影像对回复信息进行展示。需要说明的是，交互信息包括但不限于用户的提问、用户的动作等。
具体地，步骤S20包括：
步骤c，通过所述投影设备获取交互信息，并根据所述交互信息对知识库进行搜索，得到搜索结果；
在该步骤中，投影设备中的3D全息影像交互系统通过对用户进行语音识别、动作识别等，获取用户的交互信息，并根据交互信息在知识库中进行搜索，得到搜索结果；如：用户的交互信息为提出了一个问题，此时投影设备中的3D全息影像交互系统通过对用户进行语音识别，获取用户的交互信息中提出的问题，并根据该问题在知识库中进行搜索，以得到搜索结果；需要说明的是，知识库是投影设备中的3D全息影像交互系统通过AI智能学习累积的知识，并存储而形成的。
步骤d，若所述搜索结果为所述知识库中存在所述交互信息对应的回复信息，则通过所述3D全息影像对所述知识库中的所述回复信息进行展示；
在该步骤中，投影设备中的3D全息影像交互系统若得到搜索结果为知识库中存在交互信息对应的回复信息，则通过3D全息影像对知识库中的回复信息进行展示；如：投影设备中的3D全息影像交互系统通过对用户进行语音识别，获取用户的交互信息中提出的问题，并根据该问题在知识库中搜索对应的问题，当搜索到对应的问题以及对应的答案，则将该答案作为回复信息，通过3D全息影像将该答案向用户进行答复，进而实现3D全息影像与用户进行交互。进一步地，投影设备中的3D全息影像交互系统通过对用户进行动作识别，获取用户的交互信息为对应的动作，此时3D全息影像交互系统根据用户的动作，在知识库中搜索得到该动作对应的回应动作，可能包括多个，此时投影设备中的3D全息影像交互系统再通过对用户的表情进行扫描，进而筛选出最准确的回应动作，并将该回应动作作为回复信息，控制3D全息影像做出该回应动作回应用户做出的动作，例如在演唱会的应用场景中，当歌手以及同台表演人员向3D全息影像做出握手的动作，3D全息影像会与歌手以及同台表演人员进行握手，进一步地，假设有三个演唱会的现场舞台，每个舞台中都有一个歌手以及同台表演人员，在演唱会进行的过程中，如果需要三个位于不同舞台的歌手以及同台表演人员同台演唱时，每个舞台中的投影设备可实时识别舞台上的歌手以及同台表演人员的表演，上传到人工智能数字孪生平台，每个舞台中的投影设备从人工智能数字孪生平台中获取其它两个舞台的两个歌手以及同台表演人员的表演，进行3D全息投影，将其他两个舞台的歌手以及同台表演人员对应的3D全息影像投射到对应的舞台，这样，便可实现三个歌手以及同台表演人员同台演唱以及真实的歌手以及同台表演人员与3D全息影像的互动，进而增加演唱会的可观赏性，增加收入等；在心理辅导的应用场景中，当用户做出哭泣的动作时，3D全息影像会对用户进行安慰，进一步地，由于不同的需要进行心理辅导的患者可能具有不同的心理障碍或心理疾病，投影设备可识别需要进行心理辅导的患者的微表情、行为、说话语气等，对应地确定患者认可的3D全息影像对应的投影形象，并根据投影想象进行3D全息影像，通过对应的3D全息影像与患者进行交互，3D全息影像可根据由各大网站的心理辅导知识和心理辅导专家知识形成的心理辅导知识库中获取患者提出的问题对应的答案、根据患者的实际结合心理辅导知识库智能地向患者提出康复建议、根据患者的行为动作结合心理辅导知识库做出对应的交互动作等，来帮助患者得到更好的治疗，而且保护了患者的隐私；在智慧医疗的应用场景下，3D全息影像会对智慧医疗智能辅助影像与真人实体影像进行AI数据模型进行匹配后，再通过AI深度学习算法平台进行训练和数据分析后，让虚拟影像和真实影像数据有效的结合，形成有效数据分析辅助医生决策和提供给患者最真实可靠的数据支持和帮助，以获得最好治疗时间、方法和成本等，提高了人机交互能力和辅助医疗人士快速成长。为推动智慧医疗行业进一步发展起了降本增效能力。
步骤e，若所述搜索结果为所述知识库中不存在所述交互信息对应的回复信息，则通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
在该步骤中，投影设备中的3D全息影像交互系统若得到搜索结果为知识库中不存在交互信息对应的回复信息，则将交互信息发送到人工智能物联网，通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过3D全息影像对回复信息进行展示。
进一步地，通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示的步骤包括：
步骤e1，通过所述投影设备将所述交互信息发送到人工智能物联网平台，并通过所述人工智能物联网平台基于所述交互信息进行搜索，以确定回复信息；
在该步骤中，投影设备中的3D全息影像交互系统在得到搜索结果为知识库中不存在交互信息对应的回复信息，将交互信息发送到人工智能物联网平台，并通过人工智能物联网平台的AI搜索引擎对交互信息进行搜索，并对搜索得到的相对应的资料进行分析，以确定回复信息。
步骤e2，通过所述人工智能物联网平台将所述回复信息发送到所述投影设备，以通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
在该步骤中，人工智能物联网平台在得到回复信息时，将回复信息发送到投影设备，投影设备控制3D全息影像对回复信息向用户进行展示，进而实现3D全息影像与用户进行交互。
进一步地，在步骤e之后，包括：
步骤f，将所述交互信息和所述回复信息进行绑定，并将经过绑定的所述交互信息和所述回复信息存储在所述知识库中。
在该步骤中，投影设备中的3D全息影像交互系统将交互信息和人工智能物联网平台发送的回复信息进行绑定，并将经过绑定的交互信息和回复信息存储在知识库中，当后续获取到相同的交互信息时，可直接从知识库中确定对应的回复信息。
本实施例的投影设备在接收到投影指令时，获取投影指令对应的投影参数，并通过人工智能数字孪生平台根据投影参数在3D模型库中进行搜索，以确定3D模型；通过人工智能数字孪生平台将3D模型发送到投影设备，并通过投影设备对3D模型进行投影，得到3D全息影像；投影设备获取用户的交互信息，并根据交互信息对知识库进行搜索，得到搜索结果；若搜索结果为知识库中存在交互信息对应的回复信息，则通过3D全息影像对知识库中的回复信息进行展示；若搜索结果为知识库中不存在交互信息对应的回复信息，则通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过3D全息影像对回复信息进行展示，进而提高3D全息影像的智能性，使得3D全息影像能与用户进行交互。
进一步地，基于本发明运行流程生成方法第一实施例，提出本发明运行流程生成方法第二实施例。
运行流程生成方法的第二实施例与运行流程生成方法的第一实施例的区别在于，在步骤S10之前，3D全息影像交互方法还包括：
步骤g，在接收到建模指令时，确定所述建模指令对应的建模类型和建模参数，通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模类型和所述建模参数生成对应的3D模型，并将所述3D模型存储到所述3D模型库。
在本实施例中，投影设备中的3D全息影像交互系统在接收到用户发送的建模指令时，确定建模指令对应的建模类型和建模参数，将建模类型和建模参数发送到人工智能数字孪生平台，通过人工智能数字孪生平台根据建模类型和建模参数生成对应的3D模型，并将3D模型存储到3D模型库，需要说明的是，建模类型包括虚拟人物建模和真实人物建模，建模参数包括模型高度、模型体积、模型细节等。
具体地，通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模类型生成对应的3D模型的步骤包括：
步骤g1，若所述建模类型为虚拟人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模参数，生成对应的3D模型；
在该步骤中，人工智能数字孪生平台若确定建模类型为虚拟人物建模，则直接根据建模参数中的模型高度、模型体积、模型细节等，生成对应的3D模型。
步骤g2，若所述建模类型为真实人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台获取真实人物对应的影像信息、文字信息和声音信息，并结合所述建模参数，生成对应的3D模型。
在该步骤中，人工智能数字孪生平台若确定建模类型为真实人物建模，则通过AI搜索引擎对该真实人物进行搜索，得到改真实人物对应的影像信息、文字信息和声音信息，并结合建模参数，生成对应的3D模型，可以理解的是，真实人物建模得到的3D模型在投影为3D全息影像时，可以模仿该真实人物的声音、说话方式等。
本实施例的投影设备在接收到建模指令时，确定建模指令对应的建模类型和建模参数，通过人工智能数字孪生平台根据建模类型和建模参数生成对应的3D模型，并将3D模型存储到3D模型库，有助于提高3D全息影像的智能性，使得3D全息影像能与用户进行交互。
本发明还提供3D全息影像交互装置，本发明3D全息影像交互装置包括：
接收模块，用于在接收到投影指令时，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；
获取模块，用于获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
进一步地，所述接收模块还用于：
获取所述投影指令对应的投影参数，并通过人工智能数字孪生平台根据所述投影参数在3D模型库中进行搜索，以确定3D模型；
通过所述人工智能数字孪生平台将所述3D模型发送到投影设备，并通过所述投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像。
进一步地，所述获取模块还用于：
通过所述投影设备获取交互信息，并根据所述交互信息对知识库进行搜索，得到搜索结果；
若所述搜索结果为所述知识库中存在所述交互信息对应的回复信息，则通过所述3D全息影像对所述知识库中的所述回复信息进行展示；
若所述搜索结果为所述知识库中不存在所述交互信息对应的回复信息，则通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
进一步地，所述获取模块还用于：
通过所述投影设备将所述交互信息发送到人工智能物联网平台，并通过所述人工智能物联网平台基于所述交互信息进行搜索，以确定回复信息；
通过所述人工智能物联网平台将所述回复信息发送到所述投影设备，以通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
进一步地，所述获取模块还包括存储模块，所述存储模块用于：
将所述交互信息和所述回复信息进行绑定，并将经过绑定的所述交互信息和所述回复信息存储在所述知识库中。
进一步地，所述接收模块还用于：
在接收到建模指令时，确定所述建模指令对应的建模类型和建模参数，通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模类型和所述建模参数生成对应的3D模型，并将所述3D模型存储到所述3D模型库。
进一步地，所述接收模块还建模模块，所述建模模块用于：
若所述建模类型为虚拟人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模参数，生成对应的3D模型；
若所述建模类型为真实人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台获取真实人物对应的影像信息、文字信息和声音信息，并结合所述建模参数，生成对应的3D模型。
本发明还提供3D全息影像交互系统。
人工智能数字孪生平台的3D全息影像交互系统包括：数据存储，AI算法仓库、边缘计算、3D JS建模、存储器、处理器及储存在所述存储器上并可在所述处理器上运行的3D全息影像交互程序，所述3D全息影像交互程序被所述处理器执行时实现如上所述的3D全息影像交互方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的3D全息影像交互程序被执行时所实现的方法可参照本发明3D全息影像交互方法各个实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种介质。
该介质为计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上储存有3D全息影像交互程序，所述3D全息影像交互程序被处理器执行时实现如上所述的3D全息影像交互方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的3D全息影像交互程序被执行时所实现的方法可参照本发明3D全息影像交互方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品储存在如上所述的一个储存介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书与附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种3D全息影像交互方法，其特征在于，所述3D全息影像交互方法包括如下步骤：
在接收到投影指令时，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；
获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
2.如权利要求1所述的3D全息影像交互方法，其特征在于，所述通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像的步骤包括：
获取所述投影指令对应的投影参数，并通过人工智能数字孪生平台根据所述投影参数在3D模型库中进行搜索，以确定3D模型；
通过所述人工智能数字孪生平台将所述3D模型发送到投影设备，并通过所述投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像。
3.如权利要求1所述的3D全息影像交互方法，其特征在于，所述获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示的步骤包括：
通过所述投影设备获取交互信息，并根据所述交互信息对知识库进行搜索，得到搜索结果；
若所述搜索结果为所述知识库中存在所述交互信息对应的回复信息，则通过所述3D全息影像对所述知识库中的所述回复信息进行展示；
若所述搜索结果为所述知识库中不存在所述交互信息对应的回复信息，则通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
4.如权利要求3所述的3D全息影像交互方法，其特征在于，所述通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示的步骤包括：
通过所述投影设备将所述交互信息发送到人工智能物联网平台，并通过所述人工智能物联网平台基于所述交互信息进行搜索，以确定回复信息；
通过所述人工智能物联网平台将所述回复信息发送到所述投影设备，以通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
5.如权利要求3中所述的3D全息影像交互方法，其特征在于，所述通过人工智能物联网平台确定回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示的步骤之后，所述3D全息影像交互方法包括：
将所述交互信息和所述回复信息进行绑定，并将经过绑定的所述交互信息和所述回复信息存储在所述知识库中。
6.如权利要求2所述的3D全息影像交互方法，其特征在于，所述在接收到投影指令时，根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像的步骤之前，所述的3D全息影像交互方法包括：
在接收到建模指令时，确定所述建模指令对应的建模类型和建模参数，通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模类型和所述建模参数生成对应的3D模型，并将所述3D模型存储到所述3D模型库。
7.如权利要求6所述的3D全息影像交互方法，其特征在于，所述通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模类型生成对应的3D模型的步骤包括：
若所述建模类型为虚拟人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台根据所述建模参数，生成对应的3D模型；
若所述建模类型为真实人物建模，则通过所述人工智能数字孪生平台获取真实人物对应的影像信息、文字信息和声音信息，并结合所述建模参数，生成对应的3D模型。
8.一种3D全息影像交互装置，其特征在于，所述3D全息影像交互装置包括：
接收模块，用于在接收到投影指令时，通过DaaS人工智能数据孪生平台根据所述投影指令确定3D模型，并通过投影设备对所述3D模型进行投影，得到3D全息影像；
获取模块，用于获取交互信息，根据所述交互信息确定对应的回复信息，并通过所述3D全息影像对所述回复信息进行展示。
9.一种3D全息影像交互系统，其特征在于，所述3D全息影像交互系统包括：存储器、处理器及储存在所述存储器上并可在所述处理器上运行的3D全息影像交互程序，所述3D全息影像交互程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的3D全息影像交互方法的步骤。
10.一种介质，其特征在于，所述介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上储存有3D全息影像交互程序，所述3D全息影像交互程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的3D全息影像交互方法的步骤。
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2022
- 2022-03-15 CN CN202210250048.2A patent/CN114445563A/zh active Pending
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