CN111949738A - 基于区块链的数据存储去重方法、终端设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了基于区块链的数据存储去重方法、终端设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：生成公钥和私钥；将公钥和私钥发送至第一终端；接收第一终端发回的验证码；将公钥、私钥和验证码发送至第二终端；接收第二终端发回的盲化码；将盲化码发送至第一终端；接收第一终端发回的签名码；将签名码发送至第二终端；接收第二终端发回的待验证数据块存储状态信息；将存储状态信息发布到区块链中。这种方法可以在不暴露第一终端和第二终端中所存储的数据内容且无需第三方辅助的情况下识别第一终端和第二终端存储的重复数据，从而能够以较高效率保护基于区块链存储数据的隐私性和数据安全。

Description

基于区块链的数据存储去重方法、终端设备和存储介质

技术领域

本公开实施例涉及区块链领域，具体涉及一种基于区块链的数据存储方法。

背景技术

云存储等中心化存储系统为海量数据的存储提供了解决方案，为用户存储和处理数据带来了极大的便利。云存储系统使用分布式存储技术很好的解决了数据可靠性问题，例如多副本冗余和异地容灾备份等机制。这种将一份数据或数据块集合多次、多处存放的方式，主要用于解决数据被破坏或篡改的问题，冗余或异地存储的数据可用来进行数据恢复处理。此外，冗余或异地存储数据需要根据目标数据或加密的数据验证一致性，从而鉴别出备份数据。

然而，分布式存储系统在实际应用中经常会存在以下问题：

第一，分布式存储系统需要部署在专用的机房、使用专用的硬件，这会带来昂贵的硬件成本和大量的电力消耗，使得存储成本高昂。系统中存储了大量冗余、多备份、多副本的数据，在数据规模较大的情况下，加重了成本的浪费。

第二，中心化的云存储系统会存在安全问题，影响数据的可靠性和服务的稳定性，也会因为系统漏洞而泄露用户数据。一旦冗余或异地存储的备份数据被篡改或恶意攻击，在进行冗余数据比对的过程中，基于数据比较或加密数据直接比较的方式都存在暴露用户隐私的风险。

因此，如何设计低成本且安全可靠、高效的存储系统，同时保证用户隐私信息不被泄露成为研究重点。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了基于区块链的数据存储去重方法、终端设备和存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开实施例提供了一种基于区块链的数据存储去重方法，该方法包括：生成公钥和私钥；将公钥和私钥发送至第一终端；接收第一终端发回的验证码，其中，第一终端确定目标数据块，第一终端基于目标数据块和私钥生成验证码；将公钥、私钥和验证码发送至第二终端，其中，第二终端确定待验证数据块；接收第二终端发回的盲化码，其中，第二终端基于待验证数据块和公钥生成盲化码；将盲化码发送至第一终端；接收第一终端发回的签名码，其中，第一终端基于盲化码和私钥生成签名码；将签名码发送至第二终端，其中，第二终端基于签名码更新待验证数据块，第二终端生成待验证数据块存储状态信息；接收第二终端发回的待验证数据块存储状态信息；将存储状态信息发布到区块链中。

在一些实施例中，第二终端基于待验证数据块和公钥生成盲化码，包括：第二终端随机生成第二随机数；第二终端生成待验证数据块的待验证数据块摘要；第二终端基于待验证数据块摘要、公钥、第二随机数，利用下式生成盲化码：

其中，e表示公钥，N为生成公钥的模，C表示数据块摘要，B用于表征第二终端，C_B表示待验证数据块摘要，H()为哈希函数，r表示第二随机数，h为过程哈希码，h_B表示第二终端的过程哈希码，mod为求模运算，r^e为r的e次幂，x表示盲化码。

在一些实施例中，第一终端基于盲化码和私钥生成签名码，还包括：第一终端利用下式生成签名码：y＝(x·R₁)^d，其中，x表示盲化码，R₁表示第一随机数，d表示私钥，(x·R₁)^d表示x和R₁乘积的d次幂，y表示签名码。

在一些实施例中，第二终端基于签名码和待验证数据块更新待验证数据块，包括：第二终端基于签名码，利用下式生成摘要签名：z＝y·r^-1mod N，其中，y表示签名码，r表示第二随机数，d表示私钥，N为生成公钥的模，mod表示求模运算，z表示摘要签名；第二终端利用下式生成重复数据标识：P＝z∩S_A，其中，z表示摘要签名，S_A表示验证码，P表示重复数据标识；响应于重复数据标识不为0，删除待验证数据块中存储的数据。

在一些实施例中，第一终端生成目标数据块的目标数据块摘要，包括：第一终端填充目标数据块，生成过程数据；第一终端随机生成初值集合；第一终端基于初值集合和过程数据，利用散列函数生成目标数据块的目标数据块摘要。

第二方面，本公开实施例提供了一种终端设备，该终端设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第三方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开实施例提供一种基于区块链的数据存储去重方法、终端设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：生成公钥和私钥；将公钥和私钥发送至第一终端；接收第一终端发回的验证码；将公钥、私钥和验证码发送至第二终端；接收第二终端发回的盲化码；将盲化码发送至第一终端；接收第一终端发回的签名码；将签名码发送至第二终端；接收第二终端发回的待验证数据块存储状态信息；将存储状态信息发布到区块链中。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先对第一终端中存储的目标数据块生成验证码，第二终端确定待验证数据块后，根据接收到的公钥、私钥生成盲化码。第一终端根据接收到的盲化码生成签名码。第二终端根据接收到的签名码和验证码判断所存储的待验证数据块是否与第一终端中存储的目标数据块重复，进而删除重复的数据块，实现基于区块链的数据存储去重。本公开的实施例可以在不暴露第一终端和第二终端中所存储的数据内容且无需第三方辅助的情况下识别重复数据，从而能够以较高效率保护基于区块链存储数据的隐私性和数据安全。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统的架构图；

图2是根据本公开的基于区块链的数据存储去重方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的一些实施例的基于区块链的数据存储去重方法的一个应用场景的示意图；

图4是适于用来实现本公开的一些实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的基于区块链的数据存储去重方法的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据存储应用、文本分析应用、自然语言处理应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种终端设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的终端设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供目标数据输入等)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103输入的目标数据进行去重处理的服务器等。服务器可以对接收到的目标数据进行重复验证、去重等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的基于区块链的数据存储去重方法可以由服务器105，也可以由终端设备执行。

需要指出的是，服务器105的本地也可以直接存储数据，服务器105可以直接提取本地的数据进行重复性验证和去重处理，此时，示例性系统架构100可以不包括终端设备101、102、103和网络104。

还需要指出的是，终端设备101、102、103中也可以安装有数据存储类应用，此时，去重方法也可以由终端设备101、102、103执行。此时，示例性系统架构100也可以不包括服务器105和网络104。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供去重服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的基于区块链的数据存储去重方法的一些实施例的流程200。该基于区块链的数据存储去重方法，包括以下步骤：

步骤201，生成公钥和私钥。

在一些实施例中，基于区块链的数据存储去重方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)生成公钥和私钥。上述执行主体利用下式计算模N：

N＝p×q，

其中，p和q为随机生成的质数，p和q不相等，N表示模。上述执行主体确定其对应的终端标识。将终端标识和目标数据输入伪随机算法，将得到的输出确定为公钥。

可选的，上述执行主体利用下式，基于公钥生成私钥：

e×d＝1(mod N)

其中，d表示私钥，e为公钥，N为生成公钥过程中计算得到的模，mod为求模处理，e和d的乘积满足模N余1的约束。

步骤202，将公钥和私钥发送至第一终端。

在一些实施例中，上述执行主体将生成的公钥和私钥发送至第一终端。

步骤203，接收第一终端发回的验证码。

在一些实施例中，上述执行主体接收第一终端发回的验证码。其中，第一终端确定目标数据块。该目标数据块为执行去重验证处理的数据块。

可选的，第一终端基于目标数据块和私钥生成验证码。第一终端随机生成第一随机数。第一终端生成目标数据块的目标数据块摘要。第一终端填充目标数据块，生成过程数据。具体的，对输入的目标数据块进行填充，使目标数据块的总长度满足512位的倍数。首先，在目标数据块的末位后添加一个“1”，之后补“0”，直到长度满足对512取模结果为448。接下来，将目标数据块的长度值继续填充作为后续64位。具体的，填充完毕后的目标数据块长度为512位的倍数。将填充完毕后的目标数据块作为过程数据。

可选的，第一终端随机生成初值集合。其中，初值集合包括第一数目个初值。具体的，第一数目可以是5。初值集合可以是{A,B,C,D,E}。其中，A＝“0x67452301”，B＝“0xEFCDAB89”，C＝“0x98BADCFE”，D＝“0x10325476”，E＝“0xC3D2E1F0”。

可选的，第一终端基于初值集合和过程数据，利用散列函数生成目标数据块摘要。具体的，散列函数可以是随机函数。将过程数据切分为长度为512位的数据块，将每个数据块与随机选择的初值集合中的初值输入随机函数，生成该数据块的子摘要，得到目标数据块摘要。

可选的，第一终端基于目标数据块摘要、私钥、第一随机数，利用下式生成验证码：

h_A＝H(C_A)·R₁

S_A＝h_A ^dmod N，

其中，d表示私钥，N为生成私钥的模。C表示数据块摘要，A用于表征第一终端。C_A表示目标数据块摘要。H()为哈希函数。R₁表示第一随机数，h为过程哈希码。h_A表示第一终端的过程哈希码，mod为求模运算。h_A ^d为h_A的d次幂，S_A表示验证码。

步骤204，将公钥、私钥和验证码发送至第二终端。

在一些实施例中，上述执行主体将公钥、私钥和验证码发送至第二终端。第二终端在所存储的数据中随机确定待验证数据块，作为本次去重处理的用于与第一终端中所存储的目标数据块进行重复验证的待验证数据块。

步骤205，接收第二终端发回的盲化码。

在一些实施例中，上述执行主体接收第二终端发回的盲化码。可选的，第二终端基于待验证数据块和公钥生成盲化码。第二终端随机生成第二随机数。第二终端生成待验证数据块的待验证数据块摘要。第二终端填充待验证数据块，生成验证过程数据。具体的，对输入的待验证数据块进行填充，使待验证数据块的总长度满足512位的倍数。首先，在待验证数据块的末位后添加一个“1”，之后补“0”，直到长度满足对512取模结果为448。接下来，将待验证数据块的长度值继续填充作为后续64位。具体的，填充完毕后的待验证数据块长度为512位的倍数。将填充完毕后的待验证数据块作为验证过程数据。

可选的，第二终端随机生成验证初值集合。其中，验证初值集合包括第二数目个初值。具体的，第二数目可以是6。初值集合可以是{A,B,C,D,E,F}。其中，A＝“0x32592301”，B＝“0xEOCKSB89”，C＝“0x58OCDCFE”，D＝“0x10336976”，E＝“0xC57SE1F0”，F＝“0x5710LOSP”。

可选的，第二终端基于验证初值集合和验证过程数据，利用散列函数生成待验证数据块摘要。具体的，散列函数可以是随机函数。将验证过程数据切分为长度为512位的验证过程数据块，将每个验证过程数据块与随机选择的验证初值集合中的验证初值输入随机函数，生成该验证过程数据块的子摘要，得到待验证数据块摘要。

第二终端基于待验证数据块摘要、公钥、第二随机数，利用下式生成所述盲化码：

h_B＝H(C_B)

x＝h_B·r^emod N，

其中，e表示公钥，N为生成公钥的模，C表示数据块摘要。B用于表征第二终端，C_B表示待验证数据块摘要。H()为哈希函数，r表示第二随机数。h为过程哈希码，h_B表示第二终端的过程哈希码。mod为求模运算，r^e为r的e次幂，x表示盲化码。

步骤206，将盲化码发送至第一终端。

在一些实施例中，上述执行主体将盲化码发送至第一终端。

步骤207，接收第一终端发回的签名码。

在一些实施例中，上述执行主体接收第一终端发回的签名码。其中，第一终端基于盲化码和私钥生成签名码。具体的，第一终端利用下式生成签名码：

y＝(x·R₁)^d，

其中，x表示盲化码，R₁表示第一随机数，d表示私钥。(x·R₁)^d表示x和R₁乘积的d次幂，y表示签名码。

步骤208，将签名码发送至第二终端。

在一些实施例中，上述执行主体将签名码发送至第二终端。其中，第二终端基于签名码更新待验证数据块。第二终端基于签名码，利用下式生成摘要签名：

z＝y·r^-1mod N，

其中，y表示签名码，r表示第二随机数，d表示私钥，N为生成公钥的模。mod表示求模运算，z表示摘要签名。

第二终端利用上式生成待验证数据块的摘要签名，作为本公开的实施例的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二，即，利用摘要签名判断第一终端中存储的待验证数据块和第二终端中存储的待验证数据块是否重复。首先，由第一终端确定目标数据块，将该目标数据块为执行去重验证处理的数据块。第一终端生成验证码后发回验证码。第二终端接收验证码后在所存储的数据中随机确定待验证数据块，作为本次去重处理的用于与第一终端中所存储的目标数据块进行重复验证的待验证数据块。第二终端生成盲化码后将盲化码发回。第一终端根据接收到的盲化码生成签名码后将签名码发回。第二终端根据接收到的签名码生成摘要签名。整个过程中，始终不需要暴露第二终端和第一终端中存储的数据。在保证存储在区块链中数据的可靠性和服务的稳定性的同时，避免因为系统漏洞而泄露用户数据。

第二终端利用下式生成重复数据标识：

P＝z∩S_A，

其中，z表示摘要签名，S_A表示验证码。P表示重复数据标识。响应于重复数据标识不为0，表示待验证数据块与目标数据块重复，删除待验证数据块中存储的数据。响应于重复数据标识为0，表示待验证数据块与目标数据块不重复，不执行任何操作。

第二终端根据接收到的签名码和验证码判断所存储的待验证数据块是否与第一终端中存储的目标数据块重复，进而删除重复的数据块，由此解决了背景技术提及的技术问题一，即，找到系统中存储的冗余、多备份、多副本的数据，实现基于区块链的数据存储去重。第二终端根据接收到的摘要签名生成重复数据标识。响应于重复数据标识不为0，第一终端中和第二终端中的对应数据块为重复。将查找到的重复数据删除，释放出存储空间。在数据量大、数据存储规模大的情况下，这种去重处理能够有效节省存储空间，可以减少成本的浪费。步骤209，接收第二终端发回的待验证数据块存储状态信息。

在一些实施例中，上述执行主体接收第二终端发回的待验证数据块存储状态信息。具体的，待验证数据块存储状态信息可以是“无变化”。待验证数据块存储状态信息也可以是“已删除”。

步骤210，将存储状态信息发布到区块链中。

在一些实施例中，上述执行主体将存储状态信息发布到区块链中。可选的，上述执行主体调用智能合约。智能合约是一套以数字形式定义的承诺。智能合约可以控制区块链中的数据，约定区块链中各个参与终端的权利和义务。智能合约可以由计算机系统自动执行。具体的，智能合约包括智能合约代码、实例和执行数据。智能合约代码可以是智能合约的源代码。智能合约代码可以是一份计算机系统能够执行的代码。实例可以是区块链中运行智能合约的一个实际业务。执行数据可以是执行一个实例后在区块链中留存的数据。

可选的，上述执行主体运行智能合约代码，将存储状态信息发布到区块链中。具体的，可以将存储状态信息形成一个区块。运行智能合约代码，将该区块添加到区块链中。具体的，记录该区块的智能合约在运行过程中产生实例和执行数据。将该实例和执行数据记录在区块链中。

图2给出的一个实施例具有如下有益效果：首先对第一终端中存储的目标数据块生成验证码，第二终端确定待验证数据块后，根据接收到的公钥、私钥生成盲化码。第一终端根据接收到的盲化码生成签名码。第二终端根据接收到的签名码和验证码判断所存储的待验证数据块是否与第一终端中存储的目标数据块重复，进而删除重复的数据块，实现基于区块链的数据存储去重。本公开的实施例在第一终端和第二终端生成签名码的过程中始终不需要暴露第二终端和第一终端中存储的数据。在保证存储在区块链中数据的可靠性和服务的稳定性的同时，避免因为系统漏洞而泄露用户数据。因此，可以在不暴露第一终端和第二终端中所存储的数据内容且无需第三方辅助的情况下识别重复数据，从而能够以较高效率保护基于区块链存储数据的隐私性和数据安全。第二终端根据接收到的摘要签名生成重复数据标识。响应于重复数据标识不为0，第一终端中和第二终端中的对应数据块为重复。将查找到的重复数据删除，释放出存储空间。在数据量大、数据存储规模大的情况下，这种去重处理能够有效节省存储空间，可以减少成本的浪费。

继续参考图3，示出了根据本公开的基于区块链的数据存储去重方法的一个应用场景的示意图。

在图3的应用场景中，服务器生成公钥和私钥301。服务器将公钥和私钥发送至第一终端302。服务器接收第一终端发回的验证码303。其中，第一终端确定目标数据块，以及，第一终端基于目标数据块和私钥生成验证码。服务器将公钥、私钥和验证码发送至第二终端304。其中，第二终端确定待验证数据块。服务器接收第二终端发回的盲化码305。其中，第二终端基于待验证数据块和公钥生成盲化码。服务器将盲化码发送至第一终端306。服务器接收第一终端发回的签名码307。其中，第一终端基于盲化码和私钥生成签名码。服务器将签名码发送至第二终端308。其中，第二终端基于签名码更新待验证数据块，第二终端生成待验证数据块存储状态信息。服务器接收第二终端发回的待验证数据块存储状态信息309。服务器将存储状态信息发布到区块链中310。

本申请实施例提供的基于区块链的数据存储去重方法，首先生成用于验证的公钥和私钥。第一终端基于公钥和私钥，对目标数据块生成验证码。第二终端随机确定待验证数据块后，基于公钥、私钥生成盲化码。第一终端基于盲化码生成签名码，第二终端根据接收到的签名码和验证码验证待验证数据块的重复性。这种方法无需直接公开或比对目标数据块或待验证数据块中的数据内容，只需要生成和对比验证码、盲化码和签名码即可判断数据块的重复性。从而在保证数据安全性的前提下，提高了基于区块链的存储效率。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的服务器的计算机系统400的结构示意图。图4示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O，Input/Output)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至I/O接口405：包括硬盘等的存储部分406；以及包括诸如LAN(局域网，Local Area Network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分407。通信部分407经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器408也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质409，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器408上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分406。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分407从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质409被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本公开的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种基于区块链的数据存储去重方法，包括：

生成公钥和私钥；

将所述公钥和所述私钥发送至第一终端；

接收所述第一终端发回的验证码，其中，所述第一终端确定目标数据块，所述第一终端基于所述目标数据块和所述私钥生成所述验证码；

将所述公钥、所述私钥和所述验证码发送至第二终端，其中，所述第二终端确定待验证数据块；

接收所述第二终端发回的盲化码，其中，所述第二终端基于所述待验证数据块和所述公钥生成所述盲化码；

将所述盲化码发送至所述第一终端；

接收所述第一终端发回的签名码，其中，所述第一终端基于所述盲化码和所述私钥生成所述签名码；

将所述签名码发送至所述第二终端，其中，所述第二终端基于所述签名码更新所述待验证数据块，所述第二终端生成待验证数据块存储状态信息；

接收所述第二终端发回的待验证数据块存储状态信息；

将所述存储状态信息发布到区块链中。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一终端基于所述目标数据块和所述私钥生成所述验证码，包括：

所述第一终端随机生成第一随机数；

所述第一终端生成所述目标数据块的目标数据块摘要；

所述第一终端基于所述目标数据块摘要、所述私钥、所述第一随机数，利用下式生成所述验证码：

其中，d表示所述私钥，N为生成公钥的模，C表示数据块摘要，A用于表征所述第一终端，C_A表示所述目标数据块摘要，H()为哈希函数，R₁表示第一随机数，h为过程哈希码，h_A表示所述第一终端的过程哈希码，mod为求模运算，h_A ^d为h_A的d次幂，S_A表示所述验证码。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二终端基于所述待验证数据块和所述公钥生成所述盲化码，包括：

所述第二终端随机生成第二随机数；

所述第二终端生成所述待验证数据块的待验证数据块摘要；

所述第二终端基于所述待验证数据块摘要、所述公钥、所述第二随机数，利用下式生成所述盲化码：

其中，e表示所述公钥，N为生成公钥的模，C表示数据块摘要，B用于表征所述第二终端，C_B表示所述待验证数据块摘要，H()为哈希函数，r表示第二随机数，h为过程哈希码，h_B表示所述第二终端的过程哈希码，mod为求模运算，r^e为r的e次幂，x表示所述盲化码。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一终端基于所述盲化码和所述私钥生成所述签名码，还包括：

所述第一终端利用下式生成所述签名码：y＝(x·R₁)^d，其中，x表示所述盲化码，R₁表示第一随机数，d表示所述私钥，(x·R₁)^d表示x和R₁乘积的d次幂，y表示所述签名码。

5.根据权利要求2-4之一所述的方法，其中，所述第一终端生成所述目标数据块的目标数据块摘要，包括：

所述第一终端填充所述目标数据块，生成过程数据；

所述第一终端随机生成初值集合；

所述第一终端基于所述初值集合和所述过程数据，利用散列函数生成所述目标数据块的目标数据块摘要。

6.一种第一终端设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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