CN114329197A - 向用户终端反馈目标数据的方法、电子设备和程序产品 - Google Patents

向用户终端反馈目标数据的方法、电子设备和程序产品 Download PDF

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CN114329197A CN202111609892.1A CN202111609892A CN114329197A CN 114329197 A CN114329197 A CN 114329197A CN 202111609892 A CN202111609892 A CN 202111609892A CN 114329197 A CN114329197 A CN 114329197A
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Abstract

本公开提供一种向用户终端反馈目标数据的方法、电子设备和程序产品,涉及大数据技术、数据存储技术,包括:接收用于从源数据中获取目标数据的获取请求,获取请求中包括用于从源数据中获取目标数据的数据筛选条件;从数据库中获取与数据筛选条件对应的目标数据,并发送目标数据;其中,目标数据是预先根据数据筛选条件对源数据进行处理得到的,目标数据在数据库中的存储周期为目标服务周期,目标服务周期是根据各用户的服务订单信息确定的。本公开提供的方案中,能够预先存储目标数据,各用户终端可以共享这些数据,且这些目标数据具有目标服务周期,便于对过期的目标数据进行管理,因此,本公开提供的方案能够提高数据管理效率。

Description

向用户终端反馈目标数据的方法、电子设备和程序产品
技术领域
本公开涉及计算机技术中的大数据技术、数据存储技术,尤其涉及一种向用户终端反馈目标数据的方法、电子设备和程序产品。
背景技术
在大数据场景下,一个系统往往需要为多个用户提供服务,这些服务种类多样,服务数据有可能重叠,也有可能不同。
现有技术中的一些系统,为了尽可能的隔离各用户的数据,针对不同用户采用不同的数据库进行存储,这就导致重叠的数据无法被多个用户共享,增加了系统的存储压力。
因此,如何提高系统对不同用户的共享数据进行有效存储,以提高系统存储效率,是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本公开提供了一种向用户终端反馈目标数据的方法、电子设备和程序产品,以提高大数据场景下的数据存储效率。
根据本公开的第一方面,提供了一种向用户终端反馈目标数据的方法,包括:
接收用于从源数据中获取目标数据的获取请求,所述获取请求中包括用于从所述源数据中获取目标数据的数据筛选条件;
从所述数据库中获取与所述数据筛选条件对应的目标数据,并发送所述目标数据;其中,所述目标数据是预先根据数据筛选条件对所述源数据进行处理得到的,所述目标数据在所述数据库中的存储周期为目标服务周期,所述目标服务周期是根据各用户的服务订单信息确定的。
根据本公开的第二方面,提供了一种向用户终端反馈目标数据的装置,包括:
接收单元,用于接收获取请求;所述获取请求用于从源数据中获取目标数据,所述获取请求中包括用于从所述源数据中获取目标数据的数据筛选条件;
获取单元,用于从所述数据库中获取与所述数据筛选条件对应的目标数据;其中,所述目标数据是预先根据数据筛选条件对所述源数据进行处理得到的,所述目标数据在所述数据库中的存储周期为目标服务周期,所述目标服务周期是根据各用户的服务订单信息确定的;
发送单元,用于发送所述目标数据。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行如第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括:计算机程序,计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行第一方面的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开一示例性实施例示出的向用户终端反馈目标数据的方法的流程示意图;
图2为本公开另一示例性实施例示出的向用户终端反馈目标数据的方法的流程示意图;
图3为本公开一示例性实施例示出的场景示意图;
图4为本公开一示例性实施例示出的向用户终端反馈目标数据的装置的结构示意图;
图5为本公开另一示例性实施例示出的向用户终端反馈目标数据的装置的结构示意图;
图6是用来实现本公开实施例的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
目前,很多大数据系统通常为多个用户提供服务,各个用户都可以从大数据系统中获取数据。各用户使用的服务数据有可能重叠,也有可能不同。同时,各用户的服务数据需要隔离,以保护服务数据的安全。
为了对这种应用场景下的数据进行存储,现有多存储方案大概有以下两种:
不同客户采用不同的数据库进行存储,即每一个客户存储一个数据模型,这种方案无法使有相同客户需求的数据得到共享,增加了系统存储压力,并且频繁进行建表对数据库压力比较大。
对所有客户均可以采用相同的数据进行存储,数据包含所有客户的需求,这种方案虽然能够使得服务数据能够共享,但是对于部分明显不需要的数据无法进行有效管理删除,从而浪费了存储空间。
为了解决上述技术问题,本公开提供的方案中预先根据数据筛选条件对源数据进行处理得到目标数据,并根据各用户的服务订单信息确定目标服务周期,从而基于目标服务周期在数据库中存储目标数据。这种方式既能够使有相同客户需求的数据得到共享,又能够根据目标服务周期对各目标数据进行有效管理,从而提高大数据系统下的数据管理效率。
图1为本公开一示例性实施例示出的向用户终端反馈目标数据的方法的流程示意图。
如图1所示,本公开提供的向用户终端反馈目标数据的方法,包括:
步骤101,接收用于从源数据中获取目标数据的获取请求,获取请求中包括用于从源数据中获取目标数据的数据筛选条件。
本公开提供的方案由大数据后台服务器执行,该服务器中存储有目标数据,这些目标数据是预先根据数据筛选条件对源数据进行处理得到的,目标数据在数据库中的存储周期为目标服务周期,目标服务周期是根据各用户的服务订单信息确定的。
其中,服务器中可以存储源数据,用户终端访问服务器时,一般会基于一定的数据筛选条件从源数据中获取数据,并利用这些数据进行大数据处理。
具体的,可以预先根据数据筛选条件对源数据进行处理得到多个目标数据,比如,存在50个数据筛选条件,用户终端可以基于这50个条件在源数据中获取数据,则服务器可以预先根据这些数据筛选条件确定对应的目标数据。
进一步的,针对每个数据筛选条件都可以确定对应的目标数据。
实际应用时,用户还可以操作用户终端在服务器中订购服务,进而生成服务订单信息,例如,用户A操作用户终端PC A,订购了与数据筛选条件1-10对应的服务,服务周期为M天,用户B操作用户终端PC B,订购了与数据筛选条件3-20对应的服务,服务周期为N天。
服务器还可以根据各用户的服务订单信息确定每个数据筛选条件对应的目标服务周期。若多个用户都订购了与数据筛选条件对应的服务,则可以根据这些用户的服务订单信息中的服务周期,确定该服务的目标服务周期。若只有一个用户订购了与数据筛选条件对应的服务,则可以将该用户的服务订单信息中的服务周期,确定为该服务的目标服务周期。
例如,针对数据筛选条件1,其对应的服务周期为M天,针对数据筛选条件3,其对应的服务周期为M天和N天。则数据筛选条件1的目标服务周期为M天,数据筛选条件3的目标服务周期为M天和N天中的最长时间。
进一步的,用户终端需要使用大数据服务器提供的服务时,可以向该服务器发送用于从源数据中获取目标数据的获取请求。
一种可选的实施方式中,若服务器中存储有多个源数据,则该获取请求中还可以包括源数据标识。例如,该标识用于表征人口数据的标识,再例如,该标识用于表征已有车辆数据的标识。
实际应用时,获取请求中包括用于从源数据中获取目标数据的数据筛选条件。比如,用户终端向服务器发送的获取请求中,包括数据筛选条件1,则服务器可以向用户终端发送与数据筛选条件1对应的目标数据,进而使用户终端能够基于目标数据进行处理。
步骤102,从数据库中获取与数据筛选条件对应的目标数据,并发送目标数据;其中,目标数据是预先根据数据筛选条件对源数据进行处理得到的,目标数据在数据库中的存储周期为目标服务周期,目标服务周期是根据各用户的服务订单信息确定的。
具体的,服务器接收到获取请求后,可以在存储的各目标数据中确定与该获取请求中的数据筛选条件对应的目标数据。
例如,服务器中存储有与数据筛选条件1-10分别所对应的目标数据,若获取请求中包括数据筛选条件1,则服务器可以获取与数据筛选条件1对应的目标数据,并反馈给用户终端。
再例如,服务器中存储有与数据筛选条件1-10分别所对应的目标数据,若获取请求中包括数据筛选条件1以及数据筛选条件2,则服务器可以获取与数据筛选条件1和2分别对应的目标数据,并将这些目标数据反馈给用户终端。
这种实现方式中,目标数据能够被用户终端共享,进而降低存储数据时所占用的空间。而且这种实现方式中,服务器可以直接获取预先得到的目标数据,并向用户终端反馈,而不需要根据用户终端发送的获取请求在源数据中筛选数据,因此,能够提高向用户终端反馈数据的效率。此外,本公开提供的方案中,还按照目标服务周期在数据库中存储目标数据,从而便于对过期的数据进行管理,以进一步的提高数据管理效率。
本公开提供的向用户终端反馈目标数据的方法,包括:接收用于从源数据中获取目标数据的获取请求,获取请求中包括用于从源数据中获取目标数据的数据筛选条件;从数据库中获取与数据筛选条件对应的目标数据,并发送目标数据;其中,目标数据是预先根据数据筛选条件对源数据进行处理得到的,目标数据在数据库中的存储周期为目标服务周期,目标服务周期是根据各用户的服务订单信息确定的。本公开提供的方案中,能够预先存储目标数据,各用户终端可以共享这些数据,且这些目标数据具有目标服务周期,便于对过期的目标数据进行管理,因此,本公开提供的方案能够提高数据管理效率。
图2为本公开另一示例性实施例示出的向用户终端反馈目标数据的方法的流程示意图。
如图2所示,本公开提供的向用户终端反馈目标数据的方法,包括:
步骤201,获取源数据,根据预设的数据筛选条件对源数据进行处理,得到与各数据筛选条件对应的各目标数据。
其中,大数据平台的服务器可以获取源数据,例如,服务器可以与用于存储源数据的平台连接,进而从该平台中获取源数据。
具体的,各用户终端可以基于一定的筛选条件从服务器中获取数据,为了提高服务器向用户终端反馈数据的效率,服务器可以预先根据数据筛选条件对数据源进行处理,得到与各数据筛选条件对应的各目标数据。
进一步的,用户可以操作用户终端订购大数据平台的服务,这些服务与各数据筛选条件对应。比如,用户订购了一个服务,则用户可以通过与该服务对应的筛选条件从服务器中获取数据。
实际应用时,服务器获取了源数据之后,可以根据各数据筛选条件确定对应的目标数据,具体可以根据各用户订购的服务对应的数据筛选条件对源数据进行处理。比如,服务器可以提供100个数据筛选条件,多个用户订购的服务对应其中的80个数据筛选条件,则服务器可以根据这80个数据筛选条件对源数据进行处理,得到各目标数据。
例如,源数据可以是设备销售数据,则数据筛选条件可以包括地域信息,例如一条筛选条件可以是北京地区该设备的销售数据,再例如另一条筛选条件可以是上海地区该设备的销售数据等。则服务器可以根据这些筛选条件分别对源数据进行处理,得到与各地域信息对应的目标数据,比如得到北京地区的设备销售数据,再比如得到上海地区的设备销售数据。
其中,一种可选的条件中,数据筛选条件包括地域信息,例如一条筛选条件可以包括北京这一地域信息、另一条筛选条件可以包括上海这一地域信息。
源数据中包括多个地域的数据,服务器可以根据各数据筛选条件中的地域信息,对源数据进行处理,得到与各地域信息对应的目标数据。比如,可以根据省级别的地域信息、地级市级别的地域信息等地域级别确定目标数据。具体可以根据筛选条件中的粒度对源数据进行处理。
通过这种方式,可以通过对源数据进行处理得到与各地域信息对应的目标数据,从而可以存储这些目标数据,使多个用户可以共享这些目标数据。
步骤202,在数据库中存储与各数据筛选条件对应的各目标数据。
其中,还可以设置数据库,各用户终端可以访问该数据库,从而获取目标数据。
具体的,服务器确定出与各数据筛选条件对应的各目标数据之后,可以将这些目标数据存储到数据库中,通过数据库向用户终端反馈目标数据,能够更快的响应用户终端的获取请求。
进一步的,还可以设置各数据筛选条件的目标服务周期,从而根据目标服务周期对目标数据进行管理。当目标数据的存储时长达到了其对应的目标服务周期之后,可以清除该目标数据。
步骤203,获取用户的服务订单信息,根据服务订单信息确定与用户对应的数据筛选条件,以及与数据筛选条件对应的服务周期。
实际应用时,服务器可以获取各用户的服务订单信息,根据服务订单信息确定与用户对应的数据筛选条件,以及与数据筛选条件对应的服务周期。
其中,服务订单信息中可以包括数据筛选条件,用于表征用户能够使用服务器提供的哪些数据筛选条件获取数据。
服务订单信息中还可以包括服务周期,用于表征用户使用数据筛选条件获取数据的使用时长,例如,可以是30天、60天等。具体可以包括与服务订单信息中包括的每个数据筛选条件对应服务周期,比如,用户订购的服务中包括10个数据筛选条件,则还可以包括与这10个数据筛选条件分别对应的服务周期。
步骤204,根据数据筛选条件的各服务周期,确定数据筛选条件的目标服务周期。
具体的,针对每个用户的每个服务订单信息,服务器都可以确定其中的数据筛选条件,及其对应的服务周期。
进一步的,由于存在多个服务订单信息,因此,一个数据筛选条件可能对应多个服务周期,这种情况下,可以根据该数据筛选条件的各服务周期,确定数据筛选条件的目标服务周期。
实际应用时,在确定数据筛选条件的目标服务周期时,可以将数据筛选条件的各服务周期中的最长周期,确定为数据筛选条件的目标服务周期。
例如,一个数据筛选条件对应服务周期t1、t2、t3,则可以将其中的最长服务周期作为数据筛选条件的目标服务周期。这种方式中,在仅存储一份目标数据时,能够满足该目标数据的最大存储周期的客户要求。
步骤205,根据数据筛选条件的目标服务周期,在数据库中存储与数据筛选条件对应的目标数据。
实际应用时,服务器可以根据数据筛选条件的目标服务周期,在数据库中存储与数据筛选条件对应的目标数据。
例如,数据筛选条件的目标服务周期为T,在数据库中存储该数据筛选条件的目标数据时,该目标数据的存储周期为T。
通过这种方式,能够根据客户不同存储周期的需求存储目标数据,便于基于目标数据的存储周期对目标数据进行管理。
其中,数据库中可以包括多个子库。比如,用于存储各目标数据的数据库可以是表格形式,该表格中可以包括多个子表格。
具体的,每个子库对应一个目标服务周期T,可以将目标服务周期相同的各目标数据存储到同一个子库中,该子库与该相同的目标服务周期对应。例如,子库1与30天对应,子库2与60天对应,子库3与90天对应。则可以将目标服务周期为30天的各个目标数据存储在子库1,将目标服务周期为60天的各个目标数据存储在子库2,将目标服务周期为90天的各个目标数据存储在子库3中。
通过这种实现方式,可以对目标服务周期相同的多个目标数据进行统一管理,进而进一步的提高目标数据管理效率。
在一种可选的实施方式中,还可以根据用户的新的订购服务,调整目标数据的目标服务周期,并调整其存储的子库。
步骤206,在数据库中存储的目标数据对应的目标服务周期到达时,删除数据库中存储的目标数据。
进一步的,服务器还可以根据各目标数据的目标服务周期对这些数据进行有效的管理。比如,可以在目标服务周期到达时,删除相应的目标数据。
比如,子库1对应的目标服务周期为30天,则在达到30天之后,可以删除该子库中的各目标数据。因此,这种方式可以根据目标服务周期,对子库中存储的多个目标数据进行统一管理,从而及时释放数据库的存储资源,以提高数据库的存储效率。
步骤207,接收用于从源数据中获取目标数据的获取请求,获取请求中包括用于从源数据中获取目标数据的数据筛选条件;数据筛选条件包括至少一个地域信息。
其中,用户终端可以向服务器发送获取请求,该获取请求中可以包括数据筛选条件,数据筛选条件可以包括至少一个地域信息。
获取请求用于从源数据中获取目标数据,服务器可以根据获取请求中的数据筛选条件从源数据中筛选目标数据,并向用户终端反馈该目标数据。
步骤208,从数据库中获取与各地域信息对应的各目标数据。
具体的,为了提高目标数据的反馈速度,服务器可以直接从数据库中获取与各地域信息对应的各目标数据。
这种实施方式中,不需要服务器再根据数据筛选条件在源数据中筛选目标数据,可以直接从数据库中获取与该数据筛选条件对应的各目标数据,具体获取与数据筛选条件中与各地域信息对应的各目标数据,从而节约了从源数据中筛选目标数据的时间。
图3为本公开一示例性实施例示出的场景示意图。
如图3所示,服务器31中可以存储多个目标数据,每个目标数据与一个数据筛选条件对应。
用户终端32可以向服务器31发送获取请求,该获取请求中包括数据筛选条件。服务器31获取与该数据筛选条件对应的目标数据,并反馈给用户终端32。
图4为本公开一示例性实施例示出的向用户终端反馈目标数据的装置的结构示意图。
如图4所示,本公开提供的向用户终端反馈目标数据的装置400,包括:
接收单元410,用于接收获取请求;所述获取请求用于从源数据中获取目标数据,所述获取请求中包括用于从所述源数据中获取目标数据的数据筛选条件;
获取单元420,用于从所述数据库中获取与所述数据筛选条件对应的目标数据;其中,所述目标数据是预先根据数据筛选条件对所述源数据进行处理得到的,所述目标数据在所述数据库中的存储周期为目标服务周期,所述目标服务周期是根据各用户的服务订单信息确定的;
发送单元430,用于发送所述目标数据。
本公开提供的用户终端反馈目标数据的装置,能够预先存储目标数据,各用户终端可以共享这些数据,且这些目标数据具有目标服务周期,便于对过期的目标数据进行管理,因此,本公开提供的方案能够提高数据管理效率。
图5为本公开另一示例性实施例示出的向用户终端反馈目标数据的装置的结构示意图。
如图5所示,本公开提供的向用户终端反馈目标数据的装置500中,接收单元510与图4所示的装置中的接收单元410相似,获取单元520与图4所示的装置中的获取单元420相似,发送单元530与图4所示的装置中的发送单元430相似。
一种可选的实施方式中,所述数据筛选条件包括至少一个地域信息;
所述获取单元520具体用于:
从所述数据库中获取与各所述地域信息对应的各所述目标数据。
一种可选的实施方式中,所述装置还包括预处理单元540,用于:
获取所述源数据,根据预设的所述数据筛选条件对所述源数据进行处理,得到与各所述数据筛选条件对应的各目标数据;
在所述数据库中存储与各所述数据筛选条件对应的各所述目标数据。
一种可选的实施方式中,所述数据筛选条件包括地域信息;
所述预处理单元540,包括:
筛选模块541,用于在所述源数据中,筛选出符合所述地域信息的数据,作为与所述地域信息对应的目标数据。
一种可选的实施方式中,所述预处理单元540,包括:
周期获取模块542,用于获取用户的服务订单信息,根据所述服务订单信息确定与用户对应的数据筛选条件,以及与数据筛选条件对应的服务周期;
周期确定模块543,用于根据所述数据筛选条件的各所述服务周期,确定所述数据筛选条件的目标服务周期;
存储模块544,用于根据所述数据筛选条件的所述目标服务周期,在所述数据库中存储与所述数据筛选条件对应的目标数据。
一种可选的实施方式中,所述周期确定模块543具体用于:
将所述数据筛选条件的各服务周期中的最长周期,确定为所述数据筛选条件的所述目标服务周期。
一种可选的实施方式中,所述数据库中包括多个子库;
所述存储模块544具体用于:
将所述目标服务周期相同的各所述数据筛选条件的各所述目标数据,存储到同一子库中,所述子库与相同的所述目标服务周期对应。
一种可选的实施方式中,所述装置还包括删除单元550,用于:
在所述数据库中存储的所述目标数据对应的所述目标服务周期到达时,删除所述数据库中存储的所述目标数据。
本公开提供一种向用户终端反馈目标数据的方法、电子设备和程序产品,应用于计算机技术中的大数据技术、数据存储技术,以提高大数据场景下的数据存储效率。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括:计算机程序,计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如向用户终端反馈目标数据的方法。例如,在一些实施例中,向用户终端反馈目标数据的方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的向用户终端反馈目标数据的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行向用户终端反馈目标数据的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (19)

1.一种向用户终端反馈目标数据的方法,包括:
接收用于从源数据中获取目标数据的获取请求,所述获取请求中包括用于从所述源数据中获取目标数据的数据筛选条件;
从所述数据库中获取与所述数据筛选条件对应的目标数据,并发送所述目标数据;其中,所述目标数据是预先根据数据筛选条件对所述源数据进行处理得到的,所述目标数据在所述数据库中的存储周期为目标服务周期,所述目标服务周期是根据各用户的服务订单信息确定的。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据筛选条件包括至少一个地域信息;
所述从所述数据库中获取与所述数据筛选条件对应的目标数据,包括:
从所述数据库中获取与各所述地域信息对应的各所述目标数据。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取所述源数据,根据预设的所述数据筛选条件对所述源数据进行处理,得到与各所述数据筛选条件对应的各目标数据;
在所述数据库中存储与各所述数据筛选条件对应的各所述目标数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述数据筛选条件包括地域信息;
所述根据预设的所述数据筛选条件对所述源数据进行处理,得到与各所述数据筛选条件对应的各目标数据,包括:
在所述源数据中,筛选出符合所述地域信息的数据,作为与所述地域信息对应的目标数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述在所述数据库中存储与各所述数据筛选条件对应的各所述目标数据,包括:
获取用户的服务订单信息,根据所述服务订单信息确定与用户对应的数据筛选条件,以及与数据筛选条件对应的服务周期;
根据所述数据筛选条件的各所述服务周期,确定所述数据筛选条件的目标服务周期;
根据所述数据筛选条件的所述目标服务周期,在所述数据库中存储与所述数据筛选条件对应的目标数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述数据筛选条件的各所述服务周期,确定所述数据筛选条件的目标服务周期,包括:
将所述数据筛选条件的各服务周期中的最长周期,确定为所述数据筛选条件的所述目标服务周期。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述数据库中包括多个子库;
所述根据所述数据筛选条件的所述目标服务周期,在所述数据库中存储与所述数据筛选条件对应的目标数据,包括:
将所述目标服务周期相同的各所述数据筛选条件的各所述目标数据,存储到同一子库中,所述子库与相同的所述目标服务周期对应。
8.根据权利要求5所述的方法,还包括:
在所述数据库中存储的所述目标数据对应的所述目标服务周期到达时,删除所述数据库中存储的所述目标数据。
9.一种向用户终端反馈目标数据的装置,包括:
接收单元,用于接收获取请求;所述获取请求用于从源数据中获取目标数据,所述获取请求中包括用于从所述源数据中获取目标数据的数据筛选条件;
获取单元,用于从所述数据库中获取与所述数据筛选条件对应的目标数据;其中,所述目标数据是预先根据数据筛选条件对所述源数据进行处理得到的,所述目标数据在所述数据库中的存储周期为目标服务周期,所述目标服务周期是根据各用户的服务订单信息确定的;
发送单元,用于发送所述目标数据。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述数据筛选条件包括至少一个地域信息;
所述获取单元具体用于:
从所述数据库中获取与各所述地域信息对应的各所述目标数据。
11.根据权利要求9所述的装置,还包括预处理单元,用于:
获取所述源数据,根据预设的所述数据筛选条件对所述源数据进行处理,得到与各所述数据筛选条件对应的各目标数据;
在所述数据库中存储与各所述数据筛选条件对应的各所述目标数据。
12.根据权利要求3所述的方法,其中,所述数据筛选条件包括地域信息;
所述预处理单元,包括:
筛选模块,用于在所述源数据中,筛选出符合所述地域信息的数据,作为与所述地域信息对应的目标数据。
13.根据权利要求11所述的装置,其中,所述预处理单元,包括:
周期获取模块,用于获取用户的服务订单信息,根据所述服务订单信息确定与用户对应的数据筛选条件,以及与数据筛选条件对应的服务周期;
周期确定模块,用于根据所述数据筛选条件的各所述服务周期,确定所述数据筛选条件的目标服务周期;
存储模块,用于根据所述数据筛选条件的所述目标服务周期,在所述数据库中存储与所述数据筛选条件对应的目标数据。
14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述周期确定模块具体用于:
将所述数据筛选条件的各服务周期中的最长周期,确定为所述数据筛选条件的所述目标服务周期。
15.根据权利要求13所述的装置,其中,所述数据库中包括多个子库;
所述存储模块具体用于:
将所述目标服务周期相同的各所述数据筛选条件的各所述目标数据,存储到同一子库中,所述子库与相同的所述目标服务周期对应。
16.根据权利要求13所述的装置,还包括删除单元,用于:
在所述数据库中存储的所述目标数据对应的所述目标服务周期到达时,删除所述数据库中存储的所述目标数据。
17.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-8中任一项的方法。
19.一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项方法的步骤。
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