CN114418260A - 一种区块链计算能力管理系统 - Google Patents

一种区块链计算能力管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114418260A
CN114418260A CN202111369675.XA CN202111369675A CN114418260A CN 114418260 A CN114418260 A CN 114418260A CN 202111369675 A CN202111369675 A CN 202111369675A CN 114418260 A CN114418260 A CN 114418260A
Authority
CN
China
Prior art keywords
price
computing power
commodity
period
block chain
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202111369675.XA
Other languages
English (en)
Inventor
卢亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202111369675.XA priority Critical patent/CN114418260A/zh
Publication of CN114418260A publication Critical patent/CN114418260A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供的区块链计算能力管理系统，价格参数设置单元：用于接收第一设置指令，设置待出售区块链计算能力产品的价格参数；商品参数设置单元：用于接收第二设置指令，设置待出售区块链计算能力产品的商品参数；调价展示单元：与所述价格参数设置单元和商品参数设置单元连接；所述调价展示单元用于根据所述价格参数和所述商品参数求解得到待出售区块链计算能力产品的价格；历史调价记录单元：与所述调价展示单元连接；所述历史调价记录单元用于记录所述价格参数、所述商品参数以及待出售区块链计算能力产品的历史价格。该区块链计算能力管理系统，辅助区块链计算能力产品定价，提高了待出售区块链计算能力产品售卖过程中调价策略的效率和维护性。

Description

一种区块链计算能力管理系统
技术领域
本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种区块链计算能力管理系统。
背景技术
待出售区块链计算能力产品是用来参与数字货币工作量证明，并收取额外数字货币奖励的计算硬件，待出售区块链计算能力产品一般都设有专用的哈希计算晶元。
待出售区块链计算能力产品购买的调价策略往往受许多参数影响，比如未来区块奖励价格变化、未来难度变化等等，所以待出售区块链计算能力产品购买的调价策略尤为重要。目前待出售区块链计算能力产品购买的调价策略大多是一次性、静态的，使得待出售计算能力产品购买的投资收益不确定。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种区块链计算能力管理系统，辅助定价待出售区块链计算能力产品，提高了该产品出售过程中调价策略的效率和维护性。
一种区块链计算能力管理系统，包括：
价格参数设置单元：用于接收第一设置指令，设置待出售区块链计算能力产品的价格参数；
商品参数设置单元：用于接收第二设置指令，设置待出售区块链计算能力产品的商品参数；
调价展示单元：与价格参数设置单元和商品参数设置单元连接；调价展示单元用于根据价格参数和商品参数求解得到待出售区块链计算能力产品的价格；
历史调价记录单元：与调价展示单元连接；历史调价记录单元用于记录价格参数、商品参数以及待出售区块链计算能力产品的历史价格。
优选地，价格参数包括：
锚定价格、到期区块奖励价格、下单区块奖励价格、当前难度、下N个周期预测难度、周期难度变化、矿池手续费分成比例、手续费分成比例、近两个周期平均每T日产出、当前周期每T日产出、销售电费、成本电费、西塔值和西塔周期递增值；
锚定价格为实时区块奖励价格；当前难度为当前通过工作量证明获得区块奖励的难度；下N个周期预测难度为下N个周期下通过工作量证明获得区块奖励的难度；周期难度变化为当前难度与下N个周期预测难度的变化值；手续费分成比例与所述矿池手续费分成比例相等；西塔周期递增值为商品周期内西塔值的增量。
优选地，价格参数设置单元具体用于：
接收第一设置指令，
录入到期区块奖励价格、下单区块奖励价格、周期难度变化、矿池手续费分成比例、手续费分成比例、销售电费、成本电费、西塔值和西塔周期递增值；
配置锚定价格、当前难度、下N个周期预测难度和当前周期每T日产出；
计算近两个周期平均每T日产出。
优选地，商品参数包括：
待出售区块链计算能力产品中不同的商品周期以及该商品周期对应的西塔值。
优选地，商品参数设置单元具体用于：
接收第二设置指令，
删除已设置的商品周期以及对应的西塔值；
新增商品周期以及对应的西塔值。
优选地，待出售区块链计算能力产品的价格包括计算能力费单价和电费单价；
其中，计算能力费单价为待出售区块链计算能力产品的每T日计算能力价格；
电费单价为待出售区块链计算能力产品的平均每T日的耗电量。
优选地，调价展示单元还用于：
根据价格参数和商品参数求解收益系数。
优选地，收益系数包括：静态周期收益率、理论工作量证明价格、动态法币本位收益率、动态币本位收益率和供应商端回收；
静态周期收益率为在测算区块链计算能力价格的整个商品周期内，假设价格参数和商品参数不变的情况下得到的商品周期内的收益率；
理论工作量证明价格为每区块奖励理论上支付的成本；
动态法币本位收益率为投入美元的收益率；
动态币本位收益率为投入区块奖励的收益率；
供应商端回收为待出售区块链计算能力产品的成本回收率。
优选地，历史调价记录单元具体用于：
显示各个调价日期下的锚定价格、当前难度、下N个周期预测难度、周期难度变化和西塔值；
当接收到针对一调价日期下的详情查询指令时，显示该调价日期下，待出售区块链计算能力产品各个商品周期的价格。
由上述技术方案可知，本发明提供的区块链计算能力管理系统，辅助用户购买待出售区块链计算能力产品，提高了待出售区块链计算能力产品购买过程中调价策略的效率和维护性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为具体实施例提供的区块链计算能力管理系统的模块示意图。
图2为配置价格参数的界面图。
图3为配置商品参数的界面图。
图4为添加商品参数的界面图。
图5为调价展示单元的展示界面图。
图6为历史调价记录单元的展示界面图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
实施例：
一种区块链计算能力管理系统，参见图1，包括：
价格参数设置单元1：用于接收第一设置指令，设置待出售区块链计算能力产品的价格参数；
商品参数设置单元2：用于接收第二设置指令，设置待出售区块链计算能力产品的商品参数；
调价展示单元3：与价格参数设置单元1和商品参数设置单元2连接；调价展示单元3用于根据价格参数和商品参数求解得到待出售区块链计算能力产品的价格；
历史调价记录单元4：与调价展示单元3连接；历史调价记录单元4用于记录价格参数、商品参数以及待出售区块链计算能力产品的历史价格。
在本实施例中，该区块链计算能力管理系统可以设置待出售区块链计算能力产品的价格参数和商品参数。商品参数为待出售区块链计算能力产品的基本参数，价格参数为影响最后待出售区块链计算能力产品的价格的参数。该区块链计算能力管理系统结合价格参数和商品参数得出待出售区块链计算能力产品的价格。该区块链计算能力管理系统，辅助用户购买待出售区块链计算能力产品，提高了待出售区块链计算能力产品购买过程中调价策略的效率和维护性，简化了区块链计算能力产品的价格的计算方法。
进一步地，在一些实施例中，参见图2，价格参数包括：
锚定价格、到期区块奖励价格、下单区块奖励价格、当前难度、下N个周期预测难度、周期难度变化、矿池手续费分成比例、手续费分成比例、近两个周期平均每T日产出、当前周期每T日产出、销售电费、成本电费、西塔值和西塔周期递增值；
锚定价格为实时区块奖励价格；当前难度为当前通过工作量证明获得区块奖励的难度；下N个周期预测难度为下N个周期下通过工作量证明获得区块奖励的难度；周期难度变化为当前难度与下N个周期预测难度的变化值；手续费分成比例与矿池手续费分成比例相等；西塔周期递增值为商品周期内西塔值的增量。
进一步地，在一些实施例中，价格参数设置单元1具体用于：
接收第一设置指令，
录入到期区块奖励价格、下单区块奖励价格、周期难度变化、矿池手续费分成比例、手续费分成比例、销售电费、成本电费、西塔值和西塔周期递增值；
配置锚定价格、当前难度、下N个周期预测难度和当前周期每T日产出；
计算近两个周期平均每T日产出。
在本实施例中，价格参数包括：
锚定价格：通过配置的数据访问接口调取实时区块奖励价格得到，例如配置与支付页面的接口一致的数据访问接口，来调取实时区块奖励价格。
到期区块奖励价格：由用户手动输入，可以为待出售区块链计算能力产品到期后的实时区块奖励价格。
下单区块奖励价格：由用户手动输入，可以为待出售区块链计算能力产品下单时的实时区块奖励价格。
当前难度：当前通过工作量证明获得区块奖励的难度。
周期难度变化：当前难度与下N个周期预测难度的变化值，可以由用户手动输入，是经验值，默认4％。
下N个周期预测难度：下N个周期下通过工作量证明获得区块奖励的难度，通过当前难度×(1+难度周期变化)^(N-1)。图2中仅给出了下个周期预测难度的设置方式，实质上可以设置下N个周期预测难度。
矿池手续费分成比例：默认值为4％，可以由用户手动输入。
手续费分成比例：默认值为矿池手续费分成比例，可以由用户手动输入。
近两个周期平均每T日产出：通过当前难度和下个周期预测难度计算近两个周期平均每T日产出，公式如下：
近两个难度周期平均每T日产出＝(10^12×6.25×24×3600/(2^32×当前难度)×(1+手续费分成比例)×(1-矿池手续费分成比例)×当前周期剩余天数+10^12×6.25×24×3600/(2^32×(当前难度×(1+难度周期变化)))×(1+手续费分成比例)×(1-矿池手续费分成比例)×14)/(当前周期剩余天数+14)。同理，可以计算N个难度周期平均每日产出。
当前周期剩余天数为从当前时刻到下一次难度调整时刻的天数。通过工作量证明获得区块奖励难度调整并不是实时调整的，而是有一个固定的调整周期。以比特币为例，比特币的设定是每隔2016个区块，通过工作量证明获得奖励难度调整一次。而比特币平均出块时间是10分钟，因此两次调整之间大概2周时间被称作一个难度周期。
当前周期每T日产出(即图2中当前每T日产出)：由用户根据实际情况输入当前周期每T日产出。
销售电费：默认值为$0.0693元/度，可以由用户手动输入，为待出售区块链计算能力产品出售时的电价。
成本电费：默认值为$0.063/度，可以由用户手动输入，为待出售区块链计算能力产品买入时的电价。
西塔值(即图2中西塔值系数)：默认值为上一次输入的西塔值，可以由用户手动输入。西塔值可用来平衡买卖双方的收益，保证公允性，反映出区块链计算能力的市场价格。
进一步地，在一些实施例中，参见图3，商品参数包括：
待出售区块链计算能力产品中不同的商品周期以及该商品周期对应的西塔值。
在本实施例中，商品参数包括：待出售区块链计算能力产品中不同的商品周期以及该商品周期对应的西塔值。例如商品周期可以默认为5个周期，默认值分别为60天、90天、120天、180天和360天。西塔值分别对应60天、90天、120天、180天和360天周期，初始的默认值分别为1.06、1.107、1.15、1.235、1.45。
进一步地，在一些实施例中，参见图4，商品参数设置单元2具体用于：
接收第二设置指令，
删除已设置的商品周期以及对应的西塔值；
新增商品周期以及对应的西塔值。
在本实施例中，商品周期和西塔值可以直接由用户手动修改。用户可以直接点击区块链计算能力管理系统中的“删除”按钮，删除已设置的商品周期和西塔值。也可以点击区块链计算能力管理系统中的“增加”按钮，输入商品周期和西塔值。也可以点击区块链计算能力管理系统中的“添加”按钮，添加新的商品周期和西塔值。
进一步地，在一些实施例中，参见图5，待出售区块链计算能力产品的价格价格包括计算能力费单价和电费单价；
其中，计算能力费单价为待出售区块链计算能力产品的每T日计算能力价格；
电费单价为待出售区块链计算能力产品的平均每T日的耗电价格。
在本实施例中，该系统可以按照不同型号的产品进行分别展示，例如图5中分别按照30系列、40系列和50系列进行展示。
其中，计算能力费单价＝(锚定价格×近两个周期平均每T日产出-电费单价)/调整后西塔值。电费单价＝每T功耗×24/1000×销售电费；每T功耗为各个待出售区块链计算能力产品的功耗。
进一步地，在一些实施例中，参见图5，调价展示单元3还用于：
根据价格参数和商品参数求解收益系数。
进一步地，在一些实施例中，收益系数包括：静态周期收益率、理论工作量证明价格、动态法币本位收益率、动态币本位收益率和供应商端回收；
静态周期收益率为在测算区块链计算能力价格的整个商品周期内，假设价格参数和商品参数不变的情况下得到的商品周期内的收益率；
理论工作量证明价格为理论上通过工作量证明获得每一枚区块奖励支付的成本；
动态法币本位收益率为投入美元的收益率；
动态币本位收益率为投入区块奖励的收益率；
供应商端回收为待出售区块链计算能力产品的成本回收率。
在本实施例中，收益系数包括：
静态周期收益率：在测算区块链计算能力价格的整个商品周期内，假设价格参数和商品参数不变的情况下得到的商品周期内的收益率。静态周期收益率＝(当前每T日产出×到期区块奖励价格-计算能力费单价-电费单价)/计算能力费单价。
理论工作量证明价格：为每一枚区块奖励理论上支付的成本。即按照设置的理论参数，用户购买待出售区块链计算能力产品后得到一枚区块奖励所付出去的成本(包含支付的区块链计算能力费+电费)，绝大多数情况，理论工作量证明价格<当前区块奖励价格。理论工作量证明价格＝(计算能力费单价+电费单价)/当前每T日产出。
动态法币本位收益率：为投入美元的收益率。即在投入美元，得到区块奖励的情况下，预测区块奖励在未来市场价格。动态法币本位收益率＝(周期通过工作量证明获得区块奖励收益-(计算能力费单价+电费单价)×商品周期)/((计算能力费单价+电费单价)×商品周期)；其中通过商品周期和难度周期，预估商品执行完毕需要N个难度周期，那周期通过工作量证明获得区块奖励收益＝N难度周期平均每T日产出×周期天数×区块奖励价格。
动态币本位收益率：为投入区块奖励的收益率。在商品周期内，区块链计算能力价格需要参考历史数据进行趋势模拟，得到预期数据，并以此条件计算商品周期内的收益。动态币本位收益率＝(周期通过工作量证明获得区块奖励产出-((计算能力费单价+电费单价)×商品周期)/下单区块奖励价格))/((计算能力费单价+电费单价)×商品周期)/下单区块奖励价格))；其中通过商品周期和难度周期，预估商品执行完毕需要N个难度周期，那周期通过工作量证明获得区块奖励产出＝N难度周期平均每T日产出×周期天数。
供应商端回收：待出售区块链计算能力产品的成本回收率。供应商端回收＝(计算能力费单价×(1-2％)×(1-10％))×360。例如供应商端回收可以是供应商购置矿机后，通过租赁销售一次性能够回收的资金，比如供应商花了1万块买了一台矿机，并销售了8千块的区块链计算能力，则供应商端回收为80％。
进一步地，在一些实施例中，参见图6，历史调价记录单元4具体用于：
显示各个调价日期下的锚定价格、当前难度、下N个周期预测难度、周期难度变化和西塔值；
当接收到针对一调价日期下的详情查询指令时，显示该调价日期下，待出售区块链计算能力产品各个商品周期的区块链计算能力价格。
在本实施例中，该系统可以分别记录历史调价日期、历史锚定价格、历史当前难度、历史下N个周期预测难度、历史周期难度变化、历史西塔值等信息。例如当用户点击图6中的“详情”按钮时，分别展示30系列、40系列以及50系列不同商品周期所对应的计算能力费单价和电费单价。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (9)

1.一种区块链计算能力管理系统，其特征在于，包括：
价格参数设置单元：用于接收第一设置指令，设置待出售区块链计算能力产品的价格参数；
商品参数设置单元：用于接收第二设置指令，设置待出售区块链计算能力产品的商品参数；
调价展示单元：与所述价格参数设置单元和商品参数设置单元连接；所述调价展示单元用于根据所述价格参数和所述商品参数求解得到待出售区块链计算能力产品的价格；
历史调价记录单元：与所述调价展示单元连接；所述历史调价记录单元用于记录所述价格参数、所述商品参数以及待出售区块链计算能力产品的历史价格。
2.根据权利要求1所述区块链计算能力管理系统，其特征在于，所述价格参数包括：
锚定价格、到期区块奖励价格、下单区块奖励价格、当前难度、下N个周期预测难度、周期难度变化、矿池手续费分成比例、手续费分成比例、近两个周期平均每T日产出、当前周期每T日产出、销售电费、成本电费、西塔值和西塔周期递增值；
所述锚定价格为实时区块奖励价格；所述当前难度为当前通过工作量证明获得区块奖励的难度；所述下N个周期预测难度为下N个周期下通过工作量证明获得区块奖励的难度；所述周期难度变化为当前难度与下N个周期预测难度的变化值；所述手续费分成比例与所述矿池手续费分成比例相等；所述西塔周期递增值为商品周期内西塔值的增量。
3.根据权利要求2所述区块链计算能力管理系统，其特征在于，所述价格参数设置单元具体用于：
接收所述第一设置指令，
录入所述到期区块奖励价格、所述下单区块奖励价格、所述周期难度变化、所述矿池手续费分成比例、所述手续费分成比例、所述销售电费、所述成本电费、所述西塔值和所述西塔周期递增值；
配置所述锚定价格、所述当前难度、所述下N个周期预测难度和所述当前周期每T日产出；
计算所述近两个周期平均每T日产出。
4.根据权利要求2所述区块链计算能力管理系统，其特征在于，所述商品参数包括：
所述待出售区块链计算能力产品中不同的商品周期以及该商品周期对应的所述西塔值。
5.根据权利要求4所述区块链计算能力管理系统，其特征在于，所述商品参数设置单元具体用于：
接收所述第二设置指令，
删除已设置的所述商品周期以及对应的所述西塔值；
新增所述商品周期以及对应的所述西塔值。
6.根据权利要求4所述区块链计算能力管理系统，其特征在于，
所述待出售区块链计算能力产品的价格包括计算能力费单价和电费单价；
其中，所述计算能力费单价为待出售区块链计算能力产品的每T日计算能力价格；
所述电费单价为待出售区块链计算能力产品的平均每T日的耗电价格。
7.根据权利要求6所述区块链计算能力管理系统，其特征在于，所述调价展示单元还用于：
根据所述价格参数和所述商品参数求解收益系数。
8.根据权利要求7所述区块链计算能力管理系统，其特征在于，
所述收益系数包括：静态周期收益率、理论工作量证明价格、动态法币本位收益率、动态币本位收益率和供应商端回收；
所述静态周期收益率为在测算所述区块链计算能力价格的整个商品周期内，假设所述价格参数和所述商品参数不变的情况下得到的商品周期内的收益率；
所述理论工作量证明价格为每区块奖励理论上支付的成本；
所述动态法币本位收益率为投入美元的收益率；
所述动态币本位收益率为投入对应区块奖励的收益率；
所述供应商端回收为待出售区块链计算能力产品的成本回收率。
9.根据权利要求7所述区块链计算能力管理系统，其特征在于，所述历史调价记录单元具体用于：
显示各个调价日期下的所述锚定价格、当前难度、下N个周期预测难度、周期难度变化和西塔值；
当接收到针对一调价日期下的详情查询指令时，显示该调价日期下，待出售区块链计算能力产品各个商品周期的价格。
CN202111369675.XA 2021-11-18 2021-11-18 一种区块链计算能力管理系统 Withdrawn CN114418260A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111369675.XA CN114418260A (zh) 2021-11-18 2021-11-18 一种区块链计算能力管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111369675.XA CN114418260A (zh) 2021-11-18 2021-11-18 一种区块链计算能力管理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114418260A true CN114418260A (zh) 2022-04-29

Family

ID=81264898

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111369675.XA Withdrawn CN114418260A (zh) 2021-11-18 2021-11-18 一种区块链计算能力管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114418260A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7373221B2 (en) Energy consumption monitoring
US20090327062A1 (en) Methods and systems for optimal pricing
Mazzi et al. Wind power in electricity markets and the value of forecasting
CN109934501A (zh) 一种电力零售商参与平衡市场交易的风险规避方法
CN104718554A (zh) 针对信用卡加盟店的无担保资金供应系统
CN107358472A (zh) 数据处理方法及装置
Mandal et al. Unreliable EPQ model with variable demand under two-tier credit financing
JP2005339527A (ja) 電力市場における入札支援システム
Liao et al. An inventory model for deteriorating items with two levels of trade credit taking account of time discounting
De Fiore et al. Big techs and the credit channel of monetary policy
CN113888242A (zh) 一种中小企业积分共享方法、装置及电子设备
Gould Price discrimination and vertical control: A note
Fatma et al. Inventory model for instantaneous deteriorating items with time sensitive demand for post COVID-19 recovery
JP2018173678A (ja) 支援装置、支援システム、支援方法及びプログラム
CN114418260A (zh) 一种区块链计算能力管理系统
KR20190127538A (ko) 철근거래시스템
CN113706215A (zh) 一种基于博弈的电力征信定价方法
Thangam et al. Two-echelon trade credit financing in a supply chain with perishable items and two different payment methods
Shah Retailer’s optimal policies for deteriorating items with a fixed lifetime under order-linked conditional trade credit
Jaggi et al. Retailer's ordering policy for deteriorating items with inflation-induced demand under trade credit policy
KR102030273B1 (ko) 철근거래시스템
Hong-Zhong et al. A warranty cost model with intermittent and heterogeneous usage
Tripathi et al. Inventory model with Weibull time-dependent demand rate and completely backlogged permissible delay in payments
Singh et al. Production planning for controllable deteriorating items with price and stock dependent demand rate
Cheng et al. Advance sales system with price-dependent demand and an appreciation period under trade credit

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20220429

WW01 Invention patent application withdrawn after publication