CN111340592B - 一种基于5g通讯的人工智能区块链电子商务系统及方法 - Google Patents

一种基于5g通讯的人工智能区块链电子商务系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务系统及方法，包括以下步骤：移动设备读取待PK物品的分类数据，通过5G网络将分类数据及物品PK信号发送至云计算机；云计算机接收分类数据及PK信号，并根据分类数据查询待PK物品的参数数据，再根据参数数据通过分布式计算得到PK分数GPK，最后生成PK信息，PK信息包含参数数据和PK分数GPK；云计算机通过5G网络将PK信息发送至移动设备，移动设备向消费者展示PK信息。这样，本商务系统可使消费者简单方便地根据PK信息选购合适的物品，从而大大地提高了消费者的购物体验；同时，本商务系统完美地融合了5G网络技术和区块链技术，使得本商务系统效率更高、更智能，从而更进一步地提高了消费者的购物体验。

Description

一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务系统及方法
技术领域
本发明涉及基于5G和区块链的人工智能电子商务领域，尤其涉及一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务系统及方法。
背景技术
随着互联网的快速发展，电子商务已经越来越广泛地应用于各种商业贸易活动中。目前，电子商务是指在商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器及服务器应用方式，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种商业运营模式。
在电子商务过程中，消费者经常需要比较两个物品以选取更符合自身要求的物品进行购买，但具体操作时，一般需要消费者同时开启两个物品对应的参数数据展示网页，然后对各项参数进行一一对比，这样大大地降低了消费者的购物体验。
同时，随着5G网络技术和区块链技术的飞速发展，如何将5G网络技术和区块链技术应用于电子商务领域，以提高消费者的购物体验和消费安全性是我们亟需解决的问题。
而且，有些消费者还有些实物对比需求，即消费者在线下挑选相类似的物品时，由于无法准确的判断物品的各项参数，所以无法挑选出适合自己的物品，如电子商务系统能识别线下物品，并从网上获取物品的各项参数再进行一一对比，则可达到线上和线下协作的目的，从而进一步地提高了消费者的购物体验。
发明内容
本发明的目的是为了解决背景技术中所发现的问题，而提出的一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务系统及方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务方法，包括以下步骤：
第一步，消费者使用移动设备读取至少两个待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的所述分类数据以及物品PK信号发送至云计算机；
第二步，云计算机通过5G网络接收移动设备发出的所述分类数据以及物品PK信号，并根据所述分类数据查询所述待PK物品的参数数据，再根据查询到的所述参数数据，通过分布式计算得到所述待PK物品的PK分数GPK，最后生成所述待PK物品的PK信息，所述PK信息包含所述待PK物品的参数数据和PK分数GPK；
第三步，云计算机通过5G网络将所述待PK物品的PK信息发送至所述移动设备，所述移动设备向消费者展示所述云计算机发出的所述待PK物品的PK信息。
消费者通过移动设备读取待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的分类数据以及物品PK信号发送至云计算机，然后云计算机根据分类数据计算得到待PK物品的PK信息，并返回给移动设备，最后移动设备将PK信息向消费者展示，这样，消费者可以简单方便地根据PK信息选购合适的物品，从而大大地提高了消费者的购物体验。
进一步地，所述消费者使用移动设备读取至少两个待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的所述分类数据以及物品PK信号发送至云计算机，具体包括以下步骤：
S1：消费者通过所述移动设备的摄像头采集所述待PK物品的动态图像；
S2：所述移动设备将采集的所述待PK物品的动态图像通过5G网络传输至所述云计算机；
S3：所述云计算机加载预先训练的物品识别记录模型以及对应算法，对接收的所述动态图像的每一帧图像进行分布式计算，以获取形状记录点和对应的形状数据，所述形状数据包括物品的一组垂直距离和水平距离，根据所述物品的一组垂直距离和水平距离，计算物品的长宽比作为形状特征值；同时获取色彩记录点和对应的色彩数据，所述色彩数据包括色彩记录点的颜色值，根据所有色彩记录点的颜色值，计算色彩记录点的颜色平均值作为色彩特征值；
S4：根据所述形状特征值与预设的形状阈值的关系，筛选所述待PK物品对应的分类数据；根据所述色彩特征值与预设的色彩阈值的关系，进一步地筛选所述待PK物品对应的分类数据，以获得最终的所述待PK物品对应的分类数据，作为所述待PK物品的分类数据。
对于消费者线下挑选相类似的物品的需求，通过移动设备先采集线下的待PK物品的动态图像，然后云计算机根据采集的动态图像识别线下的待PK物品，从而可以准确的获取到线下的待PK物品的分类数据，接着云计算机根据分类数据计算得到线下待PK物品的PK信息，并返回给移动设备，最后移动设备将PK信息向消费者展示即可，这样可简单方便地达到线上和线下协作的目的，从而拓展了现有电子商务的功能；
同时，由于云计算机与移动设备之间采用5G网络通讯，所以通讯速度快且延迟低，从而进一步地提高了消费者的购物体验；
而且，通过将区块链技术中的分布式计算技术应用到待PK物品的PK分数GPK计算以及物品的识别计算中，这样能大大地提高计算速度，缩短了消费者等待计算结果的时间，从而更进一步地提高了消费者的购物体验。
本方法还包括以下步骤：
S5：所述云计算机将所述待PK物品的分类数据返回至所述移动设备，所述所述移动设备向消费者展示所述待PK物品的分类数据；
S6：如果消费者确认所述待PK物品的分类数据准确，则所述移动设备通过5G网络将所述分类数据发送至云计算机，如果消费者确认所述待PK物品的分类数据不准确，则返回至步骤S1，直至将最后一件待PK物品的分类数据发送至云计算机；
S7：消费者操作所述移动设备通过5G网络将物品PK信号发送至云计算机。
进一步地，所述待PK物品的PK分数GPK的计算方法如下：
Figure BDA0002392577580000041
其中，Price为物品价格；e为自然对数函数的底数；a为物品尺码标准度；b为物品展示图片准确度；Z为物品折扣率；W为物品好评率；S1～S6为常数项，t也为常数项；
所述待PK物品的PK分数GPK的数值越高，表示所述待PK物品越畅销。
通过物品价格、物品折扣率、物品尺码标准度以及物品展示图片准确度综合计算待PK物品的PK分数GPK，这样能更全面准确地表达待PK物品的性价比和畅销程度，能给消费者准确地购物指导，大大地省去了消费者挑选物品的时间，也提高了交易效率。
进一步地，所述云计算机通过5G网络将计算出的所述待PK物品的PK分数GPK广播至区块链网络中。通过将待PK物品的PK分数GPK广播至区块链网络中，这样能防止PK分数GPK被恶意商家修改，误导消费者。
进一步地，所述区块链网络采用的共识机制为PoW共识机制或PoS共识机制或DPoS共识机制。
进一步地，所述移动设备为手机。
本技术方案还提供了一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务系统，包括移动设备和云计算机，其中，
所述移动设备用于读取至少两个待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的所述分类数据以及物品PK信号发送至云计算机；
所述云计算机用于通过5G网络接收移动设备发出的所述分类数据以及物品PK信号，并根据所述分类数据查询所述待PK物品的参数数据，再根据查询到的所述参数数据，通过分布式计算得到所述待PK物品的PK分数GPK，最后生成所述待PK物品的PK信息，所述PK信息包含所述待PK物品的参数数据和PK分数GPK；所述云计算机通过5G网络将所述待PK物品的PK信息发送至所述移动设备，所述移动设备向消费者展示所述云计算机发出的所述待PK物品的PK信息。
与现有的技术相比，本发明优点在于：
1：消费者通过移动设备读取待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的分类数据以及物品PK信号发送至云计算机，然后云计算机根据分类数据计算得到待PK物品的PK信息，并返回给移动设备，最后移动设备将PK信息向消费者展示，这样，消费者可以简单方便地根据PK信息选购合适的物品，从而大大地提高了消费者的购物体验；
2：对于消费者线下挑选相类似的物品的需求，通过移动设备先采集线下的待PK物品的动态图像，然后云计算机根据采集的动态图像识别线下的待PK物品，从而可以准确的获取到线下的待PK物品的分类数据，接着云计算机根据分类数据计算得到线下待PK物品的PK信息，并返回给移动设备，最后移动设备将PK信息向消费者展示即可，这样可简单方便地达到线上和线下协作的目的，从而拓展了现有电子商务的功能；
3：由于云计算机与移动设备之间采用5G网络通讯，所以通讯速度快且延迟低，从而进一步地提高了消费者的购物体验；
4：通过将区块链技术中的分布式计算技术应用到待PK物品的PK分数GPK计算以及物品的识别计算中，这样能大大地提高计算速度，缩短了消费者等待计算结果的时间，从而更进一步地提高了消费者的购物体验；
5：通过物品价格、物品折扣率、物品尺码标准度以及物品展示图片准确度综合计算待PK物品的PK分数GPK，这样能更全面准确地表达待PK物品的性价比和畅销程度，能给消费者准确地购物指导，大大地省去了消费者挑选物品的时间，也提高了交易效率；
6：通过将待PK物品的PK分数GPK广播至区块链网络中，这样能防止PK分数GPK被恶意商家修改，误导消费者。
附图说明
图1为本发明的原理图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
参照图1，本实施例提供了一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务方法，包括以下步骤：
第一步，消费者使用移动设备读取至少两个待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的所述分类数据以及物品PK信号发送至云计算机；
第二步，云计算机通过5G网络接收移动设备发出的所述分类数据以及物品PK信号，并根据所述分类数据查询所述待PK物品的参数数据，再根据查询到的所述参数数据，通过分布式计算得到所述待PK物品的PK分数GPK，最后生成所述待PK物品的PK信息，所述PK信息包含所述待PK物品的参数数据和PK分数GPK；
第三步，云计算机通过5G网络将所述待PK物品的PK信息发送至所述移动设备，所述移动设备向消费者展示所述云计算机发出的所述待PK物品的PK信息。
消费者通过移动设备读取待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的分类数据以及物品PK信号发送至云计算机，然后云计算机根据分类数据计算得到待PK物品的PK信息，并返回给移动设备，最后移动设备将PK信息向消费者展示，这样，消费者可以简单方便地根据PK信息选购合适的物品，从而大大地提高了消费者的购物体验。
上述消费者使用移动设备读取至少两个待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的所述分类数据以及物品PK信号发送至云计算机，具体包括以下步骤：
S1：消费者通过所述移动设备的摄像头采集所述待PK物品的动态图像；
S2：所述移动设备将采集的所述待PK物品的动态图像通过5G网络传输至所述云计算机；
S3：所述云计算机加载预先训练的物品识别记录模型以及对应算法，对接收的所述动态图像的每一帧图像进行分布式计算，以获取形状记录点和对应的形状数据，所述形状数据包括物品的一组垂直距离和水平距离，根据所述物品的一组垂直距离和水平距离，计算物品的长宽比作为形状特征值；同时获取色彩记录点和对应的色彩数据，所述色彩数据包括色彩记录点的颜色值，根据所有色彩记录点的颜色值，计算色彩记录点的颜色平均值作为色彩特征值；当然，也可以通过现有的物品识别方法获取物品的形状特征值和色彩特征值。
S4：根据所述形状特征值与预设的形状阈值的关系，筛选所述待PK物品对应的分类数据；根据所述色彩特征值与预设的色彩阈值的关系，进一步地筛选所述待PK物品对应的分类数据，以获得最终的所述待PK物品对应的分类数据，作为所述待PK物品的分类数据。
S5：所述云计算机将所述待PK物品的分类数据返回至所述移动设备，所述所述移动设备向消费者展示所述待PK物品的分类数据；
S6：如果消费者确认所述待PK物品的分类数据准确，则所述移动设备通过5G网络将所述分类数据发送至云计算机，如果消费者确认所述待PK物品的分类数据不准确，则返回至步骤S1，直至将最后一件待PK物品的分类数据发送至云计算机；
S7：消费者操作所述移动设备通过5G网络将物品PK信号发送至云计算机。
对于消费者线下挑选相类似的物品的需求，通过移动设备先采集线下的待PK物品的动态图像，然后云计算机根据采集的动态图像识别线下的待PK物品，从而可以准确的获取到线下的待PK物品的分类数据，接着云计算机根据分类数据计算得到线下待PK物品的PK信息，并返回给移动设备，最后移动设备将PK信息向消费者展示即可，这样可简单方便地达到线上和线下协作的目的，从而拓展了现有电子商务的功能；同时，由于云计算机与移动设备之间采用5G网络通讯，所以通讯速度快且延迟低，从而进一步地提高了消费者的购物体验；而且，通过将区块链技术中的分布式计算技术应用到待PK物品的PK分数GPK计算以及物品的识别计算中，这样能大大地提高计算速度，缩短了消费者等待计算结果的时间，从而更进一步地提高了消费者的购物体验。
上述待PK物品的PK分数GPK的计算方法如下：
Figure BDA0002392577580000101
其中，Price为物品价格；e为自然对数函数的底数；a为物品尺码标准度；b为物品展示图片准确度；Z为物品折扣率；W为物品好评率；S1～S6为常数项，t也为常数项；S和t均可通过拟合确定；所述待PK物品的PK分数GPK的数值越高，表示所述待PK物品越畅销。
通过物品价格、物品折扣率、物品尺码标准度以及物品展示图片准确度综合计算待PK物品的PK分数GPK，这样能更全面准确地表达待PK物品的性价比和畅销程度，能给消费者准确地购物指导，大大地省去了消费者挑选物品的时间，也提高了交易效率。
上述云计算机通过5G网络将计算出的所述待PK物品的PK分数GPK广播至区块链网络中。通过将待PK物品的PK分数GPK广播至区块链网络中，这样能防止PK分数GPK被恶意商家修改，误导消费者。所述区块链网络采用的共识机制为PoW共识机制或PoS共识机制或DPoS共识机制。所述移动设备为手机。
本实施例还提供了一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务系统，包括移动设备和云计算机，其中，所述移动设备用于读取至少两个待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的所述分类数据以及物品PK信号发送至云计算机；所述云计算机用于通过5G网络接收移动设备发出的所述分类数据以及物品PK信号，并根据所述分类数据查询所述待PK物品的参数数据，再根据查询到的所述参数数据，通过分布式计算得到所述待PK物品的PK分数GPK，最后生成所述待PK物品的PK信息，所述PK信息包含所述待PK物品的参数数据和PK分数GPK；所述云计算机通过5G网络将所述待PK物品的PK信息发送至所述移动设备，所述移动设备向消费者展示所述云计算机发出的所述待PK物品的PK信息。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，消费者使用移动设备读取至少两个待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的所述分类数据以及物品PK信号发送至云计算机，其具体包括以下步骤：
S1：消费者通过所述移动设备的摄像头采集所述待PK物品的动态图像；
S2：所述移动设备将采集的所述待PK物品的动态图像通过5G网络传输至所述云计算机；
S3：所述云计算机加载预先训练的物品识别记录模型以及对应算法，对接收的所述动态图像的每一帧图像进行分布式计算，以获取形状记录点和对应的形状数据，所述形状数据包括物品的一组垂直距离和水平距离，根据所述物品的一组垂直距离和水平距离，计算物品的长宽比作为形状特征值；同时获取色彩记录点和对应的色彩数据，所述色彩数据包括色彩记录点的颜色值，根据所有色彩记录点的颜色值，计算色彩记录点的颜色平均值作为色彩特征值；
S4：根据所述形状特征值与预设的形状阈值的关系，筛选所述待PK物品对应的分类数据；根据所述色彩特征值与预设的色彩阈值的关系，进一步地筛选所述待PK物品对应的分类数据，以获得最终的所述待PK物品对应的分类数据，作为所述待PK物品的分类数据；
第二步，云计算机通过5G网络接收移动设备发出的所述分类数据以及物品PK信号，并根据所述分类数据查询所述待PK物品的参数数据，再根据查询到的所述参数数据，通过分布式计算得到所述待PK物品的PK分数GPK，最后生成所述待PK物品的PK信息，所述PK信息包含所述待PK物品的参数数据和PK分数GPK；
第三步，云计算机通过5G网络将所述待PK物品的PK信息发送至所述移动设备，所述移动设备向消费者展示所述云计算机发出的所述待PK物品的PK信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S5：所述云计算机将所述待PK物品的分类数据返回至所述移动设备，所述所述移动设备向消费者展示所述待PK物品的分类数据；
S6：如果消费者确认所述待PK物品的分类数据准确，则所述移动设备通过5G网络将所述分类数据发送至云计算机，如果消费者确认所述待PK物品的分类数据不准确，则返回至步骤S1，直至将最后一件待PK物品的分类数据发送至云计算机；
S7：消费者操作所述移动设备通过5G网络将物品PK信号发送至云计算机。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务方法，其特征在于，所述待PK物品的PK分数GPK的计算方法如下：
Figure 284527DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为物品价格；e为自然对数函数的底数；a为物品尺码标准度；b为物品展示图片准确度；Z为物品折扣率；W为物品好评率；S 1~S 6为常数项，t也为常数项；
所述待PK物品的PK分数GPK的数值越高，表示所述待PK物品越畅销。
4.根据权利要求3所述的一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务方法，其特征在于，所述云计算机通过5G网络将计算出的所述待PK物品的PK分数GPK广播至区块链网络中。
5.根据权利要求4所述的一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务方法，其特征在于，所述区块链网络采用的共识机制为PoW共识机制或PoS共识机制或DPoS共识机制。
6.根据权利要求1所述的一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务方法，其特征在于，所述移动设备为手机。
7.一种基于5G通讯的人工智能区块链电子商务系统，其特征在于，包括移动设备和云计算机，其中，
所述移动设备用于读取至少两个待PK物品的分类数据，并通过5G网络将读取的所述分类数据以及物品PK信号发送至云计算机，其具体包括以下步骤：
S1：消费者通过所述移动设备的摄像头采集所述待PK物品的动态图像；
S2：所述移动设备将采集的所述待PK物品的动态图像通过5G网络传输至所述云计算机；
S3：所述云计算机加载预先训练的物品识别记录模型以及对应算法，对接收的所述动态图像的每一帧图像进行分布式计算，以获取形状记录点和对应的形状数据，所述形状数据包括物品的一组垂直距离和水平距离，根据所述物品的一组垂直距离和水平距离，计算物品的长宽比作为形状特征值；同时获取色彩记录点和对应的色彩数据，所述色彩数据包括色彩记录点的颜色值，根据所有色彩记录点的颜色值，计算色彩记录点的颜色平均值作为色彩特征值；
S4：根据所述形状特征值与预设的形状阈值的关系，筛选所述待PK物品对应的分类数据；根据所述色彩特征值与预设的色彩阈值的关系，进一步地筛选所述待PK物品对应的分类数据，以获得最终的所述待PK物品对应的分类数据，作为所述待PK物品的分类数据；
所述云计算机用于通过5G网络接收移动设备发出的所述分类数据以及物品PK信号，并根据所述分类数据查询所述待PK物品的参数数据，再根据查询到的所述参数数据，通过分布式计算得到所述待PK物品的PK分数GPK，最后生成所述待PK物品的PK信息，所述PK信息包含所述待PK物品的参数数据和PK分数GPK；所述云计算机通过5G网络将所述待PK物品的PK信息发送至所述移动设备，所述移动设备向消费者展示所述云计算机发出的所述待PK物品的PK信息。
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