CN114257688A - 电话诈骗识别方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种电话诈骗识别方法及相关装置，所述方法包括：获取目标来电的录音信息；对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集；根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为；在识别到所述目标来电为所述诈骗行为时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。采用本申请实施例能够快速实时监听并处理诈骗案件。

Description

电话诈骗识别方法及相关装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种电话诈骗识别方法及相关装置。

背景技术

随着科学技术的不断发展进步，互联网应用越来越丰富多彩，各式各样的应用产品层出不穷，相关的电话诈骗事件也是越发的高频率发生，当前应对手段更多时通过人工收听录音，然后根据类型下发信息到相关部门，进而通知被骗方，此时很多诈骗分子可能在这个时间段内诈骗成功。如何快速实时监听并处理诈骗案件变得非常迫切。

发明内容

本申请实施例提供了一种电话诈骗识别方法及相关装置，能够快速实时监听并处理诈骗案件。

第一方面，本申请实施例提供一种电话诈骗识别方法，所述方法包括：

获取目标来电的录音信息；

对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集；

根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为；

在识别到所述目标来电为所述诈骗行为时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

第二方面，本申请实施例提供一种电话诈骗识别装置，所述装置包括：获取单元、提取单元、识别单元和处理单元，其中，

所述获取单元，用于获取目标来电的录音信息；

所述提取单元，用于对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集；

所述识别单元，用于根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为；

所述处理单元，用于在识别到所述目标来电为所述诈骗行为时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本申请实施例中所描述的电话诈骗识别方法及相关装置，获取目标来电的录音信息，对录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集，根据目标关键词集识别目标来电是否存在诈骗行为，在识别到目标来电为诈骗行为时，将目标来电的相关信息进行上报处理，不仅能够通过来电的录音进行关键词提取，得到相关的关键词，再基于该关键词进行诈骗识别，而且能够在识别到诈骗内容时，对来电进行上报处理，如此，能够实时监听并处理诈骗案件，保障公众安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种电话诈骗识别方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种电话诈骗识别方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种电话诈骗识别方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电话诈骗识别装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例中，所描述电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、视频矩阵、诈骗处理平台、移动互联网设备(mobile internet devices，MID)或穿戴式设备等，上述仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述装置。电子设备还可以包括云服务器。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种电话诈骗识别方法的流程示意图，如图所示，本电话诈骗识别方法包括：

101、获取目标来电的录音信息。

其中，目标来电可以包括语音来电、视频来电、全息投影来电等等，在此不做限定。目标来电可以包括以下至少一种：移动电话来电、网络电话来电、局域网或者物联网应用中的电话来电等等，在此不做限定。网络电话来电可以包括各种社交应用或者即时通讯应用的来电，局域网或者物联网应用中的电话来电可以包括：门铃对讲下接通的来电、智能手表的来电等等，在此不做限定。录音信息可以为目标来电中的音频内容。

本申请实施例中，目标来电可以为任一来电内容，例如，A向B拨打电话的来电；又例如，目标来电可以为指定用户的来电，指定用户可以预先设置或者系统默认；又例如，目标来电可以为接听方标记的来电；又例如，目标来电可以为被特定标记的拨打方的来电。

具体实现中，录音信息可以为历史录音，或者，也可以为实时录音。在接到目标来电时，可以显示目标来电的来电标识，在目标来电接通的情况下，可以对目标来电通话场景下的通话内容进行录制，得到目标来电的录音信息。来电标识可以包括以下至少一种：来电号码、运营商名称、来电地址、来电网络标记等等，在此不做限定。来电标识用于表示来电信息。

其中，来电地址可以包括以下至少一种：号码归属地、IP地址、MAC地址等等，在此不做限定。来电网络标记可以包括以下至少一种：外卖、出租车、骚扰电话、诈骗电话、公司名称、陌生人等等，在此不做限定。

102、对录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集。

其中，具体实现中，可以将录音信息转化为文本内容，再对该文本内容进行关键词提取，得到目标关键词集，该目标关键词集包括至少一个关键词。

可选的，上述步骤102，对录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集，可以包括如下步骤：

21、将录音信息转化为文本内容；

22、对文本内容进行关键词提取，得到目标关键词集。

具体实现中，可以通过语义识别算法将录音信息转化为文本内容，再对文本内容进行关键词提取，得到目标关键词集，目标关键词集可以包括一个或者多个关键词，通过关键词可以实现诈骗行为识别或者诈骗类型识别。

103、根据目标关键词集识别目标来电是否存在诈骗行为。

具体实现中，通过目标关键词集可以识别目标来电是否存在诈骗行为，例如，目标关键词集中存在预先设定的关键词，则可以确认目标来电存在诈骗行为，否则，可以认定目标来电不存在诈骗行为。在存在诈骗行为的情况下，还可以识别出诈骗行为对应的诈骗类型。

可选的，上述步骤103，根据目标关键词集识别目标来电是否存在诈骗行为，可以包括如下步骤：

A31、将目标关键词集中的关键词与预设关键词库中的关键词进行关键词匹配；

A32、在匹配成功时，确认存在诈骗行为；在匹配失败时，确认不存在诈骗行为。

具体实现中，预设关键词库可以预先设定，该预设关键词库可以包括多个关键词，例如，该预设关键词库可以为诈骗关键词库。进而，可以将目标关键词集中的关键词与预设关键词库中的关键词进行关键词匹配，例如，如果目标关键词集中的超过设定数量的关键词存在于预设关键词库，则认为匹配成功，否则，认为匹配失败，设定数量可以预先设置或者系统默认，例如，设定数量可以为5个。进而，在匹配成功时，确认存在诈骗行为，在匹配失败时，确认不存在诈骗行为，如此，可以通过关键词匹配技术快速识别诈骗行为，有助于提升公众安全性。

可选的，上述步骤103，根据目标关键词集识别目标来电是否存在诈骗行为，可以包括如下步骤：

B31、将目标关键词集输入到预设神经网络模型，得到目标运算结果；

B32、根据目标运算结果识别目标来电是否存在诈骗行为。

其中，预设神经网络模型可以预先设置或者系统默认，预设神经网络模型可以包括以下至少一种：循环神经网络模型、全连接神经网络模型、卷积神经网络模型等等，在此不做限定。

具体实现中，可以获取各种诈骗行为的录音作为正样本，正样本则可以对应一个标签，该标签可以包括诈骗行为或者诈骗行为的具体类型。还可以获取非诈骗行为的录音作为负样本，负样本也可以对应一个标签，该标签可以包括非诈骗行为。通过正样本以及负样本对预设神经网络模型进行训练，得到收敛的预设神经网络模型，可以利用收敛的预设神经网络模型实现后续诈骗识别。

具体的，可以将目标关键词集输入到预设神经网络模型，得到目标运算结果，该目标运算结果可以为一个概率值，在该概率值处于预设范围，则可以确认目标来电存在诈骗行为，反之，则可以确认目标来电不存在诈骗行为，如此，可以通过神经网络模型自动识别诈骗行为，有助于保证诈骗行为的识别精准度。

可选的，还可以包括如下步骤：

A1、获取针对目标来电的人工确认结果；

A2、在人工确认结果为目标来电不为诈骗行为时，根据录音信息更新预设神经网络模型的负样本，以优化预设神经网络模型。

具体实现中，人工确认结果可以为工作人员或者虚拟语音机器人联系目标来电之后，记录联系内容，并基于联系内容得到的一个人工确认结果。

进而，可以获取针对目标来电的人工确认结果，该人工确认结果可以理解为：工作人员或者虚拟语音机器人再次为目标来电进行人为诈骗识别的一个人为识别结果，或者，该人工确认结果可以理解为，工作人员或者虚拟语音机器人再次给疑似诈骗人员或者被诈骗人员进行来电，基于工作人员再次沟通的结果，认定目标来电是否为诈骗行为的一个人为识别结果。

具体的，在人工确认结果为目标来电不为诈骗行为时，则说明目标来电被错误识别，可以根据录音信息更新预设神经网络模型的负样本，即通过目标来电的录音内容制作一个负样本，通过该负样本对预设神经网络模型进行正向运算，和/或，反向运算，以优化预设神经网络模型的模型参数，进而，提升该预设神经网络模型的模型能力。

具体实现中，还可以基于目标关键词集匹配相应的处理部门，即通过算法取到关键内容快速分拨到匹配部门处理该事件，具体的，预设关键词与部门之间的映射关系，基于该映射关系确定目标关键词集对应的部门，由该部门对该目标来电进行人工反馈处理，即拨打目标来电，以识别其是否真的存在诈骗行为。

可选的，还可以包括如下步骤：

在人工确认结果为目标来电为诈骗行为时，根据目标来电处理目标来电的诈骗案件。

具体实现中，在人工确认结果为目标来电为诈骗行为时，则可以将目标来电标记为诈骗行为，并且将目标来电的录音内容作为证据移交给公安部门，由公安部门依据目标来电的相关信息进行立案，并处理目标来电的诈骗案件。

104、在识别到目标来电为诈骗行为时，将目标来电的相关信息进行上报处理。

其中，上述相关信息可以包括以下至少一种：录音内容、电话号码、运营商信息、IP地址、MAC地址等等，在此不做限定。

具体实现中，在识别到目标来电为诈骗行为时，则可以将目标来电的相关信息进行上报处理，例如，上报给公安机关，由其对目标来电进行跟踪，还可以对目标来电进行标记，例如，目标来电标记为“诈骗电话”。

可选的，可以按照预先存储的预设的关键词与处理部门之间的映射关系，确定目标关键词集对应的目标部门，将该目标来电的相关信息上报给该目标部门，由目标部门进行后续处理，由于关键词也可以反映诈骗类型，通过关键词匹配相应的部门，能够实现案件分类处理，且对应的部门具备该类诈骗行为强有力的处理经验，能够提升诈骗案件处理效率。

可选的，上述步骤104，将目标来电的相关信息进行上报处理，可以包括如下步骤：

41、获取目标来电的目标来电标识；

42、在目标来电标识存在于预设标识集时，将目标来电的相关信息进行上报处理。

其中，预设标识集可以包括以下至少一个标识，例如，预设标识集可以为公安当前维护的诈骗电话库。

本申请实施例中，为了及时高效阻止诈骗，基于算法的人工智能产品问世，可基于公安维护的诈骗电话库，实时监听其通话行为，通过算法取到关键内容快速分拨到匹配部门处理该事件，全过程可在其通话过程中产生敏感关键词后秒级处理，提高了识别处理速度，降低了人工成本，快速阻止诈骗行为。

具体实现中，以诈骗处理平台为例，其可以获取公安当前维护的诈骗电话库，获取公安提供监听语音，诈骗关键词库维护，还可以对接分拨部门列表，由人工提前维护关键词对应的部门信息，例如，金融诈骗对接刑侦部门，即可以对应具体部门信息，该部门信息可以包括以下至少一项内容：处理人姓名、电话、处理期限、优先级等等，在此不做限定。

举例说明下，如图2所示，以诈骗处理平台为例，诈骗处理平台可以获取到诈骗嫌疑犯的通信动作，实时监听通话录音，通过语音识别算法实时语音转文字，再通过关键词提取算法把识别到的文字提取关键词，之后根据关键词确认是否出现敏感词，用来判断是否属于诈骗行为，确认后根据关键词匹配到相关部门(如金融诈骗，电信诈骗，普通骚扰等)，接着，可以获取部门当前负责处理事件的人员信息，平台自动发起电话或者短信通知，处理人员根据相关信息通知被诈骗者，阻止其诈骗，同时，还在处理案件的过程中或者通过电话回访与被诈骗者确认是否诈骗、了解诈骗内容，来确认平台处理结果是否正确，如果不正确，可录入正确内容(如文字信息关键词信息，可以正确分拨的部门信息等)反馈到平台，给算法更多的测试集进行深度学习提高后续的识别准确率。

可选的，在目标来电为目标用户的来电时，还可以包括如下步骤：

在检测到目标用户在预设时间段内无诈骗行为时，将目标用户移除预设标识集。

其中，预设时间段可以预先设置或者系统默认，例如，预设时间段可以为3个月。预设标识集可以理解为诈骗信息集，该诈骗信息集中可以包括多个诈骗电话号码，在任一诈骗电话号码发起通话时，均可以记录其相应的通话内容。

具体的，可以监听诈骗库的通信行为，通过人工约定的一套规则，比如设定在3个月内无诈骗行为可以在诈骗库中将该号码状态标为白名单(白名单指正常电话，不监听其行为)。

具体实现中，倘若某个电话号码被用户多次标记为诈骗来电，则也可以将其添加到诈骗库。即市民举报后，添加到诈骗库，阻止该号码的诈骗行为，同样如果在最近三个月未识别到诈骗行为可转成白名单。

进一步的，在平台确认一起诈骗案件后，可以通过公安手段确认该手机通话位置，搜索附近范围内的电话号码，检索这些号码的最近通话记录，如果通话频繁且拨通方向来自不同区域的数量达到约定值(可约定规则，比如区域数达到50个以上)，更新至诈骗库同步到平台实时监听可阻止更多的人受骗。

可选的，在上述步骤101-步骤102之间，还可以包括如下步骤：

S1、确定录音信息对应的目标信噪比；

S2、根据目标信噪比对录音信息进行降噪处理，得到目标录音信息；

则上述步骤102，对录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集，可以按照如下步骤执行：

对目标录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集。

具体实现中，录音信息本身包括信道噪声以及通话双方的环境噪声，进而，需要对录音信息进行降噪处理，不同的信噪比，则降噪处理方式不一样，因此，本申请实施例中，确定录音信息对应的目标信噪比，再根据目标信噪比对进行降噪处理，得到目标录音信息，即依据信号质量不同，则采取不同的降噪策略，有助于防止过降噪或者降噪不充分，进而，能够提升后续关键词提取的精准度，有助于提升诈骗行为识别的精准度。

进一步可选的，上述步骤S2，根据目标信噪比对录音信息进行降噪处理，得到目标录音信息，可以包括如下步骤：

S21、在目标信噪比大于或等于第一预设阈值，不对录音信息进行降噪处理，将录音信息作为目标录音信息；

S22、在目标信噪比处于预设范围时，对录音信息进行信噪比均匀采样，得到多个信噪比，每一信噪比对应一个时刻，预设范围的下限值为第二预设阈值且上限值为第一预设阈值；

S23、根据多个信噪比确定目标均值和目标均方差；

S24、按照预设的均值与降噪算法之间的映射关系，确定目标均值对应的目标降噪算法；

S25、获取目标降噪算法的参考控制参数；

S26、按照预设的均方差与波动因子之间的映射关系，确定目标均方差对应的目标波动因子；

S27、根据目标波动因子调控参考控制参数，得到目标控制参数；

S28、根据目标控制参数以及目标降噪算法对录音信息进行降噪处理，得到目标录音信息。

具体实现中，可以预先存储第一预设阈值、第二预设阈值，该第一预设阈值、第二预设阈值均可以预先设置或者系统默认，两者均可以为经验值，第一预设阈值大于第二预设阈值。上述预设范围也可以预先设置或者系统默认，该预设范围由第一预设阈值、第二预设阈值构成，预设范围的上限值为第一预设阈值，下限值为第二预设阈值。还可以预先存储预设的均值与降噪算法之间的映射关系，预设的均方差与波动因子之间的映射关系。波动因子的取值范围则可以设置于-0.2～0.2，或者，-0.15～0.15，或者，0.05～0.05。

具体的，在目标信噪比大于或等于第一预设阈值，则说明语音信号质量好，则可以不对录音信息进行降噪处理，将录音信息作为目标录音信息。在目标信噪比处于预设范围时，在信噪比在预设范围，则说明降噪处理下，能够进一步提升语音识别精准度，可以对录音信息进行信噪比均匀采样，得到多个信噪比，即每隔预设时间间隔进行采样，预设时间间隔可以预先设置或者系统默认。上述每一信噪比对应一个时刻。

进一步的，可以根据多个信噪比进行均值运算，得到目标均值，根据多个信噪比进行均方差运算，得到目标均方差。进而，可以按照预设的均值与降噪算法之间的映射关系，确定目标均值对应的目标降噪算法，不同的降噪算法可以对应不同的控制参数，控制参数用于控制降噪程度。进而，可以获取目标降噪算法的参考控制参数，即默认的控制参数，其可以为经验参数。

进一步的，可以按照预设的均方差与波动因子之间的映射关系，确定目标均方差对应的目标波动因子，均方差则反映了语音信号的稳定性，为了让语音信号可以约束在统一降噪范围内，则可以基于该波动因子调节相应的控制参数，进而，保证降噪整体性，有利于保证语音信号稳定性，有助于提升语音识别精准度。

进而，可以根据目标波动因子调控参考控制参数，得到目标控制参数，即目标控制参数＝(1+目标波动因子)*参考控制参数，最后，可以根据目标控制参数以及目标降噪算法对录音信息进行降噪处理，得到目标录音信息，如此，可以基于语音信号的整个时间段的信噪比择取对应的降噪算法，以及基于其信号的干扰稳定性搭配合适的控制参数，有助于保证降噪整体性，有利于保证语音信号稳定性，有助于提升语音识别精准度。

可选的，还可包括如下步骤：

B1、将目标关键词集与至少一个预设关键词集进行匹配，每一预设关键词集对应一种诈骗行为类别；

B2、在目标关键词集与目标预设关键词集匹配成功时，将目标预设关键词集对应的目标诈骗行为类型确定为目标来电的诈骗行为类型，以便用于向目标诈骗行为类型对应的部门进行上报，目标预设关键词集为至少一个关键词集中的一个关键词集。

具体实现中，还可以预先存储至少一个预设关键词集，每一预设关键词集中可以包括至少一个关键词。

具体的，在识别出目标来电为诈骗行为之后，可以将目标关键词集与至少一个预设关键词集进行匹配，即将目标关键词集与至少一个预设关键词集中的每一预设关键词集进行匹配，例如，可以将匹配的关键词最多的一类预设关键词集确定为匹配成功的预设关键词集，即目标预设关键词集，进而，可以将其对应的目标诈骗行为类型确定为目标来电的诈骗行为类型，以便用于向目标诈骗行为类型对应的部门进行上报，目标预设关键词集为至少一个关键词集中的一个关键词集，如此，可以实现诈骗行为类型识别，以及向对应的部门进行上报处理，该部门可以发起电话或者短信通知，以及时通知诈骗者，阻止其被诈骗。

可选的，还可以包括如下步骤：

C1、根据目标来电获取目标号码在指定时间段内的通话记录统计数据；

C2、若通话记录统计数据满足预设条件，执行将目标来电的相关信息进行上报处理的步骤。

其中，指定时间段可以预先设置或者系统默认，预设条件也可以预先设置或者系统默认，例如，预设条件可以为通话数量达到第一设定数量，又例如，预设条件可以为去电号码的归属地的数量达到第二设定数量，又例如，预设条件可以为通话数量达到第一设定数量和去电号码的归属地的数量达到第二设定数量。上述通话记录统计数据可以包括如下至少一项数据：通话数量、去电号码的归属地数量、通话频率、平均通话时长、累计通话时长等等，在此不做限定。目标号码可以为诈骗方的电话号码。

具体实现中，由于通话记录包含通话的相关信息，进而，可以根据目标来电获取目标号码在指定时间段内的通话记录统计数据，若通话记录统计数据满足预设条件，则进一步确认目标来电是诈骗行为，则可以上报处理，如此，可以提升上报精准度，以避免误识别诈骗行为。

举例说明下，针对诈骗方的号码，在目标关键词集识别目标来电存在诈骗行为之后，则可以进一步从平台获取该目标来电在指定时间段内拨通给不同区域的通次数量，若该通次数量高于第一设定数量，则才会将目标来电的相关信息进行上报处理。

可以看出，本申请实施例中所描述的电话诈骗识别方法，获取目标来电的录音信息，对录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集，根据目标关键词集识别目标来电是否存在诈骗行为，在识别到目标来电为诈骗行为时，将目标来电的相关信息进行上报处理，不仅能够通过来电的录音进行关键词提取，得到相关的关键词，再基于该关键词进行诈骗识别，而且能够在识别到诈骗内容时，对来电进行上报处理，如此，能够实时监听并处理诈骗案件，保障公众安全性。

与上述图1所示的实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电话诈骗识别方法的流程示意图，本电话诈骗识别方法包括：

301、获取目标来电的录音信息。

302、获取所述目标来电的目标来电标识。

303、在所述目标来电标识存在于预设标识集时，对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集。

304、根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为。

305、在识别到所述目标来电为所述诈骗行为时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

其中，上述步骤301-步骤305的具体描述可以参照上述图1所描述的电话诈骗识别方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的电话诈骗识别方法，获取目标来电的录音信息，获取目标来电的目标来电标识，在目标来电标识存在于预设标识集时，对录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集，根据目标关键词集识别目标来电是否存在诈骗行为，在识别到目标来电为诈骗行为时，将目标来电的相关信息进行上报处理，不仅能够通过指定的来电的录音进行关键词提取，得到相关的关键词，再基于该关键词进行诈骗识别，而且能够在识别到诈骗内容时，对来电进行上报处理，如此，能够实时监听并处理诈骗案件，保障公众安全性。

与上述实施例一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取目标来电的录音信息；

对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集；

根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为；

在识别到所述目标来电为所述诈骗行为时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

可选的，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

将所述目标关键词集与至少一个预设关键词集进行匹配，每一预设关键词集对应一种诈骗行为类型；

在所述目标关键词集与目标预设关键词集匹配成功时，将所述目标预设关键词集对应的目标诈骗行为类型确定为所述目标来电的诈骗行为类型，以便用于向所述目标诈骗行为类型对应的部门进行上报，所述目标预设关键词集为所述至少一个关键词集中的一个关键词集。

可选的，在所述根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

将所述目标关键词集中的关键词与预设关键词库中的关键词进行关键词匹配；

在匹配成功时，确认存在所述诈骗行为；在所述匹配失败时，确认不存在所述诈骗行为。

可选的，在所述根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

将所述目标关键词集输入到预设神经网络模型，得到目标运算结果；

根据所述目标运算结果识别所述目标来电是否存在所述诈骗行为。

可选的，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

获取针对所述目标来电的人工确认结果；

在所述人工确认结果为所述目标来电不为所述诈骗行为时，根据所述录音信息更新所述预设神经网络模型的负样本，以优化所述预设神经网络模型。

可选的，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

在所述人工确认结果为所述目标来电为所述诈骗行为时，根据所述目标来电处理所述目标来电的诈骗案件。

可选的，在所述对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

将所述录音信息转化为文本内容；

对所述文本内容进行关键词提取，得到所述目标关键词集。

可选的，在所述将所述目标来电的相关信息进行上报处理方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取所述目标来电的目标来电标识；

在所述目标来电标识存在于预设标识集时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

可选的，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

根据所述目标来电获取目标号码在指定时间段内的通话记录统计数据；

若所述通话记录统计数据满足预设条件，执行所述将所述目标来电的相关信息进行上报处理的步骤。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，获取目标来电的录音信息，对录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集，根据目标关键词集识别目标来电是否存在诈骗行为，在识别到目标来电为诈骗行为时，将目标来电的相关信息进行上报处理，不仅能够通过来电的录音进行关键词提取，得到相关的关键词，再基于该关键词进行诈骗识别，而且能够在识别到诈骗内容时，对来电进行上报处理，如此，能够实时监听并处理诈骗案件，保障公众安全性。

图5是本申请实施例中所涉及的电话诈骗识别装置500的功能单元组成框图，应用于电子设备，所述装置500包括：获取单元501、提取单元502、识别单元503和处理单元504，其中，

所述获取单元501，用于获取目标来电的录音信息；

所述提取单元502，用于对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集；

所述识别单元503，用于根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为；

所述处理单元504，用于在识别到所述目标来电为所述诈骗行为时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

可选的，所述装置500还具体用于：

将所述目标关键词集与至少一个预设关键词集进行匹配，每一预设关键词集对应一种诈骗行为类型；

在所述目标关键词集与目标预设关键词集匹配成功时，将所述目标预设关键词集对应的目标诈骗行为类型确定为所述目标来电的诈骗行为类型，以便用于所述目标诈骗行为类型对应的部门进行上报，所述目标预设关键词集为所述至少一个关键词集中的一个关键词集。

可选的，在所述根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为方面，所述识别单元503具体用于：

将所述目标关键词集中的关键词与预设关键词库中的关键词进行关键词匹配；

在匹配成功时，确认存在所述诈骗行为；在所述匹配失败时，确认不存在所述诈骗行为。

可选的，在所述根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为方面，所述识别单元503具体用于：

将所述目标关键词集输入到预设神经网络模型，得到目标运算结果；

根据所述目标运算结果识别所述目标来电是否存在所述诈骗行为。

可选的，所述装置500还具体用于：

获取针对所述目标来电的人工确认结果；

在所述人工确认结果为所述目标来电不为所述诈骗行为时，根据所述录音信息更新所述预设神经网络模型的负样本，以优化所述预设神经网络模型。

可选的，所述装置500还具体用于：

在所述人工确认结果为所述目标来电为所述诈骗行为时，根据所述目标来电处理所述目标来电的诈骗案件。

可选的，在所述对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集方面，所述提取单元502具体用于：

将所述录音信息转化为文本内容；

对所述文本内容进行关键词提取，得到所述目标关键词集。

可选的，在所述将所述目标来电的相关信息进行上报处理方面，所述处理单元504具体用于：

获取所述目标来电的目标来电标识；

在所述目标来电标识存在于预设标识集时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

可选的，所述装置500还具体用于：

根据所述目标来电获取目标号码在指定时间段内的通话记录统计数据；

若所述通话记录统计数据满足预设条件，执行所述将所述目标来电的相关信息进行上报处理的步骤。

可以看出，本申请实施例中所描述的电话诈骗识别装置，获取目标来电的录音信息，对录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集，根据目标关键词集识别目标来电是否存在诈骗行为，在识别到目标来电为诈骗行为时，将目标来电的相关信息进行上报处理，不仅能够通过来电的录音进行关键词提取，得到相关的关键词，再基于该关键词进行诈骗识别，而且能够在识别到诈骗内容时，对来电进行上报处理，如此，能够实时监听并处理诈骗案件，保障公众安全性。

可以理解的是，本实施例的电话诈骗识别装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括控制平台。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括控制平台。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种电话诈骗识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标来电的录音信息；

对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集；

根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为；

在识别到所述目标来电为所述诈骗行为时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标关键词集与至少一个预设关键词集进行匹配，每一预设关键词集对应一种诈骗行为类型；

在所述目标关键词集与目标预设关键词集匹配成功时，将所述目标预设关键词集对应的目标诈骗行为类型确定为所述目标来电的诈骗行为类型，以便用于向所述目标诈骗行为类型对应的部门进行上报，所述目标预设关键词集为所述至少一个关键词集中的一个关键词集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为，包括：

将所述目标关键词集输入到预设神经网络模型，得到目标运算结果；

根据所述目标运算结果识别所述目标来电是否存在所述诈骗行为。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取针对所述目标来电的人工确认结果；

在所述人工确认结果为所述目标来电不为所述诈骗行为时，根据所述录音信息更新所述预设神经网络模型的负样本，以优化所述预设神经网络模型。

在所述人工确认结果为所述目标来电为所述诈骗行为时，根据所述目标来电处理所述目标来电的诈骗案件。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集，包括：

将所述录音信息转化为文本内容；

对所述文本内容进行关键词提取，得到所述目标关键词集。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标来电的相关信息进行上报处理，包括：

获取所述目标来电的目标来电标识；

在所述目标来电标识存在于预设标识集时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标来电获取目标号码在指定时间段内的通话记录统计数据；

若所述通话记录统计数据满足预设条件，执行所述将所述目标来电的相关信息进行上报处理的步骤。

8.一种电话诈骗识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、提取单元、识别单元和处理单元，其中，

所述获取单元，用于获取目标来电的录音信息；

所述提取单元，用于对所述录音信息进行关键词提取，得到目标关键词集；

所述识别单元，用于根据所述目标关键词集识别所述目标来电是否存在诈骗行为；

所述处理单元，用于在识别到所述目标来电为所述诈骗行为时，将所述目标来电的相关信息进行上报处理。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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