CN114443311A - 一种第三方服务配置方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN114443311A CN202210362612.XA CN202210362612A CN114443311A CN 114443311 A CN114443311 A CN 114443311A CN 202210362612 A CN202210362612 A CN 202210362612A CN 114443311 A CN114443311 A CN 114443311A
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Abstract

本申请涉及一种第三方服务配置方法、装置及电子设备,该方法包括:获取每一容器的容量和系统环境、第三方服务的资源占用量和运行属性;根据运行属性和系统环境,确定第三方服务对应的容器;判断是否存在一个第三方服务对应多个容器的情况;若否,确定每一容器对应的第三方服务;容器与第三方服务唯一对应,将第三方服务配置于容器内;一个容器对应多个第三方服务时,计算多个第三方服务的资源占用量;判断资源占用量是否小于容器的容量;若是,根据任意两第三方服务之间的干扰值,确定对应同一容器的第三方服务之间的干扰值;当干扰值小于预设干扰值时,将第三方服务配置于容器内。本申请能尽可能的保证第三方服务运行的安全性。

Description

一种第三方服务配置方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及互联网设备的领域,尤其是涉及一种第三方服务配置方法、装置及电子设备。
背景技术
在餐饮、零售等行业中,每家店面除了必备的网关设备,还需要开票、点菜、收银等第三服务的本地服务器,当前上述第三方服务通常设置在一台独立的PC上,而这些PC上安装的程序众多,这就可能给第三方服务的安全带来较大的隐患。
为了满足对稳定性和安全性的需求在PC中配置多个容器,每一本地服务对应一个容器,减小其他程序对第三服务的影响,而有时需要根据实际情况临时增加一些特定的第三方服务,而将新增的第三服务直接设置的PC上存在较大的安全隐患。
发明内容
为了在第三方服务数量大于容器数量的情况下,尽可能的保证第三方服务运行的安全性,本申请提供了一种第三方服务配置方法、装置及电子设备。
第一方面,本申请提供一种第三方服务配置方法,采用如下的技术方案:
一种第三方服务配置方法,当需要运行的第三方服务多于容器数量时,该方法包括:
获取每一所述容器的容量和系统环境,所述第三方服务的资源占用量和运行属性,所述容量为容器的运行内存以及存储内存,所述资源占用量包括运行所述第三方服务所需的运行内存以及存储所述第三方服务所需的存储内存;
根据所述第三方服务的运行属性和所述容器的系统环境,确定每一第三方服务对应的容器;
判断是否存在一个第三方服务对应多个容器的情况;
若否,确定每一容器对应的第三方服务;
当一个容器对应一个第三方服务时,将多个所述第三方服务配置于所述容器内;
当一个容器对应多个第三方服务时,计算多个第三方服务总的资源占用量;
判断所述总的资源占用量是否小于所述容器的容量;
若是,基于预设的确定规则,根据预设的第三方服务相互之间的干扰值,确定对应同一容器的多个第三方服务之间的干扰值;
当所述干扰值小于预设干扰值时,将所述第三方服务配置于所述容器内。
通过采用上述技术方案,当出现第三方服务数量多于容器数量时,首先获取每一容器的容量和系统环境,第三方服务的资源占用量和运行属性,根据第三方服务的运行属性和容器的系统环境确定每一第三方服务对应的容器,判断是否存在一个容器对应多个第三方服务的情况,若否,确定每一容器对应的第三方服务,当一个容器对应一个第三方服务时,将第三方服务配置于容器内;当一个容器对应多个第三方服务时,计算多个第三方服务总的资源占用量,判断所述总的资源占用量是否小于容器的容量,若是,基于预设的确定规则,根据预设的第三方服务相互之间的干扰值,确定对应同一容器的第三方服务之间的干扰值,当所述干扰值小于预设干扰值时,将多个第三方服务配置于对应的容器内,采用上述方案,即使当第三方服务的数量多于容器数量时,也能尽可能的将所有第三方服务配置于容器内,减小其他应用对第三方服务的影响,同时位于同一容器内的第三方服务之间的干扰值小于预设值,在第三方服务数量大于容器数量的情况下,尽可能的保证第三方服务运行的安全性。
可选的,所述判断是否存在一个第三方服务对应多个容器的情况,若是,该方法还包括:
确定对应多个容器的第三方服务为第二目标服务并确定第二目标服务对应的多个目标容器;
获取每一目标容器对应的除第二目标服务外的其他第三方服务;
根据目标容器的容量以及目标容器对应的除第二目标服务外的其他第三方服务的总的资源占用量计算目标容器的剩余容量;
确定剩余容量大于第二目标服务的资源占用量的目标容器;
计算第二目标服务与所述目标容器对应的除第二目标服务外的其他第三方服务之间的干扰值,确定小于预设干扰值的干扰值,并对所述干扰值按从小到大的顺序进行排序;
选取最小干扰值对应的目标容器并将所述第二目标方服务配置于所述目标容器内。
可选的,所述判断所述总的资源占用量是否小于所述容器的容量,若否,该方法还包括:
确定所述容器对应的第三方服务的数量;
当所述容器对应的第三方服务的数量等于2时,剔除资源占用量大于所述容器的容量的第三方服务;
当所述容器对应的第三方服务的数量大于2时,计算所述容器的容量与所有所述第三方服务总的资源占用量的差值;
基于剔除规则,根据每一第三方服务的资源占用量、所述容器的容量与所有所述第三方服务总的资源占用量的差值,剔除相应的第三方服务。
可选的,该方法还包括:
当存在所述不能配置于任意一容器内的第三方服务时,输出提示信息。
1.可选的,所述预设的确定规则为:
获取任意两第三方服务之间的干扰值,并对所述干扰值按从小到大进行排序;
确定最大的干扰值为对应同一容器的第三方服务之间的干扰值。
第二方面,本申请提供一种第三方服务配置装置,采用如下的技术方案:
一种第三方服务配置装置,包括:
获取模块,用于获取每一所述容器的容量和系统环境,所述第三方服务的资源占用量和运行属性;
第一处理模块,用于根据所述第三方服务的运行属性和所述容器的系统环境,确定每一第三方服务对应的容器;
第一判断模块,用于判断是否存在一个第三方服务对应多个容器的情况;
第二处理模块,用于若否,确定每一容器对应的第三方服务;
第一配置模块,用于当一个容器对应一个第三方服务时,将多个所述第三方服务配置于所述容器内;
计算模块,用于当一个容器对应多个第三方服务时,计算多个第三方服务总的资源占用量;
第二判断模块,用于判断所述总的资源占用量是否小于所述容器的容量;
第三处理模块,用于若是,基于预设的确定规则,根据预设的第三方服务相互之间的干扰值,确定对应同一容器的多个第三方服务之间的干扰值;
第二配置模块,用于当所述干扰值小于预设干扰值时,将所述第三方服务配置于所述容器内。
可选的,还包括:
提示模块,用于当存在不能配置于任意一容器内的第三方服务时,输出提示信息。
第三方面本申请提供了一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行第三方服务配置方法的计算机程序。
第四方面本申请提供了一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行第三方服务配置方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
当出现第三方服务数量多于容器数量时,首先获取每一容器的容量和系统环境,第三方服务的资源占用量和运行属性,根据第三方服务的运行属性和容器的系统环境确定每一第三方服务对应的容器,判断是否存在一个容器对应多个第三方服务的情况,若否,确定每一容器对应的第三方服务,当一个容器对应一个第三方服务时,将第三方服务配置于容器内;当一个容器对应多个第三方服务时,计算多个第三方服务总的资源占用量,判断所述总的资源占用量是否小于容器的容量,若是,基于预设的确定规则,根据预设的第三方服务相互之间的干扰值,确定对应同一容器的第三方服务之间的干扰值,当所述干扰值小于预设干扰值时,将多个第三方服务配置于对应的容器内,即使当第三方服务的数量多于容器数量时,也能尽可能的将所有第三方服务配置于容器内,减小其他应用对第三方服务的影响,同时位于同一容器内的第三方服务之间的干扰值小于预设值,在第三方服务数量大于容器数量的情况下,尽可能的保证第三方服务运行的安全性。
附图说明
图1是本申请提供的第三方服务配置方法的流程图。
图2是本申请提供的第三方服务配置装置的结构框图。
图3是本申请提供的电子设备的示意图。
附图标记说明:200、第三方服务配置装置;201、获取模块;202、第一处理模块;203、第一判断模块;204、第二处理模块;205、第一配置模块;206、计算模块;207、第二判断模块;208、第三处理模块;209、第二配置模块;210、提示模块;301、CPU;302、ROM;303、RAM;304、I/O接口;305、输入部分;306、输出部分;307、存储部分;308、通信部分;309、驱动器;310、可拆卸介质。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请使用的所有术语(包括技术术语或者科学术语)与本申请所属领域的普通技术人员理解的含义相同,除非另外特别定义。还应当理解,在诸如通用字典中定义的术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义,而不应用理想化或极度形式化的意义来解释,除非这里明确地这样定义。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
本申请实施例公开一种第三方服务配置方法,本方法适用于当需要运行的第三方服务多于容器数量时,参照图1,第三方服务配置方法包括:
S101:获取每一容器的容量和系统环境,第三方服务的资源占用量和运行属性。
具体的,在容器设置完成后,每一容器的容量和系统环境都是固定的,提取容器设置时的操作日志,根据操作日志可提取容器的容量以及系统环境,每一第三方服务均是为了执行一项操作,因此将第三方服务配置于PC内时,根据配置的第三方服务,有工作人员手动输入第三方服务的资源占用量以及运行属性并存储在数据库中,需要时从数据库中调取对应的第三方服务的资源占用量以及运行属性,运行属性包括第三方服务运行所需的系统环境以及第三方服务本身的特性。
S102:根据第三方服务的运行属性和容器的系统环境,确定每一第三方服务对应的容器。
具体的,由于第三方服务的运行属性包括第三方服务运行所需的系统环境,获取第三方服务的运行环境和容器的系统环境后,对比获取的服务所需的运行环境和容器的系统系统环境,当容器的系统环境符合第三方服务的运行环境时,确定第三方服务与容器对应。
采用上述方法,确定每一第三方服务对应的容器,例如:容器包括,容器A、容器B和容器C,第三方服务包括,第三方服务1、第三方服务2、第三方服务3和第三方服务4,容器A的系统环境为a,容器B的系统环境为b,容器C的系统环境为c,第三方服务1的运行环境为a,第三方服务2的运行环境为b,第三方服务3的运行环境为c,第三方服务4的运行环境为c,因此第三方服务1对应容器A,第三方服务2对应容器B,第三方服务3和第三方服务4均对应容器C,即第三方服务1可配置于容器A内,第三方服务2可配置在容器B内,第三方服务3和第三方服务4均可配置于容器C内。
S103:判断是否存在一个第三方服务对应多个容器的情况。
具体的,根据步骤S102确定每一第三方服务对应的容器后,判断是否存在一个第三方服务对应的容器的数量大于等于2的情况,若否,则判断不存在一个第三方服务对应多个容器的情况,若是,则判断存在一个第三方服务对应多个容器的情况。
S104:若否,确定每一容器对应的第三方服务。
具体的,当确定每一第三方服务对应的容器后,即可反推出每一容器对应的第三方服务,例如:当确定第三方服务1对应容器A,第三方服务2对应容器B,第三方服务3和第三方服务4均对应容器C,即可反推出容器A对应第三方服务1, 容器B对应第三方服务2,容器C对应第三方服务3和第三方服务4。
S105:当一个容器对应一个第三方服务时,将第三方服务配置于容器内。
具体的,当确定容器A对应第三方服务1, 容器B对应第三方服务2时,此时容器A与第三方服务1一一对应,容器B第三方服务2一对应,因此,将第三方服务1配置于容器A内,将第三方服务2配置于容器B内。
S106:当一个容器对应多个第三方服务时,计算多个第三方服务总的资源占用量。
具体的,在本实施例中,容器C对应第三方服务3和第三方服务4,此时计算第三方服务3和第三方服务4需要的资源占用量,资源占用量包括运行第三方服务所需的运行内存以及存储第三方服务所需的存储内存,当运行第三方服务3需要的运行内存为N,存储第三方服务需要的存储内存为n,运行第三方服务4需要的运行内存为M,存储第三方服务4需要的存储内存为m,因此,同时运行第三方服务3和第三方服务4所需的运行内存为N+M,同时存储第三方服务3和第三方服务4所需的存储内存为n+m。
S107:判断总的资源占用量是否小于容器的容量。
具体的,由于第三服务的资源占用量包括运行第三方服务所需的运行内存以及存储第三方服务所需的存储内存,容器的容量包括运行内存以及存储内存,因此容器对应的所有第三服务运行所需的运行内存的和小于容器的运行内存且容器对应的所有第三服务运行所需的存储内存的和小于容器的存储内存时,此时判断总的资源占用量小于容器的容量,当容器对应的所有第三服务运行所需的运行内存的和大于容器的运行内存或容器对应的所有第三服务运行所需的存储内存的和大于容器的存储内存或两者均大于时,此时判断总的资源占用量大于容器的容量。
例如:同时运行第三方服务3和第三方服务4所需的运行内存为N+M,同时存储第三方服务3和第三方服务4所需的存储内存为n+m。容器C的容量为运行内存G,存储内存g,当N+M<G且n+m<g时,判断总的资源占用量小于容器的容量,当N+M>G或n+m>g或N+M>G且n+m>g时,判断总的资源占用量大于容器的容量。
S108:若是,基于预设的确定规则,根据预设的第三方服务相互之间的干扰值,确定对应同一容器的多个第三方服务之间的干扰值。
具体的,根据每一第三方服务的运行属性,工作人员根据历史经验设定每两个第三方服务同时运行时,两个第三方服务之间的干扰值,当一个容器对应多个第三方服务且多个第三方服务总的资源占用量小于容器的容量,此时基于预设的确定规则,计算多个第三方服务之间的干扰值。预设规则为,分别获取任意两个第三方服务之间的干扰值,将获取的干扰值按从大到小的顺序进行排序,最大的干扰值即为多个第三方服务之间的干扰值。
若否,具体的,确定容器对应的第三方服务的数量,当容器对应的第三方服务的数量为2时,对比每一第三方服务所需的运行内存和容器的运行内存,每一第三方服务所需的存储内存以及容器的存储内存,确定运行内存小于容器的运行内存和存储内存小于容器的存储内存的第三方服务配置于容器内,当两个第三方服务均满足条件时,选取任意一个第三方对配置于容器内。
当容器对应的第三方服务的数量大于2时,计算容器对应的所有第三方服务所需的运行内存与容器的运行内存的差值以及所需的存储内存与容器存储内存的差值,选取所需的运行内存大于所有第三方服务所需的运行内存与容器的运行内存的差值以及所需的存储内存大于所有第三服务所需的存储内存与容器存储内存的差值的第三方服务并剔除,若没有符合上述要求的第三方服务,计算容器对应的第三方服务中任意两个第三方服务的总的资源占用,并判断是否存在符合上述条件的第三方服务,如否,计算容器对应的第三方服务中,任意三个第三方服务对应的总的资源占用来那量……;采用上述方式依次累加直至确定符合上述条件的第三方服务并剔除。
S109:当干扰值小于预设干扰值时,将多个第三方服务配置于容器内。
具体的,计算出容器对应的多个第三方服务之间的干扰值时,将计算出的干扰值与预设干扰值进行对比,当计算出的干扰值小于预设干扰值,将多个第三方服务配置于容器内。
当干扰值大于预设干扰值时,选取干扰值最大的两个第三方服务为第一目标服务,并确定两个第一目标服务与容器对应的其余第三方服务之间的干扰值,对比上述干扰值,确定最大干扰值对应的第一目标服务并剔除,采用上述方法,依次剔除直至容器对应的第三方服务的干扰值小于预设干扰值,将剩余的第三方服务配置于容器内。
在步骤S103之后,若是,从多个第三方服务中分别提取对应对多个容器的第三方服务以及对应一个容器的第三方服务,将对应对个容器的第三方服务作为第二目标服务,将对应的多个容器作为目标容器;将对应一个容器的第三方服务按步骤S104-步骤S109配置到容器中,确定第二目标服务对应的目标容器,同时确定每一目标容器对应的其他第三方服务,按上述计算总的资源占用量的方式计算其他第三方服务总的资源站用户量,之后根据目标容器的容量以及其他第三方服务总的资源占用量计算目标容器剩余容量。
例如:目标容器的运行内存为D,存储内存为E,其他第三方服务占用的运行内存为F,其他第三方服务占用的存储内存为H,由此可得,目标容器剩余的运行内存为:D-F,目标容器剩余的存储内存为:E-H,得到目标容器的剩余容量。
确定每一目标容器的剩余容量后,对比运行第二目标服务所需的运行内存与每一目标容器的剩余运行内存,对比存储第二目标服务所需的存储内存以及每一目标容器的剩余存储内存,选取目标容器的剩余运行内存大于运行第二目标服务所需的运行内存以及剩余存储内存大于存储第二目标服务所需的存储内存的目标容器,将第二目标服务与选取的目标容器中已有的其他第三服务之间计算干扰值,确定干扰值小于预设干扰值的目标容器,并对小于预设干扰值的干扰值按从小到大进行排序,选取最小的干扰值对应的目标容器,将第二目标服务配置于最小干扰值对应的目标容器内。
可以了解的是,该方法还包括,判断是否存在不能配置于容器内的第三服务,若是,输出提示信息,提示工作人员,工作人员接收到提示信息进行处理。
本申请实施例还公开一种第三方服务配置装置。参照图2,第三方服务配置装置200包括:
获取模块201,用于获取每一容器的容量和系统环境,第三方服务的资源占用量和运行属性;
第一处理模块202,用于根据第三方服务的运行属性和容器的系统环境,确定每一第三方服务对应的容器;
第一判断模块203,用于判断是否存在一个第三方服务对应多个容器的情况;
第二处理模块204,用于若否,确定每一容器对应的第三方服务;
第一配置模块205,用于当一个容器对应一个第三方服务时,将多个第三方服务配置于容器内;
计算模块206,用于当一个容器对应多个第三方服务时,计算多个第三方服务总的资源占用量;
第二判断模块207,用于判断总的资源占用量是否小于容器的容量;
第三处理模块208,用于若是,基于预设的确定规则,根据预设的第三方服务相互之间的干扰值,确定对应同一容器的多个第三方服务之间的干扰值;
第二配置模块209,用于当干扰值小于预设干扰值时,将第三方服务配置于容器内。
第三方服务配置装置200还包括:
提示模块210,用于当存在不能配置于任意一容器内的第三方服务时,输出提示信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,所描述的模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例公开一种电子设备。参照图3,电子设备包括中央处理单元(CPU)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分307加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM 303通过总线彼此相连。输入/输出I/O接口304也连接至总线。
以下部件连接至I/O接口304:包括键盘、鼠标等的输入部分305;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分306;包括硬盘等的存储部分307;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分308。通信部分308经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器309也根据需要连接至I/O接口304。可拆卸介质310,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器309上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分307。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在机器可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分308从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质310被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时,执行本申请的装置中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的申请范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种第三方服务配置方法,当需要运行的第三方服务多于容器数量时,其特征在于:该方法包括:
获取每一所述容器的容量和系统环境,所述第三方服务的资源占用量和运行属性,所述容量为容器的运行内存以及存储内存,所述资源占用量包括运行所述第三方服务所需的运行内存以及存储所述第三方服务所需的存储内存;
根据所述第三方服务的运行属性和所述容器的系统环境,确定每一第三方服务对应的容器;
判断是否存在一个第三方服务对应多个容器的情况;
若否,确定每一容器对应的第三方服务;
当一个容器对应一个第三方服务时,将多个所述第三方服务配置于所述容器内;
当一个容器对应多个第三方服务时,计算多个第三方服务总的资源占用量;
判断所述总的资源占用量是否小于所述容器的容量;
若是,基于预设的确定规则,根据预设的第三方服务相互之间的干扰值,确定对应同一容器的多个第三方服务之间的干扰值;
当所述干扰值小于预设干扰值时,将所述第三方服务配置于所述容器内。
2.根据权利要求1所述的第三方服务配置方法,其特征在于:所述判断是否存在一个第三方服务对应多个容器的情况,若是,该方法还包括:
确定对应多个容器的第三方服务为第二目标服务并确定第二目标服务对应的多个目标容器;
获取每一目标容器对应的除第二目标服务外的其他第三方服务;
根据目标容器的容量以及目标容器对应的除第二目标服务外的其他第三方服务的总的资源占用量计算目标容器的剩余容量;
确定剩余容量大于第二目标服务的资源占用量的目标容器;
计算第二目标服务与所述目标容器对应的除第二目标服务外的其他第三方服务之间的干扰值,确定小于预设干扰值的干扰值,并对所述干扰值按从小到大的顺序进行排序;
选取最小干扰值对应的目标容器并将所述第二目标方服务配置于所述目标容器内。
3.根据权利要求1所述的第三方服务配置方法,其特征在于:所述判断所述总的资源占用量是否小于所述容器的容量,若否,该方法还包括:
确定所述容器对应的第三方服务的数量;
当所述容器对应的第三方服务的数量等于2时,剔除资源占用量大于所述容器的容量的第三方服务;
当所述容器对应的第三方服务的数量大于2时,计算所述容器的容量与所有所述第三方服务总的资源占用量的差值;
基于剔除规则,根据每一第三方服务的资源占用量、所述容器的容量与所有所述第三方服务总的资源占用量的差值,剔除相应的第三方服务。
4.根据权利要求1所述的第三方服务配置方法,其特征在于:该方法还包括:
当存在所述不能配置于任意一容器内的第三方服务时,输出提示信息。
5.据权利要求1所述的第三方服务配置方法,其特征在于:所述预设的确定规则为:
获取任意两第三方服务之间的干扰值,并对所述干扰值按从小到大进行排序;
确定最大的干扰值为对应同一容器的第三方服务之间的干扰值。
6.一种第三方服务配置装置,其特征在于:包括:
获取模块(201),用于获取每一所述容器的容量和系统环境,所述第三方服务的资源占用量和运行属性,所述容量为容器可容纳的第三方服务的数量;
第一处理模块(202),用于根据所述第三方服务的运行属性和所述容器的系统环境,确定每一第三方服务对应的容器;
第一判断模块(203),用于判断是否存在一个第三方服务对应多个容器的情况;
第二处理模块(204),用于若否,确定每一容器对应的第三方服务;
第一配置模块(205),用于当一个容器对应一个第三方服务时,将所述第三方服务配置于所述容器内;
计算模块(206),用于当一个容器对应多个第三方服务时,计算多个第三方服务总的资源占用量;
第二判断模块(207),用于判断所述总的资源占用量是否小于所述容器的容量;
第三处理模块(208),用于若是,基于预设的确定规则,根据预设的第三方服务相互之间的干扰值,确定对应同一容器的多个第三方服务之间的干扰值;
第二配置模块(209),用于当所述干扰值小于预设干扰值时,将多个所述第三方服务配置于所述容器内。
7.据权利要求6所述的第三方服务配置装置,其特征在于:还包括:
提示模块(210),用于当存在不能配置于任意一容器内的第三方服务时,输出提示信息。
8.一种电子设备,其特征在于:包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种方法的计算机程序。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种方法的计算机程序。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1791037A (zh) * 2005-12-26 2006-06-21 北京航空航天大学 一种实现Web服务自动化测试的方法
CN105487927A (zh) * 2014-09-15 2016-04-13 华为技术有限公司 一种资源管理方法及装置
CN110196751A (zh) * 2018-04-02 2019-09-03 腾讯科技(深圳)有限公司 互扰服务的隔离方法及装置、电子设备、存储介质
CN111371678A (zh) * 2020-02-26 2020-07-03 北京天维信通科技有限公司 第三方服务运行方法和装置、网关设备及存储介质
CN112162817A (zh) * 2020-09-09 2021-01-01 新浪网技术(中国)有限公司 容器集群的部署服务资源的处理方法及装置、存储介质
CN113687949A (zh) * 2021-08-31 2021-11-23 中国联合网络通信集团有限公司 服务器部署方法、装置、部署设备及存储介质
US20210389990A1 (en) * 2020-06-10 2021-12-16 Hitachi, Ltd. Computer system and control method for computer system
CN113867927A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 北京达佳互联信息技术有限公司 资源分配方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1791037A (zh) * 2005-12-26 2006-06-21 北京航空航天大学 一种实现Web服务自动化测试的方法
CN105487927A (zh) * 2014-09-15 2016-04-13 华为技术有限公司 一种资源管理方法及装置
CN110196751A (zh) * 2018-04-02 2019-09-03 腾讯科技(深圳)有限公司 互扰服务的隔离方法及装置、电子设备、存储介质
CN111371678A (zh) * 2020-02-26 2020-07-03 北京天维信通科技有限公司 第三方服务运行方法和装置、网关设备及存储介质
US20210389990A1 (en) * 2020-06-10 2021-12-16 Hitachi, Ltd. Computer system and control method for computer system
CN113867927A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 北京达佳互联信息技术有限公司 资源分配方法、装置、电子设备和存储介质
CN112162817A (zh) * 2020-09-09 2021-01-01 新浪网技术(中国)有限公司 容器集群的部署服务资源的处理方法及装置、存储介质
CN113687949A (zh) * 2021-08-31 2021-11-23 中国联合网络通信集团有限公司 服务器部署方法、装置、部署设备及存储介质

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