CN114385367B - 一种基于云管平台的资源管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云管平台的资源管理系统,属于资源云管领域,解决云管平台没有对文件资源的源头管理和病毒查杀进行强有力把控,且无法依据文件数据匹配对应的存储空间和依据访问数据将用户访问权限差异化设置的问题,包括权限差异模块、云商筛选模块、分布存储模块和资源分析模块,资源分析模块对上传的资源文件进行分析,云商筛选模块对上传资源文件的云服务商进行筛选管理,分布存储模块对上传成功的资源文件进行分布存储,权限差异模块对普通用户的访问权限进行差异化设定,本发明方便云管平台对文件资源的源头管理和病毒查杀同步做到强有力的把控,并依据资源文件的文件数据匹配对应的存储空间和访问数据实时调整更新用户的访问权限。
Description
技术领域
本发明属于资源云管领域,涉及资源管理技术,具体是一种基于云管平台的资源管理系统。
背景技术
随着信息产业的不断发展,使得数据资源量不断增加,对于文件资源的获取和存储提出了更高的要求,因此出现了云管平台;该技术将文件资源上传到云存储上进行存储,进而方便了用户对文件资源的获取和存储。
现有技术中,云管平台没有对文件资源的源头进行强有力把控,即没有对云服务商进行优质的选取,导致云服务商将带有病毒的文件资源上传至云管平台,且云管平台也没有对信任的云服务商上传的资源文件进行有力的病毒查杀;同时,运管平台没有依据资源文件的文件数据设定对应的存储空间,也没有依据访问数据实时调整更新用户的访问权限,为此,我们提出一种基于云管平台的资源管理系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种基于云管平台的资源管理系统。
本发明所要解决的技术问题为:
(1)云管平台如何对文件资源的源头管理和病毒查杀同步做到强有力的把控;
(2)运管平台如何依据资源文件的文件数据匹配对应的存储空间;
(3)运管平台如何依据访问数据实时调整更新用户的访问权限。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于云管平台的资源管理系统,其特征在于,包括登录终端、权限差异模块、云商筛选模块、分布存储模块、资源分析模块、数据采集模块以及云管平台,所述登录终端用于普通用户对云管平台内的资源进行操作和用于云服务商对云管平台内的资源进行操作;所述数据采集模块用于对上传的资源文件进行采集,采集得到资源文件的文件数据发送至云管平台;云管平台存储有病毒文件库,病毒文件库内存储有若干个已知的病毒文件,所述资源分析模块用于对上传的资源文件进行分析,分析得到文件安全信号或文件消除信号以及对应的病毒文件的扇区数据发送至云管平台,若云管平台接收到文件安全信号,则资源文件上传至云管平台,若云管平台接收到文件消毒信号和对应的病毒文件的扇区数据,则删除资源文件;
所述数据采集模块还用于采集云服务商的服务数据并发送至云管平台,所述云管平台将服务数据发送至云商筛选模块,所述云商筛选模块用于对上传资源文件的云服务商进行筛选管理,生成云商推荐表反馈至服务器,服务器依据云商推荐表选取前四名作为中标的云服务商;
所述云管平台将资源文件的文件数据发送至分布存储模块,所述分布存储模块用于对上传成功的资源文件进行分布存储,得到超大空间存储信号、大空间存储信号、中空间存储信号或小空间存储信号发送至云管平台,云管平台依据超大空间存储信号、大空间存储信号、中空间存储信号或小空间存储信号为资源文件分配对应的存储空间;
所述数据采集模块还用于采集普通用户的用户数据并发送至云管平台,所述云管平台将用户数据发送至权限差异模块,所述权限差异模块用于对普通用户的访问权限进行差异化设定,得到普通用户的访问权限反馈至云管平台,云管平台依据访问权限等级为普通用户设定对应的访问权限。
进一步地,所述登录终端包括有注册登录单元和文件接发单元,所述注册登录单元用于普通用户、云服务商和管理用户进行注册登录系统,所述文件接发单元用于普通用户和云服务商进行资源的接发;
普通用户对云管平台内资源的操作包括资源浏览、资源评论、资源下载和资源上传,云服务商对云管平台内资源的操作包括资源上传、资源下架和资源隐藏,管理用户对云管平台内资源的操作包括资源审核、资源删除、资源销毁、资源下架和资源隐藏;
文件数据包括资源文件的文件格式、文件数量和文件内存大小;
服务数据包括云服务商的服务次数、服务价格、资源文件总数、下载总次数和对应的下载时长、存储总空间、投入使用时间和投诉次数;
用户数据包括普通用户的注册时间、登录次数、资源文件的浏览次数、上传次数、下载次数和评价次数。
进一步地,所述资源分析模块的分析过程具体如下:
步骤一:获取资源文件的上传时间,依据上传时间对资源文件进行分析;
步骤二:资源分析模块内设置有若干个虚拟化服务器,若干个模拟化服务器中均运行有模拟机,并在模拟机内部设置有杀毒工具;
步骤三:将资源文件输送至任选的一组模拟化服务器中,剩余模拟化服务器均输送一个已知的病毒文件,而后若干个模拟化服务器均同时运行;
步骤四:获取运行资源文件的虚拟化服务器的扇区数据,获取运行若干个病毒文件的虚拟化服务器的扇区数据;
步骤五:将运行资源文件的虚拟化服务器的扇区数据与初始扇区数据进行比对,若扇区数据发生变化,则进入下一步骤,反之生成文件安全信号;
步骤六:将发生变化的扇区数据与运行若干个病毒文件的虚拟化服务器的扇区数据进行比对,比对得到对应的病毒文件的扇区数据,同时生成文件消除信号。
进一步地,所述云商筛选模块的工作过程具体如下:
步骤SS1:将云服务商标记为i,i=1,2,……,x,x为正整数;获取云服务商的投入使用时间,利用云管平台的当前时间减去投入使用时间得到云服务商的投入使用时长STi;
步骤SS2:获取云服务商的存储空间,并将存储空间标记为CKi;获取云服务商内资源文件的下载总次数XCi和对应的下载时长XTi,每次的下载时长相机求和取平均值得到下载均时XJTi;
步骤SS4:获取云服务商的服务价格FJi、服务次数FCi、资源文件总数WJZi和投诉次数TCi,结合公式计算得到云服务商的口碑值KBi;式中,a4和a5均为固定数值的比例系数,且a4和a5的取值均大于零,e为自然常数;
步骤SS5:将云服务商的性能值XNi和口碑值KBi代入计算式TJi=XNi×α+KBi×β得到云服务商的推荐值TJi;式中,α和β均为固定数值的权重系数,α和β的取值均大于零,且α+β=1;
步骤SS6:依据推荐值降序排列生成云商推荐表。
进一步地,所述分布存储模块的工作过程具体如下:
步骤S1:将上传的资源文件标记为u,u=1,2,……,z,z为正整数;获取资源文件中的文件总数,并将文件总数标记为WJZu;
步骤S2:依据文件格式将资源文件划分为音影文件、图片文件和文档文件,分别统计音影文件、图片文件和文档文件的数量,得到音影文件数YYJu、图片文件数TPJu和文档文件数WDJu;
步骤S3:音影文件数YYJu、图片文件数TPJu、文档文件数WDJu分别与文件总数WJZu进行比对,得到资源文件中音影文件占比率YYZBu、图片文件占比率TPZBu和文档文件占比率WDZBu;
步骤S4:获取服务器中预存储的文件占比率阈值,音影文件占比率YYZBu、图片文件占比率TPZBu、文档文件占比率WDZBu分别与文件占比率阈值进行比对,
其中,文件占比率阈值包括音影文件占比率阈值、图片文件占比率阈值和文档文件占比率阈值;
步骤S5:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率均大于等于对应的文件占比率阈值,则生成超大空间存储信号;
步骤S6:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率中任意两项大于等于对应的文件占比率阈值,则生成大空间存储信号;
步骤S7:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率任意一项大于等于对应的文件占比率阈值,则生成中空间存储信号;
步骤S8:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率均小于对应的文件占比率阈值,则生成小空间存储信号。
进一步地,所述权限差异模块的工作过程具体如下:
步骤P1:将普通用户标记为o,o=1,2,……,v,v为正整数;
步骤P2:获取普通用户的登录次数DCo、资源文件的浏览次数LCo和评价次数PCo,结合公式HYo=DCo×b1+LCo×b2+PCo×b3计算得到普通用户的活跃值HYo;式中,b1、b2和b3均为固定数值的权重系数,b1、b2和b3的取值均大于零,且b1+b2+b3=1;
步骤P3:获取普通用户的注册时长,并将注册时长记为ZTo;
步骤P5:若QXo<X1,则普通用户的访问权限等级为第一访问等级;
若X1≤QXo<X2,则普通用户的访问权限等级为第二访问等级;
若X2≤QXo,则普通用户的访问权限等级为第三访问等级;其中,X1和X2均为权限阈值,且X1<X2。
进一步地,第一访问等级的访问权限包括:资源浏览和资源评论;
第二访问等级的访问权限包括:资源浏览、资源评论和资源下载;
第三访问等级的访问权限包括:资源浏览、资源评论、资源下载和资源上传。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明通过云商筛选模块对上传资源文件的云服务商进行筛选管理,得到云商推荐表,依据云商推荐表选取前四名作为中标的云服务商,方便云管平台实现对文件资源的源头管理,而后通过资源分析模块对上传的资源文件进行分析,得到文件安全信号或文件消除信号以及对应的病毒文件的扇区数据,方便云管平台对文件资源的病毒查杀,本发明实现了云管平台对文件资源的源头管理和病毒查杀的同步把控;
2、本发明通过分布存储模块对上传成功的资源文件进行分布存储,依据文件格式将资源文件到对应文件类型的数量,比对阈值后生成不同存储空间的存储信号,依据存储信号为资源文件分配对应的存储空间,本发明方便运管平台依据资源文件的文件数据匹配对应的存储空间;
3、本发明通过权限差异模块对普通用户的访问权限进行差异化设定,活跃值结合注册时长得到普通用户的权限值,权限值比对权限阈值后得到普通用户的访问权限等级,云管平台依据访问权限等级为普通用户设定对应的访问权限,本发明方便运管平台依据访问数据实时调整更新用户的访问权限。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图;
图2为本发明的又一系统框图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。
请参阅图1-2所示,一种基于云管平台的资源管理系统,包括登录终端、权限差异模块、云商筛选模块、分布存储模块、资源分析模块、数据采集模块以及云管平台;
所述登录终端包括有注册登录单元和文件接发单元,所述注册登录单元用于普通用户、云服务商和管理用户进行注册登录系统,所述文件接发单元用于普通用户和云服务商进行资源的接发,所述登录终端用于普通用户对云管平台内的资源进行操作,所述登录终端用于云服务商对云管平台内的资源进行操作;
需要具体说明的是,普通用户对云管平台内资源的操作包括资源浏览、资源评论、资源下载、资源上传等;云服务商对云管平台内资源的操作包括资源上传、资源下架、资源隐藏等,管理用户对云管平台内资源的操作包括资源审核、资源删除、资源销毁、资源下架、资源隐藏等;
在具体实施时,所述数据采集模块用于对上传的资源文件进行采集,采集得到资源文件的文件数据,并将文件数据发送至云管平台;
其中,文件数据包括资源文件的文件格式、文件数量、文件内存大小等;
所述云管平台存储有病毒文件库,病毒文件库内存储有若干个已知的病毒文件,所述资源分析模块用于对上传的资源文件进行分析,分析过程具体如下:
步骤一:获取资源文件的上传时间,依据上传时间对资源文件进行分析;
步骤二:资源分析模块内设置有若干个虚拟化服务器,若干个模拟化服务器中均运行有模拟机,并在模拟机内部设置有杀毒工具;
步骤三:将资源文件输送至任选的一组模拟化服务器中,剩余模拟化服务器均输送一个已知的病毒文件,而后若干个模拟化服务器均同时运行;
步骤四:获取运行资源文件的虚拟化服务器的扇区数据,获取运行若干个病毒文件的虚拟化服务器的扇区数据;
步骤五:将运行资源文件的虚拟化服务器的扇区数据与初始扇区数据进行比对,若扇区数据发生变化,则进入下一步骤,反之生成文件安全信号;
步骤六:将发生变化的扇区数据与运行若干个病毒文件的虚拟化服务器的扇区数据进行比对,比对得到对应的病毒文件的扇区数据,同时生成文件消除信号:
所述资源分析模块将文件安全信号或文件消除信号以及对应的病毒文件的扇区数据发送至云管平台,若云管平台接收到文件安全信号,则同意资源文件上传至云管平台,云管平台接收到文件消毒信号和对应的病毒文件的扇区数据,则将资源文件进行删除;
在具体实施时,云管平台也需要对云服务商进行筛选管理,从而能够保证安全、有效的资源上传至云管平台中,从而实现对资源文件的源头管理,杜绝劣质云服务商上传资源文件,所以可以通过云商筛选模块对上传资源文件的云服务商进行筛选管理,所述数据采集模块还用于采集云服务商的服务数据,并将服务数据发送至云管平台,其中,服务数据包括云服务商的服务次数、服务价格、资源文件总数、下载总次数和对应的下载时长、存储总空间、投入使用时间、投诉次数等,所述云管平台将服务数据发送至云商筛选模块,所述云商筛选模块用于对上传资源文件的云服务商进行筛选管理,工作过程具体如下:
步骤SS1:将云服务商标记为i,i=1,2,……,x,x为正整数;获取云服务商的投入使用时间,利用云管平台的当前时间减去投入使用时间得到云服务商的投入使用时长STi;
步骤SS2:获取云服务商的存储空间,并将存储空间标记为CKi;获取云服务商内资源文件的下载总次数XCi和对应的下载时长XTi,每次的下载时长相机求和取平均值得到下载均时XJTi;
步骤SS3:结合公式计算得到云服务商的性能值XNi;式中,a1、a2和a3均为固定数值的比例系数,在具体实施时,a1的取值可以0.12442,a2的取值可以为1.5464178517,a3的取值可以为0.142257,只要a1、a2和a3的取值不影响参数与结果值的正反比关系即可;
步骤SS4:获取云服务商的服务价格FJi、服务次数FCi、资源文件总数WJZi和投诉次数TCi,结合公式计算得到云服务商的口碑值KBi;式中,a4和a5均为固定数值的比例系数,且a4和a5的取值均大于零,e为自然常数,在具体实施时,a4的取值可以1.21,a5的取值可以为0.23,只要a4和a5的取值不影响参数与结果值的正反比关系即可;
步骤SS5:将云服务商的性能值XNi和口碑值KBi代入计算式TJi=XNi×α+KBi×β得到云服务商的推荐值TJi;式中,α和β均为固定数值的权重系数,α和β的取值均大于零,且α+β=1;
步骤SS6:依据推荐值降序排列生成云商推荐表;
所述云商筛选模块将云商推荐表反馈至服务器,服务器依据云商推荐表选取前四名作为中标的云服务商;
资源文件上传至云管平台后,所述云管平台将资源文件的文件数据发送至分布存储模块,所述分布存储模块用于对上传成功的资源文件进行分布存储,工作过程具体如下:
步骤S1:将上传的资源文件标记为u,u=1,2,……,z,z为正整数;获取资源文件中的文件总数,并将文件总数标记为WJZu;
步骤S2:依据文件格式将资源文件划分为音影文件、图片文件和文档文件,分别统计音影文件、图片文件和文档文件的数量,得到音影文件数YYJu、图片文件数TPJu和文档文件数WDJu;
步骤S3:音影文件数YYJu、图片文件数TPJu、文档文件数WDJu分别与文件总数WJZu进行比对,得到资源文件中音影文件占比率YYZBu、图片文件占比率TPZBu和文档文件占比率WDZBu;
步骤S4:获取服务器中预存储的文件占比率阈值,音影文件占比率YYZBu、图片文件占比率TPZBu、文档文件占比率WDZBu分别与文件占比率阈值进行比对,
其中,文件占比率阈值包括音影文件占比率阈值、图片文件占比率阈值和文档文件占比率阈值;
步骤S5:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率均大于等于对应的文件占比率阈值,则生成超大空间存储信号;
步骤S6:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率中任意两项大于等于对应的文件占比率阈值,则生成大空间存储信号;
步骤S7:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率任意一项大于等于对应的文件占比率阈值,则生成中空间存储信号;
步骤S8:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率均小于对应的文件占比率阈值,则生成小空间存储信号;
所述分布存储模块将超大空间存储信号、大空间存储信号、中空间存储信号或小空间存储信号发送至云管平台,云管平台依据超大空间存储信号、大空间存储信号、中空间存储信号或小空间存储信号为资源文件分配对应的存储空间;
在实际使用时,由于普通用户的身份不同、注册时间、登录时长等因素,会导致普通用户在云管平台的访问权限也不同,所述数据采集模块还用于采集普通用户的用户数据,并将用户数据发送至云管平台,其中,用户数据包括普通用户的注册时间、登录次数、资源文件的浏览次数、上传次数、下载次数和评价次数等,所述云管平台将用户数据发送至权限差异模块,所述权限差异模块用于对普通用户的访问权限进行差异化设定,工作过程具体如下:
步骤P1:将普通用户标记为o,o=1,2,……,v,v为正整数;
步骤P2:获取普通用户的登录次数DCo、资源文件的浏览次数LCo和评价次数PCo,结合公式HYo=DCo×b1+LCo×b2+PCo×b3计算得到普通用户的活跃值HYo;式中,b1、b2和b3均为固定数值的权重系数,b1、b2和b3的取值均大于零,且b1+b2+b3=1,在具体实施时,b1的取值可以0.35,b2的取值可以为0.37,b3的取值可以为0.28,只要取值不影响参数与结果值的正反比关系即可;
步骤P3:获取普通用户的注册时长,并将注册时长记为ZTo;
步骤P5:若QXo<X1,则普通用户的访问权限等级为第一访问等级;
若X1≤QXo<X2,则普通用户的访问权限等级为第二访问等级;
若X2≤QXo,则普通用户的访问权限等级为第三访问等级;其中,X1和X2均为权限阈值,且X1<X2;
所述权限差异模块将普通用户的访问权限等级反馈至云管平台,云管平台依据访问权限等级为普通用户设定对应的访问权限;
具体的,第一访问等级的访问权限包括:资源浏览和资源评论,第二访问等级的访问权限包括:资源浏览、资源评论和资源下载,第三访问等级的访问权限包括:资源浏览、资源评论、资源下载和资源上传,此处不限定访问权限的具体功能,只是为了区分不同访问等级的功能,使其访问权限呈阶梯式递增或递减;
如图2所示,系统还包括监管考核模块,所述监管考核模块用于对云管平台选取的云服务商进行监管考核,具体包括:
Q1、云服务商质量及安全监管:主要是对云服务商所提供的云资源的服务质量以及云服务的安全做全面的监管,包括云服务商的云资源运行情况、云资源与系统兼容情况、服务及运维响应情况、安全保障情况等做全面监管。
Q2、云服务商运维水平监管:主要是针对各个云服务商系统所提供的运维服务能力水平做评估分析与监管,包括对各云服务商系统故障响应时间、系统故障完成效率以及用户对云服务商运维服务的整体评价,根据与云服务商对接的日志数据和工单数据,进行综合分析各个云服务商整体的运维能力水平,为云服务商的综合考核提供依据;
Q3、云服务商服务价格监管:主要是监管不同云服务商系统提供的云服务价格进行监管,云服务商服务价格可分成计算、存储、网络、服务等模块进行统计,不同的模块计量计费的参考标准以及模式各不相同,不同的虚拟资源可以分配不同的计费模式,不同的云服务商也可能采用不同的计费模式,但要求每种模式提供费率参数,保证在统一的标准上可以更灵活的分折报价。系统会通过分析各个云服务商购买服务价格与传统自建价格进行全面分析比对,为整个服务商考核提供依据;
Q4、用户服务评价:针对最终用户使用云服务商系统提供的云服务的综合评估和打分,根据设定的各项指标,收集各云数据,对云服务商的服务质量进行量化打分和比较,同时,对云服务的成本进行比较分析,给出优化改进建议;
Q5、统计报表:支持对单个云服务商所有云资源进行整体报表展示,可以体现单个服务商资源池总计,如物理机(台)、存储(GB)、虚拟主机(个)、CPU(颗)、内存(G)等,支持实时或周期(日报、周报、月报)生成各类报表,并可提供模板定制、数据导出等功能。
一种基于云管平台的资源管理系统,工作时,通过数据采集模块对上传的资源文件进行采集,采集得到资源文件的文件数据,并将文件数据发送至云管平台,云管平台存储有病毒文件库,病毒文件库内存储有若干个已知的病毒文件;
通过资源分析模块对上传的资源文件进行分析,获取资源文件的上传时间,依据上传时间对资源文件进行分析,资源分析模块内设置有若干个虚拟化服务器,若干个模拟化服务器中均运行有模拟机,并在模拟机内部设置有杀毒工具,将资源文件输送至任选的一组模拟化服务器中,剩余模拟化服务器均输送一个已知的病毒文件,而后若干个模拟化服务器均同时运行,而后获取运行资源文件的虚拟化服务器的扇区数据和运行若干个病毒文件的虚拟化服务器的扇区数据,将运行资源文件的虚拟化服务器的扇区数据与初始扇区数据进行比对,若扇区数据未发生变化,则生成文件安全信号,若扇区数据发生变化,则将发生变化的扇区数据与运行若干个病毒文件的虚拟化服务器的扇区数据进行比对,比对得到对应的病毒文件的扇区数据,同时生成文件消除信号,资源分析模块将文件安全信号、文件消除信号和对应的病毒文件的扇区数据发送至云管平台,若云管平台接收到文件安全信号,则同意资源文件上传至云管平台,云管平台接收到文件消毒信号和对应的病毒文件的扇区数据,则将资源文件进行删除;
数据采集模块还用于采集云服务商的服务数据,并将服务数据发送至云管平台,云管平台将服务数据发送至云商筛选模块,并通过云商筛选模块对上传资源文件的云服务商进行筛选管理,依据云服务商的投入使用时长STi、存储空间CKi和下载均时XJTi,结合公式计算得到云服务商的性能值XNi,而后依据获取云服务商的服务价格FJi、服务次数FCi、资源文件总数WJZi和投诉次数TCi,结合公式计算得到云服务商的口碑值KBi,将云服务商的性能值XNi和口碑值KBi代入计算式TJi=XNi×α+KBi×β得到云服务商的推荐值TJi,依据推荐值降序排列生成云商推荐表,云商筛选模块将云商推荐表反馈至服务器,服务器依据云商推荐表选取前四名作为中标的云服务商;
资源文件上传至云管平台后,云管平台将资源文件的文件数据发送至分布存储模块,通过分布存储模块对上传成功的资源文件进行分布存储,获取资源文件中的文件总数WJZu,依据文件格式将资源文件划分为音影文件、图片文件和文档文件,分别统计音影文件、图片文件和文档文件的数量,得到音影文件数YYJu、图片文件数TPJu和文档文件数WDJu,音影文件数YYJu、图片文件数TPJu、文档文件数WDJu分别与文件总数WJZu进行比对,得到资源文件中音影文件占比率YYZBu、图片文件占比率TPZBu和文档文件占比率WDZBu,而后获取服务器中预存储的文件占比率阈值,音影文件占比率YYZBu、图片文件占比率TPZBu、文档文件占比率WDZBu分别与文件占比率阈值进行比对,若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率均大于等于对应的文件占比率阈值,则生成超大空间存储信号,若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率中任意两项大于等于对应的文件占比率阈值,则生成大空间存储信号,若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率任意一项大于等于对应的文件占比率阈值,则生成中空间存储信号,若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率均小于对应的文件占比率阈值,则生成小空间存储信号,分布存储模块将超大空间存储信号、大空间存储信号、中空间存储信号或小空间存储信号发送至云管平台,云管平台依据超大空间存储信号、大空间存储信号、中空间存储信号或小空间存储信号为资源文件分配对应的存储空间;
在实际使用时,由于普通用户的身份不同、注册时间、登录时长等因素,会导致普通用户在云管平台的访问权限也不同,通过数据采集模块对普通用户的用户数据进行采集,并将用户数据发送至云管平台,云管平台将用户数据发送至权限差异模块,通过权限差异模块对普通用户的访问权限进行差异化设定,依据普通用户的登录次数DCo、资源文件的浏览次数LCo和评价次数PCo,结合公式HYo=DCo×b1+LCo×b2+PCo×b3计算得到普通用户的活跃值HYo,而后获取普通用户的注册时长ZTo,将注册时长ZTo和活跃值HYo代入计算式中计算得到普通用户的权限值QXo,若QXo<X1,则普通用户的访问权限等级为第一访问等级,若X1≤QXo<X2,则普通用户的访问权限等级为第二访问等级,若X2≤QXo,则普通用户的访问权限等级为第三访问等级,权限差异模块将普通用户的访问权限等级反馈至云管平台,云管平台依据访问权限等级为普通用户设定对应的访问权限;
系统还包括监管考核模块,监管考核模块用于对云管平台选取的云服务商进行监管考核,监管考核包括服务商质量及安全监管、云服务商运维水平监管、云服务商服务价格监管、用户服务评价和统计报表。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置,系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭示如上,然而并非用以限定本发明,任何本领域技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简介修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (3)
1.一种基于云管平台的资源管理系统,其特征在于,包括登录终端、权限差异模块、云商筛选模块、分布存储模块、资源分析模块、数据采集模块以及云管平台,所述登录终端用于普通用户对云管平台内的资源进行操作和用于云服务商对云管平台内的资源进行操作;所述数据采集模块用于对上传的资源文件进行采集,采集得到资源文件的文件数据发送至云管平台;云管平台存储有病毒文件库,病毒文件库内存储有若干个已知的病毒文件,所述资源分析模块用于对上传的资源文件进行分析,分析得到文件安全信号或文件消除信号以及对应的病毒文件的扇区数据发送至云管平台,若云管平台接收到文件安全信号,则资源文件上传至云管平台,若云管平台接收到文件消毒信号和对应的病毒文件的扇区数据,则删除资源文件;
所述数据采集模块还用于采集云服务商的服务数据并发送至云管平台,所述云管平台将服务数据发送至云商筛选模块,所述云商筛选模块用于对上传资源文件的云服务商进行筛选管理,生成云商推荐表反馈至服务器,服务器依据云商推荐表选取前四名作为中标的云服务商;
所述云管平台将资源文件的文件数据发送至分布存储模块,所述分布存储模块用于对上传成功的资源文件进行分布存储,得到超大空间存储信号、大空间存储信号、中空间存储信号或小空间存储信号发送至云管平台,云管平台依据超大空间存储信号、大空间存储信号、中空间存储信号或小空间存储信号为资源文件分配对应的存储空间;
所述数据采集模块还用于采集普通用户的用户数据并发送至云管平台,所述云管平台将用户数据发送至权限差异模块,所述权限差异模块用于对普通用户的访问权限进行差异化设定,得到普通用户的访问权限反馈至云管平台,云管平台依据访问权限等级为普通用户设定对应的访问权限;
所述资源分析模块的分析过程具体如下:
步骤一:获取资源文件的上传时间,依据上传时间对资源文件进行分析;
步骤二:资源分析模块内设置有若干个虚拟化服务器,若干个模拟化服务器中均运行有模拟机,并在模拟机内部设置有杀毒工具;
步骤三:将资源文件输送至任选的一组模拟化服务器中,剩余模拟化服务器均输送一个已知的病毒文件,而后若干个模拟化服务器均同时运行;
步骤四:获取运行资源文件的虚拟化服务器的扇区数据,获取运行若干个病毒文件的虚拟化服务器的扇区数据;
步骤五:将运行资源文件的虚拟化服务器的扇区数据与初始扇区数据进行比对,若扇区数据发生变化,则进入下一步骤,反之生成文件安全信号;
步骤六:将发生变化的扇区数据与运行若干个病毒文件的虚拟化服务器的扇区数据进行比对,比对得到对应的病毒文件的扇区数据,同时生成文件消除信号;
所述云商筛选模块的工作过程具体如下:
步骤SS1:将云服务商标记为i,i=1,2,……,x,x为正整数;获取云服务商的投入使用时间,利用云管平台的当前时间减去投入使用时间得到云服务商的投入使用时长STi;
步骤SS2:获取云服务商的存储空间,并将存储空间标记为CKi;获取云服务商内资源文件的下载总次数XCi和对应的下载时长XTi,每次的下载时长相机求和取平均值得到下载均时XJTi;
步骤SS4:获取云服务商的服务价格FJi、服务次数FCi、资源文件总数WJZi和投诉次数TCi,结合公式计算得到云服务商的口碑值KBi;式中,a4和a5均为固定数值的比例系数,且a4和a5的取值均大于零,e为自然常数;
步骤SS5:将云服务商的性能值XNi和口碑值KBi代入计算式TJi=XNi×α+KBi×β得到云服务商的推荐值TJi;式中,α和β均为固定数值的权重系数,α和β的取值均大于零,且α+β=1;
步骤SS6:依据推荐值降序排列生成云商推荐表;
所述分布存储模块的工作过程具体如下:
步骤S1:将上传的资源文件标记为u,u=1,2,……,z,z为正整数;获取资源文件中的文件总数,并将文件总数标记为WJZu;
步骤S2:依据文件格式将资源文件划分为音影文件、图片文件和文档文件,分别统计音影文件、图片文件和文档文件的数量,得到音影文件数YYJu、图片文件数TPJu和文档文件数WDJu;
步骤S3:音影文件数YYJu、图片文件数TPJu、文档文件数WDJu分别与文件总数WJZu进行比对,得到资源文件中音影文件占比率YYZBu、图片文件占比率TPZBu和文档文件占比率WDZBu;
步骤S4:获取服务器中预存储的文件占比率阈值,音影文件占比率YYZBu、图片文件占比率TPZBu、文档文件占比率WDZBu分别与文件占比率阈值进行比对,
其中,文件占比率阈值包括音影文件占比率阈值、图片文件占比率阈值和文档文件占比率阈值;
步骤S5:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率均大于等于对应的文件占比率阈值,则生成超大空间存储信号;
步骤S6:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率中任意两项大于等于对应的文件占比率阈值,则生成大空间存储信号;
步骤S7:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率任意一项大于等于对应的文件占比率阈值,则生成中空间存储信号;
步骤S8:若音影文件占比率、图片文件占比率和文档文件占比率均小于对应的文件占比率阈值,则生成小空间存储信号;
所述权限差异模块的工作过程具体如下:
步骤P1:将普通用户标记为o,o=1,2,……,v,v为正整数;
步骤P2:获取普通用户的登录次数DCo、资源文件的浏览次数LCo和评价次数PCo,结合公式HYo=DCo×b1+LCo×b2+PCo×b3计算得到普通用户的活跃值HYo;式中,b1、b2和b3均为固定数值的权重系数,b1、b2和b3的取值均大于零,且b1+b2+b3=1;
步骤P3:获取普通用户的注册时长,并将注册时长记为ZTo;
步骤P5:若QXo<X1,则普通用户的访问权限等级为第一访问等级;
若X1≤QXo<X2,则普通用户的访问权限等级为第二访问等级;
若X2≤QXo,则普通用户的访问权限等级为第三访问等级;其中,X1和X2均为权限阈值,且X1<X2。
2.根据权利要求1所述的一种基于云管平台的资源管理系统,其特征在于,所述登录终端包括有注册登录单元和文件接发单元,所述注册登录单元用于普通用户、云服务商和管理用户进行注册登录系统,所述文件接发单元用于普通用户和云服务商进行资源的接发;
普通用户对云管平台内资源的操作包括资源浏览、资源评论、资源下载和资源上传,云服务商对云管平台内资源的操作包括资源上传、资源下架和资源隐藏,管理用户对云管平台内资源的操作包括资源审核、资源删除、资源销毁、资源下架和资源隐藏;
文件数据包括资源文件的文件格式、文件数量和文件内存大小;
服务数据包括云服务商的服务次数、服务价格、资源文件总数、下载总次数和对应的下载时长、存储总空间、投入使用时间和投诉次数;
用户数据包括普通用户的注册时间、登录次数、资源文件的浏览次数、上传次数、下载次数和评价次数。
3.根据权利要求1所述的一种基于云管平台的资源管理系统,其特征在于,第一访问等级的访问权限包括:资源浏览和资源评论;
第二访问等级的访问权限包括:资源浏览、资源评论和资源下载;
第三访问等级的访问权限包括:资源浏览、资源评论、资源下载和资源上传。
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CN117111843B (zh) * | 2023-08-17 | 2024-07-30 | 深圳星际鑫航科技有限公司 | 基于人工智能的自适应分布式存储资源调度平台 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016101638A1 (zh) * | 2014-12-23 | 2016-06-30 | 国家电网公司 | 一种电力系统云仿真平台的运营管理方法 |
CN113676537A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-19 | 中数通信息有限公司 | 一种异构云资源统一管理平台 |
Family Cites Families (6)
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CN113627882B (zh) * | 2021-08-09 | 2023-12-15 | 深圳市恒邦知识产权代理有限公司 | 一种知识产权高效模块化管理的数据集成平台 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016101638A1 (zh) * | 2014-12-23 | 2016-06-30 | 国家电网公司 | 一种电力系统云仿真平台的运营管理方法 |
CN113676537A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-19 | 中数通信息有限公司 | 一种异构云资源统一管理平台 |
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