CN114387040A - 一种基于人工智能的智能拓客方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及商业数据处理技术领域，具体公开了一种基于人工智能的智能拓客方法及系统。本发明实施例通过获取线上浏览数据，生成第一意向标签数据；匹配第一推荐商家和第一推荐商品，进行智能拓客宣传引导；追踪进店信息和购物信息，生成第二意向标签数据；匹配第二推荐商家和第二推荐商品，进行智能拓客宣传引导。能够根据用户的线上浏览数据，生成第一意向标签数据，进而根据第一意向标签数据进行智能拓客宣传引导，并追踪用户的进店信息和购物信息，生成第二意向标签数据，进行智能拓客宣传引导的实时调节，从而能够根据用户的需求，进行智能拓客广告的精准宣传与引导，帮助用户观看到自己意向购买商品的广告，最大化的挖掘潜在客户。

Description

一种基于人工智能的智能拓客方法及系统

技术领域

本发明属于商业数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的智能拓客方法及系统。

背景技术

商业的发展，与流量息息相关，越多的客户流量，能带动更多的客户流量。拓客就是为了增加商业流量，对潜在客户进行挖掘，促进商业的推广。

拓客最有效的方法就是宣传，在大型商场中，由于竞争激烈，商家都要争取获得更多的推广，带来更多的流量，因此需要在商场中投放大量的广告。现有的商场中的拓客广告通常都是固定的，无法根据客户的需求进行拓客广告的精准宣传，导致广告带来的拓客效果并不明显，客户通常无法观看到自己意向购买商品的广告，无法最大化的挖掘潜在客户。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供用于一种基于人工智能的智能拓客方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于人工智能的智能拓客方法，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户的拓客引导授权；

根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据，并对所述线上浏览数据进行意向标签分析，生成第一意向标签数据；

获取每层购物商场的商家商品数据，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导；

追踪用户在每层购物商场的进店信息和购物信息，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据；

根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户的拓客引导授权具体包括以下步骤：

向用户发送拓客引导授权申请；

接收用户根据所述拓客引导授权申请回复的申请同意信息；

根据所述申请同意信息，得到拓客引导授权。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据，并对所述线上浏览数据进行意向标签分析，生成第一意向标签数据具体包括以下步骤：

根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据；

对所述线上浏览数据进行分析，生成意向购物信息；

对所述意向购物信息进行意向标签分析，生成第一意向标签数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取每层购物商场的商家商品数据，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导具体包括以下步骤：

获取每层购物商场的商家商品数据；

根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品；

基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口生成第一拓客宣传界面；

获取用户在所述第一拓客宣传界面上的第一意向选择；

根据所述第一意向选择进行智能拓客引导。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述追踪用户在每层购物商场的进店信息和购物信息，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据具体包括以下步骤：

获取用户的追踪特征信息和购物身份信息；

根据所述追踪特征信息，追踪用户在每层购物商场的进店信息；

根据所述购物身份信息，获取用户在每层购物商场的购物信息；

根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导具体包括以下步骤：

根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品；

基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口生成第二拓客宣传界面；

获取用户在所述第二拓客宣传界面上的第二意向选择；

根据所述第二意向选择进行智能拓客引导。

一种基于人工智能的智能拓客系统，所述系统包括拓客授权获取单元、线上数据分析单元、第一拓客引导单元、追踪信息分析单元和第二拓客引导单元，其中：

拓客授权获取单元，用于获取用户的拓客引导授权；

线上数据分析单元，用于根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据，并对所述线上浏览数据进行意向标签分析，生成第一意向标签数据；

第一拓客引导单元，用于获取每层购物商场的商家商品数据，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导；

追踪信息分析单元，用于追踪用户在每层购物商场的进店信息和购物信息，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据；

第二拓客引导单元，用于根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述线上数据分析单元具体包括：

线上数据获取模块，用于根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据；

线上数据分析模块，用于对所述线上浏览数据进行分析，生成意向购物信息；

第一标签生成模块，用于对所述意向购物信息进行意向标签分析，生成第一意向标签数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述追踪信息分析单元具体包括：

用户信息获取模块，用于获取用户的追踪特征信息和购物身份信息；

进店信息追踪模块，用于根据所述追踪特征信息，追踪用户在每层购物商场的进店信息；

购物信息获取模块，用于根据所述购物身份信息，获取用户在每层购物商场的购物信息；

第二标签生成模块，用于根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述第二拓客引导单元具体包括：

标签数据匹配模块，用于根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品；

宣传界面生成模块，用于基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口生成第二拓客宣传界面；

意向选择获取模块，用于获取用户在所述第二拓客宣传界面上的第二意向选择；

智能拓客引导模块，用于根据所述第二意向选择进行智能拓客引导。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过获取线上浏览数据，生成第一意向标签数据；匹配第一推荐商家和第一推荐商品，进行智能拓客宣传引导；追踪进店信息和购物信息，生成第二意向标签数据；匹配第二推荐商家和第二推荐商品，进行智能拓客宣传引导。能够根据用户的线上浏览数据，生成第一意向标签数据，进而根据第一意向标签数据进行智能拓客宣传引导，并追踪用户的进店信息和购物信息，生成第二意向标签数据，进行智能拓客宣传引导的实时调节，从而能够根据用户的需求，进行智能拓客广告的精准宣传与引导，帮助用户观看到自己意向购买商品的广告，最大化的挖掘潜在客户。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中拓客引导授权获取的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中第一意向标签数据生成的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中第一智能拓客引导的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中用户信息追踪的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中第二智能拓客引导的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图8示出了本发明实施例提供的系统中线上数据分析单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中追踪信息分析单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中第二拓客引导单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，在现有技术中，商场内的拓客广告通常都是固定的，无法根据客户的需求进行拓客广告的精准宣传，导致广告带来的拓客效果并不明显，客户通常无法观看到自己意向购买商品的广告，无法最大化的挖掘进入商场的潜在客户。

为解决上述问题，本发明实施例通过获取线上浏览数据，生成第一意向标签数据；匹配第一推荐商家和第一推荐商品，进行智能拓客宣传引导；追踪进店信息和购物信息，生成第二意向标签数据；匹配第二推荐商家和第二推荐商品，进行智能拓客宣传引导。能够根据用户的线上浏览数据，生成第一意向标签数据，进而根据第一意向标签数据进行智能拓客宣传引导，并追踪用户的进店信息和购物信息，生成第二意向标签数据，进行智能拓客宣传引导的实时调节，从而能够根据用户的需求，进行智能拓客广告的精准宣传与引导，帮助用户观看到自己意向购买商品的广告，最大化的挖掘潜在客户。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，一种基于人工智能的智能拓客方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，获取用户的拓客引导授权。

在本发明实施例中，向用户的移动端发送拓客引导授权申请，用户在查看拓客引导授权申请之后，可以在拓客引导授权申请的下侧点击接受或拒绝，在用户点击接受之后，表示用户同意拓客引导授权申请，此时，接收用户的移动端反馈发送的申请同意信息，得到用户的拓客引导授权。

可以理解的是，在本发明实施例中，在商场内对用户进行智能拓客引导，需要获取用户的线上浏览数据、进店信息和购物信息，而线上浏览数据、进店信息和购物信息是用户的隐私信息，为了更好地向用户提供针对性的服务，只有在取得用户的拓客引导授权之后，才能对线上浏览数据、进店信息和购物信息进行获取，且需要保证用户的线上浏览数据、进店信息和购物信息只能够用于本商场的智能拓客引导使用，避免用户隐私的泄露。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中拓客引导授权获取的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取用户的拓客引导授权具体包括以下步骤：

步骤S1011，向用户发送拓客引导授权申请。

步骤S1012，接收用户根据所述拓客引导授权申请回复的申请同意信息。

步骤S1013，根据所述申请同意信息，得到拓客引导授权。

进一步的，所述基于人工智能的智能拓客方法还包括以下步骤：

步骤S102，根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据，并对所述线上浏览数据进行意向标签分析，生成第一意向标签数据。

在本发明实施例中，在取得用户的拓客引导授权之后，向用户的移动端发送线上浏览数据获取申请，之后接收用户的移动端发送的用户的线上浏览数据，通过对线上浏览数据进行分析，生成意向购物信息，并对意向购物信息进行标签分析，生成第一意向标签数据。

可以理解的是，线上浏览数据包括用户在移动端上各种购物平台进行线上商品搜索和浏览的记录数据，也包括用户在网页上进行商家和商品搜索的记录数据，还包括用户在该商场的线上平台进行商家和商品搜索的记录数据。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中第一意向标签数据生成的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据，并对所述线上浏览数据进行意向标签分析，生成第一意向标签数据具体包括以下步骤：

步骤S1021，根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据。

步骤S1022，对所述线上浏览数据进行分析，生成意向购物信息。

步骤S1023，对所述意向购物信息进行意向标签分析，生成第一意向标签数据。

进一步的，所述基于人工智能的智能拓客方法还包括以下步骤：

步骤S103，获取每层购物商场的商家商品数据，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导。

在本发明实施例中，对购物商场中每层的商家商品数据进行更新与获取，按照第一意向标签数据，从商家商品数据中匹配出客户意向选择的多个商家和多个商品，生成第一推荐商家和第一推荐商品，并通过人工智能技术，在用户到达对应楼层的电梯口之后，进行针对性的拓客宣传，向用户展示第一推荐商家和第一推荐商品，客户可以根据观看到的第一推荐商家和第一推荐商品进行商家和商品的选择，从而根据用户的选择，进行精确的智能拓客引导。

可以理解的是，购物商场中每层对应的购物类型不同，因此以商场楼层进行不同推荐的区分，实现更加精确的拓客宣传与引导。其中，拓客宣传可以是以流动的广告画面形式，向客户循环展示推荐商家和推荐商品；拓客引导是根据用户的选择，向用户指示对应商家的位置。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中第一智能拓客引导的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取每层购物商场的商家商品数据，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导具体包括以下步骤：

步骤S1031，获取每层购物商场的商家商品数据。

步骤S1032，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品。

步骤S1033，基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口生成第一拓客宣传界面。

步骤S1034，获取用户在所述第一拓客宣传界面上的第一意向选择。

步骤S1035，根据所述第一意向选择进行智能拓客引导。

进一步的，所述基于人工智能的智能拓客方法还包括以下步骤：

步骤S104，追踪用户在每层购物商场的进店信息和购物信息，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

在本发明实施例中，通过在商场的进出口对用户进行特征拍摄，得到用户的追踪特征信息，并实时获取和分析购物商场的监控视频，根据追踪特征信息和监控视频，追踪用户在购物商场中的行动，获取用户的进店信息，并通过获取用户的购物身份信息，得到用户在每层购物商场的购物信息，进而根据进店信息和购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

可以理解的是，追踪特征信息的获取可以包括对用户的面部识别和外形特征拍摄，从而能够从购物商场的监控视频中，根据追踪特征信息识别出用户并得到用户的位置，从而追踪用户在商场中进入了哪些商店内；购物身份信息是用户的购物账户信息，包括：银行卡账号、手机号、APP支付账号。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中用户信息追踪的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述追踪用户在每层购物商场的进店信息和购物信息，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据具体包括以下步骤：

步骤S1041，获取用户的追踪特征信息和购物身份信息。

步骤S1042，根据所述追踪特征信息，追踪用户在每层购物商场的进店信息。

步骤S1043，根据所述购物身份信息，获取用户在每层购物商场的购物信息。

步骤S1044，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

进一步的，所述基于人工智能的智能拓客方法还包括以下步骤：

步骤S105，根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导。

在本发明实施例中，综合第一意向标签数据和第二意向标签数据，对第一推荐商家和第一推荐商品进行实时调整，从商家商品数据中匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并通过人工智能技术，在用户到达对应楼层的电梯口之后，对用户进行针对性的拓客宣传，向用户展示第二推荐商家和第二推荐商品，客户可以根据观看到的第二推荐商家和第二推荐商品进行商家和商品的选择，从而根据用户的选择，进行精确的智能拓客引导，从而能够根据用户在商场中实际进店和购买，进行商家和商品推荐的调整，为用户推荐更加合适的商家与商品。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中第二智能拓客引导的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导具体包括以下步骤：

步骤S1051，根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品。

步骤S1052，基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口生成第二拓客宣传界面。

步骤S1053，获取用户在所述第二拓客宣传界面上的第二意向选择。

步骤S1054，根据所述第二意向选择进行智能拓客引导。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于人工智能的智能拓客系统，包括：

拓客授权获取单元101，用于获取用户的拓客引导授权。

在本发明实施例中，拓客授权获取单元101向用户的移动端发送拓客引导授权申请，用户在查看拓客引导授权申请之后，可以在拓客引导授权申请的下侧点击接受或拒绝，在用户点击接受之后，表示用户同意拓客引导授权申请，此时，拓客授权获取单元101接收用户的移动端反馈发送的申请同意信息，得到用户的拓客引导授权。

线上数据分析单元102，用于根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据，并对所述线上浏览数据进行意向标签分析，生成第一意向标签数据。

在本发明实施例中，在取得用户的拓客引导授权之后，线上数据分析单元102向用户的移动端发送线上浏览数据获取申请，之后接收用户的移动端发送的用户的线上浏览数据，通过对线上浏览数据进行分析，生成意向购物信息，并对意向购物信息进行标签分析，生成第一意向标签数据。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中线上数据分析单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述线上数据分析单元102具体包括：

线上数据获取模块1021，用于根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据。

线上数据分析模块1022，用于对所述线上浏览数据进行分析，生成意向购物信息。

第一标签生成模块1023，用于对所述意向购物信息进行意向标签分析，生成第一意向标签数据。

进一步的，所述基于人工智能的智能拓客系统还包括：

第一拓客引导单元103，用于获取每层购物商场的商家商品数据，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导。

在本发明实施例中，第一拓客引导单元103对购物商场中每层的商家商品数据进行更新与获取，按照第一意向标签数据，从商家商品数据中匹配出客户意向选择的多个商家和多个商品，生成第一推荐商家和第一推荐商品，并通过人工智能技术，在对应楼层的电梯口进行针对性的拓客宣传，向用户展示第一推荐商家和第一推荐商品，客户可以根据观看到的第一推荐商家和第一推荐商品进行商家和商品的选择，从而根据用户的选择，进行精确的智能拓客引导。

追踪信息分析单元104，用于追踪用户在每层购物商场的进店信息和购物信息，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

在本发明实施例中，追踪信息分析单元104通过在商场的进出口对用户进行特征拍摄，得到用户的追踪特征信息，并实时获取和分析购物商场的监控视频，根据追踪特征信息和监控视频，追踪用户在购物商场中的行动，获取用户的进店信息，并通过获取用户的购物身份信息，得到用户在每层购物商场的购物信息，进而根据进店信息和购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中追踪信息分析单元104的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述追踪信息分析单元104具体包括：

用户信息获取模块1041，用于获取用户的追踪特征信息和购物身份信息。

进店信息追踪模块1042，用于根据所述追踪特征信息，追踪用户在每层购物商场的进店信息。

购物信息获取模块1043，用于根据所述购物身份信息，获取用户在每层购物商场的购物信息。

第二标签生成模块1044，用于根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

进一步的，所述基于人工智能的智能拓客系统还包括：

第二拓客引导单元105，用于根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导。

在本发明实施例中，第二拓客引导单元105综合第一意向标签数据和第二意向标签数据，对第一推荐商家和第一推荐商品进行实时调整，从商家商品数据中匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并通过人工智能技术，在对应楼层的电梯口进行针对性的拓客宣传，向用户展示第二推荐商家和第二推荐商品，客户可以根据观看到的第二推荐商家和第二推荐商品进行商家和商品的选择，从而根据用户的选择，进行精确的智能拓客引导，从而能够根据用户在商场中实际进店和购买，进行商家和商品推荐的调整，为用户推荐更加合适的商家与商品。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中第二拓客引导单元105的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述第二拓客引导单元105具体包括：

标签数据匹配模块1051，用于根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品。

宣传界面生成模块1052，用于基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口生成第二拓客宣传界面。

意向选择获取模块1053，用于获取用户在所述第二拓客宣传界面上的第二意向选择。

智能拓客引导模块1054，用于根据所述第二意向选择进行智能拓客引导。

综上所述，本发明实施例能够根据用户的线上浏览数据，生成第一意向标签数据，进而根据第一意向标签数据进行智能拓客宣传引导，并追踪用户的进店信息和购物信息，生成第二意向标签数据，进行智能拓客宣传引导的实时调节，从而能够根据用户的需求，进行智能拓客广告的精准宣传与引导，帮助用户观看到自己意向购买商品的广告，最大化的挖掘潜在客户。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的智能拓客方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户的拓客引导授权；

根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据，并对所述线上浏览数据进行意向标签分析，生成第一意向标签数据；

获取每层购物商场的商家商品数据，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导；

追踪用户在每层购物商场的进店信息和购物信息，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据；

根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能拓客方法，其特征在于，所述获取用户的拓客引导授权具体包括以下步骤：

向用户发送拓客引导授权申请；

接收用户根据所述拓客引导授权申请回复的申请同意信息；

根据所述申请同意信息，得到拓客引导授权。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能拓客方法，其特征在于，所述根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据，并对所述线上浏览数据进行意向标签分析，生成第一意向标签数据具体包括以下步骤：

根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据；

对所述线上浏览数据进行分析，生成意向购物信息；

对所述意向购物信息进行意向标签分析，生成第一意向标签数据。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能拓客方法，其特征在于，所述获取每层购物商场的商家商品数据，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导具体包括以下步骤：

获取每层购物商场的商家商品数据；

根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品；

基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口生成第一拓客宣传界面；

获取用户在所述第一拓客宣传界面上的第一意向选择；

根据所述第一意向选择进行智能拓客引导。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能拓客方法，其特征在于，所述追踪用户在每层购物商场的进店信息和购物信息，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据具体包括以下步骤：

获取用户的追踪特征信息和购物身份信息；

根据所述追踪特征信息，追踪用户在每层购物商场的进店信息；

根据所述购物身份信息，获取用户在每层购物商场的购物信息；

根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能拓客方法，其特征在于，所述根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导具体包括以下步骤：

根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品；

基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口生成第二拓客宣传界面；

获取用户在所述第二拓客宣传界面上的第二意向选择；

根据所述第二意向选择进行智能拓客引导。

7.一种基于人工智能的智能拓客系统，其特征在于，所述系统包括拓客授权获取单元、线上数据分析单元、第一拓客引导单元、追踪信息分析单元和第二拓客引导单元，其中：

拓客授权获取单元，用于获取用户的拓客引导授权；

线上数据分析单元，用于根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据，并对所述线上浏览数据进行意向标签分析，生成第一意向标签数据；

第一拓客引导单元，用于获取每层购物商场的商家商品数据，根据所述第一意向标签数据和所述商家商品数据匹配第一推荐商家和第一推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第一推荐商家和所述第一推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导；

追踪信息分析单元，用于追踪用户在每层购物商场的进店信息和购物信息，根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据；

第二拓客引导单元，用于根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品，并基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口进行智能拓客宣传引导。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的智能拓客系统，其特征在于，所述线上数据分析单元具体包括：

线上数据获取模块，用于根据所述拓客引导授权，获取用户的线上浏览数据；

线上数据分析模块，用于对所述线上浏览数据进行分析，生成意向购物信息；

第一标签生成模块，用于对所述意向购物信息进行意向标签分析，生成第一意向标签数据。

9.根据权利要求7所述的基于人工智能的智能拓客系统，其特征在于，所述追踪信息分析单元具体包括：

用户信息获取模块，用于获取用户的追踪特征信息和购物身份信息；

进店信息追踪模块，用于根据所述追踪特征信息，追踪用户在每层购物商场的进店信息；

购物信息获取模块，用于根据所述购物身份信息，获取用户在每层购物商场的购物信息；

第二标签生成模块，用于根据所述进店信息和所述购物信息进行意向标签分析，生成第二意向标签数据。

10.根据权利要求7所述的基于人工智能的智能拓客系统，其特征在于，所述第二拓客引导单元具体包括：

标签数据匹配模块，用于根据所述第一意向标签数据、所述第二意向标签数据和所述商家商品数据匹配第二推荐商家和第二推荐商品；

宣传界面生成模块，用于基于人工智能技术，根据所述第二推荐商家和所述第二推荐商品，在对应楼层的电梯口生成第二拓客宣传界面；

意向选择获取模块，用于获取用户在所述第二拓客宣传界面上的第二意向选择；

智能拓客引导模块，用于根据所述第二意向选择进行智能拓客引导。

Images