CN110737633B - 一种基于云管平台的资源管理方法及系统 - Google Patents

一种基于云管平台的资源管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于云管平台的资源管理方法及系统，方法包括：获取若干个待处理文件，并分别将若干个待处理文件向云管平台传输；获取传输到云管平台中的每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理；用以解决传统技术中云管平台当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理的问题。

Description

一种基于云管平台的资源管理方法及系统
技术领域
本发明涉及资源管理技术领域，特别涉及一种基于云管平台的资源管理方法及系统。
背景技术
随着信息产业的不断发展，使得数据量不断增加，对于文件资源的获取和存储提出了更高的要求，因此出现了云管平台；该技术将文件资源上传到云存储上进行存储，进而方便了用户对文件资源的获取和存储；
但目前云管平台根据用户需求对所传输的文件资源进行管理时，同一时间内只能对单一的文件进行管理，当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理，浪费了大量时间，同时也使得云管平台的资源管理效率降低。
因此，提出一种基于云管平台的资源管理方法及系统。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于云管平台的资源管理方法及系统，用以解决传统技术中云管平台当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理的问题。
本发明实施例中提供了一种基于云管平台的资源管理方法，所述方法包括：
获取若干个待处理文件，并分别将若干个所述待处理文件向所述云管平台传输；
获取传输到所述云管平台中的每个所述待处理文件的文件类型，并将所述文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于所述云管平台中的同一文件存储区内，并将所述文件类型设置为所述文件存储区的名称信息；
获取每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件的关联度信息，并根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
根据预设操作对所述文件存储分区中的所述待处理文件进行管理。
在一个实施例中，所述待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。
在一个实施例中，所述步骤：获取若干个待处理文件，并分别将若干所述待处理文件向所述云管平台传输，之前还包括：对传输所述待处理文件的终端进行验证，包括如下步骤：
获取所述终端的身份验证信息；
将所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件；
当比对不一致，验证不通过，拒绝接收所述终端传输的所述身份验证信息；并将所述终端的身份验证信息加入黑名单；
所述将所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件，之后还包括：
对接收到的所述待处理文件进行病毒检测；
当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；
当检测到所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
在一个实施例中，所述当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输，包括：
当检测到所述待处理文件中含有病毒时，获取所述病毒的程序文件；
根据所述病毒的程序文件，获取所述病毒对应的杀毒程序；
根据获取的所述杀毒程序对含有病毒的所述待处理文件进行杀毒处理，当杀毒处理完成后，对所述待处理文件进行再次病毒检测；
当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；
当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
在一个实施例中，将每个文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内时，包括如下步骤：
步骤A1、将文件存储区内的每个所述待处理文件划分为一个单独的区域；
步骤A2、获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；
获取每个区域内的待处理文件的文件信息的
Figure 264570DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景指标包括文件创建日、文件最后修改日、上传IP地址；
获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将所述文件名进行分词处理，得到分词文件名向量；
步骤A3、确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 814500DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 102393DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 130392DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 577554DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，
Figure 298386DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 198208DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 29898DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 456200DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 82354DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 469473DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集，
Figure 104853DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 261028DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 323662DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集含有的词语的总数量，
Figure 73443DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 981357DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 257617DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 491152DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 587284DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 564468DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，
Figure 695235DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 236024DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 819452DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，K为含有的区域总数，
Figure 600326DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 585600DEST_PATH_IMAGE014
的区域的数量；
步骤A4、确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 160937DEST_PATH_IMAGE015
其中，
Figure 966082DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 160434DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 265794DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 12033DEST_PATH_IMAGE017
为第
Figure 570053DEST_PATH_IMAGE004
个区域的第
Figure 427151DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的值，
Figure 777229DEST_PATH_IMAGE019
为所有区域中的第
Figure 428791DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的最大值，
Figure 474107DEST_PATH_IMAGE020
为第
Figure 134896DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 949268DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的值；
步骤A5、确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 37310DEST_PATH_IMAGE021
其中，
Figure 445288DEST_PATH_IMAGE022
为第
Figure 644188DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 578646DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，
Figure 837589DEST_PATH_IMAGE023
为求括号内的最大值，且在求最大值时
Figure 591919DEST_PATH_IMAGE024
取值为
Figure 860089DEST_PATH_IMAGE025
，
Figure 383474DEST_PATH_IMAGE026
取值为
Figure 937952DEST_PATH_IMAGE027
，
Figure 445157DEST_PATH_IMAGE025
为第
Figure 251439DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 629331DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 495656DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 99943DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 444337DEST_PATH_IMAGE029
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 942315DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 979541DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 930179DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 78264DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，
Figure 430748DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 763509DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 467023DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，
Figure 153219DEST_PATH_IMAGE033
为词语
Figure 625789DEST_PATH_IMAGE031
的字符长度，
Figure 4817DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 930048DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 295301DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 887957DEST_PATH_IMAGE035
为第
Figure 906728DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 584834DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure 878412DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
步骤A6、将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
步骤A7、重复步骤A3到步骤A7，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
步骤A8、每个区域则代表一个文件存储分区，所述文件存储分区内含有的所述待处理文件则为所述区域内的所述待处理文件。
一种基于云管平台的资源管理系统，所述系统包括：获取模块、第一分区模块、第二分区模块和管理模块，其中，
所述获取模块，用于获取若干个待处理文件，并分别将若干个所述待处理文件向所述云管平台传输；
所述第一分区模块，用于获取所述云管平台中的每个所述待处理文件的文件类型，并将所述文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于所述云管平台中的同一文件存储区内，并将所述文件类型设置为所述文件存储区的名称信息；
所述第二分区模块，用于获取每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件的关联度信息，并根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
所述管理模块，用于根据预设操作对所述文件存储分区中的所述待处理文件进行管理。
在一个实施例中，所述待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。
在一个实施例中，所述系统，还包括身份验证模块；所述身份验证模块，用于获取待处理文件之前，对传输所述待处理文件的终端进行验证；
所述身份验证模块，包括信息获取单元和验证单元；
所述信息获取单元，用于获取所述终端的身份验证信息，并将所述身份验证信息向所述验证单元传输；
所述验证单元，用于将所述信息获取单元传输的所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件；当比对不一致，验证不通过，拒绝接收所述终端传输的所述身份验证信息；并将所述终端的身份验证信息加入黑名单；
所述身份验证模块，还包括病毒检测单元；
所述病毒检测单元，用于所述验证单元对所述信息获取单元传输的所述身份验证信息验证通过后，对所述终端传输的所述待处理文件进行病毒检测；当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
在一个实施例中，所述病毒检测单元，还包括病毒程序获取子单元、杀毒程序获取子单元、杀毒子单元和检测子单元；
所述病毒程序获取子单元，用于所述病毒检测单元检测到所述待处理文件中含有病毒时，获取所述病毒的程序文件，并将所述病毒的程序文件向所述杀毒程序获取子单元传输；
所述杀毒程序获取子单元，用于根据所述病毒程序获取子单元传输的所述病毒的程序文件，获取所述病毒对应的杀毒程序，并将所述杀毒程序向所述杀毒子单元传输；
所述杀毒子单元，用于根据所述杀毒程序获取子单元传输的所述杀毒程序对含有病毒的所述待处理文件进行杀毒处理；
所述检测子单元，用于对杀毒处理后的所述待处理文件进行再次病毒检测；当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
在一个实施例中，所述第二分区模块，用于将每个文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内时；包括：
第一处理单元，用于将文件存储区内的每个所述待处理文件划分为一个单独的区域；
第二处理单元，用于获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；并获取每个区域内的待处理文件的文件信息的
Figure 59995DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景指标包括文件创建日、文件最后修改日、上传IP地址；还将获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将所述文件名进行分词处理，得到分词文件名向量；
第三处理单元，用于确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 905460DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 805283DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 371394DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 938641DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，
Figure 830374DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 951914DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 462661DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 884415DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 947049DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 555884DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集，
Figure 729377DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 130271DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 98227DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集含有的词语的总数量，
Figure 459938DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 171542DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 302309DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 706746DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 290174DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 946414DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，
Figure 931688DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 241447DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 577750DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，K为含有的区域总数，
Figure 896736DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 736516DEST_PATH_IMAGE010
的区域的数量；
第四处理单元，用于确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 607389DEST_PATH_IMAGE015
其中，
Figure 430988DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 22507DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 982372DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 899513DEST_PATH_IMAGE017
为第
Figure 944829DEST_PATH_IMAGE004
个区域的第
Figure 480984DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的值，
Figure 560935DEST_PATH_IMAGE019
为所有区域中的第
Figure 383398DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的最大值，
Figure 916010DEST_PATH_IMAGE020
为第
Figure 114911DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 49369DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的值；
第五处理单元，用于确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 432945DEST_PATH_IMAGE021
其中，
Figure 187275DEST_PATH_IMAGE022
为第
Figure 189866DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 978830DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，
Figure 674254DEST_PATH_IMAGE023
为求括号内的最大值，且在求最大值时
Figure 915879DEST_PATH_IMAGE024
取值为
Figure 331948DEST_PATH_IMAGE025
，
Figure 240998DEST_PATH_IMAGE026
取值为
Figure 576165DEST_PATH_IMAGE027
，
Figure 570666DEST_PATH_IMAGE025
为第
Figure 649480DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 413037DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 574897DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 791114DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 673620DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 291683DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 499810DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 937745DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 499307DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，
Figure 237456DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 350906DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 541716DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，
Figure 31603DEST_PATH_IMAGE033
为词语
Figure 93100DEST_PATH_IMAGE031
的字符长度，
Figure 767664DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 445770DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 473768DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 920930DEST_PATH_IMAGE035
为第
Figure 376182DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 276005DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure 983061DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
第六处理单元，用于将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
第七处理单元，用于重复第三处理单元、第四处理单元、第五处理单元、第六处理单与和第七处理单元，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
第八处理单元，用于每个区域则代表一个文件存储分区，所述文件存储分区内含有的所述待处理文件则为所述区域内的所述待处理文件。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明所提供一种基于云管平台的资源管理方法的示意图；
图2为本发明所提供一种基于云管平台的资源管理系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于云管平台的资源管理方法，如图1所示，方法包括：
获取若干个待处理文件，并分别将若干个待处理文件向云管平台传输；
获取传输到云管平台中的每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；
获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理。
上述方法的工作原理在于：将获取的若干个待处理文件向云管平台传输；获取云管平台中每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理。
上述方法的有益效果在于：根据待处理文件的文件类型，实现了将云管平台中文件类型相同的待处理文件存储于同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；根据文件存储区内的待处理文件的关联度信息，实现了将文件存储区内的待处理文件划分到若干个文件存储分区内；并根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理，从而实现了对待处理文件的管理操作；与传统技术相比，上述方法根据待处理文件的文件类型和关联度信息，将云管平台内的待处理文件存储到若干个文件存储分区内，方便了云管平台对待处理文件的统一管理，解决了传统技术中云管平台当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理的问题，节省了云管平台的管理操作时间，同时也有效地提高了云管平台的资源管理效率。
在一个实施例中，预设操作为根据用户需求设定的操作；例如预设操作为：对2018年的视频文件类型的待处理文件进行非对称加密处理。
在一个实施例中，待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。上述技术方案中通过多种文件类型实现了对待处理文件的文件类型的获取。
在一个实施例中，步骤：获取若干个待处理文件，并分别将若干待处理文件向云管平台传输，之前还包括：对传输待处理文件的终端进行验证，包括如下步骤：
获取终端的身份验证信息；
将身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收终端传输的待处理文件；
当比对不一致，验证不通过，拒绝接收终端传输的身份验证信息；并将终端的身份验证信息加入黑名单；
将身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收终端传输的待处理文件，之后还包括：
对接收到的待处理文件进行病毒检测；
当检测到待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；
当检测到待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输。上述技术方案中在获取待处理文件之前，对传输待处理文件的终端进行验证；将终端的身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，实现了对传输待处理文件的终端的身份验证；并且当比对一致时，则验证通过，接收终端传输的待处理文件；当比对不一致，则验证不通过，拒绝接收终端传输的身份验证信息；并将终端的身份验证信息加入黑名单；并且在验证通过后对终端传输的待处理文件进行病毒检测，当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输；从而通过上述技术方案有效保证了云管平台接收的待处理文件的安全性，避免了因待处理文件含有病毒影响云管平台的正常运行。
在一个实施例中，当检测到待处理文件中含有病毒时，当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输，包括：
当检测到待处理文件中含有病毒时，获取病毒的程序文件；
根据病毒的程序文件，获取病毒对应的杀毒程序；
根据获取的杀毒程序对含有病毒的待处理文件进行杀毒处理，当杀毒处理完成后，对待处理文件进行再次病毒检测；
当检测到杀毒处理后的待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；
当检测到杀毒处理后的待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输。上述技术方案中当检测到待处理文件中含有病毒时，通过获取病毒的程序文件，进一步获取病毒对应的杀毒程序；并采用杀毒程序对含有病毒的待处理文件进行杀毒处理，从而实现了对含有病毒的待处理文件的杀毒处理；并在杀毒处理后，对该待处理文件进行再次病毒检测，以确保待处理文件的安全性；当检测到杀毒处理后的待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；当检测到杀毒处理后的待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输；通过上述技术方案不仅实现了对含有病毒的待处理文件的杀毒处理，并且在杀毒处理后，对待处理文件进行再次病毒检测，进一步确保了云管平台接收待处理文件的安全性。
在一个实施例中，将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内时，包括如下步骤：
步骤A1、将文件存储区内的每个待处理文件划分为一个单独的区域；
步骤A2、获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；
获取每个区域内的待处理文件的文件信息的
Figure 550309DEST_PATH_IMAGE037
个背景指标数值化后的值，其中背景指标包括文件创建日、文件最后修改日、上传IP地址；
获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将文件名进行分词处理，得到分词文件名向量；
所述详细信息为每个文件中具体包含的内容；
所述词频信息即为每个区域内所有的详细信息进行分词处理后所形成的词语。
所述数值化为将原本为数值的指标不做改变，原本为非数值的指标利用数值表示，例如IP地址为10.0.10.1，可以用010000010001表示；
分词文件名向量，为将文件名分词后并按照在文件中的顺序排序；
例如，“一种基于云管平台的资源管理方法及系统”经过分词处理后可能变为，“一种”、“基于”、“云管”、“平台”、“的”、“资源管理”、“方法”、“及”、“系统”，则分词文件名向量则将这些词语按照现有顺序保存为向量；
步骤A3、确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 910883DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 563581DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 198962DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 89558DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，
Figure 276825DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 885661DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 324733DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 600993DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 568949DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 930661DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集，
Figure 783210DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 648398DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 52834DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集含有的词语的总数量，
Figure 901842DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 417137DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 402410DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 102382DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 173106DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 492092DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，
Figure 597451DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 78111DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 636131DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，K为含有的区域总数，
Figure 634174DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 328461DEST_PATH_IMAGE010
的区域的数量；
Figure 245601DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 556497DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 951706DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，即为同时在第
Figure 766078DEST_PATH_IMAGE038
个区域和第
Figure 244333DEST_PATH_IMAGE005
个区域中都含有的词语；
利用步骤A3、可以计算两个区域的详细信息的匹配度，且计算时为计算两个文本之间的匹配度，从而改进了在常规计算匹配度时，必须指标为数值时才能进行匹配度的计算，同时利用步骤A3在计算匹配度时，两个区域之间的指标不需要为完全相同的指标，从而能满足详细信息内容的多样性，同时，利用步骤A3，还考虑词语
Figure 511366DEST_PATH_IMAGE014
的区域的数量，从而避免一些常见的语气助词影响匹配结果。
步骤A4、确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 975846DEST_PATH_IMAGE015
其中，
Figure 644725DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 903668DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 923576DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 801533DEST_PATH_IMAGE017
为第
Figure 324919DEST_PATH_IMAGE004
个区域的第
Figure 20342DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的值，
Figure 261968DEST_PATH_IMAGE019
为所有区域中的第
Figure 802670DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的最大值，
Figure 711721DEST_PATH_IMAGE020
为第
Figure 437100DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 166022DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的值；
利用步骤A4、可以计算任意两个区域内文件的背景匹配度，从而能够使得在划分文件存储分区时，每个分区内的文件的背景的匹配度都较高，从而使得同一项目或者同一资料的文件分到一个文件存储分区。
步骤A5、确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 510415DEST_PATH_IMAGE021
其中，
Figure 273972DEST_PATH_IMAGE022
为第
Figure 780040DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 261837DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，
Figure 285287DEST_PATH_IMAGE023
为求括号内的最大值，且在求最大值时
Figure 637771DEST_PATH_IMAGE024
取值为
Figure 845899DEST_PATH_IMAGE025
，
Figure 549413DEST_PATH_IMAGE026
取值为
Figure 970030DEST_PATH_IMAGE027
，
Figure 708178DEST_PATH_IMAGE025
为第
Figure 556049DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 871492DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 361380DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 688456DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 238386DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 916492DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 678911DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 1440DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 722271DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，
Figure 622094DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 453784DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 755452DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，
Figure 381605DEST_PATH_IMAGE033
为词语
Figure 158937DEST_PATH_IMAGE031
的字符长度，
Figure 528739DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 684914DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 747548DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 621963DEST_PATH_IMAGE035
为第
Figure 795455DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 947082DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure 180617DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
根据步骤5、可以得到任意两个区域的关联度信息，从而能够将区域进行合并，完成待处理文件的整理，且在合并时考虑了待处理文件的名字，在考虑待处理文件的名字时，不仅是考虑文件名向量的元素，还考虑了每个元素所处的位置，使得不仅是名字分词后的词语的匹配度高，而且每个词语的位置还接近。
步骤A6、将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
步骤A7、重复步骤A3到步骤A7，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
一般预设区域的数量预设为5到10，预设信息度一般预设为0.8。
步骤A8、每个区域则代表一个文件存储分区，文件存储分区内含有的待处理文件则为区域内的待处理文件。
上述方法的有益效果在于：利用上述技术可以根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内，从而实现对文件的智能整理，同时在确定关联度时，还分别计算详细信息匹配度、背景匹配度，使得所述关联度更全面、更客观。
同时，上述方法利用步骤A3、可以计算两个区域的详细信息的匹配度，且在计算时为计算两个文本之间的匹配度，从而改进了在常规计算匹配度时，必须指标为数值时才能进行匹配度的计算，同时利用步骤A3在计算匹配度时，两个区域之间的指标不需要为完全相同的指标，从而能满足详细信息内容的多样性，同时，利用步骤A3，还考虑词语
Figure 276749DEST_PATH_IMAGE014
的区域的数量，从而避免一些常见的语气助词影响匹配结果。
上述方法利用步骤A4、可以计算任意两个区域内文件的背景匹配度，从而使得在划分文件存储分区时，每个分区内的文件的背景的匹配度都较高，从而使得同一项目或者同一资料的文件分到一个文件存储分区。
上述方法根据步骤5、可以得到任意两个区域的关联度信息，从而能够将区域进行合并，完成待处理文件的整理，且在合并时考虑了待处理文件的名字，在考虑待处理文件的名字时，不仅是考虑文件名向量的元素，还考虑了每个元素所处的位置，使得不仅是名字分词后的词语的匹配度高，而且每个词语的位置还接近。
一种基于云管平台的资源管理系统，如图2所示，系统包括：获取模块21、第一分区模块22、第二分区模块23和管理模块24，其中，
获取模块21，用于获取若干个待处理文件，并分别将若干个待处理文件向云管平台传输；
第一分区模块22，用于获取云管平台中的每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；
第二分区模块23，用于获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
管理模块24，用于根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理。
上述系统的工作原理在于：获取模块21将获取的若干个待处理文件分别向云管平台传输；第一分区模块22获取云管平台中的每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；第二分区模块23获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；管理模块24据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理。
上述系统的有益效果在于：第一分区模块根据待处理文件的文件类型，实现了将云管平台中文件类型相同的待处理文件存储于同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；第二分区模块根据文件存储区内的待处理文件的关联度信息，实现了将文件存储区内的待处理文件划分到若干个文件存储分区内；管理模块根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理，从而实现了对待处理文件的管理操作；与传统技术相比，上述系统根据待处理文件的文件类型和关联度信息，将云管平台内的待处理文件存储到若干个文件存储分区内，方便了云管平台对待处理文件的统一管理，解决了传统技术中云管平台当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理的问题，节省了云管平台的对文件资源管理操作时间，同时也有效地提高了云管平台的资源管理效率。
在一个实施例中，待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。上述技术方案中通过多种文件类型实现了对待处理文件的文件类型的获取。
在一个实施例中，系统，还包括身份验证模块；身份验证模块，用于获取待处理文件之前，对传输待处理文件的终端进行验证；
身份验证模块，包括信息获取单元和验证单元；
信息获取单元，用于获取终端的身份验证信息，并将身份验证信息向验证单元传输；
验证单元，用于将信息获取单元传输的身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收终端传输的待处理文件；当比对不一致，验证不通过，拒绝接收终端传输的身份验证信息；并将终端的身份验证信息加入黑名单；
身份验证模块，还包括病毒检测单元；
病毒检测单元，用于验证单元对信息获取单元传输的身份验证信息验证通过后，对终端传输的待处理文件进行病毒检测；当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输。上述技术方案中在获取待处理文件之前，通过身份验证模块对传输待处理文件的终端进行验证；验证单元将信息获取单元传输的终端的身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，实现了对传输待处理文件的终端的身份验证；并且当比对一致时，则验证通过，接收终端传输的待处理文件；当比对不一致，则验证不通过，拒绝接收终端传输的身份验证信息；并将终端的身份验证信息加入黑名单；并且通过病毒检测单元在验证通过后对终端传输的待处理文件进行病毒检测，当检测到待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；当检测到待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输；从而通过上述技术方案有效保证了云管平台接收的待处理文件的安全性，避免了因待处理文件含有病毒影响云管平台的正常运行。
在一个实施例中，病毒检测单元，还包括病毒程序获取子单元、杀毒程序获取子单元、杀毒子单元和检测子单元；
病毒程序获取子单元，用于病毒检测单元检测到待处理文件中含有病毒时，获取病毒的程序文件，并将病毒的程序文件向杀毒程序获取子单元传输；
杀毒程序获取子单元，用于根据病毒程序获取子单元传输的病毒的程序文件，获取病毒对应的杀毒程序，并将杀毒程序向杀毒子单元传输；
杀毒子单元，用于根据杀毒程序获取子单元传输的杀毒程序对含有病毒的待处理文件进行杀毒处理；
检测子单元，用于对杀毒处理后的待处理文件进行再次病毒检测；当检测到杀毒处理后的待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；当检测到杀毒处理后的待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输。上述技术方案中当病毒检测单元检测到待处理文件中含有病毒时，通过病毒程序获取子单元获取病毒的程序文件，进一步通过杀毒程序获取子单元获取病毒对应的杀毒程序；并通过杀毒子单元采用获取的杀毒程序对含有病毒的待处理文件进行杀毒处理，从而实现了对含有病毒的待处理文件的杀毒处理；并在杀毒处理后，通过检测子单元对该待处理文件进行再次病毒检测，以确保待处理文件的安全性；当检测到杀毒处理后的待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；当检测到杀毒处理后的待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输；上述技术方案不仅通过杀毒子单元实现了对含有病毒的待处理文件的杀毒处理，并且通过检测子单元在杀毒处理后，对待处理文件进行再次病毒检测，进一步确保了云管平台接收待处理文件的安全性。
在一个实施例中，第二分区模块，用于将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内时；包括：
第一处理单元，用于将文件存储区内的每个待处理文件划分为一个单独的区域；
第二处理单元，用于获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；并获取每个区域内的待处理文件的文件信息的
Figure 988353DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景指标包括文件创建日、文件最后修改日、上传IP地址；还将获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将文件名进行分词处理，得到分词文件名向量；
第三处理单元，用于确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 119120DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 523557DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 508916DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 24211DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，
Figure 9485DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 584823DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 921126DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 974533DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 955258DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 701497DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集，
Figure 259518DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 116615DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 76481DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集含有的词语的总数量，
Figure 728042DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 163572DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 824360DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 373153DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 726774DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 259387DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，
Figure 192708DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 2532DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 527054DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，K为含有的区域总数，
Figure 15804DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 283974DEST_PATH_IMAGE010
的区域的数量；
第四处理单元，用于确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 72939DEST_PATH_IMAGE015
其中，
Figure 237204DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 869042DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 675324DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 53216DEST_PATH_IMAGE017
为第
Figure 919541DEST_PATH_IMAGE004
个区域的第
Figure 382883DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的值，
Figure 992856DEST_PATH_IMAGE019
为所有区域中的第
Figure 631779DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的最大值，
Figure 137847DEST_PATH_IMAGE020
为第
Figure 619644DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 767728DEST_PATH_IMAGE018
个背景指标的值；
第五处理单元，用于确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 120212DEST_PATH_IMAGE021
其中，
Figure 62760DEST_PATH_IMAGE022
为第
Figure 890908DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 577104DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，
Figure 49674DEST_PATH_IMAGE023
为求括号内的最大值，且在求最大值时
Figure 163123DEST_PATH_IMAGE024
取值为
Figure 353933DEST_PATH_IMAGE025
，
Figure 843821DEST_PATH_IMAGE026
取值为
Figure 311842DEST_PATH_IMAGE027
，
Figure 596193DEST_PATH_IMAGE025
为第
Figure 8720DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 302298DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 483880DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 204712DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 104535DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 60858DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 362527DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 988680DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 375799DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，
Figure 11180DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 167355DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 105355DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，
Figure 979770DEST_PATH_IMAGE033
为词语
Figure 887683DEST_PATH_IMAGE031
的字符长度，
Figure 163943DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 397479DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 493611DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 595428DEST_PATH_IMAGE035
为第
Figure 726195DEST_PATH_IMAGE024
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，为第
Figure 714059DEST_PATH_IMAGE026
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
第六处理单元，用于将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
第七处理单元，用于重复第三处理单元、第四处理单元、第五处理单元、第六处理单与和第七处理单元，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
第八处理单元，用于每个区域则代表一个文件存储分区，文件存储分区内含有的待处理文件则为区域内的待处理文件。上述系统的有益效果在于：利用上述技术可以根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内，从而实现对文件的智能整理，同时在确定关联度时，还分别计算详细信息匹配度、背景匹配度，使得所述关联度更全面、更客观。
同时，上述系统利用第三处理单元、可以计算两个区域的详细信息的匹配度，且在计算时为计算两个文本之间的匹配度，从而改进了在常规计算匹配度时，必须指标为数值时才能进行匹配度的计算，同时利用第三处理单元在计算匹配度时，两个区域之间的指标不需要为完全相同的指标，从而能满足详细信息内容的多样性，同时，利用第三处理单元，还考虑词语
Figure 229354DEST_PATH_IMAGE014
的区域的数量，从而避免一些常见的语气助词影响匹配结果。
上述系统利用第四处理单元、可以计算任意两个区域内文件的背景匹配度，从而使得在划分文件存储分区时，每个分区内的文件的背景的匹配度都较高，从而使得同一项目或者同一资料的文件分到一个文件存储分区。
上述系统根据第五处理单元可以得到任意两个区域的关联度信息，从而能够将区域进行合并，完成待处理文件的整理，且在合并时考虑了待处理文件的名字，在考虑待处理文件的名字时，不仅是考虑文件名向量的元素，还考虑了每个元素所处的位置，使得不仅是名字分词后的词语的匹配度高，而且每个词语的位置还接近。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于云管平台的资源管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取若干个待处理文件，并分别将若干个所述待处理文件向所述云管平台传输；
获取传输到所述云管平台中的每个所述待处理文件的文件类型，并将所述文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于所述云管平台中的同一文件存储区内，并将所述文件类型设置为所述文件存储区的名称信息；
获取每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件的关联度信息，并根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
根据预设操作对所述文件存储分区中的所述待处理文件进行管理；
将每个文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内时，包括如下步骤：
步骤A1、将文件存储区内的每个所述待处理文件划分为一个单独的区域；
步骤A2、获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；
获取每个区域内的待处理文件的文件信息的
Figure 581051DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景指标包括文件创建日、文件最后修改日、上传IP地址；
获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将所述文件名进行分词处理，得到分词文件名向量；
步骤A3、确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 763771DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 809087DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 345242DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 159614DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，
Figure 247656DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 780268DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 979168DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的
Figure 913626DEST_PATH_IMAGE006
交集，
Figure 297203DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 51533DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 54124DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集，
Figure 843088DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 272932DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 780137DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集含有的词语的总数量，
Figure 55261DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 839677DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 440423DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 169344DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 513738DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 11715DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，
Figure 48941DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 401512DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 284017DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，K为含有的区域总数，
Figure 902080DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 844628DEST_PATH_IMAGE010
的区域的数量；
步骤A4、确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 548142DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure 234339DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 706908DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 961303DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 886534DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 376421DEST_PATH_IMAGE004
个区域的第
Figure 703497DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标的值，
Figure 987848DEST_PATH_IMAGE018
为所有区域中的第
Figure 665954DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标的最大值，
Figure 693953DEST_PATH_IMAGE019
为第
Figure 265748DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 721001DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标的值；
步骤A5、确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 620823DEST_PATH_IMAGE020
其中，
Figure 452513DEST_PATH_IMAGE021
为第
Figure 19761DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 380335DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，
Figure 908399DEST_PATH_IMAGE022
为求括号内的最大值，且在求最大值时
Figure 278201DEST_PATH_IMAGE023
取值为
Figure 434376DEST_PATH_IMAGE024
，
Figure 497010DEST_PATH_IMAGE025
取值为
Figure 105846DEST_PATH_IMAGE026
，
Figure 544917DEST_PATH_IMAGE024
为第
Figure 555598DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 913767DEST_PATH_IMAGE026
为第
Figure 275479DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 252662DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 117850DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 522286DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 105714DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 496376DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 747228DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置，
Figure 56987DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 393290DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 446697DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置，
Figure 552056DEST_PATH_IMAGE031
为词语
Figure 422929DEST_PATH_IMAGE029
的字符长度，
Figure 715370DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 838047DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 532334DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 449474DEST_PATH_IMAGE033
为第
Figure 760370DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 155579DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 845317DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
步骤A6、将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
步骤A7、重复步骤A3到步骤A7，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
步骤A8、每个区域则代表一个文件存储分区，所述文件存储分区内含有的所述待处理文件则为所述区域内的所述待处理文件。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取若干个待处理文件，并分别将若干所述待处理文件向所述云管平台传输，之前还包括：对传输所述待处理文件的终端进行验证，包括如下步骤：
获取所述终端的身份验证信息；
将所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件；
当比对不一致，验证不通过，拒绝接收所述终端传输的所述身份验证信息；并将所述终端的身份验证信息加入黑名单；
所述步骤：将所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件，之后还包括：
对接收到的所述待处理文件进行病毒检测；
当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；
当检测到所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输，包括：
当检测到所述待处理文件中含有病毒时，获取所述病毒的程序文件；
根据所述病毒的程序文件，获取所述病毒对应的杀毒程序；
根据获取的所述杀毒程序对含有病毒的所述待处理文件进行杀毒处理，当杀毒处理完成后，对所述待处理文件进行再次病毒检测；
当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；
当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
5.一种基于云管平台的资源管理系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块、第一分区模块、第二分区模块和管理模块，其中，
所述获取模块，用于获取若干个待处理文件，并分别将若干个所述待处理文件向所述云管平台传输；
所述第一分区模块，用于获取所述云管平台中的每个所述待处理文件的文件类型，并将所述文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于所述云管平台中的同一文件存储区内，并将所述文件类型设置为所述文件存储区的名称信息；
所述第二分区模块，用于获取每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件的关联度信息，并根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
所述管理模块，用于根据预设操作对所述文件存储分区中的所述待处理文件进行管理；
所述第二分区模块，用于将每个文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内时；包括：
第一处理单元，用于将文件存储区内的每个所述待处理文件划分为一个单独的区域；
第二处理单元，用于获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；并获取每个区域内的待处理文件的文件信息的N个背景指标数值化后的值，其中背景指标包括文件创建日、文件最后修改日、上传IP地址；还将获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将所述文件名进行分词处理，得到分词文件名向量；
第三处理单元，用于确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 198938DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 465972DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 930451DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 599330DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，
Figure 858273DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 2815DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 5406DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 528791DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 224215DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 200261DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集，
Figure 6543DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 790960DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 126126DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的并集含有的词语的总数量，
Figure 120627DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 465020DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 962998DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 734645DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 950862DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 223581DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，
Figure 576065DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 784192DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 487706DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，K 为含有的区域总数，
Figure 908323DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 646472DEST_PATH_IMAGE010
的区域的数量；
第四处理单元，用于确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 635288DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure 560518DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 50406DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 377482DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 927412DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 605518DEST_PATH_IMAGE004
个区域的第
Figure 367937DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标的值，
Figure 939733DEST_PATH_IMAGE018
为所有区域中的第
Figure 660564DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标的最大值，
Figure 560387DEST_PATH_IMAGE019
为第
Figure 392077DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 428166DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标的值；
第五处理单元，用于确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 319899DEST_PATH_IMAGE020
其中，
Figure 847963DEST_PATH_IMAGE021
为第
Figure 952185DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 373939DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，
Figure 170994DEST_PATH_IMAGE022
为求括号内的最大值，且在求最大值时
Figure 45409DEST_PATH_IMAGE023
取值为
Figure 484481DEST_PATH_IMAGE024
，
Figure 495162DEST_PATH_IMAGE025
取值为
Figure 853331DEST_PATH_IMAGE026
，
Figure 949463DEST_PATH_IMAGE024
为第
Figure 661067DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 57414DEST_PATH_IMAGE026
为第
Figure 196271DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 45278DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 435939DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 421213DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 996551DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 67275DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 386261DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置，
Figure 491620DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 972280DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 654934DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置，
Figure 777611DEST_PATH_IMAGE031
为词语
Figure 471897DEST_PATH_IMAGE029
的字符长度，
Figure 389038DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 434354DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 95143DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 784881DEST_PATH_IMAGE033
为第
Figure 872923DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 405535DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 604435DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
第六处理单元，用于将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
第七处理单元，用于重复第三处理单元、第四处理单元、第五处理单元、第六处理单与和第七处理单元，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
第八处理单元，用于每个区域则代表一个文件存储分区，所述文件存储分区内含有的所述待处理文件则为所述区域内的所述待处理文件。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。
7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述系统，还包括身份验证模块；所述身份验证模块，用于获取待处理文件之前，对传输所述待处理文件的终端进行验证；
所述身份验证模块，包括信息获取单元和验证单元；
所述信息获取单元，用于获取所述终端的身份验证信息，并将所述身份验证信息向所述验证单元传输；
所述验证单元，用于将所述信息获取单元传输的所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件；当比对不一致，验证不通过，拒绝接收所述终端传输的所述身份验证信息；并将所述终端的身份验证信息加入黑名单；
所述身份验证模块，还包括病毒检测单元；
所述病毒检测单元，用于所述验证单元对所述信息获取单元传输的所述身份验证信息验证通过后，对所述终端传输的所述待处理文件进行病毒检测；当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，并根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，
所述病毒检测单元，还包括病毒程序获取子单元、杀毒程序获取子单元、杀毒子单元和检测子单元；
所述病毒程序获取子单元，用于所述病毒检测单元检测到所述待处理文件中含有病毒时，获取所述病毒的程序文件，并将所述病毒的程序文件向所述杀毒程序获取子单元传输；
所述杀毒程序获取子单元，用于根据所述病毒程序获取子单元传输的所述病毒的程序文件，获取所述病毒对应的杀毒程序，并将所述杀毒程序向所述杀毒子单元传输；
所述杀毒子单元，用于根据所述杀毒程序获取子单元传输的所述杀毒程序对含有病毒的所述待处理文件进行杀毒处理；
所述检测子单元，用于对杀毒处理后的所述待处理文件进行再次病毒检测；当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
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