CN114356119A - 应用操作界面的控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种用操作界面的控制方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法应用于电子设备,电子设备上具有陀螺仪,该方法包括:获取陀螺仪在预设时间段内采集到的第一陀螺仪数据;第一陀螺仪数据为用户在预设时间段内操作电子设备时陀螺仪所测量到的数据;将第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型,得到用户操作电子设备时的习惯操作模式;模式识别模型已经学习得到陀螺仪数据与习惯操作模式之间的映射关系;在电子设备上目标应用图标被触发时,根据用户的习惯操作模式调整所标应用操作界面的布局。本申请可根据不同情况,为用户提供合适的操作界面交互模式,便于用户对应用进行操作。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种应用操作界面的控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
相关技术中,大部分应用提供的操作界面,都是右手交互模式,但受限于电子设备的尺寸或用户自身条件(如右手被占用而被迫使用左手进行操作),这种单一且固定的交互模式在某些情况下会给用户的操作带来很大的不便。
发明内容
本申请实施例提供一种应用操作界面的控制方法、装置、电子设备及存储介质。可以根据用户操作模式对应用操作界面进行布局调整,以便于用户操作。
第一方面,本申请实施例提供一种应用操作界面的控制方法,所述方法应用于电子设备,所述电子设备上具有陀螺仪,所述方法包括:获取所述陀螺仪在预设时间段内采集到的第一陀螺仪数据;所述第一陀螺仪数据为用户在所述预设时间段内操作所述电子设备时所述陀螺仪所测量到的数据;将所述第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型,得到所述用户操作所述电子设备时的习惯操作模式;所述模式识别模型已经学习得到陀螺仪数据与习惯操作模式之间的映射关系;在所述电子设备上目标应用图标被触发时,根据所述用户的习惯操作模式调整所述目标应用操作界面的布局。
通过本技术方案,可以根据获取到的陀螺仪数据对应用操作界面的布局进行调整,从而根据不同情况,为用户提供合适的操作界面交互模式,便于用户对应用进行操作。
在一种实现方式中,所述根据所述用户的习惯操作模式调整所述目标应用操作界面的布局,包括:响应于所述用户的习惯操作模式为左手操作模式,控制所述目标应用以第一操作界面方式显示所述操作界面上的交互控件;或者,响应于所述用户的习惯操作模式为右手操作模式,控制所述目标应用以第二操作界面方式显示所述操作界面上的交互控件。
在一种实现方式中,所述方法还包括:获取所述用户在使用所述电子设备时所选择的习惯操作模式;获取所述陀螺仪采集的第二陀螺仪数据;所述第二陀螺仪数据为所述陀螺仪在利用选择的习惯操作模式操作所述电子设备期间所采集的数据;根据所述习惯操作模式和所述第二陀螺仪数据,对所述模式识别模型进行训练,将训练好的模式识别模型确定为所述用户的个性化模型。
通过本技术方案,可以根据不同用户的操作习惯,对原有的模式识别模型进行个性化训练,得到个性化的模式识别模型,从而针对不同用户的个性化操作习惯对操作界面进行调整,便于用户操作。
在一种实现方式中,所述模式识别模型通过以下步骤预先获得:获取第一训练数据;所述第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及所述第一电子设备上陀螺仪在所述第一样本用户利用所述第一习惯操作模式操作所述第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据;获取第二训练数据;所述第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及所述第二电子设备上陀螺仪在所述第二样本用户利用所述第二习惯操作模式操作所述第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据;根据所述第一习惯操作模式、所述第一陀螺仪样本数据、所述第二习惯操作模式和所述第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练;根据训练好的所述分类模型中的模型参数,生成所述模式识别模型。
第二方面,本申请实施例提供一种模式识别模型训练方法,所述模式识别模型应用于控制应用操作界面的场景中,所述训练方法包括:获取第一训练数据;所述第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及所述第一电子设备上陀螺仪在所述第一样本用户利用所述第一习惯操作模式操作所述第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据;获取第二训练数据;所述第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及所述第二电子设备上陀螺仪在所述第二样本用户利用所述第二习惯操作模式操作所述第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据;根据所述第一习惯操作模式、所述第一陀螺仪样本数据、所述第二习惯操作模式和所述第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练;根据训练好的所述分类模型中的模型参数,生成所述模式识别模型。
第三方面,本申请实施例提供一种应用操作界面的控制装置,所述装置上具有陀螺仪,所述装置包括:第一获取模块,用于获取所述陀螺仪在预设时间段内采集到的第一陀螺仪数据;所述第一陀螺仪数据为用户在所述预设时间段内操作所述电子设备时所述陀螺仪所测量到的数据;第一处理模块,用于将所述第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型,得到所述用户操作所述电子设备时的习惯操作模式;所述模式识别模型已经学习得到陀螺仪数据与习惯操作模式之间的映射关系;第二处理模块,用于在所述电子设备上目标应用图标被触发时,根据所述用户的习惯操作模式调整所述目标应用操作界面的布局。
在一种实现方式中,所述第二处理模块具体用于:响应于所述用户的习惯操作模式为左手操作模式,控制所述目标应用以第一操作界面方式显示所述操作界面上的交互控件;或者,响应于所述用户的习惯操作模式为右手操作模式,控制所述目标应用以第二操作界面方式显示所述操作界面上的交互控件。
在一种实现方式中,所述装置还包括:第二获取模块,用于获取所述用户在使用所述电子设备时所选择的习惯操作模式;第三获取模块,用于获取所述陀螺仪采集的第二陀螺仪数据;所述第二陀螺仪数据为所述陀螺仪在利用选择的习惯操作模式操作所述电子设备期间所采集的数据;第三处理模块,用于根据所述习惯操作模式和所述第二陀螺仪数据,对所述模式识别模型进行训练,将训练好的模式识别模型确定为所述用户的个性化模型。
在一种实现方式中,所述模式识别模型通过以下步骤预先获得:获取第一训练数据;所述第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及所述第一电子设备上陀螺仪在所述第一样本用户利用所述第一习惯操作模式操作所述第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据;获取第二训练数据;所述第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及所述第二电子设备上陀螺仪在所述第二样本用户利用所述第二习惯操作模式操作所述第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据;根据所述第一习惯操作模式、所述第一陀螺仪样本数据、所述第二习惯操作模式和所述第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练;根据训练好的所述分类模型中的模型参数,生成所述模式识别模型。
第四方面,本申请实施例提供一种模式识别模型训练装置,所述装置包括:第四获取模块,用于获取第一训练数据;所述第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及所述第一电子设备上陀螺仪在所述第一样本用户利用所述第一习惯操作模式操作所述第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据;第五获取模块,用于获取第二训练数据;所述第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及所述第二电子设备上陀螺仪在所述第二样本用户利用所述第二习惯操作模式操作所述第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据;第四处理模块,用于根据所述第一习惯操作模式、所述第一陀螺仪样本数据、所述第二习惯操作模式和所述第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练;第五处理模块,用于根据训练好的所述分类模型中的模型参数,生成所述模式识别模型。
第五方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面或第二方面所述的方法。
第六方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,用于存储有指令,当所述指令被执行时,使上述第一方面或第二方面所述方法得以执行。
第七方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面所述方法的步骤。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1为本申请实施例提供的一种应用操作界面的控制方法流程图;
图2为本申请实施例提供的一种模式识别模型训练方法流程图;
图3为本申请实施例提供的一种应用操作界面的控制装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种模式识别模型训练装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
其中,在本申请的描述中,除非另有说明,“/”表示或的意思,例如,A/B可以表示A或B;本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分,并不用来限制本申请实施例的范围,也不表示先后顺序。
请参见图1,图1为本申请实施例提供的一种应用操作界面的控制方法,该方法应用于电子设备,电子设备上具有陀螺仪,该方法可以包括以下步骤。
步骤S101,获取陀螺仪在预设时间段内采集到的第一陀螺仪数据。
其中,第一陀螺仪数据为用户在预设时间段内操作电子设备时陀螺仪所测量到的数据。
举例而言,当用户在预设时间段内保持一个较为稳定的姿态使用电子设备时,可以获取电子设备中的陀螺仪在此预设时间段内所测量到的数据,将测量到的数据作为第一陀螺仪数据。作为一种示例,陀螺仪测量到的数据包括但不限于电子设备的位置及角度。
步骤S102,将第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型,得到用户操作电子设备时的习惯操作模式。
其中,模式识别模型已经学习得到陀螺仪数据与习惯操作模式之间的映射关系。
举例而言,可以将预设时间段内获取到的陀螺仪数据作为输入数据,输入至预设的模式识别模型,得到用户操作电子设备时的习惯操作模式。
在一种实现方式中,该习惯操作模式可以是左手操作模式,或者可以是右手操作模式。也就是说,可以获取用户在预设时间段内操作电子设备时陀螺仪所测量到的数据,并将该数据输入至预先训练的模式识别模型,从而得到该用户操作电子设备时的习惯操作模式是左手操作模式,或是右手操作模式。
S103,在电子设备上目标应用图标被触发时,根据用户的习惯操作模式调整目标应用操作界面的布局。
在一种实现方式中,响应于用户的习惯操作模式为左手操作模式,控制目标应用以第一操作界面方式显示操作界面上的交互控件;或者,响应于用户的习惯操作模式为右手操作模式,控制目标应用以第二操作界面方式显示操作界面上的交互控件。
举例而言,若将第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型得到的用户习惯操作模式为左手模式,则用户打开电子设备上的目标应用时,在目标应用中预先设置的,便于左手交互的交互控件显示位置上,展示该目标应用操作界面中的交互控件。若将第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型得到的用户习惯操作模式为右手模式,则用户打开电子设备上的目标应用时,在目标应用中预先设置的,便于右手交互的交互控件显示位置上,展示目标应用操作界面中的交互控件。
作为一种示例,目标应用可以是直播应用,操作界面可以是直播间的操作界面,交互控件可以是直播间内的赠送礼物的按钮。若将第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型得到的用户习惯操作模式为左手模式,用户打开直播应用进入直播间后,将赠送礼物的按钮展示于便于左手交互的交互界面左下角位置。若将第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型得到的用户习惯操作模式为右手模式时,则用户打开直播应用进入直播间后,将赠送礼物的按钮展示于便于右手交互的交互界面右下角位置。
通过实施本申请实施例,可以根据获取到的陀螺仪数据对应用操作界面的上的交互控件布局进行调整,从而根据不同情况,为用户提供合适的操作界面交互模式,便于用户对应用进行操作。
为了进一步满足用户个性化需求,可以分别针对不同用户,训练出个性化的模式识别模型。在本申请的一种实施例中,可以获取用户在使用电子设备时所选择的习惯操作模式;获取陀螺仪采集的第二陀螺仪数据;第二陀螺仪数据为陀螺仪在利用选择的习惯操作模式操作电子设备期间所采集的数据;根据习惯操作模式和第二陀螺仪数据,对模式识别模型进行训练,将训练好的模式识别模型确定为用户的个性化模型。
举例而言,用户在使用电子设备前,可以通过选择控件,选择习惯操作模式;用户选择习惯的操作模式后,使用选择的习惯操作模式操作电子设备一段时间,在此时间段内,通过电子设备上安装的陀螺仪获取相关数据,将获取到的陀螺仪数据作为输入数据,用户选择的习惯操作模式作为输出数据,对模式识别模型进行训练,得到用户的个性化模式识别模型。
作为一种示例,当用户双手使用电子设备右倾角为15度时,将右倾角15度作为输入,输入至原有的模式识别模型中,此时模型输出为右手模式,而用户的习惯操作模式为左手模式,与用户的实际操作情况不符。为避免这种情况再次发生,用户可通过选择控件选择左手操作模式,使用左手操作模式操作电子设备并记录对应的陀螺仪数据。此时将用户使用选择的操作模式操作电子设备时记录的陀螺仪数据作为输入,用户选择的左手操作模式作为输出,对原有的模式识别模型进行训练。当用户再次使用电子设备,通过陀螺仪采集的数据为右倾角为15度时,此时将右倾角15度作为输入数据,输入至用户的个性化模式识别模型,得到的输出为左手操作模式,从而得到用户的个性化模式识别模型。
通过实施本申请实施例,可以根据不同用户的操作习惯,对原有的模式识别模型进行个性化训练,得到个性化的模式识别模型,从而针对不同用户的个性化操作习惯对操作界面进行调整,便于用户操作。
需要说明的是,模式识别模型可以是预先训练的。请参见图2,如图2所示,为本申请实施例提供的模式识别模型训练方法的流程图,该方法应用于控制应用操作界面的场景中,该方法可以包括以下步骤。
步骤S201,获取第一训练数据。
其中,第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及第一电子设备上陀螺仪在第一样本用户利用第一习惯操作模式操作第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据。
举例而言,第一样本用户选择第一习惯操作模式,并使用选择的第一习惯操作模式操作第一电子设备一段时间,将第一习惯操作模式与该时间段内第一电子设备上陀螺仪记录的数据作为对应的第一陀螺仪样本数据。
步骤S202,获取第二训练数据。
其中,第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及第二电子设备上陀螺仪在第二样本用户利用第二习惯操作模式操作第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据。
举例而言,第二样本用户选择第二习惯操作模式,并使用选择的第二习惯操作模式操作第二电子设备一段时间,将第二习惯操作模式与该时间段内第二电子设备上陀螺仪记录的数据作为对应的第二陀螺仪样本数据。
步骤S203,根据第一习惯操作模式、第一陀螺仪样本数据、第二习惯操作模式和第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练。
举例而言,将第一电子设备上陀螺仪采集到的样本数据作为输入,对应的第一用户选择的第一习惯操作模式作为输出,对分类模型进行训练后;将第二电子设备上陀螺仪采集到的样本数据作为输入,对应的第二用户选择的第二习惯操作模式作为输出,继续对分类模型进行训练。
步骤S204,根据训练好的分类模型中的模型参数,生成模式识别模型。
举例而言,可以根据上一步骤得到的训练好的分类模型,得到模型参数,通过模型参数将习惯操作模式与陀螺仪样本数据进行对应,进而得到模式识别模型。
通过实施本申请实施例,可以基于获取的第一训练数据及第二训练数据训练、生成模式识别模型,从而通过该模型根据不同情况,为用户提供合适的操作界面交互模式,便于用户操作。
请参见图3,图3为本申请实施例提供的一种应用操作界面控制装置的结构示意图,如图3所示,该应用操作界面的控制装置包括第一训练模块301、第一处理模块302及第二处理模块303。
其中,第一获取模块301用于获取陀螺仪在预设时间段内采集到的第一陀螺仪数据;第一陀螺仪数据为用户在预设时间段内操作电子设备时陀螺仪所测量到的数据;第一处理模块302用于将第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型,得到用户操作电子设备时的习惯操作模式;模式识别模型已经学习得到陀螺仪数据与习惯操作模式之间的映射关系;第二处理模块303用于在电子设备上目标应用图标被触发时,根据用户的习惯操作模式调整目标应用操作界面的布局。
在一种实现方式中,第二处理模块303具体用于:响应于用户的习惯操作模式为左手操作模式,控制目标应用以第一操作界面方式显示操作界面上的交互控件;或者,响应于用户的习惯操作模式为右手操作模式,控制目标应用以第二操作界面方式显示操作界面上的交互控件。
在一种实现方式中,该应用操作界面的控制装置还包括:第二获取模块304、第三获取模块305及第三处理模块306。
其中,第二获取模块304用于获取用户在使用电子设备时所选择的习惯操作模式;第三获取模块305用于获取陀螺仪采集的第二陀螺仪数据;第二陀螺仪数据为陀螺仪在利用选择的习惯操作模式操作电子设备期间所采集的数据;第三处理模块306用于根据习惯操作模式和第二陀螺仪数据,对模式识别模型进行训练,将训练好的模式识别模型确定为用户的个性化模型。
在一种实现方式中,模式识别模型通过以下步骤预先获得:获取第一训练数据;第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及第一电子设备上陀螺仪在第一样本用户利用第一习惯操作模式操作第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据;获取第二训练数据;第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及第二电子设备上陀螺仪在第二样本用户利用第二习惯操作模式操作第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据;根据第一习惯操作模式、第一陀螺仪样本数据、第二习惯操作模式和第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练;根据训练好的分类模型中的模型参数,生成模式识别模型。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
根据本申请实施例的应用操作界面控制装置,可以根据获取到的陀螺仪数据对应用操作界面的上的交互控件布局进行调整,从而根据不同情况,为用户提供合适的操作界面交互模式,便于用户对应用进行操作。
请参见图4,图4为本申请实施例提供的一种模式识别模型训练装置的结构示意图,该模式识别模型训练装置包括第四获取模块401、第五获取模块402、第四处理模块403及第五处理模块404。
其中,第四获取模块401用于获取第一训练数据;第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及第一电子设备上陀螺仪在第一样本用户利用第一习惯操作模式操作第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据;第五获取模块402用于获取第二训练数据;第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及第二电子设备上陀螺仪在第二样本用户利用第二习惯操作模式操作第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据;第四处理模块403用于根据第一习惯操作模式、第一陀螺仪样本数据、第二习惯操作模式和第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练;第五处理模块404用于根据训练好的分类模型中的模型参数,生成模式识别模型。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
根据本申请实施例的模式识别模型训练装置,可以基于获取的第一训练数据及第二训练数据训练、生成模式识别模型,从而通过该模型根据不同情况,为用户提供合适的操作界面交互模式,便于用户操作。
基于本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行前述任一实施例的应用操作界面的控制方法或模式识别模型训练方法。
基于本申请的实施例,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行根据本申请实施例提供的前述任一实施例的应用操作界面的控制方法或模式识别模型训练方法。
请参见图5,如图5所示,为可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RandomAccess Memory,RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(Digital Signal Process,DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如应用操作界面的控制方法或模式识别模型训练方法。例如,在一些实施例中,应用操作界面的控制方法或模式识别模型训练方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的应用操作界面的控制方法或模式识别模型训练方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行应用操作界面的控制方法或模式识别模型训练方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、专用标准产品(ApplicationSpecific Standard Parts,ASSP)、芯片上系统的系统(System On Chip,SOC)、负载可编程逻辑设备(Complex Programmable Logic Device,CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器((Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)或者LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(Local Area Network,LAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS(VirtualPrivate Server虚拟专用服务器)服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种应用操作界面的控制方法,其特征在于,所述方法应用于电子设备,所述电子设备上具有陀螺仪,所述方法包括:
获取所述陀螺仪在预设时间段内采集到的第一陀螺仪数据;所述第一陀螺仪数据为用户在所述预设时间段内操作所述电子设备时所述陀螺仪所测量到的数据;
将所述第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型,得到所述用户操作所述电子设备时的习惯操作模式;所述模式识别模型已经学习得到陀螺仪数据与习惯操作模式之间的映射关系;
在所述电子设备上目标应用图标被触发时,根据所述用户的习惯操作模式调整所述目标应用操作界面的布局。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的习惯操作模式调整所述目标应用操作界面的布局,包括:
响应于所述用户的习惯操作模式为左手操作模式,控制所述目标应用以第一操作界面方式显示所述操作界面上的交互控件;
或者,响应于所述用户的习惯操作模式为右手操作模式,控制所述目标应用以第二操作界面方式显示所述操作界面上的交互控件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述用户在使用所述电子设备时所选择的习惯操作模式;
获取所述陀螺仪采集的第二陀螺仪数据;所述第二陀螺仪数据为所述陀螺仪在利用选择的习惯操作模式操作所述电子设备期间所采集的数据;
根据所述习惯操作模式和所述第二陀螺仪数据,对所述模式识别模型进行训练,将训练好的模式识别模型确定为所述用户的个性化模型。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述模式识别模型通过以下步骤预先获得:
获取第一训练数据;所述第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及所述第一电子设备上陀螺仪在所述第一样本用户利用所述第一习惯操作模式操作所述第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据;
获取第二训练数据;所述第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及所述第二电子设备上陀螺仪在所述第二样本用户利用所述第二习惯操作模式操作所述第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据;
根据所述第一习惯操作模式、所述第一陀螺仪样本数据、所述第二习惯操作模式和所述第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练;
根据训练好的所述分类模型中的模型参数,生成所述模式识别模型。
5.一种模式识别模型训练方法,其特征在于,所述模式识别模型应用于控制应用操作界面的场景中,所述训练方法包括:
获取第一训练数据;所述第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及所述第一电子设备上陀螺仪在所述第一样本用户利用所述第一习惯操作模式操作所述第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据;
获取第二训练数据;所述第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及所述第二电子设备上陀螺仪在所述第二样本用户利用所述第二习惯操作模式操作所述第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据;
根据所述第一习惯操作模式、所述第一陀螺仪样本数据、所述第二习惯操作模式和所述第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练;
根据训练好的所述分类模型中的模型参数,生成所述模式识别模型。
6.一种应用操作界面的控制装置,所述装置上具有陀螺仪,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取所述陀螺仪在预设时间段内采集到的第一陀螺仪数据;所述第一陀螺仪数据为用户在所述预设时间段内操作所述电子设备时所述陀螺仪所测量到的数据;
第一处理模块,用于将所述第一陀螺仪数据输入至预设的模式识别模型,得到所述用户操作所述电子设备时的习惯操作模式;所述模式识别模型已经学习得到陀螺仪数据与习惯操作模式之间的映射关系;
第二处理模块,用于在所述电子设备上目标应用图标被触发时,根据所述用户的习惯操作模式调整所述目标应用操作界面的布局。
7.一种模式识别模型训练装置,其特征在于,所述装置包括:
第四获取模块,用于获取第一训练数据;所述第一训练数据包括第一样本用户在使用第一电子设备时所选择的第一习惯操作模式、以及所述第一电子设备上陀螺仪在所述第一样本用户利用所述第一习惯操作模式操作所述第一电子设备期间所采集的第一陀螺仪样本数据;
第五获取模块,用于获取第二训练数据;所述第二训练数据包括第二样本用户在使用第二电子设备时所选择的第二习惯操作模式、以及所述第二电子设备上陀螺仪在所述第二样本用户利用所述第二习惯操作模式操作所述第二电子设备期间所采集的第二陀螺仪样本数据;
第四处理模块,用于根据所述第一习惯操作模式、所述第一陀螺仪样本数据、所述第二习惯操作模式和所述第二陀螺仪样本数据,对预设的分类模型进行训练;
第五处理模块,用于根据训练好的所述分类模型中的模型参数,生成所述模式识别模型。
8.一种电子设备,其特征在于,
至少一个处理器;
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至4中任一项所述的方法,或者,执行权利要求5所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,用于存储有指令,其特征在于,所述指令用于使所述计算机执行权利要求1至4中任一项所述的方法,或者,执行权利要求5所述的方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至4中任一项所述的方法,或者,实现根据权利要求5所述的方法。
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