CN114431504B - 一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法 - Google Patents

一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法 Download PDF

Info

Publication number
CN114431504B
CN114431504B CN202210066089.6A CN202210066089A CN114431504B CN 114431504 B CN114431504 B CN 114431504B CN 202210066089 A CN202210066089 A CN 202210066089A CN 114431504 B CN114431504 B CN 114431504B
Authority
CN
China
Prior art keywords
materials
clustering
group
grouping
feeding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210066089.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114431504A (zh
Inventor
于峰
贺克松
胡志敏
杨亚
郑博文
王博
皇甫东有
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hongyun Honghe Tobacco Group Co Ltd
Original Assignee
Hongyun Honghe Tobacco Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hongyun Honghe Tobacco Group Co Ltd filed Critical Hongyun Honghe Tobacco Group Co Ltd
Priority to CN202210066089.6A priority Critical patent/CN114431504B/zh
Publication of CN114431504A publication Critical patent/CN114431504A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114431504B publication Critical patent/CN114431504B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A24—TOBACCO; CIGARS; CIGARETTES; SIMULATED SMOKING DEVICES; SMOKERS' REQUISITES
    • A24B—MANUFACTURE OR PREPARATION OF TOBACCO FOR SMOKING OR CHEWING; TOBACCO; SNUFF
    • A24B3/00—Preparing tobacco in the factory
    • A24B3/10—Roasting or cooling tobacco
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A24—TOBACCO; CIGARS; CIGARETTES; SIMULATED SMOKING DEVICES; SMOKERS' REQUISITES
    • A24B—MANUFACTURE OR PREPARATION OF TOBACCO FOR SMOKING OR CHEWING; TOBACCO; SNUFF
    • A24B3/00—Preparing tobacco in the factory
    • A24B3/12—Steaming, curing, or flavouring tobacco
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A24—TOBACCO; CIGARS; CIGARETTES; SIMULATED SMOKING DEVICES; SMOKERS' REQUISITES
    • A24B—MANUFACTURE OR PREPARATION OF TOBACCO FOR SMOKING OR CHEWING; TOBACCO; SNUFF
    • A24B3/00—Preparing tobacco in the factory
    • A24B3/18—Other treatment of leaves, e.g. puffing, crimpling, cleaning
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Manufacture Of Tobacco Products (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法，属于复烤生产组织技术领域，所述的策划算法包括基于对配方单自动解析的叶组聚类算法以及基于生产实际进行的最小投料单元策划算法，本发明提出基于相似叶组聚类及最小投料单元策划投料方案策划算法，以在生产装备实际的基础上，达到等级配方比例的精准实现。

Description

一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法
技术领域
本发明属于复烤生产组织技术领域，更具体的说涉及一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法。
背景技术
均质化加工是烟草行业在中长期发展规划中的主攻方向之一，中国烟草总公司于发布的《关于推进打叶复烤企业均质化生产加工的意见》指出：“推行均质化生产加工是适应行业发展新常态”，“要聚焦烟叶投料环节，按加工批次做好烟叶投料策划，结合生产装备实际、投料等级比例和加工技术要求科学设计烟叶组配投料方案，设计好等级配方比例实现环节，精准执行工业企业加工等级比例要求，优化均质化生产工艺实现途径。”
烟叶原料的均质化加工重点在于按照配方比例，精准均匀的将各类原料进行掺配，同时在后续加工环节进行过程控制，实现同一加工批次内、不同加工批次间的片烟产品物理化学指标稳定，评吸品质稳定的效果。
打叶复烤作为卷烟生产链条中的初始环节，是实现烟叶原料农转非的关键一环。片烟产品品质的均匀性和稳定性将直接影响到卷烟配方的设计，进而影响到在制卷烟的感官品质的稳定。而打叶复烤的原料投料环节则是对烟叶配方实现的重要一环，投料是否精准执行直接决定了后续加工过程中烟叶组配配方的有效性。鉴于大多数复烤企业生产设备老旧，在当前烟叶组配配方不断复杂化的趋势下，在烟叶投料环节实现精准配方执行存在难度。同时，对于如何结合生产装备实际，将配方单转化为科学、精准、有效的投料方案一直依赖职工经验，缺乏科学客观的算法支撑，难以兼顾现场执行的便利性和配方比例的精准性。
发明内容
本发明为了解决当前在根据叶组配方单制定投料计划时，由于依赖人工经验完成，不同个体对配方单的解析存在差异，缺乏客观判断标准，难以达到最优；对于烟叶组配投料方案的制定需要根据生产装备实际进行调整，难以根据生产节律快速响应，难以保证每次调整都达到最优值。针对上述存在的问题，本发明提出基于相似叶组聚类及最小投料单元策划投料方案策划算法，以在生产装备实际的基础上，达到等级配方比例的精准实现。
为了实现上述目的，本发明是采用以下技术方案实现的：所述的策划算法包括基于对配方单自动解析的叶组聚类算法以及基于生产实际进行的最小投料单元策划算法。
优选地，所述的基于对配方单自动解析的叶组聚类算法是基于解析配方单物料中的：品种、产地、种植方式、颜色、部位等信息，在物料数量超过生产实际可承载分类数量的情况下，将配方单中相似物料进行聚类，从而将配方单分解为若干个子物料单元，进而将配方单转化为生产实际可承载的物料类别数量。
优选地，所述的基于生产实际进行的最小投料单元策划算法在配方比例的均方根误差(RMSE)最小化、单个投料单元节拍最小化两个优化问题的帕累托曲线上寻找基于包装规格的可执行离散位置的多目标优化过程。
优选地，所述的叶组聚类算法包括以下步骤：(1)判断配方单物料数量，将配方单分为可直接确定分组并制定投料计划的直投类别和需要进行物料分组聚合的非直投类别；当配方单物料数量小于等于三个时，确定为直投类别；当配方单数量大于3个时确定为非直投类别；
(2)基于物料品种和种植方式进行聚类分组，将物料品种和种植方式均相同的物料归并为一组，其配比按照配方单比例进行预混配；
(3)计算分组后的物料数量，判断是否需要进一步聚类分组；当分组后物料数量小于等于三个时，确定分组；当分组后物料数量大于三个时，继续进行分组；
(4)基于物料品种进行聚类分组，将物料品种和种植方式均相同的物料归并为一组，其配比按照配方单比例进行预混配；
(5)计算分组后的物料数量，判断是否需要进一步聚类分组；当分组后物料数量小于等于三个时，确定分组；当分组后物料数量大于三个时，继续进行分组；
(6)当常规聚类无法将配方单类别压缩到3个以内时，将额外进行分组：将按品种和种植方式聚类后的物料分为主流物料和次主流物料两组；
(7)为次主流物料，涵盖分组后在配方中占比低于10％，将进一步进行聚类合并；为主流物料，涵盖按品种和种植方式聚类后物料占比大于10％的物料，此类物料作为主要物料，需要尽可能保证投料精度；
(8)对柠色烟进行聚类：生产实践中柠色烟通常作为次主流等级，在配方单中占比小且种类繁多，适宜进行合并；
(9)判断主流物料中是否存在对应物料；
(10)对X2F与C4F进行聚类：X2F和C4F在形状上相似性高，在次主流等级中存在该类别时可以合并；
(11)判断主流物料中是否存在对应物料；
(12)对7-F-D至11-F-D类别物料分别进行聚类分组；
(13)判断主流物料中是否存在对应物料；如主流物料中存在对应物料，则将合并后的物料与主流物料聚类分组；基于主流物料组和次主流物料组聚类分组后的最终结果，确定分组；
(14)基于分组制定投料计划；
基于分组制定投料计划。
优选地，所述的最小投料单元策划算法在烟叶组配投料生产过程中，烟包以独立包装单元的形式在D个混配台进行比例投料，生产投料流量固定为f，每轮投料总包装数为N，生产节拍为T，分组聚类后主流物料组别数位n，分组聚类后各物料的包装规格为
Figure BDA0003480151890000031
各分组混配比例为/>
Figure BDA0003480151890000032
各分组每轮投料包数为/>
Figure BDA0003480151890000033
各分组按照混配比例投料的连续值解集为/>
Figure BDA0003480151890000034
各分组每轮投料重量为/>
Figure BDA0003480151890000035
各分组每轮占用混配台数为/>
Figure BDA0003480151890000036
其中，
Figure BDA0003480151890000037
Figure BDA0003480151890000038
损失函数1：
Figure BDA0003480151890000039
损失函数2：
Figure BDA00034801518900000310
最优解：
x*＝min(|Pareto-X|)
约束条件为：
Figure BDA00034801518900000311
投料规划问题可数学抽象为搜索向量
Figure BDA0003480151890000041
的值，使之在约束条件下，最小化损失函数1和损失函数2的帕累托曲线右侧的离散可行解区域中可行解与帕累托曲线的距离，该偏离度最小的离散可行解即为最小投料单元每轮各分组的投料包装单元数。
本发明有益效果：
本发明通过引入配方单叶组的聚类算法和最小投料单元策划算法，实现了将复杂的叶组配方单转化为可执行的最优的烟叶组配投料方案。解决了对于职工个人经验和水平的依赖性，加快了投料方案计算效率，提升了配方单执行精确控制水平。
附图说明
图1聚类算法的步骤流程；
图2混配投料工作流程示意
图3为最小投料单元策划算法的逻辑示意。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法，包括基于对配方单自动解析的叶组聚类算法以及基于生产实际进行的最小投料单元策划算法。
1、基于对配方单自动解析的叶组聚类算法
烟叶组配的配方单中的配方数量具有灵活多变的特征，数量从1种到数十种不一。因此，在投料方案制定环节如何根据配方单的具体情况对配方单物料进行分析和聚类是将配方单转化为具体可执行的投料方案的重要步骤。本发明提出了基于解析配方单物料中的：品种、产地、种植方式、颜色、部位等信息，在物料数量超过生产实际可承载分类数量的情况下，将配方单中相似物料进行聚类，从而将配方单分解为若干个子物料单元，进而将配方单转化为生产实际可承载的物料类别数量。
2、基于生产实际进行的最小投料单元策划算法
如图2所示，在烟叶组配投料方案制定环节，需要在若干个离散混配投料台实现连续的配方比例混配，其中存在系统性取整误差。因此制定投料方案需要最小化该取整误差，从而实现更精确的等级配方比例。在投料节拍方面，需要最小化单个投料单元投料量及投料节拍，从而实现现场生产进度管控合理有序。然而，烟叶配方中物料存在不同包装单元的情况，常规选择不同包装规格最小公倍数的方式，能在配方实现精度方面达到要求，然而会使单个投料单元投料量虚高，导致现场管控难度提升，从而影响等级配方执行的精准度。因此，算法可抽象为：在配方比例的均方根误差(RMSE)最小化、单个投料单元节拍最小化两个优化问题的帕累托曲线上寻找基于包装规格的可执行离散位置的多目标优化过程。
1、叶组聚类算法
表1
Figure BDA0003480151890000051
表1为一个典型配方单示例，配方由12个物料组成，物料具有不同的地区、加工方式、种植方式、包装规格、配比等参数。
图1为聚类算法的步骤流程，其中：
(1)判断配方单物料数量，将配方单分为可直接确定分组并制定投料计划的直投类别和需要进行物料分组聚合的非直投类别；当配方单物料数量小于等于三个时，确定为直投类别；当配方单数量大于3个时确定为非直投类别；
(2)基于物料品种和种植方式进行聚类分组，将物料品种和种植方式均相同的物料归并为一组，其配比按照配方单比例进行预混配；
(3)计算分组后的物料数量，判断是否需要进一步聚类分组；当分组后物料数量小于等于三个时，确定分组；当分组后物料数量大于三个时，继续进行分组；
(4)基于物料品种进行聚类分组，将物料品种和种植方式均相同的物料归并为一组，其配比按照配方单比例进行预混配；
(5)计算分组后的物料数量，判断是否需要进一步聚类分组；当分组后物料数量小于等于三个时，确定分组；当分组后物料数量大于三个时，继续进行分组；
(6)当常规聚类无法将配方单类别压缩到3个以内时，将额外进行分组：将按品种和种植方式聚类后的物料分为主流物料和次主流物料两组；
(7)为次主流物料，涵盖分组后在配方中占比低于10％，将进一步进行聚类合并；为主流物料，涵盖按品种和种植方式聚类后物料占比大于10％的物料，此类物料作为主要物料，需要尽可能保证投料精度；
(8)对柠色烟进行聚类：生产实践中柠色烟通常作为次主流等级，在配方单中占比小且种类繁多，适宜进行合并；
(9)判断主流物料中是否存在对应物料；
(10)对X2F与C4F进行聚类：X2F和C4F在形状上相似性高，在次主流等级中存在该类别时可以合并；
(11)判断主流物料中是否存在对应物料；
(12)对7-F-D至11-F-D类别物料分别进行聚类分组；
(13)判断主流物料中是否存在对应物料；如主流物料中存在对应物料，则将合并后的物料与主流物料聚类分组；基于主流物料组和次主流物料组聚类分组后的最终结果，确定分组；
(14)基于分组制定投料计划；基于分组制定投料计划。
2、最小投料单元策划算法
在烟叶组配投料生产过程中，烟包以独立包装单元的形式在D个混配台进行比例投料，生产投料流量固定为f，每轮投料总包装数为N，生产节拍为T，分组聚类后主流物料组别数位n，分组聚类后各物料的包装规格为
Figure BDA0003480151890000071
各分组混配比例为/>
Figure BDA0003480151890000072
各分组每轮投料包数为
Figure BDA0003480151890000073
各分组按照混配比例投料的连续值解集为/>
Figure BDA0003480151890000074
各分组每轮投料重量为/>
Figure BDA0003480151890000075
各分组每轮占用混配台数为/>
Figure BDA0003480151890000076
其中，实际投料比例与配方单的均方根误差为损失函数1：
Figure BDA0003480151890000077
在固定流量f下，每轮投料生产节拍T为损失函数2：
Figure BDA0003480151890000078
可行解矩阵为:
Figure BDA0003480151890000079
在多目标比较参数c1和c2下，多目标模型为：
Figure BDA00034801518900000710
基于连续解集合
Figure BDA00034801518900000711
构成的帕累托曲线为：
Figure BDA00034801518900000712
则在同一多目标模型下，离散可行解与帕累托曲线的偏离度为：
Figure BDA00034801518900000713
可得目标函数为：
Figure BDA0003480151890000081
其中，
Figure BDA0003480151890000082
属于自然数集,/>
Figure BDA0003480151890000083
为非负数集,/>
Figure BDA0003480151890000084
投料规划问题可数学抽象为搜索向量
Figure BDA0003480151890000085
的值，使之在约束条件下，最小化损失函数1和损失函数2的帕累托曲线右侧的离散可行解区域中可行解与帕累托曲线的距离，该偏离度最小的离散可行解即为最小投料单元每轮各分组的投料包装单元数。
图3为最小投料单元策划算法的逻辑示意，其中：
1、E为损失函数1，投料方案应最小化配方单各物料比例与策划的投料方案物料比例的相对均方差。
2、T为损失函数2，投料方案应最小化生产节拍，从而减少单轮次投料量，提高混配生产现场的批次化精度，进而降低现场管控难度，提升配方实行精度水平。
3、帕累托曲线，由于投料单元策划为双目标优化问题，因此存在二位帕累托曲线，问题存在的可行解在曲线右侧，问题的非可行解在曲线的左侧。
4、离散可行解，由于单个混配台投料件数是正整数，离散的解不能保证落在连续的帕累托曲线上，因此需要选取帕累托曲线右侧附近的离散可行解作为可行解集合X。
本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法，其特征在于：所述的策划算法包括基于对配方单自动解析的叶组聚类算法以及基于生产实际进行的最小投料单元策划算法；
所述的叶组聚类算法包括以下步骤：(1)判断配方单物料数量，将配方单分为可直接确定分组并制定投料计划的直投类别和需要进行物料分组聚合的非直投类别；当配方单物料数量小于等于三个时，确定为直投类别；当配方单数量大于3个时确定为非直投类别；
(2)基于物料品种和种植方式进行聚类分组，将物料品种和种植方式均相同的物料归并为一组，其配比按照配方单比例进行预混配；
(3)计算分组后的物料数量，判断是否需要进一步聚类分组；当分组后物料数量小于等于三个时，确定分组；当分组后物料数量大于三个时，继续进行分组；
(4)基于物料品种进行聚类分组，将物料品种和种植方式均相同的物料归并为一组，其配比按照配方单比例进行预混配；
(5)计算分组后的物料数量，判断是否需要进一步聚类分组；当分组后物料数量小于等于三个时，确定分组；当分组后物料数量大于三个时，继续进行分组；
(6)当常规聚类无法将配方单类别压缩到3个以内时，将额外进行分组：将按品种和种植方式聚类后的物料分为主流物料和次主流物料两组；
(7)为次主流物料，涵盖分组后在配方中占比低于10％，将进一步进行聚类合并；为主流物料，涵盖按品种和种植方式聚类后物料占比大于10％的物料，此类物料作为主要物料，需要保证投料精度；
(8)对柠色烟进行聚类：生产实践中柠色烟通常作为次主流等级，在配方单中占比小且种类繁多，适宜进行合并；
(9)判断主流物料中是否存在对应物料；
(10)对X2F与C4F进行聚类：X2F和C4F在形状上相似性高，在次主流等级中存在该类别时合并；
(11)判断主流物料中是否存在对应物料；
(12)对7-F-D至11-F-D类别物料分别进行聚类分组；
(13)判断主流物料中是否存在对应物料；如主流物料中存在对应物料，则将合并后的物料与主流物料聚类分组；基于主流物料组和次主流物料组聚类分组后的最终结果，确定分组；
(14)基于分组制定投料计划；
所述的最小投料单元策划算法在烟叶组配投料生产过程中，烟包以独立包装单元的形式在D个混配台进行比例投料，生产投料流量固定为f，每轮投料总包装数为N，生产节拍为T，分组聚类后主流物料组别数位n，分组聚类后各物料的包装规格为
Figure FDA0004186491690000021
各分组混配比例为
Figure FDA0004186491690000022
各分组每轮投料包数为/>
Figure FDA0004186491690000023
各分组按照混配比例投料的连续值解集为/>
Figure FDA0004186491690000024
各分组每轮投料重量为/>
Figure FDA0004186491690000025
各分组每轮占用混配台数为/>
Figure FDA0004186491690000026
其中，
Figure FDA0004186491690000027
Figure FDA0004186491690000028
实际投料比例与配方单的均方根误差为损失函数1：
Figure FDA0004186491690000029
在固定流量f下，每轮投料生产节拍T为损失函数2：
Figure FDA00041864916900000210
可行解矩阵为:
Figure FDA00041864916900000211
在多目标比较参数c1和c2下，多目标模型为：
Figure FDA00041864916900000212
基于连续解集合
Figure FDA00041864916900000213
构成的帕累托曲线为：
Figure FDA0004186491690000031
则在同一多目标模型下，离散可行解与帕累托曲线的偏离度为：
Figure FDA0004186491690000032
可得目标函数为：
Figure FDA0004186491690000033
/>
其中，
Figure FDA0004186491690000034
属于自然数集,/>
Figure FDA0004186491690000035
为非负数集,/>
Figure FDA0004186491690000036
投料规划问题可数学抽象为搜索向量
Figure FDA0004186491690000037
的值，使之在约束条件下，最小化损失函数1和损失函数2的帕累托曲线右侧的离散可行解区域中可行解与帕累托曲线的距离，该偏离度最小的离散可行解即为最小投料单元每轮各分组的投料包装单元数。
2.根据权利要求1所述的一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法，其特征在于：所述的基于对配方单自动解析的叶组聚类算法是基于解析配方单物料中的：品种、产地、种植方式、颜色、部位信息，在物料数量超过生产实际可承载分类数量的情况下，将配方单中相似物料进行聚类，从而将配方单分解为若干个子物料单元，进而将配方单转化为生产实际可承载的物料类别数量。
3.根据权利要求1所述的一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法，其特征在于：所述的基于生产实际进行的最小投料单元策划算法在配方比例的均方根误差RMSE最小化、单个投料单元节拍最小化两个优化问题的帕累托曲线上寻找与帕累托曲线偏离度最小的离散可行解的多目标优化过程。
CN202210066089.6A 2022-01-20 2022-01-20 一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法 Active CN114431504B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210066089.6A CN114431504B (zh) 2022-01-20 2022-01-20 一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210066089.6A CN114431504B (zh) 2022-01-20 2022-01-20 一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114431504A CN114431504A (zh) 2022-05-06
CN114431504B true CN114431504B (zh) 2023-06-02

Family

ID=81366863

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210066089.6A Active CN114431504B (zh) 2022-01-20 2022-01-20 一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114431504B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103197032A (zh) * 2013-03-13 2013-07-10 安徽中烟工业有限责任公司 一种打叶复烤成品片烟混合均匀性的评价方法
CN106767449A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 云南昆船设计研究院 烟叶的一致性辨选方法及装置
CN109077342A (zh) * 2018-07-09 2018-12-25 红塔烟草(集团)有限责任公司 一种多等级烟叶模块打叶复烤投料加工方法
CN110301666A (zh) * 2019-05-28 2019-10-08 广东中烟工业有限责任公司 一种通过分组加料拓宽卷烟产品烟叶原料使用范围的方法
CN110464038A (zh) * 2019-07-02 2019-11-19 河南中烟工业有限责任公司 一种脉冲式投料的配方打叶复烤加工方法
CN111160425A (zh) * 2019-12-17 2020-05-15 湖北中烟工业有限责任公司 一种基于神经网络的烤烟舒适性分类评价方法
CN210929585U (zh) * 2019-09-30 2020-07-07 唐山天和环保科技股份有限公司 一种烟叶的离心脱水装置
CN112464942A (zh) * 2020-10-27 2021-03-09 南京理工大学 基于计算机视觉的重叠烟叶智能化分级方法
CN112716023A (zh) * 2020-12-11 2021-04-30 红塔烟草(集团)有限责任公司 一种打叶复烤高架库均质化配方投料的方法
CN113662230A (zh) * 2021-08-25 2021-11-19 红云红河烟草(集团)有限责任公司 用于复烤生产的均匀投料控制方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2881620B1 (fr) * 2005-02-04 2007-03-23 Jacky Fux Dispositif de sechoir a tabac
US9412109B2 (en) * 2012-11-15 2016-08-09 Target Brands, Inc. Analysis of clustering solutions
CN109222208B (zh) * 2018-10-30 2021-07-06 杭州安脉盛智能技术有限公司 面向卷烟生产指标控制的制丝工艺分析优化方法及系统
CN112397156B (zh) * 2019-07-31 2022-08-16 湖南中烟工业有限责任公司 一种基于K-means聚类的数字化调香方法
CN110432539B (zh) * 2019-08-06 2022-01-11 河南中烟工业有限责任公司 一种卷烟原料余缺替代方法
CN112926896A (zh) * 2021-04-09 2021-06-08 红云红河烟草(集团)有限责任公司 一种用于卷烟制丝生产的排产方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103197032A (zh) * 2013-03-13 2013-07-10 安徽中烟工业有限责任公司 一种打叶复烤成品片烟混合均匀性的评价方法
CN106767449A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 云南昆船设计研究院 烟叶的一致性辨选方法及装置
CN109077342A (zh) * 2018-07-09 2018-12-25 红塔烟草(集团)有限责任公司 一种多等级烟叶模块打叶复烤投料加工方法
CN110301666A (zh) * 2019-05-28 2019-10-08 广东中烟工业有限责任公司 一种通过分组加料拓宽卷烟产品烟叶原料使用范围的方法
CN110464038A (zh) * 2019-07-02 2019-11-19 河南中烟工业有限责任公司 一种脉冲式投料的配方打叶复烤加工方法
CN210929585U (zh) * 2019-09-30 2020-07-07 唐山天和环保科技股份有限公司 一种烟叶的离心脱水装置
CN111160425A (zh) * 2019-12-17 2020-05-15 湖北中烟工业有限责任公司 一种基于神经网络的烤烟舒适性分类评价方法
CN112464942A (zh) * 2020-10-27 2021-03-09 南京理工大学 基于计算机视觉的重叠烟叶智能化分级方法
CN112716023A (zh) * 2020-12-11 2021-04-30 红塔烟草(集团)有限责任公司 一种打叶复烤高架库均质化配方投料的方法
CN113662230A (zh) * 2021-08-25 2021-11-19 红云红河烟草(集团)有限责任公司 用于复烤生产的均匀投料控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于堆垛原烟化学成分的均质化配方打叶投料管理研究;可文庚等;轻工科技;第第35卷卷(第第7期期);第76-79页 *
打叶复烤各种配方投料模式研究;卢敏瑞;张腾健;肖锦哲;王芳;吴仙贵;;科技与企业(02);第71-72页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114431504A (zh) 2022-05-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101414183B (zh) 基于灰色关联分析的卷烟工序质量综合评价系统及其方法
CN105956330B (zh) 基于现场数据的产品工艺质量预测模型的建立方法及系统
CN106418635B (zh) 降低打叶复烤烟碱变异系数的设备及工艺
CN107767068A (zh) 一种精益生产高级计划排产系统及方法
CN105124731B (zh) 烟叶均质化调控区间划分方法
CN105686045B (zh) 一种根据时间空间区域取样的烟叶复烤均质化加工方法
CN110122914B (zh) 一种层铺式投料的配方打叶复烤加工方法
CN107997225B (zh) 一种基于烟叶外观质量的分类配方打叶方法
CN102024209A (zh) 一种用替代树技术实现物料自动替换的方法
Riden et al. Agricultural supply system traceability, Part II: Implications of packhouse processing transformations
CN114431504B (zh) 一种基于配方单解析计算的烟叶组配投料方案策划算法
CN102622667A (zh) 一种基于多产品多生产线生产模式下的均衡排产方法
CN107341613A (zh) 一种辅助叶组配方平衡替换的方法
CN109946992A (zh) 卷烟厂卷包批次生产的产线模型的构建方法
CN106600240A (zh) 供电企业基于大数据精益辅助的电网调控运营管理系统
CN106262998B (zh) 打叶复烤中原烟的加工控制方法、系统及装置
CN111160781A (zh) 一种羊绒纺织生产计算投入量的复合动态制成率模型
CN101828761B (zh) 配方打叶均衡投料控制工艺
CN109190947A (zh) 一种调度工作评价系统
CN109717503B (zh) 一种原料成分均质化搭配出库的备料方法
Mohammed et al. Product Mix Optimization Scenarios: A Case Study for Decision Support Using Linear Programming Approach
CN1269426C (zh) 卷烟三级配方工艺
CN201928984U (zh) 一种烟叶多工位称重配方系统
CN113947328A (zh) 一种基于大数据的产业链上下游智能匹配方法及系统
Dean et al. Using simple marginal analysis and density management diagrams for prescribing density management

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant