CN114399148A - 一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，包括故障采集模块、人员管理模块和调度分配模块，所述故障采集模块用于对机械设备出现的故障类型进行采集，所述人员管理模块用于对维护人员的专业信息和工作状况进行统计管理，所述调度分配模块用于在机械设备发生故障时分析调取最佳维护人员前往维修机械设备，所述故障采集模块与人员管理模块网络连接，所述调度分配模块与故障采集模块以及人员管理模块网络连接，所述故障采集模块包括监控传感单元、指令数据分析模块和报错登记模块，所述监控传感单元用于对机械设备的各个设备分站进行监控，本发明，具有维护成本低和故障维修效率高的特点。

Description

一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统
技术领域
本发明涉及设备维护技术领域，具体为一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统。
背景技术
在工厂加工车间中，当一台机械设备出现故障时，需要操作人员报告故障信息给班组长，班组长再汇报给车间主任，车间主任再和工厂设备部门联系，设备部门再安排维护人员去现场进行诊断和维修，如果现场不能进行有效地维修，还会联系设备厂家、设备控制系统厂家或社会力量来进行诊断和维修。这样，从机械设备开始出现问题到设备故障排除，往往会经过较长的时间。不但造成大量经济损失，还导致因机械设备故障产生工厂工期延误、工人误工等危害。尽管部分工厂内部驻扎有的机械设备专业维护人员，但依旧经常出现机械设备过多，设备维护人员工作超出符合或由于机械设备维护人员过剩导致的人力成本的浪费。因此，设计维护成本低和故障维修效率高的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，包括故障采集模块、人员管理模块和调度分配模块，所述故障采集模块用于对机械设备出现的故障类型进行采集，所述人员管理模块用于对维护人员的专业信息和工作状况进行统计管理，所述调度分配模块用于在机械设备发生故障时分析调取最佳维护人员前往维修机械设备，所述故障采集模块与人员管理模块网络连接，所述调度分配模块与故障采集模块以及人员管理模块网络连接。
根据上述技术方案，所述故障采集模块包括监控传感单元、指令数据分析模块和报错登记模块，所述监控传感单元用于对机械设备的各个设备分站进行监控，所述指令数据分析模块用于对机械设备运行的指令数据进行检索识别，所述报错登记模块与监控传感单元和指令数据分析模块电连接，所述报错登记模块用于接收监测到的故障点并输出对应的故障代码进行报错。
根据上述技术方案，所述人员管理模块包括专业信息登记模块、状态监测模块和定位单元，所述专业信息登记模块用于注册登记与工厂合作的维护人员的维修领域信息，所述状态监测模块用于监测维护人员的工作状态信息，所述状态监测模块包括体动检测单元和计时单元，所述体动检测单元用于检测维护人员的肌肉体动频率，所述计时单元与体动检测单元电连接，所述计时单元用于对一个周期内体动频率大于阈值的阶段进行累加计时，所述定位单元用于实时获取维护人员的位置信息。
根据上述技术方案，所述调度分配模块包括优先级指数计算模块、对比模块、紧急预案处理模块和通知派遣模块，所述优先级指数计算模块用于在机械设备出现故障时分析计算提供维修服务的维护人员优先级指数，所述对比模块与优先级指数计算模块电连接，所述对比模块用于对比各个维护人员的派遣优先级指数，所述紧急预案处理模块与报错登记模块电连接，所述紧急预案处理模块用于对机械设备发生未知故障时开启全新维护人员调度模式，所述通知派遣模块用于通知被调度的维护人员前往维修。
根据上述技术方案，所述基于大数据计算分析的设备维修调度系统的运行方法主要包括以下步骤：
步骤S1：在工业园区，厂家加入设备维修调度系统，并对加入的机械设备安装监控传感单元和指令数据分析模块，开始对机械设备的故障采集；
步骤S2：机械设备维护人员通过技术认证后，配发电子监测手环，并通过电子监测手环的人员管理模块对维护人员的状态位置信息进行获取；
步骤S3：在机械设备发生故障时，故障采集模块采集具体故障类型，并向设备维修调度系统输出故障代码；
步骤S4：设备维修调度系统以输出故障代码的机械设备为中心，向周围获取各个维护人员的状态位置信息，并启动调度分配模块；
步骤S5：故障代码和维护人员的状态位置信息均被调度分配模块获取，调度分配模块开始分析计算调度优先级，并通知派遣最高优先级的维护人员前往维修机械设备。
根据上述技术方案，所述步骤S3进一步包括以下步骤：
步骤S31：监控传感单元分布在机械设备的各个分站，对设备分站硬件监测；
步骤S32：指令数据分析模块采集机械设备运行指令数据库，对异常软件数据指令监测；
步骤S33：机械设备发生故障时，监控传感单元和指令数据分析模块分别对当前机械设备的硬件部分和软件部分进行故障采集；
步骤S34：检测到故障原因后，报错登记模块生成相应故障代码，当监控传感单元和指令数据分析模块均未检测到故障原因，报错登记模块生成未知故障代码。
根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：人员管理模块在设备维护人员注册时，通过专业信息登记模块登记储存设备维护人员的专业技术信息和维修领域；
步骤S42：状态监测模块实时监测判断在设备维修调度系统输出故障代码时，在调度范围内每一位维护人员的工作状态信息；
步骤S43：定位单元定位维护人员的位置信息，识别设备维修调度系统输出故障代码时，对应的维护人员与需要维修的机械设备距离值L。
根据上述技术方案，所述步骤S42进一步包括以下步骤：
步骤S421：电子监测手环内部的体动检测单元感应体态动作频率d，并与状态设定基准值f对比，当d＜f时，状态监测模块输出睡眠状态，当f＜d＜2f时，状态监测模块输出休息状态，当d＞2f时，状态监测模块输出工作状态并出发计时单元计时；
步骤S422：计时单元启动，对处于工作状态的时间进行计时累加，并在以24小时为周期刷新上一周期的累加时间，记录当前周期累加时间值t。
根据上述技术方案，所述步骤S5进一步包括以下步骤：
步骤S51：优先级指数计算模块获取故障设备的故障代码后，将故障代码与专业信息登记模块登记的信息进行匹配，筛选出专业技术和维修领域符合当前机械设备故障的维护人员；
步骤S52：分别获取筛选后的维护人员的状态信息和当前周期累加时间值t以及距离故障设备的距离值L；
步骤S53：优先级指数计算模块通过公式：
Figure BDA0003386106240000041
对各个维护人员的优先级指数进行分析计算，其中Y为设备维修调度的优先级指数值、t为对应维护人员周期内累加工作时间值，单位为小时、L为对应的维护人员与需要维修的机械设备距离值，kn为优先级转换系数，kn包括k1、k2、k3，睡眠状态、休息状态和工作状态分别对应的转换系数为k1、k2、k3，式中可知当维护人员已工作时间和距离越远时调度的优先级指数越低，同时在设备发生故障时的维护人员不同状态，对应的转换系数不同，从而调度优先级也不同；
步骤S52：对比模块将各个维护人员的优先级指数进行对比；
步骤S53：通知派遣模块选择优先级最高的维护人员前往维修故障设备。
根据上述技术方案，所述步骤S51中，当生成的为未知故障代码时，未知故障代码与专业信息登记模块全部匹配不成功，紧急预案处理模块启动，识别故障机械设备代码，通知派遣模块向故障机械设备供应商发出紧急维修通知。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有故障采集模块、人员管理模块和调度分配模块，可以在机械设备发生故障时，采集故障点并生成对应故障代码，同时采用维护人员派遣制，可以根据维护人员实时状态工作时间距离因素调节调度的优先级，使得维护人员可以对片区的机械设备维护灵活调度，避免维护人员工作超出符合或由于机械设备维护人员过剩导致的人力成本的浪费，实现了维护成本低和故障维修效率高的作用。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的系统模块组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，包括故障采集模块、人员管理模块和调度分配模块，故障采集模块用于对机械设备出现的故障类型进行采集，人员管理模块用于对维护人员的专业信息和工作状况进行统计管理，调度分配模块用于在机械设备发生故障时分析调取最佳维护人员前往维修机械设备，故障采集模块与人员管理模块网络连接，调度分配模块与故障采集模块以及人员管理模块网络连接；通过设置有故障采集模块、人员管理模块和调度分配模块，可以在机械设备发生故障时，采集故障点并生成对应故障代码，同时采用维护人员派遣制，可以根据维护人员实时状态工作时间距离因素调节调度的优先级，使得维护人员可以对片区的机械设备维护灵活调度，避免维护人员工作超出符合或由于机械设备维护人员过剩导致的人力成本的浪费，实现了维护成本低和故障维修效率高的作用。
故障采集模块包括监控传感单元、指令数据分析模块和报错登记模块，监控传感单元用于对机械设备的各个设备分站进行监控，指令数据分析模块用于对机械设备运行的指令数据进行检索识别，报错登记模块与监控传感单元和指令数据分析模块电连接，报错登记模块用于接收监测到的故障点并输出对应的故障代码进行报错。
人员管理模块包括专业信息登记模块、状态监测模块和定位单元，专业信息登记模块用于注册登记与工厂合作的维护人员的维修领域信息，状态监测模块用于监测维护人员的工作状态信息，状态监测模块包括体动检测单元和计时单元，体动检测单元用于检测维护人员的肌肉体动频率，计时单元与体动检测单元电连接，计时单元用于对一个周期内体动频率大于阈值的阶段进行累加计时，定位单元用于实时获取维护人员的位置信息。
调度分配模块包括优先级指数计算模块、对比模块、紧急预案处理模块和通知派遣模块，优先级指数计算模块用于在机械设备出现故障时分析计算提供维修服务的维护人员优先级指数，对比模块与优先级指数计算模块电连接，对比模块用于对比各个维护人员的派遣优先级指数，紧急预案处理模块与报错登记模块电连接，紧急预案处理模块用于对机械设备发生未知故障时开启全新维护人员调度模式，通知派遣模块用于通知被调度的维护人员前往维修。
基于大数据计算分析的设备维修调度系统的运行方法主要包括以下步骤：
步骤S1：在工业园区，厂家加入设备维修调度系统，并对加入的机械设备安装监控传感单元和指令数据分析模块，开始对机械设备的故障采集；
步骤S2：机械设备维护人员通过技术认证后，配发电子监测手环，并通过电子监测手环的人员管理模块对维护人员的状态位置信息进行获取；
步骤S3：在机械设备发生故障时，故障采集模块采集具体故障类型，并向设备维修调度系统输出故障代码；
步骤S4：设备维修调度系统以输出故障代码的机械设备为中心，向周围获取各个维护人员的状态位置信息，并启动调度分配模块；
步骤S5：故障代码和维护人员的状态位置信息均被调度分配模块获取，调度分配模块开始分析计算调度优先级，并通知派遣最高优先级的维护人员前往维修机械设备。
步骤S3进一步包括以下步骤：
步骤S31：监控传感单元分布在机械设备的各个分站，对设备分站硬件监测；
步骤S32：指令数据分析模块采集机械设备运行指令数据库，对异常软件数据指令监测；
步骤S33：机械设备发生故障时，监控传感单元和指令数据分析模块分别对当前机械设备的硬件部分和软件部分进行故障采集；
步骤S34：检测到故障原因后，报错登记模块生成相应故障代码，当监控传感单元和指令数据分析模块均未检测到故障原因，报错登记模块生成未知故障代码。
步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：人员管理模块在设备维护人员注册时，通过专业信息登记模块登记储存设备维护人员的专业技术信息和维修领域；
步骤S42：状态监测模块实时监测判断在设备维修调度系统输出故障代码时，在调度范围内每一位维护人员的工作状态信息；
步骤S43：定位单元定位维护人员的位置信息，识别设备维修调度系统输出故障代码时，对应的维护人员与需要维修的机械设备距离值L。
步骤S42进一步包括以下步骤：
步骤S421：电子监测手环内部的体动检测单元感应体态动作频率d，并与状态设定基准值f对比，当d＜f时，状态监测模块输出睡眠状态，当f＜d＜2f时，状态监测模块输出休息状态，当d＞2f时，状态监测模块输出工作状态并出发计时单元计时；
步骤S422：计时单元启动，对处于工作状态的时间进行计时累加，并在以24小时为周期刷新上一周期的累加时间，记录当前周期累加时间值t。
步骤S5进一步包括以下步骤：
步骤S51：优先级指数计算模块获取故障设备的故障代码后，将故障代码与专业信息登记模块登记的信息进行匹配，筛选出专业技术和维修领域符合当前机械设备故障的维护人员；
步骤S52：分别获取筛选后的维护人员的状态信息和当前周期累加时间值t以及距离故障设备的距离值L；
步骤S53：优先级指数计算模块通过公式：
Figure BDA0003386106240000081
对各个维护人员的优先级指数进行分析计算，其中Y为设备维修调度的优先级指数值、t为对应维护人员周期内累加工作时间值，单位为小时、L为对应的维护人员与需要维修的机械设备距离值，kn为优先级转换系数，kn包括k1、k2、k3，睡眠状态、休息状态和工作状态分别对应的转换系数为k1、k2、k3，式中可知当维护人员已工作时间和距离越远时调度的优先级指数越低，同时在设备发生故障时的维护人员不同状态，对应的转换系数不同，从而调度优先级也不同，避免通知维护人员后，维护人员因当前事务难以造成维修延迟，增加经济损失；
步骤S52：对比模块将各个维护人员的优先级指数进行对比；
步骤S53：通知派遣模块选择优先级最高的维护人员前往维修故障设备。
步骤S51中，当生成的为未知故障代码时，未知故障代码与专业信息登记模块全部匹配不成功，紧急预案处理模块启动，识别故障机械设备代码，通知派遣模块向故障机械设备供应商发出紧急维修通知。
实施例：机械设备一发生故障，故障采集模块采集到故障为光谱检测分站出现故障，生成故障代码，设备维修调度系统机械设备一为中心，向周围获取各个维护人员的状态位置信息，并启动调度分配模块，优先级指数计算模块获取机械设备一的故障代码后，匹配筛选出光谱设备维修专业的维护人员信息，得到3位维护人员的信息，分别为维护人员A：正在休息状态，工作时间3小时，距离3千米；维护人员B：正在睡眠状态，工作时间9小时，距离1千米；维护人员C：正在工作状态，工作时间6小时，距离5千米，转换系数k1＝500、k2＝1000、k3＝100，分别计算优先级指数，维护人员A：
Figure BDA0003386106240000091
Figure BDA0003386106240000092
维护人员B：
Figure BDA0003386106240000093
维护人员C：
Figure BDA0003386106240000094
Figure BDA0003386106240000095
对比模块进行对比：111.11＞6.17＞3.33，因此通知派遣模块通知维护人员A前往维修故障设备。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，包括故障采集模块、人员管理模块和调度分配模块，其特征在于：所述故障采集模块用于对机械设备出现的故障类型进行采集，所述人员管理模块用于对维护人员的专业信息和工作状况进行统计管理，所述调度分配模块用于在机械设备发生故障时分析调取最佳维护人员前往维修机械设备，所述故障采集模块与人员管理模块网络连接，所述调度分配模块与故障采集模块以及人员管理模块网络连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，其特征在于：所述故障采集模块包括监控传感单元、指令数据分析模块和报错登记模块，所述监控传感单元用于对机械设备的各个设备分站进行监控，所述指令数据分析模块用于对机械设备运行的指令数据进行检索识别，所述报错登记模块与监控传感单元和指令数据分析模块电连接，所述报错登记模块用于接收监测到的故障点并输出对应的故障代码进行报错。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，其特征在于：所述人员管理模块包括专业信息登记模块、状态监测模块和定位单元，所述专业信息登记模块用于注册登记与工厂合作的维护人员的维修领域信息，所述状态监测模块用于监测维护人员的工作状态信息，所述状态监测模块包括体动检测单元和计时单元，所述体动检测单元用于检测维护人员的肌肉体动频率，所述计时单元与体动检测单元电连接，所述计时单元用于对一个周期内体动频率大于阈值的阶段进行累加计时，所述定位单元用于实时获取维护人员的位置信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，其特征在于：所述调度分配模块包括优先级指数计算模块、对比模块、紧急预案处理模块和通知派遣模块，所述优先级指数计算模块用于在机械设备出现故障时分析计算提供维修服务的维护人员优先级指数，所述对比模块与优先级指数计算模块电连接，所述对比模块用于对比各个维护人员的派遣优先级指数，所述紧急预案处理模块与报错登记模块电连接，所述紧急预案处理模块用于对机械设备发生未知故障时开启全新维护人员调度模式，所述通知派遣模块用于通知被调度的维护人员前往维修。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，其特征在于：所述基于大数据计算分析的设备维修调度系统的运行方法主要包括以下步骤：
步骤S1：在工业园区，厂家加入设备维修调度系统，并对加入的机械设备安装监控传感单元和指令数据分析模块，开始对机械设备的故障采集；
步骤S2：机械设备维护人员通过技术认证后，配发电子监测手环，并通过电子监测手环的人员管理模块对维护人员的状态位置信息进行获取；
步骤S3：在机械设备发生故障时，故障采集模块采集具体故障类型，并向设备维修调度系统输出故障代码；
步骤S4：设备维修调度系统以输出故障代码的机械设备为中心，向周围获取各个维护人员的状态位置信息，并启动调度分配模块；
步骤S5：故障代码和维护人员的状态位置信息均被调度分配模块获取，调度分配模块开始分析计算调度优先级，并通知派遣最高优先级的维护人员前往维修机械设备。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，其特征在于：所述步骤S3进一步包括以下步骤：
步骤S31：监控传感单元分布在机械设备的各个分站，对设备分站硬件监测；
步骤S32：指令数据分析模块采集机械设备运行指令数据库，对异常软件数据指令监测；
步骤S33：机械设备发生故障时，监控传感单元和指令数据分析模块分别对当前机械设备的硬件部分和软件部分进行故障采集；
步骤S34：检测到故障原因后，报错登记模块生成相应故障代码，当监控传感单元和指令数据分析模块均未检测到故障原因，报错登记模块生成未知故障代码。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，其特征在于：所述步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：人员管理模块在设备维护人员注册时，通过专业信息登记模块登记储存设备维护人员的专业技术信息和维修领域；
步骤S42：状态监测模块实时监测判断在设备维修调度系统输出故障代码时，在调度范围内每一位维护人员的工作状态信息；
步骤S43：定位单元定位维护人员的位置信息，识别设备维修调度系统输出故障代码时对应的维护人员与需要维修的机械设备距离值L。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，其特征在于：所述步骤S42进一步包括以下步骤：
步骤S421：电子监测手环内部的体动检测单元感应体态动作频率d，并与状态设定基准值f对比，当d＜f时，状态监测模块输出睡眠状态，当f＜d＜2f时，状态监测模块输出休息状态，当d＞2f时，状态监测模块输出工作状态并出发计时单元计时；
步骤S422：计时单元启动，对处于工作状态的时间进行计时累加，并在以24小时为周期刷新上一周期的累加时间，记录当前周期累加时间值t。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，其特征在于：所述步骤S5进一步包括以下步骤：
步骤S51：优先级指数计算模块获取故障设备的故障代码后，将故障代码与专业信息登记模块登记的信息进行匹配，筛选出专业技术和维修领域符合当前机械设备故障的维护人员；
步骤S52：分别获取筛选后的维护人员的状态信息和当前周期累加时间值t以及距离故障设备的距离值L；
步骤S53：优先级指数计算模块通过公式：
Figure FDA0003386106230000041
对各个维护人员的优先级指数进行分析计算，其中Y为设备维修调度的优先级指数值、t为对应维护人员周期内累加工作时间值，单位为小时、L为对应的维护人员与需要维修的机械设备距离值，kn为优先级转换系数，kn包括k1、k2、k3，睡眠状态、休息状态和工作状态分别对应的转换系数为k1、k2、k3，式中可知当维护人员已工作时间和距离越远时调度的优先级指数越低，同时在设备发生故障时的维护人员不同状态，对应的转换系数不同，从而调度优先级也不同；
步骤S52：对比模块将各个维护人员的优先级指数进行对比；
步骤S53：通知派遣模块选择优先级最高的维护人员前往维修故障设备。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据计算分析的设备维修调度系统，其特征在于：所述步骤S51中，当生成的为未知故障代码时，未知故障代码与专业信息登记模块全部匹配不成功，紧急预案处理模块启动，识别故障机械设备代码，通知派遣模块向故障机械设备供应商发出紧急维修通知。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115426243A (zh) * 2022-08-09 2022-12-02 武汉虹信技术服务有限责任公司 一种基于大数据的网络设备故障维修方法
CN115619378A (zh) * 2022-10-25 2023-01-17 北京思维实创科技有限公司 一种轨道交通专业融合故障报修分级拉动方法及系统
CN115809869A (zh) * 2023-01-16 2023-03-17 南京捷修信息科技有限公司 一种基于云计算的维修流程管理与控制系统
CN116050807A (zh) * 2023-03-30 2023-05-02 东莞正大康地饲料有限公司 基于视频监控巡检的饲料生产设备缺陷识别方法及系统
CN117371982A (zh) * 2023-10-16 2024-01-09 无锡迪渊特科技有限公司 一种基于大数据的设备运行数据管理系统及方法
CN117875567A (zh) * 2024-03-07 2024-04-12 湖南鸿盛邦科技有限公司 一种用于产线的管理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156447A (zh) * 2010-12-03 2011-08-17 中冶南方工程技术有限公司 基于基础自动化的工厂级设备管理和报警系统及方法
CN102344069A (zh) * 2011-10-14 2012-02-08 东营市宏安电梯有限责任公司 电梯应急管理技术支持系统
CN107222967A (zh) * 2017-06-16 2017-09-29 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 路灯故障调度方法、路灯监控中心及路灯故障调度系统
CN107958347A (zh) * 2017-12-18 2018-04-24 金税信息技术服务股份有限公司 一种具有自动报障功能的智能运维管理方法及系统
CN111080140A (zh) * 2019-12-19 2020-04-28 江苏亨通工控安全研究院有限公司 工控设备维修调度系统及方法
WO2020215907A1 (zh) * 2019-04-23 2020-10-29 北京海益同展信息科技有限公司 机房巡检系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156447A (zh) * 2010-12-03 2011-08-17 中冶南方工程技术有限公司 基于基础自动化的工厂级设备管理和报警系统及方法
CN102344069A (zh) * 2011-10-14 2012-02-08 东营市宏安电梯有限责任公司 电梯应急管理技术支持系统
CN107222967A (zh) * 2017-06-16 2017-09-29 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 路灯故障调度方法、路灯监控中心及路灯故障调度系统
CN107958347A (zh) * 2017-12-18 2018-04-24 金税信息技术服务股份有限公司 一种具有自动报障功能的智能运维管理方法及系统
WO2020215907A1 (zh) * 2019-04-23 2020-10-29 北京海益同展信息科技有限公司 机房巡检系统
CN111080140A (zh) * 2019-12-19 2020-04-28 江苏亨通工控安全研究院有限公司 工控设备维修调度系统及方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115426243A (zh) * 2022-08-09 2022-12-02 武汉虹信技术服务有限责任公司 一种基于大数据的网络设备故障维修方法
CN115426243B (zh) * 2022-08-09 2024-03-19 武汉虹信技术服务有限责任公司 一种基于大数据的网络设备故障维修方法
CN115619378A (zh) * 2022-10-25 2023-01-17 北京思维实创科技有限公司 一种轨道交通专业融合故障报修分级拉动方法及系统
CN115809869A (zh) * 2023-01-16 2023-03-17 南京捷修信息科技有限公司 一种基于云计算的维修流程管理与控制系统
CN116050807A (zh) * 2023-03-30 2023-05-02 东莞正大康地饲料有限公司 基于视频监控巡检的饲料生产设备缺陷识别方法及系统
CN117371982A (zh) * 2023-10-16 2024-01-09 无锡迪渊特科技有限公司 一种基于大数据的设备运行数据管理系统及方法
CN117875567A (zh) * 2024-03-07 2024-04-12 湖南鸿盛邦科技有限公司 一种用于产线的管理系统
CN117875567B (zh) * 2024-03-07 2024-05-28 湖南鸿盛邦科技有限公司 一种用于产线的管理系统

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