CN109408679A - 智能管理应用程序的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种智能管理应用程序的方法，包括：通过接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息；解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词；根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能；及接收选择所述搜索到的功能的信息，并跳转至对应功能界面。本发明还提供一种智能管理应用程序的装置、电子设备及存储介质。通过本发明实现在用户输入信息后，还可以根据用户输入信息搜索对应的功能，大大方便了用户使用应用程序的所有功能，提高了用户体验，也增加一定的趣味性。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种智能管理应用程序的方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
随着移动互联网迅猛发展，智能手机、平板电脑已能够完成大部分PC的所实现的功能。由于这些移动设备具有轻便，美观，易用的特点，深得大众的喜爱。智能手机已不像从前那样功能简单，仅能满足基本的语音通话和短消息发送，还需要支持众多功能复杂的应用。高端智能手机由于其硬件配置较高，软件系统也在不断发展，为此，许多手机都以功能强大的开放式操作系统(如Windows、Mobile、Linux、Symbian以及Android等操作系统)为基础进行研发。可以安装许多功能强大的应用程序，然而由于应用程序功能太多，有大部分功能用户都极少体验，也没有意愿去体验、探索。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种智能管理应用程序的方法、装置、电子设备及存储介质，能够探索及管理应用程序的功能。
本发明的第一方面提供一种智能管理应用程序的方法，应用于电子设备中，所述方法包括：
接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息；
解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词；
根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能；及
接收选择所述搜索到的功能的信息，并跳转至对应功能界面。
优选地，在接收输入信息之前，所述方法还包括根据用户信息推荐应用程序功能的步骤，其中，所述用户信息在用户登录应用程序后获得。
优选地，采用推荐算法来根据用户信息推荐应用程序功能，所述推荐算法包括协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于关联规则的推荐算法、基于贝叶斯网络技术的推荐算法和基于Horting图技术的推荐算法中的至少一种。
优选地，所述解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词的步骤包括：
将所述输入信息转换为文本信息；
利用关键词提取算法从所述文本信息中提取关键词。
所述利用关键词提取算法从所述文本信息中提取关键词的步骤包括：
对所述文本信息进行预处理，得到文本的词语集合；
分别计算出预处理后的各个词语的词频值和分词距离次序值；
根据所述词频值和分词距离次序值，计算出每个词语的权重值；及
按照权重值大小对所述词语进行排列，提取排在靠前的预设个数词语作为所述文本信息的关键词。
优选地，所述关键词提取算法包括基于统计信息的关键词自动提取算法、基于机器学习的关键词自动提取算法和基于语义分析的关键词自动提取算法中的至少一种。
优选地，所述根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能的步骤包括：
搜索确认预存的所述应用程序各功能模块的关键词中是否存在有解析输入信息得到的关键词；
当确认存在所述解析输入信息得到的关键词时，显示所述关键词对应的功能；
当确认不存在所述解析输入信息得到的关键词时，显示提示信息提示用户查无此功能。
本发明的第二方面提供一种智能管理应用程序装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息；
解析模块，用于解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词；
搜索模块，用于根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能；及
跳转模块，用于接收选择所述搜索到的功能的信息，并跳转至对应功能界面。
本发明的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的智能管理应用程序的方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述智能管理应用程序的方法。
本发明所述的智能管理应用程序的方法、装置、电子设备及存储介质，通过接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息；解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词；根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能；及接收选择所述搜索到的功能的信息，并跳转至对应功能界面。实现在用户输入信息后，还可以根据用户输入信息搜索对应的功能，大大方便了用户使用应用程序的所有功能，提高了用户体验，也增加一定的趣味性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的智能管理应用程序的方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的智能管理应用程序的装置的功能模块图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例的智能管理应用程序的方法应用在在一个或者多个电子设备中。所述智能管理应用程序方法也可以应用于由电子设备和通过网络与所述电子设备进行连接的服务器所构成的硬件环境中。网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网。本发明实施例的智能管理应用程序方法可以由服务器来执行，也可以由电子设备来执行；还可以是由服务器和电子设备共同执行。
所述对于需要进行智能管理应用程序方法的电子设备，可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的智能管理应用程序功能，或者安装用于实现本发明的方法的客户端。再如，本发明所提供的方法还可以以软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)的形式运行在服务器等设备上，以SDK的形式提供智能管理应用程序功能的接口，电子设备或其他设备通过提供的接口即可实现对应用程序的管理。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的智能管理应用程序的方法的流程图。根据不同的需求，所述流程图中的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S11、接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息。
具体地，通过电子设备的显示单元或输入单元接收外部输入的输入信息。所述输入信息可以是文字信息，也可以是语音信息。
所述显示单元可以是液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏。所述显示单元可以用于显示应用程序界面。所述显示单元还可以接收所述输入信息，例如，用户可以通过手指或触摸笔等输入设备在所述显示单元中输入信息。
用户可以通过所述输入单元和所述电子设备进行交互。例如，接收用户输入的信息。用户可以采用非接触式的输入方式通过所述输入单元与所述电子设备进行交互。例如动作输入、语音输入等。当用户通过语音输入与所述电子设备交互时，所述输入单元可以是一麦克风。所述输入单元还可以是一外置的遥控器单元，所述遥控器单元通过无线或有线通讯的方式发送控制命令给所述电子设备。
所述输入单元还可以是机械按键输入单元，例如按键、拨杆、飞轮输入键等。
在本实施方式中，所述方法在接收输入信息之前还包括根据用户信息推荐应用程序功能的步骤，其中，所述用户信息在用户登录应用程序后获得。
所述应用程序可以是电子设备自带的应用程序，如电话、短信、设置、相机、照片、邮件、备忘录、音乐播放器、视频播放器、日历、天气等；还可以是安装于电子设备的操作系统中任一第三方应用，例如金管家、微信、微博、爱奇艺、优酷、健康160、京东、百度糯米、百度地图、酷狗音乐、网易云音乐、手机淘宝等应用。所述应用程序还可以是电子设备上的浏览器的一个网页程序(webApp)，例如，phonegap等。
在本实施方式中，所述应用程序为安装于电子设备的操作系统中任一第三方应用。例如，金管家。
在本实施方式中，所述电子设备可以包括但不限于个人计算机(PersonalComputer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、智能手机等。
所述用户信息包括用户名、电话号码、年龄、性别、地址、用户头像等信息。
例如，当用户登录金管家应用程序后，可以获取的用户信息包括用户名、电话号码、年龄、性别等基本信息，还可以包括是否买了保险、用户的投资风险等级等信息，从而可以根据上述用户信息为用户推荐应用程序的功能。
根据用户信息推荐应用程序功能的算法可以为以下算法中的一种或多种组合：协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于关联规则的推荐算法、基于贝叶斯网络技术的推荐算法或者基于Horting图技术的推荐算法。
例如，采用协同过滤推荐算法来推荐相关功能的步骤包括：
a、采集用户行为数据，并根据用户行为数据得到相似用户或相似功能信息。
b、计算相似度，以得到相似用户或者相似功能。
具体包括基于用户的协同过滤算法针对用户计算相似用户，并基于功能的协同过滤算法针对所述功能计算相似功能。优选地，计算相似用户采用计算用户之间的相似度的方法，计算相似度的方法包括：欧几里德距离(Euclidean Distance)、余弦相似性(CosineSimilarity)、皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)。可以理解的是，计算相似功能同样可以采用上述各种相似度的计算方法。需要说明的是，上述各种相似度的计算方法各有所长，在不同的应用场景下有着不同的表现，具体应用时可以选取一种或几种综合使用。
c、产生推荐结果。
具体包括先通过相似度量来找到用户或功能的邻居，在获取得到邻居集合之后，再基于所述邻居集合对用户产生推荐。常用的推荐方法是针对用户预测其对所有功能的评价，将预测评分值排在前面的预设个数功能推荐给用户。例如，所述电子设备每次可以显示三至五条推荐结果供用户选择。
在本实施方式中，寻找邻居的时候需遵循两类原则，一是寻找最近的K个邻居，这个原则不论邻居相似度的大小，只取最相似的前K个邻居；另一类原则是将相似度高于某个阈值的邻居都纳入参考范围。
S12、解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词。
具体地，将所述输入信息转换为文本信息，利用关键词提取算法从所述文本信息中提取关键词。举例而言，当所述输入信息为语音信息时，通过语音转换文字技术将所述语音信息转换为文本信息，再利用关键词提取算法从所述文本信息中提取关键词。
优选地，所述利用关键词提取算法从所述文本信息中提取关键词的步骤包括：
1)对所述文本信息进行预处理，得到文本的词语集合。所述预处理包括分词、去除停用词、进行词性过滤等。所述停用词是指那些不能反映文本信息的功能词，它们不但不能反映文献的文本信息，而且还会对关键词的抽取造成干扰，有必要将其滤除。停用词通常包含虚词、实词以及标点符号。
2)分别计算出预处理后的各个词语的词频值和分词距离次序值；具体地，词频是对词的一种最简单的测度，也是最常用的参数之一。可以直接用它表示词在篇章或类别中的权重，这种处理方法假定一个词的重要程度与它出现的次数成正比例；分词距离次序：随着文本长度的增加，利用词语第一次在文本中出现时距离文本开头的距离来衡量词语反映文本主题的价值也是很有意义的。因此，可将所述因素引入关键词的抽取算法中，用来反映词语在文本中的权重。
3)根据所述词频值和分词距离次序值，计算出每个词语的权重值；
4)按照权重值大小对所述词语进行排列，以实现关键词的提取。例如，提取排在靠前的预设个数(例如，5)词语作为所述文本信息的关键词。
在本实施方式中，所述关键词提取算法包括，但不限于，基于统计信息的关键词自动提取算法、基于机器学习的关键词自动提取算法和基于语义分析的关键词自动提取方算法。
所述基于统计信息的关键词自动提取算法通过输入信息对应的文本的词汇特征信息或文本中的词汇来构建网络，然后根据词汇的出现频率、分布位置等信息进行统计计算，来获取文本的关键词。例如基于词频、复杂网络特征等。
所述基于机器学习的关键词自动提取算法的基本思想将关键词提取问题视为二元分类问题，在训练阶段根据提取关键词的特征构建关键词分类模型，然后在分类阶段基于模型从文本中抽取词并判断所述词是否为关键词，如基于Bayes的方法、基于SVM的方法等。
所述基于语义的关键词自动提取算法从语义的角度分析词语的关键性，与用户的感知逻辑思维比较符合。主要运用语义词典或者词汇链方法来获取词汇间的语义只是来提取文本关键词。
上述提取关键词的算法不限于上述列举的，任何适应于提取关键词的算法均可应用于此。
S13、根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能。
在本实施方式中，所述电子设备中保存有所述应用程序各功能模块的关键词，当解析输入信息得到的关键词与某功能模块的关键词一致时，可以搜索到所述功能模块，并显示所述功能模块与所述关键词对应的功能。
具体地，搜索确认预存的所述应用程序各功能模块的关键词中是否存在有所述解析输入信息得到的关键词，当确认存在所述解析输入信息得到的关键词时，说明所述应用程序中存在与解析输入信息得到的关键词对应的功能，显示所述对应的功能；当确认不存在所述解析输入信息得到的关键词时，说明所述应用程序中不存在与所述解析输入信息得到的关键词对应的功能，显示提示信息提示用户查无此功能。
例如，当用户登录金管家后，解析到用户输入信息中包括关键词保险是，那么可以根据关键词保险从应用程序中搜索到平安学生关爱保险计划、少儿重大疾病保险以及境外旅游保险等功能，并显示上述功能供用户参考。
S14、接收选择所述功能的信息，并跳转至对应功能界面。
具体地，当显示单元显示有根据所述关键词从应用程序中搜索到的对应的功能时，用户可以在所述显示单元选择所述功能，并通过点击所述功能实现跳转至对应功能界面。
现有技术中，主流的跳转方式是直接使用系统(iOS、Android等)开发者工具集(Software DevelopmentKit，SDK)中提供的默认跳转方式。例如，在iOS系统中，在跳转前的视图控制器(ViewController)中创建跳转目标页的对象，并采用系统提供的压栈(push)方法实现页面跳转；而在Android系统中，以跳转起始页面为起点，指定跳转目标页面的类(Class)对象或者跳转目标页面的动作值(action)，结合跳转目标页面的数据，实现页面跳转。
在本实施方式中，还可以通过dispatch技术实现所述应用程序接入的第三方软件的功能的页面的自动跳转。例如，用户可以通过第三方软件接入特定设备的web页面，按照用户需求自定义组装URL的格式，并通过URL向特定设备的web页面传递参数，从而实现页面的自动跳转。如果用户需要跳过待访问设备的登录页面而直接显示待访问设备的预览页面，那么用户自定义编辑的URL如下:http://ip:port/dispatch.asp？user＝xxx&pass＝xxx，即采用超文本传输协议(http)，授权部分为待访问设备的IP地址，其后面还添加了一个冒号和一个端口号，此外，路径部分为登录页面的路径，而查询部分为用户预先编辑的需要在登录页面输入的用户名和验证密码。在用户编辑完成上述URL之后，点击所述网络链接即可直接跳转至待访问设备的预览界面，即在完成登录验证之后首先跳转至的预先设定的关于待访问设备的默认浏览页面。
可以理解的是，还可以通过显示第三方软件的功能路径的方式，方便用户使用所述第三方软件的功能。
综上所述，本发明提供的智能管理应用程序的方法，通过接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息；解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词；根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能；及接收选择所述搜索到的功能的信息，并跳转至对应功能界面。实现在用户输入信息后，还可以根据用户输入信息搜索对应的功能，大大方便了用户使用应用程序的所有功能，提高了用户体验，也增加一定的趣味性。
以上所述，仅是本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出改进，但这些均属于本发明的保护范围。
下面结合第2至3图，分别对实现上述智能管理应用程序的方法的电子设备的功能模块及硬件结构进行介绍。
实施例二
图2为本发明智能管理应用程序的装置较佳实施例中的功能模块图。
在一些实施例中，所述智能管理应用程序的装置20运行于电子设备中。所述智能管理应用程序的装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述智能管理应用程序的装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中，并由至少一个处理器所执行，以执行(详见图1及其相关描述)防盗功能。
本实施例中，所述智能管理应用程序的装置20根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：接收模块201、解析模块202、搜索模块203及跳转模块204。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在一些实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述接收模块201用于接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息。
具体地，通过电子设备的显示单元或输入单元接收外部输入的输入信息。所述输入信息可以是文字信息，也可以是语音信息。
所述显示单元可以是液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏。所述显示单元可以用于显示应用程序界面。所述显示单元还可以接收所述输入信息，例如，用户可以通过手指或触摸笔等输入设备在所述显示单元中输入信息。
用户可以通过所述输入单元和所述电子设备进行交互。例如，接收用户输入的信息。用户可以采用非接触式的输入方式通过所述输入单元与所述电子设备进行交互。例如动作输入、语音输入等。当用户通过语音输入与所述电子设备交互时，所述输入单元可以是一麦克风。所述输入单元还可以是一外置的遥控器单元，所述遥控器单元通过无线或有线通讯的方式发送控制命令给所述电子设备。
所述输入单元还可以是机械按键输入单元，例如按键、拨杆、飞轮输入键等。
在本实施方式中，所述智能管理应用程序的装置20在接收输入信息之前还可以根据用户信息推荐应用程序功能，其中，所述用户信息在用户登录应用程序后获得。
所述应用程序可以是电子设备自带的应用程序，如电话、短信、设置、相机、照片、邮件、备忘录、音乐播放器、视频播放器、日历、天气等；还可以是安装于电子设备的操作系统中任一第三方应用，例如金管家、微信、微博、爱奇艺、优酷、健康160、京东、百度糯米、百度地图、酷狗音乐、网易云音乐、手机淘宝等应用。所述应用程序还可以是电子设备上的浏览器的一个网页程序(webApp)，例如，phonegap等。
在本实施方式中，所述应用程序为安装于电子设备的操作系统中任一第三方应用。例如，金管家。
在本实施方式中，所述电子设备可以包括但不限于个人计算机(PersonalComputer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、智能手机等。
所述用户信息包括用户名、电话号码、年龄、性别、地址、用户头像等信息。
例如，当用户登录金管家应用程序后，可以获取的用户信息包括用户名、电话号码、年龄、性别等基本信息，还可以包括是否买了保险、用户的投资风险等级等信息，从而可以根据上述用户信息为用户推荐应用程序的功能。
根据用户信息推荐应用程序功能的算法可以为以下算法中的一种或多种组合：协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于关联规则的推荐算法、基于贝叶斯网络技术的推荐算法或者基于Horting图技术的推荐算法。
例如，采用协同过滤推荐算法来推荐相关功能的步骤包括：
a、采集用户行为数据，并根据用户行为数据得到相似用户或相似功能信息。
b、计算相似度，以得到相似用户或者相似功能。
具体包括基于用户的协同过滤算法针对用户计算相似用户，并基于功能的协同过滤算法针对所述功能计算相似功能。优选地，计算相似用户采用计算用户之间的相似度的方法，计算相似度的方法包括：欧几里德距离(Euclidean Distance)、余弦相似性(CosineSimilarity)、皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)。可以理解的是，计算相似功能同样可以采用上述各种相似度的计算方法。需要说明的是，上述各种相似度的计算方法各有所长，在不同的应用场景下有着不同的表现，具体应用时可以选取一种或几种综合使用。
c、产生推荐结果。
具体包括先通过相似度量来找到用户或功能的邻居，在获取得到邻居集合之后，再基于所述邻居集合对用户产生推荐。常用的推荐方法是针对用户预测其对所有功能的评价，将预测评分值排在前面的预设个数功能推荐给用户。例如，所述电子设备每次可以显示三至五条推荐结果供用户选择。
在本实施方式中，寻找邻居的时候需遵循两类原则，一是寻找最近的K个邻居，这个原则不论邻居相似度的大小，只取最相似的前K个邻居；另一类原则是将相似度高于某个阈值的邻居都纳入参考范围。
所述解析模块202用于解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词。
具体地，将所述输入信息转换为文本信息，利用关键词提取算法从所述文本信息中提取关键词。举例而言，当所述输入信息为语音信息时，通过语音转换文字技术将所述语音信息转换为文本信息，再利用关键词提取算法从所述文本信息中提取关键词。
1)对所述文本信息进行预处理，得到文本的词语集合。所述预处理包括分词、去除停用词、进行词性过滤等。所述停用词是指那些不能反映文本信息的功能词，它们不但不能反映文献的文本信息，而且还会对关键词的抽取造成干扰，有必要将其滤除。停用词通常包含虚词、实词以及标点符号。
2)分别计算出预处理后的各个词语的词频值和分词距离次序值；具体地，词频是对词的一种最简单的测度，也是最常用的参数之一。可以直接用它表示词在篇章或类别中的权重，这种处理方法假定一个词的重要程度与它出现的次数成正比例；分词距离次序：随着文本长度的增加，利用词语第一次在文本中出现时距离文本开头的距离来衡量词语反映文本主题的价值也是很有意义的。因此，可将所述因素引入关键词的抽取算法中，用来反映词语在文本中的权重。
3)根据所述词频值和分词距离次序值，计算出每个词语的权重值；
4)按照权重值大小对所述词语进行排列，以实现关键词的提取。例如，提取排在靠前的预设个数(例如，5)词语作为所述文本信息的关键词。
所述关键词提取算法包括，但不限于，基于统计信息的关键词自动提取算法、基于机器学习的关键词自动提取算法和基于语义分析的关键词自动提取方算法。
所述基于统计信息的关键词自动提取算法通过输入信息对应的文本的词汇特征信息或文本中的词汇来构建网络，然后根据词汇的出现频率、分布位置等信息进行统计计算，来获取文本的关键词。例如基于词频、复杂网络特征等。
所述基于机器学习的关键词自动提取算法的基本思想将关键词提取问题视为二元分类问题，在训练阶段根据提取关键词的特征构建关键词分类模型，然后在分类阶段基于模型从文本中抽取词并判断所述词是否为关键词，如基于Bayes的方法、基于SVM的方法等。
所述基于语义的关键词自动提取算法从语义的角度分析词语的关键性，与用户的感知逻辑思维比较符合。主要运用语义词典或者词汇链方法来获取词汇间的语义只是来提取文本关键词。
上述提取关键词的算法不限于上述列举的，任何适应于提取关键词的算法均可应用于此。
所述搜索模块203用于根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能。
在本实施方式中，所述电子设备中保存有所述应用程序各功能模块的关键词，当解析输入信息得到的关键词与某功能模块的关键词一致时，可以搜索到所述功能模块，并显示所述功能模块与所述关键词对应的功能。
具体地，搜索确认预存的所述应用程序各功能模块的关键词中是否存在有所述解析输入信息得到的关键词，当确认存在所述解析输入信息得到的关键词时，说明所述应用程序中存在与解析输入信息得到的关键词对应的功能，显示所述对应的功能；当确认不存在所述解析输入信息得到的关键词时，说明所述应用程序中不存在与所述解析输入信息得到的关键词对应的功能，显示提示信息提示用户查无此功能。
例如，当用户登录金管家后，解析到用户输入信息中包括关键词保险是，那么可以根据关键词保险从应用程序中搜索到平安学生关爱保险计划、少儿重大疾病保险以及境外旅游保险等功能，并显示上述功能供用户参考。
所述跳转模块204用于接收选择所述功能的信息，并跳转至对应功能界面。
具体地，当显示单元显示有根据所述关键词从应用程序中搜索到的对应的功能时，用户可以在所述显示单元选择所述功能，并通过点击所述功能实现跳转至对应功能界面。
现有技术中，主流的跳转方式是直接使用系统(iOS、Android等)开发者工具集(Software DevelopmentKit，SDK)中提供的默认跳转方式。例如，在iOS系统中，在跳转前的视图控制器(ViewController)中创建跳转目标页的对象，并采用系统提供的压栈(push)方法实现页面跳转；而在Android系统中，以跳转起始页面为起点，指定跳转目标页面的类(Class)对象或者跳转目标页面的动作值(action)，结合跳转目标页面的数据，实现页面跳转。
在本实施方式中，还可以通过dispatch技术实现所述应用程序接入的第三方软件的功能的页面的自动跳转。例如，用户可以通过第三方软件接入特定设备的web页面，按照用户需求自定义组装URL的格式，并通过URL向特定设备的web页面传递参数，从而实现页面的自动跳转。如果用户需要跳过待访问设备的登录页面而直接显示待访问设备的预览页面，那么用户自定义编辑的URL如下:http://ip:port/dispatch.asp？user＝xxx&pass＝xxx，即采用超文本传输协议(http)，授权部分为待访问设备的IP地址，其后面还添加了一个冒号和一个端口号，此外，路径部分为登录页面的路径，而查询部分为用户预先编辑的需要在登录页面输入的用户名和验证密码。在用户编辑完成上述URL之后，点击所述网络链接即可直接跳转至待访问设备的预览界面，即在完成登录验证之后首先跳转至的预先设定的关于待访问设备的默认浏览页面。
可以理解的是，还可以通过显示第三方软件的功能路径的方式，方便用户使用所述第三方软件的功能。
综上所述，本发明所述的智能管理应用程序的装置20，包括接收模块201、解析模块202、搜索模块203及跳转模块204。所述接收模块201用于接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息；所述解析模块202用于解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词；所述搜索模块203用于根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能；及所述跳转模块204用于接收选择所述搜索到的功能的信息，并跳转至对应功能界面。所述智能管理应用程序的装置20可以在用户输入信息后，还可以根据用户输入信息搜索对应的功能，大大方便了用户使用应用程序的所有功能，提高了用户体验，也增加一定的趣味性。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，双屏设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的电子设备的示意图。
所述电子设备3包括：存储器31、至少一个处理器32、存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器32上运行的计算机程序33及至少一条通讯总线34。
所述至少一个处理器32执行所述计算机程序33时实现上述智能管理应用程序方法实施例中的步骤。
示例性的，所述计算机程序33可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述至少一个处理器32执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述所述计算机程序33在所述电子设备3中的执行过程。
所述电子设备3可以是手机、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)等安装有应用程序的设备。本领域技术人员可以理解，所述示意图3仅仅是电子设备3的示例，并不构成对电子设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备3还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述至少一个处理器32可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述处理器32可以是微处理器或者所述处理器32也可以是任何常规的处理器等，所述处理器32是所述电子设备3的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部分。
所述存储器31可用于存储所述计算机程序33和/或模块/单元，所述处理器32通过运行或执行存储在所述存储器31内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器31内的数据，实现所述电子设备3的各种功能。所述存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备3的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器31可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述电子设备3集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
在本发明所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神范围。
Claims (10)
1.一种智能管理应用程序的方法，应用于电子设备中，其特征在于，所述方法包括：
接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息；
解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词；
根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能；及
接收选择所述搜索到的功能的信息，并跳转至对应功能界面。
2.如权利要求1所述的智能管理应用程序的方法，其特征在于，在接收输入信息之前，所述方法还包括根据用户信息推荐应用程序功能的步骤，其中，所述用户信息在用户登录应用程序后获得。
3.如权利要求2所述的智能管理应用程序的方法，其特征在于，采用推荐算法来根据用户信息推荐应用程序功能，其中，所述推荐算法包括协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于关联规则的推荐算法、基于贝叶斯网络技术的推荐算法和基于Horting图技术的推荐算法中的至少一种。
4.如权利要求1所述的智能管理应用程序的方法，其特征在于，所述解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词的步骤包括：
将所述输入信息转换为文本信息；
利用关键词提取算法从所述文本信息中提取关键词。
5.如权利要求4所述的智能管理应用程序的方法，其特征在于，所述利用关键词提取算法从所述文本信息中提取关键词的步骤包括：
对所述文本信息进行预处理，得到文本的词语集合；
分别计算出预处理后的各个词语的词频值和分词距离次序值；
根据所述词频值和分词距离次序值，计算出每个词语的权重值；及
按照权重值大小对所述词语进行排列，提取排在靠前的预设个数词语作为所述文本信息的关键词。
6.如权利要求4所述的智能管理应用程序的方法，其特征在于，所述关键词提取算法包括基于统计信息的关键词自动提取算法、基于机器学习的关键词自动提取算法和基于语义分析的关键词自动提取算法中的至少一种。
7.如权利要求1所述的智能管理应用程序的方法，其特征在于，所述根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能的步骤包括：
搜索确认预存的所述应用程序各功能模块的关键词中是否存在有解析输入信息得到的关键词；
当确认存在所述解析输入信息得到的关键词时，显示所述对应的功能；
当确认不存在所述解析输入信息得到的关键词时，显示提示信息提示用户查无此功能。
8.一种智能管理应用程序装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收输入信息，其中，所述输入信息包括语音信息；
解析模块，用于解析所述输入信息，并提取所述输入信息中的关键词；
搜索模块，用于根据所述关键词从应用程序中搜索对应的功能，并显示搜索到的功能；及
跳转模块，用于接收选择所述搜索到的功能的信息，并跳转至对应功能界面。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的智能管理应用程序方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的智能管理应用程序的方法。
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