CN113378093A - 资源发布策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了资源发布策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及信息流领域。具体实现方案为：根据多个预定义配置参数确定多个配置文件。其中，每个预定义配置参数用于表征一种类型的预定义策略。根据多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个配置文件的资源处理结果。根据针对每个资源处理结果的用户反馈信息，从多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件。将目标配置文件中配置的预定义配置参数所表征的预定义策略作为资源发布策略。

Description

资源发布策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及信息流技术领域。

背景技术

随着社会的信息化和信息大量涌现，以及人们对信息要求的激增，信息流形成了错综复杂、瞬息万变的形态。在社会经济生活中，随着互联网技术的广泛发展，信息流的作用越来越重要，其功能主要体现在互联网资源等的推荐、分发等方面。

互联网资源是通过搜索引擎的检索功能得到的信息，互联网资源具有信息的时效性、内容的广泛性、访问的快捷性、搜索的网络性和资源的动态性等特点，具有成长性、自治性和多样性等特性。

发明内容

本公开提供了一种资源发布策略的确定方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种资源发布策略的确定方法，包括：根据多个预定义配置参数确定多个配置文件，其中，每个所述预定义配置参数用于表征一种类型的预定义策略；根据所述多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个所述配置文件的资源处理结果；根据针对每个所述资源处理结果的用户反馈信息，从所述多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件；以及将所述目标配置文件中配置的预定义配置参数所表征的预定义策略作为所述资源发布策略。

根据本公开的另一方面，提供了一种资源发布方法，包括：确定资源发布策略，其中，所述资源发布策略是根据上述资源发布策略的确定方法确定的；利用所述资源发布策略构建目标配置文件；以及根据所述目标配置文件实现对待发布资源的发布。

根据本公开的另一方面，提供了一种资源发布策略的确定装置，包括：第一确定模块，用于根据多个预定义配置参数确定多个配置文件，其中，每个所述预定义配置参数用于表征一种类型的预定义策略；处理模块，用于根据所述多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个所述配置文件的资源处理结果；第二确定模块，用于根据针对每个所述资源处理结果的用户反馈信息，从所述多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件；以及定义模块，用于将所述目标配置文件中配置的预定义配置参数所表征的预定义策略作为所述资源发布策略。

根据本公开的另一方面，提供了一种资源发布装置，包括：第四确定模块，用于确定资源发布策略，其中，所述资源发布策略是根据权利要求1至9中任一所述的方法确定的；构建模块，用于利用所述资源发布策略构建目标配置文件；以及发布模块，用于根据所述目标配置文件实现对待发布资源的发布。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用资源发布策略的确定方法及装置，以及资源发布方法及装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的资源发布策略的确定方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的去重操作的参考图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的用于待发布资源的多路测试的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的资源发布方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的资源发布策略的确定装置的框图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的资源发布装置的框图；以及

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源发布策略的确定方法以及资源发布方法的电子设备的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

对于信息流类APP，经常需要对推送、推荐资源的策略做一些测试，以选择更优质的资源进行推送。主要诉求包括：需要频繁地对推送策略做测试以便进行择优优化，每组测试一般是多个策略算子的组合。有时候需要进行两组及以上的测试。需要保证测试的置信度。

目前小流量的资源择优策略的测试主要采用以下两种方式：对于测试入口只有一个或少量几个的系统，只需要在同一个系统的测试入口处进行分流，走不同的代码逻辑。对于测试入口有多个，或者系统比较复杂的情况，不方便在一个系统进行分流，通常采用每组测试单独部署一个系统的方式，每个系统出口数据各占一部分。

发明人在实现本公开构思的过程中发现，在同一个系统的测试入口处进行分流，走不同的代码逻辑的测试方式，只适用于择优策略比较少的简单测试。一般是两路测试，每新增一路测试就要多一路代码逻辑。并且每次测试推全之后需要把剩下的测试分支代码删除下线。存在一定的风险，代码可维护性不高。

发明人在实现本公开构思的过程中还发现，每组测试单独部署一个系统的测试方式，适用于比较复杂的系统。但是同一套代码部署在两个或者多个系统上，代码可维护性很低。并且如果想新增一路测试需要申请新的机器资源，比较浪费资源，不便于扩展。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用资源发布策略的确定方法及装置，以及资源发布方法及装置的示例性系统架构。

需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。例如，在另一实施例中，可以应用资源发布策略的确定方法及装置，以及资源发布方法及装置的示例性系统架构可以包括终端设备，但终端设备可以无需与服务器进行交互，即可实现本公开实施例提供的资源发布策略的确定方法及装置，以及资源发布方法及装置。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如知识阅读类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的内容提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务(″Virtual PrivateServer″，或简称″VPS″)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的资源发布策略的确定方法、资源发布方法一般也可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的资源发布策略的确定装置、资源发布装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的资源发布策略的确定方法、资源发布方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的资源发布策略的确定装置、资源发布装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

或者，本公开实施例所提供的资源发布策略的确定方法、资源发布方法一般可以由终端设备101、102、或103执行。相应地，本公开实施例所提供的资源发布策略的确定装置、资源发布装置也可以设置于终端设备101、102、或103中。

例如，在需要确定资源发布策略时，服务器105可以根据多个预定义配置参数确定多个配置文件，每个预定义配置参数用于表征一种类型的预定义策略。然后根据多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个配置文件的资源处理结果。之后根据针对每个资源处理结果的用户反馈信息，从多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件。并将目标配置文件中配置的预定义配置参数所表征的预定义策略作为用于后续资源发布的资源发布策略。或者由能够与服务器105通信的服务器或服务器集群对待发布资源进行处理，并最终确定用于后续资源发布的资源发布策略。

例如，在需要进行资源发布时，服务器105可以利用确定的资源发布策略构建目标配置文件，并根据该目标配置文件实现对待发布资源的处理及发布。或者由能够与服务器105通信的服务器或服务器集群根据目标配置文件实现对待发布资源的处理及发布。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的资源发布策略的确定方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S210～S240。

在操作S210，根据多个预定义配置参数确定多个配置文件。其中，每个预定义配置参数用于表征一种类型的预定义策略。

在操作S220，根据多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个配置文件的资源处理结果。

在操作S230，根据针对所述资源处理结果的用户反馈信息，从所述多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件。

在操作S240，将目标配置文件中配置的预定义配置参数所表征的预定义策略作为资源发布策略。

根据本公开的实施例，预定义策略可以表现为预先定义好的能够实现相应的功能的源代码文件，该功能例如为资源筛选、推荐等功能。不同的预定义策略可以通过编辑具有相应功能的相同或不同结构的源代码文件实现。预定义配置参数可以为针对预定义策略设置的一个可配置的参数值，该参数值例如为预定义策略的函数名。该参数值可以直接配置于配置文件中，通过调用该参数值可以执行相应的预定义策略，并完成该预定义策略所定义的筛选、推荐等过程。

根据本公开的实施例，每个配置文件可以对应实现一个测试用例，通过执行每个测试用例均可对应的完成利用配置文件中配置的一个或多个预定义策略对待发布资源进行如筛选等的目的。由于不同的配置文件中配置的预定义策略不同，因此即使是同一待发布资源，在经由不同的测试用例进行处理后得到的资源处理结果也可能不同。

根据本公开的实施例，多个配置文件也可以表现为包含多个数组的一个配置文件的形式，每个数组可以被配置为针对相同或不同类型资源的配置，并可配置不同的预定义策略。通过一次性加载该一个配置文件，可以遍历所有的数组，并选中有效的配置项对待发布资源进行处理。

根据本公开的实施例，待发布资源可以包括新闻、音频、视频、小说、图像等各类多媒体资源其中至少之一。资源处理结果可以表示利用一个配置文件所包含的预定义策略对待发布资源进行筛选之后的结果。

通过本公开的上述实施例，由于可以通过配置配置文件中的参数的形式配置预定义策略，可以快速构建由不同的资源发布策略组成的多个测试用例，简化了测试用例的生成过程。同时，由于自定义策略可独立于配置文件单独存在，可有效降低代码维护成本。

下面结合具体实施例，并参考图3～图4，对图2所示的方法做进一步说明。

根据本公开的实施例，上述根据多个预定义配置参数确定多个配置文件包括：确定目标配置文件中需要被配置的目标预定义策略；确定用于表征该目标预定义策略的目标预定义配置参数。将该目标预定义配置参数配置于目标配置文件中。

根据本公开的实施例，目标预定义策略可以通过综合考虑对应于每个资源处理结果的用户反馈信息来确定。例如，可以根据用户反馈结果确定最优选的目标配置文件，然后从该目标配置文件中确定该目标预定义策略。再如，可以根据用户反馈结果直接确定最优选的一个或多个目标预定义策略。然后可以根据该目标预定义策略构建用于后续资源发布的配置文件，以实现最优的资源发布效果。

根据本公开的实施例，在需要修改测试用例中的资源发布策略的情况下，可以通过直接修改该测试用例对应的配置文件中的相关预定义配置参数来实现。例如，每次在需要开始一个测试过程，或是在结束一个测试过程开启另一个测试过程的情况下，均可通过新建一个具有目标配置参数的配置文件，或修改配置文件中的预定义配置参数的方式，来构建新的测试用例。

通过本公开的上述实施例，可以通过配置预定义配置参数的方式实现测试用例的构建，而无需对源代码进行修改，实现了一种方便灵活的配置测试用例的方式，同时可进一步降低代码维护成本。

根据本公开的实施例，上述配置文件中可以包括过滤算子和择优算子。上述根据多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个所述配置文件的资源处理结果包括：利用针对过滤算子配置的预定义配置参数所表征的过滤策略对待发布资源进行过滤，得到资源过滤结果。利用针对择优算子配置的预定义配置参数所表征的择优策略对该资源过滤结果进行择优处理，得到资源择优结果。然后根据该资源择优结果确定资源处理结果。

根据本公开的实施例，过滤算子和择优算子例如均为配置文件中的一个配置项，针对配置项的配置值例如即为用于表征预定义策略的预定义配置参数。算子(英文名为Operator)是从一个向量空间(或模)到另一个向量空间(或模)的映射，可以表示一种操作指令。

根据本公开的实施例，过滤算子例如用于配置具有过滤功能的预定义策略，通过配置该类策略，可以滤除待发布资源中的一些非必要的、无价值的或可用价值不高的资源，经该次过滤后例如即可得到上述资源过滤结果。

根据本公开的实施例，择优算子例如用于配置具有资源选择功能的预定义策略，通过配置该策略，可以从资源过滤结果中选择更适配于用户需求的资源，即上述资源择优结果。例如，择优算子可以针对资源择优结果中所包含的资源进行进一步择优，以挑选出更优质的资源。例如可以选择点击率更高的资源作为优质资源，以此来确定上述资源处理结果。

通过本公开的上述实施例，提供了一种配置文件的配置方式，能够通过配置预定义策略，得到更适配于用户需求的资源，提高资源发布的有效性。

根据本公开的实施例，上述过滤算子包括第一过滤算子和第二过滤算子。上述利用针对过滤算子配置的预定义配置参数所表征的过滤策略对待发布资源进行过滤，得到资源过滤结果包括：利用针对第一过滤算子配置的预定义配置参数所表征的第一过滤策略对待发布资源进行第一过滤，得到第一结果。利用针对第二过滤算子配置的预定义配置参数所表征的第二过滤策略，对该第一结果进行第二过滤，得到资源过滤结果。

根据本公开的实施例，第一过滤算子例如用于配置所有待发布资源均需执行的过滤策略，即第一过滤策略例如可以配置为用于过滤包含广告、色情等的资源。由于不同的待发布资源的特征不同，因此对于不同的待发布资源可以针对性的配置相应的过滤策略。第二过滤算子则可以用于配置单个待发布资源需要执行的过滤策略，即第二过滤策略例如可以配置为针对用户体验进行一些过滤，如可以包括过滤即将到期的物料、包含敏感词的物料、标题过短的物料等其中至少之一。经过如前述两次过滤后例如即可得到上述资源过滤结果。

通过本公开的上述实施例，提供了一种具体的过滤方案，可以较为完整的对待发布资源进行初步过滤，同时由于每种过滤策略均可配置，实现了简单灵活的测试用例的配置方法。

根据本公开的实施例，配置文件中还可以包括资源类型。上述资源发布策略的确定方法还可以包括：确定目标待发布资源的目标资源类型。将与该目标资源类型相匹配的配置文件作为用于对该目标待发布资源进行处理的配置文件。

根据本公开的实施例，不同类型的资源可以配置不同的算子组合，包括不同的过滤算子的组合和不同的择优算子的组合等。实现该方案的方法例如可以表现为：在配置文件中设置用于表征资源类型的配置项，并为该配置项配置相应的资源类型值。则所有符合该资源类型值的资源均可命中该配置文件，并可相应地执行该配置文件中的其他配置内容，如配置的过滤策略、择优策略等。

通过本公开的上述实施例，可以通过设置配置项为各待发布资源配置不同的测试用例，在简化配置过程的同时，还可有效降低代码维护成本。

根据本公开的实施例，针对第二过滤算子配置的预定义配置参数可以包括多个。配置文件中还可以包括预设的资源分派区间。上述利用针对第二过滤算子配置的预定义配置参数所表征的第二过滤策略对第一结果进行第二过滤，得到资源过滤结果包括：获取与第一结果对应的待发布资源的标识信息。对该标识信息进行哈希取模。在该哈希取模的结果属于预设的资源分派区间的情况下，利用第二过滤策略对该第一结果进行第二过滤。

根据本公开的实施例，资源分派区间可以为配置文件设置一匹配区间，使得只有能够命中该匹配区间的资源方能执行该配置文件中的相关配置内容。某个资源是否能够命中一个配置文件，可以通过对该资源的标识信息和配置文件中配置的资源分派区间进行哈希取模来确定。例如，总的资源分派区间为[0，100)，配置文件中配置的匹配区间为[0，50)，可以对资源的标识信息(如ID信息)进行哈希并对100进行取模，如果模值属于[0，50)的区间范围，则可以说明该资源能够命中该配置文件。

通过本公开的上述实施例，由于设置了资源分派区间，可以将一路资源分流处理，实现在一个系统里，一路资源来源支持多路测试的效果，节省了测试资源。

根据本公开的实施例，上述根据资源择优结果确定资源处理结果包括：获取预设时间段内已发布的历史资源。在资源择优结果与历史资源存在重复资源的情况下，滤除资源择优结果中的该重复资源，得到新的资源择优结果。将该新的资源择优结果作为资源处理结果。

根据本公开的实施例，预设时间段例如为需要执行去重操作的历史时间段，可以表现为以当前时间为终止时间点，且具有预设时长的一段时间段。历史资源可以包括各路测试在预设时间段内产生的资源。一般各路测试资源在经过算子处理之后会与该路测试的历史资源进行去重。本实施例中，在一路资源被分流处理的情况下，各路测试资源在经过算子处理之后可以与该路测试和其他路处理过程形成的历史资源进行去重。

根据本公开的实施例，去重过程例如通过redis(一种键-值型数据库)实现，redis里存有历史资源，以及每个历史资源的生成表示，如是基于哪个测试过程生成的。redis的key(即“键”)例如表现为：hermes_doc_spliter_nid，hermes表示系统名或程序名，doc表示待发布资源，hermes_doc形成一个固定前缀，spliter表示某路测试的名字，nid表示某个资源的唯一标识信息，redis key的过期时间可以表示需要去重的时长。例如，在与历史90天的资源进行去重的情况下，redis key的TTL(Time To Live，生存时间)为90*24*60*60s。去重的时候判断资源择优结果中的资源是否已在redis中存在。如果存在则丢弃，即滤除重复资源；否则，可以入库，构成上述资源处理结果。

通过本公开的上述实施例，由于设置了去重过程，可有效增加资源处理结果的高可用性。

根据本公开的实施例，上述在资源择优结果与历史资源存在重复资源的情况下，滤除资源择优结果中的该重复资源，得到新的资源择优结果包括：确定生成该资源择优结果的开始时间。在该开始时间小于当前时间，且该开始时间存在于上述预设时间段内的情况下：在开始时间至当前时间的时间段内，根据资源择优结果本身对资源择优结果进行滤除重复资源的处理；在开始时间之前，根据历史资源对资源择优结果进行滤除重复资源的处理。在该开始时间小于或等于上述预设时间段的起始时间点的情况下，根据资源择优结果本身对资源择优结果进行滤除重复资源的处理。

根据本公开的实施例，基线过程表示一直在进行的资源发布过程，测试过程表示后续设置的具有更新的资源发布策略的过程。由于基线过程一直在进行，而测试过程一般只在特定的时间段内进行。因此，在测试过程生成的资源处理结果在需要进行去重操作的时候，在去重时间段内可能不存在完整的由测试过程自身产生的历史资源。在该种情况下，可以首先确定该测试过程的开始时间start_time，然后设置在该开始时间之前的去重操作通过和基线过程生成的历史资源进行去重来实现，在该开始时间之后的去重操作通过和本路测试过程生成的历史资源进行去重来实现。

图3示意性示出了根据本公开实施例的去重操作的参考图。

如图3所示，base表示基线过程中的资源发布过程，exp1表示一个测试过程中的资源发布过程，AC表示去重时间段，start_time表示测试过程的开始时间，curr_time表示当前时间，一般表现为去重时间段的终止时间点，如图3中AC段的C时间点。

根据本公开的实施例，以入库时和90天内已经入库的资源去重为例，对于资源nidl，测试去重redis key例如表示为keyl＝hermes_doc_exp1_nid1，基线去重redis key例如表示为key2＝hermes_doc_base_nidl，去重时长duration＝90天。参见图3所示，去重过程遵循以下规则：

如果curr_time＜start_time，则测试还没开始。理论上不会有这种情况，上游已经对该种情况进行了过滤。

如果curr_time-duration<start_time<curr_time，即start_time在去重时间段内，如图3中的B时间点处。则可以先和测试key1去重，即和BC区间的测试过程exp1生成的历史资源去重。如果BC区间不存在重复，再和AB区间的基线过程生成的历史资源去重。AB区间的去重过程例如表现为：先判断基线redis中key2是否存在。如果存在，再判断key2是否在AB区间。如果curr_time+TTL(key2)-duration＜start_time，则说明key2在AB区间，需要对资源处理结果进行过滤；否则，key2不在AB区间，则无需对资源处理结果进行过滤。

如果start_time≤curr_time-duration，即start_time在去重时间段之前，则只和测试过程生成的历史资源去重。

通过本公开的上述实施例，由于分流之后各路资源发布过程经过各自的算子，从而不同的资源发布过程之间可互不影响，并可形成一种正交分流。由此得到的测试过程和基线过程去重的资源池满足对比实验的条件。在此基础上，基于测试过程和基线过程构建的去重方案，能够至少部分的缓解测试过程生成的资源由于不存在历史物料而不被去重过滤，导致入库量远大于基线的情况，保证测试的置信度。

根据本公开的实施例，上述根据针对每个资源处理结果的用户反馈信息，从多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件包括：确定每个资源处理结果的用户点击率。根据用户点击率确定用户反馈结果最好的配置文件，作为目标配置文件。

根据本公开的实施例，用户反馈信息例如包括用户点击量信息、用户针对每一个资源处理结果的正反馈或负反馈信息等。根据用户的反馈信息可以确定反馈效果最好的配置文件。反馈效果好例如包括用户点击量高以及返回其他正反馈信息等其中至少之一。

通过本公开的上述实施例，可以根据用户反馈信息对配置有不同预定义策略的不同路测试的资源处理结果进行判断，并确定最优的实施策略。在节省测试资源的同时，还可降低代码维护成本。

根据本公开的实施例，上述资源发布策略的确定方法可以只部署在一套系统中即可实现，通过定义如上所述的配置文件，可以将一路资源分流至不同的基线过程和测试过程进行处理。该过程可通过配置分流器实现，分流器通过读取配置文件实现对资源的分流。例如，针对基线过程可配置如下形式的配置文件：

根据本公开的实施例，basic_filters例如为第一过滤算子，用于实现基础过滤，其可以配置一个或多个表征第一过滤策略的预定义配置参数，如filter_ad_level等。advanced_filters例如为第二过滤算子，用于实现高阶过滤，其可以配置一个或多个表征第二过滤策略的预定义配置参数，如filter_invalid_nid等。selectors例如为择优算子，用于挑选更有值的资源进行下发，其可以配置一个或多个表征择优策略的预定义配置参数，如select_satisfied_feed_ctr等。该三种算子均可进行配置，并支持自由组合。每种算子都实现了同一个interface(接口)，如果要新增算子，只需要实现对应的interface并添加到配置文件中进行测试即可，算子具有可插拔性。此外，basic filter算子和advancedfilter算子由于均是实现过滤功能，因此该两个算子实现的可以是相同的interface。在此基础上，basic filter算子可以配置到advanced_filters中，从而对basic filter进行测试。

根据本公开的实施例，name表示分流器的名字，exp_id表示分流器的id(标识)，这两个字段用来标识分流器，并能够基于其评估经过相应的分流器处理的资源的实验效果。news_type表示资源类型，section表示下发区间，start_time和end_time分别表示测试的开始和结束时间。

根据本公开的实施例，在下发范围为[0，100)的情况下，section取[0，50]例如代表有50％的待发布资源能够执行该配置文件中的配置内容。在下发范围为[0，200)的情况下，section取[0，50]例如代表有25％的待发布资源能够执行该配置文件中的配置内容。关于section和下发范围的取值，在此不做限定。start_time和end_time表示在该时间段内才会命中分流器，如果start_time或end_time为空，则不限制实验的开始或结束时间。

根据本公开的实施例，上述参数的结合可以用于判断待发布资源是否命中了相应的分流器，如果命中了就写到对应的channel(通道)中，分别用对应的advance filter算子和selector算子对资源进行过滤、择优。通过的资源可进一步下发。如果一个物料命中了多个分流器，可以写入到多个channel中，一个channel可以用不同的算子组合对资源进行过滤择优。相当于把一路资源分成了多条流，分别经过不同的算子组合进行处理，最终可根据各路资源的点击率等数据判断哪路channel的算子组合更优，以进行选择。

需要说明的是，所有资源例如都需要经过基础过滤，即basic_filters。针对测试过程配置的配置文件也可以表现为如上所示的形式，并可根据需求对配置项进行增减，如增减start_time和end_time其中至少之一等。

图4示意性示出了根据本公开实施例的用于待发布资源的多路测试的流程图。

如图4所示，资源410可以首先经过配置有多个第一过滤策略的basic filter算子420进行基础过滤，滤除包含广告、色情等的资源，然后进入分流器430。例如，basic filter算子420中配置有basic filter 1、basic filter 2、...、basic filter n等第一过滤策略。分流器430可以读取已配置好的配置文件，并根据配置文件中配置内容的不同，将经过基础过滤后的资源分流至配置有不同第二过滤策略的advanced_filters算子430、431、…、43n中，进行高阶过滤。例如，advanced_filters算子430中配置有advanced_filter 1、advanced_filter 2、...、advanced_filter n-1等第二过滤策略，advanced_filters算子43n配置有advanced_filter 3、advanced_filter4、...、advanced_filter n-2等第二过滤策略。经过高阶过滤后的资源可进一步进入配置有不同择优策略selector算子440、441、…、44n中，进行择优处理。例如，selector算子440中配置有selector 1、selector2、…、selector n等择优策略，selector算子44n配置有selector2、selector3、…、selector n-1等择优策略。择优后的资源可以进一步进入去重模块450、451、…、45n，执行去重操作，以删除可能存在的资源重复项。去重后的资源可存储中数据库460中。

通过本公开的上述实施例，实现了一种支持多路测试的可配置的正交分流资源择优测试方法，该方法既可以支持快速测试，也能够支持多路测试。由于测试内容可配置，每次开始、结束测试只需要修改对应的算子及配置即可，方便灵活，可以快速实现测试推全，节省人力成本。同时，在一个系统里，一路资源可支持多路实验，在节省资源的同时，还可有效降低代码维护成本低。此外，由于各路测试为正交分流，互不影响，同时测试过程和基线过程去重的资源池满足对比测试的条件，能够保证测试的置信度。

图5示意性示出了根据本公开实施例的资源发布方法的流程图。

如图5所示，该方法包括操作S510～S530。

在操作S510，确定资源发布策略。

在操作S520，利用资源发布策略构建目标配置文件。

在操作S530，根据目标配置文件实现对待发布资源的发布。

根据本公开的实施例，上述确定资源发布策略的过程可以根据上述资源发布策略的确定方法进行确定，具体的确定过程可以参考前述实施例所述，在此不再赘述。

通过本公开的上述实施例，可以快速确定最优的资源发布策略，并基于该最优策略进行资源发布，能够精益办保证资源发布的有效性。

图6示意性示出了根据本公开实施例的资源发布策略的确定装置的框图。

如图6所示，资源发布策略的确定装置600包括第一确定模块610、处理模块620、第二确定模块630和定义模块640。

第一确定模块610，用于根据多个预定义配置参数确定多个配置文件。其中，每个预定义配置参数用于表征一种类型的预定义策略。

处理模块620，用于根据多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个配置文件的资源处理结果。

第二确定模块630，用于根据针对每个资源处理结果的用户反馈信息，从多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件。

定义模块640，用于将目标配置文件中配置的预定义配置参数所表征的预定义策略作为资源发布策略。

根据本公开的实施例，第一确定模块包括第一确定子模块、第二确定子模块和配置子模块。

第一确定子模块，用于确定目标配置文件中需要被配置的目标预定义策略。

第二确定子模块，用于确定用于表征目标预定义策略的目标预定义配置参数。

配置子模块，用于将目标预定义配置参数配置于目标配置文件中。

根据本公开的实施例，配置文件中包括过滤算子和择优算子。处理模块包括过滤子模块、择优子模块和第三确定子模块。

过滤子模块，用于利用针对过滤算子配置的预定义配置参数所表征的过滤策略对待发布资源进行过滤，得到资源过滤结果。

择优子模块，用于利用针对择优算子配置的预定义配置参数所表征的择优策略对资源过滤结果进行择优处理，得到资源择优结果。

第三确定子模块，用于根据资源择优结果确定资源处理结果。

根据本公开的实施例，过滤算子包括第一过滤算子和第二过滤算子。过滤子模块包括第一过滤单元和第二过滤单元。

第一过滤单元，用于利用针对第一过滤算子配置的预定义配置参数所表征的第一过滤策略对待发布资源进行第一过滤，得到第一结果。

第二过滤单元，用于利用针对第二过滤算子配置的预定义配置参数所表征的第二过滤策略，对第一结果进行第二过滤，得到资源过滤结果。

根据本公开的实施例，针对第二过滤算子配置的预定义配置参数包括多个。配置文件中包括预设的资源分派区间。第二过滤单元包括获取子单元、哈希取模子单元和过滤子单元。

获取子单元，用于获取与第一结果对应的待发布资源的标识信息。

哈希取模子单元，用于对标识信息进行哈希取模。

过滤子单元，用于在哈希取模的结果属于预设的资源分派区间的情况下，利用第二过滤策略对第一结果进行第二过滤。

根据本公开的实施例，第三确定子模块包括获取单元、滤除单元和定义单元。

获取单元，用于获取预设时间段内已发布的历史资源。

滤除单元，用于在资源择优结果与历史资源存在重复资源的情况下，滤除资源择优结果中的重复资源，得到新的资源择优结果。

定义单元，用于将新的资源择优结果作为资源处理结果。

根据本公开的实施例，滤除单元包括确定子单元、第一滤除子单元和第二滤除子单元。

确定子单元，用于确定生成资源择优结果的开始时间。

第一滤除子单元，用于在开始时间小于当前时间，且开始时间存在于预设时间段内的情况下：在开始时间至当前时间的时间段内，根据资源择优结果本身对资源择优结果进行滤除重复资源的处理。在开始时间之前，根据历史资源对资源择优结果进行滤除重复资源的处理。

第二滤除子单元，用于在开始时间小于或等于预设时间段的起始时间点的情况下，根据资源择优结果本身对资源择优结果进行滤除重复资源的处理。

根据本公开的实施例，第二确定模块包括第四确定子模块和第五确定子模块。

第四确定子模块，用于确定每个资源处理结果的用户点击率。

第五确定子模块，用于根据用户点击率确定用户反馈结果最好的配置文件，作为目标配置文件。

根据本公开的实施例，配置文件中包括资源类型。资源发布策略的确定装置600还包括第三确定模块和定义模块。

第三确定模块，用于确定目标待发布资源的目标资源类型。

定义模块，用于将与目标资源类型相匹配的配置文件作为用于对目标待发布资源进行处理的配置文件。

图7示意性示出了根据本公开实施例的资源发布装置的框图。

如图7所示，资源发布装置700包括第四确定模块710、构建模块720和发布模块730。

第四确定模块710，用于确定资源发布策略。其中，资源发布策略是根据上述资源发布策略的确定方法确定的。

构建模块720，用于利用资源发布策略构建目标配置文件。

发布模块730，用于根据目标配置文件实现对待发布资源的发布。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

根据本公开的实施例，一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的实施例，一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的实施例，一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源发布策略的确定方法以及资源发布方法的电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如资源发布策略的确定方法、资源发布方法其中至少之一。例如，在一些实施例中，资源发布策略的确定方法、资源发布方法其中至少之一可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的资源发布策略的确定方法、资源发布方法其中至少之一的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行资源发布策略的确定方法、资源发布方法其中至少之一。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以是分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种资源发布策略的确定方法，包括：

根据多个预定义配置参数确定多个配置文件，其中，每个所述预定义配置参数用于表征一种类型的预定义策略；

根据所述多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个所述配置文件的资源处理结果；

根据针对每个所述资源处理结果的用户反馈信息，从所述多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件；以及

将所述目标配置文件中配置的预定义配置参数所表征的预定义策略作为所述资源发布策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据多个预定义配置参数确定多个配置文件包括：

确定目标配置文件中需要被配置的目标预定义策略；

确定用于表征所述目标预定义策略的目标预定义配置参数；以及

将所述目标预定义配置参数配置于所述目标配置文件中。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配置文件中包括过滤算子和择优算子；所述根据所述多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个所述配置文件的资源处理结果包括：

利用针对所述过滤算子配置的预定义配置参数所表征的过滤策略对所述待发布资源进行过滤，得到资源过滤结果；

利用针对所述择优算子配置的预定义配置参数所表征的择优策略对所述资源过滤结果进行择优处理，得到资源择优结果；以及

根据所述资源择优结果确定所述资源处理结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述过滤算子包括第一过滤算子和第二过滤算子；所述利用针对所述过滤算子配置的预定义配置参数所表征的过滤策略对所述待发布资源进行过滤，得到资源过滤结果包括：

利用针对所述第一过滤算子配置的预定义配置参数所表征的第一过滤策略对所述待发布资源进行第一过滤，得到第一结果；

利用针对所述第二过滤算子配置的预定义配置参数所表征的第二过滤策略，对所述第一结果进行第二过滤，得到所述资源过滤结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述针对所述第二过滤算子配置的预定义配置参数包括多个；所述配置文件中包括预设的资源分派区间；利用针对所述第二过滤算子配置的预定义配置参数所表征的第二过滤策略，对所述第一结果进行第二过滤，得到所述资源过滤结果包括：

获取与所述第一结果对应的待发布资源的标识信息；

对所述标识信息进行哈希取模；

在所述哈希取模的结果属于所述预设的资源分派区间的情况下，利用所述第二过滤策略对所述第一结果进行第二过滤。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述资源择优结果确定所述资源处理结果包括：

获取预设时间段内已发布的历史资源；

在所述资源择优结果与所述历史资源存在重复资源的情况下，滤除所述资源择优结果中的所述重复资源，得到新的资源择优结果；以及

将所述新的资源择优结果作为所述资源处理结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，在所述资源择优结果与所述历史资源存在重复资源的情况下，滤除所述资源择优结果中的所述重复资源，得到新的资源择优结果包括：

确定生成所述资源择优结果的开始时间；

在所述开始时间小于当前时间，且所述开始时间存在于所述预设时间段内的情况下：

在所述开始时间至所述当前时间的时间段内，根据所述资源择优结果本身对所述资源择优结果进行滤除重复资源的处理；

在所述开始时间之前，根据所述历史资源对所述资源择优结果进行滤除重复资源的处理；

在所述开始时间小于或等于所述预设时间段的起始时间点的情况下，根据所述资源择优结果本身对所述资源择优结果进行滤除重复资源的处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，根据针对每个所述资源处理结果的用户反馈信息，从所述多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件包括：

确定每个所述资源处理结果的用户点击率；以及

根据所述用户点击率确定用户反馈结果最好的配置文件，作为所述目标配置文件。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配置文件中包括资源类型；所述方法还包括：

确定目标待发布资源的目标资源类型；

将与所述目标资源类型相匹配的配置文件作为用于对所述目标待发布资源进行处理的配置文件。

10.一种资源发布方法，包括：

确定资源发布策略，其中，所述资源发布策略是根据权利要求1至9中任一所述的方法确定的；

利用所述资源发布策略构建目标配置文件；以及

根据所述目标配置文件实现对待发布资源的发布。

11.一种资源发布策略的确定装置，包括：

第一确定模块，用于根据多个预定义配置参数确定多个配置文件，其中，每个所述预定义配置参数用于表征一种类型的预定义策略；

处理模块，用于根据所述多个配置文件中各自配置的预定义配置参数所表征的预定义策略对待发布资源进行处理，得到对应于每个所述配置文件的资源处理结果；

第二确定模块，用于根据针对每个所述资源处理结果的用户反馈信息，从所述多个配置文件中确定针对用户反馈的目标配置文件；以及

定义模块，用于将所述目标配置文件中配置的预定义配置参数所表征的预定义策略作为所述资源发布策略。

12.一种资源发布装置，包括：

第四确定模块，用于确定资源发布策略，其中，所述资源发布策略是根据权利要求1至9中任一所述的方法确定的；

构建模块，用于利用所述资源发布策略构建目标配置文件；以及

发布模块，用于根据所述目标配置文件实现对待发布资源的发布。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9或10中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9或10中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9或10中任一项所述的方法。

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