CN114281849A - 数据查询方法和装置 - Google Patents

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CN114281849A CN202210197614.8A CN202210197614A CN114281849A CN 114281849 A CN114281849 A CN 114281849A CN 202210197614 A CN202210197614 A CN 202210197614A CN 114281849 A CN114281849 A CN 114281849A
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Abstract

本公开提供一种数据查询方法和装置,属于计算机技术领域。该方法包括:接收查询请求,所述查询请求包括查询参数;根据所述查询请求,确定多个数据获取请求,其中,每个数据获取请求中至少包括所述查询参数;根据所述多个数据获取请求,获取多层目标数据,其中,一个数据获取请求用于获取一层目标数据;根据多层目标数据,确定所述查询请求对应的查询结果。采用本公开,用户可以一键自动查询多层目标数据,无需逐层通过有该层权限的工作人员账号登陆后台进行查看,节省用户大量时间,提高了排查问题的效率。

Description

数据查询方法和装置
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据查询方法和装置。
背景技术
每天登陆4S(Smart Student Service System,智慧学员服务平台)系统服务学员的辅导老师都在反馈一些问题,如学生调出后仍然在原班级,学生作业提交后状态显示不对,班级互动题正确率展示不准确等,后续需要针对这些问题进行排查。
目前反馈的问题可以提交客诉,客服将提交客诉的问题反馈到客诉技术值班群,由当天的值班工作人员排查,值班的工作人员排查问题时需要查询4S平台数据源,4S平台数据源来源链路较长,当有数据不准确时不知道问题出在哪一层,值班的工作人员只能逐层查看数据。
通过上述方法可以逐层手动排查问题,但由于没有权限而无法查到底层数据的问题一直没有相应的解决办法,暂时只能在查看每层数据时通过有该层权限的工作人员账号登陆后台进行查看,占用值班的工作人员大量时间,排查问题的效率较低。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种数据查询方法和装置,以解决排查问题效率低的问题。
根据本公开的一方面,提供了一种数据查询方法,所述方法包括:
接收查询请求,查询请求包括查询参数;
根据查询请求,确定多个数据获取请求,其中,每个数据获取请求中至少包括查询参数;
根据上述多个数据获取请求,获取多层目标数据,其中,一个数据获取请求用于获取一层目标数据;
根据多层目标数据,确定查询请求对应的查询结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种数据查询装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收查询请求,查询请求包括查询参数;
确定模块,用于根据查询请求,确定多个数据获取请求,其中,其中,每个数据获取请求中至少包括查询参数;
数据获取模块,用于根据上述多个数据获取请求,获取多层目标数据,其中,一个数据获取请求用于获取一层目标数据;
结果获取模块,用于根据获取的多层目标数据,确定查询请求的查询结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储程序的存储器,
其中,上述程序包括指令,上述指令在由上述处理器执行时使上述处理器执行上述数据查询方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,上述计算机指令用于使计算机执行上述数据查询方法。
本公开实施例中,在接收查询请求后,根据查询请求,确定多个数据获取请求,再根据多个数据获取请求,获取多层目标数据,进而可以根据获取的多层目标数据,确定查询请求对应的查询结果。因此,用户可以一键自动查询多层目标数据,无需逐层通过有该层权限的工作人员账号登陆后台进行查看,节省用户大量时间,提高了排查问题的效率。
附图说明
在下面结合附图对于示例性实施例的描述中,本公开的更多细节、特征和优点被公开,在附图中:
图1示出了根据本公开示例性实施例的数据查询方法的流程图;
图2示出了根据本公开示例性实施例的确定数据获取请求的流程图;
图3示出了根据本公开示例性实施例的顺序关系示意图;
图4示出了根据本公开示例性实施例的确定问题数据的流程图;
图5示出了根据本公开示例性实施例的确定问题数据的流程图;
图6示出了根据本公开示例性实施例的替换问题数据的流程图;
图7示出了根据本公开示例性实施例的替换问题数据的流程图;
图8示出了根据本公开示例性实施例的数据查询装置的示意性框图;
图9示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
本公开实施例提供了一种数据查询方法,该方法可以由终端、服务器和/或其他具备处理能力的设备完成。本公开实施例提供的方法可以由上述任一设备完成,也可以由多个设备共同完成,本公开对此不作限定。
本公开实施例以服务器为例,下面将参照图1所示的数据查询方法的流程图,对数据查询方法进行介绍。
步骤101,接收查询请求。
其中,查询请求包括查询参数,查询参数可以至少包括以下一种或多种:班级标识、讲次标识等,本公开实施例对具体的查询参数不做限定,例如,查询参数可以包括班级ID(Identity document,身份标识号)和讲次ID。
服务器接收到查询请求的情形可以包括以下两种:
第一,终端向服务器发送用户触发的查询请求。
在一种可能的实施方式中,用户可以在终端上点击数据分析选项,接着在响应的页面上设置所要查询的班级标识和讲次标识等查询参数,并在终端上点击确认查询选项。进而,终端可以对查询参数进行封装,生成相应的查询请求,并向服务器发送该查询请求。在这种情形下,服务器可以响应终端的请求,满足用户的查询需求。
第二,终端周期性向服务器发送查询请求。
在一种可能的实施方式中,用户可以在终端上预先设置所要查询的数据对应的班级标识和讲次标识等查询参数,每当达到预设周期时,终端通过上述预先设置的查询参数,生成查询请求,并向服务器发送该查询请求。在这种情形下,终端可以周期性响应终端的请求,以便用户实时查看所要查询的数据。上述预设周期可以由用户设置,本公开实施例对此不作限定。
本公开实施例对服务器接收到查询请求的具体情形不作限定。
当服务器接收到终端发送的查询请求时,可以获取查询请求携带的信息,该信息至少包括上述查询参数,本公开实施例对此不作限定,进而执行步骤102的处理。
步骤102,根据查询请求,确定多个数据获取请求。
其中,每个数据获取请求中至少包括查询参数。
在一种可能的实施方式中,服务器在接收到查询请求后,会对该查询请求进行解封装,并重新进行封装,以得到多个数据获取请求。
可选的,如图2所示的确定数据获取请求的流程图,上述步骤102的具体处理可以如下:
步骤201,对查询请求进行解封装,获取查询参数;
步骤202,在预设的配置文件中,获取每个数据库的权限信息;
步骤203,基于查询参数和每个数据库的权限信息,分别确定每个数据库对应的数据获取请求。
其中,预设的配置文件中可以包括每个数据库的标识和对应的权限信息等,本公开实施例对此不做限定。
在一种可能的实施方式中,服务器在接收到查询请求后,可以对该查询请求进行解封装,得到其携带的查询参数等信息,再针对每个数据库均进行如下操作:在预设的配置文件中根据一个数据库的标识获取该数据库的权限信息,将查询参数和该数据库的权限信息重新进行封装,以得到该数据库对应的一个数据获取请求,进而查询请求可以针对每个数据库均确定一个数据获取请求,也即是通过一个查询请求可以得到多个数据获取请求。
其中,权限信息可以包括第一数据库对应的账号和密码等,也可以包括白名单设备信息、第二数据库对应的账号和密码等,本公开实施例对权限信息的具体内容不做限定。
可选的,对于第一数据库,上述步骤203具体处理可以如下:基于查询参数和第一数据库对应的账号和密码,对第一数据获取请求进行封装,第一数据获取请求用于访问第一数据库并获取相应的目标数据。
在一种可能的实施方式中,服务器在对查询请求解封装得到查询参数后,对于第一数据库,可以从预设的配置文件中获取第一数据库对应的账号和密码,然后基于查询参数和第一数据库对应的账号和密码,封装第一数据获取请求,此时封装后的第一数据获取请求可以携带查询参数和第一数据库对应的账号和密码等,本公开实施例对此不做限定。
可选的,对于第二数据库,上述步骤203具体处理可以如下:基于查询参数、白名单设备信息和第二数据库对应的账号和密码,对第二数据获取请求进行封装,第二数据获取请求用于访问第二数据库并获取相应的目标数据。
其中,本公开实施例中将白名单中的设备信息称为白名单设备信息。第二数据库可以位于不同于当前服务器的其他服务器中,第二数据库所在服务器对应的预设白名单中可以包括允许访问第二数据库的设备信息,设备信息可以包括设备ID等,本公开实施例对此不做限定。可以预先将允许访问第二数据库的设备信息添加到上述白名单中,示例性的,可以预先将当前服务器的设备信息添加到上述白名单中。
在一种可能的实施方式中,服务器在对查询请求解封装得到查询参数后,对于第二数据库,可以从预设的配置文件中获取第二数据库对应的账号和密码,然后基于查询参数、当前服务器的设备信息和第二数据库对应的账号和密码等,封装第二数据获取请求,此时封装后的第二数据获取请求可以携带查询参数、当前服务器的设备信息和第二数据库对应的账号和密码等,本公开实施例对此不做限定。
步骤103,根据所述多个数据获取请求,获取多层目标数据。
其中,一个数据获取请求用于获取一层目标数据。
在一种可能的实施方式中,针对每个数据获取请求进行如下操作:一个数据获取请求可以访问对应的一个数据库,此时可以对该数据获取请求进行解封装,然后该数据库基于该数据获取请求携带的权限信息进行验证,验证通过后可以从该数据库中获取一层目标数据。也即是根据多个数据获取请求可以得到多层目标数据。其中,一个数据获取请求与一个数据库是一一对应的。
在一种可能的实施方式中,对于第一数据库,封装后的第一数据获取请求访问第一数据库,此时可以对第一数据获取请求进行解封装,并基于第一数据获取请求携带的第一数据库对应的账号和密码等信息进行鉴权,鉴权成功后从第一数据库中获取查询参数对应的一层目标数据。
示例性的,第一数据库可以是dataservice平台对应的数据库或esmysql平台对应的数据库等,可以通过第一数据库的账号、密码、数据库实例权限等权限信息进行登录并获取一层目标数据。其中,dataservice平台和esmysql平台均为用于存储数据的平台。
在一种可能的实施方式中,对于第二数据库,封装后的第二数据获取请求访问第二数据库,此时第二数据库所在的服务器可以对第二数据获取请求进行解封装,并可以先查询白名单中是否存在第二数据获取请求携带的当前服务器的设备信息,若存在,则第二数据库所在的服务器可以基于第二数据获取请求携带的第二数据库对应的账号和密码等信息进行鉴权,鉴权成功后从第二数据库中获取查询参数对应的一层目标数据。
示例性的,第二数据库可以是elasticsearch平台对应的数据库,在第二数据库所在的服务器对应的白名单中查询到当前服务器的设备信息后,则可以通过第二数据库的账号、密码、数据库实例权限等权限信息进行登录并获取一层目标数据。其中,elasticsearch平台为用于存储数据的平台。
步骤104,根据获取的多层目标数据,确定查询请求的查询结果。
在一种可能的实施方式中,在获取多层目标数据后,服务器可以将多层目标数据返回至终端,再将多层目标数据显示在终端上同一个查询结果页面中。因此,用户可以一键自动查询多层目标数据,无需逐层通过有该层权限的工作人员账号登陆后台进行查看,节省用户大量时间,提高了排查问题的效率。
可选的,多层目标数据基于初始数据得到,步骤104的具体处理可以如下:
根据多层目标数据与多层目标数据对应的初始数据,确定问题数据;
根据多层目标数据与问题数据,确定查询请求的查询结果。
其中,初始数据是存储的未经处理的最原始的数据源。
在一种可能的实施方式中,在多层目标数据中若存在问题数据,则服务器可以根据多层目标数据和多层目标数据对应的初始数据,处理得到问题数据,接着将多层目标数据和问题数据均返回至终端,并将其显示在终端的同一个查询结果页面中。因此,用户可以直观得到问题数据,无需人工在多层目标数据中进行查找,节省用户时间,进一步提高了排查问题的效率。
可选的,首层目标数据基于初始数据得到,首层目标数据之后的每层目标数据基于上一层目标数据得到。
在一种可能的实施方式中,数据库之间存在顺序关系,在从数据库中获取多层目标数据后,多层目标数据也具有上述顺序关系,接着服务器可以将多层目标数据返回至终端,再按照上述顺序关系将多层目标数据显示在终端上同一个查询结果页面中。因此,可以在方便用户查看所有与查询参数对应的目标数据的同时,方便用户了解每层目标数据和相邻层目标数据的关系。
示例性的,如图3所示的顺序关系示意图,第一数据库可以设置有两个,分别可以设置为dataservice平台对应的数据库和esmysql平台对应的数据库,第二数据库可以设置有一个,可以设置为elasticsearch平台对应的数据库,dataservice平台对应的数据库的数据获取于初始数据,esmysql平台对应的数据库的数据获取于dataservice平台对应的数据库,elasticsearch平台对应的数据库的数据获取于esmysql平台对应的数据库。
可选的,上述确定问题数据的具体处理可以如下:
当首层目标数据与首层目标数据对应的初始数据不一致时,将多层目标数据作为问题数据;
当首层目标数据之后的任一层目标数据与前一层目标数据不一致时,将该任一层目标数据及其之后的每层目标数据作为问题数据。
在一种可能的实施方式中,如图4所示的确定问题数据的流程图,上述确定问题数据的具体处理可以如下:
步骤401,执行第一判断,若不同,则进入步骤402,若相同,则进入步骤403,其中,第一判断可以是指判断首层目标数据与对应的初始数据是否相同;
步骤402,将多层目标数据作为问题数据并进入步骤406;
步骤403,对第N层目标数据执行第二判断,若不同,则进入步骤404,若相同,则进入步骤405,其中,第二判断可以是指判断第N层目标数据与上一层目标数据是否相同。
步骤404,将第N层目标数据和第N层目标数据以后的每层目标数据均作为问题数据并进入步骤406;
步骤405,执行第三判断,若否,则对第N层目标数据的下一层目标数据执行步骤403,若是,则进入步骤406,其中,第三判断可以是指判断第N层目标数据是否为末层目标数据;
步骤406,结束。
其中,N是从2开始逐一递加,即N≥2,N是指目标数据的层数,例如,第二层目标数据的N为2,第三层目标数据的N为3,依此类推。
可选的,每层目标数据包括多个数据信息,其中,将首层目标数据中的数据信息作为第一数据信息,将首层目标数据之后的任一层目标数据中的数据信息作为第二数据信息。示例性的,每层目标数据的全部数据信息可以包括班级ID、本讲人数、预习提交率、预习人数、完课率、互动题参与率、互动题正确率、作业提交率、作业提交人数、作业订正率、作业订正人数等,本公开实施例对数据信息的具体内容不作限定。基于此,确定问题数据的具体处理还可以如下:
当首层目标数据中的任一个第一数据信息与对应的初始数据不一致时,将多层目标数据中对应的第一数据信息作为问题数据;
当首层目标数据之后的任一层目标数据中的任一个第二数据信息与前一层目标数据中对应的数据信息不一致时,将该任一个第二数据信息及该任一层目标数据之后的每层目标数据中对应的第二数据信息作为问题数据。
在一种可能的实施方式中,如图5示的确定问题数据的流程图,上述确定问题数据的具体处理还可以如下:
步骤501,执行第四判断,若不同,则进入步骤502,若相同,则进入步骤503,其中,第四判断可以是指判断首层目标数据的任一个第一数据信息与对应的初始数据是否相同;
步骤502,根据该第一数据信息,将多层目标数据中对应的第一数据信息作为问题数据,并进入步骤506;
步骤503,对第N层目标数据执行第五判断,若不同,则进入步骤504,若相同,则进入步骤505,其中,第五判断可以是指根据该第一数据信息,判断第N层目标数据中对应的第二数据信息与上一层目标数据中对应的数据信息是否相同。
步骤504,将第N层目标数据中对应的第二数据信息和第N层目标数据以后的每层目标数据中对应的第二数据信息均作为问题数据,并进入步骤506;
步骤505,执行第六判断,若否,则根据该第一数据信息,对第N层目标数据的下一层目标数据执行步骤503,若是,则进入步骤506,其中,第六判断可以是指判断第N层目标数据是否为末层目标数据;
步骤506,结束。
其中,N是从2开始逐一递加,即N≥2,N是指目标数据的层数。
可选的,还可以标记问题数据。
在一种可能的实施方式中,可以将显示在终端上的多层目标数据中的问题数据标红,因此,在多层目标数据显示在终端上同一个查询结果页面中时,可以清楚的看出哪些数据是问题数据,并且可以快速得知数据信息从哪一层开始出现问题数据,可以进一步提高排查问题的效率。本申请实施例对标记问题数据的具体形式不作限定,例如还可以加粗、高亮等标记方式。
可选的,基于已确定的问题数据,还可以进行如下处理:
获取问题数据对应的非问题数据;
将问题数据替换为对应的非问题数据。
在一种可能的实施方式中,如图6所示的替换问题数据的流程图,替换问题数据具体的处理方式可以如下:
步骤601,获取待替换数据信息,其中,将首层目标数据中的任一个数据信息和首层目标数据以后的每层目标数据中与其对应的数据信息设置为一个数据信息组,对于每个数据信息组,若存在问题数据,则将问题数据中的首个数据信息作为一个待替换数据信息;
步骤602,在多层目标数据和初始数据中,获取每个待替换数据信息对应的非问题数据;
步骤603,将每个待替换数据信息替换为对应的非问题数据。
在另一种可能的实施方式中,如图7所示的替换问题数据的流程图,替换问题数据具体的处理方式还可以如下:
步骤701,用户可以在终端上点击数据修复选项;
步骤702,在响应的页面上输入待修复参数,并在终端上点击确认修复选项,例如,待修复参数可以包括任一个待替换数据信息的身份参数和所属目标数据的层级等,身份参数可以包括班级标识等,本公开实施例对此不作限定;
步骤703,判断待修复参数是否有效,若有效,则进入步骤704,若无效,则进入步骤707,其中,有效是指输入待修复参数后可以对应至少一个数据信息;
步骤704,根据当前的待替换数据信息,判断上一层目标数据中是否存在对应的数据信息,若存在,则进入步骤705,若不存在,则进入步骤707,其中,若当前的待替换数据信息所属的目标数据为首层目标数据,则上一层目标数据为初始数据中与首层目标数据对应的数据;
步骤705,将上述上一层目标数据中对应的数据信息作为非问题数据,并将当前的待替换数据信息替换为非问题数据;
步骤706,向终端返回替换状态并显示,其中,替换状态为替换成功的标识,例如,向终端返回true;
步骤707,结束。
通过上述处理,可以将全部待替换数据信息都替换为非问题数据,即可以将存在问题的一个数据信息组中最开始出现错误的数据信息更换为非问题数据,在后期更新全部数据库中的全部目标数据后,该数据信息组中其它的问题数据也可以更新为非问题数据,于是便可以将所有的问题数据替换为非问题数据,实现了对问题数据的修复。另外,还可以通过上述手动输入待修复参数的数据修复功能实现对任意问题数据的修复,上述手动输入待修复参数的数据修复功能还可以应用至更多的场景或环境中,灵活性较高。
可选的,上述方法还可以包括如下处理:
统计接收查询请求的次数;
统计将问题数据替换为对应的非问题数据的次数。
在一种可能的实施方式中,服务器统计储存自身接收查询请求的次数,并统计将被作为问题数据的数据信息替换为非问题数据的替换次数,若有需求,用户在终端点击确认统计,服务器便可以将上述两种次数发送至终端,终端可以以柱壮图或饼图的形式进行展示。
在另一种可能的实施方式中,创建月纬度txt文件并放置到指定文件夹,编写统计点击类函数,将函数的打点接口放置到上述数据分析功能和上述数据修复功能的服务入口处,服务器执行各个功能后够自动统计该功能的访问数量并写入txt文件,写入时标记功能名称,若有需求,用户在终端点击确认统计,终端可以根据功能分类展示月度点击各功能数量的柱壮图或饼图。
本公开实施例中,在接收查询请求后,根据查询请求,确定多个数据获取请求,再根据多个数据获取请求,获取多层目标数据,进而可以根据获取的多层目标数据,确定查询请求的查询结果。因此,用户可以一键自动查询多层目标数据,无需逐层通过有该层权限的工作人员账号登陆后台进行查看,节省用户大量时间,提高了排查问题的效率。
本公开实施例提供了一种数据查询装置,该装置用于实现上述数据查询方法。如图8所示的数据查询装置的示意性框图,数据查询装置800包括:接收模块801,确定模块802,数据获取模块803,结果获取模块804。
接收模块801,用于接收查询请求,查询请求包括查询参数;
确定模块802,用于根据查询请求,确定多个数据获取请求,其中,每个数据获取请求中至少包括查询参数;
数据获取模块803,根据上述多个数据获取请求,获取多层目标数据,其中,一个数据获取请求用于获取一层目标数据;
结果获取模块804,用于根据,多层目标数据,确定查询请求对应的查询结果。
可选的,确定模块802用于:
对查询请求进行解封装,获取查询参数;
在预设的配置文件中,获取每个数据库的权限信息;
基于查询参数和每个数据库的权限信息,分别确定每个数据库对应的数据获取请求。
可选的,权限信息包括第一数据库对应的账号和密码;
确定模块802用于:
基于查询参数和第一数据库对应的账号和密码,对第一数据获取请求进行封装,第一数据获取请求用于访问第一数据库并获得相应的目标数据。
可选的,权限信息包括白名单设备信息、第二数据库对应的账号和密码;
确定模块802用于:
基于查询参数、白名单设备信息和第二数据库对应的账号和密码,对第二数据获取请求进行封装,第二数据获取请求用于访问第二数据库并获得相应的目标数据。
可选的,多层目标数据基于初始数据得到;
结果获取模块804用于:
根据多层目标数据与多层目标数据对应的初始数据,确定问题数据;
根据多层目标数据与问题数据,确定查询请求的查询结果。
可选的,首层目标数据基于初始数据得到,首层目标数据之后的每层目标数据基于上一层目标数据得到;
结果获取模块804用于:
当首层目标数据与首层目标数据对应的初始数据不一致时,将多层目标数据作为问题数据;
当首层目标数据之后的任一层目标数据与前一层目标数据不一致时,将该任一层目标数据及其之后的每层目标数据作为问题数据。
可选的,每层目标数据包括多个数据信息;
结果获取模块804还用于:
当首层目标数据中的任一个第一数据信息与对应的初始数据不一致时,将多层目标数据中对应的第一数据信息作为问题数据;
当首层目标数据之后的任一层目标数据中的任一个第二数据信息与前一层目标数据中对应的数据信息不一致时,将该任一个第二数据信息及该任一层目标数据之后的每层目标数据中对应的第二数据信息作为问题数据。
可选的,上述装置还包括:
标记模块,用于标记问题数据。
可选的,上述装置还包括替换模块,用于:
获取问题数据对应的非问题数据;
将问题数据替换为对应的非问题数据。
可选的,上述装置还包括统计模块,用于:
统计接收查询请求的次数;
统计将问题数据替换为对应的非问题数据的次数。
本公开实施例中,在接收查询请求后,根据查询请求,确定多个数据获取请求,再根据多个数据获取请求,获取多层目标数据,进而可以根据获取的多层目标数据,确定查询请求对应的查询结果。因此,用户可以一键自动查询多层目标数据,无需逐层通过有该层权限的工作人员账号登陆后台进行查看,节省用户大量时间,提高了排查问题的效率。
本公开示例性实施例还提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器。所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
参考图9,现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备900的结构框图,其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图9所示,电子设备900包括计算单元901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中,还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
电子设备900中的多个部件连接至I/O接口905,包括:输入单元906、输出单元907、存储单元908以及通信单元909。输入单元906可以是能向电子设备900输入信息的任何类型的设备,输入单元906可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。输出单元907可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元908可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元909允许电子设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理。例如,在一些实施例中,数据查询方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元908。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM902和/或通信单元909而被载入和/或安装到电子设备900上。在一些实施例中,计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行数据查询方法。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
如本公开使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

Claims (13)

1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:
接收查询请求,所述查询请求包括查询参数;
根据所述查询请求,确定多个数据获取请求,其中,每个数据获取请求中至少包括所述查询参数;
根据所述多个数据获取请求,获取多层目标数据,其中,一个数据获取请求用于获取一层目标数据;
根据多层目标数据,确定所述查询请求对应的查询结果。
2.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述根据查询请求,确定多个数据获取请求,包括:
对所述查询请求进行解封装,获取所述查询参数;
在预设的配置文件中,获取每个数据库的权限信息;
基于所述查询参数和每个数据库的权限信息,分别确定每个数据库对应的数据获取请求。
3.根据权利要求2所述的数据查询方法,其特征在于,所述权限信息包括第一数据库对应的账号和密码;
基于所述查询参数和第一数据库的权限信息,确定所述第一数据库对应的数据获取请求,包括:
基于所述查询参数和所述第一数据库对应的账号和密码,对第一数据获取请求进行封装,所述第一数据获取请求用于访问第一数据库并获取相应的目标数据。
4.根据权利要求2所述的数据查询方法,其特征在于,所述权限信息包括白名单设备信息、第二数据库对应的账号和密码;
基于所述查询参数和第二数据库的权限信息,确定所述第二数据库对应的数据获取请求,包括:
基于所述查询参数、所述白名单设备信息和所述第二数据库对应的账号和密码,对第二数据获取请求进行封装,所述第二数据获取请求用于访问第二数据库并获取相应的目标数据。
5.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述多层目标数据基于初始数据得到;
所述根据多层目标数据,确定查询请求对应的查询结果,包括:
根据所述多层目标数据与所述多层目标数据对应的初始数据,确定问题数据;
根据所述多层目标数据与所述问题数据,确定所述查询请求的查询结果。
6.根据权利要求5所述的数据查询方法,其特征在于,首层目标数据基于初始数据得到,所述首层目标数据之后的每层目标数据基于上一层目标数据得到;
所述根据所述多层目标数据与所述首层目标数据对应的初始数据,确定问题数据,包括:
当所述首层目标数据与所述首层目标数据对应的初始数据不一致时,将所述多层目标数据作为问题数据;
当所述首层目标数据之后的任一层目标数据与前一层目标数据不一致时,将所述任一层目标数据及其之后的每层目标数据作为问题数据。
7.根据权利要求6所述的数据查询方法,其特征在于,每层目标数据包括多个数据信息;
所述当所述首层目标数据与所述首层目标数据对应的初始数据不一致时,将所述多层目标数据作为问题数据,包括:
当所述首层目标数据中的任一个第一数据信息与对应的初始数据不一致时,将所述多层目标数据中对应的第一数据信息作为问题数据;
所述当所述首层目标数据之后的任一层目标数据与前一层目标数据不一致时,将所述任一层目标数据及其之后的每层目标数据作为问题数据,包括:
当所述首层目标数据之后的任一层目标数据中的任一个第二数据信息与前一层目标数据中对应的数据信息不一致时,将所述任一个第二数据信息及所述任一层目标数据之后的每层目标数据中对应的第二数据信息作为问题数据。
8.根据权利要求5所述的数据查询方法,其特征在于,所述方法还包括:
标记所述问题数据。
9.根据权利要求5所述的数据查询方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述问题数据对应的非问题数据;
将所述问题数据替换为对应的非问题数据。
10.根据权利要求9所述的数据查询方法,其特征在于,所述方法还包括:
统计所述接收查询请求的次数;
统计所述将所述问题数据替换为对应的非问题数据的次数。
11.一种数据查询装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收查询请求,所述查询请求包括查询参数;
确定模块,用于根据所述查询请求,确定多个数据获取请求,其中,每个数据获取请求中至少包括查询参数;
数据获取模块,用于根据所述多个数据获取请求,获取多层目标数据,其中,一个数据获取请求用于获取一层目标数据;
结果获取模块,用于根据多层目标数据,确定所述查询请求对应的查询结果。
12.一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储程序的存储器,
其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
13.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
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