CN114323290A - 混凝土拌合楼骨料温度和出机口混凝土温度信息采集方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种混凝土拌合楼骨料温度和出机口混凝土温度信息采集方法，即：在混凝土拌合楼各区域布设非接触式红外温度传感器；利用非接触式红外温度传感器测量骨料温度和出机口混凝土温度；对采集的骨料温度数据和出机口混凝土温度进行修正；对修正后的骨料温度数据和出机口混凝土温度数据进行数据分析运算，得到最终的骨料温度数据和混凝土温度数据。由于本发明通过非接触式红外温度传感器实时测量不同位置的骨料温度以及出机口混凝土温度，同时，根据现场的环境温度、风速、湿度，对测量的温度数据进行修正，最后，对修正后的温度进行分析计算，得到最终的温度数据，故，本发明采集的骨料温度、出机口混凝土温度更准确。

Description

混凝土拌合楼骨料温度和出机口混凝土温度信息采集方法

技术领域

本发明涉及一种混凝土拌合楼温度信息采集方法，具体地说，涉及一种混凝土拌合楼骨料温度和拌合机出机口混凝土温度的采集方法。

背景技术

混凝土拌合楼是将骨料(即不同粒径的石料)、水泥、水等材料混合、搅拌成混凝土的地方。混凝土拌合楼的骨料温度、拌合机出机口处的混凝土温度是混凝土拌合楼生产质量控制的主要指标。目前，混凝土拌合楼骨料温度、拌合机出机口混凝土温度的采集主要是人工采集，即人工随机从运输骨料的传送带上抽样一定量的骨料，用接触式温度传感器与抽样骨料充分接触、热交换之后读取温度传感器上的温度数据。由于在实际测量过程中，抽样骨料存放的气温环境、取样与测量的时间间隔、取样的量、骨料密实度等诸多因素很难把控，而以上的因素对于骨料温度测量的准确性又起着较重要的作用；同样，混凝土拌合楼拌合机出机口处混凝土温度的采集也是人工采集，即人工随机从拌合机出机口(即下料口)抽样一定量的混凝土，用接触式温度传感器与抽样混凝土充分接触、热交换之后读取温度传感器测量的温度数据，由于在实际测量过程中抽样时的气温环境、取样与测量的时间间隔、取样的量、温度传感器探头上历史遗留的混凝土包裹程度、温度传感器探头与混凝土的接触程度等诸多因素很难把控，而以上因素是决定测量的温度数据是否准确的决定性因素，故，传统的人工采集的混凝土拌合楼骨料温度和拌合机出机口混凝土温度的不准确、不连续。

传统的人工采集混凝土拌合楼骨料温度和拌合机出机口混凝土温度的主要弊端是：1、采集的温度数据不准确。

由于采集温度数据的传感器为接触式温度传感器，接触式温度传感器需要与被测物料有足够长的时间充分接触，完成热交换，测量的数据才准确，然而，由于拌合机出口处倾倒出的混凝土需要尽快运输走，以降低温度倒灌，故两者之间存在矛盾，导致采集的温度数据不准确。

由于骨料之间存在间隙，即使将接触式温度传感器插入骨料堆内与骨料接触，也无法保证接触式温度传感器与骨料的充分接触，测量的温度数据也不准确。

拌合机出机口处倾倒出的混凝土为粘稠状的骨料、水泥、水的混合物，当接触式温度传感器插入混凝土内时，混凝土内粘稠状的物料将传感器的探头包裹住，这也造成采集的温度数据不准确。

2、接触式温度传感器损坏率高。

由于接触式温度传感器在测量骨料温度时，需要插入骨料内，骨料比较硬，再加上骨料之间相互的碰撞，导致温度传感器损坏率高。

另外，在测量拌合机出机口处混凝土温度时，需要将接触式温度传感器插入从出机口处向下倾倒的混凝土中，向下倾倒的混凝土极易将温度传感器砸坏。

发明内容

鉴于上述原因，本发明的目的是提供一种新的混凝土拌合楼骨料和出机口混凝土温度采集方法。该方法利用非接触式温度传感器采集拌合楼骨料和出机口混凝土温度，并对采集的温度进行修正、数据分析运算，得到最终的温度数据，从而提高测量数据的准确性。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种混凝土拌合楼骨料温度和出机口混凝土温度信息采集方法，它包括如下步骤：

S1、在混凝土拌合楼各区域布设非接触式红外温度传感器；

S2、利用非接触式红外温度传感器测量骨料实时温度；

S3、对采集的骨料实时温度数据进行修正

骨料实时温度修正表达式：

T₁＝T₀+γ₁*R_H+γ₂*W_S+γ₃*T_W+L₁*β₁ (式3-1)

式3-1中的T₁表示修正后的骨料实时温度；T₀表示实时采集的骨料温度；R_H表示同步采集的环境湿度，单位％RH；W_s表示同步采集的风速，单位M/S；T_w表示同步采集的环境温度；L₁表示温度传感器探头与骨料的直线距离，单位m；β₁为非接触式温度传感器与被测物的距离系数，β₁＝(温度传感器测量值-真值)÷测量距离，取值范围为0～0.05，单位℃/m；γ₁表示湿度漂移线性函数，γ₂表示风速漂移线性函数，γ₃表示气温漂移线性函数；

式3-2中的a₁……a_i+1表示线性回归当中的线性因子，δ₁……δ_i表示不同湿度条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；R₁……R_i表示不同湿度的测量值，单位％RH；

式3-3中的b₁……b_i+1表示线性回归当中的线性因子；λ₁……λ_i表示不同风速条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；w₁……w_i表示不同风速的测量值，单位M/S；

式3-4中的c₁……c_i+1表示线性回归当中的线性因子；ξ₁……ξ_i表示不同环境温度情况下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；Tc₁……Tc_i表示不同气温的测量值，单位℃；

S4、对修正后的骨料实时温度进行数据分析运算，得到骨料温度数据

随机选取修正后的骨料温度数据组成M个骨料温度数据子集，计算得到M个结果，对这M个结果进行统计分析；选取其中方差最小的子集作为骨料温度测量骨料温度函数，对骨料温度函数求期望得到本轮骨料温度；

S5、利用非接触式红外温度传感器测量拌合机出机口混凝土实时温度；

S6、对采集的出机口混凝土实时温度数据进行修正

拌合楼出机口混凝土实时温度修正表达式：

T₃＝T₂+γ₁*R_H+γ₂*W_S+γ₃*T_W+L₂*β₂ (式6-1)

式6-1中的T₃表示修正后的出机口混凝土温度；T₂表示实时采集的出机口混凝土温度；R_H表示同步采集的环境湿度，单位为％RH；γ₁表示湿度漂移线性函数；W_s表示同步采集的风速，单位是M/S；γ₂表示风速漂移线性函数；T_w表示同步采集的环境温度；γ₃表示气温漂移线性函数；L₂表示不同级配所用受料车辆的受料口与温度探头的相对距离；β₂非接触式温度传感器与被测物的距离系数，β₂＝(温度传感器测量值-真值)÷测量距离，取值范围为0～0.05，单位℃/m；

式6-2中的a₁……a_i+1表示线性回归当中的线性因子，δ₁……δ_i表示不同湿度条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；R₁……R_i表示不同湿度的测量值，单位％RH；

式6-3中的b₁……b_i+1表示线性回归当中的线性因子；λ₁……λ_i表示不同风速条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；w₁……w_i表示不同风速的测量值，单位M/S；

式6-4中的c₁……c_i+1表示线性回归当中的线性因子；ξ₁……ξ_i表示不同环境温度情况下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；Tc₁……Tc_i表示不同气温的测量值，单位℃；

S7、对修正后的出机口混凝土实时温度进行数据分析运算，得到出机口混凝土温度数据

若在拌和机出机口只布设一支温度传感器，则将修正后的出机口混凝土实时温度数据通过计算机产生随机数，随机选取数据组成N个出机口温度数据子集，计算得到N个结果，对这N个的结果进行统计分析，选取其中方差最小的子集作为出机口混凝土温度函数，对混凝土温度函数求期望得到出机口混凝土温度；

若在拌合机出机口处布设有多支温度传感器，按照上述步骤先求出每支温度传感器测量的出机口混凝土温度；以同步采集的环境气温均值为基准，选取单支温度传感器测量的出机口混凝土温度值与环境气温均值差值最大的那支温度传感器测量的出机口混凝土温度为出机口混凝土温度的最终测量结果。

附图说明

图1为本发明混凝土拌合楼骨料温度和出机口混凝土温度测量方法流程图。

图2为混凝土拌合楼各区域位置示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明的结构及特征进行详细说明。需要说明的是，可以对此处公开的实施例做出各种修改，因此，说明书中公开的实施例不应该视为对本发明的限制，而仅是作为实施例的范例，其目的是使本发明的特征显而易见。

如图1所示，为克服接触式温度传感器在采集混凝土拌合楼骨料温度和出机口混凝土温度时存在的数据不准确、可参考性不强的问题，本发明采用非接触式红外温度传感器进行温度采集，并对采集的温度数据进行修正和数据分析运算，以提高测量数据的准确性。本发明提供的混凝土拌合楼骨料和出机口混凝土温度采集方法为：

S1、在混凝土拌合楼各区域布设非接触式红外温度传感器

图2为混凝土拌合楼各区域位置示意图，如图所示，常见的混凝土拌合楼分骨料一次风冷区1、骨料二次风冷区2和拌合区3。骨料(即拌合混凝土用的石头)首先被运送至骨料一次风冷区1，经分选，按照骨料粒径的不同分别被传送至一次风冷特大石仓11、一次风冷大石仓12、一次风冷中石仓13、一次风冷小石仓14进行风冷；骨料经一次风冷后，对于特大石骨料和大石骨料又被传送至二次风冷区2的二次风冷特大石仓21和二次风冷大石仓22，进行二次风冷，而中石骨料和小石骨料则被直接传送至拌合区3拌合机的进料口处；不同粒径的骨料(石头)经一次风冷、二次风冷后，均被传送至拌合区3拌合机31的进料口处，在拌合机内进行混凝土拌合；拌合后的混凝土成品经拌合机的出机口32倾倒出，运送至施工现场。

为测量骨料温度，本发明选用非接触式红外温度传感器进行测温，并根据需要在混凝土拌合楼的不同位置安装非接触式红外温度传感器。如图2所示，本发明至少需要在一次风冷区进料口处安装第一温度传感器41，在一次风冷特大石仓11下料口处安装第二温度传感器42，在一次风冷大石仓12下料口处安装第三温度传感器43，在一次风冷中石仓13下料口处安装第四温度传感器44，在一次风冷小石仓14下料口处安装第五温度传感器45，在一次风冷区总出料口处安装第六温度传感器46。这六只温度传感器设置的目的是分别测量每个一次风冷仓处理后的骨料温度，以及所有骨料在一次风冷前、一次风冷后的温度。

另外，本发明在二次风冷特大石仓下料口处安装第七温度传感器47，在二次风冷大石仓下料口处安装第八温度传感器48，在拌合区拌合机进料口处安装第九温度传感器49。安装在二次风冷区的这三只温度传感器的目的是测量每个二次风冷仓处理后的骨料温度，以及当所有骨料汇总被送入拌合区时骨料的温度即拌合机进料口处骨料的温度。

掌握不同粒径的骨料经一次风冷、二次风冷后的温度，就可以更好地控制骨料在拌合机内与水泥搅拌的时间，以及往拌合机内注入水的温度，以使拌合后的混凝土温度符合设计要求。

为测量拌合机出机口处混凝土成品的温度，本发明在拌合机出机口处安装了第十温度传感器40。

所有温度传感器的信号输出端均与上位机控制单元的信号输入端相连，控制器根据需要采集不同位置骨料的温度和拌合机出机口处混凝土成品的温度。

在混凝土拌合楼一次风冷区和二次风冷区铺设有用于传输骨料的传送带，可以将非接触红外温度传感器通过U形支架固定在传送带支架上方，与传送带的垂直距离为30cm～40cm。或者，通过T型支架安装固定在各风冷仓下料口支架侧面，与下料口成30°～45°夹角，距离下料口中心线水平距离25cm～30cm。或者，通过悬挂布设的方式固定在各风冷仓下料口处。

S2、利用非接触式红外温度传感器测量骨料实时温度

在传输骨料的传送带附近安装固定有超声波距离传感器，利用超声波技术实时探测传送带上是否有骨料运输和骨料落下位置，上位机的控制单元或服务器择机对安装于不同骨料类型处的温度传感器下达开始采集指令、接收温度传感器测量的骨料实时温度数据、停止采集指令、舍弃超出时限的骨料实时温度数据。

S3、对采集的骨料实时温度数据进行修正

通常，非接触红外温度传感器使用在恒温、恒湿、无风的室内或温度采集精度要求不高的室外，但是，由于本发明对骨料温度的测量精度要求比较高，是决定后续混凝土搅拌时间、调节拌合用水水温的主要参考数据，故，本发明需要对非接触红外温度传感器测量的骨料实时温度数据进行修正。

考虑到混凝土拌合楼所处地的环境温度、风速、湿度，通过引入工程所在地多年的气象数据测试、标定、回归分析，建立环境气温漂移线性函数、风速漂移线性函数、湿度漂移线性函数和非接触式温度传感器与被测物的距离系数，在现场骨料温度采集测量的同时对环境气温、湿度、风速完成同步采集测量，根据同步采集的环境温度、湿度、风速修正测量的骨料实时温度。

骨料实时温度修正表达式：

T₁＝T₀+γ₁*R_H+γ₂*W_S+γ₃*T_W+L₁*β₁ (式3-1)

式3-1中的T₁表示修正后的骨料实时温度；T₀表示实时采集的骨料温度；R_H表示同步采集的环境湿度，单位％RH；W_s表示同步采集的风速，单位M/S；T_w表示同步采集的环境温度；L₁表示温度传感器探头与骨料的直线距离，单位m；β₁为非接触式温度传感器与被测物的距离系数，β₁＝(温度传感器测量值-真值)÷测量距离，取值范围为0～0.05，单位℃/m；γ₁表示湿度漂移线性函数，γ₂表示风速漂移线性函数，γ₃表示气温漂移线性函数。

γ₁、γ₂、γ₃漂移线性函数中的“测量值”为实验室环境下测量得到的值，“真值”为实验室环境下高精度标准温度计通过多次测量求均值得到的值，i表示实验室环境下率定的i个标定点，下文中若无特别说明则γ₁、γ₂、γ₃漂移线性函数中的“测量值”、“真值”、“i”含义相同。

式3-2中的a₁……a_i+1表示线性回归当中的线性因子，δ₁……δ_i表示不同湿度条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；R₁……R_i表示不同湿度的测量值，单位％RH。

式3-3中的b₁……b_i+1表示线性回归当中的线性因子；λ₁……λ_i表示不同风速条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；w₁……w_i表示不同风速的测量值，单位M/S。

式3-4中的c₁……c_i+1表示线性回归当中的线性因子；ξ₁……ξ_i表示不同环境温度情况下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；Tc₁……Tc_i表示不同气温的测量值，单位℃。

S4、对修正后的骨料实时温度进行数据分析运算得到骨料温度

随机选取修正后的骨料实时温度数据组成M个骨料实时温度数据子集，计算得到M个结果，对这M个结果进行统计分析，得到其统计规律。根据统计学原理，这M个结果均应该服从正态分布，选取其中方差最小的子集作为骨料温度函数，对骨料温度函数求期望得到本轮骨料温度。

例如，利用random函数随机从修正后的骨料温度数据中选取数据，组成M个骨料温度数据子集，数据A＝(a1,a2,a3,..an)→A(i)＝random(0,1)*M→{A1∈A,A2∈A,…Am-1∈A}，i＝(1～M-1)。

对M个数据子集进行计算得到M个结果：若随机变量X²的数学期望E(X²)存在，则称为偏差平方(X-EX)²的数学期望E，(X-EX)²为随机变量X的方差，记为Var(x)＝E(x-E(x))²＝∑_i(x_i-E(x))²p(xi)。

将得到的M个方差结果做统计分析，从统计学原理来讲，这M个结果服从正态分布，且最接近真实的数据是方差最小的那个子集的数据，故以方差最小的子集作为本轮骨料采集的温度集进行求期望值(即均值)

得到骨料温度。

S5、利用非接触式红外温度传感器测量拌合机出机口混凝土实时温度

当拌合机将骨料、水泥、水充分混合、搅拌后，搅拌后的混凝土成品从拌合机出机口倾倒出来，上位机的控制单元或服务器择机对安装在拌合机出机口处的温度传感器下达开始采集指令、接收温度传感器测量的出机口混凝土实时温度数据、停止采集指令、舍弃超出时限的混凝土实时温度数据。

S6、对采集的出机口混凝土实时温度数据进行修正

通常，非接触式红外温度传感器安装在恒温、恒湿、无风的室内或温度采集精度要求不高的室外，但是，由于本发明对拌合机出机口混凝土温度的测量精度要求比较高，故，本发明需要对非接触式红外温度传感器测量的混凝土温度数据进行修正。

考虑到混凝土拌合楼所处地的环境温度、风速、湿度，通过引入工程所在地多年的气象数据测试、标定、回归分析，建立气温漂移线性函数、风速漂移线性函数、湿度漂移线性函数和非接触式温度传感器与被测物的距离系数，在现场采集拌合机出机口混凝土温度的同时采集环境气温、湿度、风速，根据同步采集的环境温度、湿度、风速修正测量的混凝土实时温度。

拌合楼出机口混凝土实时温度修正表达式：

T₃＝T₂+γ₁*R_H+γ₂*W_S+γ₃*T_W+L₂*β₂ (式6-1)

式6-1中的T₃表示修正后的出机口混凝土温度；T₂表示实时采集的出机口混凝土温度；R_H表示同步采集的环境湿度，单位为％RH；γ₁表示湿度漂移线性函数；W_s表示同步采集的风速，单位是M/S；γ₂表示风速漂移线性函数；T_w表示同步采集的环境温度；γ₃表示气温漂移线性函数；L₂表示不同级配所用受料车辆的受料口与温度探头的相对距离；β₂非接触式温度传感器与被测物的距离系数，β₂＝(温度传感器测量值-真值)÷测量距离，取值范围为0～0.05，单位℃/m。γ₁、γ₂、γ₃漂移线性函数中的“测量值”为实验室环境下测量得到的值，“真值”为实验室环境下高精度标准温度计通过多次测量求均值得到的值，i表示实验室环境下率定的i个标定点，下文中若无特别说明则γ₁、γ₂、γ₃漂移线性函数中的“测量值”、“真值”、“i”含义相同。

式6-2中的a₁……a_i+1表示线性回归当中的线性因子，δ₁……δ_i表示不同湿度条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；R₁……R_i表示不同湿度的测量值，单位％RH。

式6-3中的b₁……b_i+1表示线性回归当中的线性因子；λ₁……λ_i表示不同风速条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；w₁……w_i表示不同风速的测量值，单位M/S。

式6-4中的c₁……c_i+1表示线性回归当中的线性因子；ξ₁……ξ_i表示不同环境温度情况下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；Tc₁……Tc_i表示不同气温的测量值，单位℃。

S7、对修正后的出机口混凝土实时温度进行数据分析运算得到出机口混凝土温度

若在拌和机出机口只布设一支温度传感器，则将修正后的出机口混凝土实时温度数据通过计算机产生随机数，随机选取数据组成N个出机口温度数据子集，计算得到N个结果，对这N个的结果进行统计分析，得到统计规律；根据统计学原理，这N个结果均应该服从正态分布，选取其中方差最小的子集作为出机口混凝土温度函数，对混凝土温度函数求期望得到出机口混凝土温度。

若在拌合机出机口处布设有多支温度传感器，按照上述步骤先求出每支温度传感器测量的出机口混凝土温度；由于多支温度传感器的布设位置与受料口尺寸、与受料车辆的相对位置等因素有关，客观存在单支温度传感器测点可能与受料车辆或受料斗接触，故以同步采集的环境气温均值为基准，选取单支温度传感器测量的出机口混凝土温度值与环境气温均值差值最大的那支温度传感器测量的出机口混凝土温度为出机口混凝土温度的最终测量结果。

例如，利用random函数随机从修正后的混凝土温度数据中选取数据，组成N各混凝土温度数据子集，数据A＝(a1,a2,a3,..an)→A(i)＝random(0,1)*N→{A1∈A,A2∈A,…Am-1∈A}，i＝(1～N-1)

对N个数据子集进行计算得到N个结果，若随机变量X²的数学期望E(X²)存在，则称为偏差平方(X-EX)²的数学期望E(X-EX)²为随机变量X的方差，记为Var(x)＝E(x-E(x))²＝∑_i(xi-E(x))²p(xi)；

将得到的N个方差结果做统计分析，从统计学原理来讲，这N个结果服从正态分布，且数据方差最小的那个子集的数据最接近真实值，故以方差最小的子集作为本轮本支温度传感器采集的出机口温度集进行求期望值(即均值)

得到本支温度传感器测量的出机口混凝土温度。

本发明的优点：1、可实时测量混凝土拌合楼不同位置、不同粒径骨料的温度，以及拌合机出机口混凝土温度。2、采集的温度数据准确。由于本发明采用非接触式红外温度传感器实时测量不同位置的骨料温度以及出机口混凝土温度，同时，根据现场的环境温度、风速、湿度，对采集的温度数据进行修正，最后，对修正后的温度进行数据分析计算，得到最终的温度数据，故，本发明通过非接触式红外温度传感器测量的骨料温度、出机口混凝土温度更准确。另外，由于本发明使用的非接触式红外温度传感器与出机口混凝土不直接接触，混凝土中的泥沙不会直接将温度传感器的探头包裹住，所以，测量的混凝土温度也更准确。3、温度传感器不易被损坏，使用寿命长。由于本发明使用的是非接触式温度传感器，与骨料、混凝土不直接接触，所以，不易损坏，使用寿命长。

最后应说明的是：以上所述的各实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (1)

1.一种混凝土拌合楼骨料温度和出机口混凝土温度信息采集方法，它包括如下步骤：

S1、在混凝土拌合楼各区域布设非接触式红外温度传感器；

S2、利用非接触式红外温度传感器测量骨料实时温度；

S3、对采集的骨料实时温度数据进行修正

骨料实时温度修正表达式：

T₁＝T₀+γ₁*R_H+γ₂*W_S+γ₃*T_W+L₁*β₁ (式3-1)

式3-1中的T₁表示修正后的骨料实时温度；T₀表示实时采集的骨料温度；R_H表示同步采集的环境湿度，单位％RH；W_s表示同步采集的风速，单位M/S；T_w表示同步采集的环境温度；L₁表示温度传感器探头与骨料的直线距离，单位m；β₁为非接触式温度传感器与被测物的距离系数，β₁＝(温度传感器测量值-真值)÷测量距离，取值范围为0～0.05，单位℃/m；γ₁表示湿度漂移线性函数，γ₂表示风速漂移线性函数，γ₃表示气温漂移线性函数；

式3-2中的a₁……a_i+1表示线性回归当中的线性因子，δ₁……δ_i表示不同湿度条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；R₁……R_i表示不同湿度的测量值，单位％RH；

式3-3中的b₁……b_i+1表示线性回归当中的线性因子；λ₁……λ_i表示不同风速条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；w₁……w_i表示不同风速的测量值，单位M/S；

式3-4中的c₁……c_i+1表示线性回归当中的线性因子；ξ₁……ξ_i表示不同环境温度情况下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；Tc₁……Tc_i表示不同气温的测量值，单位℃；

S4、对修正后的骨料实时温度进行数据分析运算，得到骨料温度数据

随机选取修正后的骨料温度数据组成M个骨料温度数据子集，计算得到M个结果，对这M个结果进行统计分析；选取其中方差最小的子集作为骨料温度测量骨料温度函数，对骨料温度函数求期望得到本轮骨料温度；

S5、利用非接触式红外温度传感器测量拌合机出机口混凝土实时温度；

S6、对采集的出机口混凝土实时温度数据进行修正

拌合楼出机口混凝土实时温度修正表达式：

T₃＝T₂+γ₁*R_H+γ₂*W_S+γ₃*T_W+L₂*β₂ (式6-1)

式6-1中的T₃表示修正后的出机口混凝土温度；T₂表示实时采集的出机口混凝土温度；R_H表示同步采集的环境湿度，单位为％RH；γ₁表示湿度漂移线性函数；W_s表示同步采集的风速，单位是M/S；γ₂表示风速漂移线性函数；T_w表示同步采集的环境温度；γ₃表示气温漂移线性函数；L₂表示不同级配所用受料车辆的受料口与温度探头的相对距离；β₂非接触式温度传感器与被测物的距离系数，β₂＝(温度传感器测量值-真值)÷测量距离，取值范围为0～0.05，单位℃/m；

式6-2中的a₁……a_i+1表示线性回归当中的线性因子，δ₁……δ_i表示不同湿度条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；R₁……R_i表示不同湿度的测量值，单位％RH；

式6-3中的b₁……b_i+1表示线性回归当中的线性因子；λ₁……λ_i表示不同风速条件下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；w₁……w_i表示不同风速的测量值，单位M/S；

式6-4中的c₁……c_i+1表示线性回归当中的线性因子；ξ₁……ξ_i表示不同环境温度情况下温度传感器测量值与真值的差值，单位℃；Tc₁……Tc_i表示不同气温的测量值，单位℃；

S7、对修正后的出机口混凝土实时温度进行数据分析运算，得到出机口混凝土温度数据

若在拌和机出机口只布设一支温度传感器，则将修正后的出机口混凝土实时温度数据通过计算机产生随机数，随机选取数据组成N个出机口温度数据子集，计算得到N个结果，对这N个的结果进行统计分析，选取其中方差最小的子集作为出机口混凝土温度函数，对混凝土温度函数求期望得到出机口混凝土温度；

若在拌合机出机口处布设有多支温度传感器，按照上述步骤先求出每支温度传感器测量的出机口混凝土温度；以同步采集的环境气温均值为基准，选取单支温度传感器测量的出机口混凝土温度值与环境气温均值差值最大的那支温度传感器测量的出机口混凝土温度为出机口混凝土温度的最终测量结果。

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