CN114298745A - 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：按照预设读取日读取待起飞航班的航班级数据；将航班级数据输入预先构建的竞价底价计算模型，基于预先构建的竞价底价计算模型对航班级数据进行处理，输出目标升舱价格；向购买经济舱的旅客发送可参与竞价升舱的竞价信息，竞价信息中携带有目标升舱价格；实时获取旅客基于竞价信息上传的待起飞航班的竞价价格；若在预设时间段内基于旅客数量和待起飞航班的基础信息确定待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，判定大于目标升舱价格的竞价价格所对应的旅客具备升舱资格。通过上述方式所提供的目标升舱价格能够符合标准。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
随着经济水平的不断提高，航空运输业越来越便利，航空公司所提供的服务越来越多样化，如竞价升舱服务等。航司工作人员通过人工的方式判定某个航线、航班在一段时间内存在高舱位供大于求情况，则向购买经济舱的旅客发送携带有人工设置竞标底价的信息，以便旅客所给出的竞价。由于通过上述方式给出的竞标底价一方面，若竞标底价过低，会使旅客所给出的竞价远低于航司销售的期望，造成大量无效竞价订单；另一方面，若竞标底价太高，会大幅降低乘客参与竞价的意愿，造成收益流失。
综上所述，现有的升舱方式所提供的竞标底价不符合标准。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，以解决现有技术中存在的竞标低价不符合标准的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
本发明实施例第一方面示出了一种数据处理方法，所述方法包括：
按照预设读取日读取所述待起飞航班的航班级数据；
将所述航班级数据输入预先构建的竞价底价计算模型，基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，输出目标升舱价格；
向购买经济舱的旅客发送可参与竞价升舱的竞价信息，所述竞价信息中携带有目标升舱价格；
实时获取旅客基于竞价信息上传的待起飞航班的竞价价格；
若在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，确定大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应旅客具备升舱资格。
可选的，所述基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，输出目标升舱价格，包括:
对所述航班级数据进行处理，确定待起飞航班相应的航班舱位需求预测数据；
在预设起飞前的时间内，基于所述航班舱位需求预测数据计算商务舱的期望需求和标准差；
基于商务舱的剩余需求的正态分布数据和航班基本信息，计算剩余需求大于等于剩余座位数的概率，所述商务舱的剩余需求的正态分布数据是基于商务舱的期望需求和标准差确定的；
将所述剩余需求大于等于剩余座位数的概率和待起飞航班的基础信息中的商务舱的均价进行计算，得到商务舱当前的边际收益；
基于所述商务舱当前的边际收益和商务舱的基本信息，输出目标升舱价格。
可选的，所述在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态，包括：
基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行计算，得到商务舱的边际收益；
计算待起飞航班的基础信息中商务舱全价与经济舱全价的差值，得到第一差值；
在预设时间段内判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于商务舱的边际收益；
或者，
判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于预设舱位期望收入，所述竞价比例是航司基于自身业务需求自定义的参数；
在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于商务舱的边际收益，或者，在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于预设舱位期望收入时，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态。
可选的，所述将大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应旅客的舱位进行升舱，包括：
判断是否存在提交的竞价价格大于所述目标升舱价格的旅客；
若存在，确定所述旅客具备升舱资格。
本发明实施例第二方面示出了一种数据处理装置，所述装置包括：读取模块，用于按照预设读取日读取所述待起飞航班的航班级数据；
竞价底价计算模型，用于将所述航班级数据输入预先构建的竞价价格计算模型，基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，输出目标升舱价格；
发送模块，用于向购买经济舱的旅客发送可参与竞价升舱的竞价信息，所述竞价信息中携带有目标升舱价格；
获取模块，用于实时获取旅客基于竞价信息上传的待起飞航班的竞价价格；
处理模块，若在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，确定所述目标升舱价格的竞价价格所对应的旅客具备升舱资格。
可选的，所述竞价底价计算模型，具体用于：对所述航班级数据进行处理，确定待起飞航班相应的航班舱位需求预测数据；
在预设起飞前的时间内，基于所述航班舱位需求预测数据计算商务舱的期望需求和标准差；
基于商务舱剩余需求的正态分布数据和航班基本信息，计算剩余需求大于等于剩余座位数的概率，所述商务舱剩余需求的正态分布数据是基于商务舱的期望需求和标准差确定的；
将所述剩余需求大于等于剩余座位数的概率和待起飞航班的基础信息中的商务舱的均价进行计算，得到商务舱当前的边际收益；
基于所述商务舱当前的边际收益和商务舱的基本信息，输出目标升舱价格。
可选的，所述在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态的处理模块，具体用于：
基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行计算，得到商务舱的边际收益；
计算待起飞航班的基础信息中商务舱全价与经济舱全价的差值，得到第一差值；
在预设时间段内判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于商务舱的边际收益；
或者，
判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于预设舱位期望收入，所述竞价比例是航司基于自身业务需求自定义的参数；
在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于商务舱的边际收益，或者，在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于预设舱位期望收入时，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态。
可选的，所述将大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应旅客的舱位进行升舱的处理模块，具体用于：
判断是否存在提交的竞价价格大于所述目标升舱价格的旅客；若存在，判定所述旅客具备升舱资格。
本发明实施例第三方面示出了一种电子设备，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如本发明实施例第一方面示出的数据处理方法。
本发明实施例第四方面示出了一种计算机存储介质，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如本发明实施例第一方面示出的数据处理方法。
基于上述本发明实施例提供的一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：按照预设读取日读取所述待起飞航班的航班级数据；将所述航班级数据输入预先构建的竞价底价计算模型，基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，输出目标升舱价格；向购买经济舱的旅客发送可参与竞价升舱的竞价信息，所述竞价信息中携带有目标升舱价格；实时获取旅客基于竞价信息上传的待起飞航班的竞价价格；若在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，确定大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应旅客具备升舱资格。在本发明实施例中，通过竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，得到目标升舱价格；并在航班销售的时间段中，确定待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，判定大于目标升舱价格的竞价价格所对应的旅客具备升舱资格。通过上述方式所提供的目标升舱价格能够符合标准。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例示出的一种数据处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例示出的竞价底价计算模型确定目标升舱价格的流程示意图；
图3为本发明实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
由背景技术可知，航司工作人员通过人工的方式判定某个航线、航班在一段时间内存在高舱位供大于求情况，则向购买经济舱的旅客发送携带有人工设置竞标底价的信息，以便旅客所给出的竞价。由于通过上述方式给出的竞标底价一方面，若竞标底价过低，会使旅客所给出的竞价远低于航司销售的期望，造成大量无效竞价订单；另一方面，若竞标底价太高，会大幅降低乘客参与竞价的意愿，造成收益流失。综上所述，现有的升舱方式所提供的竞标低价不符合标准。
其中，标准是指航司所规定的收益。
在本发明实施例中，通过竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，得到目标升舱价格；并在航班销售的时间段中，确定待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，将大于目标升舱价格的竞价价格所对应旅客的舱位进行升舱。通过上述方式所提供的目标升舱价格能够符合标准，进而实现竞价升舱业务中竞标底价的计算和设置。
本申请提出的竞价升舱竞标底价计算方法和处理流程可以广泛应用于航空公司各类型航班的竞价升舱业务，具有普适性。
参见图1，为本发明实施例示出的一种数据处理方法的流程示意图，该方法包括：
步骤S101：按照预设读取日读取所述待起飞航班的航班级数据。
在具体实现步骤S101中，在预设读取日中的每一读取日获取每一待起飞航班的航班级数据。
需要说明的是，航班级数据包括航司代码、航班号、出发机场代码、到达机场代码、航班日期、数据读取日、数据读取日距离航班起飞天数、主舱位、子舱位、主舱位的物理座位数据、主舱位的控制座位数、读取日子舱位当前总订单数和读取日舱位剩余需求平均值，可如表1所示。
表1：
步骤S102：将所述航班级数据输入预先构建的竞价底价计算模型，基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，输出目标升舱价格。
需要说明的是，竞价底价计算模型是计算模型，由处理航班数据的处理模块和各类计算公式组成，计算方式包括期望需求、标准差、及期望边际收益的公式等组成。
在本发明实施例中，具体实现步骤S102的过程，如图2所示，包括以下步骤：
步骤S201：对所述航班级数据进行处理，确定待起飞航班相应的航班舱位需求预测数据。
在具体实现步骤S201的过程中，按照读取日确定不同数据收集周期，并按照不同的数据收集周期对航班级数据中的其他数据进行统计处理，确定待起飞航班相应的航班舱位需求预测数据。
需要说明的是，航班舱位需求预测数据包括读取日Rday、数据收集周期Diff、数据收集周期的经济舱的期望销售量Y IncDmdMean，数据收集周期的经济舱销售量的标准差YIncDmd Std，当前周期的经济舱销售量Y-Inc.Bkgs和经济舱的累计销量Y Total Bkg；数据收集周期的商务舱的期望销售量CIncDmd Mean，数据收集周期的商务舱销售量的标准差CIncDmd Std，当前周期的商务舱销售量C-Inc.Bkgs和商务舱的累计销量C Total Bkg。
例如，航班舱位需求预测数据可如表2所示。
表2：
其中，表2中的数据内容仅作为“值”理解即可，无单位。
步骤S202：在预设起飞前的时间内，基于所述航班舱位需求预测数据计算商务舱的期望需求和标准差。
在具体实现步骤S202的过程中，确定该航班舱位需求预测数据中预设起飞前的时间所对应的数据收集周期对应的目标数据；将预设起飞前的时间所对应的数据收集周期的商务舱的期望销售量C IncDmd Mean代入公式(1)进行累加，得到期望需求；将预设起飞前的时间所对应的数据收集周期的商务舱销售量的标准差C IncDmd Std代入公式(2)进行计算，得到标准差。
公式(1)：
x＝∑ud (1)
其中，x为期望需求，ud为商务舱的期望销售量C IncDmd Mean。
公式(2)：
其中，y为标准差，σd为商务舱销售量的标准差C IncDmd Std。
需要说明的是，所述目标数据包括预设起飞前的时间所对应的数据收集周期对应的商务舱的期望销售量C IncDmd Mean和商务舱销售量的标准差C IncDmd Std。
预设起飞前的时间是预先根据实际情况进行设置的。
商务舱是指航班上高于经济舱的所有高等舱位，包括头等舱与公务舱。
例如：假设预设起飞前的时间为起飞前10天，从起飞前10天到航班起飞，由表可确定其所对应的数据收集周期为4个，分别是10天-5天，5天-2天，2-1天，1-0天；4个周期对应的商务舱的期望销售量C IncDmd Mean分别是2，3，2，2；4个周期对应的商务舱销售量的标准差C IncDmd Std分别是3，3，3，3；将预设起飞前的时间所对应的数据收集周期对应的商务舱的期望销售量C IncDmd Mean代入公式(1)进行累加，得到期望需求x为9.0；将预设起飞前的时间所对应的数据收集周期对应的商务舱销售量的标准差C IncDmd Std代入公式(2)进行计算，得到标准差y为6.0。
步骤S203：基于商务舱舱位剩余需求的正态分布数据和航班基本信息，计算剩余需求大于等于剩余座位数的概率。
在步骤S203中，所述商务舱舱位剩余需求的正态分布数据是基于商务舱舱位的期望需求和标准差确定的。
在本发明实施例中，对于预设起飞前的时间内所有读取日，每个日期的需求都符合正态分布，则剩余需求
即多个随机变量的和。由正态分布的求和公式可以得到，假设读取日k的需求的期望值x和标准差y，则随机变量D也符合正态分布，即公式(3)。
公式(3)：
D～N(x,y2) (3)
其中，x为期望需求，y为标准差。
S203的具体内容：基于商务舱舱位的期望需求和标准差确定的商务舱舱位剩余需求的正态分布数据；通过航班基本信息确定当前剩余座位数；为了适当保留少量座位作为额外的缓冲，以应对其他紧急情况，可以适当的减少可用座位数，因此需要确定剩余座位数与预设比例Q的积；将其代入公式(4)先确定剩余需求大于等于剩余座位数的概率pr(d≥c)。
公式(4)：
pr(d≥c)＝pr(N(x,y2)≥c·Q) (4)
其中，Q为预设比例，x为期望需求，y为标准差。
需要说明的是，其他紧急情况包括VIP旅客，经济舱超售，或其他航班签转等情况。
预设比例是预先根据实际情况进行设置的，是0-1之间的预定义参数，比如可设置为90％。
例如：假设起飞前10天，航班基本信息为商务舱共卖出4个座位，还剩16个座位。预设比例Q为90％；基于商务舱舱位的期望需求和标准差确定的商务舱舱位剩余需求的正态分布数据D～N(9,36)；通过航班基本信息确定当前剩余座位数为16个；按照正态分布的概率公式D～N(9,36)计算剩余需求大于等于剩余座位数的概率pr(d≥c)，即将预设比例Q为90％，剩余座位数16个和正态分布数据D～N(9,36)代入公式(4)，得到剩余需求大于等于剩余座位数的概率pr(d≥c)。如下述公式(5)所示。
公式(5)：
pr(d≥c)＝pr(N(9,36)≥16·90％)＝0.184 (5)
步骤S204：将所述剩余需求大于等于剩余座位数的概率和待起飞航班的基础信息中的商务舱舱位的均价进行计算，得到商务舱舱位当前的边际收益。
在本发明实施例中，由于在每个舱位等级，即商务舱和经济舱里都可能会按不同票价销售子舱位。因此可将不同子舱位的需求进行加权聚合称为一个子舱位，即确定起飞航班的基础信息中的商务舱舱位的均价。
假设某个舱位等级里有多个子舱位，每个子舱位在某个提前期的需求为Dk，则可通过公式(6)确定合并需求S。
公式(6)：
其中，S为合并需求，k＝1时表示第一个子舱位，j为子舱位的最大数，即第最后一个子舱位。
接着，可通过公式(7)来确定从1到j的多个子舱位的加权平均收入。
公式(7)：
其中，pj可以认为是从1到j的子舱位合并的票价(加权平均收入)，即商务舱舱位的均价；pk为该舱位等级的全价；Dk为第k个子舱位在某个提前期的需求。
最后，通过上述方式可以确定座位的期望边际收益的计算公式，如公式(8)所示。
公式(8)：
EMSR＝pj*pr(d≥c) (8)
其中，c是剩余座位数，d是需求的随机变量D的取值。pr(d≥c)是剩余的需求大于等于c的概率。
在具体实现步骤S204的过程中，将上述公式(7)计算得到的剩余需求大于等于剩余座位数的概率pr(d≥c)和待起飞航班的基础信息中的商务舱舱位的均价pj代入公式(8)进行计算，得到商务舱舱位当前的边际收益EMSR。
例如：假设通过公式3和4计算得到商务舱舱位的均价pj为1000；上述公式(5)计算得到pr(d≥c)＝0.184；将其代入公式(8)进行计算，得到商务舱舱位当前的边际收益EMSR为184，如公式(9)。
公式(9)：
EMSR＝1000*0.184＝184 (9)
步骤S205：基于所述商务舱舱位当前的边际收益和商务舱舱位的基本信息，输出目标升舱价格。
在本发明实施例中，若航班的未来需求较少，通过EMSR计算的边际座位收益EMSR也偏低，这使得竞价底价的设置较低。因此为了考虑航司在升舱过程中运行成本的问题，可以通过商务舱舱位全价的折扣百分比设置一个最低升舱竞价，最后取最低竞价和边际收益的较高值。在具体实现步骤S205的过程中，基于商务舱舱位的基本信息中商务舱舱位全价，计算商务舱舱位全价的折扣百分比，并比较上述公式(8)计算得到商务舱舱位当前的边际收益EMSR和商务舱舱位全价的折扣百分比，将其的最大值作为目标升舱价格，即将上述公式(8)计算得到商务舱舱位当前的边际收益EMSR和商务舱舱位全价的折扣百分比输入公式(10)。
公式(10)：
目标升舱价格＝max(商务舱舱位全价*折扣百分比，边际收益EMSR)(10)
需要说明的是，折扣百分比是指根据航司的实际运行情况设置的最低折扣比例。
步骤S103：向购买经济舱的旅客发送可参与升舱竞价的竞价信息。
在步骤S103中，所述竞价信息中携带有目标升舱价格。
在具体实现步骤S103的过程中，在待起飞航班起飞前N天内航司向购买经济舱的旅客发送可参与升舱竞价的竞价信息。
需要说明的是，N天是根据经验设置的，比如起飞前10天。
步骤S104：实时获取旅客基于竞价信息上传的待起飞航班的竞价价格。
可选的，旅客可基于所述竞价信息中的目标升舱价格在待起飞航班起飞前的M小时内给出自身升舱的价格，即待起飞航班的竞价价格。
在具体步骤S104的过程中，实时获取旅客上传的待起飞航班的竞价价格。
需要说明的是，M小时是根据经验设置的，比如M小时可设置为6小时。
步骤S105：在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息，确定所述待起飞航班是否处于竞价升舱的开启状态，若处于，则执行步骤S106，若不处于，说明竞价升舱处于关闭状态，即控制待起飞航班不开启竞价机制。
在本发明实施例中，对于商务舱需求较高的航班，通常不适合直接开启竞价升舱。由于若航司长期无效竞价会降低乘客体验，且高需求的航班一般不需要竞价座位补充，因此可通过所述旅客数量和待起飞航班的基础信息来控制竞价机制的开放和关闭。
需要说明的是，具体实现步骤S105的过程中，存在两种方式可以确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态。
需要说明的是，开启条件可为大于等于边际收益EMSR或者大于未来期望收入bidprice。开启条件可根据收益管理模式设置。
在一实施方式中，若根据收益管理模式设置的开启条件为大于等于边际收益EMSR时，实现步骤S105的具体内容包括以下步骤：
步骤S11：基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行计算，得到商务舱舱位的边际收益。
需要说明的是，先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行计算，得到商务舱舱位的边际收益的具体过程与步骤S201至步骤S204的具体实现过程相同，可相互参见。
步骤S12：计算待起飞航班的基础信息中商务舱全价与经济舱全价的差值，得到第一差值。
在具体实现步骤S12的过程中，将商务舱全价与经济舱全价进行计算，得到商务舱全价与经济舱全价的差，即第一差值。
步骤S13：在预设时间段内判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于商务舱的边际收益，若确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于商务舱的边际收益，则执行步骤S14，若确定所述第一差值与竞价比例的乘积小于商务舱的边际收益，则确定所述待起飞航班的竞价升舱处于关闭状态，控制待起飞航班不开启竞价机制。
在具体实现步骤S13的过程中，在航班销售的时间段中，实时计算第一差值与竞价比例的乘积；比较第一差值与竞价比例a的乘积与商务舱的边际收益的大小；若确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于商务舱的边际收益，则执行步骤S14，若确定所述第一差值与竞价比例的乘积小于商务舱的边际收益，则确定所述待起飞航班不满足竞价升舱的开启条件，控制待起飞航班不开启竞价机制。
需要说明的是，预设时间段是指预先设置的航班销售的时间段。
竞价比例可以理解为旅客的平均出价，是由航司依据实际业务自定义的参数。当为0时，则意味着没有旅客出价；当为100％时，则意味着所有旅客都按照第一差值出价。
可选的，竞价的开启可以在航班初始化时，基于历史环境需求和历史同一时段消费需求确定待起飞航班是否为低需求航班，对于低需求的航班开启竞价。
可选的，在航班的销售过程中，基于边际收益的变化或未来期望收入bid price，动态的开启和关闭竞价升舱。
步骤S14：确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态。
在具体实现步骤S14的过程中，确定所述待起飞航班满足开启条件，并执行步骤S106。
在另一实施方式中，若根据收益管理模式设置的开启条件为大于等于未来期望收入bidprice时，实现步骤S105的具体内容包括以下步骤：
步骤S21：基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行计算，得到商务舱舱位的边际收益。
步骤S22：计算待起飞航班的基础信息中商务舱全价与经济舱全价的差值，得到第一差值。
需要说明的是，步骤S21至步骤S22的具体实现过程与上述步骤S11至步骤S12的具体实现过程相同，可相互参见。
步骤S23：在预设时间段内判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于未来期望收入bidprice，若确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于未来期望收入bidprice，则执行步骤S24，若确定所述第一差值与竞价比例的乘积小于未来期望收入bidprice，则确定所述待起飞航班的竞价升舱处于关闭状态，控制待起飞航班不开启竞价机制。
在具体实现步骤23的过程中，在航班销售的过程中，实时计算第一差值与竞价比例的乘积；比较第一差值与竞价比例的乘积与未来期望收入bidprice的大小；若确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于未来期望收入bid price，则执行步骤S24，若确定所述第一差值与竞价比例的乘积小于未来期望收入bidprice，则确定所述待起飞航班不满足竞价升舱的开启条件，控制待起飞航班不开启竞价机制。
步骤S24：确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态。
在具体实现步骤S24的过程中，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态，并执行步骤S106。
步骤S106：确定大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应的旅客具备升舱资格。
需要说明的是，具体实现步骤S106的过程中，包括以下步骤：
步骤S31：判断是否存在提交的竞价价格大于所述目标升舱价格的旅客，若存在，执行步骤S32；若不存在，则所述旅客不具备升舱资格。
在具体实现步骤S31的过程中，判断经济舱订票的旅客提交的竞价价格是否高于目标升舱价格，若高于，则执行步骤S32，若不高于，则所述旅客不具备升舱资格。
步骤S32：确定所述旅客具备升舱资格。
在具体实现步骤S32的过程中，将经济舱舱位订票旅客纳入准许升舱对象范围。
在本发明实施例中，通过竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，得到目标升舱价格；并在航班销售的时间段中，确定待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，判定大于目标升舱价格的竞价价格所对应的旅客具备升舱资格。通过上述方式所提供的目标升舱价格能够符合标准，进而实现竞价升舱业务中竞标底价的计算和设置。
与上述本发明实施例示出的一种数据处理方法相对应，本发明实施例还对应公开了一种数据处理装置，如图3所示，为本发明实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图，该装置包括：
读取模块301，用于按照预设读取日读取所述待起飞航班的航班级数据。
竞价底价计算模型302，用于将所述航班级数据输入预先构建的竞价底价计算模型，基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，输出目标升舱价格。
发送模块303，用于向购买经济舱的旅客发送可参与升舱竞价的竞价信息，所述竞价信息中携带有目标升舱价格。
获取模块304，用于实时获取旅客基于竞价信息上传的待起飞航班的竞价价格。
处理模块305，若在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，判定大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应的旅客具备升舱资格。
以上本发明实施例公开的数据处理装置中的各个模块和单元的具体工作过程，可参见本发明上述实施例公开的数据处理方法中的对应内容，这里不再进行赘述。
在本发明实施例中，通过竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，得到目标升舱价格；并在航班销售的时间段中，确定待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，判定大于目标升舱价格的竞价价格所对应的旅客具备升舱资格。通过上述方式所提供的目标升舱价格能够符合标准，进而实现竞价升舱业务中竞标底价的计算和设置。
可选的，基于上述本发明实施例示出的数据处理装置，所述竞价底价计算模型302，具体用于：对所述航班级数据进行处理，确定待起飞航班相应的航班舱位需求预测数据；
在预设起飞前的时间内，基于所述航班舱位需求预测数据计算商务舱的期望需求和标准差；基于商务舱剩余需求的正态分布数据和航班基本信息，计算剩余需求大于等于剩余座位数的概率，所述商务舱剩余需求的正态分布数据是基于商务舱的期望需求和标准差确定的；将所述剩余需求大于等于剩余座位数的概率和待起飞航班的基础信息中的商务舱的均价进行计算，得到商务舱当前的边际收益；基于所述商务舱当前的边际收益和商务舱的基本信息，输出目标升舱价格。
可选的，基于上述本发明实施例示出的数据处理装置，所述在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态的处理模块305，具体用于：
基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行计算，得到商务舱的边际收益；计算待起飞航班的基础信息中商务舱全价与经济舱全价的差值，得到第一差值；在预设时间段内判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于商务舱的边际收益；
或者，
判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于预设舱位期望收入，所述竞价比例是基于旅客数量确定的；在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于商务舱的边际收益，或者，在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于预设舱位期望收入时，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态。
可选的，基于上述本发明实施例示出的数据处理装置，所述判定大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应的旅客具备升舱资格的处理模块305，具体用于：
判断是否存在提交的竞价价格大于所述目标升舱价格的旅客；若存在，判定所述旅客具备升舱资格。
本发明实施例还公开了一种电子设备，该电子设备用于运行数据库存储过程，其中，所述运行数据库存储过程时执行上述图1和图2公开的一种数据处理方法。
本发明实施例还公开了一种计算机存储介质，所述存储介质包括存储数据库存储过程，其中，在所述数据库存储过程运行时控制所述存储介质所在设备执行上述图1和图2公开的一种数据处理方法。
在本公开的上下文中，计算机存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
按照预设读取日读取所述待起飞航班的航班级数据；
将所述航班级数据输入预先构建的竞价底价计算模型，基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，输出目标升舱价格；
向购买经济舱的旅客发送可参与竞价升舱的竞价信息，所述竞价信息中携带有目标升舱价格；
实时获取旅客基于竞价信息上传的待起飞航班的竞价价格；
若在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，确定大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应旅客具备升舱资格。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，输出目标升舱价格，包括:
对所述航班级数据进行处理，确定待起飞航班相应的航班舱位需求预测数据；
在预设起飞前的时间内，基于所述航班舱位需求预测数据计算商务舱的期望需求和标准差；
基于商务舱的剩余需求的正态分布数据和航班基本信息，计算剩余需求大于等于剩余座位数的概率，所述商务舱的剩余需求的正态分布数据是基于商务舱的期望需求和标准差确定的；
将所述剩余需求大于等于剩余座位数的概率和待起飞航班的基础信息中的商务舱的均价进行计算，得到商务舱当前的边际收益；
基于所述商务舱当前的边际收益和商务舱的基本信息，输出目标升舱价格。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态，包括：
基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行计算，得到商务舱的边际收益；
计算待起飞航班的基础信息中商务舱全价与经济舱全价的差值，得到第一差值；
在预设时间段内判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于商务舱的边际收益；
或者，
判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于预设舱位期望收入，所述竞价比例是航司基于自身业务需求自定义的参数；
在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于商务舱的边际收益，或者，在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于预设舱位期望收入时，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态。
4.根据权利1所述的方法，其特征在于，所述将大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应旅客的舱位进行升舱，包括：
判断是否存在提交的竞价价格大于所述目标升舱价格的旅客；
若存在，确定所述旅客具备升舱资格。
5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
读取模块，用于按照预设读取日读取所述待起飞航班的航班级数据；
竞价底价计算模型，用于将所述航班级数据输入预先构建的竞价价格计算模型，基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行处理，输出目标升舱价格；
发送模块，用于向购买经济舱的旅客发送可参与竞价升舱的竞价信息，所述竞价信息中携带有目标升舱价格；
获取模块，用于实时获取旅客基于竞价信息上传的待起飞航班的竞价价格；
处理模块，若在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态时，确定所述目标升舱价格的竞价价格所对应的旅客具备升舱资格。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述竞价底价计算模型，具体用于：对所述航班级数据进行处理，确定待起飞航班相应的航班舱位需求预测数据；
在预设起飞前的时间内，基于所述航班舱位需求预测数据计算商务舱的期望需求和标准差；
基于商务舱剩余需求的正态分布数据和航班基本信息，计算剩余需求大于等于剩余座位数的概率，所述商务舱剩余需求的正态分布数据是基于商务舱的期望需求和标准差确定的；
将所述剩余需求大于等于剩余座位数的概率和待起飞航班的基础信息中的商务舱的均价进行计算，得到商务舱当前的边际收益；
基于所述商务舱当前的边际收益和商务舱的基本信息，输出目标升舱价格。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述在预设时间段内基于所述旅客数量和待起飞航班的基础信息，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态的处理模块，具体用于：
基于所述预先构建的竞价底价计算模型对所述航班级数据进行计算，得到商务舱的边际收益；
计算待起飞航班的基础信息中商务舱全价与经济舱全价的差值，得到第一差值；
在预设时间段内判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于商务舱的边际收益；
或者，
判断所述第一差值与竞价比例的乘积是否大于等于预设舱位期望收入，所述竞价比例是航司基于自身业务需求自定义的参数；
在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于商务舱的边际收益，或者，在确定所述第一差值与竞价比例的乘积大于等于预设舱位期望收入时，确定所述待起飞航班处于竞价升舱的开启状态。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述将大于所述目标升舱价格的竞价价格所对应旅客的舱位进行升舱的处理模块，具体用于：
判断是否存在提交的竞价价格大于所述目标升舱价格的旅客；若存在，判定所述旅客具备升舱资格。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-4中任一所述的数据处理方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-4中任一所述的数据处理方法。
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| CN202111614784.3A CN114298745A (zh) | 2021-12-27 | 2021-12-27 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
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