CN114360258B - 一种在治超系统中云技术的应用方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种在治超系统中云技术的应用方法，属于治超技术领域，具体方法包括：步骤一：在高速公路收费站内设置数据采集点；步骤二：实时采集通过货车专用通道的车辆信息，建立云平台，将车辆信息发送到云平台；步骤三：对云平台中的车辆信息进行筛选，获取可疑车辆信息；步骤四：建立区块链平台，将可疑车辆信息发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第一识别ID，将第一识别ID发送到云平台进行共享；步骤五：设置可疑车辆检测点，对可疑车辆进行检测，获取检测数据；步骤六：将检测数据发送到云平台，并发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第二识别ID，将第二识别ID发送到云平台进行共享。

Description

一种在治超系统中云技术的应用方法

技术领域

本发明属于治超技术领域，具体是一种在治超系统中云技术的应用方法。

背景技术

在利益驱动下，多装货不需要多缴费，货运车辆大多铤而走险，超限运输以降低营运成本，造成目前公路上超限运输过多的局面，而且由于超限运输是在超负荷的状态下运行，其行驶速度远低于正常车辆的速度，往往只有20-30Km/h，同时其路面占有率为正常运行车辆的3-4倍，超限运输越严重，公路破损越快，通行能力越低，而且容易造成交通拥堵。

因此需要进行治超，但是自集中治超以来，各地陆续建设了一批治超检测站点，它们作为路面联合执法的重要载体，曾经发挥了重要的作用，但因未有一个完善的信息系统相联系，检测站点各自孤立作战，基础信息和管理资源不能共享，不仅使得初期大规模设置检测站点的功效大打折扣，更少极大地影响了集中治理的效率和效益。从以往建设运营的固定超限检测站点可以发现，超限检测站检测方式仍存在诸多问题，主要表现为：检测程序繁、环节多、速度慢、人工可干预、受自然环境干扰大、称重数据与车牌识别数据不匹配等现象；因此，目前急需一种在治超系统中云技术的应用方法，用于解决上述问题或部分问题。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种在治超系统中云技术的应用方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种在治超系统中云技术的应用方法，具体方法包括：

步骤一：在高速公路收费站内设置数据采集点；

步骤二：实时采集通过货车专用通道的车辆信息，建立云平台，将车辆信息发送到云平台；

步骤三：对云平台中的车辆信息进行筛选，获取可疑车辆信息；

步骤四：建立区块链平台，将可疑车辆信息发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第一识别ID，将第一识别ID发送到云平台进行共享；

步骤五：设置可疑车辆检测点，对可疑车辆进行检测，获取检测数据；

步骤六：将检测数据发送到云平台，并发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第二识别ID，将第二识别ID发送到云平台进行共享。

进一步地，在高速公路收费站内设置数据采集点的方法包括：

识别高速公路收费站内的货车专用通道位置，在货车专用通道上设置称重装置、图像采集装置和读取模块，将读取模块与高速公路收费站内的车牌识别系统相连接，通过读取模块实时读取高速公路收费站内的车牌识别系统识别的车牌。

进一步地，实时采集通过货车专用通道的车辆信息的方法包括：

实时获取货车专用通道上车辆的车牌信息，当获取到车辆的车牌信息时，生成车辆信息表，将获取的车牌信息输入到车辆信息表中，并获取对应车辆在称重装置上的称重数据，将称重数据输入到车辆信息表中，通过图像采集装置获取对应车辆的高清图像，将获取的高清图像输入到车辆信息表中。

进一步地，对云平台中的车辆信息进行筛选，获取可疑车辆信息的方法包括：

获取车辆信息表，识别车牌信息，根据车牌信息获取对应车辆的车主信息和车型，识别当前车型的限重值，获取车辆信息表中当前车辆的称重数据，判断获取的称重数据是否高于限重值，当判结果为称重数据不高于限重值时，不进行操作；当判结果为称重数据高于限重值时，将对应的车辆信息标记为可疑车辆信息。

进一步地，设置可疑车辆检测点的方法包括：

获取治超站分布图，识别可疑车辆当前道路上的治超站，标记为待选治超站，获取待选治超站与当前车辆之间的路线距离，将最短路线距离对应的待选治超站标记为初选检测点，将初选检测点的位置信息和治超站分布图发送给可疑车辆车主，由可疑车辆车主确认初选检测点是否作为检测点，当可疑车辆车主确认初选检测点作为检测点时，将初选检测点标记为可疑车辆检测点；当可疑车辆车主确认初选检测点不作为检测点时，由车主根据目的地自选一个治超站作为可疑车辆检测点。

进一步地，对可疑车辆进行检测的方法包括：

获取可疑车辆过程数据，并将获取的可疑车辆过程数据发送到云平台；当可疑车辆到达可疑车辆检测点时，从云平台中获取对应的可疑车辆过程数据，采集当前可疑车辆的高清图像，标记为当前图像，分割当前图像和可疑车辆过程数据内高清图像中的可疑车辆图像，计算当前可疑车辆图像和过程可疑车辆图像之间的相似度，判断当前可疑车辆图像的相似度是否满足相似度要求；

当不满足相似度要求时，将当前图像和可疑车辆过程数据内高清图像整合为图像集，将图像集发送给治超站检测人员，治超站检测人员对图像集进行人工审核，并结合可疑车辆的到达时间和设置的最晚到达时间，判断可疑车辆是否中途卸货；当判断可疑车辆中途卸货时，以称重装置检测的称重数据作为可疑车辆检测点的检测数据；当判断可疑车辆没有中途卸货时，对可疑车辆进行检测，获得可疑车辆的检测数据。

进一步地，获取可疑车辆过程数据的方法包括：

获取车辆检测点的位置，获取当前可疑车辆位于道路的限速信息，根据限速信息设置可疑车辆的最晚到达时间，并通过可疑车辆车牌信息实时获取当前道路上交通监控装置采集到的可疑车辆高清图像，将获取到的若干张可疑车辆高清图像和最晚到达时间整合为可疑车辆过程数据；将可疑车辆过程数据发送到云平台。

进一步地，对可疑车辆进行检测的方法包括：

在可疑车辆检测点内设置若干个与高速公路收费站内相同的称重装置，当可疑车辆到达可疑车辆检测点时，通过称重装置重新获取可疑车辆的称重数据，并标记为对比数据，将对比数据与高速公路收费站内的称重数据进行比较，判断对比数据是否符合复检要求，当判断对比数据不符合复检要求，将高速公路收费站内的称重数据标记为可疑车辆检测点的检测数据；当判断对比数据符合复检要求，对可疑车辆进行检测，获得可疑车辆的检测数据。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过在高速公路收费站内设置数据采集点，使得对每辆进入高速公路的货车都能进行初步的治超检测，检测的更加全面，可以节约大量的人力资源；并且在数据采集的过程中并不会阻碍交通，避免了现有的治超检测的过程中容易导致道路堵塞的问题；通过接入高速公路收费站内的车牌识别系统，实现简单快捷的读取对应车辆的车牌，避免了自建车牌识别系统，实现资源的协同利用和对交通的智能化管理；通过建立云平台与区块链平台，实现采集数据的多部门共享，便于后续多部门的协同合作，并且通过利用区块链技术确保可疑车辆信息的不可更改性，解决现有的治超管理不规范、人为可干预的问题，而通过对可疑车辆信息进行上链，确保信息的真实性，再将上链的信息在云平台内进行共享，利用云技术方便各个主管部门对可疑车辆信息的了解，同时便于后续检测数据的查证。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种在治超系统中云技术的应用方法，具体方法包括：

步骤一：在高速公路收费站内设置数据采集点；

在一个实施例中，在高速公路收费站内设置数据采集点的方法包括：

识别高速公路收费站内的货车专用通道位置，在货车专用通道上设置称重装置和图像采集装置，称重装置可以使用现有的治超称重装置，图像采集装置用于采集通过货车专用通道的车辆的高清图像，图像采集装置可以使用现有的采集装置，且当高速公路收费站具有高清图像采集装置时，可以直接获取高速公路收费站中高清图像采集装置采集的图像；设置读取模块，读取模块用于读取高速公路收费站内的车牌识别系统识别的车牌，高速公路收费站内的车牌识别系统为现有的设置在高速公路收费站内的车牌识别系统，将读取模块与高速公路收费站内的车牌识别系统相连接，通过读取模块实时读取高速公路收费站内的车牌识别系统识别的车牌；

通过接入高速公路收费站内的车牌识别系统，实现简单快捷的读取对应车辆的车牌，避免了自建车牌识别系统，实现资源的协同利用和对交通的智能化管理；

在一个实施例中，在高速公路收费站内设置数据采集点的方法包括：

识别高速公路收费站内的货车专用通道位置，在货车专用通道上设置称重装置和图像采集装置，并在货车专用通道上设置车牌识别模块，车牌识别模块用于识别通过货车专用通道上的车辆车牌，车牌识别模块可以使用现有的车牌识别技术，实现对车辆车牌的识别。

步骤二：实时采集通过货车专用通道的车辆信息，建立云平台，将车辆信息发送到云平台；云平台是基于私有云或混合云进行建立的，用于交通部门内的数据共享，可以直接通过运营商进行建立；

实时采集通过货车专用通道的车辆信息的方法包括：

实时获取货车专用通道上车辆的车牌信息，当获取到车辆的车牌信息时，生成车辆信息表，车辆信息表由专家组进行讨论设置，包括称重信息、车牌信息、图像信息等内容，将获取的车牌信息输入到车辆信息表中，并获取对应车辆在称重装置上的称重数据，将称重数据输入到车辆信息表中，通过图像采集装置获取对应车辆的高清图像，将获取的高清图像输入到车辆信息表中。

步骤三：对云平台中的车辆信息进行筛选，获取可疑车辆信息；

对云平台中的车辆信息进行筛选，获取可疑车辆信息的方法包括：

获取车辆信息表，识别车牌信息，根据车牌信息获取对应车辆的车主信息和车型，因为本申请是用于相关交通部门的，因此是可以通过车牌信息获取对应车辆的车主信息和车型的，识别当前车型的限重值，获取车辆信息表中当前车辆的称重数据，判断获取的称重数据是否高于限重值，当判结果为称重数据不高于限重值时，不进行操作；当判结果为称重数据高于限重值时，将对应的车辆信息标记为可疑车辆信息。

步骤四：建立区块链平台，将可疑车辆信息发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第一识别ID，将第一识别ID发送到云平台进行共享；

通过利用区块链技术确保可疑车辆信息的不可更改性，因为目前存在治超管理不规范、人为可干预的问题，而通过对可疑车辆信息进行上链，确保信息的真实性，再将上链的信息在云平台内进行共享，利用云技术方便各个主管部门对可疑车辆信息的了解。

步骤五：设置可疑车辆检测点，对可疑车辆进行检测，获取检测数据；

在一个实施例中，设置可疑车辆检测点的方法包括：

获取治超站分布图，识别可疑车辆当前道路上的治超站，指的是可以通过当前道路到达的治超站，也可以是经由当前道路换道到达的治超站；标记为待选治超站，获取待选治超站与当前车辆之间的路线距离，将最短路线距离对应的待选治超站标记为初选检测点，将初选检测点的位置信息和治超站分布图发送给可疑车辆车主，由可疑车辆车主确认初选检测点是否作为检测点，当可疑车辆车主确认初选检测点作为检测点时，将初选检测点标记为可疑车辆检测点；当可疑车辆车主确认初选检测点不作为检测点时，由车主根据目的地自选一个治超站作为可疑车辆检测点；

对可疑车辆进行检测的方法包括：

获取车辆检测点的位置，获取当前可疑车辆位于道路的限速信息，根据限速信息设置可疑车辆的最晚到达时间，即为通过道路的限速信息和可疑车辆位置设置一个可疑车辆的最晚到达时间，确保在正常情况下可疑车辆在最晚到达时间内到达，并通过可疑车辆车牌信息实时获取当前道路上交通监控装置采集到的可疑车辆高清图像，将获取到的若干张可疑车辆高清图像和最晚到达时间整合为可疑车辆过程数据；将可疑车辆过程数据发送到云平台；

当可疑车辆到达可疑车辆检测点时，从云平台中获取对应的可疑车辆过程数据，采集当前可疑车辆的高清图像，标记为当前图像，分割当前图像和可疑车辆过程数据内高清图像中的可疑车辆图像，计算当前可疑车辆图像和过程可疑车辆图像之间的相似度，判断当前可疑车辆图像的相似度是否满足相似度要求；相似度要求由专家组根据不同车型进行讨论设置的；

当不满足相似度要求时，将当前图像和可疑车辆过程数据内高清图像整合为图像集，将图像集发送给治超站检测人员，治超站检测人员对图像集进行人工审核，并结合可疑车辆的到达时间和设置的最晚到达时间，判断可疑车辆是否中途卸货；当判断可疑车辆中途卸货时，以称重装置检测的称重数据作为可疑车辆检测点的检测数据；当判断可疑车辆没有中途卸货时，对可疑车辆进行检测，获得可疑车辆的检测数据。

过程可疑车辆图像指的是可疑车辆过程数据内高清图像中的可疑车辆图像；计算当前可疑车辆图像和过程可疑车辆图像之间的相似度，可以使用现有图像分割技术，实现对可疑车辆图像的分割；计算当前可疑车辆图像和过程可疑车辆图像之间的相似度，可以使用现有的图像相似度算法进行计算。

在一个实施例中，设置可疑车辆检测点的方法与上一实施例相同，但是对可疑车辆进行检测的方法不同，具体方法包括：

在可疑车辆检测点内设置若干个与高速公路收费站内相同的称重装置，当可疑车辆到达可疑车辆检测点时，通过称重装置重新获取可疑车辆的称重数据，并标记为对比数据，将对比数据与高速公路收费站内的称重数据进行比较，判断对比数据是否符合复检要求，复检要求由专家组根据可疑车辆的车型进行设置的，当判断对比数据不符合复检要求，将高速公路收费站内的称重数据标记为可疑车辆检测点的检测数据；当判断对比数据符合复检要求，对可疑车辆进行检测，获得可疑车辆的检测数据。

在一个实施例中，设置可疑车辆检测点，对可疑车辆进行检测，获得检测数据的方法包括：

在高速公路收费站处设置治超站，将治超站标记为可疑车辆检测点，当可疑车辆到达可疑车辆检测点时对可疑车辆进行检测，获得可疑车辆的检测数据。

通过提供不同的检测方法，使得在应用时，可以根据需要合理的规划治超站的建立位置，还可以采用多种实施例相结合的方式，使得治超站的建立更加的合理，在实现应用功能的前提下，尽可能的节约资源。

步骤六：将检测数据发送到云平台，并发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第二识别ID，将第二识别ID发送到云平台进行共享。

本发明的工作原理：在高速公路收费站内设置数据采集点；实时采集通过货车专用通道的车辆信息，建立云平台，将车辆信息发送到云平台；对云平台中的车辆信息进行筛选，获取可疑车辆信息；建立区块链平台，将可疑车辆信息发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第一识别ID，将第一识别ID发送到云平台进行共享；设置可疑车辆检测点，对可疑车辆进行检测，获取检测数据；将检测数据发送到云平台，并发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第二识别ID，将第二识别ID发送到云平台进行共享。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (4)

1.一种在治超系统中云技术的应用方法，其特征在于，具体方法包括：

步骤一：在高速公路收费站内设置数据采集点；

步骤二：实时采集通过货车专用通道的车辆信息，建立云平台，将车辆信息发送到云平台；

步骤三：对云平台中的车辆信息进行筛选，获取可疑车辆信息；

步骤四：建立区块链平台，将可疑车辆信息发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第一识别ID，将第一识别ID发送到云平台进行共享；

步骤五：设置可疑车辆检测点，对可疑车辆进行检测，获取检测数据；

步骤六：将检测数据发送到云平台，并发送到区块链平台进行上链；生成唯一的第二识别ID，将第二识别ID发送到云平台进行共享；

对云平台中的车辆信息进行筛选，获取可疑车辆信息的方法包括：

获取车辆信息表，识别车牌信息，根据车牌信息获取对应车辆的车主信息和车型，识别当前车型的限重值，获取车辆信息表中当前车辆的称重数据，判断获取的称重数据是否高于限重值，当判结果为称重数据不高于限重值时，不进行操作；当判结果为称重数据高于限重值时，将对应的车辆信息标记为可疑车辆信息；

设置可疑车辆检测点的方法包括：

获取治超站分布图，识别可疑车辆当前道路上的治超站，标记为待选治超站，获取待选治超站与当前车辆之间的路线距离，将最短路线距离对应的待选治超站标记为初选检测点，将初选检测点的位置信息和治超站分布图发送给可疑车辆车主，由可疑车辆车主确认初选检测点是否作为检测点，当可疑车辆车主确认初选检测点作为检测点时，将初选检测点标记为可疑车辆检测点；当可疑车辆车主确认初选检测点不作为检测点时，由车主根据目的地自选一个治超站作为可疑车辆检测点；

对可疑车辆进行检测的方法包括：

获取可疑车辆过程数据，并将获取的可疑车辆过程数据发送到云平台；当可疑车辆到达可疑车辆检测点时，从云平台中获取对应的可疑车辆过程数据，采集当前可疑车辆的高清图像，标记为当前图像，分割当前图像和可疑车辆过程数据内高清图像中的可疑车辆图像，计算当前可疑车辆图像和过程可疑车辆图像之间的相似度，判断当前可疑车辆图像的相似度是否满足相似度要求；

当不满足相似度要求时，将当前图像和可疑车辆过程数据内高清图像整合为图像集，将图像集发送给治超站检测人员，治超站检测人员对图像集进行人工审核，并结合可疑车辆的到达时间和设置的最晚到达时间，判断可疑车辆是否中途卸货；当判断可疑车辆中途卸货时，以称重装置检测的称重数据作为可疑车辆检测点的检测数据；当判断可疑车辆没有中途卸货时，对可疑车辆进行检测，获得可疑车辆的检测数据；

获取可疑车辆过程数据的方法包括：

获取车辆检测点的位置，获取当前可疑车辆位于道路的限速信息，根据限速信息设置可疑车辆的最晚到达时间，并通过可疑车辆车牌信息实时获取当前道路上交通监控装置采集到的可疑车辆高清图像，将获取到的若干张可疑车辆高清图像和最晚到达时间整合为可疑车辆过程数据；将可疑车辆过程数据发送到云平台。

2.根据权利要求1所述的一种在治超系统中云技术的应用方法，其特征在于，在高速公路收费站内设置数据采集点的方法包括：

识别高速公路收费站内的货车专用通道位置，在货车专用通道上设置称重装置、图像采集装置和读取模块，将读取模块与高速公路收费站内的车牌识别系统相连接，通过读取模块实时读取高速公路收费站内的车牌识别系统识别的车牌。

3.根据权利要求1所述的一种在治超系统中云技术的应用方法，其特征在于，实时采集通过货车专用通道的车辆信息的方法包括：

实时获取货车专用通道上车辆的车牌信息，当获取到车辆的车牌信息时，生成车辆信息表，将获取的车牌信息输入到车辆信息表中，并获取对应车辆在称重装置上的称重数据，将称重数据输入到车辆信息表中，通过图像采集装置获取对应车辆的高清图像，将获取的高清图像输入到车辆信息表中。

4.根据权利要求1所述的一种在治超系统中云技术的应用方法，其特征在于，对可疑车辆进行检测的方法包括：

在可疑车辆检测点内设置若干个与高速公路收费站内相同的称重装置，当可疑车辆到达可疑车辆检测点时，通过称重装置重新获取可疑车辆的称重数据，并标记为对比数据，将对比数据与高速公路收费站内的称重数据进行比较，判断对比数据是否符合复检要求，当判断对比数据不符合复检要求，将高速公路收费站内的称重数据标记为可疑车辆检测点的检测数据；当判断对比数据符合复检要求，对可疑车辆进行检测，获得可疑车辆的检测数据。

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