CN114320276B - 通过微生物进行清防蜡的效果确定方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法和装置，属于石油工程微生物应用技术领域，所述方法包括：获取抽油机井在多个采样时间的现场示功图，所述多个采样时间包括通过微生物进行清防蜡之前和之后的时间，基于多个所述现场示功图，比较通过所述微生物进行清防蜡之前和之后载荷值的变化，现场确定通过所述微生物进行清防蜡的效果。该方法提高了确定通过微生物进行清防蜡的效果的效率，为抽油机井现场作业提供了快速有效的指导，确保抽油机井的正常平稳生产。
Description
技术领域
本发明涉及石油工程微生物应用技术领域，特别涉及一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法和装置。
背景技术
在抽油机井生产过程中，由于温度和压力的降低，会使原油中溶解的石蜡析出并沉积在油管壁上，严重影响抽油机井的正常生产，因此，对抽油机井进行定期清防蜡(也即清蜡和防蜡)十分重要。目前国内很多油田通过微生物对抽油机井进行清防蜡。但由于通过微生物对抽油机井进行清防蜡一段时间后，抽油机井中的微生物会失去清防蜡的效果，因此，需要对通过微生物对抽油机井进行清防蜡的效果进行确定。
相关技术中，确定通过微生物对抽油机井进行清防蜡前，产出液中的石油烃降解菌的第一数量，以及确定通过微生物对抽油机井进行清防蜡后，产出液中的石油烃降解菌的第二数量；通过比较第一数量和第二数量，确定通过微生物对抽油机井进行清防蜡的效果。
相关技术中确定通过微生物对抽油机井进行清防蜡的效果，需要对通过微生物进行清防蜡前后，产出液中的石油烃降解菌的数量进行检测，而由于检测石油烃降解菌的数量需要在具有专业设备的实验室才能进行，导致耗时较长，无法在现场快速确定通过微生物进行清防蜡的效果，因此，现有的通过微生物进行清防蜡的效果确定方法效率较低。
发明内容
本发明提供一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法和装置，用于在现场快速确定通过微生物进行清防蜡的效果，有效提高通过微生物进行清防蜡的效果确定方法的效率。所述技术方案包括：
一方面，本申请提供了一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，所述方法包括：
获取抽油机井的多个第一示功图和多个第二示功图，所述多个第一示功图为通过微生物进行清防蜡之前所述抽油机井在多个第一采样时间的现场示功图，所述多个第二示功图为通过微生物进行清防蜡之后所述抽油机井在多个第二采样时间的现场示功图，任一示功图用于表示所述抽油机井的抽油杆柱的一个往返冲程与载荷的对应关系；
基于所述多个第一示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值；
基于所述多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值；
确定所述第一最大载荷平均值和所述第一最小载荷平均值之间的差值，得到第一差值；
确定所述第二最大载荷平均值和所述第二最小载荷平均值之间的差值，得到第二差值；
基于所述第一差值和所述第二差值，确定通过所述微生物进行清防蜡的效果。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一差值和所述第二差值，确定通过所述微生物进行清防蜡的效果，包括：
如果所述第一差值大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格；
如果所述第一差值不大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为不合格。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一差值和所述第二差值，确定通过所述微生物进行清防蜡的效果，包括：
如果所述第一差值大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格；
如果所述第一差值不大于所述第二差值，则从所述多个第一示功图中确定第一目标示功图，基于所述第一目标示功图，确定第一面积，所述第一面积为所述第一目标示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积；
对于每个第二采样时间，基于所述第二采样时间的第二示功图，确定第二面积，所述第二面积为所述第二示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积；
确定所述第一目标示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第一最大载荷值和第一最小载荷值；
确定所述第二示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第二最大载荷值和第二最小载荷值；
如果所述第一面积大于所述第二面积、且所述第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且所述第一最小载荷值不小于第二最小载荷值，则确定通过所述微生物在所述第二采样时间进行清防蜡的效果为不合格；
如果所述第一面积不大于所述第二面积、且所述第一最大载荷值大于所述第二最大载荷值、且所述第一最小载荷值小于所述第二最小载荷值，则确定通过所述微生物在所述第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：基于通过所述微生物在每个第二采样时间进行清防蜡的效果，确定第一目标时间和第二目标时间，所述第一目标时间所述多个第二采样时间中，通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格的最早时间，所述第二目标时间为所述多个第二采样时刻中，通过所述微生物进行清防蜡的效果为不合格的最早时间；
基于所述第一目标时间和所述第二目标时间，确定通过所述微生物进行清防蜡的有效期。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值，包括：
基于所述多个第二示功图，确定多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值；
基于所述多个第二最大载荷值和所述多个第二最小载荷值，确定所述第二最大载荷平均值和所述第二最小载荷平均值。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述多个第二最大载荷值和所述多个第二最小载荷值，确定所述第二最大载荷平均值和所述第二最小载荷平均值，包括：
如果所述抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数没有发生变化，确定所述多个第二最大载荷值的平均值，得到所述第二最大载荷平均值，以及，确定所述多个第二最小载荷值的平均值，得到所述第二最小载荷平均值；
如果所述抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数发生变化，确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数；
基于所述多个第一载荷校正系数，对所述多个第二最大载荷值进行校正，得到多个第三最大载荷值，确定所述多个最大载荷值的平均值，得到所述第二最大载荷平均值；
基于所述多个第二载荷校正系数，对所述多个第二最小载荷值进行校正，得到多个第三最小载荷值，确定所述多个第三最小载荷值的平均值，得到所述第二最小载荷平均值。
在一种可能的实现方式中，所述确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数，包括：
确定第一冲程和第一冲次，所述第一冲程和所述第一冲次分别为通过微生物进行清防蜡之前的冲程和冲次；
确定多个第二冲程和多个第二冲次，所述多个第二冲程和所述多个第二冲次分别为通过微生物进行清防蜡之后的冲程和冲次；
基于所述第一冲程、所述第一冲次、所述多个第二冲程和所述多个第二冲次，分别通过以下公式一和公式二，确定所述多个第一载荷校正系数和所述多个第二载荷校正系数；
公式一：
公式二：
其中，Kmax为所述第一载荷校正系数，Kmin为所述第二载荷校正系数，s1为所述第一冲程，n1为所述第一冲次，s2为所述第二冲程，n2为所述第二冲次。
另一方面，本申请提供了一种通过微生物进行清防蜡的效果确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取抽油机井的多个第一示功图和多个第二示功图，所述多个第一示功图为通过微生物进行清防蜡之前所述抽油机井在多个第一采样时间的现场示功图，所述多个第二示功图为通过微生物进行清防蜡之后所述抽油机井在多个第二采样时间的现场示功图，任一示功图用于表示所述抽油机井的抽油杆柱的一个往返冲程与载荷的对应关系；
第一确定模块，用于基于所述多个第一示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值；
第二确定模块，用于基于所述多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值；
第三确定模块，用于确定所述第一最大载荷平均值和所述第一最小载荷平均值之间的差值，得到第一差值；
第四确定模块，用于确定所述第二最大载荷平均值和所述第二最小载荷平均值之间的差值，得到第二差值；
第五确定模块，用于基于所述第一差值和所述第二差值，确定通过所述微生物进行清防蜡的效果。
在一种可能的实现方式中，所述第五确定模块，包括：
第一确定单元，用于如果所述第一差值大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格；
第二确定单元，用于如果所述第一差值不大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为不合格。
在一种可能的实现方式中，所述第五确定模块，包括：
第三确定单元，用于如果所述第一差值大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格；
第四确定单元，用于如果所述第一差值不大于所述第二差值，则从所述多个第一示功图中确定第一目标示功图，基于所述第一目标示功图，确定第一面积，所述第一面积为所述第一目标示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积；
第五确定单元，用于对于每个第二采样时间，基于所述第二采样时刻的第二示功图，确定第二面积，所述第二面积为所述第二示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积；
第六确定单元，用于确定所述第一目标示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第一最大载荷值和第一最小载荷值；
第七确定单元，用于确定所述第二示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第二最大载荷值和第二最小载荷值；
第八确定单元，用于如果所述第一面积不小于所述第二面积、且所述第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且所述第一最小载荷值不小于第二最小载荷值，则确定通过所述微生物在所述第二采样时间进行清防蜡的效果为不合格；
第九确定单元，用于如果所述第一面积小于所述第二面积、且所述第一最大载荷值大于所述第二最大载荷值、且所述第一最小载荷值小于所述第二最小载荷值，则确定通过所述微生物在所述第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
本申请实施例提供的技术方案的有益效果至少包括：
在本申请实施例中，由于抽油机井的示功图是在抽油机井的现场即可获取到的，因此，基于示功图，比较通过微生物进行清防蜡之前和之后载荷值的变化，就能够在现场确定出通过微生物进行清防蜡的效果，从而提高了确定通过微生物进行清防蜡的效果的效率，为抽油机井现场作业提供了快速有效的指导，确保抽油机井的正常平稳生产。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法流程图；
图2为本申请实施例提供的花S2-3-4斜井通过微生物进行清防蜡前后示功图对比；
图3为本申请实施例提供的花N9-14-5井通过微生物进行清防蜡前后示功图对比；
图4为本申请实施例提供的一种最小载荷差值法示意图；
图5为本申请实施例提供的花S2-3-4斜井通过微生物进行清防蜡前后载荷对比；
图6为本申请实施例提供的花N9-14-5井通过微生物进行清防蜡前后载荷对比；
图7为本申请实施例提供的另一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法流程图；
图8为本申请实施例提供的另一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法流程图；
图9为本申请实施例提供的另一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法流程图；
图10为本申请实施例提供的一种通过微生物进行清防蜡的效果确定装置示意图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
本实施例提供了一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，参见图1，该方法包括：
步骤101：终端获取抽油机井的多个第一示功图和多个第二示功图。
其中，多个第一示功图为通过微生物进行清防蜡之前抽油机井在多个第一采样时间的现场示功图，多个第二示功图为通过微生物进行清防蜡之后抽油机井在多个第二采样时间的现场示功图，任一示功图用于表示抽油机井的抽油杆柱的一个往返冲程与载荷的对应关系。
其中，示功图是通过与抽油机井的抽油杆柱连接的电子示功仪测得，电子示功仪不仅能够绘制示功图、获得示功图上的各种数据，电子示功仪还能够与终端连接以及通过无线电进行数据传输，使能够及时获得抽油机井工作现场示功图和抽油机井的抽油杆柱的工作状况，实现快速有效的为现场决策提供指导。
在一种可能的实现方式中，抽油机井的抽油杆柱与电子示功仪连接，通过电子示功仪测取抽油杆柱悬点所承受的载荷拉力和悬点相对于井口的位移，在一个冲次中，电子示功仪测取几十到几百个数据点，进而由一个完整冲次中的多个数据点绘制出示功图，其中，电子示功仪将多个采样时间测得的多个示功图存储起来。当需要确定通过微生物进行清防蜡的效果时，终端与电子示功仪连接，并向电子示功仪发送获取示功图的请求，其中，请求中携带所需要获取的多个示功图的多个第一采样时间和多个第二采样时间，电子示功仪基于与多个示功图分别对应的多个采样时间，将多个第一采样时间对应的多个第一示功图和多个第二采样时间对应的多个第二示功图传送给终端。
在另一种可能的实现方式中，抽油机井的抽油杆柱与电子示功仪连接，通过电子示功仪测取抽油杆柱悬点所承受的载荷拉力和悬点相对于井口的位移，在一个冲次中，电子示功仪测取几十到几百个数据点，进而由一个完整冲次中的多个数据点绘制出示功图。其中，电子示功仪与终端相连，将绘制的多个采样时间的多个示功图传输至终端并存储。当需要确定通过微生物进行清防蜡的效果时，终端确定所需要的的多个示功图的多个第一采样时间和多个第二采样时间，基于多个第一采样时间和多个第二采样时间，调取存储在其内部的对应的多个第一示功图和多个第二示功图。
其中，第一采样时间为通过微生物进行清防蜡前10天内的任一时间，第二采样时间为通过微生物进行清防蜡之后的任一时间。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，参见图2，图2中的2-1为通过微生物进行清防蜡之前获取的抽油机井的一个第一示功图，类似的，终端能够获取多个第一采样时间的抽油机井的多个第一示功图。图2中的2-2、2-3、2-4、2-5、2-6为多个第二示功图，第二采样时间分别为通过微生物进行清防蜡之后的第11天、39天、56天、81天、105天。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，参见图3，图3中的3-1为通过微生物进行清防蜡之前获取的抽油机井的一个第一示功图，类似的，终端能够获取多个第一采样时间的抽油机井的多个第一示功图。图3中的3-2、3-3、3-4分别为多个第二示功图，第二采样时间分别为通过微生物进行清防蜡之后的第30天、66天、95天。
步骤102：终端基于多个第一示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值。
其中，每个第一采样时间对应的第一示功图中包括第一最大载荷值和第一最小载荷值，终端直接从每个第一示功图中读取对应的第一最大载荷值和第一最小载荷值，类似的，终端读取多个第一示功图中的多个第一最大载荷值和多个第一最小载荷值，基于多个第一示功图，确定多个第一最大载荷值和多个第一最小载荷值，基于多个第一最大载荷值和多个第一最小载荷值，确定第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，参见图2，终端基于第一示功图2-1，直接读取第一示功图2-1中的第一最大载荷值和第一最小载荷值，确定第一最大载荷值为42.2Kn和第一最小载荷值为16.19Kn。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，参见图3，终端基于第一示功图3-1，直接读取第一示功图3-1中的第一最大载荷值和第一最小载荷值，确定一个第一最大载荷值为47.53Kn和一个第一最小载荷值为23.46Kn。
步骤103：终端基于多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值。
其中，每个第二采样时间对应的第二示功图中包括第二最大载荷值和第二最小载荷值，终端直接从每个第二示功图中读取对应的第二最大载荷值和第二最小载荷值，类似的，终端读取多个第二示功图中的多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值，基于多个第二示功图，确定多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值，基于多个第二最大载荷的平均值和多个第二最小载荷的平均值，确定第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值。
在一种可能的实现方式中，如果抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数没有发生变化，终端确定多个第二最大载荷值的平均值，得到第二最大载荷平均值，以及，确定多个第二最小载荷值的平均值，得到第二最小载荷平均值。
其中，抽油机井的工作参数包括冲程和冲次，冲程为抽油机的驴头上下往复运动时在抽油杆上的最大挪移，冲次为抽油机的驴头每分钟上下往复次数，示功图上包括抽油机井的冲程和冲次，终端能够从示功图上直观读取得到抽油机井的冲程和冲次，当终端读取到的第二示功图中的冲程和冲次，与第一示功图中的冲程和冲次都相同时，则终端确定抽油机井的工作参数没有发生变化。当终端读取到的第二示功图中的冲程与第一示功图中的冲程不同时，或者第二示功图中的冲次与第一示功图中的冲次不同时，则终端确定抽油机井的工作参数发生了变化。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，参见图2，抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的冲程和冲次都没有发生变化，终端基于第二示功图2-2，读取第二示功图2-2中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为36.33Kn和一个第二最小载荷值为20.83Kn。终端基于第二示功图2-3，读取第二示功图2-3中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为38.66Kn和一个第二最小载荷值为18.42Kn。终端基于第二示功图2-4，读取第二示功图2-4中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为38.93Kn和一个第二最小载荷值为18.19Kn。终端基于第二示功图2-5，读取第二示功图2-5中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为39.57Kn和一个第二最小载荷值为19Kn。终端基于第二示功图2-6，读取第二示功图2-6中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为40.21Kn和一个第二最小载荷值为16.5Kn。类似的，终端基于多个第二示功图，确定多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值，基于多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值，确定第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值。
在另一种可能的实现方式中，如果抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数发生变化，即当终端读取到的第二示功图中的冲程和冲次与第一示功图中的冲程和冲次任一不同时，则说明抽油机井的工作参数发生变化。则需要通过载荷校正系数，校正通过微生物进行清防蜡之后的载荷，因此，终端需要确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数，对多个示功图中的多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值进行校正。
其中，每个第一载荷校正系数和每个第二载荷校正系数分别对应于一个第二示功图，第一载荷校正系数对第二示功图上的第二最大载荷值校正，第二载荷校正系数对第二示功图上的第二最小载荷值校正。
在一种可能的实现方式中，终端从获取的多个第一示功图中，确定所需要的第一采样时间对应的第一示功图，终端读取第一示功图上的冲程和冲次，确定第一冲程和第一冲次，第一冲程和第一冲次分别为通过微生物进行清防蜡之前的冲程和冲次。
进一步地，终端从获取多个第二示功图中，确定所需要的多个第二采样时间对应的多个第二示功图，终端分别读取每个第二示功图上的冲程和冲次，确定多个第二冲程和多个第二冲次，多个第二冲程和多个第二冲次分别为通过微生物进行清防蜡之后的多个冲程和多个冲次。
基于第一冲程、第一冲次、多个第二冲程和多个第二冲次，分别通过以下公式一和公式二，确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数。
其中，基于一个第一示功图上的第一冲程和第一冲次，以及一个第二示功图上的第二冲程和第二冲次，通过以下公式，确定一个第一载荷校正系数和一个第二载荷校正系数。
公式一：
公式二：
其中，Kmax为第一载荷校正系数，Kmin为第二载荷校正系数，s1为第一冲程，n1为第一冲次，s2为第二冲程，n2为第二冲次。
其中，终端能够通过一个第二示功图确定一个第一载荷校正系数和一个第二载荷校正系数，类似的，终端能够通过多个第二示功图确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数。
其中，终端基于最大载荷计算公式、最小载荷计算公式确定第一载荷校正系数、第二载荷校正系数，最大载荷计算公式、最小载荷计算公式分别通过以下公式三、公式四确定：
公式三：
公式四：
其中，Pmax为最大载荷，单位为Kn；Pmin为最小载荷，单位为Kn；P′液为作用在柱塞横截面积上的液柱载荷，单位为N；P杆为抽油杆柱在空气中重力，单位为N；P′杆为抽油杆柱在液体中重力，单位为N；s为抽油机悬点冲程，单位为m；n为悬点冲次，单位为min-1。
由上式可知，第一载荷校正系数为校正之前的第二最大载荷值与校正之后的第二最大载荷值的比值，第二载荷校正系数为校正之前的第二最小载荷值与校正之后的第二最小载荷值的比值。
终端基于多个第一载荷校正系数，对多个第二最大载荷值进行校正，得到多个第三最大载荷值，确定多个第三最大载荷值的平均值，得到第二最大载荷平均值。终端基于第二载荷校正系数，对多个第二最小载荷值进行校正，得到多个第三最小载荷值，确定多个第三最小载荷值的平均值，得到第二最小载荷平均值。
其中，终端通过确定的第二示功图的一个第一载荷校正系数，进而基于第一载荷校正系数对第二最大载荷值进行校正，得到校正之后的一个第三最大载荷值，类似的，终端能够得到多个第三最大载荷值，进而确定多个第三最大载荷值的平均值，得到第三最大载荷平均值，第三载荷平均值即为校正后的第二最大载荷平均值。
其中，终端通过确定的第二示功图的一个第二载荷校正系数，基于第二载荷校正系数对第二最小载荷值进行校正。得到校正之后的一个第三最小载荷值，类似的，终端能够得到多个第三最小载荷值，进而确定多个第三最小载荷值的平均值，得到第三最小载荷平均值，第三最小载荷平均值即为校正后的第二最小载荷平均值。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，参见图3，终端基于第二示功图3-2，读取第二示功图3-2中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为44.87Kn和一个第二最小载荷值为23.22Kn；终端基于第二示功图3-3，读取第二示功图3-3中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为44.94Kn和一个第二最小载荷值为23.11Kn；终端基于第二示功图3-4，读取第二示功图3-4中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为45.28Kn和一个第二最小载荷值为23.76Kn。
参见图3，比较第一示功图3-1与第二示功图3-2、3-3、3-4中的冲程和冲次，冲程和冲次发生了变化，说明抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数发生变化，因此，终端需要确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数，分别对第二示功图3-2、3-3、3-4中的第二最大载荷值和第二最小载荷值进行校正。
其中，参见图3中的第一示功图3-1，终端读取第一示功图3-1中的冲程和冲次，确定第一冲程为2.72m，第一冲次为3.10r/min。
以图3中的第二示功图3-4为例，终端终端读取第一示功图3-1中的冲程和冲次，确定第二冲程为2.74m，第二冲次为4.10r/min。
终端基于获取的第一冲程2.72m、第一冲次3.10r/min、第二冲程2.74m和第二冲次4.10r/min，分别代入公式一和公式二，通过公式一和公式二，确定第一载荷校正系数为0.98和确定第二载荷校正系数为1.022。
在本实施例中，终端基于第一载荷校正系数0.98，对第二示功图3-4中的第二最大载荷值45.28Kn进行校正，即通过第一载荷校正系数0.98与校正之前的第二最大载荷值45.28Kn的乘积，得到第三最大载荷值44.37Kn。
在本实施例中，终端基于第二载荷校正系数1.022，对第二示功图3-4中的第二最小载荷值23.76Kn进行校正，即通过第二载荷校正系数1.022与校正之前的第二最小载荷值23.76Kn的乘积，得到第三最小载荷值24.28Kn。
步骤104：终端确定第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值之间的差值，得到第一差值。
参见图4，图中P1为理论最大静载荷，P2为理论最小静载荷，ΔP为静最小载荷差值，静最小载荷差值通过以下公式五确定。
公式五：ΔP＝P1-P2
为第一最大载荷平均值，/>为第一最小载荷平均值；ΔP前为第一差值，第一差值通过以下公式六确定。
公式六：
步骤105：终端确定第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值之间的差值，得到第二差值。
参见图4，为第二最大载荷平均值，/>为第二最小载荷平均值；ΔP后为第二差值，第二差值通过以下公式六确定。
公式七：
步骤106：终端基于第一差值和第二差值，确定通过微生物进行清防蜡的效果。
在一种可能的实现方式中，如果第一差值大于第二差值，则终端确定通过微生物进行清防蜡的效果为合格。如果第一差值不大于第二差值，则终端确定通过微生物进行清防蜡的效果为不合格。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，参见图5，以第一差值为基准线，第一差值小于第二差值，则终端确定通过微生物进行清防蜡的效果为合格。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，参见图6，以第一差值为基准线，第一差值小于第二差值，则终端确定通过微生物进行清防蜡的效果为合格。
步骤107：终端基于通过微生物在每个第二采样时间进行清防蜡的效果，确定第一目标时间和第二目标时间，基于第一目标时间和第二目标时间，确定通过微生物进行清防蜡的有效期。
其中，第一目标时间为多个第二采样时间中，通过微生物进行清防蜡的效果为合格的最早时间，第二目标时间为多个第二采样时刻中，通过微生物进行清防蜡的效果为不合格的最早时间。
在一种可能的实现方式中，终端将第一目标时间和第二目标时间组成的第一时间范围，确定为通过微生物进行清防蜡的有效期。
在另一种可能的实现方式中，终端确定第一目标时间和第二目标时间组成的第一时间范围，基于时间校正系数，对第一时间范围进行校正，得到第二时间范围，将第二时间范围确定为通过微生物进行清防蜡的有效期。
该时间校正系数可以根据需要进行设置并更改；在本申请实施例中，对该时间校正系数不作具体限定；例如，该时间校正系数为预设的一个值；再如，该时间校正系数为基于采样时间间隔，确定出的一个值。
在本申请实施例中，通过获取通过微生物进行清防蜡之前和之后的示功图，分别得到通过微生物进行清防蜡之前和之后的第一差值和第二差值，通过比较第一差值和第二差值，能够快速有效的确定通过微生物进行清防蜡的效果和有效期。并且，还考虑到抽油机井工作参数变化带来的影响，使用载荷校正系数对通过微生物进行清防蜡之后的最大、最小载荷进行校正，提高了确定通过微生物进行清防蜡的效果的准确性。
本实施例提供了另一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，参见图7，该方法包括：
步骤701：终端获取抽油机井的多个第一示功图和多个第二示功图。
其中，多个第一示功图为通过微生物进行清防蜡之前抽油机井在多个第一采样时间的现场示功图，多个第二示功图为通过微生物进行清防蜡之后抽油机井在多个第二采样时间的现场示功图，任一示功图用于表示抽油机井的抽油杆柱的一个往返冲程与载荷的对应关系。
此步骤具体实施方式与步骤101相同，在此不再赘述。
步骤702：终端从多个第一示功图中确定第一目标示功图，基于第一目标示功图，确定第一面积，第一面积为第一目标示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积。
终端基于采样时间，确定从终端已获取的多个第一示功图中，需要调取的第一目标示功图，并将第一目标示功图从终端存储中调取出来，基于第一目标示功图上横坐标冲程和纵坐标载荷围成的封闭曲线，将封闭曲线的面积确定为第一面积。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，参见图2，终端从多个第一示功图中确定2-1为第一目标示功图，基于第一目标示功图2-1中横坐标冲程和纵坐标载荷围成的封闭曲线，将封闭曲线的面积确定为第一面积。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，参见图3，终端从多个第一示功图中确定3-1为第一目标示功图，基于第一目标示功图3-1中横坐标冲程和纵坐标载荷围成的封闭曲线，将封闭曲线的面积确定为第一面积。
步骤703：对于每个第二采样时间，终端基于第二采样时间的第二示功图，确定第二面积，第二面积为第二示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积。
终端基于每个第二采样时间，确定从终端已获取的多个第二示功图中，需要调取的第二示功图，并将第二示功图从终端存储中调取出来，基于第二示功图上横坐标冲程和纵坐标载荷围成的封闭曲线，将封闭曲线的面积确定为第二面积。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，参见图2，对于每个第二采样时间分别为通过微生物进行清防蜡之后的第11天、39天、56天、81天、105天，终端基于多个第二采样时间对应的多个第二示功图2-2、2-3、2-4、2-5、2-6中的横坐标冲程与纵坐标载荷组成的曲线的面积，将封闭曲线的面积确定为第二面积。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，参见图3，对于每个第二采样时间分别为通过微生物进行清防蜡之后的第30天、66天、95天，终端基于多个第二采样时间的多个第二示功图3-2、3-3、3-4中的横坐标冲程与纵坐标载荷组成的曲线的面积，将封闭曲线的面积确定为第二面积。
步骤704：终端确定第一目标示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第一最大载荷值和第一最小载荷值。
其中，第一目标示功图中包括最大载荷值的数值和最小载荷值的数值，终端读取第一目标示功图中的数值，可直接得到第一最大载荷值和第一最小载荷值。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，参见图2，终端读取第一目标示功图中的数值，终端确定第一目标示功图2-1中的最大载荷值42.2Kn和最小载荷值16.19Kn，得到第一最大载荷值42.2Kn和第一最小载荷值16.19Kn。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，参见图3，终端读取第一目标示功图中的数值，终端确定第一目标示功图3-1中的最大载荷值47.53Kn和最小载荷值23.46Kn，得到第一最大载荷值47.53Kn和第一最小载荷值23.46Kn。
步骤705：终端确定第二示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第二最大载荷值和第二最小载荷值。
其中，每个第二采样时间对应的第二示功图中包括第二最大载荷值和第二最小载荷值，终端直接从每个第二示功图中读取对应的第二最大载荷值和第二最小载荷值，类似的，终端读取多个第二示功图中的多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值，基于多个第二示功图，确定多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值，
在一种可能的实现方式中，如果抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数没有发生变化，终端确定第二示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第二最大载荷值和第二最小载荷值。
其中，抽油机井的工作参数包括冲程和冲次，冲程为抽油机的驴头上下往复运动时在抽油杆上的最大挪移，冲次为抽油机的驴头每分钟上下往复次数，示功图上包括抽油机井的冲程和冲次，终端能够从示功图上直观读取得到抽油机井的冲程和冲次，当终端读取到的第二示功图中的冲程和冲次，与第一示功图中的冲程和冲次都相同时，则说明抽油机井的工作参数没有发生变化。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，参见图2，抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的冲程和冲次都没有发生变化，终端基于第二示功图2-2，读取第二示功图2-2中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为36.33Kn和一个第二最小载荷值为20.83Kn。终端基于第二示功图2-3，读取第二示功图2-3中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为38.66Kn和一个第二最小载荷值为18.42Kn。终端基于第二示功图2-4，读取第二示功图2-4中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为38.93Kn和一个第二最小载荷值为18.19Kn。终端基于第二示功图2-5，读取第二示功图2-5中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为39.57Kn和一个第二最小载荷值为19Kn。终端基于第二示功图2-6，读取第二示功图2-6中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为40.21Kn和一个第二最小载荷值为16.5Kn。
在另一种可能的实现方式中，如果抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数发生变化，即当终端读取到的第二示功图中的冲程和冲次与第一示功图中的冲程和冲次任一不同时，则说明抽油机井的工作参数发生变化。则需要通过载荷校正系数，校正通过微生物进行清防蜡之后的载荷，因此，终端需要确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数，对多个示功图中的多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值进行校正。
其中，每个第一载荷校正系数和每个第二载荷校正系数分别对应于一个第二示功图，第一载荷校正系数对第二示功图上的第二最大载荷值校正，第二载荷校正系数对第二示功图上的第二最小载荷值校正。
在一种可能的实现方式中，终端从获取的多个第一示功图中，确定所需要的第一采样时间对应的第一示功图，终端读取第一示功图上的冲程和冲次，确定第一冲程和第一冲次，第一冲程和第一冲次分别为通过微生物进行清防蜡之前的冲程和冲次。
进一步地，终端从获取多个第二示功图中，确定所需要的多个第二采样时间对应的多个第二示功图，终端分别读取每个第二示功图上的冲程和冲次，确定多个第二冲程和多个第二冲次，多个第二冲程和多个第二冲次分别为通过微生物进行清防蜡之后的多个冲程和多个冲次。
基于第一冲程、第一冲次、多个第二冲程和多个第二冲次，分别通过以下公式一和公式二，确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数。
其中，基于一个第一示功图上的第一冲程和第一冲次，以及一个第二示功图上的第二冲程和第二冲次，通过以下公式，确定一个第一载荷校正系数和一个第二载荷校正系数。
公式一：
公式二：
其中，Kmax为第一载荷校正系数，Kmin为第二载荷校正系数，s1为第一冲程，n1为第一冲次，s2为第二冲程，n2为第二冲次。
其中，终端能够通过一个第二示功图确定一个第一载荷校正系数和一个第二载荷校正系数，类似的，终端能够通过多个第二示功图确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数。
其中，终端基于最大载荷计算公式、最小载荷计算公式确定第一载荷校正系数、第二载荷校正系数，最大载荷计算公式、最小载荷计算公式分别通过以下公式三、公式四确定：
公式三：
公式四：
其中，Pmax为最大载荷，单位为Kn；Pmin为最小载荷，单位为Kn；P′液为作用在柱塞横截面积上的液柱载荷，单位为N；P杆为抽油杆柱在空气中重力，单位为N；P′杆为抽油杆柱在液体中重力，单位为N；s为抽油机悬点冲程，单位为m；n为悬点冲次，单位为min-1。
由上式可知，第一载荷校正系数为校正之前的第二最大载荷值与校正之后的第二最大载荷值的比值，第二载荷校正系数为校正之前的第二最小载荷值与校正之后的第二最小载荷值的比值。
终端基于多个第一载荷校正系数，对多个第二最大载荷值进行校正，得到多个第三最大载荷值。终端基于第二载荷校正系数，对多个第二最小载荷值进行校正，得到多个第三最小载荷值。
其中，终端通过确定的第二示功图的一个第一载荷校正系数，进而基于第一载荷校正系数对第二最大载荷值进行校正，得到校正之后的一个第三最大载荷值，类似的，终端能够得到多个第三最大载荷值。
其中，终端通过确定的第二示功图的一个第二载荷校正系数，基于第二载荷校正系数对第二最小载荷值进行校正。得到校正之后的一个第三最小载荷值，类似的，终端能够得到多个第三最小载荷值。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，参见图3，终端基于第二示功图3-2，读取第二示功图3-2中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为44.87Kn和一个第二最小载荷值为23.22Kn；终端基于第二示功图3-3，读取第二示功图3-3中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为44.94Kn和一个第二最小载荷值为23.11Kn；终端基于第二示功图3-4，读取第二示功图3-4中的第二最大载荷值为和第二最小载荷值，确定一个第二最大载荷值为45.28Kn和一个第二最小载荷值为23.76Kn。
参见图3，比较第一示功图3-1与第二示功图3-2、3-3、3-4中的冲程和冲次，冲程和冲次发生了变化，说明抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数发生变化，因此，终端需要确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数，分别对第二示功图3-2、3-3、3-4中的第二最大载荷值和第二最小载荷值进行校正。
其中，参见图3中的第一示功图3-1，终端读取第一示功图3-1中的冲程和冲次，确定第一冲程为2.72m，第一冲次为3.10r/min。
以图3中的第二示功图3-4为例，终端终端读取第一示功图3-1中的冲程和冲次，确定第二冲程为2.74m，第二冲次为4.10r/min。
终端基于获取的第一冲程2.72m、第一冲次3.10r/min、第二冲程2.74m和第二冲次4.10r/min，分别代入公式一和公式二，通过公式一和公式二，确定第一载荷校正系数为0.98和确定第二载荷校正系数为1.022。
在本实施例中，终端基于第一载荷校正系数0.98，对第二示功图3-4中的第二最大载荷值45.28Kn进行校正，即通过第一载荷校正系数0.98与校正之前的第二最大载荷值45.28Kn的乘积，得到第三最大载荷值44.37Kn。
在本实施例中，终端基于第二载荷校正系数1.022，对第二示功图3-4中的第二最小载荷值23.76Kn进行校正，即通过第二载荷校正系数1.022与校正之前的第二最小载荷值23.76Kn的乘积，得到第三最小载荷值24.28Kn。
步骤706：如果第一面积大于第二面积、且第一最大载荷值不大于第二最大载荷值、且第一最小载荷值不小于第二最小载荷值，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为不合格。如果第一面积不大于第二面积、且第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且第一最小载荷值小于第二最小载荷值，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，参见图2中的第一目标示功图2-1和第二示功图2-2，第一面积小于第二面积、且第一最大载荷值42.2Kn大于第二最大载荷值36.33Kn、且第一最小载荷值16.19Kn小于第二最小载荷值20.83Kn，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
参见图2中的第一目标示功图2-1和第二示功图2-3，第一面积小于第二面积、且第一最大载荷值42.2Kn大于第二最大载荷值38.66Kn、且第一最小载荷值16.19Kn小于第二最小载荷值18.42Kn，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
参见图2中的第一目标示功图2-1和第二示功图2-4，第一面积小于第二面积、且第一最大载荷值42.2Kn大于第二最大载荷值38.93Kn、且第一最小载荷值16.19Kn小于第二最小载荷值18.19Kn，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
参见图2中的第一目标示功图2-1和第二示功图2-5，第一面积小于第二面积、且第一最大载荷值42.2Kn大于第二最大载荷值39.57Kn、且第一最小载荷值16.19Kn小于第二最小载荷值19Kn，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
参见图2中的第一目标示功图2-1和第二示功图2-6，第一面积小于第二面积、且第一最大载荷值42.2Kn大于第二最大载荷值40.21Kn、且第一最小载荷值16.19Kn小于第二最小载荷值16.5Kn，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，参见图3中的第一目标示功图3-1和第二示功图3-4，第一面积不大于第二面积、且第一最大载荷值47.53Kn大于第二最大载荷值44.37Kn、且第一最小载荷值23.46Kn小于第二最小载荷值24.28Kn，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
步骤707：终端基于通过微生物在每个第二采样时间进行清防蜡的效果，确定第一目标时间和第二目标时间，基于第一目标时间和第二目标时间，确定通过微生物进行清防蜡的有效期。
其中，第一目标时间为多个第二采样时间中，通过微生物进行清防蜡的效果为合格的最早时间，第二目标时间为多个第二采样时刻中，通过微生物进行清防蜡的效果为不合格的最早时间。步骤707的具体实施方式与步骤107相同，在此不再赘述。
在本申请实施例中，通过比较通过微生物进行清防蜡之前和之后的示功图，能够根据示功图上冲程与载荷组成的曲线的面积，最大载荷值和最小载荷值，快速有效的确定通过微生物进行清防蜡的效果。并且，还考虑到抽油机井工作参数变化带来的影响，使用载荷校正系数对通过微生物进行清防蜡之后的最大、最小载荷进行校正，提高了确定通过微生物进行清防蜡的效果的准确性。
本实施例提供了另一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，参见图8，该方法包括：
步骤801：终端获取抽油机井的多个第一示功图和多个第二示功图。
其中，多个第一示功图为通过微生物进行清防蜡之前抽油机井在多个第一采样时间的现场示功图，多个第二示功图为通过微生物进行清防蜡之后抽油机井在多个第二采样时间的现场示功图，任一示功图用于表示抽油机井的抽油杆柱的一个往返冲程与载荷的对应关系。
步骤802：终端基于多个第一示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值。
步骤803：终端基于多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值。
步骤804：终端确定第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值之间的差值，得到第一差值。
步骤805：终端确定第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值之间的差值，得到第二差值。
其中，步骤801-805的具体实施方式与步骤101-105相同，在此不再赘述。
步骤806：如果第一差值不大于第二差值，则终端从多个第一示功图中确定第一目标示功图，基于第一目标示功图，确定第一面积，第一面积为第一目标示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积。
步骤807：对于每个第二采样时间，终端基于第二采样时间的第二示功图，确定第二面积，第二面积为第二示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积。
步骤808：终端确定第一目标示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第一最大载荷值和第一最小载荷值。
步骤809：终端确定第二示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第二最大载荷值和第二最小载荷值。
步骤810：如果第一面积大于第二面积、且第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且第一最小载荷值不小于第二最小载荷值，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为不合格。如果第一面积不大于第二面积、且第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且第一最小载荷值小于第二最小载荷值，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
步骤811：终端基于通过微生物在每个第二采样时间进行清防蜡的效果，确定第一目标时间和第二目标时间，基于第一目标时间和第二目标时间，确定通过微生物进行清防蜡的有效期。
其中，第一目标时间为多个第二采样时间中，通过微生物进行清防蜡的效果为合格的最早时间，第二目标时间为多个第二采样时间中，通过微生物进行清防蜡的效果为不合格的最早时间。
步骤811的具体实施方式与步骤107相同，在此不再赘述。
在本申请实施例中，通过比较第一差值和第二差值确定通过微生物进行清防蜡的效果为不合格的情况下，又通过对比示功图中冲程与载荷组成的曲线的面积、最大载荷值和最小载荷值，确定通过微生物进行清防蜡的效果，通过联合应用两种方法确定通过微生物进行清防蜡的效果，有效提高了通过微生物进行清防蜡的效果确定方法的准确性。
本实施例提供了另一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，参见图9，该方法包括：
步骤901：终端获取抽油机井的多个第一示功图和多个第二示功图。
其中，多个第一示功图为通过微生物进行清防蜡之前抽油机井在多个第一采样时间的现场示功图，多个第二示功图为通过微生物进行清防蜡之后抽油机井在多个第二采样时间的现场示功图，任一示功图用于表示抽油机井的抽油杆柱的一个往返冲程与载荷的对应关系。
步骤902：终端基于多个第一示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值。
步骤903：终端基于多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值。
步骤904：终端确定第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值之间的差值，得到第一差值。
步骤905：终端确定第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值之间的差值，得到第二差值。
步骤906：终端基于第一差值和第二差值，确定通过微生物进行清防蜡的效果。
步骤901-906的具体实施方式与步骤101-106相同，在此不再赘述。
步骤907：终端从多个第一示功图中确定第一目标示功图，基于第一目标示功图，确定第一面积，第一面积为第一目标示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积。
步骤908：对于每个第二采样时间，终端基于第二采样时间的第二示功图，确定第二面积，第二面积为第二示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积。
步骤909：终端确定第一目标示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第一最大载荷值和第一最小载荷值。
步骤910：终端确定第二示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第二最大载荷值和第二最小载荷值。
步骤911：如果第一面积大于第二面积、且第一最大载荷值不大于第二最大载荷值、且第一最小载荷值不小于第二最小载荷值，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为不合格。如果第一面积不大于第二面积、且第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且第一最小载荷值小于第二最小载荷值，则终端确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
步骤907-911的具体实施方式与步骤702-706相同，在此不再赘述。
步骤912：终端确定通过步骤901-906得出的结论与通过步骤907-911得出的结论一致性。
以青海油田采油三厂某区块花S2-3-4斜井为例，通过步骤901-906得出的结论：确定通过微生物进行清防蜡的效果为合格；通过步骤907-911得出的结论：确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格，则终端确定通过步骤901-906得出的结论与通过步骤907-911得出的结论一致。
以青海油田采油三厂某区块花N9-14-5井为例，通过步骤901-906得出的结论：确定通过微生物进行清防蜡的效果为合格；通过步骤907-911得出的结论：确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格，则终端确定通过步骤901-906得出的结论与通过步骤907-911得出的结论一致。
步骤913：终端基于通过微生物在每个第二采样时间进行清防蜡的效果，确定第一目标时间和第二目标时间，基于第一目标时间和第二目标时间，确定通过微生物进行清防蜡的有效期。
第一目标时间为多个第二采样时间中，通过微生物进行清防蜡的效果为合格的最早时间，第二目标时间为多个第二采样时刻中，通过微生物进行清防蜡的效果为不合格的最早时间。步骤913的具体实施方式与步骤107相同，在此不再赘述。
在本申请实施例中，通过分别应用两种方法确定通过微生物进行清防蜡的效果，有效提高了通过微生物进行清防蜡的效果确定方法的准确性。
需要说明的是，上述所有实施例提供的通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，实际应用中，可以根据需要单独应用或联合应用。
本申请实施例还提供一种通过微生物进行清防蜡的效果确定装置，参见图10，该装置包括：
获取模块1001，用于获取抽油机井的多个第一示功图和多个第二示功图，多个第一示功图为通过微生物进行清防蜡之前抽油机井在多个第一采样时间的现场示功图，多个第二示功图为通过微生物进行清防蜡之后抽油机井在多个第二采样时间的现场示功图，任一示功图用于表示抽油机井的抽油杆柱的一个往返冲程与载荷的对应关系。
第一确定模块1002，用于基于多个第一示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值。
第二确定模块1003，用于基于多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值。
第三确定模块1004，用于确定第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值之间的差值，得到第一差值。
第四确定模块1005，用于确定第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值之间的差值，得到第二差值。
第五确定模块1006，用于基于第一差值和第二差值，确定通过微生物进行清防蜡的效果。
在一种可能的实现方式中，第五确定模块1006，包括：
第一确定单元，用于如果第一差值大于第二差值，则确定通过微生物进行清防蜡的效果为合格。
第二确定单元，用于如果第一差值不大于第二差值，则确定通过微生物进行清防蜡的效果为不合格。
在一种可能的实现方式中，第五确定模块1006，包括：
第三确定单元，用于如果第一差值大于第二差值，则确定通过微生物进行清防蜡的效果为合格。
第四确定单元，用于如果第一差值不大于第二差值，则从多个第一示功图中确定第一目标示功图，基于第一目标示功图，确定第一面积，第一面积为第一目标示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积。
第五确定单元，用于对于每个第二采样时间，基于第二采样时间的第二示功图，确定第二面积，第二面积为第二示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积。
第六确定单元，用于确定第一目标示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第一最大载荷值和第一最小载荷值。
第七确定单元，用于确定第二示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第二最大载荷值和第二最小载荷值。
第八确定单元，用于如果第一面积不小于第二面积、且第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且第一最小载荷值不小于第二最小载荷值，则确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为不合格。
第九确定单元，用于如果第一面积小于第二面积、且第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且第一最小载荷值小于第二最小载荷值，则确定通过微生物在第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
在一种可能的实现方式中，装置还包括：
第六确定模块，用于基于通过微生物在每个第二采样时间进行清防蜡的效果，确定第一目标时间和第二目标时间，第一目标时间多个第二采样时间中，通过微生物进行清防蜡的效果为合格的最早时间，第二目标时间为多个第二采样时间中，通过微生物进行清防蜡的效果为不合格的最早时间。
第七确定模块，用于基于第一目标时间和第二目标时间，确定通过微生物进行清防蜡的有效期。
在一种可能的实现方式中，第二确定模块1003，包括：
第十确定单元，用于基于多个第二示功图，确定多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值。
第十一确定单元，用于基于多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值，确定第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值。
在一种可能的实现方式中，第十一确定单元，用于如果抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数没有发生变化，确定多个第二最大载荷值的平均值，得到第二最大载荷平均值，以及，确定多个第二最小载荷值的平均值，得到第二最小载荷平均值。
第十一确定单元，用于如果抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数发生变化，确定第一载荷校正系数和第二载荷校正系数；基于第一载荷校正系数，对多个第二最大载荷值进行校正，得到多个第三最大载荷值，确定多个最大载荷值的平均值，得到第二最大载荷平均值；基于第二载荷校正系数，对多个第二最小载荷值进行校正，得到多个第三最小载荷值，确定多个第三最小载荷值的平均值，得到第二最小载荷平均值。
在一种可能的实现方式中，第十一确定单元，用于确定第一冲程和第一冲次，第一冲程和第一冲次分别为通过微生物进行清防蜡之前的冲程和冲次；确定第二冲程和第二冲次，第二冲程和第二冲次分别为通过微生物进行清防蜡之后的冲程和冲次；基于第一冲程、第一冲次、第二冲程和第二冲次，分别通过以下公式一和公式二，确定第一载荷校正系数和第二载荷校正系数。
公式一：
公式二：
其中，Kmax为第一载荷校正系数，Kmin为第二载荷校正系数，s1为第一冲程，n1为第一冲次，s2为第二冲程，n2为第二冲次。
以上仅是为了便于本领域的技术人员理解本发明的技术方案，并不用以限制本发明。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取抽油机井的多个第一示功图和多个第二示功图，所述多个第一示功图为通过微生物进行清防蜡之前所述抽油机井在多个第一采样时间的现场示功图，所述多个第二示功图为通过微生物进行清防蜡之后所述抽油机井在多个第二采样时间的现场示功图，任一示功图用于表示所述抽油机井的抽油杆柱的一个往返冲程与载荷的对应关系；
基于所述多个第一示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值；
基于所述多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值；
确定所述第一最大载荷平均值和所述第一最小载荷平均值之间的差值，得到第一差值；
确定所述第二最大载荷平均值和所述第二最小载荷平均值之间的差值，得到第二差值；
基于所述第一差值和所述第二差值，确定通过所述微生物进行清防蜡的效果。
2.根据权利要求1所述的通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，其特征在于，所述基于所述第一差值和所述第二差值，确定通过所述微生物进行清防蜡的效果，包括：
如果所述第一差值大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格；
如果所述第一差值不大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为不合格。
3.根据权利要求1所述的通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，其特征在于，所述基于所述第一差值和所述第二差值，确定通过所述微生物进行清防蜡的效果，包括：
如果所述第一差值大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格；
如果所述第一差值不大于所述第二差值，则从所述多个第一示功图中确定第一目标示功图，基于所述第一目标示功图，确定第一面积，所述第一面积为所述第一目标示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积；
对于每个第二采样时间，基于所述第二采样时间的第二示功图，确定第二面积，所述第二面积为所述第二示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积；
确定所述第一目标示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第一最大载荷值和第一最小载荷值；
确定所述第二示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第二最大载荷值和第二最小载荷值；
如果所述第一面积大于所述第二面积、且所述第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且所述第一最小载荷值不小于第二最小载荷值，则确定通过所述微生物在所述第二采样时间进行清防蜡的效果为不合格；
如果所述第一面积不大于所述第二面积、且所述第一最大载荷值大于所述第二最大载荷值、且所述第一最小载荷值小于所述第二最小载荷值，则确定通过所述微生物在所述第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
4.根据权利要求3所述的通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于通过所述微生物在每个第二采样时间进行清防蜡的效果，确定第一目标时间和第二目标时间，所述第一目标时间为所述多个第二采样时间中，通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格的最早时间，所述第二目标时间为所述多个第二采样时间中，通过所述微生物进行清防蜡的效果为不合格的最早时间；
基于所述第一目标时间和所述第二目标时间，确定通过所述微生物进行清防蜡的有效期。
5.根据权利要求1所述的通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，其特征在于，所述基于所述多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值，包括：
基于所述多个第二示功图，确定多个第二最大载荷值和多个第二最小载荷值；
基于所述多个第二最大载荷值和所述多个第二最小载荷值，确定所述第二最大载荷平均值和所述第二最小载荷平均值。
6.根据权利要求5所述的通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，其特征在于，所述基于所述多个第二最大载荷值和所述多个第二最小载荷值，确定所述第二最大载荷平均值和所述第二最小载荷平均值，包括：
如果所述抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数没有发生变化，确定所述多个第二最大载荷值的平均值，得到所述第二最大载荷平均值，以及，确定所述多个第二最小载荷值的平均值，得到所述第二最小载荷平均值；
如果所述抽油机井在通过微生物进行清防蜡之前和之后的工作参数发生变化，确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数；
基于所述多个第一载荷校正系数，对所述多个第二最大载荷值进行校正，得到多个第三最大载荷值，确定所述多个第三最大载荷值的平均值，得到所述第二最大载荷平均值；
基于所述多个第二载荷校正系数，对所述多个第二最小载荷值进行校正，得到多个第三最小载荷值，确定所述多个第三最小载荷值的平均值，得到所述第二最小载荷平均值。
7.根据权利要求6所述的通过微生物进行清防蜡的效果确定方法，其特征在于，所述确定多个第一载荷校正系数和多个第二载荷校正系数，包括：
确定第一冲程和第一冲次，所述第一冲程和所述第一冲次分别为通过微生物进行清防蜡之前的冲程和冲次；
确定多个第二冲程和多个第二冲次，所述多个第二冲程和所述多个第二冲次分别为通过微生物进行清防蜡之后的冲程和冲次；
基于所述第一冲程、所述第一冲次、所述第二冲程和所述第二冲次，分别通过以下公式一和公式二，确定所述多个第一载荷校正系数和所述多个第二载荷校正系数；
公式一：
公式二：
其中，Kmax为所述第一载荷校正系数，Kmin为所述第二载荷校正系数，s1为所述第一冲程，n1为所述第一冲次，s2为所述第二冲程，n2为所述第二冲次。
8.一种通过微生物进行清防蜡的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取抽油机井的多个第一示功图和多个第二示功图，所述多个第一示功图为通过微生物进行清防蜡之前所述抽油机井在多个第一采样时间的现场示功图，所述多个第二示功图为通过微生物进行清防蜡之后所述抽油机井在多个第二采样时间的现场示功图，任一示功图用于表示所述抽油机井的抽油杆柱的一个往返冲程与载荷的对应关系；
第一确定模块，用于基于所述多个第一示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第一最大载荷平均值和第一最小载荷平均值；
第二确定模块，用于基于所述多个第二示功图，确定最大载荷的平均值和最小载荷的平均值，得到第二最大载荷平均值和第二最小载荷平均值；
第三确定模块，用于确定所述第一最大载荷平均值和所述第一最小载荷平均值之间的差值，得到第一差值；
第四确定模块，用于确定所述第二最大载荷平均值和所述第二最小载荷平均值之间的差值，得到第二差值；
第五确定模块，用于基于所述第一差值和所述第二差值，确定通过所述微生物进行清防蜡的效果。
9.根据权利要求8所述的通过微生物进行清防蜡的效果确定装置，其特征在于，所述第五确定模块，包括：
第一确定单元，用于如果所述第一差值大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格；
第二确定单元，用于如果所述第一差值不大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为不合格。
10.根据权利要求8所述的通过微生物进行清防蜡的效果确定装置，其特征在于，所述第五确定模块，包括：
第三确定单元，用于如果所述第一差值大于所述第二差值，则确定通过所述微生物进行清防蜡的效果为合格；
第四确定单元，用于如果所述第一差值不大于所述第二差值，则从所述多个第一示功图中确定第一目标示功图，基于所述第一目标示功图，确定第一面积，所述第一面积为所述第一目标示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积；
第五确定单元，用于对于每个第二采样时间，基于所述第二采样时间的第二示功图，确定第二面积，所述第二面积为所述第二示功图中的冲程与载荷组成的曲线的面积；
第六确定单元，用于确定所述第一目标示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第一最大载荷值和第一最小载荷值；
第七确定单元，用于确定所述第二示功图中的最大载荷值和最小载荷值，得到第二最大载荷值和第二最小载荷值；
第八确定单元，用于如果所述第一面积大于所述第二面积、且所述第一最大载荷值大于第二最大载荷值、且所述第一最小载荷值不小于第二最小载荷值，则确定通过所述微生物在所述第二采样时间进行清防蜡的效果为不合格；
第九确定单元，用于如果所述第一面积不大于所述第二面积、且所述第一最大载荷值大于所述第二最大载荷值、且所述第一最小载荷值小于所述第二最小载荷值，则确定通过所述微生物在所述第二采样时间进行清防蜡的效果为合格。
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Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5237863A (en) * | 1991-12-06 | 1993-08-24 | Shell Oil Company | Method for detecting pump-off of a rod pumped well |
| CN101131077A (zh) * | 2006-08-25 | 2008-02-27 | 上海中油企业集团有限公司 | 微生物采油的选井方法 |
| CN101240703A (zh) * | 2007-02-07 | 2008-08-13 | 天津市金达石油新技术公司 | 本源微生物驱采油方法 |
| CN102022097A (zh) * | 2009-09-21 | 2011-04-20 | 北京名辉宝狮油田设备有限公司 | 油田多功能清蜡设备 |
| CN104109516A (zh) * | 2014-06-23 | 2014-10-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种强乳化性微生物清防蜡菌剂及其应用 |
| CN104533382A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-04-22 | 哈尔滨斯特凯峰电子有限公司 | 一种抽油机井电参数“示功图”的确定方法 |
| CN104988213A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-10-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种检测hdr盐单胞菌的特异性引物对及其检测方法 |
| CN105602873A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-05-25 | 余守德 | 一种耐高温强乳化微生物菌种及其在清防蜡中的应用 |
| WO2016107591A1 (zh) * | 2014-12-31 | 2016-07-07 | 新疆维吾尔自治区第三机床厂 | 功率平衡数字化自动控制抽油方法和采油机器人 |
| CN106833579A (zh) * | 2017-02-06 | 2017-06-13 | 天津中油科远石油工程有限责任公司 | 一种新型微生物清防蜡剂 |
| CN107255024A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-10-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种高含蜡油井微生物清防蜡方法 |
| CN107939341A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-20 | 大庆华营化工有限公司 | 一种微生物清防蜡剂及其制备方法 |
| CN109255134A (zh) * | 2017-07-12 | 2019-01-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种抽油机井故障情况的获取方法 |
| CN111475989A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-31 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于油井示功图获取原油含水量的方法 |
| CN111574980A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-08-25 | 陕西凯利清洗有限公司 | 一种微生物清防蜡剂及其使用方法和制备方法 |
-
2020
- 2020-09-30 CN CN202011063601.9A patent/CN114320276B/zh active Active
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5237863A (en) * | 1991-12-06 | 1993-08-24 | Shell Oil Company | Method for detecting pump-off of a rod pumped well |
| CN101131077A (zh) * | 2006-08-25 | 2008-02-27 | 上海中油企业集团有限公司 | 微生物采油的选井方法 |
| CN101240703A (zh) * | 2007-02-07 | 2008-08-13 | 天津市金达石油新技术公司 | 本源微生物驱采油方法 |
| CN102022097A (zh) * | 2009-09-21 | 2011-04-20 | 北京名辉宝狮油田设备有限公司 | 油田多功能清蜡设备 |
| CN104109516A (zh) * | 2014-06-23 | 2014-10-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种强乳化性微生物清防蜡菌剂及其应用 |
| CN104533382A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-04-22 | 哈尔滨斯特凯峰电子有限公司 | 一种抽油机井电参数“示功图”的确定方法 |
| WO2016107591A1 (zh) * | 2014-12-31 | 2016-07-07 | 新疆维吾尔自治区第三机床厂 | 功率平衡数字化自动控制抽油方法和采油机器人 |
| CN104988213A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-10-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种检测hdr盐单胞菌的特异性引物对及其检测方法 |
| CN105602873A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-05-25 | 余守德 | 一种耐高温强乳化微生物菌种及其在清防蜡中的应用 |
| CN106833579A (zh) * | 2017-02-06 | 2017-06-13 | 天津中油科远石油工程有限责任公司 | 一种新型微生物清防蜡剂 |
| CN107255024A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-10-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种高含蜡油井微生物清防蜡方法 |
| CN109255134A (zh) * | 2017-07-12 | 2019-01-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种抽油机井故障情况的获取方法 |
| CN107939341A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-20 | 大庆华营化工有限公司 | 一种微生物清防蜡剂及其制备方法 |
| CN111475989A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-31 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于油井示功图获取原油含水量的方法 |
| CN111574980A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-08-25 | 陕西凯利清洗有限公司 | 一种微生物清防蜡剂及其使用方法和制备方法 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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