CN114268651A - 基于云端的矿山井下智能化供油方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于云端的矿山井下智能化供油方法，包括以下：将每个矿山井下加注点作为一个通信子单元并对应设置IP，建立云服务器与每个IP以及油矿库之间的通信连接关系；云服务器持续获取井下油量需求请求，当接收到油量需求请求时，对所述油量需求请求进行解析得到需要加注的油的种类以及需求量，并对应计算得到交易金额；云服务器收取并核验当次交易的支付金额是否与所述交易金额匹配，在核验通过后告知与所述矿山井下加注点关联的油矿库对所述矿山井下加注点进行油量加注。整个过程基于云服务器交互，能够避免因为信息交互困难，需要频繁互动以确认油量需求情况，而给油量供应链带来的麻烦，为井下油量的使用带来了便利。
Description
技术领域
本发明涉及润滑油领域，尤其涉及基于云端的矿山井下智能化供油方法及系统。
背景技术
在地底下开采的矿山。有时把矿山地下开拓中的斜井、竖井、平硐等也称为矿井。
矿山井下作业主要包括：井下采煤作业、井下掘进作业、井下电气作业、井下爆破作业、井下通风作业、井下安全监测监控作业、煤矿提升机操作作业、煤矿探排水作业等。
在进行以上作业时，往往会需要用到大量的油，诸如柴油、汽油以及润滑油，现有的进行供油的方式往往是通过供油方进行物理运输，这种方式一方面信息交互较为困难，需要频繁互动以确认油量需求情况，这给油量供应链带来了很大麻烦；另一方面频繁的物理供油的方式也十分不方便。
当今市场需要于云端的矿山井下智能化供油方法及系统，能够根据每个矿山井下的用油情况智能化的进行润滑油智能调配。
发明内容
本发明的目的是为了至少解决现有技术的不足之一，提供基于云端的矿山井下智能化供油方法及系统。
为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案：
具体的，提出基于云端的矿山井下智能化供油方法，包括以下：
将每个矿山井下加注点作为一个通信子单元并对应设置IP，建立云服务器与每个IP以及油矿库之间的通信连接关系；
云服务器持续获取井下油量需求请求，当接收到油量需求请求时，对所述油量需求请求进行解析得到需要加注的油的种类以及需求量，并对应计算得到交易金额；
云服务器收取并核验当次交易的支付金额是否与所述交易金额匹配，在核验通过后告知与所述矿山井下加注点关联的油矿库对所述矿山井下加注点进行油量加注。
进一步，所述方法还包括，所述云服务器持续获取所述油矿库中每种油所存放位置的第一传感器的示数，当所述第一传感器的示数低于第一阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注。
进一步，所述方法还包括，
当所述云服务器接收到井下油量需求请求时，对所述井下油量需求请求进行解析得到用户所处的位置并与对应的IP关联，在关联后将解析结果中所需的油的种类以及需求量发送至对应的IP处，进而控制对应的IP对所述用户进行油量加注。
进一步，上述对所述井下油量需求请求进行解析得到用户所处的位置并与对应的IP关联，具体包括以下，
根据井下油量需求请求解析得到用户所处的位置信息；
遍历IP关联的位置信息，并将IP关联的位置信息与用户所述的位置信息进行匹配，得到最佳匹配结果；
向用户发送所述匹配结果，经用户确认后将用户与对应的IP关联。
进一步，所述方法还包括，
所述云服务器还会持续获取每个矿山井下加注点中每种油所存放位置的第二传感器的示数，当所述第二传感器的示数低于第二阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注。
进一步，所述方法还包括，
所述云服务器每隔第三阈值时间收集每个IP的矿山井下加注点及其关联的油矿库的油量加注需求，并根据所述油量加注需求对所述油矿库进行油量加注；具体的，
所述云服务器首先计算单个IP的矿山井下加注点及其关联的油矿库的油量需求总和作为单个IP的油量需求，之后对所有IP的油量需求求和得到每种油的油量需求总和，最后告知中石油库根据每种油的油量需求总和为每个油矿库进行油量供给。
进一步，所述云服务器中存储有每个矿山井下加注点的IP信息及其关联的位置信息、各种油的数量单价对应表。
本发明还提出基于云端的矿山井下智能化供油系统，包括以下，
单元划分模块，用于将每个矿山井下加注点作为一个通信子单元并对应设置IP，建立云服务器与每个IP以及油矿库之间的通信连接关系；
云服务器，用于持续获取井下油量需求请求，当接收到油量需求请求时，对所述油量需求请求进行解析得到需要加注的油的种类以及需求量，并对应计算得到交易金额；
以及收取并核验当次交易的支付金额是否与所述交易金额匹配，在核验通过后告知与所述矿山井下加注点关联的油矿库对所述矿山井下加注点进行油量加注。
进一步，所述云服务器还包括，
油量告警单元，所述油量告警单元用于，
持续获取所述油矿库中每种油所存放位置的第一传感器的示数，当所述第一传感器的示数低于第一阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注；
持续获取每个矿山井下加注点中每种油所存放位置的第二传感器的示数，当所述第二传感器的示数低于第二阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注。
本发明还提出基于云端的润滑油智能加注设备，包括以下，所述设备用于读取油量加注过程中的油的流量，以确定油的加注量。
本发明的有益效果为：
本发明提出基于云端的矿山井下智能化供油方法，通过将各地的矿山井下加注点作为一个通信子单元进行IP编号，并将每个IP编号与地上的油矿库相关联，通过云服务器获取矿山井下加注点以及地上的油矿库的油的剩余量，来进行油量的供给计算，并通过云服务器获取井下用户的需求情况来控制矿山井下加注点对用户进行油量加注，整个过程基于云服务器交互，能够避免因为信息交互困难，需要频繁互动以确认油量需求情况，而给油量供应链带来的麻烦，为井下油量的使用带来了便利。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1所示为本发明基于云端的矿山井下智能化供油方法的流程图；
图2所示为本发明基于云端的矿山井下智能化供油方法的供油关系示意图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
参照图1以及图2，实施例1，本发明提出基于云端的矿山井下智能化供油方法，包括以下：
步骤110、将每个矿山井下加注点作为一个通信子单元并对应设置IP，建立云服务器与每个IP以及油矿库之间的通信连接关系；
步骤120、云服务器持续获取井下油量需求请求，当接收到油量需求请求时，对所述油量需求请求进行解析得到需要加注的油的种类以及需求量，并对应计算得到交易金额；
步骤130、云服务器收取并核验当次交易的支付金额是否与所述交易金额匹配，在核验通过后告知与所述矿山井下加注点关联的油矿库对所述矿山井下加注点进行油量加注。
在本优选实施方式中，通过将各地的矿山井下加注点作为一个通信子单元进行IP编号，并将每个IP编号与地上的油矿库相关联，通过云服务器获取矿山井下加注点以及地上的油矿库的油的剩余量，来进行油量的供给计算，并通过云服务器获取井下用户的需求情况来控制矿山井下加注点对用户进行油量加注，整个过程基于云服务器交互，能够避免因为信息交互困难，需要频繁互动以确认油量需求情况，而给油量供应链带来的麻烦，为井下油量的使用带来了便利。
作为本发明的优选实施方式，所述方法还包括，所述云服务器持续获取所述油矿库中每种油所存放位置的第一传感器的示数，当所述第一传感器的示数低于第一阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注。
在本优选实施方式中，通过云服务器对油矿库中的剩余油量进行监控，在油量不足时告警，以确保油矿库的足量供应。
作为本发明的优选实施方式，所述方法还包括，
当所述云服务器接收到井下油量需求请求时，对所述井下油量需求请求进行解析得到用户所处的位置并与对应的IP关联，在关联后将解析结果中所需的油的种类以及需求量发送至对应的IP处，进而控制对应的IP对所述用户进行油量加注。
作为本发明的优选实施方式，上述对所述井下油量需求请求进行解析得到用户所处的位置并与对应的IP关联，具体包括以下，
根据井下油量需求请求解析得到用户所处的位置信息；
遍历IP关联的位置信息，并将IP关联的位置信息与用户所述的位置信息进行匹配，得到最佳匹配结果；
向用户发送所述匹配结果，经用户确认后将用户与对应的IP关联。
作为本发明的优选实施方式，所述方法还包括，
所述云服务器还会持续获取每个矿山井下加注点中每种油所存放位置的第二传感器的示数，当所述第二传感器的示数低于第二阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注。
在本优选实施方式中，通过云服务器对矿山井下加注点中的剩余油量进行监控，在油量不足时告警，以确保矿山井下加注点的足量供应。
作为本发明的优选实施方式，所述方法还包括，
所述云服务器每隔第三阈值时间收集每个IP的矿山井下加注点及其关联的油矿库的油量加注需求，并根据所述油量加注需求对所述油矿库进行油量加注；具体的，
所述云服务器首先计算单个IP的矿山井下加注点及其关联的油矿库的油量需求总和作为单个IP的油量需求，之后对所有IP的油量需求求和得到每种油的油量需求总和，最后告知中石油库根据每种油的油量需求总和为每个油矿库进行油量供给。
作为本发明的优选实施方式，所述云服务器中存储有每个矿山井下加注点的IP信息及其关联的位置信息、各种油的数量单价对应表。
本发明还提出基于云端的矿山井下智能化供油系统，包括以下，
单元划分模块，用于将每个矿山井下加注点作为一个通信子单元并对应设置IP，建立云服务器与每个IP以及油矿库之间的通信连接关系；
云服务器，用于持续获取井下油量需求请求，当接收到油量需求请求时，对所述油量需求请求进行解析得到需要加注的油的种类以及需求量，并对应计算得到交易金额；
以及收取并核验当次交易的支付金额是否与所述交易金额匹配，在核验通过后告知与所述矿山井下加注点关联的油矿库对所述矿山井下加注点进行油量加注。
作为本发明的优选实施方式，所述云服务器还包括，
油量告警单元，所述油量告警单元用于，
持续获取所述油矿库中每种油所存放位置的第一传感器的示数，当所述第一传感器的示数低于第一阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注；
持续获取每个矿山井下加注点中每种油所存放位置的第二传感器的示数，当所述第二传感器的示数低于第二阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注。
本发明还提出基于云端的润滑油智能加注设备，包括以下，所述设备用于读取油量加注过程中的油的流量，以确定油的加注量。
在本实施方式中，提出基于云端的润滑油智能加注设备，通过监控油量加注过程中的流量情况，来计算具体的润滑油加注量，十分方便，能够较佳的适用于本发明的方案。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例中的方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储的介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (10)
1.基于云端的矿山井下智能化供油方法，其特征在于，包括以下：
将每个矿山井下加注点作为一个通信子单元并对应设置IP，建立云服务器与每个IP以及油矿库之间的通信连接关系；
云服务器持续获取井下油量需求请求，当接收到油量需求请求时，对所述油量需求请求进行解析得到需要加注的油的种类以及需求量，并对应计算得到交易金额；
云服务器收取并核验当次交易的支付金额是否与所述交易金额匹配，在核验通过后告知与所述矿山井下加注点关联的油矿库对所述矿山井下加注点进行油量加注。
2.根据权利要求1所述的基于云端的矿山井下智能化供油方法，其特征在于，所述方法还包括，所述云服务器持续获取所述油矿库中每种油所存放位置的第一传感器的示数，当所述第一传感器的示数低于第一阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注。
3.根据权利要求2所述的基于云端的矿山井下智能化供油方法，其特征在于，所述方法还包括，
当所述云服务器接收到井下油量需求请求时，对所述井下油量需求请求进行解析得到用户所处的位置并与对应的IP关联，在关联后将解析结果中所需的油的种类以及需求量发送至对应的IP处，进而控制对应的IP对所述用户进行油量加注。
4.根据权利要求3所述的基于云端的矿山井下智能化供油方法，其特征在于，上述对所述井下油量需求请求进行解析得到用户所处的位置并与对应的IP关联，具体包括以下，
根据井下油量需求请求解析得到用户所处的位置信息；
遍历IP关联的位置信息，并将IP关联的位置信息与用户所述的位置信息进行匹配，得到最佳匹配结果；
向用户发送所述匹配结果，经用户确认后将用户与对应的IP关联。
5.根据权利要求1所述的基于云端的矿山井下智能化供油方法，其特征在于，所述方法还包括，
所述云服务器还会持续获取每个矿山井下加注点中每种油所存放位置的第二传感器的示数，当所述第二传感器的示数低于第二阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注。
6.根据权利要求1所述的基于云端的矿山井下智能化供油方法，其特征在于，所述方法还包括，
所述云服务器每隔第三阈值时间收集每个IP的矿山井下加注点及其关联的油矿库的油量加注需求，并根据所述油量加注需求对所述油矿库进行油量加注；具体的，
所述云服务器首先计算单个IP的矿山井下加注点及其关联的油矿库的油量需求总和作为单个IP的油量需求，之后对所有IP的油量需求求和得到每种油的油量需求总和，最后告知中石油库根据每种油的油量需求总和为每个油矿库进行油量供给。
7.根据权利要求1所述的基于云端的矿山井下智能化供油方法，其特征在于，所述云服务器中存储有每个矿山井下加注点的IP信息及其关联的位置信息、各种油的数量单价对应表。
8.基于云端的矿山井下智能化供油系统，其特征在于，包括以下，
单元划分模块，用于将每个矿山井下加注点作为一个通信子单元并对应设置IP，建立云服务器与每个IP以及油矿库之间的通信连接关系；
云服务器，用于持续获取井下油量需求请求，当接收到油量需求请求时，对所述油量需求请求进行解析得到需要加注的油的种类以及需求量，并对应计算得到交易金额；
以及收取并核验当次交易的支付金额是否与所述交易金额匹配，在核验通过后告知与所述矿山井下加注点关联的油矿库对所述矿山井下加注点进行油量加注。
9.根据权利要求8所述的智能化润滑油加注系统的云服务器，其特征在于，所述云服务器还包括，
油量告警单元，所述油量告警单元用于，
持续获取所述油矿库中每种油所存放位置的第一传感器的示数，当所述第一传感器的示数低于第一阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注；
持续获取每个矿山井下加注点中每种油所存放位置的第二传感器的示数，当所述第二传感器的示数低于第二阈值时，判断此种油处于不足状态，告知对应的油矿库并询问所述油矿库是否需要进行加注。
10.基于云端的润滑油智能加注设备，其特征在于，包括以下，所述设备用于读取油量加注过程中的油的流量，以确定油的加注量。
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