CN114363367B - 一种基于边缘物联代理的业务处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于边缘物联代理的业务处理方法及系统，其中，一种基于边缘物联代理的业务处理方法包括，通过车载终端向车辆所在区域的边缘计算终端发送业务需求；通过边缘计算终端识别和分析业务需求，并将分析结果发送至云平台；云平台根据分析结果，对边缘计算终端进行异常检测；若检测到异常的边缘计算终端，则切断终端间的连接，同时云平台根据业务内容重组边缘计算终端业务链；规则引擎更新模块利用每一个重组的业务链更新云平台的规则引擎；本发明实现了业务划分和隔离，同时，还可以动态更新规则引擎规则，提高业务响应的可靠性和安全性。

Description

一种基于边缘物联代理的业务处理方法及系统

技术领域

本发明涉及边缘计算的技术领域，尤其涉及一种基于边缘物联代理的业务处理方法及系统。

背景技术

电力车联网是电力智慧物联网的具体实现，有利于减少交通拥堵和实现绿色出行。随着电动汽车的普及，电力车联网将会给我们的生活带来巨大的便利。

电力车联网系统包括车载终端，路边单元和服务平台，路边单元正常作为边缘计算终端，服务平台为云平台。为了业务的实时响应处理，云平台通常会将部分业务功能下发至边缘计算终端处理，不同的边缘计算终端能够应对的业务种类不同，然而实际生活应用中，各种不同的业务需求往往是彼此交叉存在的，一辆车发出的业务需求需要不止一个边缘计算终端协调完成，为了及时响应，需要云平台统一划分业务，使业务链有序进行，避免业务堆积导致服务异常的情况。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，通过车载终端向车辆所在区域的边缘计算终端发送业务需求；通过边缘计算终端识别和分析所述业务需求，并将分析结果发送至云平台；云平台根据所述分析结果，对边缘计算终端进行异常检测；若检测到异常的边缘计算终端，则切断终端间的连接，同时云平台根据业务内容重组边缘计算终端业务链；规则引擎更新模块利用每一个重组的业务链更新云平台的规则引擎。

作为本发明所述的基于边缘物联代理的业务处理方法的一种优选方案，其中：所述业务需求包括定位业务、车辆示警通信业务和充电业务。

作为本发明所述的基于边缘物联代理的业务处理方法的一种优选方案，其中：边缘计算终端包括业务响应单元和中继单元；通过所述业务响应单元(201)检测和分析业务需求的类别；将分析结果通过中继单元发送至云平台。

作为本发明所述的基于边缘物联代理的业务处理方法的一种优选方案，其中：包括，对业务需求进行自相关性检验，生成业务特征；利用层次聚类中的linkage策略对业务需求进行聚类，生成数据集；根据所述业务特征和数据集建立分类模型，以对业务需求进行分类。

作为本发明所述的基于边缘物联代理的业务处理方法的一种优选方案，其中：包括，当一个边缘计算终端异常后，若一个区域的充电业务量多于定位业务量，则通过云平台重组边缘计算终端业务链。

作为本发明所述的基于边缘物联代理的业务处理方法的一种优选方案，其中：包括，规则引擎的更新以不同时间地点下各个业务的需求量的规律为向导。

作为本发明所述的基于边缘物联代理的业务处理系统的一种优选方案，其中：包括，车载终端，用于向车辆所在区域的边缘计算终端发送业务需求；边缘计算终端，与所述车载终端连接，用于识别和分析所述业务需求，并将分析结果发送至云平台；云平台，与所述边缘计算终端连接，用于根据所述分析结果，对边缘计算终端进行异常检测；若检测到异常的边缘计算终端，则切断终端间的连接，同时云平台根据业务内容重组边缘计算终端业务链；规则引擎更新模块，与所述云平台连接，用于利用每一个重组的业务链更新云平台的规则引擎。

作为本发明所述的基于边缘物联代理的业务处理系统的一种优选方案，其中：所述业务需求包括定位业务、车辆示警通信业务和充电业务。

作为本发明所述的基于边缘物联代理的业务处理系统的一种优选方案，其中：边缘计算终端包括业务响应单元和中继单元；业务响应单元，用于检测和分析业务需求的类别；中继单元，与所述业务响应单元连接，用于将业务响应单元的分析结果发送至云平台。

本发明的有益效果：本发明实现了业务划分和隔离，同时，还可以动态更新规则引擎规则，提高业务响应的可靠性和安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明第二实施例所述的基于边缘物联代理的业务处理系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。

本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1

本实施例提供了一种基于边缘物联代理的业务处理方法，包括：

S1：通过车载终端100向车辆所在区域的边缘计算终端发送业务需求。

业务需求包括定位业务、车辆示警通信业务和充电业务。

S2：通过边缘计算终端200识别和分析业务需求，并将分析结果发送至云平台300。

边缘计算终端200包括业务响应单元201和中继单元202；具体的，

(1)通过业务响应单元201检测和分析业务需求的类别；

①对业务需求进行自相关性检验，生成业务特征；

②利用层次聚类中的linkage策略对业务需求进行聚类，生成数据集；

A.将每个业务需求分别归为一类，共得到N类，每类仅包含一个业务需求，类与类之间的距离就是它们所包含的业务需求之间的距离；

B.找到最接近的两个类并合并成一类；

C.重新计算新的类与所有旧类之间的距离；

D.重复第B步和第C步，直到最后合并成一个类为止(此类包含了N个业务需求)。

③根据业务特征和数据集建立分类模型，以对业务需求进行分类。

该分类模型为人工神经网络模型。

(2)将分析结果通过中继单元202发送至云平台300。

S3：云平台300根据分析结果，对边缘计算终端200进行异常检测。

若检测到异常的边缘计算终端200，则切断终端间的连接，同时云平台300根据业务内容重组边缘计算终端200业务链；

具体的，当一个边缘计算终端200异常后，若一个区域的充电业务量多于定位业务量，则通过云平台300重组边缘计算终端200业务链。

S4：规则引擎更新模块400利用每一个重组的业务链更新云平台300的规则引擎。

规则引擎的更新以不同时间地点下各个业务的需求量的规律为向导。

为了对本方法中采用的技术效果加以验证说明，本实施例选择传统的技术方案和采用本方法进行对比测试，以科学论证的手段对比试验结果，以验证本方法所具有的真实效果。

为验证本方法相对传统的技术方案具有较高业务响应处理效率和业务响应可靠性，本实施例中将采用传统的技术方案和本方法分别对100个业务需求进行处理对比，结果如下表所示。

表1：业务需求处理结果。

	响应时间	可靠度
			传统的技术方案	2.4min/个	89.2％
本方法	1.7s/个	96.7％

由上表可见，本方法相较于传统的技术方案能够较好的应对业务需求。

实施例2

参照图1，为本发明的第二个实施例，该实施例不同于第一个实施例的是，提供了一种基于边缘物联代理的业务处理系统，包括，

车载终端100，用于向车辆所在区域的边缘计算终端发送业务需求；其中，业务需求包括定位业务、车辆示警通信业务和充电业务。

边缘计算终端200，与车载终端100连接，用于识别和分析业务需求，并将分析结果发送至云平台300。边缘计算终端200包括业务响应单元201和中继单元202；业务响应单元201，用于检测和分析业务需求的类别；中继单元202，与业务响应单元201连接，用于将业务响应单元201的分析结果发送至云平台300。

云平台300，与边缘计算终端200连接，用于根据分析结果，对边缘计算终端200进行异常检测。

若检测到异常的边缘计算终端200，则切断终端间的连接，同时云平台300根据业务内容重组边缘计算终端200业务链。

规则引擎更新模块400，与云平台300连接，用于利用每一个重组的业务链更新云平台300的规则引擎。

应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。

此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。

进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。

如在本申请所使用的，术语“组件”、“模块”、“系统”等等旨在指代计算机相关实体，该计算机相关实体可以是硬件、固件、硬件和软件的结合、软件或者运行中的软件。例如，组件可以是，但不限于是：在处理器上运行的处理、处理器、对象、可执行文件、执行中的线程、程序和/或计算机。作为示例，在计算设备上运行的应用和该计算设备都可以是组件。一个或多个组件可以存在于执行中的过程和/或线程中，并且组件可以位于一个计算机中以及/或者分布在两个或更多个计算机之间。此外，这些组件能够从在其上具有各种数据结构的各种计算机可读介质中执行。这些组件可以通过诸如根据具有一个或多个数据分组(例如，来自一个组件的数据，该组件与本地系统、分布式系统中的另一个组件进行交互和/或以信号的方式通过诸如互联网之类的网络与其它系统进行交互)的信号，以本地和/或远程过程的方式进行通信。

应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (2)

1.一种基于边缘物联代理的业务处理方法，其特征在于：包括，

通过车载终端(100)向车辆所在区域的边缘计算终端发送业务需求；

所述业务需求包括定位业务、车辆示警通信业务和充电业务；

利用层次聚类中的linkage策略对业务需求进行聚类，生成数据集；

A.将每个业务需求分别归为一类，共得到N类，每类仅包含一个业务需求，类与类之间的距离就是它们所包含的业务需求之间的距离；

B.找到最接近的两个类并合并成一类；

C.重新计算新的类与所有旧类之间的距离；

D.重复第B步和第C步，直到最后合并成一个类为止，最后一个类包含了N个业务需求；

对所述业务需求进行自相关性检验，生成业务特征；

根据所述业务特征和所述数据集建立分类模型，以对所述业务需求进行分类；

所述分类模型为人工神经网络模型；

通过边缘计算终端(200)识别和分析所述业务需求，并将分析结果发送至云平台(300)；

所述边缘计算终端(200)包括业务响应单元(201)和中继单元(202)；

通过所述业务响应单元(201)检测和分析业务需求的类别；

将分析结果通过所述中继单元(202)发送至所述云平台(300)；

所述云平台(300)根据所述分析结果，对所述边缘计算终端(200)进行异常检测；

当一个边缘计算终端(200)异常后，若一个区域的充电业务量多于定位业务量，则通过所述云平台(300)重组所述边缘计算终端(200)业务链；

若检测到异常的边缘计算终端(200)，则切断终端间的连接，同时云平台(300)根据业务内容重组边缘计算终端(200)业务链；

规则引擎更新模块(400)利用每一个重组的业务链更新云平台(300)的规则引擎；

规则引擎的更新以不同时间地点下各个业务的需求量的规律为向导。

2.一种采用如权利要求1所述的基于边缘物联代理的业务处理方法的系统，其特征在于：包括，

车载终端(100)，用于向车辆所在区域的边缘计算终端发送业务需求；

所述业务需求包括定位业务、车辆示警通信业务和充电业务；

所述边缘计算终端(200)，与所述车载终端(100)连接，用于识别和分析所述业务需求，并将分析结果发送至云平台(300)；

所述边缘计算终端(200)包括业务响应单元(201)和中继单元(202)；

所述业务响应单元(201)，用于检测和分析业务需求的类别，具体包括，

对所述业务需求进行自相关性检验，生成业务特征；

利用层次聚类中的linkage策略对业务需求进行聚类，生成数据集；

A.将每个业务需求分别归为一类，共得到N类，每类仅包含一个业务需求，类与类之间的距离就是它们所包含的业务需求之间的距离；

B.找到最接近的两个类并合并成一类；

C.重新计算新的类与所有旧类之间的距离；

D.重复第B步和第C步，直到最后合并成一个类为止，最后一个类包含了N个业务需求；

所述中继单元(202)，与所述业务响应单元(201)连接，用于将业务响应单元(201)的分析结果发送至云平台(300)；

所述云平台(300)，与所述边缘计算终端(200)连接，用于根据所述分析结果，对边缘计算终端(200)进行异常检测；

若检测到异常的边缘计算终端(200)，则切断终端间的连接，同时云平台(300)根据业务内容重组边缘计算终端(200)业务链；

规则引擎更新模块(400)，与所述云平台(300)连接，用于利用每一个重组的业务链更新云平台(300)的规则引擎。