CN114326730B - 用于确定停车路径的方法、装置、电子设备、介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种用于确定停车路径的方法、装置、电子设备和介质，涉及时空大数据领域，尤其涉及路径计算与智能交通领域。一种用于确定停车路径的方法，包括：获取车辆布局信息，车辆布局信息指示N个车辆各自要停放的停放位置，N是大于1的正整数；获取N个车辆行驶至对应的停放位置的第一行驶序列；以及对N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行基于第一行驶序列的路径确定操作，路径确定操作包括：确定该车辆的障碍位置集合，障碍位置集合指示在该车辆基于第一行驶序列停放时存在的障碍物的位置；以及基于障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径作为在以第一行驶序列停放时该车辆的停车路径。

Description

用于确定停车路径的方法、装置、电子设备、介质

技术领域

本公开涉及时空大数据技术领域，尤其涉及路径计算与智能交通，具体涉及一种用于确定停车路径的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在停车场停车、滚装船车辆装卸等场景下，对规划多个车辆的停车路径存在需求，并且这样的计算往往是非常耗时的。尤其是，往往需要在某个停车顺序下对车辆的路径依次进行计算，在大型停车场的情况下这样的计算非常耗时。此外，如果在当前停车顺序不可行的情况下，或者在想要找到最优停放规划的情况下，可能要更换不同的入库顺序，尝试不同顺序下的车辆路径规划，这样的多次计算更加需要大量处理量。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种用于确定停车路径的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种用于确定停车路径的方法，包括：获取车辆布局信息，所述车辆布局信息指示N个车辆各自要停放的停放位置，N是大于1的正整数；获取所述N个车辆行驶至对应的停放位置的第一行驶序列；以及对所述N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行基于所述第一行驶序列的路径确定操作，所述路径确定操作包括：确定该车辆的障碍位置集合，所述障碍位置集合指示在该车辆基于所述第一行驶序列停放时存在的障碍物的位置；以及基于所述障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径作为在以所述第一行驶序列停放时该车辆的停车路径。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于确定停车路径的装置，包括：停放布局获取单元，所述停放布局获取单元用于获取车辆布局信息，所述车辆布局信息指示N个车辆各自要停放的停放位置，N是大于1的正整数；第一行驶序列获取单元，所述第一行驶序列获取单元用于获取所述N个车辆行驶至对应的停放位置的第一行驶序列；以及停车路径确定单元，所述停车路径确定单元用于对所述N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行基于所述第一行驶序列的路径确定操作，所述路径确定操作包括：确定该车辆的障碍位置集合，所述障碍位置集合指示在该车辆基于所述第一行驶序列停放时存在的障碍物的位置；以及基于所述障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径作为在以所述第一行驶序列停放时该车辆的停车路径。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据本公开的一个或多个实施例的用于确定停车路径的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的一个或多个实施例的用于确定停车路径的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的一个或多个实施例的用于确定停车路径的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，可以提高路径计算的速度和效率，减少计算时间。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的用于确定停车路径的方法的流程图；

图3A-图3C示出了根据本公开的实施例的停车布局和障碍物位置的示意图；

图4示出了根据本公开的另一实施例的用于确定停车路径的方法的流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的用于确定停车路径的装置的结构框图；

图6示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行根据本公开的用于确定停车路径的方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来输入指令、查看停车路径确定结果等。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

下面参考图2描述根据本公开的示例性实施例的用于确定停车路径的方法200。

在步骤S201处，获取车辆布局信息，车辆布局信息指示N个车辆各自要停放的停放位置，N是大于1的正整数。

在步骤S202处，获取N个车辆行驶至对应的停放位置的第一行驶序列。

在步骤S203处，对N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行基于第一行驶序列的路径确定操作。路径确定操作包括：确定该车辆的障碍位置集合，障碍位置集合指示在该车辆基于第一行驶序列停放时存在的障碍物的位置；以及基于障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径作为在以第一行驶序列停放时该车辆的停车路径。

根据本公开的实施例的方法，能够提高路径计算的速度和效率，减少计算时间。

本方案提供了一种在已知车辆停放布局的情况下，车辆停放路径规划的提速方案，能够有效减少计算耗时。具体地，通过基于每个车辆停放时的障碍物位置来确定车辆的停放路径，由此能够不再需要按顺序计算每个车辆，而是可以对车辆分别进行计算，由此提高路径计算速度。

图3A给出了一种车辆停放布局的示例。如图3A所示，示出了多个车辆(在图中的示例中是27个)车辆各自的停放位置，包括不同的坐标和长宽区域。车辆停放布局信息还可以包括可能的障碍物位置，例如用黑色示出的障碍物(例如柱子或墙壁等)。可以理解的是，图3A仅为示例，并且本公开不限于此。例如，虽然图3A示出了不同的车辆可以被分配不同大小的停车位置，但也可以车辆无论其类型均被分配相同或大致相同的停车区域。此外，可以理解的是，车辆停放布局可以用任何数据形式来描述，并且不一定需要涵盖如图3A所示的真正的可视化“布局”。例如，车辆停放位置可以是车辆标识符与车位标识符的一一对应，可以是与车辆信息关联存储的坐标信息等等，并且本公开不限于此。

图3B-图3C示出了车辆的障碍物位置集合的一些示例。例如，如图3B所示，对于与停放位置323对应的车辆，其障碍物位置集合可以包括图中所示的黑色障碍物321和322的位置(例如，坐标信息)。根据一些可选的实施例，车辆的障碍位置集合可以包括在第一行驶序列中位于该车辆之前的车辆的停放位置。如图3C所示，假设在当前要计算的停放顺序下要停放到位置333的车辆在要停放到位置334的车辆之前，则与位置334所对应的车辆的障碍物位置集合可以包括障碍物331、障碍物332和车辆333的位置。通过这样的设计，虽然车辆是按顺序停放的，但是当顺序给定的时候，每辆车停入时的船舱内障碍物就已经确定了。因此，通过将每辆车前面的车辆的停放坐标均视为静态障碍物，可以获得将每辆车在入库时的所有障碍物布局，从而避免对各个车辆依次排序或递归的复杂计算。

下面将继续描述根据本公开的实施例的方法200的其他变形例。

根据一些实施例，第一车辆集合可以是通过以下操作确定的：响应于确定第一行驶序列中的前k个车辆与第二行驶序列的前k个车辆相同，并且存在前k个车辆在以第二行驶序列停放时的各自的停车路径，k是小于N的非负整数：将第一行驶序列中的、除前k个车辆之外的车辆确定为第一车辆集合。在这样的实施例中，方法200还可以包括：获取前k个车辆在以第二行驶序列停放时的各自的停车路径作为前k个车辆在以第一行驶序列停放时各自的停车路径。由此，能够避免相同顺序的车辆路径重新规划。作为一个具体的非限制性示例，假设N＝6，k＝4，第一行驶序列是{车辆1,车辆2,车辆3,车辆4,车辆5,车辆6}，并且第二行驶序列是{车辆1,车辆2,车辆3,车辆4,车辆6,车辆5}，并且第二行驶序列已经存在计算结果，则对于第一行驶序列，第一集合可以仅包括除前k个(4个)车辆之外的车辆，也即后面两辆车(车辆5和车辆6)，因此可以从排序为k+1(5)的车辆开始规划，而不需要对车辆1、车辆2、车辆3和车辆4再次计算路径。

根据一些实施例，对N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行路径确定操作可以包括：响应于确定第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配，对第一车辆集合中的每一个车辆执行路径确定操作，其中，一个或多个失败行驶序列中的每个失败行驶序列表示对N个车辆中的至少两个车辆的排序，并且在每个失败行驶序列的行驶顺序下，对应的至少两个车辆无法都停放到对应的停放位置。

在停车场停车、滚装船车辆装卸等场景下，对规划多个车辆的停车路径存在需求。现有技术中，往往需要更换不同的入库顺序，尝试不同顺序下的车辆路径规划，直到找到某一个顺序下，所有车辆都能成功停放且停放时间能够符合装卸预期为止，单个计算耗时就会很大，进而导致找到一个可行的停车路径方案耗时巨大。相反，根据本公开的实施例，先根据车辆失败记录判断当前路径是否可行；如果当前排序与不可能成功的排序匹配，则无需复杂计算即可判断这个排序是不可能实现的。因此，可以直接排除完全不可能的失败排序，仅在针对该排序没有先验的失败知识的情况下进行计算，从而避免浪费时间，提升路径确定速度。

根据一些实施例，确定第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配可以包括确定一个或多个失败行驶序列中的每个失败行驶序列均未被直接包含或间接包含在第一行驶序列中。

由此，可以覆盖这样的场景。假设失败行驶序列中存在一个失败行驶序列{车辆6-车辆5-车辆4}，已知在这个顺序下不可能完成停车。也就是说，只要车辆6和车辆5在车辆4前面，车辆4就停不进去。

在这样的示例中，“直接包含”可以意指失败行驶序列刚好与第一行驶序列有交集或部分重叠。例如，第一行驶序列是{车辆6-车辆5-车辆4-车辆3-车辆2-车辆1}，或者第一行驶序列是{车辆3-车辆2-车辆6-车辆5-车辆4-车辆1}等等，以上仅为示例并且本公开不限于此。

“间接包含”可以意指失败行驶序列的车辆顺序被间断或者间隔地包含在第一行驶序列中。继续上文的示例，如果第一行驶序列是{车辆6-车辆5-车辆7-车辆9-车辆-车辆3}，也即穿插有其他的车辆，但是6、5、4这三辆车的顺序不变，在这种情况下也可以判定为包含失败行驶序列，并且跳过对该序列的计算。

根据一些实施例，方法200还可以包括响应于确定对第一车辆集合中的一个车辆的路径确定操作失败：放弃对第一车辆集合中的一个车辆之外的其他车辆的路径确定操作；更新一个或多个失败行驶序列以包括第一行驶序列中的、一个车辆及所述一个车辆之前的车辆的行驶序列；获取N个车辆的第三行驶序列；以及响应于第三行驶序列与经更新的一个或多个失败行驶序列不匹配，对N个车辆中的至少一个车辆执行基于第三行驶序列的路径确定操作。

作为一个示例，若在行驶序列{车辆6-车辆5-车辆4-车辆3-车辆2-车辆1…}中计算路径是发现车辆3路径计算失败下无法停放，则记录下车辆3及其对应的前车集合{车辆6-车辆5-车辆4}，表明只要车辆6、车辆5、车辆4在3之前入库，车辆3均无法成功停放，以此更新失败行驶序列，方便以后的计算。

根据一些实施例，方法200还可以包括响应于确定第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列匹配：放弃对第一车辆集合中的每一个车辆的路径确定操作，获取N个车辆的第四行驶序列；以及响应于第四行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配，对N个车辆中的至少一个车辆执行基于第四行驶序列的路径确定操作。

如果第一行驶序列与失败行驶序列匹配，可以直接就不用计算当前排序，返回失败，并且获取新的排序进行计算。由此，能够加速路径计算。

例如，应用场景可以是已知多个行驶序列，计算最快的行驶序列下的路径或者满足指定时长要求的行驶序列下的路径，通过这样的实施例则可以快速跳过失败行驶序列，避免浪费时间。

根据一些实施例，基于障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径可以包括：响应于确定与该车辆关联的至少一个停放路径与障碍位置集合不交叉，将关联的至少一个停放路径中的一个路径确定为该车辆的第一停放路径。

由此，能够避免对单个车辆的重新规划。例如，对于车辆a，假设在之前的路径计算(例如，不同排序下的路径计算)过程中已经记录或存储了一个或多个车a到达其对应位置A的路径，并且当前的障碍物信息(例如，在当前的顺序下在a之前的车辆的停放位置以及固定障碍物例如柱子的位置等)与车a的某条已规划路径经过车辆交集为空，则不需要对a的顺序进行重新规划，从而减少耗时。

根据一些可选的附加实施例，第一停放路径可以是关联的至少一个停放路径中的时长最短的路径。换言之，如果有多个路径满足此顺序的停放条件，则可以选择停放时间最短的路径，作为此次车辆a的行驶路径。

根据一些可选的实施例，基于障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径可以包括：响应于确定不存在与该车辆关联并且与所述障碍位置集合不交叉的停放路径(例如，与该车辆关联存储的至少一个停放路径中的每个停放路径与障碍位置集合均存在交叉)，确定该车辆行驶到对应的停放位置的、不与障碍位置集合中的位置交叉的停放路径作为第一停放路径；以及将第一停放路径标记为与该车辆关联的停放路径。

由此，可以仅在之前规划的路径与当前障碍物信息存在冲突的时候重新规划路径，能够最大限度地利用已经获得的先验知识来减少耗时；并且存储更新后的路径以备可能的后续计算。例如，将第一停放路径标记为与该车辆关联的停放路径更新与该车辆关联的至少一个停放路径以包括第一停放路径。或者，在不存在与该车辆关联的任何一个停放路径的情况下，可以基于第一停放路径来建立并维护“与该车辆关联的至少一个停放路径”，以供后续可能的操作使用。

根据一些实施例，对N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行路径确定操作包括并行地执行路径确定操作。也即，可以完全并行或者部分并行地对第一车辆集合中的每一个车辆执行路径确定操作。由于根据本公开的实施例，为每个车辆计算障碍物信息，可以实现并行计算，而不再需要严格按照停车顺序依次计算，由此能大大减少计算时间。虽然车辆是按顺序停放的，有前后顺序，但是当顺序给定的时候，每辆车停入时的船舱内障碍物就已经确定了。通过使用多进程同时规划固定顺序下的每辆车的停车路径，能够提升总体规划的运行速度。作为一个示例，参考图3A的布局方案，在单进程顺序执行，计算27条路径耗时43s；Mac 8核机器，多进程计算27条路径耗时为13s，因此，在这个示例中，能够提升70％的计算速率。可以理解的是，本公开不限于此。

附加地或替选地，方法200还可以包括：获取在以所述第一行驶序列停放时所述N个车辆各自的停车路径之后，基于所述N个车辆中的每个车辆的停放时长确定在以所述第一行驶序列停放时所需的停放总时长。获得排序下的停放总时长，例如可以计算多个顺序，最终基于停放总时长来确定最优排序。

下面参考图4描述根据本公开的另一实施例的用于确定停车路径的方法400。

在步骤S401处，获取车辆布局信息，车辆布局信息指示N个车辆各自要停放的停放位置。N是大于1的正整数。

在步骤S402处，获取M个行驶序列，每个行驶序列对应于N个车辆行驶至对应的停放位置的一个行驶序列。M是正整数。例如，在只计算一个行驶序列时，M可以为1。或者，在已知多个行驶序列从中选择最优的行驶序列、最快的行驶序列或者预定数量的可行行驶序列时，M可以大于1。

在步骤S403处，设置序列次数计数i＝1，开始循环。

在步骤S404处，判断序列次数计数i是否不大于M。若是，步骤行进到S405；否则，所有要计算的M个行驶序列已经计算完成，步骤行进到S413。

在步骤S405处，通过将当前的行驶序列i与预存储的失败行驶序列进行比对，判断第i个行驶序列是否与失败行驶序列匹配(例如，如前所述的直接包含或间接包含失败行驶序列)。可以理解的是，如果当前是首次计算，系统中可能并不存在失败行驶序列，则可以跳过此步骤。

如果第i个行驶序列与失败行驶序列不匹配，则方法继续到步骤S406；否则，方法继续到步骤S411(将在下文中进一步描述)。

在步骤S406处，与已计算的行驶序列进行比对以确定是否存在顺序重合的前k个车辆。例如，如前文所述，可以将序列中的车辆分为第一车辆集合(后N-k+1个车辆)和第二车辆集合(前k个车辆)，并且对第二车辆集合中的车辆仅需要读取，而只需要对第一车辆集合中的车辆执行车辆路径确定操作。

在步骤S407处，对于第i个行驶序列中的车辆分别确定路径，包括：对于排在第j位的车辆，如果j≤k，直接读取路径；如果j>k，则执行路径确定操作。j为不大于N的正整数。如上文所述，根据一些可选的实施例，对车辆的路径确定操作可以是并行的，或者可以是部分并行的。

在步骤S408处，判断在步骤S407的过程中，是否至少一辆车辆的路径确定失败。若是，则方法行进到步骤S409；否则，方法行进到步骤S410。

在步骤S409处，确定当前行驶序列也即第i个行驶序列为失败序列，或称为不可能排序，并且对失败行驶序列进行更新以包含该第i个行驶序列(或者，如果之前没有存储或者维护的失败行驶序列，则可以新创建一个，并且将该第i个行驶序列保存在其中)。之后，方法行进到可选的步骤S411。

在该可选的步骤S411处，判断是否满足一些预先设定用于提前结束M个路径计算的结束条件。例如，结束条件可以是“找到一个(或2个、5个……等等，本公开不限于此)可行的行驶序列即停止计算”“如果行驶序列的总时间不超过5分钟(30分钟、1小时……等等，本公开不限于此)即停止计算”。若是，方法行进到可选步骤S413，进行一些可选的计算后处理操作，例如对路径进行进一步修饰，对多个可能的行驶序列按照计算时长进行排序，形成可视化的呈现结果，等等；或者，可以直接结束方法而不进行后处理操作。

若在步骤S411处判断为否，则方法行进到步骤S412，递增计数i，并且方法返回到步骤S404，对下一个行驶序列进行计算，直至在S404处判断为否，也即已经对所有M个行驶序列都计算完成，此后回到可选步骤S413(或者，直接结束方法而不进行后处理等)。

下面给出根据本公开的实施例的示例算法描述。

其中：

-min_path表示规划的最优路径，并且初始化为空(None)表示算法一开始假设不存在规划的最优路径；

-mark表示停车成功标志，mark＝False表示停车成功标志初始化为不成功

-time_cost是指在这个顺序下所有车花的时间的总和，初始化为0

-calced_order_dict表示已经计算的顺序，其可以是键值对的数据格式，其中键(key)可以是orderid(顺序id)，并且值(value)可以是orderid对应的order中已成功规划的部分。进一步，对比calced_order_dict，找出可以跳过规划的最大index也就是说通过查找已经计算顺序的字典来跳过前面已经计算的顺序来获得“第一车辆集合”。例如，如果之前算过1234567，现在要算的是1234576，则可以直接从顺序为6的开始，跳过前面的。

-order_list表示待计算的顺序(order)组成的列表，包含(orderid,order)。每个order都是待停放车辆的排列组合，orderid是对应的序列标识符；

-record_dict表示所有已计算的path及关键信息，例如对该车已经规划的路径(path，包括坐标等)和idlist(包括经过哪几个车的停车区域)中的记录。其存储键(key:)可以是车辆标识符carid。

-before_obstacle表示在carid前停车的车辆集合；如果record_dict[carid]与before_obstacle表示在carid前停车的车辆集合没有交集则可以不用重新计算，直接按照这个路径(最短的路径)停车；

否则需要重新规划。

-min_park_time可以是最少停车耗时。例如，在当前算法中，希望获得一个最少停车耗时的序列。min_park_time最少停车耗时初始设置为无限大(最大值)，n表示顺序计算的个数(次数)，min_path规划的最优路径初始化为空。

-路径path数据形如：x坐标的列表、y坐标的列表、时间t的列表、以及车的角度的列表。

-第一个for循环：for(orderid,order)in order_list针对所有预先确定好的停车顺序(例如一个或多个)，并且第二个for循环for caridin order[index:]:针对当前停车顺序中的每个车辆。

在一些示例中，根据本公开的实施例的示例方案方案：计算10次顺序，能够减少80％的路径规划次数。随着顺序的增加，总体计算量会进一步减少。4000次后，总体计算量为优化前的1％。

根据本公开的一个或多个实施例，可以为每个车辆规划路径时，将顺序中的其他车辆视为静态障碍物，从而可以对队列中的所有车辆并行计算以减少时间。根据本公开的一个或多个实施例，能够通过尽量利用之前计算好的不可能停车顺序和并且尽量利用之前规划好的路径(除非与当前停车顺序有交叉导致路径不可行)，来尽可能避免重复计算以提升计算速度。

滚装船车辆运送场景，通常车辆装卸时间耗时较长，对车辆运输时效性影响较大。事先对车辆停放路径进行规划，能够在提高车辆装卸效率的同时，提前预测装卸耗时，对调整车辆停放方案也起到一定的参考和指导作用。在停放路径规划的过程中，涉及到大量的不同布局下的车辆路径规划，计算量大，计算耗时大。随着经济全球化，各国之间的贸易往来越来越频繁。而在贸易中，交通运输是连接各国贸易的纽带。选择运输方式时需要考虑到运输的安全性、可靠性和经济性等等。海洋运输以其成本低等特点自由贸易中扮演着重要的角色。滚装船(ro-ro ship)是运载各种汽车的专用船舶,目前国内最大汽车滚装船可装载数千辆汽车.为了达到最大的运输收益，通常会在保证安全的情况下，追求装车数量最大化。这就为车辆的装卸带来了很大的挑战。待装卸车辆数量巨大，船舱空间相对狭小，人工经验规划的车辆装卸方案，难免会出现反复挪车，无法停放妥当等问题。导致装卸时间过长，最终影响整体运输时效。因此提前规划车辆的停放路径，能够帮助节省在船舶装卸过程中的耗时，节省运输成本。又由于车辆运动模式的局限性，车辆的入库顺序，很大程度决定了车辆能否成功停入指定位置。

通用的做法是：更换不同的入库顺序，尝试不同顺序下的车辆路径规划，直到找到某一个顺序下，所有车辆都能成功停放且停放时间能够符合装卸预期为止，从而需要对大量不同障碍物布局进行路径规划，这种有角度限制，且障碍物较多的狭小空间路径规划，单个耗时就会很大。会导致找到一个可行的停车路径方案耗时巨大。

根据本公开的一个或多个实施例，能够有效减少找到计算方案的耗时。

现在参考图5描述根据本公开的实施例的用于确定停车路径的装置500。用于确定停车路径的装置500可以包括停放布局获取单元510、第一行驶序列获取单元520和停车路径确定单元530。

停放布局获取单元510用于获取车辆布局信息，所述车辆布局信息指示N个车辆各自要停放的停放位置，N是大于1的正整数；

第一行驶序列获取单元520用于获取所述N个车辆行驶至对应的停放位置的第一行驶序列；以及

停车路径确定单元530用于对所述N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行基于所述第一行驶序列的路径确定操作，所述路径确定操作包括：确定该车辆的障碍位置集合，所述障碍位置集合指示在该车辆基于所述第一行驶序列停放时存在的障碍物的位置；以及基于所述障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径作为在以所述第一行驶序列停放时该车辆的停车路径。

根据本公开的实施例所述的装置，能够提高路径计算的速度和效率，减少计算时间。

根据一些实施例，车辆的障碍位置集合可以包括在第一行驶序列中位于该车辆之前的车辆的停放位置。

根据一些实施例，停车路径确定单元530可以包括用于执行以下操作的单元：响应于确定第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配，对第一车辆集合中的每一个车辆执行路径确定操作，其中，一个或多个失败行驶序列中的每个失败行驶序列表示对N个车辆中的至少两个车辆的排序，并且在每个失败行驶序列的行驶顺序下，对应的至少两个车辆无法都停放到对应的停放位置。

根据一些实施例，确定第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配可以包括确定一个或多个失败行驶序列中的每个失败行驶序列均未被直接包含或间接包含在第一行驶序列中。

根据一些实施例，装置500还可以包括响应于确定对第一车辆集合中的一个车辆的路径确定操作失败执行以下操作的单元：放弃对第一车辆集合中的一个车辆之外的其他车辆的路径确定操作；更新一个或多个失败行驶序列以包括第一行驶序列中的、一个车辆及所述一个车辆之前的车辆的行驶序列；获取N个车辆的第三行驶序列；以及响应于第三行驶序列与经更新的一个或多个失败行驶序列不匹配，对N个车辆中的至少一个车辆执行基于第三行驶序列的路径确定操作。

根据一些实施例，装置500还可以包括响应于确定第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列匹配执行以下操作的单元：放弃对第一车辆集合中的每一个车辆的路径确定操作，获取N个车辆的第四行驶序列；以及响应于第四行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配，对N个车辆中的至少一个车辆执行基于第四行驶序列的路径确定操作。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、获取，存储、使用、加工、传输、提供和公开应用等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

参考图6，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向电子设备600输入信息的任何类型的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200和/或400及其变型例等。例如，在一些实施例中，方法200和/或400及其变型例等可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的方法200和/或400及其变型例等的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200和/或400及其变型例等。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (20)

1.一种用于确定停车路径的方法，包括：

获取车辆布局信息，所述车辆布局信息指示N个车辆各自要停放的停放位置，N是大于1的正整数；

获取所述N个车辆行驶至对应的停放位置的第一行驶序列；以及

对所述N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行基于所述第一行驶序列的路径确定操作，所述路径确定操作包括：

确定该车辆的障碍位置集合，所述障碍位置集合指示在该车辆基于所述第一行驶序列停放时存在的障碍物的位置；以及

基于所述障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径作为在以所述第一行驶序列停放时该车辆的停车路径，

其中，对所述N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行路径确定操作包括：响应于确定所述第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配，对所述第一车辆集合中的每一个车辆执行路径确定操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，车辆的障碍位置集合包括在所述第一行驶序列中位于该车辆之前的车辆的停放位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一车辆集合是通过以下操作确定的：

响应于确定所述第一行驶序列中的前k个车辆与第二行驶序列中的前k个车辆相同，并且存在所述前k个车辆在以所述第二行驶序列停放时的各自的停车路径，k是小于N的正整数：将所述第一行驶序列中的、除所述前k个车辆之外的车辆确定为所述第一车辆集合；并且

所述方法还包括：

获取所述前k个车辆在以所述第二行驶序列停放时的各自的停车路径作为所述前k个车辆在以所述第一行驶序列停放时各自的停车路径。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个失败行驶序列中的每个失败行驶序列表示对所述N个车辆中的至少两个车辆的排序，并且在每个失败行驶序列的行驶顺序下，对应的至少两个车辆无法都停放到对应的停放位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定所述第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配包括确定所述一个或多个失败行驶序列中的每个失败行驶序列均未被直接包含或间接包含在所述第一行驶序列中。

6.根据权利要求4所述的方法，还包括响应于确定对所述第一车辆集合中的一个车辆的路径确定操作失败：

放弃对所述第一车辆集合中的其他车辆的路径确定操作；

更新所述一个或多个失败行驶序列以包括所述第一行驶序列中的、从第一个车辆直至所述一个车辆的行驶序列；

获取所述N个车辆的第三行驶序列；以及

响应于所述第三行驶序列与经更新的所述一个或多个失败行驶序列不匹配，对所述N个车辆中的至少一个车辆执行基于所述第三行驶序列的路径确定操作。

7.根据权利要求4所述的方法，还包括响应于确定所述第一行驶序列与所述一个或多个失败行驶序列匹配：

放弃对所述第一车辆集合中的每一个车辆的路径确定操作，

获取所述N个车辆的第四行驶序列；以及

响应于所述第四行驶序列与所述一个或多个失败行驶序列不匹配，对所述N个车辆中的至少一个车辆执行基于所述第四行驶序列的路径确定操作。

8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，基于所述障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径包括：响应于确定与该车辆关联的至少一个停放路径与所述障碍位置集合不交叉，将所述关联的至少一个停放路径中的一个路径确定为该车辆的所述第一停放路径。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第一停放路径是所述关联的至少一个停放路径中的时长最短的路径。

10.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，基于所述障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径包括：

响应于确定不存在与该车辆关联并且与所述障碍位置集合不交叉的停放路径，计算该车辆行驶到对应的停放位置的、不与所述障碍位置集合中的位置交叉的停放路径作为所述第一停放路径；以及

将所述第一停放路径标记为与该车辆关联的停放路径。

11.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，对所述第一车辆集合中的每一个车辆的路径确定操作是并行执行的。

12.一种用于确定停车路径的装置，包括：

停放布局获取单元，所述停放布局获取单元用于获取车辆布局信息，所述车辆布局信息指示N个车辆各自要停放的停放位置，N是大于1的正整数；

第一行驶序列获取单元，所述第一行驶序列获取单元用于获取所述N个车辆行驶至对应的停放位置的第一行驶序列；以及

停车路径确定单元，所述停车路径确定单元用于对所述N个车辆中的第一车辆集合中的每一个车辆执行基于所述第一行驶序列的路径确定操作，所述路径确定操作包括：确定该车辆的障碍位置集合，所述障碍位置集合指示在该车辆基于所述第一行驶序列停放时存在的障碍物的位置；以及基于所述障碍位置集合确定该车辆的第一停放路径作为在以所述第一行驶序列停放时该车辆的停车路径，

其中，所述停车路径确定单元包括用于执行以下操作的单元：响应于确定所述第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配，对所述第一车辆集合中的每一个车辆执行路径确定操作。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，车辆的障碍位置集合包括在所述第一行驶序列中位于该车辆之前的车辆的停放位置。

14.根据权利要求12或13所述的装置，其中，所述一个或多个失败行驶序列中的每个失败行驶序列表示对所述N个车辆中的至少两个车辆的排序，并且在每个失败行驶序列的行驶顺序下，对应的至少两个车辆无法都停放到对应的停放位置。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，确定所述第一行驶序列与一个或多个失败行驶序列不匹配包括确定所述一个或多个失败行驶序列中的每个失败行驶序列均未被直接包含或间接包含在所述第一行驶序列中。

16.根据权利要求14所述的装置，还包括响应于确定对所述第一车辆集合中的一个车辆的路径确定操作失败执行以下操作的单元：

放弃对所述第一车辆集合中的其他车辆的路径确定操作；

更新所述一个或多个失败行驶序列以包括所述第一行驶序列中的、从第一个车辆直至所述一个车辆的行驶序列；

获取所述N个车辆的第三行驶序列；以及

响应于所述第三行驶序列与经更新的所述一个或多个失败行驶序列不匹配，对所述N个车辆中的至少一个车辆执行基于所述第三行驶序列的路径确定操作。

17.根据权利要求14所述的装置，还包括响应于确定所述第一行驶序列与所述一个或多个失败行驶序列匹配执行以下操作的单元：

放弃对所述第一车辆集合中的每一个车辆的路径确定操作，

获取所述N个车辆的第四行驶序列；以及

响应于所述第四行驶序列与所述一个或多个失败行驶序列不匹配，对所述N个车辆中的至少一个车辆执行基于所述第四行驶序列的路径确定操作。

18.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的方法。