CN114359271B - 一种列车显示设备图像播放质量的检测方法和装置 - Google Patents
一种列车显示设备图像播放质量的检测方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及图像检测领域,且公开了一种列车显示设备图像播放质量的检测方法和装置,包括:中心管理模块,用于总控全局,运行发送指令,作为核心控制端;数据库模块,用于作为存储介质,对预设信息数据与分析处理结果进行录入,支持外部存储介质的读取与写入;图像采集模块,用于采集外部轨道交通站点的图像信息,进行扫描收集,并且将所扫描数据分批次递交数据库存储。本发明可对显示类设备常出现的黑屏、蓝屏和花屏等故障进行实时检测,可验证预设轨道信息是否存在误差,可对语音广播内容进行识别,判断与预设内容是否一致,针对偏差来源及时报警,帮助管理人员及时查看和维修,降低经济损失和安全隐患。
Description
技术领域
本发明涉及图像检测技术领域,具体为一种列车显示设备图像播放质量的检测方法和装置。
背景技术
随着科技的发展,人工智能技术在全球飞速发展,越来越多的领域也开始了人工智能的运用,人们交通出行方面,如轨道交通和无人驾驶方面也与人工智能逐渐相匹配融合,通过云计算、大数据、深度学习、自然语言、生物读取等多种人工智能技术,未来在轨道交通方面运用也将越来越多。
现有的列车在行进途中,常常布置有许多显示设备,如监控设备、视频播放设备和站点识别设备,此外还有重要的语音广播设备,在长期的使用过程中,这类显示设备和语音播报设备很容易出现故障,但是,却缺乏检测的措施,显示类设备常出现的黑屏、蓝屏和花屏等故障,识别交通站点容易出现误差,并且语音广播还会出现的播报内容与预设内容不吻合的情况,管理人员难以及时发现,不便于快速维修和更改,造成经济损失,还具有相当的安全隐患,影响乘客的乘坐体验。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种列车显示设备图像播放质量的检测方法和装置,能够有效地解决现有技术对显示设备和语音播报设备缺乏检测的措施,显示类设备常出现的黑屏、蓝屏和花屏等故障,识别交通站点容易出现误差,并且语音广播还会出现的播报内容与预设内容不吻合的情况,管理人员难以及时发现,不便于快速维修和更改,造成经济损失,还具有相当的安全隐患,影响乘客乘坐体验的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
本发明公开了一种列车显示设备图像播放质量的检测装置,包括:
中心管理模块,用于总控全局,运行发送指令,作为核心控制端;
数据库模块,用于作为存储介质,对预设信息数据与分析处理结果进行录入,支持外部存储介质的读取与写入;
图像采集模块,用于采集外部轨道交通站点的图像信息,进行扫描收集,并且将所扫描数据分批次递交数据库存储;
图像监控模块,用于对列车显示设备进行图像显示进行监控,识别图像画面,并且将所扫描数据分批次递交数据库存储;
语音录入模块,用于录入列车广播语音,识别语音内容,根据所接收的语音,以机器识别转化为汉字,并进行暂存;
特征提取模块,用于提取处理结果的影响特征,过滤无用与冗余信息,作为中转递交处;
实时验证模块,用于对提取数据进行准确性的比对校验,分析具体准确率的数值,校验结束后自动递交结果数据至数据库存储;
编辑模块,用于编辑检测属性,进行定义,并设定阈值,作为执行依据,设定方式为人工与软件相结合设定;
分析模块,用于对比对数据进行分析,对偏差数据进行标记展示,计算具体偏差数值,并配置适配格式;
预警模块,用于在比对数值出现偏差,超过设定阈值时,进行预警提示;
所述中心管理模块通过无线网络交互连接有数据库模块,所述数据库模块通过无线网络交互连接有实时验证模块,所述实时验证模块上部署有编辑模块,所述实时验证模块通过无线网络交互连接有分析模块,所述分析模块通过无线网络交互连接有预警模块,所述实时验证模块通过无线网络交互连接有特征提取模块,所述特征提取模块通过无线网络交互连接有图像采集模块、图像监控模块和语音录入模块。
更进一步地,所述数据库模块通过无线网络交互连接有更新模块,所述更新模块,用于与网络对接,对预设数据进行实时更新。
更进一步地,所述分析模块通过无线网络交互连接有纠错模块,所述纠错模块,用于对偏差来源的运行参数进行自动调整。
更进一步地,所述特征提取模块在处理结果的提取,包括:能够显示图像交通站点的特征数据、图像开始实时呈现的特征数据和广播开始语音播报的特征数据。
更进一步地,所述实时验证模块实时验证的内容,包括:
文字信息图像校验,根据预设好的轨道交通站名信息,依据采集到的图像信息进行对比图像显示正确性;
图像播放质量校验,根据列车显示设备出现的黑屏、蓝屏和花屏故障进行识别;
广播语音对比,根据预设的广播内容,依据实时广播播放声音进行比对声音内容的吻合性。
更进一步地,所述编辑模块编辑的检测属性,包括:检测开始时间、检测次数和持续时间。
更进一步地,所述编辑模块阈值的设定为,编辑允许范围内的偏差,超出此范围,视为符合预警条件。
一种列车显示设备图像播放质量的检测方法,包括以下步骤:
Step1:建立数据库,将预设的轨道交通信息和预设广播播放信息存入;
Step2:编辑检测属性,设定阈值,参照设定执行检测处理;
Step3:采集外部交通站名信息,与数据库数据进行比对处理;
Step4:监控列车显示设备工作画面,对故障画面进行识别处理;
Step5:录制列车广播内容,并与预设数据进行验证处理;
Step6:分析处理结果,判断是否存在偏差;
Step7:无偏差,依照设置持续运行;
Step8:有偏差,依据偏差来源进行预警信息的编辑,并递交至管理端;
Step9:根据偏差数据,进行设定方法的调整。
更进一步地,所述步骤Step6中的处理结果在分析后,生产记录报告,并递交存储端进行保存,所述记录报告的属性包括:记录时间、数据来源和处理结果。
更进一步地,所述步骤Step2中的设定阈值,包括:文字信息图像校验正确率不低于99%、广播语音对比吻合性不低于99%和图像显示无故障。
(三)有益效果
采用本发明提供的技术方案,与已知的公有技术相比,具有如下有益效果:
1、本发明可对显示类设备常出现的黑屏、蓝屏和花屏等故障进行实时检测,并及时上报,可依照采集的图像信息,验证预设轨道信息是否存在误差,可对语音广播内容进行识别,判断与预设内容是否一致,对出现偏差的来源能够及时报警,帮助管理人员及时查看和维修,降低经济损失和安全隐患,提升乘车的乘坐体验。
2、本发明可对出现偏差的设定参数依照偏差值自动做出调整,帮助管理人员进行维护,作为应急处理,提升管理人员的工作效率,降低作业难度,保证实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种列车显示设备图像播放质量的检测装置的结构示意图;
图2一种列车显示设备图像播放质量的检测方法的流程示意图;
图3为本发明中图像播放质量校验的架构演示图;
图中的标号分别代表:1、中心管理模块;2、数据库模块;3、图像采集模块;4、图像监控模块;5、语音录入模块;6、特征提取模块;7、实时验证模块;8、编辑模块;9、分析模块;10、预警模块;11、纠错模块;12、更新模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
实施例1
本实施例的一种列车显示设备图像播放质量的检测装置,如图1和图3所示,包括:
中心管理模块1,用于总控全局,运行发送指令,作为核心控制端;
数据库模块2,用于作为存储介质,对预设信息数据与分析处理结果进行录入,支持外部存储介质的读取与写入;
图像采集模块3,用于采集外部轨道交通站点的图像信息,进行扫描收集,并且将所扫描数据分批次递交数据库存储;
图像监控模块4,用于对列车显示设备进行图像显示进行监控,识别图像画面,并且将所扫描数据分批次递交数据库存储;
语音录入模块5,用于录入列车广播语音,识别语音内容,根据所接收的语音,以机器识别转化为汉字,并进行暂存;
特征提取模块6,用于提取处理结果的影响特征,过滤无用与冗余信息,作为中转递交处;
实时验证模块7,用于对提取数据进行准确性的比对校验,分析具体准确率的数值,校验结束后自动递交结果数据至数据库存储;
编辑模块8,用于编辑检测属性,进行定义,并设定阈值,作为执行依据,设定方式为人工与软件相结合设定;
分析模块9,用于对比对数据进行分析,对偏差数据进行标记展示,计算具体偏差数值,并配置适配格式;
预警模块10,用于在比对数值出现偏差,超过设定阈值时,进行预警提示;
所述中心管理模块1通过无线网络交互连接有数据库模块2,所述数据库模块2通过无线网络交互连接有实时验证模块7,所述实时验证模块7上部署有编辑模块8,所述实时验证模块7通过无线网络交互连接有分析模块9,所述分析模块9通过无线网络交互连接有预警模块10,所述实时验证模块7通过无线网络交互连接有特征提取模块6,所述特征提取模块6通过无线网络交互连接有图像采集模块3、图像监控模块4和语音录入模块5。
如图1所示,所述数据库模块2通过无线网络交互连接有更新模块12,所述更新模块12,用于与网络对接,对预设数据进行实时更新。
如图1所示,所述分析模块9通过无线网络交互连接有纠错模块11,所述纠错模块11,用于对偏差来源的运行参数进行自动调整。
如图1所示,所述特征提取模块6在处理结果的提取,包括:能够显示图像交通站点的特征数据、图像开始实时呈现的特征数据和广播开始语音播报的特征数据。
如图1所示,所述实时验证模块7实时验证的内容,包括:
文字信息图像校验,根据预设好的轨道交通站名信息,依据采集到的图像信息进行对比图像显示正确性;
图像播放质量校验,根据列车显示设备出现的黑屏、蓝屏和花屏故障进行识别;
广播语音对比,根据预设的广播内容,依据实时广播播放声音进行比对声音内容的吻合性。
如图1所示,所述编辑模块8编辑的检测属性,包括:检测开始时间、检测次数和持续时间。
如图1所示,所述编辑模块8阈值的设定为,编辑允许范围内的偏差,超出此范围,视为符合预警条件。
本装置在搭载时,通过中心管理模块1控制全局,由数据库模块2存储设定数据与分析数据,通过图像采集模块3对文字图像进行采集,通过图像监控模块4对显示设备进行监控,通过语音录入模块5对广播播报结果进行录制,由特征提取模块6对关键影响因素进行提取,通过实时验证模块7进行验证,通过编辑模块8进行检测属性的编辑,通过分析模块9对验证结果进行分析,由预警模块10对异常情况进行预警,通过纠错模块11进行偏差数值的调整,由更新模块12更新收集轨道交通站点信息,作为预设信息。
实施例2
在其他层面,本实施例还提供一种列车显示设备图像播放质量的检测方法,如图2所示,包括以下步骤:
Step1:建立数据库,将预设的轨道交通信息和预设广播播放信息存入;
Step2:编辑检测属性,设定阈值,参照设定执行检测处理;
Step3:采集外部交通站名信息,与数据库数据进行比对处理;
Step4:监控列车显示设备工作画面,对故障画面进行识别处理;
Step5:录制列车广播内容,并与预设数据进行验证处理;
Step6:分析处理结果,判断是否存在偏差;
Step7:无偏差,依照设置持续运行;
Step8:有偏差,依据偏差来源进行预警信息的编辑,并递交至管理端;
Step9:根据偏差数据,进行设定方法的调整。
如图2所示,所述步骤Step6中的处理结果在分析后,生产记录报告,并递交存储端进行保存,所述记录报告的属性包括:记录时间、数据来源和处理结果。
如图2所示,所述步骤Step2中的设定阈值,包括:文字信息图像校验正确率不低于99%、广播语音对比吻合性不低于99%和图像显示无故障。
本实施例在具体实施时,可对显示类设备常出现的黑屏、蓝屏和花屏等故障进行实时检测,并及时上报,可依照采集的图像信息,验证预设轨道信息是否存在误差,可对语音广播内容进行识别,判断与预设内容是否一致,对出现偏差的来源能够及时报警,帮助管理人员及时查看和维修,降低经济损失和安全隐患,提升乘车的乘坐体验;
可对出现偏差的设定参数依照偏差值自动做出调整,帮助管理人员进行维护,作为应急处理,提升管理人员的工作效率,降低作业难度,保证实用性。
实施例3
本实施例中,文字图像采集,图像采集时刻为列车停车开门时,因为此时的图像为静态图像,可保证图片预测的准确率,板卡工作方式分为两种:采集模式与预测模式;
采集模式的工作方式为依据自动行车对图像进行采集,将采集的图像自动分类用以后期学习,将学习数据进行训练,训练出有效模型;
预测模式的工作方式为依据训练出的模型,将模型导入板卡,依据预测结果给出合理数据;
本实例中,针对现在轨道交通中的显示设备进行监测,包括通道LED显示屏、LCD动态地图、媒体屏。当设备显示出现黑屏、文字显示错误、报站错误、视频卡屏等故障都可以实现自动识别和发现,然后根据不同的设备类型、设备位置、故障类型以及具体的图像通过无线网络上报到地面中心;
基于嵌入式实现,避免出现工控机系统不稳定的情况。同时成本也要比工控机更有优势,将主要算法基于设备中的GPU实现,降低了对CPU的要求,同时提高了算力,故障信息除了会上报到地面中心,同时存储在本地,分析板卡会连接到PIS网络,收取站点信息用来比对显示设备的显示是否正确。
综上所述,本发明通过中心管理模块1控制全局,由数据库模块2存储设定数据与分析数据,通过图像采集模块3对文字图像进行采集,通过图像监控模块4对显示设备进行监控,通过语音录入模块5对广播播报结果进行录制,由特征提取模块6对关键影响因素进行提取,通过实时验证模块7进行验证,通过编辑模块8进行检测属性的编辑,通过分析模块9对验证结果进行分析,由预警模块10对异常情况进行预警,通过纠错模块11进行偏差数值的调整,由更新模块12更新收集轨道交通站点信息,作为预设信息;
本发明可对显示类设备常出现的黑屏、蓝屏和花屏等故障进行实时检测,并及时上报,可依照采集的图像信息,验证预设轨道信息是否存在误差,可对语音广播内容进行识别,判断与预设内容是否一致,对出现偏差的来源能够及时报警,帮助管理人员及时查看和维修,降低经济损失和安全隐患,提升乘车的乘坐体验;
可对出现偏差的设定参数依照偏差值自动做出调整,帮助管理人员进行维护,作为应急处理,提升管理人员的工作效率,降低作业难度,保证实用性。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种列车显示设备图像播放质量的检测装置,其特征在于,包括:
中心管理模块(1),用于总控全局,运行发送指令,作为核心控制端;
数据库模块(2),用于作为存储介质,对预设信息数据与分析处理结果进行录入,支持外部存储介质的读取与写入;
图像采集模块(3),用于采集外部轨道交通站点的图像信息,进行扫描收集,并且将所扫描数据分批次递交数据库存储;
图像监控模块(4),用于对列车显示设备进行图像显示进行监控,识别图像画面,并且将所扫描数据分批次递交数据库存储;
语音录入模块(5),用于录入列车广播语音,识别语音内容,根据所接收的语音,以机器识别转化为汉字,并进行暂存,根据所接收的语音,以机器识别转化为汉字,并进行暂存;
特征提取模块(6),用于提取处理结果的影响特征,过滤无用与冗余信息,作为中转递交处;
实时验证模块(7),用于对提取数据进行准确性的比对校验,分析具体准确率的数值,校验结束后自动递交结果数据至数据库存储;
编辑模块(8),用于编辑检测属性,进行定义,并设定阈值,作为执行依据,设定方式为人工与软件相结合设定;
分析模块(9),用于对比对数据进行分析,对偏差数据进行标记展示,计算具体偏差数值,并配置适配格式;
预警模块(10),用于在比对数值出现偏差,超过设定阈值时,进行预警提示;
所述中心管理模块(1)通过无线网络交互连接有数据库模块(2),所述数据库模块(2)通过无线网络交互连接有实时验证模块(7),所述实时验证模块(7)上部署有编辑模块(8),所述实时验证模块(7)通过无线网络交互连接有分析模块(9),所述分析模块(9)通过无线网络交互连接有预警模块(10),所述实时验证模块(7)通过无线网络交互连接有特征提取模块(6),所述特征提取模块(6)通过无线网络交互连接有图像采集模块(3)、图像监控模块(4)和语音录入模块(5);
所述特征提取模块(6)在处理结果的提取,包括:能够显示图像交通站点的特征数据、图像开始实时呈现的特征数据和广播开始语音播报的特征数据;
所述实时验证模块(7)实时验证的内容,包括:
文字信息图像校验,根据预设好的轨道交通站名信息,依据采集到的图像信息进行对比图像显示正确性;
图像播放质量校验,根据列车显示设备出现的黑屏、蓝屏和花屏故障进行识别;
广播语音对比,根据预设的广播内容,依据实时广播播放声音进行比对声音内容的吻合性;
所述编辑模块(8)编辑的检测属性,包括:检测开始时间、检测次数和持续时间。
2.根据权利要求1所述的一种列车显示设备图像播放质量的检测装置,其特征在于,所述数据库模块(2)通过无线网络交互连接有更新模块(12),所述更新模块(12),用于与网络对接,对预设数据进行实时更新。
3.根据权利要求1所述的一种列车显示设备图像播放质量的检测装置,其特征在于,所述分析模块(9)通过无线网络交互连接有纠错模块(11),所述纠错模块(11),用于对偏差来源的运行参数进行自动调整。
4.根据权利要求1所述的一种列车显示设备图像播放质量的检测装置,其特征在于,所述编辑模块(8)阈值的设定为,编辑允许范围内的偏差,超出此范围,视为符合预警条件。
5.一种列车显示设备图像播放质量的检测方法,所述方法是根据权利要求1-4中任一项所述的一种列车显示设备图像播放质量的检测装置的实施方法,其特征在于,包括以下步骤:
Step1:建立数据库,将预设的轨道交通信息和预设广播播放信息存入;
Step2:编辑检测属性,设定阈值,参照设定执行检测处理;
Step3:采集外部交通站名信息,与数据库数据进行比对处理;
Step4:监控列车显示设备工作画面,对故障画面进行识别处理;
Step5:录制列车广播内容,并与预设数据进行验证处理;
Step6:分析处理结果,判断是否存在偏差;
Step7:无偏差,依照设置持续运行;
Step8:有偏差,依据偏差来源进行预警信息的编辑,并递交至管理端;
Step9:根据偏差数据,进行设定方法的调整。
6.根据权利要求5所述的一种列车显示设备图像播放质量的检测方法,其特征在于,所述步骤Step6中的处理结果在分析后,生产记录报告,并递交存储端进行保存,所述记录报告的属性包括:记录时间、数据来源和处理结果。
7.根据权利要求5所述的一种列车显示设备图像播放质量的检测方法,其特征在于,所述步骤Step2中的设定阈值,包括:文字信息图像校验正确率不低于99%、广播语音对比吻合性不低于99%和图像显示无故障。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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