CN110737633A - 一种基于云管平台的资源管理方法及系统 - Google Patents

一种基于云管平台的资源管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于云管平台的资源管理方法及系统，方法包括：获取若干个待处理文件，并分别将若干个待处理文件向云管平台传输；获取传输到云管平台中的每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理；用以解决传统技术中云管平台当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理的问题。

Description

一种基于云管平台的资源管理方法及系统
技术领域
本发明涉及资源管理技术领域，特别涉及一种基于云管平台的资源管理方法及系统。
背景技术
随着信息产业的不断发展，使得数据量不断增加，对于文件资源的获取和存储提出了更高的要求，因此出现了云管平台；该技术将文件资源上传到云存储上进行存储，进而方便了用户对文件资源的获取和存储；
但目前云管平台根据用户需求对所传输的文件资源进行管理时，同一时间内只能对单一的文件进行管理，当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理，浪费了大量时间，同时也使得云管平台的资源管理效率降低。
因此，提出一种基于云管平台的资源管理方法及系统。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于云管平台的资源管理方法及系统，用以解决传统技术中云管平台当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理的问题。
本发明实施例中提供了一种基于云管平台的资源管理方法，所述方法包括：
获取若干个待处理文件，并分别将若干个所述待处理文件向所述云管平台传输；
获取传输到所述云管平台中的每个所述待处理文件的文件类型，并将所述文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于所述云管平台中的同一文件存储区内，并将所述文件类型设置为所述文件存储区的名称信息；
获取每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件的关联度信息，并根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
根据预设操作对所述文件存储分区中的所述待处理文件进行管理。
在一个实施例中，所述待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。
在一个实施例中，所述步骤：获取若干个待处理文件，并分别将若干所述待处理文件向所述云管平台传输，之前还包括：对传输所述待处理文件的终端进行验证，包括如下步骤：
获取所述终端的身份验证信息；
将所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件；
当比对不一致，验证不通过，拒绝接收所述终端传输的所述身份验证信息；并将所述终端的身份验证信息加入黑名单；
所述将所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件，之后还包括：
对接收到的所述待处理文件进行病毒检测；
当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；
当检测到所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
在一个实施例中，所述当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输，包括：
当检测到所述待处理文件中含有病毒时，获取所述病毒的程序文件；
根据所述病毒的程序文件，获取所述病毒对应的杀毒程序；
根据获取的所述杀毒程序对含有病毒的所述待处理文件进行杀毒处理，当杀毒处理完成后，对所述待处理文件进行再次病毒检测；
当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；
当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
在一个实施例中，将每个文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内时，包括如下步骤：
步骤A1、将文件存储区内的每个所述待处理文件划分为一个单独的区域；
步骤A2、获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；
获取每个区域内的待处理文件的文件信息的
Figure 457427DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景指 标包括文件创建日、文件最后修改日、上传IP地址；
获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将所述文件名进行分词处理，得到分词文件名向量；
步骤A3、确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 716370DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 80486DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 83077DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第个区域的详细信息匹配度，
Figure 144629DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 386254DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词 频信息与第
Figure 802323DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 180215DEST_PATH_IMAGE007
为第个区域中的词频信息与第
Figure 621134DEST_PATH_IMAGE005
个区域 中的词频信息的并集，
Figure 840894DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 338871DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 218840DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信 息的并集含有的词语的总数量，
Figure 435058DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 192930DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 545414DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 599214DEST_PATH_IMAGE011
为第个区域中词语
Figure 598711DEST_PATH_IMAGE010
出现 的频率，
Figure 805701DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 919151DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 218283DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，K为含有的区域总数，
Figure 442591DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 645033DEST_PATH_IMAGE010
的区 域的数量；
步骤A4、确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 929384DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure 453162DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 481161DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 538110DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 993362DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 893185DEST_PATH_IMAGE004
个区域的第个背景指 标的值，
Figure 869286DEST_PATH_IMAGE018
为所有区域中的第个背景指标的最大值，
Figure 492346DEST_PATH_IMAGE019
为第
Figure 238978DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 395153DEST_PATH_IMAGE017
个背景 指标的值；
步骤A5、确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 67574DEST_PATH_IMAGE020
其中，为第
Figure 958224DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 968906DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，
Figure 812228DEST_PATH_IMAGE022
为求括号内的最大 值，且在求最大值时
Figure 908360DEST_PATH_IMAGE023
取值分别为
Figure 619964DEST_PATH_IMAGE024
，
Figure 104124DEST_PATH_IMAGE025
分别为，
Figure 436197DEST_PATH_IMAGE024
为第个区域内含有的所有的待处理文 件，
Figure 310667DEST_PATH_IMAGE026
为第
Figure 620425DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 300937DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 354343DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词 文件名向量中的元素与第
Figure 570954DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 51614DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 485001DEST_PATH_IMAGE023
个 待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 76519DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置，为第
Figure 61847DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件 名向量中，词语所处的位置，
Figure 112160DEST_PATH_IMAGE031
为词语
Figure 926532DEST_PATH_IMAGE029
的字符长度，
Figure 125826DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 392859DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文 件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 591759DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 136004DEST_PATH_IMAGE033
为第
Figure 129368DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 257599DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 260190DEST_PATH_IMAGE025
个待处 理文件的分词文件名向量中的元素数量；
步骤A6、将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来区域的背景指标的值为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
步骤A7、重复步骤A3到步骤A7，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
步骤A8、每个区域则代表一个文件存储分区，所述文件存储分区内含有的所述待处理文件则为所述区域内的所述待处理文件。
一种基于云管平台的资源管理系统，所述系统包括：获取模块、第一分区模块、第二分区模块和管理模块，其中，
所述获取模块，用于获取若干个待处理文件，并分别将若干个所述待处理文件向所述云管平台传输；
所述第一分区模块，用于获取所述云管平台中的每个所述待处理文件的文件类型，并将所述文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于所述云管平台中的同一文件存储区内，并将所述文件类型设置为所述文件存储区的名称信息；
所述第二分区模块，用于获取每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件的关联度信息，并根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
所述管理模块，用于根据预设操作对所述文件存储分区中的所述待处理文件进行管理。
在一个实施例中，所述待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。
在一个实施例中，所述系统，还包括身份验证模块；所述身份验证模块，用于获取待处理文件之前，对传输所述待处理文件的终端进行验证；
所述身份验证模块，包括信息获取单元和验证单元；
所述信息获取单元，用于获取所述终端的身份验证信息，并将所述身份验证信息向所述验证单元传输；
所述验证单元，用于将所述信息获取单元传输的所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件；当比对不一致，验证不通过，拒绝接收所述终端传输的所述身份验证信息；并将所述终端的身份验证信息加入黑名单；
所述身份验证模块，还包括病毒检测单元；
所述病毒检测单元，用于所述验证单元对所述信息获取单元传输的所述身份验证信息验证通过后，对所述终端传输的所述待处理文件进行病毒检测；当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
在一个实施例中，所述病毒检测单元，还包括病毒程序获取子单元、杀毒程序获取子单元、杀毒子单元和检测子单元；
所述病毒程序获取子单元，用于所述病毒检测单元检测到所述待处理文件中含有病毒时，获取所述病毒的程序文件，并将所述病毒的程序文件向所述杀毒程序获取子单元传输；
所述杀毒程序获取子单元，用于根据所述病毒程序获取子单元传输的所述病毒的程序文件，获取所述病毒对应的杀毒程序，并将所述杀毒程序向所述杀毒子单元传输；
所述杀毒子单元，用于根据所述杀毒程序获取子单元传输的所述杀毒程序对含有病毒的所述待处理文件进行杀毒处理；
所述检测子单元，用于对杀毒处理后的所述待处理文件进行再次病毒检测；当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
在一个实施例中，所述第二分区模块，用于将每个文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内时；包括：
第一处理单元，用于将文件存储区内的每个所述待处理文件划分为一个单独的区域；
第二处理单元，用于获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文 件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；并获取每个区域内的待处 理文件的文件信息的
Figure 658941DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景指标包括文件创建日、文件最 后修改日、上传IP地址；还将获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将所述文件名 进行分词处理，得到分词文件名向量；
第三处理单元，用于确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 823206DEST_PATH_IMAGE035
其中，
Figure 441663DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 982366DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 360257DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，
Figure 836369DEST_PATH_IMAGE006
为第个区域中的词 频信息与第
Figure 18007DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 250405DEST_PATH_IMAGE007
为第个区域中的词频信息与第
Figure 848056DEST_PATH_IMAGE005
个区 域中的词频信息的并集，
Figure 107393DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 459877DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 402425DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频 信息的并集含有的词语的总数量，为
Figure 401922DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 982814DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 96263DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 896860DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 121168DEST_PATH_IMAGE010
出 现的频率，为第
Figure 843847DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 256374DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，K为含有的区域总数，为含有词语
Figure 341321DEST_PATH_IMAGE010
的 区域的数量；
第四处理单元，用于确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 170475DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure 804719DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 370829DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 547864DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 174017DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 295557DEST_PATH_IMAGE004
个区域的第
Figure 42189DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标 的值，
Figure 198364DEST_PATH_IMAGE018
为所有区域中的第
Figure 870785DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标的最大值，
Figure 479621DEST_PATH_IMAGE019
为第
Figure 387534DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 772117DEST_PATH_IMAGE017
个背景指 标的值；
第五处理单元，用于确定任意两个区域的关联度信息；
其中，
Figure 711571DEST_PATH_IMAGE021
为第
Figure 423175DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 288363DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，为求括号内的最大 值，且在求最大值时
Figure 387479DEST_PATH_IMAGE023
取值分别为
Figure 778141DEST_PATH_IMAGE024
，分别为
Figure 807593DEST_PATH_IMAGE026
，
Figure 252219DEST_PATH_IMAGE024
为第
Figure 305626DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理 文件，
Figure 145406DEST_PATH_IMAGE026
为第个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 59452DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 863739DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分 词文件名向量中的元素与第
Figure 558026DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 350532DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 130269DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中，词语所处的位置，
Figure 713752DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 536215DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词 文件名向量中，词语
Figure 678614DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置，
Figure 877514DEST_PATH_IMAGE031
为词语
Figure 546393DEST_PATH_IMAGE029
的字符长度，
Figure 916588DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 670917DEST_PATH_IMAGE023
个待处 理文件的分词文件名向量中的元素与第个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并 集，为第
Figure 236525DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 852052DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 127175DEST_PATH_IMAGE025
个 待处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
第六处理单元，用于将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来区域的背景指标的值为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
第七处理单元，用于重复第三处理单元、第四处理单元、第五处理单元、第六处理单与和第七处理单元，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
第八处理单元，用于每个区域则代表一个文件存储分区，所述文件存储分区内含有的所述待处理文件则为所述区域内的所述待处理文件。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明所提供一种基于云管平台的资源管理方法的示意图；
图2为本发明所提供一种基于云管平台的资源管理系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于云管平台的资源管理方法，如图1所示，方法包括：
获取若干个待处理文件，并分别将若干个待处理文件向云管平台传输；
获取传输到云管平台中的每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；
获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理。
上述方法的工作原理在于：将获取的若干个待处理文件向云管平台传输；获取云管平台中每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理。
上述方法的有益效果在于：根据待处理文件的文件类型，实现了将云管平台中文件类型相同的待处理文件存储于同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；根据文件存储区内的待处理文件的关联度信息，实现了将文件存储区内的待处理文件划分到若干个文件存储分区内；并根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理，从而实现了对待处理文件的管理操作；与传统技术相比，上述方法根据待处理文件的文件类型和关联度信息，将云管平台内的待处理文件存储到若干个文件存储分区内，方便了云管平台对待处理文件的统一管理，解决了传统技术中云管平台当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理的问题，节省了云管平台的管理操作时间，同时也有效地提高了云管平台的资源管理效率。
在一个实施例中，预设操作为根据用户需求设定的操作；例如预设操作为：对2018年的视频文件类型的待处理文件进行非对称加密处理。
在一个实施例中，待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。上述技术方案中通过多种文件类型实现了对待处理文件的文件类型的获取。
在一个实施例中，步骤：获取若干个待处理文件，并分别将若干待处理文件向云管平台传输，之前还包括：对传输待处理文件的终端进行验证，包括如下步骤：
获取终端的身份验证信息；
将身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收终端传输的待处理文件；
当比对不一致，验证不通过，拒绝接收终端传输的身份验证信息；并将终端的身份验证信息加入黑名单；
将身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收终端传输的待处理文件，之后还包括：
对接收到的待处理文件进行病毒检测；
当检测到待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；
当检测到待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输。上述技术方案中在获取待处理文件之前，对传输待处理文件的终端进行验证；将终端的身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，实现了对传输待处理文件的终端的身份验证；并且当比对一致时，则验证通过，接收终端传输的待处理文件；当比对不一致，则验证不通过，拒绝接收终端传输的身份验证信息；并将终端的身份验证信息加入黑名单；并且在验证通过后对终端传输的待处理文件进行病毒检测，当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输；从而通过上述技术方案有效保证了云管平台接收的待处理文件的安全性，避免了因待处理文件含有病毒影响云管平台的正常运行。
在一个实施例中，当检测到待处理文件中含有病毒时，当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输，包括：
当检测到待处理文件中含有病毒时，获取病毒的程序文件；
根据病毒的程序文件，获取病毒对应的杀毒程序；
根据获取的杀毒程序对含有病毒的待处理文件进行杀毒处理，当杀毒处理完成后，对待处理文件进行再次病毒检测；
当检测到杀毒处理后的待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；
当检测到杀毒处理后的待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输。上述技术方案中当检测到待处理文件中含有病毒时，通过获取病毒的程序文件，进一步获取病毒对应的杀毒程序；并采用杀毒程序对含有病毒的待处理文件进行杀毒处理，从而实现了对含有病毒的待处理文件的杀毒处理；并在杀毒处理后，对该待处理文件进行再次病毒检测，以确保待处理文件的安全性；当检测到杀毒处理后的待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；当检测到杀毒处理后的待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输；通过上述技术方案不仅实现了对含有病毒的待处理文件的杀毒处理，并且在杀毒处理后，对待处理文件进行再次病毒检测，进一步确保了云管平台接收待处理文件的安全性。
在一个实施例中，将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内时，包括如下步骤：
步骤A1、将文件存储区内的每个待处理文件划分为一个单独的区域；
步骤A2、获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；
获取每个区域内的待处理文件的文件信息的
Figure 646012DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景 指标包括文件创建日、文件最后修改日、上传IP地址；
获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将文件名进行分词处理，得到分词文件名向量；
所述详细信息为每个文件中具体包含的内容；
所述词频信息即为每个区域内所有的详细信息进行分词处理后所形成的词语。
所述数值化为将原本为数值的指标不做改变，原本为非数值的指标利用数值表示，例如IP地址为10.0.10.1，可以用010000010001表示；
分词文件名向量，为将文件名分词后并按照在文件中的顺序排序；
例如，“一种基于云管平台的资源管理方法及系统”经过分词处理后可能变为，“一种”、“基于”、“云管”、“平台”、“的”、“资源管理”、“方法”、“及”、“系统”，则分词文件名向量则将这些词语按照现有顺序保存为向量；
步骤A3、确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 981179DEST_PATH_IMAGE036
其中，
Figure 710100DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 165746DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 663723DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，
Figure 435370DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 261375DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频 信息与第
Figure 143880DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 870266DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 812814DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 250748DEST_PATH_IMAGE005
个区域中 的词频信息的并集，
Figure 546732DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 19301DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 509582DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息 的并集含有的词语的总数量，
Figure 434813DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 659121DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 595984DEST_PATH_IMAGE006
， 为第
Figure 292861DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语出现 的频率，为第
Figure 941383DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 841206DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率，K为含有的区域总数，
Figure 407317DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 85816DEST_PATH_IMAGE010
的区 域的数量；
为第个区域中的词频信息与第
Figure 78677DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，即为同时在第 个区域和第
Figure 140229DEST_PATH_IMAGE005
个区域中都含有的词语；
利用步骤A3、可以计算两个区域的详细信息的匹配度，且计算时为计算两个文本之间 的匹配度，从而改进了在常规计算匹配度时，必须指标为数值时才能进行匹配度的计算，同 时利用步骤A3在计算匹配度时，两个区域之间的指标不需要为完全相同的指标，从而能满 足详细信息内容的多样性，同时，利用步骤A3，还考虑词语
Figure 749065DEST_PATH_IMAGE010
的区域的数量，从而避免一些常 见的语气助词影响匹配结果。
步骤A4、确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
其中，
Figure 808604DEST_PATH_IMAGE015
为第个区域与第
Figure 249523DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 961128DEST_PATH_IMAGE016
为第个区域的第
Figure 840539DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标 的值，
Figure 423967DEST_PATH_IMAGE018
为所有区域中的第个背景指标的最大值，
Figure 32858DEST_PATH_IMAGE019
为第
Figure 217982DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 288707DEST_PATH_IMAGE017
个背景指 标的值；
利用步骤A4、可以计算任意两个区域内文件的背景匹配度，从而能够使得在划分文件存储分区时，每个分区内的文件的背景的匹配度都较高，从而使得同一项目或者同一资料的文件分到一个文件存储分区。
步骤A5、确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 342113DEST_PATH_IMAGE020
其中，
Figure 558724DEST_PATH_IMAGE021
为第
Figure 39384DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 331825DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息， 为求括号内的最大值， 且在求最大值时取值分别为
Figure 784038DEST_PATH_IMAGE024
，分别为，为第
Figure 736765DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理文件，为第
Figure 579529DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 982829DEST_PATH_IMAGE027
为第个待处理文件的分词文件 名向量中的元素与第
Figure 871467DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 982381DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 505766DEST_PATH_IMAGE023
个待 处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 935610DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置，
Figure 787023DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 327725DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名 向量中，词语
Figure 324590DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置， 为词语
Figure 388678DEST_PATH_IMAGE029
的字符长度，
Figure 342859DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 840836DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件 的分词文件名向量中的元素与第
Figure 346904DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 937023DEST_PATH_IMAGE033
为第个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 47378DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 989926DEST_PATH_IMAGE025
个待 处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
根据步骤5、可以得到任意两个区域的关联度信息，从而能够将区域进行合并，完成待处理文件的整理，且在合并时考虑了待处理文件的名字，在考虑待处理文件的名字时，不仅是考虑文件名向量的元素，还考虑了每个元素所处的位置，使得不仅是名字分词后的词语的匹配度高，而且每个词语的位置还接近。
步骤A6、将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来区域的背景指标的值为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
步骤A7、重复步骤A3到步骤A7，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
一般预设区域的数量预设为5到10，预设信息度一般预设为0.8。
步骤A8、每个区域则代表一个文件存储分区，文件存储分区内含有的待处理文件则为区域内的待处理文件。
上述方法的有益效果在于：利用上述技术可以根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内，从而实现对文件的智能整理，同时在确定关联度时，还分别计算详细信息匹配度、背景匹配度，使得所述关联度更全面、更客观。
同时，上述方法利用步骤A3、可以计算两个区域的详细信息的匹配度，且在计算时 为计算两个文本之间的匹配度，从而改进了在常规计算匹配度时，必须指标为数值时才能 进行匹配度的计算，同时利用步骤A3在计算匹配度时，两个区域之间的指标不需要为完全 相同的指标，从而能满足详细信息内容的多样性，同时，利用步骤A3，还考虑词语
Figure 427861DEST_PATH_IMAGE038
的区域 的数量，从而避免一些常见的语气助词影响匹配结果。
上述方法利用步骤A4、可以计算任意两个区域内文件的背景匹配度，从而使得在划分文件存储分区时，每个分区内的文件的背景的匹配度都较高，从而使得同一项目或者同一资料的文件分到一个文件存储分区。
上述方法根据步骤5、可以得到任意两个区域的关联度信息，从而能够将区域进行合并，完成待处理文件的整理，且在合并时考虑了待处理文件的名字，在考虑待处理文件的名字时，不仅是考虑文件名向量的元素，还考虑了每个元素所处的位置，使得不仅是名字分词后的词语的匹配度高，而且每个词语的位置还接近。
一种基于云管平台的资源管理系统，如图2所示，系统包括：获取模块21、第一分区模块22、第二分区模块23和管理模块24，其中，
获取模块21，用于获取若干个待处理文件，并分别将若干个待处理文件向云管平台传输；
第一分区模块22，用于获取云管平台中的每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；
第二分区模块23，用于获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
管理模块24，用于根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理。
上述系统的工作原理在于：获取模块21将获取的若干个待处理文件分别向云管平台传输；第一分区模块22获取云管平台中的每个待处理文件的文件类型，并将文件类型相同的若干个待处理文件存储于云管平台中的同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；第二分区模块23获取每个文件存储区内的若干个待处理文件的关联度信息，并根据待处理文件的关联度信息将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内；管理模块24据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理。
上述系统的有益效果在于：第一分区模块根据待处理文件的文件类型，实现了将云管平台中文件类型相同的待处理文件存储于同一文件存储区内，并将文件类型设置为文件存储区的名称信息；第二分区模块根据文件存储区内的待处理文件的关联度信息，实现了将文件存储区内的待处理文件划分到若干个文件存储分区内；管理模块根据预设操作对文件存储分区中的待处理文件进行管理，从而实现了对待处理文件的管理操作；与传统技术相比，上述系统根据待处理文件的文件类型和关联度信息，将云管平台内的待处理文件存储到若干个文件存储分区内，方便了云管平台对待处理文件的统一管理，解决了传统技术中云管平台当需要进行相同管理操作的文件较多时，需要逐一对文件进行管理的问题，节省了云管平台的对文件资源管理操作时间，同时也有效地提高了云管平台的资源管理效率。
在一个实施例中，待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。上述技术方案中通过多种文件类型实现了对待处理文件的文件类型的获取。
在一个实施例中，系统，还包括身份验证模块；身份验证模块，用于获取待处理文件之前，对传输待处理文件的终端进行验证；
身份验证模块，包括信息获取单元和验证单元；
信息获取单元，用于获取终端的身份验证信息，并将身份验证信息向验证单元传输；
验证单元，用于将信息获取单元传输的身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收终端传输的待处理文件；当比对不一致，验证不通过，拒绝接收终端传输的身份验证信息；并将终端的身份验证信息加入黑名单；
身份验证模块，还包括病毒检测单元；
病毒检测单元，用于验证单元对信息获取单元传输的身份验证信息验证通过后，对终端传输的待处理文件进行病毒检测；当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输。上述技术方案中在获取待处理文件之前，通过身份验证模块对传输待处理文件的终端进行验证；验证单元将信息获取单元传输的终端的身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，实现了对传输待处理文件的终端的身份验证；并且当比对一致时，则验证通过，接收终端传输的待处理文件；当比对不一致，则验证不通过，拒绝接收终端传输的身份验证信息；并将终端的身份验证信息加入黑名单；并且通过病毒检测单元在验证通过后对终端传输的待处理文件进行病毒检测，当检测到待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；当检测到待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输；从而通过上述技术方案有效保证了云管平台接收的待处理文件的安全性，避免了因待处理文件含有病毒影响云管平台的正常运行。
在一个实施例中，病毒检测单元，还包括病毒程序获取子单元、杀毒程序获取子单元、杀毒子单元和检测子单元；
病毒程序获取子单元，用于病毒检测单元检测到待处理文件中含有病毒时，获取病毒的程序文件，并将病毒的程序文件向杀毒程序获取子单元传输；
杀毒程序获取子单元，用于根据病毒程序获取子单元传输的病毒的程序文件，获取病毒对应的杀毒程序，并将杀毒程序向杀毒子单元传输；
杀毒子单元，用于根据杀毒程序获取子单元传输的杀毒程序对含有病毒的待处理文件进行杀毒处理；
检测子单元，用于对杀毒处理后的待处理文件进行再次病毒检测；当检测到杀毒处理后的待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；当检测到杀毒处理后的待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输。上述技术方案中当病毒检测单元检测到待处理文件中含有病毒时，通过病毒程序获取子单元获取病毒的程序文件，进一步通过杀毒程序获取子单元获取病毒对应的杀毒程序；并通过杀毒子单元采用获取的杀毒程序对含有病毒的待处理文件进行杀毒处理，从而实现了对含有病毒的待处理文件的杀毒处理；并在杀毒处理后，通过检测子单元对该待处理文件进行再次病毒检测，以确保待处理文件的安全性；当检测到杀毒处理后的待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的待处理文件向云管平台传输；当检测到杀毒处理后的待处理文件中未含有病毒时，将待处理文件向云管平台传输；上述技术方案不仅通过杀毒子单元实现了对含有病毒的待处理文件的杀毒处理，并且通过检测子单元在杀毒处理后，对待处理文件进行再次病毒检测，进一步确保了云管平台接收待处理文件的安全性。
在一个实施例中，第二分区模块，用于将每个文件存储区内的若干个待处理文件划分到若干个文件存储分区内时；包括：
第一处理单元，用于将文件存储区内的每个待处理文件划分为一个单独的区域；
第二处理单元，用于获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文 件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；并获取每个区域内的待处 理文件的文件信息的
Figure 225309DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景指标包括文件创建日、文件最 后修改日、上传IP地址；还将获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将文件名进行 分词处理，得到分词文件名向量；
第三处理单元，用于确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 697879DEST_PATH_IMAGE039
其中，
Figure 421115DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 346346DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 944555DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，为第
Figure 431348DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词 频信息与第
Figure 843875DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 983126DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 164709DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第个区 域中的词频信息的并集，
Figure 395150DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 961260DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第个区域中的词频 信息的并集含有的词语的总数量，
Figure 997404DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 384523DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 364112DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 520287DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 317341DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 303008DEST_PATH_IMAGE010
出 现的频率，
Figure 476501DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 362548DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语
Figure 330504DEST_PATH_IMAGE010
出现的频率， K为含有的区域总数，
Figure 426636DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 246562DEST_PATH_IMAGE010
的 区域的数量；
第四处理单元，用于确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
其中，
Figure 516187DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 974981DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 224697DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度，
Figure 586801DEST_PATH_IMAGE016
为第个区域的第
Figure 967284DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标 的值，
Figure 896057DEST_PATH_IMAGE018
为所有区域中的第
Figure 735837DEST_PATH_IMAGE017
个背景指标的最大值，为第
Figure 882839DEST_PATH_IMAGE005
个区域的第
Figure 739937DEST_PATH_IMAGE017
个背景指 标的值；
第五处理单元，用于确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 309590DEST_PATH_IMAGE020
其中，
Figure 961151DEST_PATH_IMAGE021
为第
Figure 6467DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 778507DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，
Figure 327300DEST_PATH_IMAGE022
为求括号内的最大 值，且在求最大值时
Figure 415342DEST_PATH_IMAGE023
取值分别为
Figure 557742DEST_PATH_IMAGE024
，
Figure 491063DEST_PATH_IMAGE025
分别为
Figure 159941DEST_PATH_IMAGE026
，
Figure 792786DEST_PATH_IMAGE024
为第
Figure 281536DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理 文件，为第
Figure 682878DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 847144DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 465600DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分 词文件名向量中的元素与第
Figure 6303DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 384195DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 860306DEST_PATH_IMAGE023
个待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 323649DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置，
Figure 41944DEST_PATH_IMAGE030
为第个待处理文件的分词文 件名向量中，词语
Figure 45989DEST_PATH_IMAGE029
所处的位置，
Figure 137573DEST_PATH_IMAGE031
为词语
Figure 20078DEST_PATH_IMAGE029
的字符长度，
Figure 372562DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 426362DEST_PATH_IMAGE023
个待处理 文件的分词文件名向量中的元素与第个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 425859DEST_PATH_IMAGE033
为第个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 746299DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 45431DEST_PATH_IMAGE025
个待 处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
第六处理单元，用于将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来区域的背景指标的值为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
第七处理单元，用于重复第三处理单元、第四处理单元、第五处理单元、第六处理单与和第七处理单元，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
第八处理单元，用于每个区域则代表一个文件存储分区，文件存储分区内含有的待处理文件则为区域内的待处理文件。上述系统的有益效果在于：利用上述技术可以根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内，从而实现对文件的智能整理，同时在确定关联度时，还分别计算详细信息匹配度、背景匹配度，使得所述关联度更全面、更客观。
同时，上述系统利用第三处理单元、可以计算两个区域的详细信息的匹配度，且在 计算时为计算两个文本之间的匹配度，从而改进了在常规计算匹配度时，必须指标为数值 时才能进行匹配度的计算，同时利用第三处理单元在计算匹配度时，两个区域之间的指标 不需要为完全相同的指标，从而能满足详细信息内容的多样性，同时，利用第三处理单元， 还考虑词语
Figure 269739DEST_PATH_IMAGE010
的区域的数量，从而避免一些常见的语气助词影响匹配结果。
上述系统利用第四处理单元、可以计算任意两个区域内文件的背景匹配度，从而使得在划分文件存储分区时，每个分区内的文件的背景的匹配度都较高，从而使得同一项目或者同一资料的文件分到一个文件存储分区。
上述系统根据第五处理单元可以得到任意两个区域的关联度信息，从而能够将区域进行合并，完成待处理文件的整理，且在合并时考虑了待处理文件的名字，在考虑待处理文件的名字时，不仅是考虑文件名向量的元素，还考虑了每个元素所处的位置，使得不仅是名字分词后的词语的匹配度高，而且每个词语的位置还接近。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于云管平台的资源管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取若干个待处理文件，并分别将若干个所述待处理文件向所述云管平台传输；
获取传输到所述云管平台中的每个所述待处理文件的文件类型，并将所述文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于所述云管平台中的同一文件存储区内，并将所述文件类型设置为所述文件存储区的名称信息；
获取每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件的关联度信息，并根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
根据预设操作对所述文件存储分区中的所述待处理文件进行管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取若干个待处理文件，并分别将若干所述待处理文件向所述云管平台传输，之前还包括：对传输所述待处理文件的终端进行验证，包括如下步骤：
获取所述终端的身份验证信息；
将所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件；
当比对不一致，验证不通过，拒绝接收所述终端传输的所述身份验证信息；并将所述终端的身份验证信息加入黑名单；
所述步骤：将所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件，之后还包括：
对接收到的所述待处理文件进行病毒检测；
当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；
当检测到所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输，包括：
当检测到所述待处理文件中含有病毒时，获取所述病毒的程序文件；
根据所述病毒的程序文件，获取所述病毒对应的杀毒程序；
根据获取的所述杀毒程序对含有病毒的所述待处理文件进行杀毒处理，当杀毒处理完成后，对所述待处理文件进行再次病毒检测；
当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；
当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
将每个文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内时，包括如下步骤：
步骤A1、将文件存储区内的每个所述待处理文件划分为一个单独的区域；
步骤A2、获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；
获取每个区域内的待处理文件的文件信息的
Figure 322155DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景指 标包括文件创建日、文件最后修改日、上传IP地址；
获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将所述文件名进行分词处理，得到分词文件名向量；
步骤A3、确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 239296DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 392934DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 788143DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第个区域的详细信息匹配度，
Figure 300344DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 944209DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频 信息与第
Figure 143109DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 811988DEST_PATH_IMAGE007
为第个区域中的词频信息与第
Figure 435047DEST_PATH_IMAGE005
个区域中 的词频信息的并集，
Figure 545960DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 69345DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 374556DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息 的并集含有的词语的总数量，
Figure 616181DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 891305DEST_PATH_IMAGE010
取值为
Figure 911607DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 246773DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 851061DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 929876DEST_PATH_IMAGE010
出现的 频率，
Figure 427853DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 573401DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语出现的频率，K为含有的区域总数，
Figure 281911DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语
Figure 634395DEST_PATH_IMAGE010
的区域 的数量；
步骤A4、确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 576944DEST_PATH_IMAGE014
其中， 为第
Figure 812326DEST_PATH_IMAGE016
个区域与第
Figure 160262DEST_PATH_IMAGE017
个区域的背景匹配度，
Figure 273712DEST_PATH_IMAGE018
为第
Figure 198942DEST_PATH_IMAGE016
个区域的第
Figure 797152DEST_PATH_IMAGE019
个背景指标 的值，
Figure 858648DEST_PATH_IMAGE020
为所有区域中的第
Figure 18366DEST_PATH_IMAGE019
个背景指标的最大值，
Figure 430892DEST_PATH_IMAGE021
为第个区域的第
Figure 993867DEST_PATH_IMAGE019
个背 景指标的值；
步骤A5、确定任意两个区域的关联度信息；
其中，
Figure 958729DEST_PATH_IMAGE023
为第
Figure 524840DEST_PATH_IMAGE016
个区域与第
Figure 826508DEST_PATH_IMAGE017
个区域的关联度信息，
Figure 560984DEST_PATH_IMAGE024
为求括号内的最大值， 且在求最大值时取值分别为
Figure 193270DEST_PATH_IMAGE026
，
Figure 83866DEST_PATH_IMAGE027
分别为，为第
Figure 40080DEST_PATH_IMAGE016
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 926128DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 894084DEST_PATH_IMAGE017
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 990216DEST_PATH_IMAGE029
为第个待处理文件的分词文件 名向量中的元素与第个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 955132DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 538560DEST_PATH_IMAGE025
个待处 理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 788276DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，为第
Figure 460139DEST_PATH_IMAGE027
个待处理文件的分词文件名向 量中，词语
Figure 406230DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，为词语
Figure 299416DEST_PATH_IMAGE031
的字符长度，
Figure 153978DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 446419DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分 词文件名向量中的元素与第
Figure 178883DEST_PATH_IMAGE027
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，
Figure 873169DEST_PATH_IMAGE035
为第
Figure 524730DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 946878DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure 342087DEST_PATH_IMAGE027
个待处理文件的 分词文件名向量中的元素数量；
步骤A6、将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来区域的背景指标的值为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
步骤A7、重复步骤A3到步骤A7，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
步骤A8、每个区域则代表一个文件存储分区，所述文件存储分区内含有的所述待处理文件则为所述区域内的所述待处理文件。
6.一种基于云管平台的资源管理系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块、第一分区模块、第二分区模块和管理模块，其中，
所述获取模块，用于获取若干个待处理文件，并分别将若干个所述待处理文件向所述云管平台传输；
所述第一分区模块，用于获取所述云管平台中的每个所述待处理文件的文件类型，并将所述文件类型相同的若干个所述待处理文件存储于所述云管平台中的同一文件存储区内，并将所述文件类型设置为所述文件存储区的名称信息；
所述第二分区模块，用于获取每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件的关联度信息，并根据所述待处理文件的关联度信息将每个所述文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内；
所述管理模块，用于根据预设操作对所述文件存储分区中的所述待处理文件进行管理。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述待处理文件的文件类型，包括文本文件类型、图片文件类型、视频文件类型以及数值文件类型。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述系统，还包括身份验证模块；所述身份验证模块，用于获取待处理文件之前，对传输所述待处理文件的终端进行验证；
所述身份验证模块，包括信息获取单元和验证单元；
所述信息获取单元，用于获取所述终端的身份验证信息，并将所述身份验证信息向所述验证单元传输；
所述验证单元，用于将所述信息获取单元传输的所述身份验证信息与预设的身份信息库中的身份信息比对，当比对一致时，验证通过，接收所述终端传输的所述待处理文件；当比对不一致，验证不通过，拒绝接收所述终端传输的所述身份验证信息；并将所述终端的身份验证信息加入黑名单；
所述身份验证模块，还包括病毒检测单元；
所述病毒检测单元，用于所述验证单元对所述信息获取单元传输的所述身份验证信息验证通过后，对所述终端传输的所述待处理文件进行病毒检测；当检测到所述待处理文件中含有病毒时，对所述待处理文件进行杀毒处理，并根据杀毒处理结果，将处理后的含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将处理后的含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，
所述病毒检测单元，还包括病毒程序获取子单元、杀毒程序获取子单元、杀毒子单元和检测子单元；
所述病毒程序获取子单元，用于所述病毒检测单元检测到所述待处理文件中含有病毒时，获取所述病毒的程序文件，并将所述病毒的程序文件向所述杀毒程序获取子单元传输；
所述杀毒程序获取子单元，用于根据所述病毒程序获取子单元传输的所述病毒的程序文件，获取所述病毒对应的杀毒程序，并将所述杀毒程序向所述杀毒子单元传输；
所述杀毒子单元，用于根据所述杀毒程序获取子单元传输的所述杀毒程序对含有病毒的所述待处理文件进行杀毒处理；
所述检测子单元，用于对杀毒处理后的所述待处理文件进行再次病毒检测；当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中含有病毒时，将含有病毒的所述待处理文件进行删除，禁止将含有病毒的所述待处理文件向所述云管平台传输；当检测到杀毒处理后的所述待处理文件中未含有病毒时，将所述待处理文件向所述云管平台传输。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述第二分区模块，用于将每个文件存储区内的若干个所述待处理文件划分到若干个文件存储分区内时；包括：
第一处理单元，用于将文件存储区内的每个所述待处理文件划分为一个单独的区域；
第二处理单元，用于获取每个区域内的所有待处理文件中的详细信息，并将待处理文 件的详细信息进行分词处理，分别获得分词处理后的词频信息；并获取每个区域内的待处 理文件的文件信息的
Figure 766246DEST_PATH_IMAGE001
个背景指标数值化后的值，其中背景指标包括文件创建日、文件最 后修改日、上传IP地址；还将获取每个区域内的每个待处理文件的文件名，并将所述文件名 进行分词处理，得到分词文件名向量；
第三处理单元，用于确定任意两个区域内文件的详细信息匹配度；
Figure 854288DEST_PATH_IMAGE037
其中，
Figure 121321DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 694123DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 97422DEST_PATH_IMAGE005
个区域的详细信息匹配度，
Figure 356365DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 986061DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频 信息与第
Figure 723073DEST_PATH_IMAGE005
个区域中的词频信息的交集，
Figure 623289DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 53133DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第
Figure 904546DEST_PATH_IMAGE005
个区域中 的词频信息的并集，为第
Figure 88720DEST_PATH_IMAGE004
个区域中的词频信息与第个区域中的词频信息 的并集含有的词语的总数量，为
Figure 480890DEST_PATH_IMAGE010
取值为，
Figure 484935DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 77983DEST_PATH_IMAGE004
个区域中词语
Figure 960489DEST_PATH_IMAGE010
出现的 频率，为第
Figure 130887DEST_PATH_IMAGE005
个区域中词语出现的频率，K 为含有的区域总数，
Figure 363340DEST_PATH_IMAGE013
为含有词语的区域 的数量；
第四处理单元，用于确定任意两个区域内文件的背景匹配度；
Figure 559146DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure 484377DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 708685DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 412592DEST_PATH_IMAGE005
个区域的背景匹配度， 为第
Figure 984836DEST_PATH_IMAGE004
个区域的第
Figure 747256DEST_PATH_IMAGE019
个背景指标 的值，
Figure 928838DEST_PATH_IMAGE038
为所有区域中的第
Figure 757992DEST_PATH_IMAGE019
个背景指标的最大值，
Figure 657815DEST_PATH_IMAGE021
为第个区域的第
Figure 135380DEST_PATH_IMAGE019
个背景指 标的值；
第五处理单元，用于确定任意两个区域的关联度信息；
Figure 761534DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure 525484DEST_PATH_IMAGE023
为第
Figure 629706DEST_PATH_IMAGE004
个区域与第
Figure 661247DEST_PATH_IMAGE005
个区域的关联度信息，
Figure 458302DEST_PATH_IMAGE024
为求括号内的最大值， 且在求最大值时
Figure 67138DEST_PATH_IMAGE025
取值分别为
Figure 614532DEST_PATH_IMAGE026
，
Figure 625213DEST_PATH_IMAGE027
分别为
Figure 468535DEST_PATH_IMAGE028
，
Figure 564667DEST_PATH_IMAGE026
为第
Figure 10692DEST_PATH_IMAGE004
个区域内含有的所有的待处理文 件，
Figure 354227DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 493085DEST_PATH_IMAGE005
个区域内含有的所有的待处理文件，
Figure 951879DEST_PATH_IMAGE029
为第
Figure 201595DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词 文件名向量中的元素与第个待处理文件的分词文件名向量中的元素的交集，
Figure 870528DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 941253DEST_PATH_IMAGE025
个 待处理文件的分词文件名向量中，词语
Figure 870025DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置，为第
Figure 190465DEST_PATH_IMAGE027
个待处理文件的分词文件 名向量中，词语
Figure 859737DEST_PATH_IMAGE031
所处的位置， 为词语
Figure 286488DEST_PATH_IMAGE031
的字符长度，
Figure 938049DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 983365DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文 件的分词文件名向量中的元素与第
Figure 752476DEST_PATH_IMAGE027
个待处理文件的分词文件名向量中的元素的并集，为第
Figure 264677DEST_PATH_IMAGE025
个待处理文件的分词文件名向量中的元素数量，
Figure 531710DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure 465031DEST_PATH_IMAGE027
个待 处理文件的分词文件名向量中的元素数量；
第六处理单元，用于将区域的关联度信息最大的两个区域合并为一个区域，且合并后的区域为原来区域的背景指标的值为原来两个区域的背景指标的值的加权平均值，词频信息为对应的两个区域的词频信息的并集；
第七处理单元，用于重复第三处理单元、第四处理单元、第五处理单元、第六处理单与和第七处理单元，直至区域的数量少于预设区域的数量，或者任意两个区域的关联度信息都不大于预设信息度；
第八处理单元，用于每个区域则代表一个文件存储分区，所述文件存储分区内含有的所述待处理文件则为所述区域内的所述待处理文件。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114385367A (zh) * 2022-01-14 2022-04-22 黑龙江省政务大数据中心 一种基于云管平台的资源管理系统
CN114520059A (zh) * 2022-02-21 2022-05-20 黑龙江中医药大学 一种基于大数据的中医诊断学数据平台

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102054038A (zh) * 2010-12-30 2011-05-11 东莞宇龙通信科技有限公司 一种文件解压方法、装置及移动终端
CN102622384A (zh) * 2011-06-14 2012-08-01 北京小米科技有限责任公司 一种文件管理的方法
US20130085987A1 (en) * 2011-09-29 2013-04-04 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Downloading method and device
CN109634920A (zh) * 2018-11-19 2019-04-16 北京奇虎科技有限公司 文件整理方法及装置
CN109857835A (zh) * 2018-12-28 2019-06-07 北京红山瑞达科技有限公司 一种基于认知诊断理论的自适应网络安全知识测评方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102054038A (zh) * 2010-12-30 2011-05-11 东莞宇龙通信科技有限公司 一种文件解压方法、装置及移动终端
CN102622384A (zh) * 2011-06-14 2012-08-01 北京小米科技有限责任公司 一种文件管理的方法
US20130085987A1 (en) * 2011-09-29 2013-04-04 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Downloading method and device
CN109634920A (zh) * 2018-11-19 2019-04-16 北京奇虎科技有限公司 文件整理方法及装置
CN109857835A (zh) * 2018-12-28 2019-06-07 北京红山瑞达科技有限公司 一种基于认知诊断理论的自适应网络安全知识测评方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114385367A (zh) * 2022-01-14 2022-04-22 黑龙江省政务大数据中心 一种基于云管平台的资源管理系统
CN114520059A (zh) * 2022-02-21 2022-05-20 黑龙江中医药大学 一种基于大数据的中医诊断学数据平台

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