CN112258273A - 一种竞价升舱方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种竞价升舱方法及装置，该方法包括：在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价，基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。上述的升舱方法，不再基于主观判断，在满足竞价升舱触发条件时，触发竞价升舱，并基于当前航班预测最低竞价和座位数，保证了最低竞价和竞价座位数的合理并提高了处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种竞价升舱方法及装置。
背景技术
竞价升舱作为一种代替传统免费升舱的新模式，逐渐获得了航司市场销售部门的认可。竞价升舱的主要内容是：航司销售人员经过判断，认定某个航线、航班在一段时间内存在高舱位供大于求，而低舱位上座率较好，且具备一定增长潜力的基础上，既能够通过引导低舱位旅客通过较少的付费，享受高舱位的座位(或服务)的同时，提高航班座位收益，又可以使原有的低舱位旅客让出经济舱座位，增加航班潜在客座率。
EMSR(Expected Marginal Seat Revenue)：即期望边际座位收益。期望边际座位收益是指每增加一个座位，以一定的价格出售可能得到的期望收益。竞价升舱基本是通过航司销售主管部门的主观分析后，根据航班具体情形开放竞价升舱航班。竞价开启时间不定，一般是提前10天或3-5天，部分航线还可以提供登机口升舱。价格方面，有固定价格和浮动价格两种。一般通过邮件、短信等方式触达竞价用户。用户竞价成功后，通过信用卡等支付工具进行付款。
综上所述，竞价升舱主要是通过主观判断、临时调整进行竞价升舱，对航班没有全局的预测机制，导致最低竞价和竞价座位数量设置不合理，容易超出或少于合理范围，并且效率较低。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种竞价升舱方法及装置，用以解决现有的竞价升舱主要是通过主观判断、临时调整进行竞价升舱，对航班没有全局的预测机制，导致最低竞价和竞价座位数量设置不合理，容易超出或少于合理范围，并且效率较低的问题。具体方案如下：
一种竞价升舱方法，包括：
在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；
在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；
在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价；
基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。
与现有技术相比，本发明包括以下优点：
本发明公开了一种竞价升舱方法及装置，该方法包括：在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价，基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。上述的升舱方法，不再基于主观判断，在满足竞价升舱触发条件时，触发竞价升舱，并基于当前航班预测最低竞价和座位数，保证了最低竞价和竞价座位数的合理并提高了处理效率。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种竞价升舱方法流程图；
图2为本申请实施例公开的一种竞价升舱装置结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本发明公开了一种竞价升舱方法及装置，应用在对航班的竞价升舱过程中，随着航空运输业竞争进一步深入，对收益的精细化管控逐步成为航司下一步收益管理的主要方向。因此，航司逐步通过调整产品战略，探求更多的细分市场，以获得更多额外收益。
竞价升舱从概括来讲，作为一种代替传统免费升舱的新模式，逐渐获得了航司市场销售部门的认可。竞价升舱的主要内容是：航司销售人员经过判断，认定某个航线、航班在一段时间内存在高舱位供大于求，而低舱位上座率较好，且具备一定增长潜力的基础上，既能够通过引导低舱位旅客通过较少的付费，享受高舱位的座位(或服务)的同时，提高航班座位收益，又可以使原有的低舱位旅客让出经济舱座位，增加航班潜在客座率。
目前，国内航空公司的竞价升舱技术主要通过人工进行组织和销售。竞价销售场景一般分为售票、出行两个场景。售票场景方面，主要包括售票前网页提示竞价，售票后短信及弹窗提示等。出行场景主要包括机场路上、办理乘机过程中、登机口及飞机上。结合上述场景，国内航司会将通过人工筛选出的，两舱机票销售较差的航班，开放座位，面向指定的人群进行竞价升舱营销，营销手段一般包括电话、网页链接及短信邀请。邀请人员的范围主要为拥有航司会员卡的旅客。结合上述场景的竞价升舱的主要问题如下：底价不合理。人工筛选航班对航班没有全局的预测机制，人工设置的底价不能使航班总体收益最大化。竞价座位数量设置不合理。人工筛选的航班设置的竞价座位数量针对某航线没有清晰的规划性，容易超出或少于合理范围。竞价升舱工作没有统一规划。人工筛选的竞价升舱一般只限于部分航线，因人员所限，并不能分析并覆盖到所有航线。人工规划导致人工成本较高，效率较低。不能合理的设置竞价升舱开关的时间。
基于上述的问题，本发明提供了一种竞价升舱方法，所述升舱方法基于基础版收益管理系统，所述基础版收益管理系统是结合经典收益管理理念和人工智能技术，通过先进的算法对航司各类基础数据进行加工提炼，帮助航司收益管理部门预测未来可能的市场表现，优化舱位布局，锁定细分市场的一种智能化收益辅助工具。在基础版收益管理系统中，一个航司的航线网络有三个层次的划分，分别是工作组，航线组和预测组。工作组是对整个航司的航线网络依工作责任的一个划分，是航司对总体航线收益规划的考虑。航线组是对工作组依航线或类似航线的一个划分，是航司对区域市场收益规划的考虑，预测组是基础版收益管理系统中对航线组依航线和起飞时间的一个划分，是一个或多个航班号的组合，规定了预测的航段单元，是针对航线、航班管理的最小控制单元。
所述方法基于收益管理系统的已有信息，集合各个散客舱位的最终可达需求以及期望边际座位收益EMSR(Expected Marginal Seat Revenue)来决定整体航班的竞价升舱解构。其中，EMSR指每增加一个座位，以一定的价格出售可能得到的期望收益。在所述基础版收益管理系统中，竞价升舱的开启条件由座位供给和最低竞价由两组参数决定。基于上述竞价升舱影响参数和座位的EMSR，可以计算出竞价升舱的控制参数。该控制参数可以更贴近航班的实际销售情况，达到鼓励旅客增加消费的效果。所述方法的执行流程如图1所示，包括步骤：
S101、在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；
本发明实施例中，针对当前航班，首先需要优选判断所述当前航班是否开启竞价升舱，判断的原则可以基于预设标识进行确定，其中所述预设的标识可以为数字、字母或者其它优选标识等，例如，所述预设标识为数字，当所述预设标识为1时表示所述当前航班开启竞价升舱，若所述预设标识为0表示当前航班未开启竞价升舱，在所述当前航班开启竞价升舱时，执行对应的竞价升舱方法，该竞价升舱方法本发明所述竞价升舱方法相同。在所述当前航班未开启竞价升舱时，由于竞价升舱将关联到预测组的航节、舱位级别。其中，所述航节指航班实际飞行产生起落点的最小单位。如：沈阳-北京-纽约，含有两个航节，即沈阳-北京、北京-纽约，而沈阳-纽约不属于航节。所述舱位包括经济舱、公务舱和头等舱。首先需要判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件，所述日期触发条件如下，(当前日期-航班起飞日期)≤预设的提前天数，优选的，所述预设提前参数为提前天数最大值。获取当前日期和所述当前航班的起飞日期，判断所述当前日期和所述起飞日期的时间差是否小于等于所述预设的提前天数。
S102、判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；
本发明实施例中，在所述当前航班不满足所述日期触发条件的情况下，不触发竞价升舱过程，在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述预测空位数是否大于等于预测空位数据阈值，和，所述实际余座数是否大于等于实际余座数阈值，和，所述各个舱位的EMSR值中的最低值是否小于竞价截止阈值。
其中，预测空位数＝舱位实际布局数-最终可达需求预测数。开启竞价升舱条件一：预测空位数≥预测空位数据阈值，优选的，所述预测空位数据阈值为预测空位数最低值，其中，所述舱位实际布局数和所述最终可达需求预测数可以在所述基础班收益管理系统中获取。
实际余座数最低值：实际余座数＝舱位实际布局数-实际销售数。开启竞价升舱条件二：实际余座数≥实际余座数阈值，优选的，所述实际余座数阈值为实际余座数最低值，其中，所述实际销售数可以在所述基础版收益管理系统中获取。
优选的，应用竞价升舱影响时，对于多航节航班，最终可达需求预测数和实际销售数都需要汇总到航节。
竞价截止＝(舱位全价-低舱全价)*竞价截止百分比，竞价截止是一个衡量座位价值的虚拟计算量，开启竞价升舱条件三：舱位实际布局数个最高EMSR值中的最低值<竞价截止阈值，优选的，所述竞价截止阈值为竞价截止，竞价截止用于避免对EMSR值较高的座位开启不必要的竞价，其中，所述舱位全价头等舱价格，所述低舱全价为经济舱价格，竞价截止百分比是由航司自行设定的，用以计算竞价截止数值的一个比例。所述舱位全价、所述低舱全价和所述竞价截止百分比可以在所述基础班收益管理系统中获得。
进一步的，针对上述竞价升舱条件的判断过程进行举例，例如，比如关联到头等舱：
1.提前天数最大值：10
2.预测空位数最低值：3
3.实际余座数最低值：4
4.竞价截止百分比：45
5.绝对最低竞价百分比：10
以上设置表示：
这是从经济舱竞价升舱到头等舱的影响从航班起飞前10天开始，只要航班没有开启竞价升公务舱，就每天检测竞价升舱的三个条件(如果都符合，就开启)。
开启竞价升舱条件一：预测空位数≥3。
开启竞价升舱条件二：实际余座数≥4。
开启竞价升舱条件三：舱位实际布局数个最高EMSR值的最低值<(舱位全价-低舱全价)*45％。
进一步的，如果当前航班中指存在头等舱或者公务舱，则竞价升舱过程体局实际情况关联到对应的舱位，例如，只存在头等舱则关联到头等舱，只存在公务舱则关联到公务舱，若果当当前航班同时存在头等舱和公务舱，则关联到头等舱。
S103、在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价；
本发明实施例中，在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价，当其中的任意一个条件不满足时，放弃竞价升舱，其中，在在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价的过程如下：
(1)竞价截止＝(舱位全价-低舱全价)*竞价截止百分比。
(2)绝对最低竞价＝舱位全价*绝对最低竞价百分比，绝对最低竞价用来保证最低竞价不低于航司期望的价格，所述绝对最低竞价百分比由航司自行设定的，用于计算绝对最低竞价的一个比例。
(3)每个舱级计算舱位实际布局数的EMSR。
(4)把所有舱级的所有EMSR放在一起由大到小排序(如果系统应用EMSR_A，则2.和3.已经完成，无需重新做)。
(5)从第舱位实际布局数个EMSR开始，倒序循环至最终可达需求预测数+1个EMSR：如果EMSR<竞价截止，继续；不然，停止。
(6)上一步找到的EMSR<竞价截止的EMSR个数即为竞价升舱的座位数。
(7)对竞价升舱的座位的EMSR求均值即为竞价座位平均EMSR。
(8)最低竞价＝max(绝对最低竞价，竞价座位平均EMSR)。
S104、基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。
本发明实施例中，基于所述最低竞价和所述竞价座位向所述当前航班的对应乘客发出竞价升舱邀请，其中对应乘客的选取规则在本发明实施例中不进行限定。
本发明公开了一种竞价升舱方法，包括：在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价，基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。上述的升舱方法，不再基于主观判断，在满足竞价升舱触发条件时，触发竞价升舱，并基于当前航班预测最低竞价和座位数，保证了最低竞价和竞价座位数的合理并提高了处理效率。
本发明所述竞价升舱放啊是一种以EMSR核心理念，与基础版收益管理系统相结合的技术。与传统人工判断为主的竞价升舱相比，本发明具备效率和准确性优势，可以规避人工误判风险；与外部接入的技术型软件相比，航信的基础版收益管理系统可以调用航司的大量基础数据进行分析判断，对应用该系统的航司旅客结构的了解更加透彻，更能合理的规划航班收益。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例中，针对上述的竞价升舱过程进行举例说明，
步骤1：判定航班没有开启“竞价升舱”，在航班没有开启竞价升舱时，计算并设置“提前天数最大值”，
步骤2：计算当前日期-起飞日期所余的天数，判断该天数是否小于或等于“提前天数最大值”。
步骤3：取得航班实际布局数，获取最终可达需求的预测数，并用实际布局减去最终可达需求预测数，得出预测空位数。如预测空位数大于或等于预测空位数最低值，则满足开启竞价升舱的条件一。进入下一个步骤。
步骤4：通过基础版收益管理系统取得舱位实际布局、实际销售数，计算实际余座数。实际余座数＝舱位实际布局数-实际销售数。若实际余座数大于或等于实际余座最低值。则认为满足条件二，进入下一个步骤。
步骤5：从基础版收益管理系统中，计算并设置“竞价截止百分比”，并计算竞价截止价格，竞价截止＝(舱位全价-低舱全价)*竞价截止百分比，如果舱位实际不拘束中最高的EMSR值中的最低值小于竞价截止，则认为满足条件三，进入下一个步骤。
步骤6：从基础版收益管理系统中，计算并设置绝对最低竞价百分比，绝对最低竞价＝舱位全价*绝对最低竞价百分比，在应用竞价升舱时，最低竞价＝MAX(绝对最低竞价，竞价座位平均EMSR)。
步骤7：每个舱级计算舱位实际布局数的EMSR。
步骤8：将所有舱级的所有EMSR从大到小排序。
步骤9：从第舱位实际布局数的EMSR开始，倒序循环至最终可达需求预测数+1个EMSR，若EMSR小于竞价截止，继续。否则停止。找到的小于竞价截止的EMSR个数即为竞价升舱的座位数。
本发明能够依据航班实际销售情况，合理提升销售收入。是收益管理理论和航班实际情况紧密结合的产物，既有先进的算法，又有航班历史和现实数据的支撑。竞价升舱动作开启和关闭，均有理论和数据支撑，座位数计算准确，符合实际航班销售情况。
本发明可以大大提高传统竞价升舱的办理效率。竞价升舱所需的价格、座位数，均由基础版收益管理系统计算得出，座位投放及时，升舱价格透明可靠。
本发明有利于销售大数据的积累。对比传统的机上升舱、登机口升舱等人工办理渠道数据的收集散乱，本发明的销售数据完全基于销售系统，这使航司更加容易辨别愿意增加消费的旅客，有助于航司的旅客大数据积累。
上述的竞价升舱过程中，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明实施例中，基于上述的一种竞价升舱方法，本发明实施例中，还提供了一种竞价升舱方法装置，所述装置的结构框图如图2所示，包括：
触发条件判断模块201、阈值判断模块202、确定模块203和竞价升舱模块204。
其中，
所述触发条件判断模块201，用于在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；
所述阈值判断模块202，用于在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；
所述确定模块203，用于在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价；
所述竞价升舱模块204，用于基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。
本发明公开了一种竞价升舱装置，包括：在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价，基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。上述的升舱装置，不再基于主观判断，在满足竞价升舱触发条件时，触发竞价升舱，并基于当前航班预测最低竞价和座位数，保证了最低竞价和竞价座位数的合理并提高了处理效率。
本发明实施例中，所述触发条件判断模块201包括：
日期获取单元205和天数判断单元206。
其中，
所述日期获取单元205，用于获取当前日期和所述当前航班的起飞日期；
所述天数判断单元206，用于判断所述当前日期和所述起飞日期的时间差是否小于等于预设的提前天数。
本发明实施例中，所述阈值判断模块202包括：阈值判断单元207。
其中，
所述阈值判断单元207，用于判断所述预测空位数是否大于等于预测空位数据阈值，和，所述实际余座数是否大于等于实际余座数阈值，和，所述各个舱位的EMSR值中的最低值是否小于竞价截止阈值。
本发明实施例中，所述确定模块203包括：
排列单元208、预测数获取单元209、比较单元210和座位数确定单元211。
其中，
所述排列单元208，用于将所述当前航班中全部舱位的EMSR进行降序排列；
所述预测数获取单元209，用于获取所述当前航班的最终可达需求预测数；
所述比较单元210，用于倒序循环至所述最终可达需求预测数+1个EMSR，将当前EMSR与所述竞价截止阈值进行比较，若所述当前EMSR小于所述竞价截止阈值，继续比较，反之，停止比较；
所述座位数确定单元211，用于将小于所述竞价截止阈值的EMSR的数量作为所述座位数。
本发明实施例中，所述确定模块203包括：
绝对最低竞价确定单元212、EMSR确定单元213和最低竞价确定单元214。
其中，
所述绝对最低竞价确定单元212，用于基于舱位全价和绝对最低竞价百分比确定绝对最低竞价；
所述EMSR确定单元213，用于基于各个竞价座位的EMSR和所述座位数，确定竞价座位平均EMSR；
所述最低竞价确定单元214，用于将所述绝对最低竞价和所述竞价座位平均EMSR中的最大值作为最低竞价。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种竞价升舱方法，包括：
在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；
在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；
在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价；
基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本发明所提供的一种竞价升舱方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种竞价升舱方法，其特征在于，包括：
在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；
在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；
在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价；
基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件，包括：
获取当前日期和所述当前航班的起飞日期；
判断所述当前日期和所述起飞日期的时间差是否小于等于预设的提前天数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值，包括：
判断所述预测空位数是否大于等于预测空位数据阈值，和，所述实际余座数是否大于等于实际余座数阈值，和，所述各个舱位的EMSR值中的最低值是否小于竞价截止阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数，包括：
将所述当前航班中全部舱位的EMSR进行降序排列；
获取所述当前航班的最终可达需求预测数；
倒序循环至所述最终可达需求预测数+1个EMSR，将当前EMSR与所述竞价截止阈值进行比较，若所述当前EMSR小于所述竞价截止阈值，继续比较，反之，停止比较；
将小于所述竞价截止阈值的EMSR的数量作为所述座位数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述当前航班的中竞价座位的最低竞价，包括：
基于舱位全价和绝对最低竞价百分比确定绝对最低竞价；
基于各个竞价座位的EMSR和所述座位数，确定竞价座位平均EMSR；
将所述绝对最低竞价和所述竞价座位平均EMSR中的最大值作为最低竞价。
6.一种竞价升舱装置，其特征在于，包括：
触发条件判断模块，用于在当前航班未开启竞价升舱时，判断所述当前航班是否满足竞价升舱的日期触发条件；
阈值判断模块，用于在所述当前航班满足所述日期触发条件的情况下，判断所述当前航班的预测空位数、实际余座数和各个舱位的EMSR值中的最低值是否同时满足对应的阈值；
确定模块，用于在所述预测空位数、所述实际于座数和所述最低值均满足对应的阈值时，确定所述当前航班的中竞价座位的座位数和竞价座位的最低竞价；
竞价升舱模块，用于基于所述最低竞价和竞价座位进行竞价升舱。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述触发条件判断模块包括：
日期获取单元，用于获取当前日期和所述当前航班的起飞日期；
天数判断单元，用于判断所述当前日期和所述起飞日期的时间差是否小于等于预设的提前天数。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述阈值判断模块包括：
阈值判断单元，用于判断所述预测空位数是否大于等于预测空位数据阈值，和，所述实际余座数是否大于等于实际余座数阈值，和，所述各个舱位的EMSR值中的最低值是否小于竞价截止阈值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
排列单元，用于将所述当前航班中全部舱位的EMSR进行降序排列；
预测数获取单元，用于获取所述当前航班的最终可达需求预测数；
比较单元，用于倒序循环至所述最终可达需求预测数+1个EMSR，将当前EMSR与所述竞价截止阈值进行比较，若所述当前EMSR小于所述竞价截止阈值，继续比较，反之，停止比较；
座位数确定单元，用于将小于所述竞价截止阈值的EMSR的数量作为所述座位数。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
绝对最低竞价确定单元，用于基于舱位全价和绝对最低竞价百分比确定绝对最低竞价；
EMSR确定单元，用于基于各个竞价座位的EMSR和所述座位数，确定竞价座位平均EMSR；
最低竞价确定单元，用于将所述绝对最低竞价和所述竞价座位平均EMSR中的最大值作为最低竞价。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113487383A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种客票锁定的方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN116502850A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-07-28 | 中国南方航空股份有限公司 | 一种舱位分配方法、装置及设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060100914A1 (en) * | 2001-12-05 | 2006-05-11 | Jafri Vajid H | System for, and method of, providing travel-related services |
| CN104778617A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-07-15 | 陈雨淅 | 以竞猜价格方式在撮合系统内交易产品的方法 |
| US20170323320A1 (en) * | 2016-05-09 | 2017-11-09 | Airnguru S.A. | Systems and methods for determining price competitiveness |
| CN108009879A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-05-08 | 武汉万般上品信息技术有限公司 | 一种基于竞价模式升舱的方法及系统 |
| CN110728545A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-01-24 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 智能调舱方法、装置及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-10-20 CN CN202011124049.XA patent/CN112258273A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060100914A1 (en) * | 2001-12-05 | 2006-05-11 | Jafri Vajid H | System for, and method of, providing travel-related services |
| CN104778617A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-07-15 | 陈雨淅 | 以竞猜价格方式在撮合系统内交易产品的方法 |
| US20170323320A1 (en) * | 2016-05-09 | 2017-11-09 | Airnguru S.A. | Systems and methods for determining price competitiveness |
| CN108009879A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-05-08 | 武汉万般上品信息技术有限公司 | 一种基于竞价模式升舱的方法及系统 |
| CN110728545A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-01-24 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 智能调舱方法、装置及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 顾颖菁: ""航空联盟收益管理研究"", 《中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》, no. 2, pages 27 - 75 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113487383A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种客票锁定的方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN116502850A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-07-28 | 中国南方航空股份有限公司 | 一种舱位分配方法、装置及设备 |
| CN116502850B (zh) * | 2023-04-27 | 2024-04-26 | 中国南方航空股份有限公司 | 一种舱位分配方法、装置及设备 |
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