CN114372857A - 基于数据分析的夹克定制服务平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于数据分析的夹克定制服务平台，涉及定制服务技术领域，解决了现有技术中不能够通过数据分析判断各个区域内完成定制的夹克是否存在滞销风险的技术问题，通过数据分析判断各个区域内完成定制的夹克是否存在滞销风险，同时分析各个区域内夹克针对的消费人群，提高了各个区域内夹克定制的准确性，增强夹克定制的效果；对各个区域的夹克类型趋势进行分析，将实时定制的夹克符合实时趋势，能够保证夹克定制的质量以及完成定制的夹克对应销量，提高了定制的运行效率；对各个分析区域的消费进行分析，从而判断各个分析区域内夹克的销售风险，有效预测夹克实时定制的潜在风险，提高了实时夹克定制的高效性以及可靠性。

Description

基于数据分析的夹克定制服务平台

技术领域

本发明涉及定制服务技术领域，具体为基于数据分析的夹克定制服务平台。

背景技术

随着当今电商迅猛发展，网购已成为消费者的主要购物方式之一。夹克覆盖人体各部位，是与人体各个部位尺寸密切相关的产品，唯有款式和尺码都符合消费者需求，交易才可能成功。由于各个区域的类型趋势不同，导致各个区域实时夹克定制存在风险，因此成了相关品牌商和电商网站有待攻克的技术难题。

但是在现有技术中，在夹克实时定制过程中，不能够通过数据分析判断各个区域内完成定制的夹克是否存在滞销风险；导致夹克完成定制后的销量无法保证，降低了定制的效率；同时无法进行各个区域的消费分析，从而不能够有效预测夹克实时定制的潜在风险，降低了夹克实时定制的可靠性。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决的问题，而提出基于数据分析的夹克定制服务平台，对夹克进行定制服务，通过数据分析判断各个区域内完成定制的夹克是否存在滞销风险，同时分析各个区域内夹克针对的消费人群，提高了各个区域内夹克定制的准确性，增强夹克定制的效果；对各个区域的夹克类型趋势进行分析，将实时定制的夹克符合实时趋势，能够保证夹克定制的质量以及完成定制的夹克对应销量，提高了定制的运行效率；对各个分析区域的消费进行分析，从而判断各个分析区域内夹克的销售风险，有效预测夹克实时定制的潜在风险，提高了实时夹克定制的高效性以及可靠性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于数据分析的夹克定制服务平台，包括定制服务平台，定制服务平台内设置有服务器，服务器通讯连接有实时趋势分析单元、区域消费分析单元、生产风险评估单元以及应急处理单元；

定制服务平台用于对夹克进行定制服务，通过数据分析判断各个区域内完成定制的夹克是否存在滞销风险；服务器生成实时趋势分析信号并将实时趋势分析信号发送至实时趋势分析单元，通过实时趋势分析单元对各个区域的夹克类型趋势进行分，通过分析生成趋势类型和非趋势类型并将趋势类型和非趋势类型发送至服务器；通过区域消费分析单元对各个分析区域的消费进行分析，从而判断各个分析区域内夹克的销售风险，通过分析生成趋势类型的风险区域和适宜区域，并将趋势类型的风险区域和适宜区域发送至服务器；

服务器接收到趋势类型的风险区域和适宜区域后通过分析获取到各个分析区域的低风险实时定制类型和高风险实时定制类型，同时生成生产风险评估信号并将生产风险评估信号发送至生产风险评估单元，通过生产风险评估单元对各个分析区域的高风险实时定制类型进行风险评估；服务器生成应急处理信号并将应急处理信号发送至应急处理单元，通过应急处理单元对各个分析区域的夹克定制进行应急处理。

作为本发明的一种优选实施方式，实时趋势分析单元的实时趋势分析过程如下：

将进行数据分析的区域标记为分析区域，设置标号i，i为大于1的自然数，将夹克类型标记为选择对象，设置标号o，o为大于1的自然数；采集到各个分析区域内选择对象的销售量以及市场内对应选择对象销售时长，并将各个分析区域内选择对象的销售量以及市场内对应选择对象销售时长分别标记为XSio和SCio；采集到各个分析区域内选择对象的重复购买频率，并将各个分析区域内选择对象的重复购买频率标记为PLio；

通过分析获取到各个分析区域内选择对象的分析系数Cio，将各个分析区域内选择对象的分析系数与分析系数阈值进行比较：若分析区域内选择对象的分析系数超过分析系数阈值，则将对应选择对象设置为对应分析区域的趋势类型，并将趋势类型以及对应分析区域发送至服务器；若分析区域内选择对象的分析系数未超过分析系数阈值，则将对应选择对象设置为对应分析区域的非趋势类型，并将非趋势类型以及对应分析区域发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，区域消费分析单元的区域消费分析过程如下：

采集到各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量，并将各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量分别与平均消费金额比值阈值和增长数量阈值进行比较：

若各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值超过平均消费金额比值阈值或者对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量低于增长数量阈值，则判定对应分析区域无法满足趋势类型的市场需求，将对应分析区域标记为趋势类型的风险区域；若各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值未超过平均消费金额比值阈值且对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量高于增长数量阈值，则判定对应分析区域可以满足趋势类型的市场需求，将对应分析区域标记为趋势类型的适宜区域；并将趋势类型的风险区域和适宜区域发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，服务器接收到趋势类型的风险区域和适宜区域后，若趋势类型的分析区域为适宜区域，则将对应分析区域的趋势类型作为对应区域的低风险实时定制类型；若趋势类型的分析区域为风险区域，则将对应分析区域的趋势类型作为对应区域的高风险实时定制类型。

作为本发明的一种优选实施方式，生产风险评估单元的生产风险评估过程如下：

采集到各个分析区域内高风险实时定制类型对应适合年龄段历史购买的人数以及非适合年龄段历史购买的人数；采集到各个分析区域内高风险实时定制类型对应适合年龄段群体人数以及非适合年龄段群体人数的实时比值；通过分析获取到各个分析区域的生产风险评估系数Ci，将各个分析区域的生产风险评估系数与生产风险评估系数阈值进行比较：

若分析区域的生产风险评估系数超过生产风险评估系数阈值，则判定分析区域内对应高风险实时定制类型存在生产风险，生成产量控制信号并将产量控制信号以及对应高风险实时定制类型发送至服务器；若分析区域的生产风险评估系数为超过生产风险评估系数阈值，则判定分析区域内对应高风险实时定制类型不存在生产风险，生成实时量产信号并将实时量产信号以及对应高风险实时定制类型发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，应急处理单元的应急处理过程如下：

将出现货物滞销的分析区域标记为滞销区域，将未出现滞销的分析区域标记为畅销区域，将滞销区域的实时定制类型与畅销区域的实时定制类型进行比对，若比对一致，则将畅销区域标记为滞销区域的应急对象，采集到应急对象与滞销区域的距离以及应急对象对应货物销量与目标销量的差值，并将应急对象与滞销区域的距离以及应急对象对应货物销量与目标销量的差值分别与距离阈值和差值阈值进行比较：

若应急对象与滞销区域的距离未超过距离阈值，且应急对象对应货物销量与目标销量的差值超过差值阈值，则将对应应急对象设置为首选应急对象；若应急对象与滞销区域的距离超过距离阈值，或者应急对象对应货物销量与目标销量的差值未超过差值阈值，则将对应应急对象设置为次选应急对象；且次选应急对象在无首选应急对象的前提下进行挑选；

将滞销区域的首选应急对象和次选应急对象发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，对夹克进行定制服务，通过数据分析判断各个区域内完成定制的夹克是否存在滞销风险，同时分析各个区域内夹克针对的消费人群，提高了各个区域内夹克定制的准确性，增强夹克定制的效果；对各个区域的夹克类型趋势进行分析，将实时定制的夹克符合实时趋势，能够保证夹克定制的质量以及完成定制的夹克对应销量，提高了定制的运行效率；对各个分析区域的消费进行分析，从而判断各个分析区域内夹克的销售风险，有效预测夹克实时定制的潜在风险，提高了实时夹克定制的高效性以及可靠性；

2、本发明中，对各个分析区域的高风险实时定制类型进行风险评估，准确判定对应高风险实时定制类型是否能够进行定制，防止出现实时夹克定制后过量生产导致定制夹克滞销，从而降低了定制服务平台的高效性，同时增加了夹克定制的成本以及风险；对各个分析区域的夹克定制进行应急处理，防止实时定制的夹克出现滞销导致夹克货物堆积的现象，降低了定制服务平台的低效性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，基于数据分析的夹克定制服务平台，包括定制服务平台，定制服务平台内设置有服务器，服务器通讯连接有实时趋势分析单元、区域消费分析单元、生产风险评估单元以及应急处理单元，其中，服务器与实时趋势分析单元、区域消费分析单元、生产风险评估单元以及应急处理单元均为双向通讯连接；

定制服务平台用于对夹克进行定制服务，通过数据分析判断各个区域内完成定制的夹克是否存在滞销风险，同时分析各个区域内夹克针对的消费人群，提高了各个区域内夹克定制的准确性，增强夹克定制的效果，服务器生成实时趋势分析信号并将实时趋势分析信号发送至实时趋势分析单元，实时趋势分析单元用于对各个区域的夹克类型趋势进行分析，将实时定制的夹克符合实时趋势，能够保证夹克定制的质量以及完成定制的夹克对应销量，提高了定制的运行效率，具体实时趋势分析过程如下：

将进行数据分析的区域标记为分析区域，设置标号i，i为大于1的自然数，将夹克类型标记为选择对象，设置标号o，o为大于1的自然数，夹克类型表示为长款，短款以及各种颜色的相关夹克类型，为公开已知的现有技术；

采集到各个分析区域内选择对象的销售量以及市场内对应选择对象销售时长，并将各个分析区域内选择对象的销售量以及市场内对应选择对象销售时长分别标记为XSio和SCio；采集到各个分析区域内选择对象的重复购买频率，并将各个分析区域内选择对象的重复购买频率标记为PLio；

通过公式

获取到各个分析区域内选择对象的分析系数Cio，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

将各个分析区域内选择对象的分析系数与分析系数阈值进行比较：

若分析区域内选择对象的分析系数超过分析系数阈值，则将对应选择对象设置为对应分析区域的趋势类型，并将趋势类型以及对应分析区域发送至服务器；若分析区域内选择对象的分析系数未超过分析系数阈值，则将对应选择对象设置为对应分析区域的非趋势类型，并将非趋势类型以及对应分析区域发送至服务器；

服务器接收到各个分析区域对应的趋势类型和非趋势类型后，生成区域消费分析信号并将区域消费分析信号发送至区域消费分析单元，区域消费分析单元用于对各个分析区域的消费进行分析，从而判断各个分析区域内夹克的销售风险，有效预测夹克实时定制的潜在风险，提高了实时夹克定制的高效性以及可靠性，具体区域消费分析过程如下：

采集到各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量，并将各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量分别与平均消费金额比值阈值和增长数量阈值进行比较：

若各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值超过平均消费金额比值阈值或者对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量低于增长数量阈值，则判定对应分析区域无法满足趋势类型的市场需求，将对应分析区域标记为趋势类型的风险区域；若各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值未超过平均消费金额比值阈值且对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量高于增长数量阈值，则判定对应分析区域可以满足趋势类型的市场需求，将对应分析区域标记为趋势类型的适宜区域；

并将趋势类型的风险区域和适宜区域发送至服务器，服务器接收到趋势类型的风险区域和适宜区域后，若趋势类型的分析区域为适宜区域，则将对应分析区域的趋势类型作为对应区域的低风险实时定制类型；若趋势类型的分析区域为风险区域，则将对应分析区域的趋势类型作为对应区域的高风险实时定制类型；同时生成生产风险评估信号并将生产风险评估信号发送至生产风险评估单元，生产风险评估单元用于对各个分析区域的高风险实时定制类型进行风险评估，准确判定对应高风险实时定制类型是否能够进行定制，防止出现实时夹克定制后过量生产导致定制夹克滞销，从而降低了定制服务平台的高效性，同时增加了夹克定制的成本以及风险，具体生产风险评估过程如下：

采集到各个分析区域内高风险实时定制类型对应适合年龄段历史购买的人数以及非适合年龄段历史购买的人数，并将各个分析区域内趋势类型对应适合年龄段历史购买的人数以及非适合年龄段历史购买的人数分别标记为RSi和GMi；采集到各个分析区域内高风险实时定制类型对应适合年龄段群体人数以及非适合年龄段群体人数的实时比值，并将各个分析区域内高风险实时定制类型对应适合年龄段群体人数以及非适合年龄段群体人数的实时比值标记为BZi；

通过公式

获取到各个分析区域的生产风险评估系数Ci，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；

将各个分析区域的生产风险评估系数与生产风险评估系数阈值进行比较：

若分析区域的生产风险评估系数超过生产风险评估系数阈值，则判定分析区域内对应高风险实时定制类型存在生产风险，生成产量控制信号并将产量控制信号以及对应高风险实时定制类型发送至服务器；若分析区域的生产风险评估系数为超过生产风险评估系数阈值，则判定分析区域内对应高风险实时定制类型不存在生产风险，生成实时量产信号并将实时量产信号以及对应高风险实时定制类型发送至服务器；

服务器接收到产量控制信号或者实时量产信号后，将对应高风险实时定制类型的产量进行控制或者对其产量进行实时量产；

服务器生成应急处理信号并将应急处理信号发送至应急处理单元，应急处理单元用于对各个分析区域的夹克定制进行应急处理，防止实时定制的夹克出现滞销导致夹克货物堆积的现象，降低了定制服务平台的低效性，具体应急处理过程如下：

将出现货物滞销的分析区域标记为滞销区域，将未出现滞销的分析区域标记为畅销区域，将滞销区域的实时定制类型与畅销区域的实时定制类型进行比对，若比对一致，则将畅销区域标记为滞销区域的应急对象，采集到应急对象与滞销区域的距离以及应急对象对应货物销量与目标销量的差值，并将应急对象与滞销区域的距离以及应急对象对应货物销量与目标销量的差值分别与距离阈值和差值阈值进行比较：

若应急对象与滞销区域的距离未超过距离阈值，且应急对象对应货物销量与目标销量的差值超过差值阈值，则将对应应急对象设置为首选应急对象；若应急对象与滞销区域的距离超过距离阈值，或者应急对象对应货物销量与目标销量的差值未超过差值阈值，则将对应应急对象设置为次选应急对象；且次选应急对象在无首选应急对象的前提下进行挑选；

将滞销区域的首选应急对象和次选应急对象发送至服务器。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，定制服务平台用于对夹克进行定制服务，通过数据分析判断各个区域内完成定制的夹克是否存在滞销风险；通过实时趋势分析单元对各个区域的夹克类型趋势进行分，通过区域消费分析单元对各个分析区域的消费进行分析，从而判断各个分析区域内夹克的销售风险，通过分析生成趋势类型的风险区域和适宜区域，并将趋势类型的风险区域和适宜区域发送至服务器；通过生产风险评估单元对各个分析区域的高风险实时定制类型进行风险评估；服务器生成应急处理信号并将应急处理信号发送至应急处理单元，通过应急处理单元对各个分析区域的夹克定制进行应急处理。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.基于数据分析的夹克定制服务平台，其特征在于，包括定制服务平台，定制服务平台内设置有服务器，服务器通讯连接有实时趋势分析单元、区域消费分析单元、生产风险评估单元以及应急处理单元；

定制服务平台用于对夹克进行定制服务，通过数据分析判断各个区域内完成定制的夹克是否存在滞销风险；服务器生成实时趋势分析信号并将实时趋势分析信号发送至实时趋势分析单元，通过实时趋势分析单元对各个区域的夹克类型趋势进行分，通过分析生成趋势类型和非趋势类型并将趋势类型和非趋势类型发送至服务器；通过区域消费分析单元对各个分析区域的消费进行分析，从而判断各个分析区域内夹克的销售风险，通过分析生成趋势类型的风险区域和适宜区域，并将趋势类型的风险区域和适宜区域发送至服务器；

服务器接收到趋势类型的风险区域和适宜区域后通过分析获取到各个分析区域的低风险实时定制类型和高风险实时定制类型，同时生成生产风险评估信号并将生产风险评估信号发送至生产风险评估单元，通过生产风险评估单元对各个分析区域的高风险实时定制类型进行风险评估；服务器生成应急处理信号并将应急处理信号发送至应急处理单元，通过应急处理单元对各个分析区域的夹克定制进行应急处理。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的夹克定制服务平台，其特征在于，实时趋势分析单元的实时趋势分析过程如下：

将进行数据分析的区域标记为分析区域，设置标号i，i为大于1的自然数，将夹克类型标记为选择对象，设置标号o，o为大于1的自然数；采集到各个分析区域内选择对象的销售量以及市场内对应选择对象销售时长，并将各个分析区域内选择对象的销售量以及市场内对应选择对象销售时长分别标记为XSio和SCio；采集到各个分析区域内选择对象的重复购买频率，并将各个分析区域内选择对象的重复购买频率标记为PLio；

通过分析获取到各个分析区域内选择对象的分析系数Cio，将各个分析区域内选择对象的分析系数与分析系数阈值进行比较：若分析区域内选择对象的分析系数超过分析系数阈值，则将对应选择对象设置为对应分析区域的趋势类型，并将趋势类型以及对应分析区域发送至服务器；若分析区域内选择对象的分析系数未超过分析系数阈值，则将对应选择对象设置为对应分析区域的非趋势类型，并将非趋势类型以及对应分析区域发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的基于数据分析的夹克定制服务平台，其特征在于，区域消费分析单元的区域消费分析过程如下：

采集到各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量，并将各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量分别与平均消费金额比值阈值和增长数量阈值进行比较：

若各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值超过平均消费金额比值阈值或者对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量低于增长数量阈值，则判定对应分析区域无法满足趋势类型的市场需求，将对应分析区域标记为趋势类型的风险区域；若各个分析区域内趋势类型的平均需求金额与对应适合人群的平均消费金额的比值未超过平均消费金额比值阈值且对应适合人群的平均消费金额的比值以及各个分析区域内趋势类型对应适合人群的增长数量高于增长数量阈值，则判定对应分析区域可以满足趋势类型的市场需求，将对应分析区域标记为趋势类型的适宜区域；并将趋势类型的风险区域和适宜区域发送至服务器。

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的夹克定制服务平台，其特征在于，服务器接收到趋势类型的风险区域和适宜区域后，若趋势类型的分析区域为适宜区域，则将对应分析区域的趋势类型作为对应区域的低风险实时定制类型；若趋势类型的分析区域为风险区域，则将对应分析区域的趋势类型作为对应区域的高风险实时定制类型。

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的夹克定制服务平台，其特征在于，生产风险评估单元的生产风险评估过程如下：

采集到各个分析区域内高风险实时定制类型对应适合年龄段历史购买的人数以及非适合年龄段历史购买的人数；采集到各个分析区域内高风险实时定制类型对应适合年龄段群体人数以及非适合年龄段群体人数的实时比值；通过分析获取到各个分析区域的生产风险评估系数Ci，将各个分析区域的生产风险评估系数与生产风险评估系数阈值进行比较：

若分析区域的生产风险评估系数超过生产风险评估系数阈值，则判定分析区域内对应高风险实时定制类型存在生产风险，生成产量控制信号并将产量控制信号以及对应高风险实时定制类型发送至服务器；若分析区域的生产风险评估系数为超过生产风险评估系数阈值，则判定分析区域内对应高风险实时定制类型不存在生产风险，生成实时量产信号并将实时量产信号以及对应高风险实时定制类型发送至服务器。

6.根据权利要求1所述的基于数据分析的夹克定制服务平台，其特征在于，应急处理单元的应急处理过程如下：

将出现货物滞销的分析区域标记为滞销区域，将未出现滞销的分析区域标记为畅销区域，将滞销区域的实时定制类型与畅销区域的实时定制类型进行比对，若比对一致，则将畅销区域标记为滞销区域的应急对象，采集到应急对象与滞销区域的距离以及应急对象对应货物销量与目标销量的差值，并将应急对象与滞销区域的距离以及应急对象对应货物销量与目标销量的差值分别与距离阈值和差值阈值进行比较：

若应急对象与滞销区域的距离未超过距离阈值，且应急对象对应货物销量与目标销量的差值超过差值阈值，则将对应应急对象设置为首选应急对象；若应急对象与滞销区域的距离超过距离阈值，或者应急对象对应货物销量与目标销量的差值未超过差值阈值，则将对应应急对象设置为次选应急对象；且次选应急对象在无首选应急对象的前提下进行挑选；

将滞销区域的首选应急对象和次选应急对象发送至服务器。

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