CN111464687A - 一种陌生呼叫请求的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种陌生呼叫请求的处理方法及装置，所述方法包括：监测到当前终端用户接收到来自陌生用户的呼叫请求时，获取所述陌生用户的电话号码；提取所述电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数；若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接；获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接。基于本发明提供的方案不仅可以有效过滤垃圾呼叫请求，还可以减少对电话号码的误判，从而提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种陌生呼叫请求的处理方法及装置。
背景技术
通常情况下，移动终端中会设置通讯录存储联系人的电话号码等信息，以在接收到呼叫之后让终端用户获知来电者的身份。但是，在日常生活中还会经常接收到很多为存储在通讯录中的联系人的呼叫请求，这类呼叫请求则为陌生呼叫请求。
目前，对于来自陌生用户的陌生呼叫请求常采用两种处理方式，一种是直接基于当前陌生用户的相关信息提醒终端用户接收呼叫，但是这种处理方式不管陌生来电请求是否为骚扰来电均会提醒用户，会对终端用户造成干扰；另一种则是默认拦截处理，不提醒用户，采用这种方式可能会使得终端用户错过来电，从而对用户的生活及工作带来影响。
发明内容
本发明提供了一种陌生呼叫请求的处理方法及装置以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种陌生呼叫请求的处理方法，包括：
监测到当前终端用户接收到来自陌生用户的呼叫请求时，获取所述陌生用户的电话号码；
提取所述电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数；
若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接；
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接。
可选地，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接，包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，并将所述语音信息转换为文字信息；
将所述文字信息输入预先构建的智能识别模型，通过所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别；
若所述智能识别模型基于识别出的语义判断所述语音信息为垃圾信息，则中断所述虚拟语音通话连接。
可选地，所述若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接之后，还包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话。
可选地，所述若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接之前，还包括：
收录所述终端用户的声音数据，利用语音合成技术基于所述声音数据训练得到所述终端用户的模拟人声；
设定多种对话场景，并基于所述终端用户的模拟人声生成在所述多种对话场景下的模拟应答信息。
可选地，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话，包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息；
若是，则将所述对话场景中与所述语音信息对应的预设应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
可选地，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话，包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，基于所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别结果生成与所述语音信息对应的模拟应答信息；
将所述模拟应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
可选地，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息之后，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接之前，还包括：
判断所述语音信息为非垃圾信息时，将提示所述陌生用户留言的信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户；
接收所述陌生用户留言信息，并对所述留言信息进行存储。
可选地，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接之后，还包括：
收集所述陌生用户的用户信息，以及所述陌生用户和移动终端用户基于所述虚拟语音通话连接产生的对话信息；
基于所述用户信息和对话信息生成呼叫记录。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种陌生呼叫请求的处理装置，包括：
监测模块，配置为监测到当前终端用户接收到来自陌生用户的呼叫请求时，获取所述陌生用户的电话号码；
提取模块，配置为提取所述电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数；
虚拟通话建立模块，配置为当所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内时，自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接；
处理模块，配置为获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接。
可选地，所述处理模块包括：
获取单元，配置为获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，并将所述语音信息转换为文字信息；
识别单元，配置为将所述文字信息输入预先构建的智能识别模型，通过所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别；
中断单元，配置为当所述智能识别模型基于识别出的语义判断所述语音信息为垃圾信息时，中断所述虚拟语音通话连接。
可选地，所述处理模块还包括：
通话单元，配置为获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话。
可选地，所述装置还包括：
设置模块，配置为收录所述终端用户的声音数据，利用语音合成技术基于所述声音数据训练得到所述终端用户的模拟人声；
设置多种对话场景，并基于所述终端用户的模拟人声生成在所述多种对话场景下的模拟应答信息。
可选地，所述通话单元还配置为：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息；
当所述语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息时，将所述对话场景中与所述语音信息对应的预设应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
可选地，所述通话单元还配置为：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，基于所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别结果生成与所述语音信息对应的模拟应答信息；
将所述模拟应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
可选地，所述处理模块还配置为：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息之后，判断所述语音信息为非垃圾信息时，将提示所述陌生用户留言的信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户；
接收所述陌生用户留言信息，并对所述留言信息进行存储。
可选地，所述装置还包括：
记录模块，配置为收集所述陌生用户的用户信息，以及所述陌生用户和移动终端用户基于所述虚拟语音通话连接产生的对话信息；
基于所述用户信息和对话信息生成呼叫记录。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行上述任一项所述的陌生呼叫请求的处理方法。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种计算设备，包括：
处理器；
存储有计算机程序代码的存储器；
当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行上述任一项所述的陌生呼叫请求的处理方法。
本发明提供了一种更为合理的陌生呼叫请求的处理方法及装置，当监测到终端用户接收到陌生用户的呼叫请求时，会先在标记数据库中判断陌生用户对应的电话号码被标记为垃圾号码的次数，若该次数在指定数值范围内，则会自动与陌生用户建立连接虚拟语音通话连接，并基于该连接获取陌生用户传输的语音信息，从而判断其为垃圾信息时中断与陌生用户的虚拟语音通话连接。基于本发明提供的方法对于无法准确判断电话号码是否为垃圾号码的陌生号码可以先截获请求接通电话，通过对陌生用户进一步的语音信息判断是否为骚扰电话，如果是的话才会进行拦截，不仅可以有效过滤垃圾呼叫请求，还可以减少对电话号码的误判，从而提升用户体验。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1是根据本发明实施例的陌生呼叫请求的处理方法流程示意图；
图2是根据本发明实施例的智能算法模型识别过程示意图；
图3是根据本发明实施例的陌生呼叫请求的处理装置结构示意图；
图4根据本发明优选实施例的陌生呼叫请求的处理装置结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是根据本发明实施例的陌生呼叫请求的处理方法流程示意图，参见图1可知，本发明实施例提供的陌生呼叫请求的处理方法可以包括：
步骤S102，监测到当前终端用户接收到来自陌生用户的呼叫请求时，获取该陌生用户的电话号码；
步骤S104，提取该电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数；
步骤S106，若该电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与该陌生用户建立虚拟语音通话连接；
步骤S108，获取该陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断上述语音信息为垃圾信息时中断虚拟语音通话连接。
本发明实施例提供了一种更为合理的陌生呼叫请求的处理方法，当监测到终端用户接收到陌生用户的呼叫请求时，会先在标记数据库中判断陌生用户对应的电话号码被标记为垃圾号码的次数，若该次数在指定数值范围内，则会自动与陌生用户建立连接虚拟语音通话连接，并基于该连接获取陌生用户传输的语音信息，从而判断其为垃圾信息时中断与陌生用户的虚拟语音通话连接。基于本发明实施例提供的方法对于无法准确判断电话号码是否为垃圾号码的陌生号码可以先截获请求接通电话，通过对陌生用户进一步的语音信息判断是否为骚扰电话，如果是的话才会进行拦截，不仅可以有效过滤垃圾呼叫请求，还可以减少对电话号码的误判，从而提升用户体验。陌生呼叫请求即来自未存储在当前终端用户联系人中的陌生用户的呼叫请求。
参见上述步骤S104，在获取到陌生用户的电话号码之后，会提取该电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数。其中，标记数据库是收集各终端用户对多个电话号码的标记信息，基于所述多个电话号码以及对应的标记信息创建标记数据库。该标记信息可以为疑似欺诈、骚扰电话、广告推销、房产中介、出租车、金融理财、招聘猎头、快递送餐以及商家企业等。其中疑似欺诈、骚扰电话和广告推销属于比较危险类的标记，用户一旦标记了这些类型就会在客户端直接加入黑名单，下次来电会可以帮用户直接拦截；房产中介、出租车、金融理财、招聘猎头、快递送餐和商家企业属于功能性标记类型，可以帮助该用户在客户端本地记录该号码类型。另外，标记数据库同时也包含了大量预先基于电话号码通话行为大数据分析和机器学习算法模型而得到的骚扰电话，以及用户提交和/或主动收集的电话号码的黄页信息，黄页信息可以通过黄页信息抓取系统获取，并基于分布式计算平台和搜索引擎，自动发现黄页网站，自动化生成解析模板，自动化解析网页数据，自动化入库，快速高效的实现号码黄页信息的入库和更新。
本实施例中的标记数据库中，还可以包括各垃圾号码对应的标记次数，该标记次数可以为总的标记次数，也可以为基于不同标记信息的标记次数。本实施例中，对于提取陌生用户的电话号码的被标记次数时，通过获取的是该电话号码被标记的总次数，当然，还可以基于各终端用户的不同设置提取一种或多种标记信息对应次数，本发明不做限定。
另外，本实施例中的指定数值范围可以是例如5～10次，或3～20次等根据不同情况默认设置或是响应于用户指令设置的数值范围。当获取到陌生用户对应电话号码被标记为垃圾号码的次数后，可基于预先设置的指定数值范围进行比较，如果该电话号码被标记为垃圾号码的次数大于该指定数值范围的最大值时，可以认为该电话号码为垃圾号码，此时，可以直接对来自该电话号码的呼叫请求进行拦截。如果该电话号码被标记为垃圾号码的次数小于该指定数值范围的最小值时，可以认为该电话号码为非垃圾号码，调用终端提醒界面进行正常提醒即可。
如果在该指定数值范围内，可以认定该电话号码为疑似垃圾号码，此时，可以截获陌生用户的呼叫请求，自动与陌生用户建立虚拟语音通话连接。实际应用中，可以通过移动终端预定运行的程序代替终端用户与陌生用户建立虚拟语音通话连接，或是采用其他方式与陌生用户建立虚拟语音通话连接。
上述步骤S108中介绍，可以基于陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息判断是否中断虚拟语音通话连接。其进一步可以包括：
S108-1，获取陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息，并将上述语音信息转换为文字信息；
S108-2，将上述文字信息输入预先构建的智能识别模型，通过智能识别模型对上述文字信息进行语义识别；
S108-3，若智能识别模型基于识别出的语义判断上述语音信息为垃圾信息，则中断虚拟语音通话连接。
本实施例中的智能识别模型，可以是利用用户举报的短信、网络信息等结合自然语言处理以及机器学习的相关技术训练得到一个识别垃圾文本、诈骗文本的模型。智能识别模型结合自然语言处理的算法，利用分词算法中最新的条件随机场算法得到一个分词器，基于语音转换的文本信息以及从网络或其他方式收集的语料都会通过该分词器进行分词；分词后的直接得到该文本信息的一个词袋模型向量；同时也将通过LDA(LatentDirichlet Allocation，语义主题生成模型)获得目标文本所属的主题向量即主题。将传统的词袋模型向量与主题向量进行组合生成新的向量特征，所有这些特征输入分类模块，将会得到一个分类模型。
通过LDA获得文本信息所属主题时，可以将文本信息的所有分词输入LDA模型，LDA模型会对应每个分词获得表示其所属主题topic概率的向量，然后将输入的所有分词的表示其所属主题topic概率的向量相加，在将相加得到的向量与LDA模型的主题矩阵相乘获得目标短信的主题向量并输出。例如：假设LDA模型的主题矩阵为10*100的矩阵T1，若文本信息有10个分词，m1～m10分别表示这10个分词所属主题topic概率的向量，将m1*m2*…m10相加然后再与主题矩阵T1相乘获得目标短信的主题向量，即目标短信的主题向量等于(m1+m2+…m10)*T1。
智能识别模型对基于语音转换的文本信息的识别优先在云端服务器执行。当然，如果移动终端无法联网在服务器对陌生用户的语音信息进行识别，还可以在移动终端上进行处理。即，将云端海量数据学习生成的模型通过优化、裁剪放到移动设备上进行识别和处理。
当在移动终端网络受限的情况下，参见图2可知，本实施例可以利用传统的词典文件与模型文件进行合并，从而做到在有限的空间下，将分词依赖文件，分类算法依赖文件同时下发。这样即可以准确的进行分词，还可以利用机器学习的分类算法，将自然语言处理与机器学习有机的结合在一起。可选地，可以在云端利用海量数据学习得到一个词典文件，该文件是基于全局的一个分析利用信息增益、交叉熵的算法计算得到最具有显著区分性的词。利用这些词，结合云端大规模的训练语料进行分词形成特征、特征选择，再结合分类算法得到分类模型文件。然后再将词典文件和模型文件进行有效的组合，同时进行利用高效的压缩算法生成最终下发的合并文件。当输入文本信息后，可将文本信息进行分析，结合云端下发的合并文件通过算法预测，最终可以输出文本信息的安全等级，进而判断文本信息是否为垃圾信息。
也就是说，整体上，对于陌生用户的呼叫请求可以通过分为云端和客户端两个方面，用户在收到一个陌生来电时，如果用户处于断网状态下，或者用户的网络环境不佳，可以基于本地数据库以及识别模型进行识别处理，其中，本地数据库以及识别模型可以定期更新；如果用户的手机网络状况畅通，则可以通过云端执行。
本发明一可选实施例中还可以在与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接之后，获取陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息，与陌生用户进行虚拟语音对话，也就是说，通过模拟终端用户的声音向陌生用户传输的语音信息作出回复。
可选地，在上述步骤S106之前，还可以包括收录终端用户的声音数据，利用语音合成技术基于上述声音数据训练得到终端用户的模拟人声；设定多种对话场景，并基于终端用户的模拟人声生成在多种对话场景下的模拟应答信息。例如针对推销、猎头、借贷等，为不同类型的陌生用户预设不同的对话场景以及相应的应答消息。在获取陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息，与陌生用户进行虚拟语音对话时，就可以判断语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息；若是，则将该对话场景中与上述语音信息对应的预设应答信息通过虚拟语音通话连接传输至陌生用户。除此之外，在获取陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息之后，还可以基于智能识别模型对文字信息进行语义识别结果生成与上述语音信息对应的模拟应答信息；将模拟应答信息通过虚拟语音通话连接传输至陌生用户。
举例来讲，在刚开始建立虚拟语音通话连接时，可直接基于模拟人声输入“你好！”。当陌生用户传输的语音信息为“请问您需要贷款吗？”，此时，查询到该语音信息符合预设对话场景中的一个模拟场景，并且获取到与该语音信息对应的应答消息为“不需要，谢谢！”，并将其基于虚拟语音通话连接传输至陌生用户后中断与该陌生用户的虚拟语音通话连接。
另外，在获取陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息之后，判断语音信息为非垃圾信息时，可以将提示陌生用户留言的信息通过虚拟语音通话连接传输至陌生用户，进而接收陌生用户留言信息，并对所述留言信息进行存储。例如，当陌生用户传输的语音信息为“请问您是某某吗？”，通过智能识别模型对其语义进行分析后，生成应答消息“是的，请问您有什么事吗？”；当继续接收到陌生用户传输的“之前您约定今天讨论一下关于某件事请。”，同时生成应答消息并回复“不好意思，我现在正在忙。请您留言，稍后回复您。”如果在此接收到陌生用户的留言信息，可对其进行存储，当与陌生用户的虚拟语音通话连接终止后，可提醒终端用户进行查看。或者，在判断陌生用户传输的语音信息为非垃圾信息时，将与陌生用户的通话连接转接至当前终端用户进行接听，以免错过重要来电。
最后，在通话接收后，可以收集陌生用户的用户信息，以及陌生用户和移动终端用户基于虚拟语音通话连接产生的对话信息；基于所述用户信息和对话信息生成呼叫记录，以供后续终端用户进行查看。对于陌生用户的留言信息，还可以在通话结束后，主动提示终端用户进行查看，以免错过重要信息。当然，还可以对整个连接过程的语音信息进行记录，即使陌生用户没有留言，同样可以提醒用户查看该呼叫记录。
同时，本发明实施例还可以基于云端大数据来分析号码在一段时间内的通话行为，包括每一终端中来电的未知号码，号码通话时长的分布、号码不同来电的间隔时间、号码被挂断的次数和比率等特征，基于上述通话行为的相关特征，训练对应的分类器，将所述号码进行分级，得到该号码所属的级别，是否为诈骗电话等信息。
可选地，还可以存储用户对呼叫记录的反馈结果，进而基于用户的反馈结果或着直接根据此次的对话过程更新标记数据库，当其他用户或该终端用户再次接收到同一电话号码的呼叫请求时基于本次判断结果执行相应操作，进而在完善标记数据库的同时，提升对陌生用户呼叫请求的处理效率，在减少云端或本地处理负担的同时提升用户体验。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种陌生呼叫请求的处理装置，如图3所示，本发明实施例提供的陌生呼叫请求的处理装置可以包括：
监测模块310，配置为监测到当前终端用户接收到来自陌生用户的呼叫请求时，获取该陌生用户的电话号码；
提取模块320，配置为提取该电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数；
虚拟通话建立模块330，配置为当该电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内时，自动与该陌生用户建立虚拟语音通话连接；
处理模块340，配置为获取该陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断上述语音信息为垃圾信息时中断虚拟语音通话连接。
在本发明一可选实施例中，如图4所示，处理模块340可以包括：
获取单元341，配置为获取该陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息，并将上述语音信息转换为文字信息；
识别单元342，配置为将上述文字信息输入预先构建的智能识别模型，通过智能识别模型对上述文字信息进行语义识别；
中断单元343，配置为当智能识别模型基于识别出的语义判断上述语音信息为垃圾信息时，中断虚拟语音通话连接。
在本发明一可选实施例中，处理模块340还可以包括：
通话单元344，配置为获取陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息，与陌生用户进行虚拟语音对话。
在本发明一可选实施例中，如图4所示，上述装置还可以包括：
设置模块350，配置为收录终端用户的声音数据，利用语音合成技术基于上述声音数据训练得到终端用户的模拟人声；
设置多种对话场景，并基于终端用户的模拟人声生成在多种对话场景下的模拟应答信息。
在本发明一可选实施例中，通话单元344还可以配置为：
获取陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断上述语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息；
当上述语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息时，将该对话场景中与上述语音信息对应的预设应答信息通过虚拟语音通话连接传输至陌生用户。
在本发明一可选实施例中，通话单元344还可以配置为：
获取陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息，基于智能识别模型对上述文字信息进行语义识别结果生成与上述语音信息对应的模拟应答信息；
将模拟应答信息通过虚拟语音通话连接传输至陌生用户。
在本发明一可选实施例中，处理模块340还可以配置为：
获取陌生用户基于虚拟语音通话连接传输的语音信息之后，判断上述语音信息为非垃圾信息时，将提示陌生用户留言的信息通过虚拟语音通话连接传输至陌生用户；
接收陌生用户留言信息，并对上述留言信息进行存储。
在本发明一可选实施例中，如图4所示，上述装置还可以包括：
记录模块360，配置为收集陌生用户的用户信息，以及陌生用户和移动终端用户基于虚拟语音通话连接产生的对话信息；
基于上述用户信息和对话信息生成呼叫记录。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序代码，当计算机程序代码在计算设备上运行时，导致计算设备执行上述任一实施例所述的陌生呼叫请求的处理方法。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括：
处理器；
存储有计算机程序代码的存储器；
当计算机程序代码被处理器运行时，导致计算设备执行上述任一实施例所述的陌生呼叫请求的处理方法。
本发明实施例提供了一种更为合理的陌生呼叫请求的处理方法及装置，当监测到终端用户接收到陌生用户的呼叫请求时，会先在标记数据库中判断陌生用户对应的电话号码被标记为垃圾号码的次数，若该次数在指定数值范围内，则会自动与陌生用户建立连接虚拟语音通话连接，并基于该连接获取陌生用户传输的语音信息，从而判断其为垃圾信息时中断与陌生用户的虚拟语音通话连接。基于本发明实施例提供的方法对于无法准确判断电话号码是否为垃圾号码的陌生号码可以先截获请求接通电话，通过对陌生用户进一步的语音信息判断是否为骚扰电话，如果是的话才会进行拦截，不仅可以有效过滤垃圾呼叫请求，还可以减少对电话号码的误判。
另外，还可以基于预先生成的终端用户的模拟人声与陌生用户进行语音通话，并对整个呼叫过程进行记录以后用户后续查看，防止终端用户错过重要呼叫，以大大提升用户体验。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以物理上相互独立，也可以两个或两个以上功能单元集成在一起，还可以全部功能单元都集成在一个处理单元中。上述集成的功能单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件或者固件的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：所述集成的功能单元如果以软件的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干指令，用以使得一台计算设备(例如个人计算机，服务器，或者网络设备等)在运行所述指令时执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)，磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件(诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的计算设备)来完成，所述程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当所述程序指令被计算设备的处理器执行时，所述计算设备执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本发明的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本发明的保护范围。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种A1.一种陌生呼叫请求的处理方法，包括：
监测到当前终端用户接收到来自陌生用户的呼叫请求时，获取所述陌生用户的电话号码；
提取所述电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数；
若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接；
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接。
A2.根据A1所述的方法，其中，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接，包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，并将所述语音信息转换为文字信息；
将所述文字信息输入预先构建的智能识别模型，通过所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别；
若所述智能识别模型基于识别出的语义判断所述语音信息为垃圾信息，则中断所述虚拟语音通话连接。
A3.根据A2所述的方法，其中，所述若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接之后，还包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话。
A4.根据A3所述的方法，其中，所述若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接之前，还包括：
收录所述终端用户的声音数据，利用语音合成技术基于所述声音数据训练得到所述终端用户的模拟人声；
设定多种对话场景，并基于所述终端用户的模拟人声生成在所述多种对话场景下的模拟应答信息。
A5.根据A4所述的方法，其中，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话，包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息；
若是，则将所述对话场景中与所述语音信息对应的预设应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
A6.根据A3所述的方法，其中，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话，包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，基于所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别结果生成与所述语音信息对应的模拟应答信息；
将所述模拟应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
A7.根据A1-A6任一项所述的方法，其中，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息之后，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接之前，还包括：
判断所述语音信息为非垃圾信息时，将提示所述陌生用户留言的信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户；
接收所述陌生用户留言信息，并对所述留言信息进行存储。
A8.根据A7所述的方法，其中，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接之后，还包括：
收集所述陌生用户的用户信息，以及所述陌生用户和移动终端用户基于所述虚拟语音通话连接产生的对话信息；
基于所述用户信息和对话信息生成呼叫记录。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了B9.一种陌生呼叫请求的处理装置，包括：
监测模块，配置为监测到当前终端用户接收到来自陌生用户的呼叫请求时，获取所述陌生用户的电话号码；
提取模块，配置为提取所述电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数；
虚拟通话建立模块，配置为当所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内时，自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接；
处理模块，配置为获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接。
B10.根据B9所述的装置，其中，所述处理模块包括：
获取单元，配置为获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，并将所述语音信息转换为文字信息；
识别单元，配置为将所述文字信息输入预先构建的智能识别模型，通过所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别；
中断单元，配置为当所述智能识别模型基于识别出的语义判断所述语音信息为垃圾信息时，中断所述虚拟语音通话连接。
B11.根据B10所述的装置，其中，所述处理模块还包括：
通话单元，配置为获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话。
B12.根据B11所述的装置，其中，还包括：
设置模块，配置为收录所述终端用户的声音数据，利用语音合成技术基于所述声音数据训练得到所述终端用户的模拟人声；
设置多种对话场景，并基于所述终端用户的模拟人声生成在所述多种对话场景下的模拟应答信息。
B13.根据B12所述的装置，其中，所述通话单元还配置为：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息；
当所述语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息时，将所述对话场景中与所述语音信息对应的预设应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
B14.根据B12所述的装置，其中，所述通话单元还配置为：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，基于所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别结果生成与所述语音信息对应的模拟应答信息；
将所述模拟应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
B15.根据B9-B14任一项所述的装置，其中，所述处理模块还配置为：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息之后，判断所述语音信息为非垃圾信息时，将提示所述陌生用户留言的信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户；
接收所述陌生用户留言信息，并对所述留言信息进行存储。
B16.根据B15所述的装置，其中，还包括：
记录模块，配置为收集所述陌生用户的用户信息，以及所述陌生用户和移动终端用户基于所述虚拟语音通话连接产生的对话信息；
基于所述用户信息和对话信息生成呼叫记录。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了C17.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行A1-A8任一项所述的陌生呼叫请求的处理方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了D18.一种计算设备，包括：
处理器；
存储有计算机程序代码的存储器；
当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行A1-A8任一项所述的陌生呼叫请求的处理方法。
Claims (10)
1.一种陌生呼叫请求的处理方法，包括：
监测到当前终端用户接收到来自陌生用户的呼叫请求时，获取所述陌生用户的电话号码；
提取所述电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数；
若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接；
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接，包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，并将所述语音信息转换为文字信息；
将所述文字信息输入预先构建的智能识别模型，通过所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别；
若所述智能识别模型基于识别出的语义判断所述语音信息为垃圾信息，则中断所述虚拟语音通话连接。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接之后，还包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述若所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内，则自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接之前，还包括：
收录所述终端用户的声音数据，利用语音合成技术基于所述声音数据训练得到所述终端用户的模拟人声；
设定多种对话场景，并基于所述终端用户的模拟人声生成在所述多种对话场景下的模拟应答信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话，包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息是否属于预设的多种对话场景中任意一种对话场景的对话信息；
若是，则将所述对话场景中与所述语音信息对应的预设应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，与所述陌生用户进行虚拟语音对话，包括：
获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，基于所述智能识别模型对所述文字信息进行语义识别结果生成与所述语音信息对应的模拟应答信息；
将所述模拟应答信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息之后，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接之前，还包括：
判断所述语音信息为非垃圾信息时，将提示所述陌生用户留言的信息通过所述虚拟语音通话连接传输至所述陌生用户；
接收所述陌生用户留言信息，并对所述留言信息进行存储。
8.一种陌生呼叫请求的处理装置，包括：
监测模块，配置为监测到当前终端用户接收到来自陌生用户的呼叫请求时，获取所述陌生用户的电话号码；
提取模块，配置为提取所述电话号码在标记数据库中被标记为垃圾号码的次数；
虚拟通话建立模块，配置为当所述电话号码被标记为垃圾号码的次数在指定数值范围内时，自动与所述陌生用户建立虚拟语音通话连接；
处理模块，配置为获取所述陌生用户基于所述虚拟语音通话连接传输的语音信息，判断所述语音信息为垃圾信息时中断所述虚拟语音通话连接。
9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行权利要求1-7任一项所述的陌生呼叫请求的处理方法。
10.一种计算设备，包括：
处理器；
存储有计算机程序代码的存储器；
当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行权利要求1-7任一项所述的陌生呼叫请求的处理方法。
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| CN112201224A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-08 | 北京分音塔科技有限公司 | 用于即时通话同声翻译的方法、设备及系统 |
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