CN114308590B - 一种水性建材彩钢面漆涂覆方法 - Google Patents
一种水性建材彩钢面漆涂覆方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及水性面漆涂覆技术领域,且公开了一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,所述二涂二烤为二次喷涂,二次固化,是先喷底面油漆后进烤炉固化,再喷一次表面油漆后进烤炉固化,干燥温度为350℃以下,当本产品重涂,需先进行测试,以防丧失层间附着力,加设的带有转辊结构的辊涂结构使得组合状态下,当涂料在转辊表面形成一定厚度的湿膜,后借助转辊在转动过程中与被涂物接触,将涂料涂敷在被涂物的表面,相较于喷涂工艺的涂料回收率较低,滚涂的涂覆率要高于粉末涂料,水性涂料的涂层膜厚最低可以为5μm,涂层的膜厚水性涂料可控程度高于粉末涂料,使得水性建材彩钢面漆涂覆的回收率和可控性得到进一步加强。
Description
技术领域
本发明涉及水性面漆涂覆技术领域,具体为一种水性建材彩钢面漆涂覆方法。
背景技术
溶剂型涂料是以有机溶剂为分散介质而制得的涂料,常见有机溶剂主要包括苯、醛、酮、酯类等产品,溶剂型涂料中55%左右的为有机溶剂,在干燥过程中,会释放大量的挥发性有机物(VOCS)。
根据专利号CN113600356A公开了一种定点粉末静电喷涂及固化方法及喷涂固化系统,其把金属容器需要定点喷涂的待喷涂部位调整到相应位置;对金属容器的待喷涂部位进行预热;对预热完毕后的金属容器的待实施定点静电粉末喷涂;喷涂完毕后,对位于所述金属容器的待喷涂部位处的粉末涂料进行加热到预设温度并保温预设时长,这样的方式需要高价改造设备,增加了设备改造的成本,根据专利号CN113583546A公开了一种氯醚共混橡塑乳液防腐涂料及其生产工艺,利用共混橡塑热固化反应形成,或将漆料单独作为粉末涂料喷涂使用,将固化胶液均匀喷淋在漆料表面,用压辊辊覆碾平均匀成膜热固化,但喷涂工艺的涂料在喷涂中难以控制其范围和膜厚,根据专利号CN113617546A公开了一种静电粉末喷涂设备,通过连接管的内壁上设置有用以扰流的螺旋式的膛线板,使得从进料室进入的气流在连接管内能够围绕电针流动,并从出料管的前端口喷出载具,但涂工艺的涂料回收率较低,涂料的涂覆率要低于水性涂料,不能满足水性建材彩钢面漆涂覆方法的工作要求,为此提出一种水性建材彩钢面漆涂覆方法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,以解决上述的技术问题。
(二)技术方案
为实现上述的目的,本发明提供如下技术方案:一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,包括面漆涂覆流程,面漆涂覆流程由S1-S8组合而成;
S1表面处理:
使用除油清洁剂除去表面的蜡、油污和灰尘等杂质,表面须保持完好、干燥和清洁,并且无油污、浮灰、锈斑、污物、霉菌、脱模剂、固化物、风化物、松脱的漆膜和其它异物;
S2添加混合:
实验室涂装,用线棒刮板,可以用原漆刮,或者使用稀释剂对面漆进行混合处理后,再用刮板将产品充分混合摇匀或搅拌均匀,该稀释剂由去离子水组合而成,混合比例为水性油漆:去离子水=1:(0-5%),当涂装上线时,水性油漆粘度控制在涂4杯/60-90秒,混合比重为:1.20±0.2公斤/升,且随颜色不同有所变化;
S3面漆涂覆:
该面漆涂覆时出油量为60-100米/分钟,该漆膜厚度推荐干膜为12-20μm,湿膜为16-30μm,该涂料理论覆面积为410m2/um.kg,该实际涂布率取决于底材表面条件和使用说明;
S4烘烤干燥:
该板温为216℃-232℃,该炉温为180℃-350℃,该烘烤时间为20-35秒,该干燥时间为10微米干膜厚;
S5附着测试:
该面漆重涂时,需先进行测试,以防丧失层间附着力;
S6面漆涂覆:
该面漆涂覆时出油量为60-100米/分钟,该漆膜厚度推荐干膜为12-20μm,湿膜为16-30μm,该涂料理论覆面积为410m2/um.kg,该实际涂布率取决于底材表面条件和使用说明;
S7烘烤干燥:
该板温为216℃-232℃,该炉温为180℃-350℃,该烘烤时间为20-35秒,该干燥时间为10微米干膜厚;
S8工后清洁:
施工结束,所用器具应立即用清水冲洗,以防干固。
优选的,所述表面处理时的除油清洁剂由浓缩型的清洗剂组合而成,浓缩型的清洗剂的清洗效率为煤油的4-5倍,且无煤油汽油的异味与安全隐患,使用范围和条件无任何限制,用于清洗各类常见的油焦和油污。
优选的,所述面漆是以200千克一桶供应的单组份产品,使用前须本用300目滤网过滤,使用前须充分摇匀或搅拌均匀。
优选的,所述面漆的工具和容器应为不与水反应的材质或有合适的内涂处理,施工时,严禁与其它的涂料及有机溶剂混合以防变质,可采用辊涂方法施工,适量加水兑稀,勿加水过量,用水稀释时,避免偏酸,兑稀时应遵循少量多次的原则。
优选的,所述辊涂用的辊子为直径不大的空心圆柱体,表层由合成纤维或羊毛之类吸附性强的材料制成,所述辊涂是以转辊作涂料的载体,涂料在转辊表面形成一定厚度的湿膜,后借助转辊在转动过程中与被涂物接触,将涂料涂敷在被涂物的表面。
优选的,所述二涂二烤为二次喷涂,二次固化,是先喷底面油漆后进烤炉固化,再喷一次表面油漆后进烤炉固化,干燥温度为350℃以下,当本产品重涂,需先进行测试,以防丧失层间附着力。
优选的,所述面漆已开封后需在8小时内用完,未开封的面漆在25℃的情况下能够保存8个月,剩余的面漆应单独存放,再用时维护PH值为7.0-8.0耐热性。
优选的,所述面漆仅限于工业使用,运输时防严寒、日光曝晒和雨淋,远离儿童,贮存温度5-25℃。
优选的,对步骤S3中完成一次涂覆后的底材表面的平整度进行检测,具体包括:
在第一预设时间内向所述底材表面的整个当前涂覆区域投射第一测量信号,并接收获取第一反射信号以及与所述第一反射信号对应的第一变化集合;
获取所述底材表面的当前涂覆区域的几何特征,并基于所述几何特征确定所述当前涂覆区域的中心区域,并在第二预设时间内向所述中心区域投射第二测量信号,同时,在第三预设时间内向所述当前涂覆区域中基于所述中心区域的外侧区域投射第三测量信号;
将第二反射信号对应的第二变化集合与第三反射信号对应的第三变化集合进行整合,得到第四变化集合;
将所述第一变化集合与所述第四变化集合进行比较,截取变化一致的曲线段,并整合得到第五变化集合;
将所述第五变化集合与标准状态对应的标准变化集合进行比较,确认所述底材表面的当前涂覆结果是否合格,若合格,提醒工作人员以当前涂覆方式继续进行涂覆;
若不合格,获取所述第五变化集合中与所述标准变化集合不一致的曲线段,并提取所述曲线段中波动幅度不在允许误差范围内的子曲线段,并获取所述当前涂覆区域中与所述子曲线段对应的异常区域;
向所述异常区域投射第四测量信号,接收并获取对应的第四反射信号,根据所述第四反射信号所表现的波动异常,确定每一异常区域中的每一异常位置,同时,根据所述波动异常对应的波动方向,预测所述每一异常位置对应的异常原因;
获取与所述底材表面对应的当前测量面,并分别获取所述每一异常区域中每一异常位置基于所述当前测量面的面漆偏离厚度、对应面漆偏离厚度对所在异常区域的影响,确定所述每一异常区域中每一异常位置对应的异常程度,根据所述异常程度,在信息库中调取与所述异常原因、异常程度相适配的调整方案;
分别获取所有异常区域中每一异常区域基于所述当前涂覆区域的相对位置、对应相对位置对所述当前涂覆区域的影响程度,确定每一异常区域基于所述当前涂覆区域的重要程度,并将所述重要程度进行优先级划分,基于优先级划分结果优化所述调整方案,并基于优化后的调整方案对所述每一异常区域中每一异常位置对应的当前面漆厚度进行调整。
优选的,在S6完成之后,对当前涂覆面漆的完整性进行检测,具体包括:
获取二涂后的底材表面的形状特征分布,并确定同种形状特征的对应区域,同时,还确定对应底材表面同种形状特征对应区域的位置信息以及不同形状特征对应的相邻区域之间的形状区别特征;
获取二涂后的当前涂覆面漆的颜色信息,并向对应区域中的每个区域投射预设入射光强且与对应当前涂覆面漆颜色相同的光束;
根据预设入射光强与在每个区域对应的当前涂覆面漆中的透射光强,确定每个区域中对应的当前涂覆面漆对所述光束的吸光度;
基于所述形状区别特征,在所有的位置信息中筛选具有第一相邻位置关系的第一区域、第二区域以及具有第二相邻位置关系的第二区域、第三区域;
提取同种形状特征对应的所有吸光度数据,并在所有吸光度数据中,分别提取所述第一区域、第二区域以及第三区域对应的吸光度数据,并基于所述第一区域与所述第二区域对应的吸光度数据,确定第一吸光度数据特征,基于所述第二区域与所述第三区域对应的吸光度数据,确定第二吸光度数据特征;
判断所述第一吸光度数据特征与所述第二吸光度数据特征是否一致,若一致,获取所有吸光度数据中的每一吸光度数据基于预设吸光度范围的数据偏离值,并获取每一数据偏离值对应的待检测区域;
获取所述待检测区域的中心位置以及轮廓线,并基于所述轮廓线确定第一移动范围,将所述轮廓线上的预设位置作为起始位置,并基于所述起始位置的顺时针方向作为第一移动方向,且沿着所述第一移动方向、第一移动范围依次对所述待检测区域中第一层对应的所有位置进行吸光度移动检测;
在完成第一层的检测工作后,将所述第一层所在的区域作为第一边界区域,将包括中心位置在内的预设层级所在的区域作为第二边界区域,并基于所述第一边界区域与所述第二边界区域,确定第二移动范围,并根据所述待检测区域的层级划分标准,确定相邻层级之间的间隔距离,并基于所述间隔距离,沿着向中心位置靠近的方向以及所述第二移动范围进行移动检测,在结束检测工作后,统计检测到的问题位置;
对所有的问题位置进行缺陷检测,当存在缺陷时,获取所有缺陷位置基于所述待检测区域的第一当前布局、所述待检测区域基于所述当前涂覆区域的第二当前布局,基于权重值记录表遍历所述第一当前布局与所述第二当前布局,确定所述第一当前布局中每一缺陷位置对应的第一权重值、所述第二当前布局中每一待检测区域对应的第二权重值,并基于所述第一权重值以及所述第二权重值,确定每一缺陷位置对所述当前涂覆区域的重要性;
基于所述问题位置对应的吸光度偏离值,确定每一缺陷位置对应的缺陷程度,并基于所述缺陷程度以及所述重要性,对所述当前涂覆区域进行第一评估,并基于所述缺陷程度以及第一评估结果对所述缺陷位置进行相应的修补提醒;
若不一致,对所述第一吸光度数据特征以及第二吸光度数据特征进行分析,确定对应的数据稳定性,基于所述数据稳定性筛选所有吸光度数据中的问题数据,并基于所述问题数据与标准数据之间的差异程度,对所述当前涂覆区域进行第二评估,并基于所述差异程度以及第二评估结果对所述问题数据对应的位置进行相应的处理提醒;
基于所述第一评估结果以及所述第二评估结果,确定所述当前涂覆面漆的完整性检测结果,并根据相应的修补、处理措施对所述检测结果进行修正。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明提供了一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,具备以下有益效果:
1、该水性建材彩钢面漆涂覆方法,通过采用油改水的面漆的方式,从源头上减少有机溶剂的使用,并从根本上解决当前VOC的治理问题,同时水性涂料无需设备的投入,使得水性涂料不需要改变现有的实施工艺就能对彩钢进行面漆涂覆,使得其减少了设备改造的成本,加强了面漆的实用性。
2、该水性建材彩钢面漆涂覆方法,加设的带有转辊结构的辊涂结构使得组合状态下,当涂料在转辊表面形成一定厚度的湿膜,后借助转辊在转动过程中与被涂物接触,将涂料涂敷在被涂物的表面,相较于喷涂工艺的涂料回收率较低,滚涂的涂覆率要高于粉末涂料,同时水性涂料的涂层膜厚最低可以为5μm,粉末涂料则难以控制,涂层的膜厚水性涂料可控程度高于粉末涂料,使得水性建材彩钢面漆涂覆的回收率和可控性得到进一步加强。
3、该水性建材彩钢面漆涂覆方法,采用深赛尔合成的水性树脂、颜料,配以功能性填料、特殊助剂等环保材料,以去离子水为分散介质,结合先进微技术精制而成。是一种硬质、耐久性的水性家电用二涂高温烤漆的面漆,与溶剂型彩钢板漆相比,其具有低挥发性有机物含量(VOC)、低气味及高遮盖率等特性,是一种漆膜坚硬、致密并耐污染、丰满度高,优异的附着力和流平性能,具有优异的存光性和存色性,适用于膜厚要求较厚(>25um),需要做二涂工艺的面涂。
4、该水性建材彩钢面漆涂覆方法,根据从中心到外侧的测量总结果与对当前涂覆区域的整体测量结果进行比较,有效减少了较大的测量误差对研究当前涂覆区域的涂覆情况所带来的影响,将第五变化集合与标准变化集合进行比较,初步确定整体涂覆的合格情况,为进一步检测异常奠定了基础,先对每一异常区域对应的异常位置进行分析,后对当前涂覆区域中的每一异常区域进行分析,这种由局部到整体的分析方法使得对当前涂覆区域的异常分析更加的全面准确,进一步保证了精准调整,切实提升当前的涂覆效率,实现更好的保护底材。
5、该水性建材彩钢面漆涂覆方法,投射与面漆颜色相同的光束,便于对吸收度进行准确检测,根据面漆对光束的吸收情况,来间接确定缺陷位置,有效节省了时间,选取第一区域、第二区域、第三区域进行分析,有效确定吸光度数据的整体情况,根据第一吸光度数据特征与第二吸光度数据特征之间的比较结果,来确定数据特征是否一致,方便了解数据特征分布情况以及当前涂覆区域中存在的当前缺陷特征,为进一步进行缺陷分析奠定了基础,通过对待检测区域由外到内进行吸光度检测,缩小了范围,便于精准确定缺陷位置,通过确定当前涂覆区域的第一评估结果以及第二评估结果,并对应进行修正,来确保当前涂覆区域的完整性,使得当前涂覆面漆起到有效保护底材的作用。
6、该水性建材彩钢面漆涂覆方法,根据锈蚀体积与锈蚀密度来确定实际锈蚀量,同时结合计算误差修正因子,确保得到准确的实际锈蚀量,为计算对面漆涂覆造成的影响度奠定了基础,考虑到锈蚀强度、锈蚀畸形程度、锈蚀深度、锈蚀造成的表面体积膨胀、实际锈蚀量这些因素对面漆涂覆的影响,提升了计算的精准度,并清楚了解到锈蚀为面漆涂覆带来的影响,为进一步的锈蚀处理工作做了铺垫工作,进而保证彩钢表面的面漆涂覆工作的顺利进展,提升合格率,进而有效保护彩钢。
附图说明
图1为本发明水性建材彩钢面漆涂覆方法流程示意图;
图2为本发明水性建材彩钢面漆涂覆方法数据示意图;
图3为本发明水性建材彩钢面漆涂覆方法烘烤干燥数据示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案,一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,包括面漆涂覆流程,请参阅图1和图2,
S1表面处理:
使用除油清洁剂除去表面的蜡、油污和灰尘等杂质,表面须保持完好、干燥和清洁,并且无油污、浮灰、锈斑、污物、霉菌、脱模剂、固化物、风化物、松脱的漆膜和其它异物;
所述表面处理时的除油清洁剂由浓缩型的清洗剂组合而成,浓缩型的清洗剂的清洗效率为煤油的4-5倍,且无煤油汽油的异味与安全隐患,使用范围和条件无任何限制,主要用于清洗各类常见的油焦和油污;
S2添加混合:
实验室涂装,用线棒刮板,可以用原漆刮,或者使用稀释剂对面漆进行混合处理后,再用刮板将产品充分混合摇匀或搅拌均匀,该稀释剂由去离子水组合而成,混合比例为水性油漆:去离子水=1:(0-5%),当涂装上线时,水性油漆粘度控制在涂4杯/60-90秒,混合比重为:1.20±0.2公斤/升(理论值),且随颜色不同有所变化;
所述面漆是以200千克一桶供应的单组份产品,使用前须本用300目滤网过滤,使用前须充分摇匀或搅拌均匀,所述面漆的工具和容器应为不与水反应的材质(如不锈钢、塑料等)或有合适的内涂处理,施工时,严禁与其它的涂料及有机溶剂混合以防变质,可采用辊涂方法施工,适量加水兑稀,勿加水过量,用水稀释时,避免偏酸,兑稀时应遵循少量多次的原则;
S3面漆涂覆:
该面漆涂覆时出油量(线速)为60-100米/分钟,该漆膜厚度推荐干膜为12-20μm,湿膜为16-30μm,该涂料理论覆面积为410m2/um.kg,该实际涂布率取决于底材表面条件(涂布面的平整性、粗糙度)和使用说明;
所述辊涂用的辊子为直径不大的空心圆柱体,表层由合成纤维或羊毛之类吸附性强的材料制成,所述辊涂是以转辊作涂料的载体,涂料在转辊表面形成一定厚度的湿膜,后借助转辊在转动过程中与被涂物接触,将涂料涂敷在被涂物的表面;
S4烘烤干燥:
该板温为216℃-232℃,该炉温为180℃-350℃,该烘烤时间为20-35秒,该干燥时间(ASTM D 1640)为10微米干膜厚;
S5附着测试:
该面漆重涂时,需先进行测试,以防丧失层间附着力;
所述二涂二烤为二次喷涂,二次固化,是先喷底面油漆后进烤炉固化,再喷一次表面油漆后进烤炉固化,干燥温度为350℃以下,当本产品重涂,需先进行测试,以防丧失层间附着力;
S6面漆涂覆:
该面漆涂覆时出油量(线速)为60-100米/分钟,该漆膜厚度推荐干膜为12-20μm,湿膜为16-30μm,该涂料理论覆面积为410m2/um.kg,该实际涂布率取决于底材表面条件(涂布面的平整性、粗糙度)和使用说明;
S7烘烤干燥;
S8工后清洁:
施工结束,所用器具应立即用清水冲洗,以防干固;
所述面漆已开封后需在8小时内用完,未开封的面漆在25℃的情况下能够保存8个月,剩余的面漆应单独存放,再用时维护PH值为7.0-8.0耐热性,所述面漆仅限于工业使用,运输时防严寒、日光曝晒和雨淋,远离儿童,贮存温度5-25℃,使用前请参阅本产品的安全数据资料,以获得关于健康和安全方面的重要信息;
请参阅图3,该板温为216℃-232℃,该炉温为180℃-350℃,该烘烤时间为20-35秒,该干燥时间(ASTM D 1640)为10微米干膜厚;
本装置的工作原理:通过采用油改水的面漆的方式,从源头上减少有机溶剂的使用,并从根本上解决当前VOC的治理问题,同时水性涂料无需设备的投入,使得水性涂料不需要改变现有的实施工艺就能对彩钢进行面漆涂覆,使得其减少了设备改造的成本,加强了面漆的实用性,加设的带有转辊结构的辊涂结构使得组合状态下,当涂料在转辊表面形成一定厚度的湿膜,后借助转辊在转动过程中与被涂物接触,将涂料涂敷在被涂物的表面,相较于喷涂工艺的涂料回收率较低,滚涂的涂覆率要高于粉末涂料,同时水性涂料的涂层膜厚最低可以为5μm,粉末涂料则难以控制,涂层的膜厚水性涂料可控程度高于粉末涂料,使得水性建材彩钢面漆涂覆的回收率和可控性得到进一步加强,采用深赛尔合成的水性树脂、颜料,配以功能性填料、特殊助剂等环保材料,以去离子水为分散介质,结合先进微技术精制而成。是一种硬质、耐久性的水性家电用二涂高温烤漆的面漆,与溶剂型彩钢板漆相比,其具有低挥发性有机物含量(VOC)、低气味及高遮盖率等特性,是一种漆膜坚硬、致密并耐污染、丰满度高,优异的附着力和流平性能,具有优异的存光性和存色性,适用于膜厚要求较厚(>25um),需要做二涂工艺的面涂。
本发明提供一种技术方案,所述的一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,对步骤S3中完成一次涂覆后的底材表面的平整度进行检测,具体包括:
在第一预设时间内向所述底材表面的整个当前涂覆区域投射第一测量信号,并接收获取第一反射信号以及与所述第一反射信号对应的第一变化集合;
获取所述底材表面的当前涂覆区域的几何特征,并基于所述几何特征确定所述当前涂覆区域的中心区域,并在第二预设时间内向所述中心区域投射第二测量信号,同时,在第三预设时间内向所述当前涂覆区域中基于所述中心区域的外侧区域投射第三测量信号;
将第二反射信号对应的第二变化集合与第三反射信号对应的第三变化集合进行整合,得到第四变化集合;
将所述第一变化集合与所述第四变化集合进行比较,截取变化一致的曲线段,并整合得到第五变化集合;
将所述第五变化集合与标准状态对应的标准变化集合进行比较,确认所述底材表面的当前涂覆结果是否合格,若合格,提醒工作人员以当前涂覆方式继续进行涂覆;
若不合格,获取所述第五变化集合中与所述标准变化集合不一致的曲线段,并提取所述曲线段中波动幅度不在允许误差范围内的子曲线段,并获取所述当前涂覆区域中与所述子曲线段对应的异常区域;
向所述异常区域投射第四测量信号,接收并获取对应的第四反射信号,根据所述第四反射信号所表现的波动异常,确定每一异常区域中的每一异常位置,同时,根据所述波动异常对应的波动方向,预测所述每一异常位置对应的异常原因;
获取与所述底材表面对应的当前测量面,并分别获取所述每一异常区域中每一异常位置基于所述当前测量面的面漆偏离厚度、对应面漆偏离厚度对所在异常区域的影响,确定所述每一异常区域中每一异常位置对应的异常程度,根据所述异常程度,在信息库中调取与所述异常原因、异常程度相适配的调整方案;
分别获取所有异常区域中每一异常区域基于所述当前涂覆区域的相对位置、对应相对位置对所述当前涂覆区域的影响程度,确定每一异常区域基于所述当前涂覆区域的重要程度,并将所述重要程度进行优先级划分,基于优先级划分结果优化所述调整方案,并基于优化后的调整方案对所述每一异常区域中每一异常位置对应的当前面漆厚度进行调整。
该实施例中,几何特征是指当前涂覆区域对应的面积、体积、形状等。
该实施例中,中心区域是指根据当前涂覆区域的形状确定的,例如:当前涂覆区域为矩形时,中心区域在矩形对角线的交界处所在的区域。
该实施例中,第一预设时间包括第二预设时间与第三预设时间,且第一预设时间的总时长等于第二预设时间与第三预设时间的总时长之和,第三预设时间在第二预设时间后。
该实施例中,第四变化集合是指将第二变化集合与第三变化集合对应的变化曲线按照第二预设时间在前,第三预设时间在后的顺序拼接得到的。
该实施例中,第五变化集合是指将第一变化集合与第四变化集合对应变化一致的曲线段按照对应的时间先后顺序进行拼接得到的。
该实施例中,当前涂覆方式包括横向涂覆、纵向涂覆、横向与纵向交叉涂覆等方式。
该实施例中,波动异常是指相较于标准波动变化所出现的波动幅度高于或低于标准波动幅度,且偏离值较大、或波动方向变动的现象。
该实施例中,波动方向是指与标准波动变化相同或相反的方向,例如:标准波动是向上波动变化,实际上,反而在向下波动变化;标准波动是向上波动变化,实际上,也在向上波动变化,但变化幅度异于标准变化对应的变化幅度。
该实施例中,异常原因是指当前涂覆的面漆太薄或太厚。
该实施例中,根据波动异常对应的波动方向,预测每一异常位置对应的异常原因是指若波动方向基于标准波动方向由向下波动转变为向上波动或由向上波动转变为向上更大幅度的波动,预测异常原因为当前涂覆的面漆太厚;若波动方向基于标准波动方向由向上波动转变为向下波动或由向下波动转变为向下更大幅度的波动,预测异常原因为当前涂覆的面漆太薄。
该实施例中,异常程度是指每一异常位置的面漆厚度与正常位置对应的面漆厚度之间的厚度偏离程度,例如:非常严重、一般严重、不严重。
该实施例中,调整方案是指按照每一异常区域在当前涂覆区域中的位置先后顺序,以及每一异常位置在每一异常区域中的位置先后顺序,依次将每一异常区域中的每一异常位置对应的面漆厚度调整至正常厚度。
该实施例中,影响程度是指每一异常区域中的面漆涂覆情况对当前涂覆区域的整体涂覆效果所带来的影响等级,例如:影响等级为第一等级对应影响程度为非常影响、影响等级为第二等级对应影响程度为一般影响、影响等级为第三等级对应影响程度为不影响。
该实施例中,重要程度是指根据每一异常区域的面漆涂覆情况对当前涂覆区域的整个面漆涂覆效果带来的影响程度确定的,影响程度即为重要程度。
该实施例中,优先级划分是指根据重要程度依次降低的顺序进行划分,即非常重要的异常区域排在最前面,一般重要的异常区域排在中间,不严重的异常区域排在最后位置。
该实施例中,基于优化后的调整方案对每一异常区域中每一异常位置对应的当前面漆厚度进行调整是指对异常区域中每一异常位置的面漆厚度调整先后顺序进行调整,即优先对非常重要的异常区域中对于该异常区域非常重要的异常位置的面漆厚度进行调整,紧接着依次对该异常区域中一般重要与不重要的异常位置的面漆厚度进行调整,该异常区域调整后,依次调整一般重要与不重要的异常区域对应的面漆厚度。
上述技术方案的有益效果为:根据从中心到外侧的测量总结果与对当前涂覆区域的整体测量结果进行比较,有效减少了较大的测量误差对研究当前涂覆区域的涂覆情况所带来的影响,将第五变化集合与标准变化集合进行比较,初步确定整体涂覆的合格情况,为进一步检测异常奠定了基础,先对每一异常区域对应的异常位置进行分析,后对当前涂覆区域中的每一异常区域进行分析,这种由局部到整体的分析方法使得对当前涂覆区域的异常分析更加的全面准确,进一步保证了精准调整,切实提升当前的涂覆效率,实现更好的保护底材。
本发明提供一种技术方案,所述的一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,在S6完成之后,对当前涂覆面漆的完整性进行检测,具体包括:
获取二涂后的底材表面的形状特征分布,并确定同种形状特征的对应区域,同时,还确定对应底材表面同种形状特征对应区域的位置信息以及不同形状特征对应的相邻区域之间的形状区别特征;
获取二涂后的当前涂覆面漆的颜色信息,并向对应区域中的每个区域投射预设入射光强且与对应当前涂覆面漆颜色相同的光束;
根据预设入射光强与在每个区域对应的当前涂覆面漆中的透射光强,确定每个区域中对应的当前涂覆面漆对所述光束的吸光度;
基于所述形状区别特征,在所有的位置信息中筛选具有第一相邻位置关系的第一区域、第二区域以及具有第二相邻位置关系的第二区域、第三区域;
提取同种形状特征对应的所有吸光度数据,并在所有吸光度数据中,分别提取所述第一区域、第二区域以及第三区域对应的吸光度数据,并基于所述第一区域与所述第二区域对应的吸光度数据,确定第一吸光度数据特征,基于所述第二区域与所述第三区域对应的吸光度数据,确定第二吸光度数据特征;
判断所述第一吸光度数据特征与所述第二吸光度数据特征是否一致,若一致,获取所有吸光度数据中的每一吸光度数据基于预设吸光度范围的数据偏离值,并获取每一数据偏离值对应的待检测区域;
获取所述待检测区域的中心位置以及轮廓线,并基于所述轮廓线确定第一移动范围,将所述轮廓线上的预设位置作为起始位置,并基于所述起始位置的顺时针方向作为第一移动方向,且沿着所述第一移动方向、第一移动范围依次对所述待检测区域中第一层对应的所有位置进行吸光度移动检测;
在完成第一层的检测工作后,将所述第一层所在的区域作为第一边界区域,将包括中心位置在内的预设层级所在的区域作为第二边界区域,并基于所述第一边界区域与所述第二边界区域,确定第二移动范围,并根据所述待检测区域的层级划分标准,确定相邻层级之间的间隔距离,并基于所述间隔距离,沿着向中心位置靠近的方向以及所述第二移动范围进行移动检测,在结束检测工作后,统计检测到的问题位置;
对所有的问题位置进行缺陷检测,当存在缺陷时,获取所有缺陷位置基于所述待检测区域的第一当前布局、所述待检测区域基于所述当前涂覆区域的第二当前布局,基于权重值记录表遍历所述第一当前布局与所述第二当前布局,确定所述第一当前布局中每一缺陷位置对应的第一权重值、所述第二当前布局中每一待检测区域对应的第二权重值,并基于所述第一权重值以及所述第二权重值,确定每一缺陷位置对所述当前涂覆区域的重要性;
基于所述问题位置对应的吸光度偏离值,确定每一缺陷位置对应的缺陷程度,并基于所述缺陷程度以及所述重要性,对所述当前涂覆区域进行第一评估,并基于所述缺陷程度以及第一评估结果对所述缺陷位置进行相应的修补提醒;
若不一致,对所述第一吸光度数据特征以及第二吸光度数据特征进行分析,确定对应的数据稳定性,基于所述数据稳定性筛选所有吸光度数据中的问题数据,并基于所述问题数据与标准数据之间的差异程度,对所述当前涂覆区域进行第二评估,并基于所述差异程度以及第二评估结果对所述问题数据对应的位置进行相应的处理提醒;
基于所述第一评估结果以及所述第二评估结果,确定所述当前涂覆面漆的完整性检测结果,并根据相应的修补、处理措施对所述检测结果进行修正。
该实施例中,当前涂覆面漆是针对于二涂后对应涂覆的面漆。
该实施例中,形状特征分布是指各种形状在底材表面的所在分布位置,例如:一共有三种形状特征:矩形状、半圆柱状、四分之一圆状,四分之一圆状分布在底材的最左端以及最右端位置,半圆柱状分布在底材的中间位置,矩形状分布在四分之一圆状与半圆柱状之间的中间位置。
该实施例中,形状区别特征是指不同形状之间的差异特征,例如:四分之一圆状与矩形状之间的差异特征为前者属于圆类,后者属于矩形类,矩形状与半圆柱状之间的差异特征为前者属于矩形类,后者属于圆柱类。
该实施例中,第一相邻位置关系是指第一区域在左,第二区域在右对应的位置关系。
该实施例中,第二相邻位置关系是指第二区域在左、第三区域在右对应的位置关系。
该实施例中,第一区域例如可以为四分之一圆状,第二区域例如可以为矩形状。
该实施例中,第三区域例如可以为半圆柱状。
该实施例中,第一吸光度数据特征是指第一区域对应的所有吸光度数据中,吸光度趋于标准吸光度对应的第一数据量、吸光度偏离标准吸光度对应的第二数据量以及对应的偏离值,第二区域对应的所有吸光度数据中,吸光度趋于标准吸光度对应的第三数据量、吸光度偏离标准吸光度对应的第四数据量以及对应的偏离值,将第一区域与第二区域对应的两种情况进行综合得到的。
该实施例中,第二吸光度数据特征是指第二区域对应的所有吸光度数据中,吸光度趋于标准吸光度对应的第三数据量、吸光度偏离标准吸光度对应的第四数据量以及对应的偏离值,第三区域对应的所有吸光度数据中,吸光度趋于标准吸光度对应的第五数据量、吸光度偏离标准吸光度对应的第六数据量以及对应的偏离值,将第二区域与第三区域对应的两种情况进行综合得到的。
该实施例中,第一移动范围是指沿着轮廓线进行移动检测所需经过的所有移动位置构成的,即由轮廓线上每一位置的总和确定的。
该实施例中,第一层是指根据待检测区域中紧靠轮廓线的所有位置所构成的,即紧靠轮廓线的第一圈。
该实施例中,预设层级是指待检测区域的最内层所对应的层级。
该实施例中,第二移动范围是指由第一层向预设层级移动所经过的所有区域对应的所有位置所构成的。
该实施例中,第一当前布局是指每个缺陷位置在待检测区域中的位置分布。
该实施例中,第二当前布局是指待检测区域在当前涂覆区域中的位置分布。
该实施例中,重要性是指根据第一权重值与第二权重值的乘积结果得到的,即根据每一缺陷位置对应的第一权重值与每一缺陷位置所在的待检测区域对应的第二权重值的乘积结果得到的。
该实施例中,缺陷程度是指缺陷严重程度,例如:非常严重、一般严重、不严重。
该实施例中,第一评估结果是指根据每一缺陷位置对应的缺陷程度以及对应的重要性,来确定对当前涂覆区域所带来的影响大小,例如:按照重要性划分,第一缺陷位置最重要,第二缺陷位置一般重要,第三缺陷位置不重要,则第一缺陷位置的缺陷程度对当前涂覆区域的影响最大,第二缺陷位置的缺陷程度对当前涂覆区域的影响一般,第三缺陷位置的缺陷程度对当前涂覆区域的影响最小。
该实施例中,并基于缺陷程度以及第一评估结果对缺陷位置进行相应的修补提醒是指根据为当前涂覆区域所带来的影响大小确定对缺陷位置的修补顺序,根据缺陷程度确定所需修补量,然后根据修补顺序以及修补量进行修补提醒。
该实施例中,对第一吸光度数据特征以及第二吸光度数据特征进行分析是指将对应的所有数据与标准数据进行比较,根据比较差异确定数据是否稳定。
该实施例中,数据稳定性是指在第一区域、第二区域、第三区域对应的吸光度数据中,根据基于标准数据的参差数据量来确定的。
该实施例中,差异程度是指根据问题数据与标准数据之间的数据差值大小衡量的,例如:数据差值越大,差异程度越严重;数据差值越小,差异程度越不严重。
该实施例中,第二评估结果是指每一差异程度为当前涂覆区域所带来的影响大小,例如:第三差异程度为当前涂覆区域带来的影响最大,第二差异程度为当前涂覆区域带来的影响一般,第一差异程度为当前涂覆区域带来的影响最小。
该实施例中,并基于差异程度以及第二评估结果对问题数据对应的位置进行相应的处理提醒是指根据为当前涂覆区域所带来的影响大小确定处理顺序,根据差异程度确定所需处理力度,然后,根据处理顺序以及所需处理力度进行处理提醒。
上述技术方案的有益效果为:投射与面漆颜色相同的光束,便于对吸收度进行准确检测,根据面漆对光束的吸收情况,来间接确定缺陷位置,有效节省了时间,选取第一区域、第二区域、第三区域进行分析,有效确定吸光度数据的整体情况,根据第一吸光度数据特征与第二吸光度数据特征之间的比较结果,来确定数据特征是否一致,方便了解数据特征分布情况以及当前涂覆区域中存在的当前缺陷特征,为进一步进行缺陷分析奠定了基础,通过对待检测区域由外到内进行吸光度检测,缩小了范围,便于精准确定缺陷位置,通过确定当前涂覆区域的第一评估结果以及第二评估结果,并对应进行修正,来确保当前涂覆区域的完整性,使得当前涂覆面漆起到有效保护底材的作用。
本发明提供一种技术方案:所述的一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,在进行面漆涂覆前,预测所述彩钢表面存在的当前锈蚀对面漆涂覆的影响,具体包括:
分别检测在面漆涂覆前,所述彩钢表面上每一锈蚀位置对应的锈蚀体积以及锈蚀密度;
基于上述检测结果以及如下公式,计算所述彩钢表面上存在的实际锈蚀量M:
其中,μ表示计算误差修正因子,其的取值范围为(0.2,0.6),n表示所述彩钢表面上存在的锈蚀位置总数量;Vi表示所述彩钢表面上第i个锈蚀位置对应的锈蚀体积;ρi表示所述彩钢表面上第i个锈蚀位置对应的锈蚀密度;
根据所述彩钢表面上存在的实际锈蚀量M,计算所述彩钢表面上存在的当前锈蚀对面漆涂覆造成的影响度σ:
其中,c表示所有锈蚀位置中的每一锈蚀位置对应的锈蚀强度;Piv表示第i个锈蚀位置对应的第v个锈蚀强度对涂覆面漆的损坏概率;ηi表示第i个锈蚀位置对应的历史面漆覆盖率;m表示所述彩钢表面上存在的当前锈蚀对应的形状种类总数量;εj表示第j个锈蚀形状对应的畸形程度对上漆的阻碍率;表示第i个锈蚀位置对应的锈蚀深度对面漆涂覆深度的实际影响值;表示第i个锈蚀位置对应的锈蚀深度对面漆涂覆深度的理论影响值;表示第i个锈蚀位置对应的当前锈蚀所造成的表面体积膨胀对涂覆面漆体积的实际影响值;表示第i个锈蚀位置对应的当前锈蚀所造成的表面体积膨胀对涂覆面漆体积的理论影响值;M0表示所述彩钢表面上存在的理论锈蚀量;
判断所述影响度是否在预设影响度范围内,若在,提醒工作人员可以开始对所述彩钢表面进行面漆涂覆工作;
否则,提醒所述工作人员基于所述影响度对所述彩钢表面上的当前锈蚀进行相应清理。
该实施例中 公式中,当n=3,m=2,c=3, 时,σ=0.0047,当预设影响度范围为(0,0.5),0.0047显然在(0,0.5)范围内,此时,提醒工作人员可以开始对所述彩钢表面进行面漆涂覆工作。
上述技术方案的有益效果为:根据锈蚀体积与锈蚀密度来确定实际锈蚀量,同时结合计算误差修正因子,确保得到准确的实际锈蚀量,为计算对面漆涂覆造成的影响度奠定了基础,考虑到锈蚀强度、锈蚀畸形程度、锈蚀深度、锈蚀造成的表面体积膨胀、实际锈蚀量这些因素对面漆涂覆的影响,提升了计算的精准度,并清楚了解到锈蚀为面漆涂覆带来的影响,为进一步的锈蚀处理工作做了铺垫工作,进而保证彩钢表面的面漆涂覆工作的顺利进展,提升合格率,进而有效保护彩钢。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,包括面漆涂覆流程,其特征在于:所述面漆涂覆流程由S1-S8组合而成;
S1表面处理:
使用除油清洁剂除去表面的蜡、油污和灰尘,表面须保持完好、干燥和清洁;
S2 添加混合:
实验室涂装,用线棒刮板,用原漆刮,或者使用稀释剂对面漆进行混合处理后,再用刮板将产品充分混合摇匀或搅拌均匀,稀释剂为去离子水,混合比例为水性油漆:去离子水=1:(0-5%),当涂装上线时,水性油漆粘度控制在涂4杯/60-90秒,混合比重为:1.20±0.2公斤/升,且随颜色不同有所变化;
S3 面漆涂覆:
面漆涂覆时出油量60-100米/分钟,漆膜厚度干膜为12-20µm,湿膜为16-30µm,完成涂覆后,对底材表面的平整度进行检测;
S4 烘烤干燥:
板温为216℃-232℃,炉温为180℃-350℃,烘烤时间为20-35秒;
S5 附着测试:
面漆重涂时,需先进行测试,以防丧失层间附着力;
S6 面漆涂覆:
面漆涂覆时出油量为60-100米/分钟,漆膜厚度干膜为12-20µm,湿膜为16-30µm,完成涂覆后,对涂覆面漆的完整性进行检测;
S7 烘烤干燥:
板温为216℃-232℃,炉温为180℃-350℃,烘烤时间为20-35秒;
S8 工后清洁:
施工结束,所用器具应立即用清水冲洗,以防干固;
其中,对S3中完成一次涂覆后的底材表面的平整度进行检测,具体包括:
在第一预设时间内向所述底材表面的整个当前涂覆区域投射第一测量信号,并接收获取第一反射信号以及与所述第一反射信号对应的第一变化集合;
获取所述底材表面的当前涂覆区域的几何特征,并基于所述几何特征确定所述当前涂覆区域的中心区域,并在第二预设时间内向所述中心区域投射第二测量信号,同时,在第三预设时间内向所述当前涂覆区域中基于所述中心区域的外侧区域投射第三测量信号;
将第二反射信号对应的第二变化集合与第三反射信号对应的第三变化集合进行整合,得到第四变化集合;
将所述第一变化集合与所述第四变化集合进行比较,截取变化一致的曲线段,并整合得到第五变化集合;
将所述第五变化集合与标准状态对应的标准变化集合进行比较,确认所述底材表面的当前涂覆结果是否合格,若合格,提醒工作人员以当前涂覆方式继续进行涂覆;
若不合格,获取所述第五变化集合中与所述标准变化集合不一致的曲线段,并提取所述曲线段中波动幅度不在允许误差范围内的子曲线段,并获取所述当前涂覆区域中与所述子曲线段对应的异常区域;
向所述异常区域投射第四测量信号,接收并获取对应的第四反射信号,根据所述第四反射信号所表现的波动异常,确定每一异常区域中的每一异常位置,同时,根据所述波动异常对应的波动方向,预测所述每一异常位置对应的异常原因;
获取与所述底材表面对应的当前测量面,并分别获取所述每一异常区域中每一异常位置基于所述当前测量面的面漆偏离厚度、对应面漆偏离厚度对所在异常区域的影响,确定所述每一异常区域中每一异常位置对应的异常程度,根据所述异常程度,在信息库中调取与所述异常原因、异常程度相适配的调整方案;
分别获取所有异常区域中每一异常区域基于所述当前涂覆区域的相对位置、对应相对位置对所述当前涂覆区域的影响程度,确定每一异常区域基于所述当前涂覆区域的重要程度,并将所述重要程度进行优先级划分,基于优先级划分结果优化所述调整方案,并基于优化后的调整方案对所述每一异常区域中每一异常位置对应的当前面漆厚度进行调整;
在S6完成之后,对当前涂覆面漆的完整性进行检测,具体包括:
获取二涂后的底材表面的形状特征分布,并确定同种形状特征的对应区域,同时,还确定对应底材表面同种形状特征对应区域的位置信息以及不同形状特征对应的相邻区域之间的形状区别特征;
获取二涂后的当前涂覆面漆的颜色信息,并向对应区域中的每个区域投射预设入射光强且与对应当前涂覆面漆颜色相同的光束;
根据预设入射光强与在每个区域对应的当前涂覆面漆中的透射光强,确定每个区域中对应的当前涂覆面漆对所述光束的吸光度;
基于所述形状区别特征,在所有的位置信息中筛选具有第一相邻位置关系的第一区域、第二区域以及具有第二相邻位置关系的第二区域、第三区域;
提取同种形状特征对应的所有吸光度数据,并在所有吸光度数据中,分别提取所述第一区域、第二区域以及第三区域对应的吸光度数据,并基于所述第一区域与所述第二区域对应的吸光度数据,确定第一吸光度数据特征,基于所述第二区域与所述第三区域对应的吸光度数据,确定第二吸光度数据特征;
判断所述第一吸光度数据特征与所述第二吸光度数据特征是否一致,若一致,获取所有吸光度数据中的每一吸光度数据基于预设吸光度范围的数据偏离值,并获取每一数据偏离值对应的待检测区域;
获取所述待检测区域的中心位置以及轮廓线,并基于所述轮廓线确定第一移动范围,将所述轮廓线上的预设位置作为起始位置,并基于所述起始位置的顺时针方向作为第一移动方向,且沿着所述第一移动方向、第一移动范围依次对所述待检测区域中第一层对应的所有位置进行吸光度移动检测;
在完成第一层的检测工作后,将所述第一层所在的区域作为第一边界区域,将包括中心位置在内的预设层级所在的区域作为第二边界区域,并基于所述第一边界区域与所述第二边界区域,确定第二移动范围,并根据所述待检测区域的层级划分标准,确定相邻层级之间的间隔距离,并基于所述间隔距离,沿着向中心位置靠近的方向以及所述第二移动范围进行移动检测,在结束检测工作后,统计检测到的问题位置;
对所有的问题位置进行缺陷检测,当存在缺陷时,获取所有缺陷位置基于所述待检测区域的第一当前布局、所述待检测区域基于所述当前涂覆区域的第二当前布局,基于权重值记录表遍历所述第一当前布局与所述第二当前布局,确定所述第一当前布局中每一缺陷位置对应的第一权重值、所述第二当前布局中每一待检测区域对应的第二权重值,并基于所述第一权重值以及所述第二权重值,确定每一缺陷位置对所述当前涂覆区域的重要性;
基于所述问题位置对应的吸光度偏离值,确定每一缺陷位置对应的缺陷程度,并基于所述缺陷程度以及所述重要性,对所述当前涂覆区域进行第一评估,并基于所述缺陷程度以及第一评估结果对所述缺陷位置进行相应的修补提醒;
若不一致,对所述第一吸光度数据特征以及第二吸光度数据特征进行分析,确定对应的数据稳定性,基于所述数据稳定性筛选所有吸光度数据中的问题数据,并基于所述问题数据与标准数据之间的差异程度,对所述当前涂覆区域进行第二评估,并基于所述差异程度以及第二评估结果对所述问题数据对应的位置进行相应的处理提醒;
基于所述第一评估结果以及所述第二评估结果,确定所述当前涂覆面漆的完整性检测结果,并根据相应的修补、处理措施对所述检测结果进行修正。
2.根据权利要求1所述的一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,其特征在于:所述表面处理时的除油清洁剂由浓缩型的清洗剂组合而成,浓缩型的清洗剂的清洗效率为煤油的4-5倍,且无煤油汽油的异味与安全隐患,使用范围和条件无任何限制,用于清洗各类常见的油焦和油污。
3.根据权利要求1所述的一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,其特征在于:所述面漆是以200千克一桶供应的单组份产品,使用前须用300目滤网过滤,使用前须充分摇匀或搅拌均匀。
4.根据权利要求1所述的一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,其特征在于:所述面漆的工具和容器应为不与水反应的材质,施工时,严禁与其它的涂料及有机溶剂混合以防变质,采用辊涂方法施工。
5.根据权利要求4所述的一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,其特征在于:所述辊涂用的辊子为空心圆柱体,表层由合成纤维或羊毛之类吸附性强的材料制成。
6.根据权利要求1所述的一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,其特征在于:所述面漆已开封后需在8小时内用完,未开封的面漆在25℃的情况下能够保存8个月,剩余的面漆应单独存放,再用时维护pH值为7.0-8.0。
7.根据权利要求1所述的一种水性建材彩钢面漆涂覆方法,其特征在于:所述面漆仅限于工业使用,运输时防严寒、日光曝晒和雨淋,远离儿童,贮存温度5-25℃。
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