CN114245155A - 直播方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN114245155A CN202111443436.4A CN202111443436A CN114245155A CN 114245155 A CN114245155 A CN 114245155A CN 202111443436 A CN202111443436 A CN 202111443436A CN 114245155 A CN114245155 A CN 114245155A
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柳佳莹
赵洋
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Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
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Abstract

本公开公开了直播方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、深度学习、人机交互、增强/虚拟现实等人工智能领域。具体实现方案为：服务端在获取客户端发送的虚拟形象驱动数据后，可以根据主播的标识对应的主播类型，确定主播对应的目标虚拟形象的驱动模式，之后再依据驱动模式，利用当前的面部表情数据及姿态表情数据，对主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含目标虚拟形象的直播画面。由此，通过基于主播类型及主播的面部标签数据、姿态数据，驱动目标虚拟形象，以生成直播画面，从而不仅使得直播模式更丰富，而且保证了生成的直播画面准确、可靠。

Description

直播方法、装置及电子设备
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、深度学习、人机交互、增强/虚拟现实等人工智能领域，具体涉及一种直播方法、装置及电子设备。
背景技术
随着移动互联网的不断发展，网络直播技术也得到了飞速提升。相关技术直播模式中，真人直播一直属于主流直播模式。
但是真人直播，不仅对主播的要求高，而且直播模式单一，直播效果差。
发明内容
本公开提供了一种直播方法及装置。
根据本公开的一方面，提供了一种直播方法，包括：
获取客户端发送的虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
根据所述主播的标识对应的主播类型，确定所述主播对应的目标虚拟形象的驱动模式；
依据所述驱动模式，利用所述当前的面部表情数据及姿态表情数据，对所述主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含所述目标虚拟形象的直播画面。
根据本公开的另一方面，提供了一种直播方法，包括：
采集主播的面部表情数据及姿态表情数据；
在所述主播当前的直播模式为虚拟形象直播的情况下，生成虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
将所述虚拟形象驱动数据发送给服务端。
根据本公开的另一方面，提供了一种直播装置，包括：
获取模块，用于获取客户端发送的虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
确定模块，用于根据所述主播的标识对应的主播类型，确定所述主播对应的目标虚拟形象的驱动模式；
驱动模块，用于依据所述驱动模式，利用所述当前的面部表情数据及姿态表情数据，对所述主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含所述目标虚拟形象的直播画面。
根据本公开的另一方面，提供了一种直播装置，包括：
采集模块，用于采集主播的面部表情数据及姿态表情数据；
生成模块，用于在所述主播当前的直播模式为虚拟形象直播的情况下，生成虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
发送模块，用于将所述虚拟形象驱动数据发送给服务端。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述实施例所述方法的步骤。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1为本公开实施例提供的一种直播方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种直播方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的另一种直播方法的流程示意图；
图4为本公开实施例提供的一种直播方法的过程示意图；
图5为本公开实施例提供的另一种直播装置的结构示意图；
图6为本公开实施例提供的另一种直播装置的结构示意图；
图7是用来实现本公开实施例的直播方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术领域也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。
增强现实是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。
下面参考附图描述本公开实施例的直播方法、装置、电子设备和存储介质。
图1为本公开实施例提供的一种直播方法的流程示意图，该方法由服务端执行。
如图1所示，该方法包括：
步骤101，获取客户端发送的虚拟形象驱动数据，其中，驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据。
其中，主播的标识，可以为主播直播间ID等任一可以唯一确定主播的信息。
本公开中，客户端可以通过摄像头，实时采集主播的面部表情数据及姿态表情数据，并将采集的主播的面部表情数据及姿态表情数据实时发送给服务端。或者，也可以对采集的主播的面部表情数据及姿态表情数据进行检测，当检测到主播的面部表情及姿态表情发生变化时，可以将主播的面部表情数据及姿态表情数据，发送给服务端。或者，也可以定时向服务端发送主播的面部表情数据及姿态表情数据。
步骤102，根据主播的标识对应的主播类型，确定主播对应的目标虚拟形象的驱动模式。
其中，主播类型可以包括：卖货主播、游戏主播、美食主播、旅游主播等等，本公开对此不做限制。此外，主播类型可以由主播设置，或者，也可以是服务端根据主播直播的内容所属业务领域确定。本公开对此不做限定。
另外，主播对应的目标虚拟形象，可以是主播预先设置的，或者也可以是服务端根据主播类型，自动生成的，本公开对此不做限定。
本公开中，考虑不同类型的主播，由于行业不同，表达相同情绪时，做出的面部表情或者姿态表情可能是不同的，因此，根据主播类型，确定目标虚拟形象的驱动模式。即不同类型的主播，采用的虚拟形象驱动模式可能不同，从而不同类型的主播，做出相同的面部表情，或者做出相同的姿态表情时，对应的虚拟形象的面部或者姿态可能不同。
本公开中，服务端确定主播类型后，可以根据预设的类型与驱动模式的对应关系，确定目标虚拟形象的驱动模式。
可选的，服务端可以根据主播的标识，获取主播在预设时段内的历史直播数据，之后再根据历史直播数据，确定主播类型。
本公开中，为了保证确定的主播类型的准确性，可以根据主播的历史直播数据，对主播类型进行更新。比如，每隔一周、一个月或50天，根据主播近一周、一个月或者50天内的历史直播数据，对主播类型进行更新。
可选的，在获取历史直播数据后，可利用图像识别算法，确定直播视频画面的内容，然后，再根据直播视频画面的内容，即可确定主播类型。比如，当历史直播视频画面中游戏画面占80％以上时，可以确定主播类型为游戏主播，当图像视频画面中包含美食画面的占85％以上时，可以确定主播类型为美食主播等等，本公开对此不做限定。
步骤103，依据驱动模式，利用当前的面部表情数据及姿态表情数据，对主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含目标虚拟形象的直播画面。
本公开中，以主播类型对应的驱动模式，基于主播的面部表情及姿态表情数据，驱动目标虚拟形象。比如，主播做出惊讶的表情，服务端即可利用相应的驱动模式，驱动目标虚拟形象生成对应的表情，以得到当前对应的直播画面。
可选的，本公开中，服务端可以接收客户端发送的虚拟主播直播请求，直播请求中包括所述主播的标识，之后，可以获取主播的标识对应的目标虚拟形象，然后，再利用目标虚拟形象及主播所在的直播画面中的背景画面，生成新的直播画面。
本公开中，用户可以通过点击客户端上的虚拟主播直播按钮，触发虚拟主播直播请求。
本公开中，主播所在的直播画面中的背景画面，可以通过客户端的摄像头获取。客户端在获取主播所在的直播画面后，可以将此直播画面发送给服务端，服务端在接收到直播画面后，即可利用抠图技术，提取出直播画面中的背景画面，并将此背景技术与目标虚拟形象进行融合，即可生成新的直播画面。从而不仅使得直播模式更丰富，而且保证了直播画面的真实性。
本公开中，服务端在获取客户端发送的虚拟形象驱动数据后，可以根据主播的标识对应的主播类型，确定主播对应的目标虚拟形象的驱动模式，之后再依据驱动模式，利用当前的面部表情数据及姿态表情数据，对主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含目标虚拟形象的直播画面。由此，通过基于主播类型及主播的面部表情数据、姿态数据，驱动目标虚拟形象，以生成直播画面，从而不仅使得直播模式更丰富，而且保证了生成的直播画面准确、可靠。
通过上述实施例可知，本公开中，可以结合主播类型，并根据主播在直播过程中的面部表情及姿态表情，对主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含虚拟主播的直播画面。在一种可能的实现形式中，虚拟形象，可以是系统自动生成的，或者也可以是根据主播的设置生成的，下面结合图2，对本公开中，生成虚拟形象的过程进行详细说明。
图2为本公开实施例提供的一种直播方法的流程示意图，该方法由服务端执行。
如图2所示，该方法还包括：
步骤201，接收客户端发送的虚拟形象生成请求，其中，生成请求中包括参考图像及主播类型。
其中，参考图片可以为用户上传的任一用于生成虚拟形象的图片。其中，参考图片可以为用户的个人照片，或者用户提供的包含任一参考对象的图片。主播类型可以预先设置在系统中，或者还可以在触发生成虚拟形象时进行选择，本公开对此不做限制。
本公开中，用户通过点击客户端上的生成虚拟形象按钮后，客户端界面可以弹出上传参考图片窗口，用户即可上传参考图片，在点击确认上传按钮后，即可根据参考图片及预设的主播类型，生成虚拟形象生成请求，并将此请求发送给服务端。
步骤202，根据参考图像，确定初始虚拟形象。
其中，初始虚拟形象，可以预先设置在系统中，初始虚拟形象可以包括：男性初始虚拟形象、女性初始虚拟形象，或者还可以为不同面部特征的初始虚拟形象，不同面部特征可以包括大眼睛、圆脸、瓜子脸等等，本公开对此不做限制。
本公开中，在获取到参考图像之后，即可利用图像识别技术，识别出性别，或者部分面部特征，并根据性别和面部特征，匹配一个特征最接近的初始虚拟形象。
可选的，还可以根据从参考图像，利用虚拟形象生成技术，生成初始虚拟形象。
步骤203，根据主播类型，确定虚拟形象调整策略。
其中，虚拟形象调整策略可以用于对虚拟形象的装饰元素进行调整，装饰元素可以包括：发型、衣服、配饰、道具等等。
本公开中，不同类型的主播，对应的虚拟形象调整策略可以不同，从而，可以生成更符合主播特点的虚拟形象。比如，游戏主播，形象更偏游戏人物风格，新闻主播，服装风格更职业等等。另外，各主播类型与虚拟形象调整策略的对应关系，可以预先设置在系统中，从而服务端在确认主播类型后，即可根据各主播类型与虚拟形象调整策略的对应关系，确定虚拟形象调整策略。
步骤204，基于虚拟形象调整策略，对初始虚拟形象进行调整，以生成客户端对应的目标虚拟形象。
本公开中，服务端在确定虚拟形象调整策略后，即可确定对应的装饰元素，之后，再利用装饰元素对初始虚拟形象进行装饰，以生成客户端对应的目标虚拟形象。
步骤205，向客户端返回目标虚拟形象及各个调整控件。
本公开中，其中，调整控件可以包括调整装饰元素颜色、大小、位置、方向等属性的控件，或者还可以包括对虚拟形象的面部特征进行调整的控件。本公开对此不做限制。
本公开中，服务端在生成目标虚拟形象后，即可基于目标虚拟形象中各装饰元素及其关联的调整控件，生成浏览界面，并将浏览界面返回给客户端。由此，用户即可通过选中任一装饰元素，并操作相关调整控件，触发调整指令。
步骤206，响应于接收到客户端返回的调整指令，根据调整指令中包含的目标调整控件，对目标虚拟形象进行调整。
其中，目标调整控件可以为触发调整指令的控件。调整指令可以包含关联的调整对象信息，调整对象可以为装饰元素、虚拟形象的面部特征、身体特征等。
本公开中，服务端接收到调整指令后，可以确定调整控件关联的调整对象，然后再根据目标调整控件中的具体的调整操作，对此关联的对象进行调整。由此，服务端可以基于客户端返回的调整控件的调整指令，进一步对目标虚拟形象进行个性化调整，进一步丰富了目标虚拟形象。
步骤207，获取主播对应的历史直播数据及观众交互数据。
其中，主播对应的历史直播数据可以包括：直播的场次、直播总时长等，观众交互数据可以包括：观众在直播间点赞数量、刷礼物数量、弹幕总条数等等，本公开对此不做限制。
步骤208，根据历史直播数据及观众交互数据进行解析，对主播的能力等级进行更新。
本公开中，当主播的直播总时长，或者观众互动次数达到预设的阈值时，可以对主播的能力等级进行升级。
步骤209，根据更新后的能力等级，对目标虚拟形象关联的装饰元素的数量和/或类型进行更新。
其中，装饰元素可以包括发型的数量、类型，配饰的类型、数量，可选的衣服的数量、颜色、样式等等，本方案对此不作限制。
本公开中，不同的能力等级，可供使用的装饰元素可以有所不同。比如，能力等级越高，可供使用的装饰元素的数量和/或类型越多。由此，通过为不同能力等级的主播，提供不同的装饰元素，从而丰富了目标虚拟形象，进一步提高了虚拟主播的分辨性。
需要说明的是，上述步骤205至步骤209可以按照上述顺序依次执行；或者，也可以先执行步骤207至步骤209，再执行步骤205至步骤206；或者，也可以先顺序执行步骤205至步骤209，之后再执行步骤205至步骤206。即，在根据主播的能力等级，对目标虚拟形象关联的装饰元素的数量和/或类型进行更新后，再向将更新后的装饰元素返回给客户端，由主播根据需要对目标虚拟形象进行更新等等。本公开对此不做限定。
本公开中，服务端在接收到客户端发送的虚拟形象生成请求后，可以根据参考图像，确定初始虚拟形象，之后，再根据主播类型，确定虚拟形象调整策略，并基于虚拟形象调整策略，对初始虚拟形象进行调整，以生成客户端对应的目标虚拟形象。从而实现个性化生成目标虚拟形象，进一步丰富了目标虚拟形象，提高了虚拟主播的分辨性。
图3为本公开实施例提供的一种直播方法的流程示意图，该方法由客户端执行。
如图3所示，该方法包括：
步骤301，响应于检测到针对直播界面中的虚拟主播控件的触控指令，获取主播对应的候选虚拟形象及各个形象调整控件。
其中，调整控件可以包括调整装饰元素颜色、大小、位置、方向等属性的控件，或者还可以包括对虚拟形象的面部特征进行调整的控件。本公开对此不做限制。
本公开中，可以在服务端预先设置多个候选虚拟形象，当主播当前的直播模式为虚拟形象直播的情况下，服务端可以将主播对应的候选虚拟形象及各个形象调整控件返回给客户端客户端。
本公开中，客户端通过监测显示界面,获取用户通过点击直播界面中的虚拟主播控件触发的触控指令后，即可调取主播对应的候选虚拟形象及各个形象调整控件。
步骤302，在直播界面中显示候选虚拟形象及各个形象调整控件。
本公开中，在确定候选虚拟形象及各个形象调整控件后，可以将候选虚拟形象及各个形象调整控件在直播界面中显示。由此，用户可以通过选中任一候选虚拟形象，并操作相关调整控件，触发调整指令。
步骤303，在检测到任一形象调整控件被触控的情况下，根据任一形象调整控件，对候选虚拟形象进行调整，以生成主播对应的目标虚拟形象。
本公开中，通过调整控件可以对任一虚拟形象的装饰元素，或者面部特征，或者姿态特征等进行调整。客户端在检测到任一形象调整控件被触控的情况下，可以根据调整控件指令的具体操作信息，对任一形象进行相应的调整，在监测到用户点击确认调整按钮后，即可生成主播对应的目标虚拟形象。
步骤304，采集主播的面部表情数据及姿态表情数据；
本公开中，当用户开始直播时，客户端可以通过摄像头，实时采集主播的面部表情数据及姿态表情数据。
步骤305，在主播当前的直播模式为虚拟形象直播的情况下，生成虚拟形象驱动数据，其中，驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据。
其中，主播的标识，可以为主播直播间ID等任一可以唯一确定主播的信息。
本公开中，主播可以通过触发客户端直播模式选择按钮，选择虚拟形象直播模式。
步骤306，将虚拟形象驱动数据发送给服务端。
本公开中，客户端在生成虚拟形象驱动数据后，可以将虚拟形象驱动数据实时发送给服务端。或者，也可以对采集的主播的面部表情数据及姿态表情数据进行检测，当检测到主播的面部表情及姿态表情发生变化时，可以将虚拟形象驱动数据发送给服务端。或者，也可以定时向服务端发送虚拟形象驱动数据。
本公开中，客户端可以通过调整控件，对虚拟形象进行调整，以生成主播对应的目标虚拟形象。然后，客户端在采集主播的面部表情数据及姿态表情数据后，可以在主播当前的直播模式为虚拟形象直播的情况下，生成虚拟形象驱动数据，并将虚拟形象驱动数据发送给服务端。由此，客户端将主播的面部表情数据、姿态数据发送给服务端，服务端即可基于主播的面部表情数据、姿态数据，驱动目标虚拟形象，以生成直播画面，从而不仅使得直播模式更丰富，而且保证了生成的直播画面准确、可靠。
为了便于理解，下面结合图4，对本公开中的直播方法的过程进行说明。图4为本公开实施例提供的一种直播方法的过程示意图。如图4所示，在形象制作步骤中，服务端首先可以根据客户端上传，或者采集的主播图片，生成目标虚拟形象，并将生成的目标虚拟形象返回给客户端，用户可以通过调整控件对虚拟形象的面部特征进行调整，生成目标虚拟形象。由此，通过调整控件对虚拟形象的面部特征进行调整，无需手动建模，自动生成目标虚拟形象，从而在保证虚拟形象个性化的同时，降低了直播操作的难度。在形象驱动步骤中，展示了服务端基于用户面部表情数据和姿态数据，驱动虚拟形象的示例。在开播推流步骤中，客户端通过摄像头采集主播的面部表情数据及姿态表情数据，并将面部表情数据及姿态表情数据发送给服务端，服务端基于面部表情数据及姿态表情数据，对主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含目标虚拟形象的直播画面，并可以将直播画面推流到直播平台。由此，基于面部表情数据和姿态数据，即可驱动虚拟形象，从而可以节省直播成本。
为了实现上述实施例，本公开实施例还提出一种直播装置。图5为本公开实施例提供的一种直播装置的结构示意图。
如图5所示，该直播装置500包括：获取模块510、确定模块520、驱动模块530。
获取模块510，用于获取客户端发送的虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
确定模块520，用于根据所述主播的标识对应的主播类型，确定所述主播对应的目标虚拟形象的驱动模式；
驱动模块530，用于依据所述驱动模式，利用所述当前的面部表情数据及姿态表情数据，对所述主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含所述目标虚拟形象的直播画面。
在本公开实施例一种可能的实现方式中，上述获取模块510，还用于：
根据所述主播的标识，获取所述主播在预设时段内的历史直播数据；
上述确定模块520，还用于根据所述历史直播数据，确定所述主播类型。
在本公开实施例一种可能的实现方式中，该装置还可以包括：
接收模块，用于接收所述客户端发送的虚拟形象生成请求，其中，所述生成请求中包括参考图像及所述主播类型；
上述确定模块520，用于根据所述参考图像，确定初始虚拟形象；
调整模块，用于根据所述主播类型，确定虚拟形象调整策略；
生成模块，用于基于所述虚拟形象调整策略，对所述初始虚拟形象进行调整，以生成所述客户端对应的目标虚拟形象。
在本公开实施例一种可能的实现方式中，该装置还可以包括：
返回模块，用于向所述客户端返回所述目标虚拟形象及各个调整控件；
调整模块，用于响应于接收到所述客户端返回的调整指令，根据所述调整指令中包含的目标调整控件，对所述目标虚拟形象进行调整。
在本公开实施例一种可能的实现方式中，上述获取模块，还用于：
获取所述主播对应的历史直播数据及观众交互数据；
该装置还包括：
更新模块，用于根据所述历史直播数据及观众交互数据进行解析，对所述主播的能力等级进行更新；根据更新后的能力等级，对所述目标虚拟形象关联的装饰元素的数量和/或类型进行更新。
在本公开实施例一种可能的实现方式中，上述接收模块，还用于：
接收所述客户端发送的虚拟主播直播请求，所述直播请求中包括所述主播的标识；
所述获取模块510，还用于获取所述主播的标识对应的目标虚拟形象；
所述生成模块，还用于利用所述目标虚拟形象及所述主播所在的直播画面中的背景画面，生成新的直播画面。
上述装置实施例与服务端侧方法实施例相对应，与该方法实施例具有同样的技术效果，具体说明参见方法实施例。装置实施例是基于方法实施例得到的，具体的说明可以参见方法实施例部分，此处不再赘述。
本公开中，服务端在获取客户端发送的虚拟形象驱动数据后，可以根据主播的标识对应的主播类型，确定主播对应的目标虚拟形象的驱动模式，之后再依据驱动模式，利用当前的面部表情数据及姿态表情数据，对主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含目标虚拟形象的直播画面。由此，通过基于主播类型及主播的面部标签数据、姿态数据，驱动目标虚拟形象，以生成直播画面，从而不仅使得直播模式更丰富，而且保证了生成的直播画面准确、可靠。
为了实现上述实施例，本公开实施例还提出一种基于虚拟形象的直播装置。图6为本公开实施例提供的一种基于虚拟形象的直播装置的结构示意图。
如图6所示，该直播装置600包括：采集模块610、生成模块620、发送模块630。
采集模块610，用于采集主播的面部表情数据及姿态表情数据；
生成模块620，用于在所述主播当前的直播模式为虚拟形象直播的情况下，生成虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
发送模块630，用于将所述虚拟形象驱动数据发送给服务端。
在本公开实施例一种可能的实现方式中，该装置还可以包括：
获取模块，用于响应于检测到针对直播界面中的虚拟主播控件的触控指令，获取所述主播对应的候选虚拟形象及各个形象调整控件；
显示模块，用于在所述直播界面中显示所述候选虚拟形象及各个形象调整控件；
调整模块，用于在检测到任一形象调整控件被触控的情况下，根据所述任一形象调整控件，对所述候选虚拟形象进行调整，以生成所述主播对应的目标虚拟形象。
上述装置实施例与客户端侧方法实施例相对应，与该方法实施例具有同样的技术效果，具体说明参见方法实施例。装置实施例是基于方法实施例得到的，具体的说明可以参见方法实施例部分，此处不再赘述。
本公开中，客户端可以通过调整控件，对虚拟形象进行调整，以生成主播对应的目标虚拟形象。然后，客户端在采集主播的面部表情数据及姿态表情数据后，可以在主播当前的直播模式为虚拟形象直播的情况下，生成虚拟形象驱动数据，并将虚拟形象驱动数据发送给服务端。由此，客户端将主播的面部表情数据、姿态数据发送给服务端，服务端即可基于主播的面部表情数据、姿态数据，驱动目标虚拟形象，以生成直播画面，从而不仅使得直播模式更丰富，而且保证了生成的直播画面准确、可靠。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)702中的计算机程序或者从存储单元408加载到RAM(Random AccessMemory，随机访问/存取存储器)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。I/O(Input/Output，输入/输出)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units，图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence，人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如直播方法。例如，在一些实施例中，对直播方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的直播方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行直播方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct，专用标准产品)、SOC(System On Chip，芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device，复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory，可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(Cathode-Ray Tube，阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：LAN(LocalArea Network，局域网)、WAN(Wide Area Network，广域网)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务(VirtualPrivate Server，虚拟专用服务器)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本公开上述实施例提出的直播方法。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (19)

1.一种直播方法，包括：
获取客户端发送的虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
根据所述主播的标识对应的主播类型，确定所述主播对应的目标虚拟形象的驱动模式；
依据所述驱动模式，利用所述当前的面部表情数据及姿态表情数据，对所述主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含所述目标虚拟形象的直播画面。
2.如权利要求1所述的方法，其中，在所述根据所述主播的标识对应的主播类型，确定所述主播对应的目标虚拟形象的驱动模式之前，还包括：
根据所述主播的标识，获取所述主播在预设时段内的历史直播数据；
根据所述历史直播数据，确定所述主播类型。
3.如权利要求1所述的方法，其中，在所述获取客户端发送的虚拟形象驱动数据之前，还包括：
接收所述客户端发送的虚拟形象生成请求，其中，所述生成请求中包括参考图像及所述主播类型；
根据所述参考图像，确定初始虚拟形象；
根据所述主播类型，确定虚拟形象调整策略；
基于所述虚拟形象调整策略，对所述初始虚拟形象进行调整，以生成所述客户端对应的目标虚拟形象。
4.如权利要求3所述的方法，其中，在所述生成所述客户端对应的目标虚拟形象之后，还包括：
向所述客户端返回所述目标虚拟形象及各个调整控件；
响应于接收到所述客户端返回的调整指令，根据所述调整指令中包含的目标调整控件，对所述目标虚拟形象进行调整。
5.如权利要求3所述的方法，其中，在所述生成所述客户端对应的目标虚拟形象之后，还包括：
获取所述主播对应的历史直播数据及观众交互数据；
根据所述历史直播数据及观众交互数据进行解析，对所述主播的能力等级进行更新；
根据更新后的能力等级，对所述目标虚拟形象关联的装饰元素的数量和/或类型进行更新。
6.如权利要求1-5任一所述的方法，其中，在所述获取客户端发送的虚拟形象驱动数据之前，还包括：
接收所述客户端发送的虚拟主播直播请求，所述直播请求中包括所述主播的标识；
获取所述主播的标识对应的目标虚拟形象；
利用所述目标虚拟形象及所述主播所在的直播画面中的背景画面，生成新的直播画面。
7.一种直播方法，包括：
采集主播的面部表情数据及姿态表情数据；
在所述主播当前的直播模式为虚拟形象直播的情况下，生成虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
将所述虚拟形象驱动数据发送给服务端。
8.如权利要求7所述的方法，其中，还包括：
响应于检测到针对直播界面中的虚拟主播控件的触控指令，获取所述主播对应的候选虚拟形象及各个形象调整控件；
在所述直播界面中显示所述候选虚拟形象及各个形象调整控件；
在检测到任一形象调整控件被触控的情况下，根据所述任一形象调整控件，对所述候选虚拟形象进行调整，以生成所述主播对应的目标虚拟形象。
9.一种直播装置，包括：
获取模块，用于获取客户端发送的虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
确定模块，用于根据所述主播的标识对应的主播类型，确定所述主播对应的目标虚拟形象的驱动模式；
驱动模块，用于依据所述驱动模式，利用所述当前的面部表情数据及姿态表情数据，对所述主播对应的目标虚拟形象进行驱动，以生成包含所述目标虚拟形象的直播画面。
10.如权利要求9所述的装置，其中，所述获取模块，还用于：
根据所述主播的标识，获取所述主播在预设时段内的历史直播数据；
所述确定模块，还用于根据所述历史直播数据，确定所述主播类型。
11.如权利要求9所述的装置，还包括：
接收模块，用于接收所述客户端发送的虚拟形象生成请求，其中，所述生成请求中包括参考图像及所述主播类型；
所述确定模块，用于根据所述参考图像，确定初始虚拟形象；
调整模块，用于根据所述主播类型，确定虚拟形象调整策略；
生成模块，用于基于所述虚拟形象调整策略，对所述初始虚拟形象进行调整，以生成所述客户端对应的目标虚拟形象。
12.如权利要求11所述的装置，还包括：
返回模块，用于向所述客户端返回所述目标虚拟形象及各个调整控件；
调整模块，用于响应于接收到所述客户端返回的调整指令，根据所述调整指令中包含的目标调整控件，对所述目标虚拟形象进行调整。
13.如权利要求11所述的装置，其中，所述获取模块，还用于：
获取所述主播对应的历史直播数据及观众交互数据；
所述装置还包括：
更新模块，用于根据所述历史直播数据及观众交互数据进行解析，对所述主播的能力等级进行更新；根据更新后的能力等级，对所述目标虚拟形象关联的装饰元素的数量和/或类型进行更新。
14.如权利要求9-13任一所述的装置，其中，所述接收模块，还用于：
接收所述客户端发送的虚拟主播直播请求，所述直播请求中包括所述主播的标识；
所述获取模块，还用于获取所述主播的标识对应的目标虚拟形象；
所述生成模块，还用于利用所述目标虚拟形象及所述主播所在的直播画面中的背景画面，生成新的直播画面。
15.一种直播装置，包括：
采集模块，用于采集主播的面部表情数据及姿态表情数据；
生成模块，用于在所述主播当前的直播模式为虚拟形象直播的情况下，生成虚拟形象驱动数据，其中，所述驱动数据中包括主播的标识、主播的面部表情数据及姿态表情数据；
发送模块，用于将所述虚拟形象驱动数据发送给服务端。
16.如权利要求15所述的装置，还包括：
获取模块，用于响应于检测到针对直播界面中的虚拟主播控件的触控指令，获取所述主播对应的候选虚拟形象及各个形象调整控件；
显示模块，用于在所述直播界面中显示所述候选虚拟形象及各个形象调整控件；
调整模块，用于在检测到任一形象调整控件被触控的情况下，根据所述任一形象调整控件，对所述候选虚拟形象进行调整，以生成所述主播对应的目标虚拟形象。
17.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法，或者能够执行权利要求7-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法，或者执行根据权利要求7-8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤，或者实现权利要求7-8中任一项所述方法的步骤。
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