CN114338815A - 业务请求处理方法、系统、可读存储介质及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种业务请求处理方法、系统、可读存储介质及计算机设备，该方法首先根据业务ID确定业务服务器集群，然后获取业务服务器集群中各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间，进而得到目标业务服务器集群，最后根据计算目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值，并将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至客户端，实现了业务服务器的动态分配调整。本发明充分考虑了响应时间的影响，并将响应时间作为负载均衡的关键因素，能够将业务请求合理地分配到最佳的业务服务器，提升了业务服务器分配的均衡性和稳定性。

Description

业务请求处理方法、系统、可读存储介质及计算机设备

技术领域

本发明涉及数字信息传输技术领域，特别是涉及一种业务请求处理方法、系统、可读存储介质及计算机设备。

背景技术

随着物联网技术的飞速发展，越来越多的智能终端设备进入人们的日常生活中，如智能手机、智能云盘、智能可穿戴设备、智能平板等，给人们的生活带来了便利，其中，智能云盘因其能够提供畅快下载、随存随取、文件管理、远程操控、多媒体娱乐等多种功能而受到人们的广泛关注。用户可以使用手机对智能云盘进行远程控制，控制智能云盘通过互联网向业务服务器进行业务请求，如下载资源的业务请求。

随着使用用户的增多，业务服务器的负担越来越重，因此，业务服务器的数量也逐渐增多，面对多台业务服务器，需要进行负载均衡（LoadBalance），以对每台业务服务器进行合理的规划。

由于业务服务器处理请求的响应时间会随着服务器处理并发请求量的增大以及服务器负载的增大而増长，但现有的负载均衡技术未充分考虑响应时间的影响，导致业务服务器分配的均衡性和稳定性较差。

发明内容

为此，本发明的一个实施例提出一种业务请求处理方法，以解决现有技术未充分考虑响应时间的影响，导致业务服务器分配的均衡性和稳定性较差的问题。

根据本发明一实施例的业务请求处理方法，应用于调度服务器，所述方法包括：

接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述业务请求信息携带业务ID；

根据所述业务ID确定业务服务器集群，所述业务服务器集群由多个业务服务器组成；

根据所述业务服务器集群中各个业务服务器的接收日志，获取各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算所述业务服务器集群中所有业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间；

获取目标业务服务器集群，所述目标业务服务器集群中任一目标业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间均小于所述平均响应时间；

根据所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值；

将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至所述客户端。

根据本发明实施例的业务请求处理方法，首先根据业务ID确定业务服务器集群，然后获取业务服务器集群中各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间，进而得到目标业务服务器集群，最后根据计算目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值，并将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至客户端，实现了业务服务器的动态分配调整，本发明充分考虑了响应时间的影响，并将响应时间作为负载均衡的关键因素，能够将业务请求合理地分配到最佳的业务服务器，提升了业务服务器分配的均衡性和稳定性。

另外，根据本发明上述实施例的业务请求处理方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，根据所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值的步骤中，采用下式计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值：

其中，S_i表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器的响应时间方差值，M表示最近预设次数，m表示第m次业务请求，且m∈[1，M]，t_im表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器在处理第m次业务请求中的响应时间。

进一步地，在本发明的一个实施例中，根据所述业务服务器集群中各个业务服务器的接收日志，获取各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算所述业务服务器集群中所有业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间的步骤中，采用下式计算所述平均响应时间：

其中，

表示所述平均响应时间，N表示所述业务服务器集群中业务服务器的数量，n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器，t_n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述获取目标业务服务器集群的步骤具体包括：

获取所述业务服务器集群中处理最后一次业务请求的响应时间小于所述平均响应时间的多个第一业务服务器；

判断多个所述第一业务服务器中是否存在宕机的业务服务器；

若是，则剔除宕机的业务服务器，并将剩余的第一业务服务器组成目标业务服务器集群。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息的步骤包括：

通过虚拟服务器接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述虚拟服务器与多台调度服务器连接。

本发明的另一个实施例提出一种业务请求处理系统，以解决现有技术未充分考虑响应时间的影响，导致业务服务器分配的均衡性和稳定性较差的问题。

一种业务请求处理系统，应用于调度服务器，所述系统包括：

接收模块，用于接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述业务请求信息携带业务ID；

确定模块，用于根据所述业务ID确定业务服务器集群，所述业务服务器集群由多个业务服务器组成；

第一获取模块，用于根据所述业务服务器集群中各个业务服务器的接收日志，获取各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算所述业务服务器集群中所有业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间；

第二获取模块，用于获取目标业务服务器集群，所述目标业务服务器集群中任一目标业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间均小于所述平均响应时间；

计算模块，用于根据所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值；

发送模块，用于将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至所述客户端。

根据本发明实施例的业务请求处理系统，首先根据业务ID确定业务服务器集群，然后获取业务服务器集群中各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间，进而得到目标业务服务器集群，最后根据计算目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值，并将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至客户端，实现了业务服务器的动态分配调整，本发明充分考虑了响应时间的影响，并将响应时间作为负载均衡的关键因素，能够将业务请求合理地分配到最佳的业务服务器，提升了业务服务器分配的均衡性和稳定性。

另外，根据本发明上述实施例的业务请求处理系统，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述计算模块用于采用下式计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值：

其中，S_i表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器的响应时间方差值，M表示最近预设次数，m表示第m次业务请求，且m∈[1，M]，t_im表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器在处理第m次业务请求中的响应时间。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述第一获取模块用于采用下式计算所述平均响应时间：

其中，

表示所述平均响应时间，N表示所述业务服务器集群中业务服务器的数量，n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器，t_n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述第二获取模块具体用于：

获取所述业务服务器集群中处理最后一次业务请求的响应时间小于所述平均响应时间的多个第一业务服务器；

判断多个所述第一业务服务器中是否存在宕机的业务服务器；

若是，则剔除宕机的业务服务器，并将剩余的第一业务服务器组成目标业务服务器集群。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述接收具体用于：

通过虚拟服务器接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述虚拟服务器与多台调度服务器连接。

本发明的另一个实施例还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明的另一个实施例还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实施例了解到。

附图说明

本发明实施例的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明第一实施例的业务请求处理方法的流程图；

图2是图1中步骤S104的详细流程图；

图3是根据本发明第二实施例的业务请求处理系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明第一实施例提出的业务请求处理方法，应用于调度服务器，所述方法包括：

S101，接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述业务请求信息携带业务ID；

其中，调度服务器具有负载均衡逻辑，主要用于多对台业务服务器进行调度。客户端是用户使用的终端，本实施例中，客户端以智能云盘为例进行说明，客户端能够进行如资源下载、文件管理、远程控制等业务请求。业务服务器是用于与客户端进行数据交互、处理实际业务的服务器。业务服务器可以根据业务类型进行分类，不同类型的业务服务器专职处理对应的业务，例如，负责资源下载的业务服务器只负责与资源下载相关的业务。负责文件管理的业务服务器只负责与文件管理相关的业务。此外，可以设置LVS虚拟服务器，通过该虚拟服务器接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述虚拟服务器与多台调度服务器连接，所述虚拟服务器用于对每台调度服务器进行协调，在某一台调度服务器时，虚拟服务器可以及时启用其它处于正常工作状态的调度服务器。

具体实施时，客户端首先向调度服务器发送业务请求信息，以请求获取业务服务器地址，业务请求信息还携带有业务ID。具体的，可以为不同的业务类型分配一个业务ID，例如，资源下载的业务ID为111，文件管理的业务ID为112，远程控制的业务ID为113，由于每个业务服务器负责处理的业务类型不同，因此，客户端在发送业务请求信息时，是想请求与当前发送的业务请求信息中的业务ID所对应的业务服务器的地址，例如，客户端发送的当前的业务请求信息中携带的业务ID为111，则客户端期望获取的业务服务器地址是负责资源下载的业务服务器的地址。

S102，根据所述业务ID确定业务服务器集群，所述业务服务器集群由多个业务服务器组成；

其中，调度服务器在接收到客户端发送的业务请求信息后，会根据业务请求信息中携带的业务ID找到与所述业务ID对应的所有的业务服务器，这些与业务ID对应的所有的业务服务器组成业务服务器集群。

例如业务ID为111，负责资源下载的业务服务器有6个，分别为第一业务服务器、第二业务服务器、第三业务服务器、第四业务服务器、第五业务服务器和第六业务服务器，则第一业务服务器、第二业务服务器、第三业务服务器、第四业务服务器、第五业务服务器和第六业务服务器组成业务服务器集群。

S103，根据所述业务服务器集群中各个业务服务器的接收日志，获取各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算所述业务服务器集群中所有业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间；

其中，接收日志记录了业务服务器近期处理请求的详细信息，因此能够根据业务服务器集群中各个业务服务器的接收日志，获取各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，且能够计算出业务服务器集群中所有业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间。

例如，分别获取第一业务服务器、第二业务服务器、第三业务服务器、第四业务服务器、第五业务服务器和第六业务服务器在处理最近5次数的业务请求中的响应时间，同时计算出第一业务服务器、第二业务服务器、第三业务服务器、第四业务服务器、第五业务服务器和第六业务服务器处理最后一次业务请求（也即最近5次数的业务请求中的最后一次）的平均响应时间。

具体的，可以采用下式计算所述平均响应时间：

其中，

表示所述平均响应时间，N表示所述业务服务器集群中业务服务器的数量，n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器，t_n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间。

S104，获取目标业务服务器集群，所述目标业务服务器集群中任一目标业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间均小于所述平均响应时间；

其中，需要在业务服务器集群的基础上获取目标业务服务器集群，具体的，可以将业务服务器集群中处理最后一次业务请求的响应时间小于平均响应时间的所有业务服务器作为目标业务服务器集群中的元素。

例如，业务服务器集群中第一业务服务器、第二业务服务器、第三业务服务器、第四业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间小于平均响应时间，而第三业务服务器、第四业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间大于平均响应时间，则将第一业务服务器、第二业务服务器、第三业务服务器、第四业务服务器作为目标业务服务器集群中的元素。

此外，请参阅图2，具体实施时，步骤S104可以包括以下步骤S1041~S1043：

S1041，获取所述业务服务器集群中处理最后一次业务请求的响应时间小于所述平均响应时间的多个第一业务服务器；

S1042，判断多个所述第一业务服务器中是否存在宕机的业务服务器；

S1043，若是，则剔除宕机的业务服务器，并将剩余的第一业务服务器组成目标业务服务器集群。

其中，为了判断每一个第一业务服务器是否宕机，可以采用以下步骤：

持续接收第一业务服务器发送的第一心跳信号；

例如，第一业务服务器每隔10s向调度服务器发送一次第一心跳信号，以告知调度服务器自身处于正常工作状态。

调度服务器在接收到所述第一心跳信号时，向所述第一业务服务器发送第一心跳回复信号。

调服服务器在接收到第一心跳信号时，会向第一业务服务器发送第一心跳回复信号，以告知第一业务服务器已收到相关业务服务器处于正常工作状态的信息。

然后，调度服务器判断在预设时间内是否接收到第一业务服务器发送的第一心跳信号；

若未接收到，则确定第一业务服务器处于宕机状态。

通过每台第一业务服务器与调度服务器进行心跳通讯，能够及时获知某台第一业务服务器是否宕机。

例如，对于目标业务服务器集群中的元素，判断到第二业务服务器处于宕机状态，则在目标业务服务器集群剔除掉第二业务服务器，目标业务服务器集群中的元素变成了第一业务服务器、第三业务服务器、第四业务服务器。

S105，根据所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值；

其中，具体采用下式计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值：

其中，S_i表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器的响应时间方差值，M表示最近预设次数，m表示第m次业务请求，且m∈[1，M]，t_im表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器在处理第m次业务请求中的响应时间。

S106，将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至所述客户端。

其中，响应时间方差值最小的目标业务服务器就是最佳的业务服务器，因此将其服务器地址发送至客户端，完成了业务请求的处理。

例如，经过计算，目标业务服务器集群中第三业务服务器的响应时间方差值最小的，则调度服务器会将第三业务服务器的服务器地址发送至所述客户端。

根据本发明实施例的业务请求处理方法，首先根据业务ID确定业务服务器集群，然后获取业务服务器集群中各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间，进而得到目标业务服务器集群，最后根据计算目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值，并将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至客户端，实现了业务服务器的动态分配调整，本发明充分考虑了响应时间的影响，并将响应时间作为负载均衡的关键因素，能够将业务请求合理地分配到最佳的业务服务器，提升了业务服务器分配的均衡性和稳定性。

请参阅图3，基于同一发明构思，本发明第二实施例提出的一种业务请求处理系统，应用于调度服务器，所述系统包括：

接收模块，用于接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述业务请求信息携带业务ID；

确定模块，用于根据所述业务ID确定业务服务器集群，所述业务服务器集群由多个业务服务器组成；

第一获取模块，用于根据所述业务服务器集群中各个业务服务器的接收日志，获取各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算所述业务服务器集群中所有业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间；

第二获取模块，用于获取目标业务服务器集群，所述目标业务服务器集群中任一目标业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间均小于所述平均响应时间；

计算模块，用于根据所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值；

发送模块，用于将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至所述客户端。

本实施例中，所述计算模块用于采用下式计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值：

其中，S_i表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器的响应时间方差值，M表示最近预设次数，m表示第m次业务请求，且m∈[1，M]，t_im表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器在处理第m次业务请求中的响应时间。

本实施例中，所述第一获取模块用于采用下式计算所述平均响应时间：

其中，

表示所述平均响应时间，N表示所述业务服务器集群中业务服务器的数量，n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器，t_n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间。

本实施例中，所述第二获取模块具体用于：

获取所述业务服务器集群中处理最后一次业务请求的响应时间小于所述平均响应时间的多个第一业务服务器；

判断多个所述第一业务服务器中是否存在宕机的业务服务器；

若是，则剔除宕机的业务服务器，并将剩余的第一业务服务器组成目标业务服务器集群。

本实施例中，所述接收模块具体用于：

通过虚拟服务器接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述虚拟服务器与多台调度服务器连接。

根据本发明实施例的业务请求处理系统，首先根据业务ID确定业务服务器集群，然后获取业务服务器集群中各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间，进而得到目标业务服务器集群，最后根据计算目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值，并将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至客户端，实现了业务服务器的动态分配调整，本发明充分考虑了响应时间的影响，并将响应时间作为负载均衡的关键因素，能够将业务请求合理地分配到最佳的业务服务器，提升了业务服务器分配的均衡性和稳定性。

此外，本发明的实施例还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

此外，本发明的实施例还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种业务请求处理方法，应用于调度服务器，其特征在于，所述方法包括：

接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述业务请求信息携带业务ID；

根据所述业务ID确定业务服务器集群，所述业务服务器集群由多个业务服务器组成；

根据所述业务服务器集群中各个业务服务器的接收日志，获取各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算所述业务服务器集群中所有业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间；

获取目标业务服务器集群，所述目标业务服务器集群中任一目标业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间均小于所述平均响应时间；

根据所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值；

将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，根据所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值的步骤中，采用下式计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值：

其中，S_i表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器的响应时间方差值，M表示最近预设次数，m表示第m次业务请求，且m∈[1，M]，t_im表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器在处理第m次业务请求中的响应时间。

3.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，根据所述业务服务器集群中各个业务服务器的接收日志，获取各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算所述业务服务器集群中所有业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间的步骤中，采用下式计算所述平均响应时间：

其中，

表示所述平均响应时间，N表示所述业务服务器集群中业务服务器的数量，n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器，t_n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间。

4.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，所述获取目标业务服务器集群的步骤具体包括：

获取所述业务服务器集群中处理最后一次业务请求的响应时间小于所述平均响应时间的多个第一业务服务器；

判断多个所述第一业务服务器中是否存在宕机的业务服务器；

若是，则剔除宕机的业务服务器，并将剩余的第一业务服务器组成目标业务服务器集群。

5.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，所述接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息的步骤包括：

通过虚拟服务器接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述虚拟服务器与多台调度服务器连接。

6.一种业务请求处理系统，应用于调度服务器，其特征在于，所述系统包括：

接收模块，用于接收客户端发送的获取业务服务器地址的业务请求信息，所述业务请求信息携带业务ID；

确定模块，用于根据所述业务ID确定业务服务器集群，所述业务服务器集群由多个业务服务器组成；

第一获取模块，用于根据所述业务服务器集群中各个业务服务器的接收日志，获取各个业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，并计算所述业务服务器集群中所有业务服务器处理最后一次业务请求的平均响应时间；

第二获取模块，用于获取目标业务服务器集群，所述目标业务服务器集群中任一目标业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间均小于所述平均响应时间；

计算模块，用于根据所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器在处理最近预设次数的业务请求中的响应时间，计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值；

发送模块，用于将响应时间方差值最小的目标业务服务器的服务器地址发送至所述客户端。

7.根据权利要求6所述的业务请求处理系统，其特征在于，所述计算模块用于采用下式计算所述目标业务服务器集群中各个目标业务服务器的响应时间方差值：

其中，S_i表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器的响应时间方差值，M表示最近预设次数，m表示第m次业务请求，且m∈[1，M]，t_im表示所述目标业务服务器集群中第i个目标业务服务器在处理第m次业务请求中的响应时间。

8.根据权利要求6所述的业务请求处理系统，其特征在于，所述第一获取模块用于采用下式计算所述平均响应时间：

其中，

表示所述平均响应时间，N表示所述业务服务器集群中业务服务器的数量，n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器，t_n表示所述业务服务器集群中第n个业务服务器处理最后一次业务请求的响应时间。

9.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任意一项所述的方法。

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