CN114311573A - 基于模型的注塑件性能改进方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents
基于模型的注塑件性能改进方法、设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114311573A CN114311573A CN202111659940.8A CN202111659940A CN114311573A CN 114311573 A CN114311573 A CN 114311573A CN 202111659940 A CN202111659940 A CN 202111659940A CN 114311573 A CN114311573 A CN 114311573A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parameters
- injection molding
- preset
- physical
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001746 injection moulding Methods 0.000 title claims abstract description 141
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims description 10
- 230000006872 improvement Effects 0.000 title claims description 9
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims abstract description 72
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 56
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims abstract description 52
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims abstract description 52
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000009472 formulation Methods 0.000 claims description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 8
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 8
- 230000002968 anti-fracture Effects 0.000 claims description 4
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 8
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 239000012745 toughening agent Substances 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Injection Moulding Of Plastics Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于模型的注塑件性能改进方法，涉及注塑件制备技术领域。基于模型的注塑件性能改进方法包括：将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型，同一配方的材料对应的物性参数为一组，材料用于制备注塑件；预设模型根据预设的注塑参数和各组物性参数分别进行模拟注塑，并获取各组物性参数对应的性能参数，预设的注塑参数与注塑件实际注塑的参数相同；根据所有性能参数从所有物性参数中确定影响注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数，以便根据目标物性参数确定一组最优的物性参数、或制备注塑件的最优配方。本发明能够省时省力地找到注塑件性能欠缺的原因，并可以依此对注塑件进行改性。
Description
技术领域
本发明涉及注塑件制备技术领域，特别是涉及一种基于模型的注塑件性能改进方法、设备及计算机存储介质。
背景技术
现有技术中对于注塑件性能的改进方法通常是：先按照特定的方法和组分制备注塑件，得到注塑件后测试其性能，然后根据性能不断地通过一次次实验来调整配方或工艺。然而，制备注塑件的原料组分复杂，增加、减少或替换某种原料，又或者改变某个组分的含量都有可能影响注塑件成型后的性能。按照现有的方法，哪怕仅是对一个性能的改进，也要进行若干次试验才能找到原因，这不仅浪费时间，而且也浪费了人力和物力。
因此，如何开发一种能够省时省力的找到注塑件性能欠缺的原因，并可以依此对注塑件进行改性的方法，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种基于模型的注塑件性能改进方法、设备及计算机存储介质，能够省时省力地找到注塑件性能欠缺的原因，并可以依此对注塑件进行改性。
本发明提供了如下方案：
第一方面，提供了一种基于模型的注塑件性能改进方法，包括：
将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型，同一配方的材料对应的物性参数为一组，所述材料用于制备所述注塑件；
所述预设模型根据预设的注塑参数和各组所述物性参数分别进行模拟注塑，并获取各组所述物性参数对应的性能参数，所述预设的注塑参数与所述注塑件实际注塑的参数相同；
根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数，以便根据所述目标物性参数确定一组最优的物性参数、或制备所述注塑件的最优配方。
进一步地，所述物性参数包括转变温度、毛细管粘度、热导率、比热、PVT、剪切模量、弹性模量、线性膨胀系数和泊松比，所述弹性模量、所述线性膨胀系数和所述泊松比均包括两个方向数值，两个方向分别为注塑流动方向和垂直于所述流动方向的方向。
进一步地，所述性能参数包括充填时间、流动前沿温度、锁模力、密度、拉伸速率、压力、剪切速率、剪切应力、粘度、平均体积收缩率、熔接线和质量。
进一步地，将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型包括：
确定出待测试的第一预设数量的不同配方的材料，获取所述第一预设数量的不同配方的材料分别对应的各组物性参数，将所述各组物性参数作为输入参数输入预设模型。
进一步地，将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型包括：
将预设配方的材料对应的一组物性参数作为输入参数输入预设模型；
所述预设模型根据预设的注塑参数和各组所述物性参数分别进行模拟注塑，并获取各组所述物性参数对应的性能参数包括：
所述预设模型根据预设的注塑参数和所述预设配方的材料对应的一组物性参数进行模拟注塑，并获取所述物性参数对应的性能参数；
所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数包括：
根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个候选物性参数；
根据所述至少一个候选物性参数调整所述预设配方的材料对应的物性参数，将调整后的物性参数再次输入所述预设模型，根据所述预设模型的输出结果从所述至少一个候选物性参数中确定出目标影响因素。
进一步地，所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数包括：
根据所有所述性能参数确定影响所述注塑件的反折脆断性能的至少一个目标物性参数。
进一步地，所述性能参数为平均体积收缩率，所述目标物性参数为线性膨胀系数。
进一步地，所述将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型之前还包括：
将所有所述注塑件的图像模型输入所述预设模型；
所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数之前还包括：
将所述性能参数表征在对应的所述注塑件的图像模型上；
所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数包括：
根据表征后的所述注塑件的图像模型确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数。
进一步地，所述将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型包括：
将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数分别拟合成UDB格式文件，将所有所述UDB格式文件作为输入参数输入预设模型。
进一步地，所述注塑件性能改进方法还包括：
将第二预设数量同样配方的材料对应的物性参数作为输入参数输入预设模型，所述材料用于制备所述注塑件；
所述预设模型根据所述物性参数和至少两个的预设注塑参数分别进行模拟注塑，并获取各个所述预设注塑参数对应的性能参数，所述预设注塑参数与所述注塑件实际注塑的参数相同；
根据所有所述性能参数从所有所述预设注塑参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个候选注塑参数，以便根据所述候选注塑参数确定最优的制备工艺。
第二方面，提供了一种基于模型的注塑件性能改进设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现所述基于模型的注塑件性能改进方法。
第三方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现所述基于模型的注塑件性能改进方法。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
本发明提供的基于模型的注塑件性能改进方法应用于注塑件的生产中，借助模型模拟注塑过程，寻找影响注塑件性能的物性参数，有针对性地改进配方来弥补材料的性能缺陷，减少了重新配料的时间成本和金钱成本，省时省力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的注塑件性能改进方法的流程框图；
图2是现有注塑件的体积收缩率图；
图3是采用本发明提供的注塑件性能改进方法对现有注塑件进行改进后的体积收缩率图；
图4是本发明一个实施例提供的注塑件性能改进设备的架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面对本发明实施例提供的具体实现方案进行详细介绍。
本发明提供了一种基于模型的注塑件性能改进方法，通过预设模型模拟注塑，寻找注塑件性能缺陷的原因，并依此对注塑件的配方进行改进，可以省时省力地完成对注塑件性能的改进。
实施例1
图1是本发明一个实施例提供的注塑件性能改进方法的流程框图。如图1所示，所述注塑件性能改进方法一般性地包括：
S10：将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型，同一配方的材料对应的物性参数为一组，所述材料用于制备所述注塑件；
其中，对于所述注塑件的物性参数的测试可以采用已有的测试方法进行。为了保证后续试验的可信性，需要具有一定的样本量，也即要有第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数，第一预设数量例如为50个。所述物性参数包括转变温度、毛细管粘度、热导率、比热、PVT、剪切模量、弹性模量、线性膨胀系数和泊松比，所述弹性模量、所述线性膨胀系数和所述泊松比均包括两个方向数值，两个方向分别为注塑流动方向和垂直于所述流动方向的方向。
S20：所述预设模型根据预设的注塑参数和各组所述物性参数分别进行模拟注塑，并获取各组所述物性参数对应的性能参数，所述预设的注塑参数与所述注塑件实际注塑的参数相同；
其中，所述预设的注塑参数为注塑件注塑时实际使用的参数，为了遵循单一对比的原则，所有所述注塑件使用的注塑参数相同。所述性能参数包括充填时间、流动前沿温度、锁模力、密度、拉伸速率、压力、剪切速率、剪切应力、粘度、平均体积收缩率、熔接线和质量。
S30：根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数，以便根据所述目标物性参数确定一组最优的物性参数、或制备所述注塑件的最优配方；
其中，所述候选物性参数为所述性能参数中的一个，对于不同的机械性能其对应的所述候选物性参数可能不同。
根据以往的经验，在注塑参数已定时，对于材料物性参数的影响便只与材料的配方有关，在此基础上，对于某一个物性参数，其影响因素通常仅为配方中的某个组分或该组分的含量，因此，在找到目标物性参数后也便确定了影响注塑件机械性能的组分，然后对该组分或其含量进行调节即可实现对注塑件的改进。
具体地，所述注塑件包括扎带和涡轮等。
具体地，将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型包括：
确定出待测试的第一预设数量的不同配方的材料，获取所述第一预设数量的不同配方的材料分别对应的各组物性参数，将所述各组物性参数作为输入参数输入预设模型。
更加具体地，将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型包括：
将预设配方的材料对应的一组物性参数作为输入参数输入预设模型；
所述预设模型根据预设的注塑参数和各组所述物性参数分别进行模拟注塑，并获取各组所述物性参数对应的性能参数包括：
所述预设模型根据预设的注塑参数和所述预设配方的材料对应的一组物性参数进行模拟注塑，并获取所述物性参数对应的性能参数；
所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数包括：
根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数；
根据所述至少一个目标物性参数调整所述预设配方的材料对应的物性参数，将调整后的物性参数再次输入所述预设模型，根据所述预设模型的输出结果从所述至少一个候选物性参数中确定出目标影响因素。
实施例2
对于注塑件的反折脆断性能的改性，现有的方法是在配方中增加增韧剂，但是实验发现，单纯的增加增韧剂可以对反折脆断性能进行一些改善但是效果并不好，而且增韧剂增加后对注塑机的压力要求提高，但是往往考虑到其他因素使得注塑机的压力不可过大(要求注塑压力小于800MPa)，因此，现有的通过在配方中增加增韧剂的方法并不能有效地改善注塑件的反折脆断性能。为此，本实施例提供了一种可以改善注塑件反折脆断性能的方法，具体地，所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数包括：
根据所有所述性能参数确定影响所述注塑件的反折脆断性能的至少一个目标物性参数。
其中，所述性能参数为平均体积收缩率，所述目标物性参数为线性膨胀系数。
具体地，为了使预设模型输出的性能参数更加直观，且体现模拟注塑的过程中材料溶体的流动过程，所述将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型之前还包括：
将所有所述注塑件的图像模型输入所述预设模型；
所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数之前还包括：
将所述性能参数表征在对应的所述注塑件的图像模型上；
所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数包括：
根据表征后的所述注塑件的图像模型确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数。
通过将第一预设数量的材料的物性参数输入预设模型，并按照预设的注塑参数进行模拟注塑，根据输出的性能参数发现在模拟注塑的喷嘴同侧上，不同的注塑件的体积收缩率分布极其不均匀，并且越靠近喷嘴位置的体积收缩率分布越不均匀，因此可以判定体积收缩率就是导致注塑件断裂的最大原因。为了验证模拟试验的结果，在试验前对所有注塑件进行了编号，并且对图像模型也进行了相应地编号，在试验后对注塑件进行反折，发现各个注塑件的表现与模拟试验的结果非常接近，靠近喷嘴位置的部分极其容易断裂。
根据分析，物性参数中与注塑件的体积收缩率密切相关的有PVT和线性膨胀系数。然后，经过对PVT调整，我们发现其并不影响注塑件的体积收缩率，而是影响溶体在高温和低温下的收缩率，此时可以断定，影响注塑件的反折脆断性能的目标物性参数为线性膨胀系数，线性膨胀系数代表着沿着同样制品的同一方向从一定的低温升到高温所膨胀的长度，可以用来表征材料在不同方向的收缩。由于注塑件是细而长的制品，所以末端容易产生一些收缩不均现象。通过修改注塑件的线性膨胀系数，并再次进行模拟注塑，可以对试验进行验证。修改了注塑件的线性膨胀系数后，发现注塑件靠近喷嘴位置的体积收缩率相比之前均匀，且注塑件之间的差距较小，发生脆断的可能性远远降低。依此，对注塑件的配方进行改进，使线性膨胀系数趋于一致，并进行注塑件注塑，发现其反折脆断比骤降。
具体地，以注塑件为扎带为例，改进前反折脆断比达到了20％左右，其体积收缩率如图2中带三角形的线条所示。当将其注塑流动方向的线性膨胀系数和垂直于所述流动方向的方向上的线性膨胀系数修改为相同时，其反折脆断性能得到很大地提升，降至0.5％左右，其体积收缩率如图3中带三角形的线条所示。
实施例3
对于注塑件的性能，一方面受到其配方的影响，另一方面还受到制备工艺的影响，因此，本实施例提供了一种在配方确定情况下，采用不同的注塑参数进行模拟注塑，并找出影响注塑件的机械性能的目标注塑参数，最终依此来改进注塑件的制备工艺。
具体地，注塑件性能改进方法还包括：
将第二预设数量同样配方的材料对应的物性参数作为输入参数输入预设模型，所述材料用于制备所述注塑件；
所述预设模型根据所述物性参数和至少两个的预设注塑参数分别进行模拟注塑，并获取各个所述预设注塑参数对应的性能参数，所述预设注塑参数与所述注塑件实际注塑的参数相同；
根据所有所述性能参数从所有所述预设注塑参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个候选注塑参数，以便根据所述候选注塑参数确定最优的制备工艺。
实施例4
所述预设模型依据hele-shaw模型改进而来，hele-shaw模型是一个二维场的流动模型，考虑的是将三维场划分为一个个片层，每个片层单独流动计算，不考虑层与层之间的时间影响，本申请在此基础上将层间结合运算，将hele-shaw模型改进为三维模型而得到所述预设模型。
为了使模型能够识别所述物性参数，所述将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型包括：
将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数分别拟合成UDB格式文件，将所有所述UDB格式文件作为输入参数输入预设模型。
关于实施例4中的未详述部分，可以参见前述实施例中的记载，这里不再赘述。
实施例5
对应上述方法，本发明还提供了一种基于模型的注塑件性能改进设备，包括：
处理器和存储器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，执行上述任意一个实施例提供的基于模型的注塑件性能改进方法。
其中，图4示例性的展示出了注塑件性能改进设备，包括计算机系统1500，计算机系统1500具体可以包括处理器1510，视频显示适配器1511，磁盘驱动器1512，输入/输出接口1513，网络接口1514，以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520之间可以通过通信总线1530进行通信连接。
其中，处理器1510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本发明所提供的技术方案。
存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制电子设备运行的操作系统1521，用于控制电子设备的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器1523，数据存储管理系统1524，以及图标字体处理系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本发明实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本发明所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1520中，并由处理器1510来调用执行。
输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520)之间传输信息。
另外，该电子设备还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，存储器1520，总线等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本发明方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
实施例6
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被执行时，实现上述任意一个实施例提供的基于模型的注塑件性能改进方法。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上对本发明所提供的技术方案，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种基于模型的注塑件性能改进方法，其特征在于，包括：
将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型，同一配方的材料对应的物性参数为一组，所述材料用于制备所述注塑件；
所述预设模型根据预设的注塑参数和各组所述物性参数分别进行模拟注塑，并获取各组所述物性参数对应的性能参数，所述预设的注塑参数与所述注塑件实际注塑的参数相同；
根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数，以便根据所述目标物性参数确定一组最优的物性参数、或制备所述注塑件的最优配方。
2.根据权利要求1所述的注塑件性能改进方法，其特征在于，将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型包括：
确定出待测试的第一预设数量的不同配方的材料，获取所述第一预设数量的不同配方的材料分别对应的各组物性参数，将所述各组物性参数作为输入参数输入预设模型。
3.根据权利要求1所述的注塑件性能改进方法，其特征在于，将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型包括：
将预设配方的材料对应的一组物性参数作为输入参数输入预设模型；
所述预设模型根据预设的注塑参数和各组所述物性参数分别进行模拟注塑，并获取各组所述物性参数对应的性能参数包括：
所述预设模型根据预设的注塑参数和所述预设配方的材料对应的一组物性参数进行模拟注塑，并获取所述物性参数对应的性能参数；
所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数包括：
根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个候选物性参数；
根据所述至少一个候选物性参数调整所述预设配方的材料对应的物性参数，将调整后的物性参数再次输入所述预设模型，根据所述预设模型的输出结果从所述至少一个候选物性参数中确定出目标影响因素。
4.根据权利要求1所述的注塑件性能改进方法，其特征在于，所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数包括：
根据所有所述性能参数确定影响所述注塑件的反折脆断性能的至少一个目标物性参数。
5.根据权利要求4所述的注塑件性能改进方法，其特征在于，所述性能参数为平均体积收缩率，所述目标物性参数为线性膨胀系数。
6.根据权利要求1所述的注塑件性能改进方法，其特征在于，所述将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型之前还包括：
将所有所述注塑件的图像模型输入所述预设模型；
所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数之前还包括：
将所述性能参数表征在对应的所述注塑件的图像模型上；
所述根据所有所述性能参数从所有所述物性参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个候选物性参数包括：
根据表征后的所述注塑件的图像模型确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个目标物性参数。
7.根据权利要求1所述的注塑件性能改进方法，其特征在于，所述将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数作为输入参数输入预设模型包括：
将第一预设数量的不同配方的材料对应的各组物性参数分别拟合成UDB格式文件，将所有所述UDB格式文件作为输入参数输入预设模型。
8.根据权利要求1所述的注塑件性能改进方法，其特征在于，还包括：
将第二预设数量同样配方的材料对应的物性参数作为输入参数输入预设模型，所述材料用于制备所述注塑件；
所述预设模型根据所述物性参数和至少两个的预设注塑参数分别进行模拟注塑，并获取各个所述预设注塑参数对应的性能参数，所述预设注塑参数与所述注塑件实际注塑的参数相同；
根据所有所述性能参数从所有所述预设注塑参数中确定影响所述注塑件的机械性能的至少一个候选注塑参数，以便根据所述候选注塑参数确定最优的制备工艺。
9.一种基于模型的注塑件性能改进设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现权利要求1～8中任一项所述的基于模型的注塑件性能改进方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，实现权利要求1～8中任一项所述的基于模型的注塑件性能改进方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111659940.8A CN114311573B (zh) | 2021-12-30 | 2021-12-30 | 基于模型的注塑件性能改进方法、设备及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111659940.8A CN114311573B (zh) | 2021-12-30 | 2021-12-30 | 基于模型的注塑件性能改进方法、设备及计算机存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114311573A true CN114311573A (zh) | 2022-04-12 |
| CN114311573B CN114311573B (zh) | 2024-06-04 |
Family
ID=81019872
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111659940.8A Active CN114311573B (zh) | 2021-12-30 | 2021-12-30 | 基于模型的注塑件性能改进方法、设备及计算机存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114311573B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5581468A (en) * | 1995-01-11 | 1996-12-03 | The Dow Chemical Co. | System and method for modeling plastic molding and molding parts incorporating the same |
| CN1752984A (zh) * | 2005-10-18 | 2006-03-29 | 宁波海太高科机械有限公司 | 塑料注射工艺参数的确定方法及注塑机 |
| US20120203375A1 (en) * | 2009-10-16 | 2012-08-09 | Florian Dorin | Computer-implemented method for optimizing an injection-molding process for producing thick-walled components |
| CN108237669A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 恩格尔奥地利有限公司 | 用于调节成型机的方法 |
| CN109558664A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-02 | 广东工业大学 | 一种注塑成型制造的复合物料配方制定方法 |
| CN110175341A (zh) * | 2018-02-17 | 2019-08-27 | 利弗莫尔软件技术公司 | 用于基于数值模拟来制造由碳纤维增强复合材料制成的产品/部件的方法和系统 |
| CN110640982A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-01-03 | 江苏师范大学 | 一种薄壁注塑件的注塑工艺参数多目标优化方法 |
| CN111898265A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-06 | 浙江广合智能科技有限公司 | 塑胶产品注塑工艺参数的确定方法及其系数库的建立方法 |
| CN113722992A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-30 | 江苏师范大学 | 一种带嵌件注塑件注塑工艺参数多目标优化方法 |
-
2021
- 2021-12-30 CN CN202111659940.8A patent/CN114311573B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5581468A (en) * | 1995-01-11 | 1996-12-03 | The Dow Chemical Co. | System and method for modeling plastic molding and molding parts incorporating the same |
| CN1752984A (zh) * | 2005-10-18 | 2006-03-29 | 宁波海太高科机械有限公司 | 塑料注射工艺参数的确定方法及注塑机 |
| US20120203375A1 (en) * | 2009-10-16 | 2012-08-09 | Florian Dorin | Computer-implemented method for optimizing an injection-molding process for producing thick-walled components |
| CN108237669A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 恩格尔奥地利有限公司 | 用于调节成型机的方法 |
| CN110175341A (zh) * | 2018-02-17 | 2019-08-27 | 利弗莫尔软件技术公司 | 用于基于数值模拟来制造由碳纤维增强复合材料制成的产品/部件的方法和系统 |
| CN109558664A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-02 | 广东工业大学 | 一种注塑成型制造的复合物料配方制定方法 |
| CN110640982A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-01-03 | 江苏师范大学 | 一种薄壁注塑件的注塑工艺参数多目标优化方法 |
| CN111898265A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-06 | 浙江广合智能科技有限公司 | 塑胶产品注塑工艺参数的确定方法及其系数库的建立方法 |
| CN113722992A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-30 | 江苏师范大学 | 一种带嵌件注塑件注塑工艺参数多目标优化方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114311573B (zh) | 2024-06-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108959068B (zh) | 软件界面测试方法、设备及存储介质 | |
| US9223914B2 (en) | Automated method to determine composite material constituent properties | |
| CN102479151B (zh) | 一种网页访问速度的测试方法及装置 | |
| CN105446846A (zh) | 基于云桌面的性能测试方法 | |
| CN109522208B (zh) | 页面流畅度测试方法及装置、计算机装置及存储介质 | |
| CN109085321B (zh) | 岩石细观力学参数的标定方法及终端设备 | |
| CN103955428A (zh) | 用于测试应用的响应速度的方法和设备 | |
| CN101685475A (zh) | 分析模型制作方法以及预测成型缺陷的模拟系统和方法 | |
| KR20120072130A (ko) | 오토사 메타 파일 기반 기본 소프트웨어 속성값 검사 장치 및 방법 | |
| CN107729621A (zh) | 一种静力学模型的验证工具 | |
| CN106330560A (zh) | Ios系统测试时实现系统设置内切换服务器的方法及装置 | |
| CN114311573B (zh) | 基于模型的注塑件性能改进方法、设备及计算机存储介质 | |
| CN115774707B (zh) | 基于对象属性数据处理方法和装置、电子设备和存储介质 | |
| US20230177240A1 (en) | Systems and methods for semi-discrete modeling of progressive damage and failure in composite laminate materials | |
| Gschwandl et al. | Finite element analysis of arbitrarily complex electronic devices | |
| CN115563773A (zh) | 接口信号的调整方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP2007007951A (ja) | 押出スクリュの均一溶融シミュレーション方法およびその方法を実行するコンピュータプログラムおよび押出スクリュの均一溶融シミュレーション装置 | |
| CN105138746B (zh) | 通过扬声器振动部件的劲度系数反推其杨氏模量的方法 | |
| CN105022890B (zh) | 通过扬声器振动部件的共振频率反推其杨氏模量的方法 | |
| US11230043B2 (en) | Method for setting molding conditions of injection-molding equipment | |
| CN113704871B (zh) | 车轮弯曲疲劳的确定方法、装置、终端设备及介质 | |
| Divekar et al. | Advancement in warpage prediction of thermoplastic glass filled material through integrative simulation approach | |
| JP7277273B2 (ja) | 機械学習装置、及び設計支援装置 | |
| KR101422180B1 (ko) | 어플리케이션 사용성 측정 방법, 이를 수행하는 어플리케이션 사용성 측정 서버 및 이를 저장하는 기록매체 | |
| CN112711889A (zh) | 一种基于ls-dyna软件的动态热流固仿真模拟方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |