CN112396999A - 异常显示块检测方法、显示屏故障检测方法及其设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种异常显示块检测方法、一种显示屏故障检测方法、一种计算机可读介质和一种电子设备。所述异常显示块检测方法包括：获取目标测试图像，并基于目标测试图像的色调信息和亮度信息计算目标测试图像中像素点的色调梯度和亮度梯度；判断每一像素点的色调梯度是否大于预设色调梯度且亮度梯度是否大于预设亮度梯度以得到疑似边缘点；判断相邻所述疑似边缘点的间距是否在指定步长内以得到连通区域；将连通区域和矩形进行匹配得到矩形匹配度；判断矩形匹配度是否大于预设匹配度，并将矩形匹配度大于预设匹配度的连通区域作为目标显示屏的异常显示块。本发明实施例可以远程、高自动化、快速、低成本、高效率、稳定地检测显示屏故障。

Description

异常显示块检测方法、显示屏故障检测方法及其设备

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种异常显示块检测方法、一种显示屏故障检测方法及其设备。

背景技术

安装在户外的LED显示屏，受外界环境和本身工作特点的影响，经常会出现各种显示屏故障，例如暗块、亮块以及LED显示屏大面积停止工作(出现故障的LED显示屏面积大于显示屏整体面积的1/5)，严重影响图像和视频的显示效果。因此，用户需要快速获得LED显示屏故障信息，便于及时对出现故障的LED显示屏进行维修。而目前获得LED显示屏故障信息的方法主要是通过人眼观察摄像头拍摄传输的图像或到LED显示屏现场来检测LED显示屏出现的故障，存在如下缺陷：需要雇佣大量人力来检测LED显示屏的故障，成本较高、效率低、稳定性差，需要人眼长时间检测LED显示屏故障，容易发生疲劳，导致检测LED显示屏性能的稳定性变差。

如何提供一种便捷、成本低、效率高、稳定性好的检测LED显示屏故障的方法，可以远程且自动化地获取故障检测结果以便及时对出现故障的LED显示屏进行维修，是目前有待解决的技术问题。

发明内容

本发明的实施例提供一种异常显示块检测方法及一种显示屏故障检测方法，可以远程、高自动化、快速、低成本、高效率、稳定地检测显示屏故障。

一方面，本发明实施例提供的一种异常显示块检测方法，包括：获取目标测试图像，并基于所述目标测试图像的色调信息和亮度信息计算所述目标测试图像中每一像素点的色调梯度和亮度梯度；判断每一所述像素点的所述色调梯度是否大于预设色调梯度且所述亮度梯度是否大于预设亮度梯度，并将所述色调梯度大于所述预设色调梯度且所述亮度梯度大于所述预设亮度梯度的像素点作为疑似边缘点；判断相邻所述疑似边缘点之间的间距是否在指定步长内，并将间距在所述指定步长内的所述疑似边缘点作为连通点，以得到连通区域；将所述连通区域和矩形进行匹配得到矩形匹配度；判断所述矩形匹配度是否大于预设匹配度，并将所述矩形匹配度大于所述预设匹配度的连通区域作为目标显示屏的异常显示块。

现有技术中获得LED显示屏亮暗块信息的方法主要是通过人眼观察摄像头拍摄传输的图像或到LED显示屏现场来检测LED显示屏出现的故障，成本较高、效率低、稳定性差，需要人眼长时间检测LED显示屏故障，容易发生疲劳，导致检测LED显示屏性能的稳定性变差。本发明实施例通过筛选得到疑似边缘点、连通区域以及筛选得到异常显示块，提高自动化异常显示块检测方法的精度。

在本发明的一个实施例中，所述基于所述目标测试图像的色调信息和亮度信息计算所述目标测试图像中每一像素点的色调梯度和亮度梯度，具体为：根据所述目标测试图像得到所述目标测试图像的所述色调信息和所述亮度信息；基于所述色调信息和所述亮度信息对所述目标测试图像进行滤波处理，得到滤波后色调信息和滤波后亮度信息；根据所述滤波后色调信息和所述滤波后亮度信息计算得到每一所述像素点的所述色调梯度和所述亮度梯度；其中，所述滤波处理为均值滤波处理。

在本发明的一个实施例中，在所述连通区域中，任意一个所述连通点的所述指定步长的八邻域范围内存在另外两个所述连通点。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述目标测试图像得到所述目标测试图像的色调信息和亮度信息为：根据所述目标测试图像获取所述目标测试图像的RGB信息，并将所述RGB信息转换为HSV信息得到所述目标测试图像的所述色调信息和所述亮度信息。

另一方面，本发明实施例提供的一种显示屏故障检测方法，包括：控制目标显示屏按照预设顺序循环播放多张包括暗块测试素材画面和/或亮块测试素材画面的测试素材画面；同步控制图像采集设备采集包括所述多张测试素材画面的图像，得到包括暗块测试图像和/或亮块测试图像的多张测试图像；根据显示屏区域信息对所述测试图像进行截取得到截取后测试图像；获取所述截取后测试图像的色调信息和亮度信息，并计算得到所述截取后测试图像的色调均值和亮度均值；根据预设色调均值和预设亮度均值对每张所述截取后测试图像的所述色调均值和所述亮度均值进行判断，以得到满足检测要求的测试图像；将所述满足检测要求的测试图像作为目标测试图像，并执行如前述中任意一项所述的异常显示块检测方法来检测所述目标显示屏是否存在异常显示块，若存在，则进行故障上报。

现有技术中获得LED显示屏故障信息的方法主要是通过人眼观察摄像头拍摄传输的图像或到LED显示屏现场来检测LED显示屏出现的故障，成本较高、效率低、稳定性差，需要人眼长时间检测LED显示屏故障，容易发生疲劳，导致检测LED显示屏性能的稳定性变差。本发明实施例通过图像采集设备采集包括多张测试素材画面的图像得到测试图像，通过显示屏区域信息对测试图像进行截取后，根据预设色调均值和预设亮度均值对截取后测试图像进行判断，以得到满足检测要求的测试图像，以执行异常显示块检测方法，从而判断目标显示屏是否存在异常显示块，并进行故障上报最终可以实现远程、高自动化、快速、低成本、高效率、稳定地检测显示屏故障的目的。

在本发明的一个实施例中，在所述控制目标显示屏按照预设顺序循环播放多张包括暗块测试素材画面和/或亮块测试素材画面的测试素材画面之前，还包括：安装所述图像采集设备和所述目标显示屏；利用所述图像采集设备对所述目标显示屏进行采集，得到包括所述目标显示屏图像的显示图像；对所述显示图像中所述目标显示屏的图像位置通过输入多个点形成闭合多边形来标记，得到显示屏区域信息。

在本发明的一个实施例中，所述显示屏故障检测方法还包括：确定检测时间段；所述控制目标显示屏按照预设顺序循环播放包括暗块测试素材画面和/或亮块测试素材画面的多张测试素材画面在所述检测时间段内执行。

在本发明的一个实施例中，所述故障上报具体包括：输出所述目标显示屏的故障检测报告，其中所述故障检测报告包括：所述异常显示块的类型、所述异常显示块的数量和每个所述异常显示块中像素点的数量。

再一方面，本发明实施例提供的一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令用于执行前述任一项所述的异常显示块检测方法，或者用于执行如前述中任意一项所述的显示屏故障检测方法。

再一方面，本发明实施例提供的一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器、以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行以实现如前述中任意一项所述的异常显示块检测方法，或用以实现如前述中任意一项所述的显示屏故障检测方法。

上述技术方案可以具有如下一个或多个优点：通过图像采集设备采集包括多张测试素材画面的图像得到测试图像，通过显示屏区域信息对测试图像进行截取后，根据预设色调均值和预设亮度均值对截取后测试图像进行判断，以得到满足检测要求的测试图像，并执行异常显示块检测方法，从而判断目标显示屏是否存在异常显示块，并进行故障上报，最终可以实现远程、高自动化、快速、低成本、高效率、稳定地检测显示屏故障的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例的一种异常显示块检测方法的流程示意图；

图2为本发明第二实施例的一种显示屏故障检测方法的流程示意图；

图3为本发明第二实施例的一种显示屏故障检测方法的在步骤S21之前的流程示意图；

图4为本发明第三实施例的一种计算机可读介质的结构示意图；

图5为本发明第四实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

如图1所示，为本发明第一实施例提供的一种异常显示块检测方法，包括：

步骤S11：获取目标测试图像，并基于所述目标测试图像的色调信息和亮度信息计算所述目标测试图像中每一像素点的色调梯度和亮度梯度；

步骤S12：判断每一所述像素点的所述色调梯度是否大于预设色调梯度且所述亮度梯度是否大于预设亮度梯度，并将所述色调梯度大于所述预设色调梯度且所述亮度梯度大于所述预设亮度梯度的像素点作为疑似边缘点；

步骤S13：判断相邻所述疑似边缘点之间的间距是否在指定步长内，并将间距在所述指定步长内的所述疑似边缘点作为连通点，以得到连通区域；

步骤S14：将所述连通区域和矩形进行匹配得到矩形匹配度；

步骤S15：判断所述矩形匹配度是否大于预设匹配度，并将所述矩形匹配度大于所述预设匹配度的连通区域作为目标显示屏的异常显示块。

具体地，步骤S11例如包括：根据所述目标测试图像得到所述目标测试图像的所述色调信息和所述亮度信息；基于所述色调信息和所述亮度信息对所述目标测试图像进行滤波处理，得到滤波后色调信息和滤波后亮度信息；根据所述滤波后色调信息和所述滤波后亮度信息计算得到每一所述像素点的所述色调梯度和所述亮度梯度；其中，所述滤波处理为均值滤波处理，均值滤波处理可以防止目标显示屏上各个像素点之间的间隙被当作异常显示块的边缘，造成错误的检测结果。其中，提到的根据所述目标测试图像得到所述目标测试图像的色调信息和亮度信息为：根据所述目标测试图像获取所述目标测试图像的RGB信息，并将所述RGB信息转换为HSV信息得到所述目标测试图像的所述色调信息和所述亮度信息。提到的目标测试图像例如为目标显示屏显示测试素材画面得到的，当目标显示屏进行异常暗块检测时，测试素材画面例如为白色、黄色或淡蓝色等颜色图像，也可以为其他合适的画面。当目标显示屏进行异常亮块检测时，测试素材画面例如为全屏为黑色、紫色或青色等颜色的测试素材画面，也可以选用其他合适的测试素材画面。其中，测试素材画面的选取原则上以其颜色特征能够与其所要检测的故障的颜色特征形成鲜明差别为宜，且尽量能够减小对周围环境的影响。

在步骤S13得到的连通区域中，任意一个连通点的指定步长的八邻域范围内存在另外两个连通点。其中，在每一个所述连通区域中，任意一个疑似边缘点的指定步长的八邻域范围内存在另外两个疑似边缘点，不要求疑似边缘点能够构成严格意义上的连通区域，可以允许在所述连通区域上的两两疑似边缘点之间的间隔有其他非疑似边缘点的像素点，只要一个疑似边缘点在另一个疑似边缘点的上方、下方、左方、右方、左上方、左下方、右上方或右下方的指定步长范围内，这两个点就是连通的。

步骤S15中提到的异常显示块例如为异常显示亮块和/或异常显示暗块。

综上所述，本发明第一实施例提供的异常显示块检测方法通过计算目标测试图像的所有像素点的亮度梯度和色调梯度，判断亮度梯度和色调梯度与预设亮度梯度和预设色调梯度之间的关系，第一次筛选得到疑似边缘点；通过判断所述疑似边缘点的连通性，第二次筛选得到连通区域，即疑似异常显示块；通过判断所述连通区域的矩形匹配度，第三次筛选得到异常显示块；也即通过层层筛选得到真正的异常显示块，提高自动化亮块检测方法的精度。

第二实施例

如图2所示，为本发明第二实施例提供的一种显示屏故障检测方法，包括：

步骤S21：控制目标显示屏按照预设顺序循环播放多张包括暗块测试素材画面和/或亮块测试素材画面的测试素材画面；

步骤S22：同步控制图像采集设备采集包括所述多张测试素材画面的图像，得到包括暗块测试图像和/或亮块测试图像的多张测试图像；

步骤S23：根据显示屏区域信息对所述测试图像进行截取得到截取后测试图像；

步骤S24：获取所述截取后测试图像的色调信息和亮度信息，并计算得到所述截取后测试图像的色调均值和亮度均值；

步骤S25：根据预设色调均值和预设亮度均值对每张所述截取后测试图像的所述色调均值和所述亮度均值进行判断，以得到满足检测要求的测试图像；

步骤S26：将所述满足检测要求的测试图像作为目标测试图像，并执行如第一实施例所述的异常显示块检测方法来检测所述目标显示屏是否存在异常显示块，若存在，则进行故障上报。

具体地，步骤S21中提到的暗块测试素材画面例如为全屏为白色、黄色或淡蓝色等颜色的测试素材画面，也可以选用其他合适的测试素材画面；亮块测试素材画面例如为全屏为黑色、紫色或青色等颜色的测试素材画面，也可以选用其他合适的测试素材画面；测试素材画面的选取原则上以其颜色特征能够与其所要检测的故障的颜色特征形成鲜明差别为宜，且尽量能够减小对周围环境的影响，例如在本实施例中，以所述暗块测试素材画面为两张淡蓝色背景的显示有任意白色标志的测试素材画面为例进行说明，以上两张测试素材画面的区别仅在于白色标志位置有所不同，在本实施例中，将其称作标1和标2，而亮块测试素材画面选用一张全黑的测试素材画面，将其称作黑3，也即采用三张测试素材画面。

另外值得一提的是，显示屏故障检测方法是在检测时间段内执行的，也即，只有检测时间到了，在检测时间段内才会开始执行步骤S21；因此，在其他一些实施例中，显示屏故障检测方法例如还可以包括步骤：确定检测时间段；所述控制目标显示屏按照预设顺序循环播放包括暗块测试素材画面和/或亮块测试素材画面的多张测试素材画面在所述检测时间段内执行。确定所述检测时间段，该步骤可以安排在步骤S21之前的任何时间。若所述检测时间段通过预先存储好或通过人工交互手段后期输入等方式已经提前确定过，则本实施例中的显示屏故障检测方法则不需要再包括确定所述检测时间段的步骤。具体地，检测时间段例如可以设置为每天早上目标显示屏开始工作或者晚上结束工作时，多张测试素材画面显示的持续时间例如可以为2分钟，其中，每张测试素材画面例如每次持续显示30s，持续时间不长，这样可以减少进行显示屏故障检测对周围环境和居民的影响。

在步骤S22中，在目标显示屏上按照预设顺序循环播放所述多张测试素材画面时，同步控制图像采集设备进行图像采集得到对应所述多张测试素材画面的所述多张测试图像。

当所述多张测试素材画面前述的三张：标1、标2和黑3时，根据显示屏区域信息对测试图像进行截取例如根据显示屏区域信息对前述三张测试图像进行截取，并计算对应截取后测试图像的色调均值和亮度均值，通过计算两两测试图像的色调均值的差值以及计算两两测试图像的亮度均值的差值，将得到的差值与对应的预设阈值即预设色调均值和预设亮度均值进行比较，若小于对应的预设阈值，则表明显示区域的图像画面模糊，不利于检测显示屏的暗块和/或亮块故障，也即达不到检测要求，此时，例如可以输出无法检测的提示信息，并结束本实施例的显示屏故障检测方法。若所述多张截取后测试图像符合检测要求，则将满足要求的测试图像作为目标测试图像，并执行如前述第一实施例所述的异常显示块检测方法来检测目标显示屏是否存在异常显示块，若存在，则进行故障上报。

其中，故障上报具体例如包括：输出目标显示屏的故障检测报告，其中故障检测报告例如包括：异常显示块的类型、异常显示块的数量和每个异常显示块中像素点的数量。

若所述目标显示屏出现大面积的故障，例如所述异常显示块的面积大于显示屏区域的五分之一，则还可以输出相关的信息，提示目标显示屏存在的故障类型以及故障与所述显示屏区域的比例。具体地，例如可以通过计算所述异常显示块所包括的像素总点数占显示屏区域的像素点数的百分比来确定所述异常显示块的总面积占所述显示屏区域总面积的比例。

在其他一些实施例中，如果通过图像采集设备采集得到的三张测试图像的顺序未能按照显示与所述三张测试图像对应的所述多张测试素材画面的所述预设顺序一致，例如所述预设顺序为：标1、标2和黑3，而采集到的最终的三张测试图像例如为第一测试图像、第二测试图像和第三测试图像，分别对应的测试素材画面分别为标2、黑3和标1，并非预设顺序：标1、标2和黑3，则就还需要包括步骤：对所述多张测试图像排序。具体地，利用所述多张测试图像中两两测试图像的色调均值做差，所得差值最小的两幅图像对应的测试素材画面一定为暗块测试素材画面，即标1和标2，例如得到差值最小的两幅图像分别为第一测试图像和第三测试图像，则第二测试图像对应的测试素材画面一定为亮块测试素材画面即黑3，那么可以按照所述预设顺序确定第三测试图像和第一测试图像对应的测试素材画面分别为标1和标2。步骤对所述多张测试图像排序的目的是为了确定所述多张测试图像中哪些是暗块测试图像，哪些是亮块测试图像，从而可以分别对其执行相应的检测。在此值得一提的是，本发明实施例并不局限于以上对所述多张测试图像进行排序的方法，还可以是其他可以实现确定哪些是暗块测试图像，哪些是亮块测试图像的方法，只要能够实现本发明实施例的目的即可。当然，在其他一些实施例中，即使所采集到的三张测试图像的顺序未能按照显示与所述三张测试图像对应的所述多张测试素材画面的所述预设顺序一致，显示屏故障检测方法也可以不包括对所述多张测试图像进行排序的步骤。

在其他一些实施例中，如图3所示，在步骤S21之前例如还包括：

步骤S201：安装所述图像采集设备和所述目标显示屏；

步骤S202：利用所述图像采集设备对所述目标显示屏进行采集，得到包括所述目标显示屏图像的显示图像；

步骤S203：对所述显示图像中所述目标显示屏的图像位置通过输入多个点形成闭合多边形来标记，得到显示屏区域信息。

具体为：将目标显示屏例如户外广告用的显示屏固定安装在目标位置；然后图像采集设备例如摄像头固定安装在可以采集到固定安装在目标位置的显示屏全屏的合适位置，将目标显示屏和摄像头都固定安装是为了保证之后摄像头每次进行拍摄得到的图像中目标显示屏所在的区域都是一样的，只要不发生意外情况导致两者位置发生变化，无论利用显示屏故障检测方法进行多少次故障检测，都只需要标定显示屏区域一次。实际应用中也无需变动摄像头和显示屏的位置；当然在其他实施例中，摄像头和显示屏的位置也可以发生变动，则在显示屏故障检测方法中，就需要多次标定显示屏区域。另外，为了保证摄像头拍摄获取的显示屏图像能够尽量符合故障检测的图像要求，摄像头型号例如可以选用“200万中文大华高清红外电动变焦一体机DH-SDZW2030S-NF”或HDCVI 200W像素高清同轴80米电动变焦红外防水枪式摄像机。在此值得一提的是，该步骤执行一次，若非第一次利用显示屏故障检测方法进行检测，则就不需要再重复该步骤了，也即显示屏故障检测方法可以不包括S201步骤。步骤S202具体地，例如通过固定安装好的摄像头任意拍摄一张图像，由上一步骤可知，该图像包括显示屏全屏。

步骤S203具体地，在上一步骤得到的第一图像中例如利用人工交互的方式，例如将所述第一图像在后台监控平台上显示出来，并通过图像用户界面依次选择多个点或输入多个点在所述第一图像中的坐标值，将所述多个点按照其被选择的顺序依次连接起来形成的闭合多边形可以完全描绘所述第一图像中所述显示屏的边界，从而标记第一图像中的显示屏区域，在此值得一提的是，当所述第一图像中的显示屏被部分遮挡，则所述显示屏区域为未被遮挡部分的显示屏所在区域，然后例如利用扫描线法完成待检测的显示屏区域的标记，得到所述显示屏区域信息。

另外值得一提的是，步骤S201至步骤S203的目的主要是为了标记显示屏区域得到显示屏区域信息。因此，只要目标显示屏和图像采集设备的相对位置未发生变化，则步骤S201至步骤S203都只需要执行一次。综上所述，在本实施例中，显示屏故障检测方法也可以不包括步骤S201至步骤S203。

综上所述，本发明第二实施例通过在检测时间段内在显示屏上自动显示暗块测试素材画面和亮块测试素材画面，通过图像采集设备采集包括多张测试素材画面的图像得到测试图像，通过显示屏区域信息对测试图像进行截取后，根据预设色调均值和预设亮度均值对截取后测试图像进行判断，以得到满足检测要求的测试图像，并执行异常显示块检测方法，从而判断目标显示屏是否存在异常显示块，并进行故障上报，最终可以实现远程、高自动化、快速、低成本、高效率、稳定地检测显示屏故障的目的。

第三实施例

如图4所示，本发明第三实施例提供一种计算机可读介质。计算机可读介质30存储有计算机可读指令31，计算机可读指令31例如用于执行前述第一实施例所述的异常显示块检测方法，或者用于执行前述第二实施例所述的显示屏故障检测方法，为了简洁，在此不再赘述，具体相关内容可参考第一实施例和第二实施例。

第四实施例

如图5所示，本发明第四实施例提供一种电子设备。电子设备40例如包括至少一个处理器41、以及与至少一个处理器41连接的存储器42，存储器42存储有可被至少一个处理器41执行的指令，所述指令被至少一个处理器41执行以实现如前述第一实施例所述的异常显示块检测方法，或者实现如前述第二实施例所述的显示屏故障检测方法。为了简洁，在此不再赘述，具体相关内容可参考第一实施例和第二实施例。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和/或方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元/模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多路单元或模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元/模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元/模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多路网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元/模块来实现本实施例方案目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元/模块的形式实现。

上述以软件功能单元/模块的形式实现的集成的单元/模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)的一个或多个处理器执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种异常显示块检测方法，其特征在于，包括：

获取目标测试图像，并基于所述目标测试图像的色调信息和亮度信息计算所述目标测试图像中每一像素点的色调梯度和亮度梯度；

判断每一所述像素点的所述色调梯度是否大于预设色调梯度且所述亮度梯度是否大于预设亮度梯度，并将所述色调梯度大于所述预设色调梯度且所述亮度梯度大于所述预设亮度梯度的像素点作为疑似边缘点；

判断相邻所述疑似边缘点之间的间距是否在指定步长内，并将间距在所述指定步长内的所述疑似边缘点作为连通点，以得到连通区域；

将所述连通区域和矩形进行匹配得到矩形匹配度；

判断所述矩形匹配度是否大于预设匹配度，并将所述矩形匹配度大于所述预设匹配度的连通区域作为目标显示屏的异常显示块。

2.如权利要求1所述的异常显示块检测方法，其特征在于，所述基于所述目标测试图像的色调信息和亮度信息计算所述目标测试图像中每一像素点的色调梯度和亮度梯度，具体为：

根据所述目标测试图像得到所述目标测试图像的所述色调信息和所述亮度信息；

基于所述色调信息和所述亮度信息对所述目标测试图像进行滤波处理，得到滤波后色调信息和滤波后亮度信息；

根据所述滤波后色调信息和所述滤波后亮度信息计算得到每一所述像素点的所述色调梯度和所述亮度梯度；

其中，所述滤波处理为均值滤波处理。

3.如权利要求1所述的异常显示块检测方法，其特征在于，在所述连通区域中，任意一个所述连通点的所述指定步长的八邻域范围内存在另外两个所述连通点。

4.如权利要求2所述的异常显示块检测方法，其特征在于，所述根据所述目标测试图像得到所述目标测试图像的色调信息和亮度信息为：根据所述目标测试图像获取所述目标测试图像的RGB信息，并将所述RGB信息转换为HSV信息得到所述目标测试图像的所述色调信息和所述亮度信息。

5.一种显示屏故障检测方法，其特征在于，包括：

控制目标显示屏按照预设顺序循环播放多张包括暗块测试素材画面和/或亮块测试素材画面的测试素材画面；

同步控制图像采集设备采集包括所述多张测试素材画面的图像，得到包括暗块测试图像和/或亮块测试图像的多张测试图像；

根据显示屏区域信息对所述测试图像进行截取得到截取后测试图像；

获取所述截取后测试图像的色调信息和亮度信息，并计算得到所述截取后测试图像的色调均值和亮度均值；

根据预设色调均值和预设亮度均值对每张所述截取后测试图像的所述色调均值和所述亮度均值进行判断，以得到满足检测要求的测试图像；

将所述满足检测要求的测试图像作为目标测试图像，并执行如权利要求1-4中任意一项所述的异常显示块检测方法来检测所述目标显示屏是否存在异常显示块，若存在，则进行故障上报。

6.如权利要求5所述的显示屏故障检测方法，其特征在于，在所述控制目标显示屏按照预设顺序循环播放多张包括暗块测试素材画面和/或亮块测试素材画面的测试素材画面之前，还包括：

安装所述图像采集设备和所述目标显示屏；

利用所述图像采集设备对所述目标显示屏进行采集，得到包括所述目标显示屏图像的显示图像；

对所述显示图像中所述目标显示屏的图像位置通过输入多个点形成闭合多边形来标记，得到显示屏区域信息。

7.如权利要求5所述的显示屏故障检测方法，其特征在于，所述显示屏故障检测方法还包括：

确定检测时间段；

所述控制目标显示屏按照预设顺序循环播放包括暗块测试素材画面和/或亮块测试素材画面的多张测试素材画面在所述检测时间段内执行。

8.如权利要求5所述的显示屏故障检测方法，其特征在于，所述故障上报具体包括：输出所述目标显示屏的故障检测报告，其中所述故障检测报告包括：所述异常显示块的类型、所述异常显示块的数量和每个所述异常显示块中像素点的数量。

9.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令用于执行如权利要求1至4中任一项所述的异常显示块检测方法，或者用于执行如权利要求5至8中任意一项所述的显示屏故障检测方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器、以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行以实现如权利要求1至4中任意一项所述的异常显示块检测方法，或用以实现如权利要求5至8中任意一项所述的显示屏故障检测方法。

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