CN114425116A - 基于经滤波的心电图测量结果控制患者的通气 - Google Patents

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Abstract

本发明题为“基于经滤波的心电图测量结果控制患者的通气”。本发明公开了一种用于基于估计的呼吸状态来检测和控制患者的呼吸状态的系统、方法和软件产品，包括使用以下各项给患者通气：第一电极，该第一电极被配置成在第一位置处耦接到患者的胸部并产生第一心电图(ECG)信号；第二电极，该第二电极被配置成在不同于第一位置的第二位置处耦接到胸部并产生第二ECG信号；以及处理器，该处理器被配置成：(i)通过将第一滤波器应用于第一ECG信号来产生第一经滤波的信号，并通过将第二滤波器应用于第二ECG信号来产生第二经滤波的信号，(ii)通过在第一经滤波的信号和第二经滤波的信号之间进行比较来估计第一电极和第二电极之间的电阻抗，该电阻抗指示患者的呼吸状态，以及(iii)响应于所估计的电阻抗来控制通气系统以应用通气方案。

Description

基于经滤波的心电图测量结果控制患者的通气
相关申请的交叉引用
本申请涉及2020年10月29日提交的美国临时专利申请63/107,009并要求该专利申请的优先权，该专利申请的公开内容以引用方式并入本文。
技术领域
本发明整体涉及患者通气方法和系统，并且具体地涉及用于通过在从患者采集的经滤波的心电图信号之间进行比较来估计患者的呼吸状态的方法和系统。
背景技术
用于估计患者的呼吸状态的各种技术已在专利文献中公布。
例如，美国专利8,790,270描述了一种监测受试者的肺通气的方法。该方法包括记录来自受试者的胸部上的多个感测位置的信号，这些信号的至少一部分指示在相应感测位置处胸部的局部运动。该方法还包括操作数据处理系统以分析信号，以便确定通气的状态，从而监测受试者的肺通气。
美国专利10,092,721描述了一种通气机系统，该系统解决了由于流行病或大流行疾病状态的发生而引起的呼吸窘迫。具体地，本发明公开了一种通气机系统，该系统可以最低限度的技能要求快速制造，并可以快速用于应对流行性呼吸系统疾病病症。
美国专利10,070,804描述了一种用于在正常呼吸期间收集呼出空气的样本的设备。该设备包括流量发生器、可口腔插入的呼出空气接收器、用于隔离鼻气道的装置、用于检测表示从吸气到呼气的变化的参数的变化并且将所述变化作为信号传输的传感器、以及适于接收所述信号并且控制用于隔离鼻气道的所述装置的控制单元。
发明内容
本文所述的本发明的实施方案提供了用于估计患者的呼吸状态的系统，以便响应于患者的临床状况，特别是响应于患者的呼吸能力的变化来调整通气治疗。例如，通气系统被配置成以多种通气率操作，诸如但不限于(i)每分钟约15个通气周期的正常通气模式(NVM)和/或自然呼吸，或者(ii)每分钟约100个或更多个通气周期的高通气模式(HVM)。在本公开的上下文中，术语“通气率”是指由通气系统应用于患者的每分钟(或任何其他给定时间段)的通气周期的数量。
在一些实施方案中，被配置成估计或甚至预测患者的呼吸状况的此类通气系统可用于在医疗规程期间对患者进行治疗。例如，在患者心脏中执行的电生理(EP)规程期间，或者在胸部必须静止的胸外科手术期间。在其他情况下，此类系统可用于对患有影响患者呼吸系统的感染性疾病的患者通气，该感染性疾病诸如但不限于严重急性呼吸综合征冠状病毒(SARS-Cov)，也称为冠状病毒疾病(COVID-19)。
在一些实施方案中，用于估计患者的呼吸状态的系统包括第一电极和第二电极以及连接到通气系统的处理器，该通气系统给患者通气。第一电极和第二电极被配置成(例如，使用贴片)在相应的第一位置和第二位置处耦接到患者胸部的皮肤，并且分别产生第一心电图(ECG)信号和第二ECG信号。
在一些实施方案中，处理器被配置成：(i)通过将第一滤波器应用于第一ECG信号来产生第一经滤波的信号，并且通过将第二滤波器应用于第二ECG信号来产生第二经滤波的信号，(ii)通过在第一经滤波的信号和第二经滤波的信号之间进行比较来估计指示第一电极和第二电极之间的电阻抗的参数，该参数指示患者的呼吸状态，以及(iii)响应于所估计的电阻抗来控制通气系统以应用通气方案或模式。
在一些实施方案中，分别应用于第一ECG信号和第二ECG信号的第一滤波器和第二滤波器可包括任何合适类型的低通滤波器(LPF)。例如，LPF被配置成截止指示患者心率的频率，并且通过指示呼吸周期的频率。基于分别为约15/分钟和60/分钟的规则呼吸率和心率，LPF被配置成在治疗心率高于约70次心跳/分钟(bpm)的患者时通过低于约0.8Hz的频率(对应于低于约48次呼吸/分钟的呼吸率)或甚至低于约1Hz的频率。需注意，对于心率低于约60bpm的患者，LPF可被设定为截止高于约0.6Hz或0.7Hz的频率。根据第一ECG信号和第二ECG信号，第一LPF和第二LPF可彼此不同(例如，在硬件和/或频率截止设定方面)，或者可为类似的。
在一些情况下，所估计的电阻抗可在通气过程期间改变，例如，当患者从无意识或麻醉变为意识状态时。在一些实施方案中，处理器被配置成响应于所估计的电阻抗来调整每分钟的通气周期的数量和其他通气参数。例如，当初始估计的电阻抗指示无意识或麻醉并且稍后估计的电阻抗指示或预测患者正在恢复意识时，处理器可调整一个或多个通气参数，诸如由通气系统供应的富氧加湿空气(OHA)的通气率和流量。
在其他实施方案中，处理器被配置成在第一电极和第二电极之间测量与ECG信号无关的电阻抗。例如，处理器被配置成：(i)控制电源以在第一电极和第二电极之间施加电压梯度，以及(ii)测量第一电极和第二电极之间的电阻抗。
本发明人发现，在上述两种监测方法中，改变阻抗指示患者胸部中和/或患者膈膜中的肌肉收缩，这可指示或甚至预测患者意识状态的变化。
在一些实施方案中，通气系统包括(i)OHA管，该OHA管被配置成使由压缩机和加湿器产生的OHA朝患者的肺部流动，(ii)排气管，该排气管被配置成使从肺部呼出的排出空气流动到医院的排气系统(AES)，以及(iii)插管，该插管被配置成使OHA和排出空气在肺部与OHA管和排气管之间流动。插管包括远侧端部和近侧端部，该远侧端部被配置成插入到患者的气管中，该近侧端部被配置成连接至该OHA管和排气管。在本公开的上下文和权利要求中，术语“排出空气”是指从肺部流入医院的排气系统中的空气。需注意，术语“呼出”适用于病人能从肺部呼出空气的情况，否则，术语“呼出”可用术语“吸出”代替，该术语是指从患者肺部吸出，通常是空气的一部分。
在一些实施方案中，通气系统可包括用于控制流入患者肺部中的OHA以及从患者肺部呼出的排出空气的参数的附加装置。此类装置可包括由处理器控制的传感器、阀和流量调节器。
在一些实施方案中，响应于改变的所估计的电阻抗，处理器被配置成通过控制压缩机和加湿器产生OHA时的频率来在NVM模式和HVM模式之间切换。例如，当所估计的电阻抗超过预定义阈值时，处理器可在通气模式之间切换。
在一些实施方案中，本发明还涉及一种计算机软件产品，其包括其中存储有程序指令的非暂态计算机可读介质，这些指令在由用于与在外部耦接到患者的胸部的至少第一电极和第二电极一起使用的通气机系统的处理器读取时，处理器被编程为执行以下步骤：(i)产生从至少第一电极和第二电极接收的第一经滤波的信号和第二经滤波的信号；以及(ii)通过在第一经滤波的信号和第二经滤波的信号之间进行比较，估计至少第一电极和第二电极之间的电阻抗的指示，以及(iii)响应于所估计的电阻抗来控制通气系统以应用通气方案或通气模式。在根据本发明的一些实施方案中，计算机软件产品还包括(i)呼吸为每分钟约15个通气周期的正常通气模式(NVM)以及(ii)每分钟约100个或更多个通气周期的高通气模式(HVM)。
所公开的技术改善了通气系统对患者呼吸状况变化的响应性以及甚至预测，并且因此可挽救患者的生命并且/或者改善对患者的呼吸系统和/或患者的心脏执行的医疗规程的质量。
结合附图，通过以下对本发明的实施方案的详细描述，将更全面地理解本发明，其中：
附图说明
图1是根据本发明的实施方案的具有用于检测患者的呼吸状态的子系统的通气系统的示意性图解；并且
图2是根据本发明的实施方案的流程图，其示意性地示出了用于基于患者的所估计的呼吸状态来控制通气的方法。
具体实施方式
概述
当患者不能自己充分呼吸时，通气系统用于机械辅助或替换自主呼吸。此类系统可根据患者的临床情况以不同通气模式操作，如将在下文所述。在实践中，当患者尝试呼吸时，重要的是不抵抗此类呼吸尝试。例如，当通气系统供应空气并且患者咳嗽时，应当控制通气机以暂停空气供应，并且在患者停止咳嗽和/或需要通气之后恢复。因此，重要的是识别或甚至预测患者何时试图或不久将试图独立呼吸。
系统描述
图1是根据本发明的实施方案的通气系统11的示意性图解。
在一些实施方案中，通气系统11包括富氧加湿空气(OHA)供应子系统(OHAS)24，其包括空气压缩机23和加湿器25。空气压缩机23被配置成将预先分配的气体混合物压缩至下文所述的预先分配的压力。
在一些实施方案中，通气系统11包括连接在OHAS 24和医院供应源16之间的管18。在本示例中，空气压缩机23被配置成经由医院供应源16的出口21接收氧气(O2)和空气，以便在预先分配的混合物(例如，以体积百分比定义)和预先分配的压力下产生前述OHA。在本示例中，所产生的OHA具有介于约21％和100％之间的典型氧气百分比以及介于约零CmH2O(当患者10自呼吸时)和50CmH2O之间的预先分配的压力。
在一些实施方案中，加湿器25被配置成从环境中收集水分或从任何合适的来源接收水，以便设定OHA的预先分配的湿度。例如，加湿器25被配置成以介于约40％和100％之间的选定湿度水平或以任何其他合适的湿度供应OHA。在本示例中，OHAS 24包括可重复使用的空气压缩机23和加湿器25，其可能必须在不同患者10的通气之间经历最小限度的清洁或消毒或不经历清洁或消毒。
在一些实施方案中，系统11包括插管22，该插管具有被配置成插入到患者10的气管12中的远侧端部13，以及连接至分叉适配器20的近侧端部17。
在一些实施方案中，通气系统11包括OHA管30，该OHA管耦接在分叉适配器20和OHAS 24之间，并且被配置成使由空气压缩机23和加湿器25或者OHAS 24产生的OHA经由插管22朝患者10的肺部14流动。需注意，肺部14通过图1中的描绘被暴露，并且为了更清楚地展示而示出，需注意，患者10的胸腔中的肺部14覆盖有天然组织(例如，胸膜、骨、肌肉、皮肤等)，为了概念清楚起见这些组织从图1中移除。
在一些实施方案中，系统11还包括排气管32，该排气管耦接在分叉适配器20与医院的排气系统(AES)42之间。排气管32被配置成使从肺部14呼出的排出空气经由插管22朝向AES 42流动。
需注意，术语“呼出”适用于患者10可独立地从肺部14呼出空气的至少一部分的情况。否则，术语“呼出”可用术语“呼气”、“排出”、“吸气”或“吸出”代替，这些术语是指从患者10的肺部14“呼气”、排出、吸气或吸出，通常是空气的一部分。
在一些实施方案中，通气系统11包括多个贴片，在本示例中，两个贴片37A和37B在外部耦接到例如患者10的胸部41的皮肤。每个贴片包括一个或多个电极，在本示例中，贴片37A包括电极35A，并且贴片37B包括电极35B。
在一些实施方案中，电极35A被配置成生成第一心电图(ECG)信号，并且电极35B被配置成产生第二ECG信号。
在一些实施方案中，通气系统11包括控制单元33，该控制单元被配置成监测和控制通气过程的参数，诸如但不限于流入肺部14中的OHA的通气率、气体混合物(例如，氧气)、流量(例如，介于约10升/分钟(LPM)和60LPM之间，或等于任何其他合适的流量)和湿度。在本示例中，控制单元33包括处理器44，该处理器经由电引线39(或合适的缆线)特别是电连接到OHAS 24、显示器15、电极35A和35B以及附加装置(未示出)，诸如用于控制通气系统11的传感器和阀。
在一些实施方案中，处理器44被配置成：通过设定OHA的预先分配的阈值，诸如气体混合物(具有介于约21％和100％之间的氧气百分比)、压力(介于约0CmH2O和100CmH2O之间)以及湿度(例如，介于约40％和100％之间)，并且通过控制由压缩机23执行的通气率的频率来控制OHAS 24的空气压缩机23和加湿器25。
在一些实施方案中，系统11包括一个或多个显示器，诸如但不限于显示器15或控制单元33的显示器(未示出)。
在一些实施方案中，处理器44被配置成例如在显示器15上显示指示如上所述的OHA的通气率、流量、和/或湿度和/或任何其他合适的参数以及在管30和32中流动的排出空气的一个或多个参数。
在一些实施方案中，基于分别从电极35A和35B接收的第一ECG信号和第二ECG信号，处理器44被配置成通过将第一低通滤波器(LPF)应用于第一ECG信号来产生第一经滤波的信号，并且通过将第二LPF应用于第二ECG信号来产生第二经滤波的信号。
在一些实施方案中，LPF被配置成截止指示患者心率的频率，并且通过指示呼吸周期的频率。基于分别为约15/分钟和60/分钟的规则呼吸率和心率，LPF被配置成在治疗心率高于约70次心跳/分钟(bpm)的患者时通过低于约0.8Hz的频率(对应于低于约48次呼吸/分钟的呼吸率)或甚至低于约1Hz的频率。需注意，对于心率低于约60bpm的患者，LPF可被设定为截止高于约0.6Hz或0.7Hz的频率。根据第一ECG信号和第二ECG信号，第一LPF和第二LPF可彼此不同(例如，在硬件和/或频率截止设定方面)，或者可为类似的。
在一些实施方案中，处理器44被配置成通过在第一经滤波的信号和第二经滤波的信号之间进行比较来估计第一电极和第二电极之间的电阻抗。需注意，所估计的电阻抗指示患者10的呼吸状态。
在一些实施方案中，处理器44被配置成响应于所估计的电阻抗来控制通气系统11以应用通气方案或模式。
在其他实施方案中，处理器44被配置成除前述第一LPF和第二LPF之外或代替前述第一LPF和第二LPF，还将任何其他合适类型的滤波器应用于ECG信号。
在一些情况下，所估计的电阻抗可在通气过程期间改变，例如，当患者从无意识或麻醉变为有意识状态时。在一些实施方案中，处理器44被配置成响应于所估计的电阻抗来调整通气率(即，每分钟的通气周期的数量)和其他通气参数。例如，当初始估计的电阻抗指示无意识或麻醉并且稍后估计的电阻抗指示或预测患者10正在恢复意识时，处理器44可调整一个或多个通气参数，诸如由OHAS 24的压缩机23供应的OHA的通气率。
在此类实施方案中，处理器44被配置成在通气系统11的高通气模式(HVM)和正常通气模式(NVM)之间切换。换句话讲，基于所估计的电阻抗，处理器44被配置成检测或甚至预测患者10正在恢复意识，并且因此可将通气率从每分钟约100个通气周期减小到每分钟约15个通气周期。
在本公开和权利要求的上下文中，针对任何数值或范围的术语“约”或“大致”指示合适的尺寸公差，该合适的尺寸公差允许部件的一部分或集合为本文所述的预期目的起作用。
在一些实施方案中，处理器44被配置成通过控制OHAS 24的空气压缩机23和加湿器25产生由OHAS 24产生的OHA的指定属性时的频率来在HVM模式和NVM模式之间切换。
通常，处理器44包括在软件中编程以执行本文描述的功能的通用处理器。例如，软件可通过网络以电子形式被下载到处理器，或者另选地或除此之外，软件可被提供和/或存储在非临时性有形介质诸如磁性、光学或电子存储器上。
通过举例的方式示出了通气系统11的该特定配置，以便示出通过本发明的实施方案解决的某些问题，并且展示这些实施方案在增强此类系统的性能方面的应用。然而，本发明的实施方案决不限于这种特定种类的示例性系统，并且本文所述的原理可类似地应用于其他类型的通气系统和/或用作例如进行任何医疗手术的系统的模块的任何其他类型的通气子系统。
在一些实施方案中，通气系统的处理器可具有软件，该软件被配置成执行上文所述的操作，以及下文在图2中所述的方法中的操作。具体地讲，通气系统的处理器被配置成：(i)例如使用LPF来产生第一经滤波的信号和第二经滤波的信号，(ii)通过在第一经滤波的信号和第二经滤波的信号之间进行比较来估计第一电极和第二电极之间的电阻抗的指示，以及(iii)响应于所估计的电阻抗来控制通气系统以应用通气方案或通气模式。
基于患者的所估计的呼吸状态控制通气
图2是根据本发明的实施方案的流程图，其示意性地示出了用于基于患者10的所估计的呼吸状态来控制通气率的方法。该方法始于贴片耦接步骤100，其中分别将具有电极35A和35B的贴片37A和37B耦接到胸部41的皮肤上的不同位置，如上文在图1中所述。
在ECG信号接收步骤102处，处理器44接收来自电极35A的第一ECG信号以及来自电极35B的第二ECG信号，如上文在图1中所述。
在经滤波的信号产生步骤104处，处理器44被配置成通过将第一LPF应用于第一ECG信号来产生第一经滤波的信号，并且通过将第二LPF应用于第二ECG信号来产生第二经滤波的信号。需注意，除了LPF之外或代替LPF，处理器44可将任何合适的滤波器应用于ECG信号，并且第一LPF和第二LPF可彼此类似或者可彼此不同，这取决于第一ECG信号和第二ECG信号的属性。
在电阻抗估计步骤106处，处理器44被配置成通过在第一经滤波的信号和第二经滤波的信号之间进行比较来估计电极35A和35B之间的电阻抗，该电阻抗指示患者10的呼吸状态。
在结束该方法的通气控制步骤108处，处理器44被配置成响应于所估计的电阻抗来控制通气系统11以应用通气方案或模式，如上文在图1中详细所述。
在一些实施方案中，处理器44被配置成响应于所估计的电阻抗来调整每分钟的通气周期的数量。例如，当所估计的电阻抗指示患者10恢复意识时，处理器44被配置成将通气率从每分钟约100个通气周期减小到每分钟约15个通气周期。类似地，当所估计的电阻抗指示患者10试图独立呼吸时，处理器44被配置成暂停通气并且让患者10使用其呼吸系统自然呼吸。
虽然本文所述的实施方案主要针对用于治疗患有影响患者呼吸系统的感染性疾病的患者的通气系统，但本文所述的方法和系统也可用于其他医疗应用中。例如，上述方法和系统可在应用于患者心脏的电生理(EP)规程中、其中患者胸部必须固定的胸外科手术期间的通气中、与使婴儿的肺部通气相关联的规程中、以及与患者呼吸系统相关联的其他合适的医疗规程中使用。
因此应当理解，上面描述的实施方案以举例的方式被引用，并且本发明不限于上文特定示出和描述的内容。相反，本发明的范围包括上文描述的各种特征的组合和子组合以及它们的变型和修改，本领域的技术人员在阅读上述描述时将会想到该变型和修改，并且该变型和修改并未在现有技术中公开。以引用方式并入本专利申请的文献被视为本申请的整体部分，不同的是如果这些并入的文献中限定的任何术语与本说明书中明确或隐含地给出的定义相冲突，则应仅考虑本说明书中的定义。

Claims (22)

1.一种方法，所述方法包括：
耦接到至少部分地由通气系统通气以用于向患者提供富氧加湿空气(OHA)的患者的胸部，其中所述系统包括在第一位置处的第一电极，以及在不同于所述第一位置的第二位置处将第二电极耦接到所述胸部；
接收来自所述第一电极的第一心电图(ECG)信号和来自所述第二电极的第二ECG信号；
(i)通过将第一滤波器应用于所述第一ECG信号来产生第一经滤波的信号，以及(ii)通过将第二滤波器应用于所述第二ECG信号来产生第二经滤波的信号；
通过在所述第一经滤波的信号和所述第二经滤波的信号之间进行比较来估计所述第一电极和所述第二电极之间的电阻抗，其中所述电阻抗指示所述患者的呼吸状态；以及
响应于所估计的电阻抗来控制所述通气系统以应用用于所述OHA的通气方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其中应用所述第一滤波器和所述第二滤波器包括将第一低通滤波器(LPF)应用于所述第一ECG信号并且将第二LPF应用于所述第二ECG信号。
3.根据权利要求1所述的方法，其中控制所述通气系统包括响应于所估计的电阻抗来调整每分钟的通气周期的数量。
4.根据权利要求1所述的方法，并且包括在所述第一电极和所述第二电极之间测量附加电阻抗。
5.根据权利要求4所述的方法，并且包括基于所估计的电阻抗和所测量的附加电阻抗来控制所述通气系统。
6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
为所述通气系统的所述OHA设定气体混合物、压力和湿度中的至少一者的预先分配的阈值。
7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括氧气百分比介于约21％和100％之间的气体混合物的预先分配的阈值。
8.根据权利要求7所述的方法，所述方法还包括介于约0CmH2O和100CmH2O之间的压力的预先分配的阈值。
9.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括介于约40％和100％之间的所述OHA的湿度的预先分配的阈值。
10.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括控制所述通气系统的通气率的频率。
11.根据权利要求10所述的方法，所述方法还包括控制指示所述患者的呼吸周期的所述通气率的所述频率。
12.根据权利要求11所述的方法，所述方法还包括通气方案，所述通气方案包括多种通气模式，其中每种通气模式是不同的通气率。
13.根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括(i)呼吸为每分钟约15个通气周期的正常通气模式(NVM)以及(ii)每分钟约100个或更多个通气周期的高通气模式(HVM)。
14.根据权利要求13所述的方法，所述方法还包括在所述通气系统的所述高通气模式(HVM)和所述正常通气模式(NVM)之间切换。
15.一种用于给患者通气的系统，所述系统包括：
第一电极，所述第一电极被配置成在第一位置处耦接到所述患者的胸部，并产生第一心电图(ECG)信号；
第二电极，所述第二电极被配置成在不同于所述第一位置的第二位置处耦接到所述胸部，并产生第二ECG信号；以及
处理器，所述处理器被配置成：(i)通过将第一滤波器应用于所述第一ECG信号来产生第一经滤波的信号，并且通过将第二滤波器应用于所述第二ECG信号来产生第二经滤波的信号，(ii)通过在所述第一经滤波的信号和所述第二经滤波的信号之间进行比较来估计所述第一电极和所述第二电极之间的电阻抗，所述电阻抗指示所述患者的呼吸状态，以及(iii)响应于所估计的电阻抗来控制所述通气系统以应用通气方案以用于向所述患者提供富氧加湿空气(OHA)。
16.根据权利要求15所述的系统，其中所述处理器被配置成：(i)将第一低通滤波器(LPF)应用于所述第一ECG信号，以及(i)将第二LPF应用于所述第二ECG信号。
17.根据权利要求15所述的系统，其中所述处理器被配置成响应于所估计的电阻抗来调整每分钟的通气周期的数量。
18.根据权利要求17所述的系统，所述系统还包括(i)呼吸为每分钟约15个通气周期的正常通气模式(NVM)以及(ii)每分钟约100个或更多个通气周期的高通气模式(HVM)。
19.根据权利要求15所述的系统，其中所述处理器被配置成在所述第一电极和所述第二电极之间测量附加电阻抗。
20.根据权利要求9所述的系统，其中所述处理器被配置成基于所估计的电阻抗和所测量的附加电阻抗来控制所述通气系统。
21.一种计算机软件产品，所述计算机软件产品包括其中存储有程序指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由用于与在外部耦接到患者的胸部的至少第一电极和第二电极一起使用的通气机系统的处理器读取时，所述处理器被编程为执行以下步骤：
(i)产生从至少所述第一电极和所述第二电极接收的第一经滤波的信号和第二经滤波的信号；以及
(ii)通过在所述第一经滤波的信号和所述第二经滤波的信号之间进行比较，估计至少所述第一电极和所述第二电极之间的所述电阻抗的指示，以及(iii)响应于所估计的电阻抗来控制所述通气系统以应用通气方案或通气模式。
22.根据权利要求21所述的计算机软件产品，所述计算机软件产品还包括(i)呼吸为每分钟约15个通气周期的正常通气模式(NVM)以及(ii)每分钟约100个或更多个通气周期的高通气模式(HVM)。
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