CN114398206A - 信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号；对压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号；基于非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合；根据压缩机状态信号的信号长度和目标信号信息集合，生成标识信息；根据目标信号信息集合和标识信息，生成备份信息集合；将备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。该实施方式提高了信息的存储效率和信息的安全性。

Description

信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

往复式压缩机由于具有良好的适用性，因此广泛的应用于如石油化工，煤化工和天然气化工等各种行业。在往复式压缩机运行过程中会产生大量的状态信号，目前，在进行状态信号存储时，通常采用的方式为：直接将产生的状态信号存储至存储设备中。

然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：

第一、当往复式压缩机运行时，会不间断地产生大量的状态信号，直接对状态信号进行存储，会占用大量的存储资源，且存储效率不高；

第二、采用直接存储至存储设备的方式，信息安全性较差。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种信息存储方法，该方法包括：获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号；对上述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号；基于上述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合；根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成标识信息；根据上述目标信号信息集合和上述标识信息，生成备份信息集合；将上述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。

可选地，上述对上述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号，包括：对上述压缩机状态信号进行信号增强，以生成增强后的压缩机状态信号；对上述增强后的压缩机状态信号进行噪声剥离，以生成上述非噪声状态信号。

可选地，上述目标信号信息集合中的目标信号信息包括：目标信号位置信息和目标信号强度信息；以及上述基于上述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合，包括：对于上述非噪声状态信号中的每个第一信号点，执行以下处理步骤：将上述第一信号点的信号强度与上述预设状态信号中对应位置的第二信号点的信号强度的差值，确定为上述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号强度信息；将上述第一信号点在上述非噪声状态信号中的位置，确定为上述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号位置信息。

可选地，上述标识信息包括：第一标识信息和第二标识信息；以及上述根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成标识信息，包括：将上述目标信号信息集合中的目标信号信息进行字符串拼接，以生成第一拼接信息；通过散列算法对上述拼接信息进行散列处理，以生成上述第一标识信息；将上述压缩机状态信号的信号长度与上述第一标识信息进行字符串拼接，以生成第二拼接信息；通过散列算法对上述第二拼接信息进行散列处理，以生成上述第二标识信息。

可选地，上述根据上述目标信号信息集合和上述标识信息，生成备份信息集合，包括：将上述目标信号信息集合和上述标识信息填充至预设备份信息包括的数据字段，以生成候选备份信息；复制目标数量个上述候选备份信息，以生成上述备份信息集合。

可选地，上述将上述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上，包括：将上述目标信息链上最后一个目标信息的存储位置确定为上述备份信息集合中的备份信息的前索引；将上述备份信息集合中的备份信息的存储位置，确定为上述目标信息链上最后一个目标信息的后索引。

可选地，上述方法还包括：对上述压缩机状态信号进行信号分解，以生成分解信号集合；对上述分解信号集合中的每个分解信号进行向量化处理，以生成特征向量，得到特征向量集合；确定上述特征向量集合中每个特征向量对应的拉普拉斯得分；从上述特征向量集合中筛选出对应的拉普拉斯得分满足筛选条件的特征向量，作为目标特征向量，得到目标特征向量集合；将上述目标特征向量集合输入至预先训练的故障识别模型，以生成故障识别结果；响应于确定上述故障识别结果表征上述目标压缩机存在故障，向目标终端发送提示信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种信息存储装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号；信号处理单元，被配置成对上述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号；第一生成单元，被配置成基于上述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合；第二生成单元，被配置成根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成标识信息；第三生成单元，被配置成根据上述目标信号信息集合和上述标识信息，生成备份信息集合；存储单元，被配置成将上述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。

可选地，上述信号处理单元被进一步配置成：对上述压缩机状态信号进行信号增强，以生成增强后的压缩机状态信号；对上述增强后的压缩机状态信号进行噪声剥离，以生成上述非噪声状态信号。

可选地，上述目标信号信息集合中的目标信号信息包括：目标信号位置信息和目标信号强度信息；以及上述第一生成单元被进一步配置成：对于上述非噪声状态信号中的每个第一信号点，执行以下处理步骤：将上述第一信号点的信号强度与上述预设状态信号中对应位置的第二信号点的信号强度的差值，确定为上述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号强度信息；将上述第一信号点在上述非噪声状态信号中的位置，确定为上述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号位置信息。

可选地，上述标识信息包括：第一标识信息和第二标识信息；以及上述第二生成单元被进一步配置成：将上述目标信号信息集合中的目标信号信息进行字符串拼接，以生成第一拼接信息；通过散列算法对上述拼接信息进行散列处理，以生成上述第一标识信息；将上述压缩机状态信号的信号长度与上述第一标识信息进行字符串拼接，以生成第二拼接信息；通过散列算法对上述第二拼接信息进行散列处理，以生成上述第二标识信息。

可选地，上述第三生成单元被进一步配置成：将上述目标信号信息集合和上述标识信息填充至预设备份信息包括的数据字段，以生成候选备份信息；复制目标数量个上述候选备份信息，以生成上述备份信息集合。

可选地，上述存储单元被进一步配置成：将上述目标信息链上最后一个目标信息的存储位置确定为上述备份信息集合中的备份信息的前索引；将上述备份信息集合中的备份信息的存储位置，确定为上述目标信息链上最后一个目标信息的后索引。

可选地，上述装置还包括：对上述压缩机状态信号进行信号分解，以生成分解信号集合；对上述分解信号集合中的每个分解信号进行向量化处理，以生成特征向量，得到特征向量集合；确定上述特征向量集合中每个特征向量对应的拉普拉斯得分；从上述特征向量集合中筛选出对应的拉普拉斯得分满足筛选条件的特征向量，作为目标特征向量，得到目标特征向量集合；将上述目标特征向量集合输入至预先训练的故障识别模型，以生成故障识别结果；响应于确定上述故障识别结果表征上述目标压缩机存在故障，向目标终端发送提示信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的信息存储方法提高了信息的存储效率和信息安全性。具体来说，造成信息存储效率低下以及信息安全性较低的原因在于：第一、当往复式压缩机运行时，会不间断地产生大量的状态信号，直接对状态信号进行存储，会占用大量的存储资源，从而导致存储效率不高。第二、采用直接存储至存储设备的而方式，导致信息安全性较差。基于此，本公开的一些实施例的信息存储方法，首先，获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号。然后，对上述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号。实际情况中，往复式压缩机运行时往往会产生如机械振动等情况，从而导致采集得到的压缩机状态信号中出现噪声，通过对压缩机状态信号进行处理，实现了噪声的剔除。接着，基于上述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合。通过与预设状态信号进行比对，以此确定状态信号的变化部分，并生成目标信号信息集合。此外，根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成标识信息。为避免存储的信息遭到篡改，通过生成标识信息，以此可以根据标识信息确定状态信号是否被篡改。然后，根据上述目标信号信息集合和上述标识信息，生成备份信息集合。通过信息备份，保证了信息的健壮性和完整性。最后，将上述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。通过将备份信息上链，保证了信息无法被篡改。通过此种方式，提高了信息的存储效率和信息的安全性。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例的信息存储方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的信息存储方法的一些实施例的流程图；

图3是非噪声状态信号和预设状态信号的位置关系图；

图4是根据本公开的信息存储方法的另一些实施例的流程图；

图5所示的目标信息链的信息链结构示意图；

图6是根据本公开的信息存储装置的一些实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是本公开的一些实施例的信息存储方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号102；然后，计算设备101可以对上述压缩机状态信号102进行信号处理，以生成非噪声状态信号103；接着，计算设备101可以基于上述非噪声状态信号103和预设状态信号104，生成目标信号信息集合105；此外，计算设备101可以根据上述压缩机状态信号102的信号长度和上述目标信号信息集合105，生成标识信息106；除此之外，计算设备101可以根据上述目标信号信息集合105和上述标识信息106，生成备份信息集合107；最后，计算设备101可以将上述备份信息集合107中的备份信息存储至目标信息链108上。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的信息存储方法的一些实施例的流程200。该信息存储方法，包括以下步骤：

步骤201，获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号。

在一些实施例中，信息存储方法的执行主体（例如图1所示的计算设备101）可以通过有线连接或无线连接的方式，获取上述目标压缩机在预设时间段内的上述压缩机状态信号。其中，上述目标压缩机可以是正在运行的往复式压缩机。上述预设时间段可以是预先设置的时间段。例如，上述预设时间段的上述目标压缩机开始工作至工作结束的时间段。上述压缩机状态信号可以是上述目标压缩机上安装的目标传感器采集的压缩机状态信号。上述压缩机状态信号可以是表征上述目标压缩机工作状态的连续信号。

作为示例，上述目标传感器可以是电涡流传感器。上述压缩机状态信号可以是上述目标压缩机的震动信号。

作为又一示例，上述目标传感器可以是压力传感器。上述压缩机状态信号可以是上述目标压缩机的入口压力信号。上述压缩机状态信号可以是上述目标压缩机的出口压力信号。

步骤202，对压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述压缩机状态信号进行信号处理，以生成上述非噪声状态信号。其中，上述非噪声状态信号可以是对上述压缩机状态信号去噪后的信号。

作为示例，上述执行主体可以通过对上述压缩机状态信号进行快速傅里叶变换处理，以生成上述非噪声状态信号。

作为又一示例，上述执行主体可以对上述压缩机状态信号进行EMD（EmpiricalMode Decomposition，经验模态分解）处理，以生成上述非噪声状态信号。

步骤203，基于非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述非噪声状态信号和上述预设状态信号，生成上述目标信号信息集合。其中，上述预设状态信号可以是上述目标压缩机正常工作状态下的连续的状态信号。上述目标信号信息集合中的目标信号信息可以表征上述非噪声状态信号和上述预设状态信号对应位置的信号强度差值。

作为示例，上述执行主体可以将上述非噪声状态信号中目标数量个候选位置中的每个候选位置的信号值与上述预设状态信号对应位置的信号强度的差值，确定为目标信号信息，得到上述目标信号信息集合。如图3所示的非噪声状态信号和预设状态信号的位置关系图，其中，图3可以包括：非噪声状态信号302和预设状态信号301。上述非噪声状态信号上可以包括12个候选位置303。

步骤204，根据压缩机状态信号的信号长度和目标信号信息集合，生成标识信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成上述标识信息。其中，上述标识信息可以表征上述目标信号信息集合的唯一标识。

作为示例，首先，上述执行主体可以将上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合中的目标信号信息进行字符串拼接，以生成拼接字符串。然后，上述执行主体可以通过SHA-256散列算法对上述拼接字符串进行散列处理，以生成上述标识信息。其中，上述SHA-256散列算法是SHA-2（Secure Hash Algorithm 2，安全散列算法2）算法簇中的一种散列算法。

步骤205，根据目标信号信息集合和标识信息，生成备份信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述目标信号信息集合和上述标识信息，生成上述备份信息集合。其中，上述备份信息集合中的备份信息可以是对上述目标信号信息集合进行备份的信息。上述备份信息集合中的备份信息的数量可以人为设定。例如，上述备份信息集合中的备份信息的数量可以为3。

作为示例，上述备份信息集合中的备份信息可以包括：数据字段和地址字段。上述执行主体可以将上述目标信号信息集合填充至上述数据字段。上述执行主体可以将上述标识信息填充至上述地址字段。

步骤206，将备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述备份信息集合中的备份信息存储至上述目标信息链上。其中，上述目标信息链可以是用于存储信息的具有链式结构的信息链。上述执行主体可以从上述备份信息集合中任选一个备份信息存储至上述目标信息链。

可选地，上述执行主体可以将上述备份信息集合中未存储至目标信息链上的备份信息存储至备份数据库。其中，上述备份数据库可以是用于备份信息的数据库。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的信息存储方法提高了信息的存储效率和信息安全性。具体来说，造成信息存储效率低下以及信息安全性较低的原因在于：第一、当往复式压缩机运行时，会不间断地产生大量的状态信号，直接对状态信号进行存储，会占用大量的存储资源，从而导致存储效率不高。第二、采用直接存储至存储设备的而方式，导致信息安全性较差。基于此，本公开的一些实施例的信息存储方法，首先，获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号。然后，对上述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号。实际情况中，往复式压缩机运行时往往会产生如机械振动等情况，从而导致采集得到的压缩机状态信号中出现噪声，通过对压缩机状态信号进行处理，实现了噪声的剔除。接着，基于上述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合。通过与预设状态信号进行比对，以此确定状态信号的变化部分，并生成目标信号信息集合。此外，根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成标识信息。为避免存储的信息遭到篡改，通过生成标识信息，以此可以根据标识信息确定状态信号是否被篡改。然后，根据上述目标信号信息集合和上述标识信息，生成备份信息集合。通过信息备份，保证了信息的健壮性和完整性。最后，将上述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。通过将备份信息上链，保证了信息无法被篡改。通过此种方式，提高了信息的存储效率和信息的安全性。

进一步参考图4，其示出了信息存储方法的另一些实施例的流程400。该信息存储方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号。

在一些实施例中，步骤401的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201，在此不再赘述。

步骤402，对压缩机状态信号进行信号增强，以生成增强后的压缩机状态信号。

在一些实施例中，信息存储方法的执行主体（如图1所示的计算设备101）可以对上述压缩机状态信号进行信号增强，以生成上述增强后的压缩机状态信号。其中，上述执行主体可以对上述压缩机状态信号进行放缩，以突出上述压缩机状态信号包含的异常信号。

步骤403，对增强后的压缩机状态信号进行噪声剥离，以生成非噪声状态信号。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过降噪算法，对上述增强后的压缩机状态信号进行噪声剥离，以生成上述非噪声状态信号。其中，上述降噪算法可以是但不限于以下任意一项：低通滤波降噪算法，小波分解降噪算法和奇异值分解降噪算法。

步骤404，基于非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体基于上述非噪声状态信号和上述预设状态信号，生成上述目标信号信息集合。其中，上述执行主体可以对于上述非噪声状态信号中的每个第一信号点，执行以下处理步骤：

第一步，将上述第一信号点的信号强度与上述预设状态信号中对应位置的第二信号点的信号强度的差值，确定为上述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号强度信息。

其中，上述目标信号信息集合中的目标信号信息可以包括：目标信号位置信息和目标信号强度信息。目标位置信息可以表征第一信号点在上述非噪声状态信号中的位置。目标信号强度信息可以表征第二信号点和对应的第一信号点的信号强度的差值。

第二步，将上述第一信号点在上述非噪声状态信号中的位置，确定为上述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号位置信息。

步骤405，根据压缩机状态信号的信号长度和目标信号信息集合，生成标识信息。

在一些实施例中，上述执行主体根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成上述标识信息。其中，上述标识信息可以包括：第一标识信息和第二标识信息。上述执行主体根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成上述标识信息，可以包括以下步骤：

第一步，将上述目标信号信息集合中的目标信号信息进行字符串拼接，以生成第一拼接信息。

第二步，通过散列算法对上述拼接信息进行散列处理，以生成上述第一标识信息。

其中，上述散列算法可以是但不限于以下任意一项：MD5（）散列算法，SHA-256散列算法和SHA-512散列算法。

第三步，将上述压缩机状态信号的信号长度与上述第一标识信息进行字符串拼接，以生成第二拼接信息。

作为示例，上述压缩机状态信号的信号长度可以是200。上述第一标识信息可以是“ahqhjqwhkhh”。上述第二拼接信息可以是“200ahqhjqwhkhh”。

第三步，通过散列算法对上述第二拼接信息进行散列处理，以生成上述第二标识信息。

其中，上述散列算法可以是但不限于以下任意一项：MD5（Message-Digest 5）散列算法，SHA-256散列算法和SHA-512散列算法。其中，上述SHA-512散列算法是SHA-5（SecureHash Algorithm 5，安全散列算法5）算法簇中的一种散列算法。

步骤406，根据目标信号信息集合和标识信息，生成备份信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体根据上述目标信号信息集合和上述标识信息，生成上述备份信息集合，可以包括以下步骤：

第一步，将上述目标信号信息集合和上述标识信息填充至预设备份信息包括的数据字段，以生成候选备份信息。

其中，上述预设备份信息可以是未填充有目标信号信息集合的信息。

第二步，复制目标数量个上述候选备份信息，以生成上述备份信息集合。

其中，上述备份信息集合中可以包括目标数量个备份信息。上述目标数量可以是3。

步骤407，将备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。

在一些实施例中，上述执行主体将备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上，可以包括以下步骤：

第一步，将上述目标信息链上最后一个目标信息的存储位置确定为上述备份信息集合中的备份信息的前索引。

其中，首先，上述执行主体可以通过遍历算法，确定上述目标信息链上最后一个目标信息。然后，上述执行主体将上述目标信息链上最后一个目标信息在物理机所在的存储空间的首地址，确定为目标信息链上最后一个目标信息的存储地址。接着，上述执行主体可以将上述目标信息链上最后一个目标信息的存储位置确定为上述备份信息集合中的备份信息的前索引。

第二步，将上述备份信息集合中的备份信息的存储位置，确定为上述目标信息链上最后一个目标信息的后索引。

其中，上述执行主体可以将上述备份信息集合中的各个备份信息在物理机所在的存储空间的首地址，确定为目标信息链上最后一个目标信息的后索引。

作为示例，如图5所示的上述目标信息链的信息链结构示意图。其中，上述目标信息链上最后一个目标信息501的后索引可以是上述备份信息集合中的第一个备份信息1071、第二个备份信息1072和第三个备份信息1073的存储位置。上述备份信息集合中的第一个备份信息1071、第二个备份信息1072和第三个备份信息1073的前索引可以是上述目标信息链上最后一个目标信息501的存储位置。

可选地，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，对上述压缩机状态信号进行信号分解，以生成分解信号集合。

其中，上述分解信号集合中的分解信号可以是上述压缩机状态信号的信号分量。上述执行主体可以通过CEEMDAN（“Complete ensemble empirical mode decompositionwith adaptive noise，自适应噪声完备集合经验模态分解）算法，对上述压缩机状态信号进行信号分解，以生成上述分解信号集合。

第二步，对上述分解信号集合中的每个分解信号进行向量化处理，以生成特征向量，得到特征向量集合。

其中，首先，上述执行主体可以对上述分解信号进行离散化处理，得到离散化处理后的分解信号。然后对上述离散化处理后的分解信号进行向量化处理，以生成上述分解信号对应的特征向量。

第三步，确定上述特征向量集合中每个特征向量对应的拉普拉斯得分。

其中，首先，上述执行主体可以将上述特征向量集合中的特征向量作为邻接表中的一个顶点构建初始邻接表。其中，上述初始邻接表只包含顶点不包含边。然后，上述执行主体可以通过KNN（k-Nearest Neighbor，K最邻近）算法确定上述邻接表中每两个顶点对应的特征向量的相似度数值，当相似度数值大于预设数值时，在上述两个顶点之间添加边，以生成邻接表。其中，上述预设数值可以是0.95。接着，根据上述邻接表构建邻接矩阵，其中，上述执行主体可以将两边之间的相似度数值作为邻接矩阵中对应位置的数值。此外，对于上述邻接表中的每个顶点，将与上述顶点连接的边，在上述临接矩阵中的数值的和确定为上述顶点对应的特征向量的拉普拉斯得分。

第四步，从上述特征向量集合中筛选出对应的拉普拉斯得分满足筛选条件的特征向量，作为目标特征向量，得到目标特征向量集合。

其中，上述筛选条件可以是拉普拉斯得分大于目标值。其中，上述目标值可以与上述特征向量集合中对应的第N大的拉普拉斯得分相同。

第五步，将上述目标特征向量集合输入至预先训练的故障识别模型，以生成故障识别结果。

其中，上述故障识别模型可以是LSTM（Long short-term memory，长短时记忆）神经网络模型。上述故障识别结果可以表征上述目标压缩机的故障类型。

第六步，响应于确定上述故障识别结果表征上述目标压缩机存在故障，向目标终端发送提示信息。

其中，上述目标终端可以是实时显示压缩机状态的终端。

从图4可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，本公开首先，对上述压缩机状态信号进行信号增强，以生成增强后的压缩机状态信号。通过对信号进行增强，方面后续的噪声剥离。然后，通过将备份信息集合中的全部备份信息全部存储至目标信息链上，提高了所有备份信息的防篡改性。接着，通过故障识别模型，实现了对压缩机状态信号对应的故障类别的判定。当存在故障时，可以发送提示信息，以使得检修人员可以及时地对上述目标压缩机进行故障维修。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息存储装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，一些实施例的信息存储装置600包括：获取单元601、信号处理单元602、第一生成单元603、第二生成单元604、第三生成单元605和存储单元606。其中，获取单元601，被配置成获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号；信号处理单元602，被配置成对上述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号；第一生成单元603，被配置成基于上述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合；第二生成单元604，被配置成根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成标识信息；第三生成单元605，被配置成根据上述目标信号信息集合和上述标识信息，生成备份信息集合；存储单元606，被配置成将上述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。

在一些实施例的一些可选地实现方式中，上述信号处理单元602被进一步配置成：对上述压缩机状态信号进行信号增强，以生成增强后的压缩机状态信号；对上述增强后的压缩机状态信号进行噪声剥离，以生成上述非噪声状态信号。

在一些实施例的一些可选地实现方式中，上述目标信号信息集合中的目标信号信息包括：目标信号位置信息和目标信号强度信息；以及上述第一生成单元603被进一步配置成：对于上述非噪声状态信号中的每个第一信号点，执行以下处理步骤：将上述第一信号点的信号强度与上述预设状态信号中对应位置的第二信号点的信号强度的差值，确定为上述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号强度信息；将上述第一信号点在上述非噪声状态信号中的位置，确定为上述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号位置信息。

在一些实施例的一些可选地实现方式中，上述标识信息包括：第一标识信息和第二标识信息；以及上述第二生成单元604被进一步配置成：将上述目标信号信息集合中的目标信号信息进行字符串拼接，以生成第一拼接信息；通过散列算法对上述拼接信息进行散列处理，以生成上述第一标识信息；将上述压缩机状态信号的信号长度与上述第一标识信息进行字符串拼接，以生成第二拼接信息；通过散列算法对上述第二拼接信息进行散列处理，以生成上述第二标识信息。

在一些实施例的一些可选地实现方式中，上述第三生成单元605被进一步配置成：将上述目标信号信息集合和上述标识信息填充至预设备份信息包括的数据字段，以生成候选备份信息；复制目标数量个上述候选备份信息，以生成上述备份信息集合。

在一些实施例的一些可选地实现方式中，上述存储单元606被进一步配置成：将上述目标信息链上最后一个目标信息的存储位置确定为上述备份信息集合中的备份信息的前索引；将上述备份信息集合中的备份信息的存储位置，确定为上述目标信息链上最后一个目标信息的后索引。

在一些实施例的一些可选地实现方式中，上述装置600还包括：对上述压缩机状态信号进行信号分解，以生成分解信号集合；对上述分解信号集合中的每个分解信号进行向量化处理，以生成特征向量，得到特征向量集合；确定上述特征向量集合中每个特征向量对应的拉普拉斯得分；从上述特征向量集合中筛选出对应的拉普拉斯得分满足筛选条件的特征向量，作为目标特征向量，得到目标特征向量集合；将上述目标特征向量集合输入至预先训练的故障识别模型，以生成故障识别结果；响应于确定上述故障识别结果表征上述目标压缩机存在故障，向目标终端发送提示信息。

可以理解的是，该装置600中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置600及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（如图1所示的计算设备101）700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）701，其可以根据存储在只读存储器（ROM）702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器（RAM）703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出（I/O）接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号；对上述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号；基于上述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合；根据上述压缩机状态信号的信号长度和上述目标信号信息集合，生成标识信息；根据上述目标信号信息集合和上述标识信息，生成备份信息集合；将上述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、信号处理单元、第一生成单元、第二生成单元、第三生成单元和存储单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种信息存储方法，包括：

获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号；

对所述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号；

基于所述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合；

根据所述压缩机状态信号的信号长度和所述目标信号信息集合，生成标识信息；

根据所述目标信号信息集合和所述标识信息，生成备份信息集合；

将所述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号，包括：

对所述压缩机状态信号进行信号增强，以生成增强后的压缩机状态信号；

对所述增强后的压缩机状态信号进行噪声剥离，以生成所述非噪声状态信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标信号信息集合中的目标信号信息包括：目标信号位置信息和目标信号强度信息；以及

所述基于所述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合，包括：

对于所述非噪声状态信号中的每个第一信号点，执行以下处理步骤：

将所述第一信号点的信号强度与所述预设状态信号中对应位置的第二信号点的信号强度的差值，确定为所述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号强度信息；

将所述第一信号点在所述非噪声状态信号中的位置，确定为所述第一信号点对应的目标信号信息包括的目标信号位置信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述标识信息包括：第一标识信息和第二标识信息；以及

所述根据所述压缩机状态信号的信号长度和所述目标信号信息集合，生成标识信息，包括：

将所述目标信号信息集合中的目标信号信息进行字符串拼接，以生成第一拼接信息；

通过散列算法对所述拼接信息进行散列处理，以生成所述第一标识信息；

将所述压缩机状态信号的信号长度与所述第一标识信息进行字符串拼接，以生成第二拼接信息；

通过散列算法对所述第二拼接信息进行散列处理，以生成所述第二标识信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标信号信息集合和所述标识信息，生成备份信息集合，包括：

将所述目标信号信息集合和所述标识信息填充至预设备份信息包括的数据字段，以生成候选备份信息；

复制目标数量个所述候选备份信息，以生成所述备份信息集合。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上，包括：

将所述目标信息链上最后一个目标信息的存储位置确定为所述备份信息集合中的备份信息的前索引；

将所述备份信息集合中的备份信息的存储位置，确定为所述目标信息链上最后一个目标信息的后索引。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述压缩机状态信号进行信号分解，以生成分解信号集合；

对所述分解信号集合中的每个分解信号进行向量化处理，以生成特征向量，得到特征向量集合；

确定所述特征向量集合中每个特征向量对应的拉普拉斯得分；

从所述特征向量集合中筛选出对应的拉普拉斯得分满足筛选条件的特征向量，作为目标特征向量，得到目标特征向量集合；

将所述目标特征向量集合输入至预先训练的故障识别模型，以生成故障识别结果；

响应于确定所述故障识别结果表征所述目标压缩机存在故障，向目标终端发送提示信息。

8.一种信息存储装置，包括：

获取单元，被配置成获取目标压缩机在预设时间段内的压缩机状态信号；

信号处理单元，被配置成对所述压缩机状态信号进行信号处理，以生成非噪声状态信号；

第一生成单元，被配置成基于所述非噪声状态信号和预设状态信号，生成目标信号信息集合；

第二生成单元，被配置成根据所述压缩机状态信号的信号长度和所述目标信号信息集合，生成标识信息；

第三生成单元，被配置成根据所述目标信号信息集合和所述标识信息，生成备份信息集合；

存储单元，被配置成将所述备份信息集合中的备份信息存储至目标信息链上。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的方法。

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