CN114257656A - 一种电池系统数据的压缩处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电池系统数据的压缩处理方法，该方法包括：获取电池系统当前时刻的源报文数据；根据源报文数据与预存的在先时刻的在先数据进行差值处理，得到差值数据；对差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据；对压缩报文数据和差值数据进行分析，得到待传输的报文数据。本发明通过对电池系统数据进有效处理，使得压缩后的数据占用的字节数显著降低，可以提高数据传输的效率，降低数据存储的容量需求和降低数据传输的流量，提高电池系统安全监控的效率和压缩数据的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电池系统技术领域，具体涉及一种电池系统数据的压缩处理方法、装置及电子设备。
背景技术
电池系统的安全诊断技术对于电池的应用和推广至关重要，而电池安全诊断技术的核心之一就是电池系统的高频、高质量状态数据。将高频、高质量的电池系统状态数据上报至远程大数据平台或者在本地进行储存，这对数据传输的流量、远程大数据平台的容量和本地硬件资源均有高要求。尤其当数据的读写频次变高，例如1秒，则数据的传输和存储的成本均明显变高。目前，电池系统状态数据的压缩方法主要侧重于对历史数据的压缩，数据的压缩对象主要是线下检测或者是上传到远程大数据平台的历史数据。电池系统实时状态数据的在线压缩方法目前少有提及，主要原因是在线压缩数据时对硬件算力资源需求高，许多在计算机或者服务器上部署的压缩算法无法应用于微型控制单元(Micro controlunit,MCU)。
电池系统实时状态数据的数据量大、读写频率高，直接实时地传输和存储原始报文数据将显著增加流量成本和存储成本。由于电池系统的实时状态是缓慢变化，且数据特征具有高冗余性，对源报文数据进行压缩是切实可行的。但由于MCU的硬件算力资源有限，现有的在计算机或者服务器上成功应用的高压缩比数据压缩方法无法在线部署。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种电池系统数据的压缩处理方法，以降低电池系统数据传输和存储的成本，提高电池系统安全监控的效率。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
本发明实施例提供了一种电池系统数据的压缩处理方法，包括：
获取电池系统当前时刻的源报文数据；
根据所述源报文数据与预存的在先时刻的在先数据进行差值处理，得到差值数据；
对所述差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据；
对所述压缩报文数据和所述差值数据进行分析，得到待传输的报文数据。
可选的，所述对所述差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据，包括：
对所述差值数据进行数据压缩得到初步压缩数据；
对所述初步压缩数据进行数据重构，得到压缩报文数据。
可选的，所述基于所述差值数据对所述初步压缩数据进行数据重构，得到压缩报文数据，包括：
获取所述差值数据中的多个唯一数和每个唯一数出现的频次；
将所述初步压缩数据、多个唯一数和每个唯一数出现的频次进行打包，得到压缩报文数据。
可选的，所述对所述压缩报文数据和所述差值数据进行分析，得到待传输的报文数据，包括：
根据所述压缩报文数据与所述差值数据计算压缩比；
判断所述压缩比是否小于预设的压缩比阈值；
当所述压缩比小于预设的压缩比阈值时，将所述差值数据确定为待传输的报文数据。
可选的，所述根据所述压缩报文数据与所述差值数据计算压缩比，包括：
获取所述差值数据中的多个唯一数及其每个所述唯一数的重复频次所占用的总字节数，获取所述压缩报文数据与所述差值数据的总字节数；
统计所述压缩报文数据唯一数及其频数占用的总字节数和所述压缩报文数据的总字节数得到待传输的压缩报文数据的总字节数；
对待传输的压缩报文数据的总字节数与所述差值数据的总字节数进行比对，计算得到压缩比。
可选的，在对所述差值数据进行压缩重构之前，还包括：
对所述差值数据进行正负判断；
当所述差值数据为负值时，对负值的所述差值数据取正并进行叠加偏移。
可选的，所述电池系统数据的压缩处理方法，还包括：
若未预存有在先时刻的在先数据，则将当前时刻的所述源报文数据作为所述待传输的报文数据输出。
本发明实施例还提供了一种电池系统数据的压缩处理装置，包括：
获取模块，所述获取模块用于获取电池系统当前时刻的源报文数据；
差值模块，所述差值模块用于根据所述源报文数据与预存的在先时刻的在先数据进行差值处理，得到差值数据；
压缩模块，所述压缩模块用于对所述差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据；
处理模块，所述处理模块用于对所述压缩报文数据和所述差值数据进行分析，得到待传输的报文数据。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明实施例提供的电池系统数据的压缩处理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明实施例提供的电池系统数据的压缩处理方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明一种电池系统数据的压缩处理方法，通过获取电池系统当前时刻的源报文数据；根据源报文数据与预存的在先时刻的在先数据进行差值处理，得到差值数据；对差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据；对压缩报文数据和差值数据进行分析，得到待传输的报文数据。本发明通过对电池系统数据进有效处理，使得压缩后的数据占用的字节数显著降低，可以提高数据传输的效率，降低数据存储的容量需求和降低数据传输的流量，提高电池系统安全监控的效率和压缩数据的准确性。同时，由于本发明提供的方法降低了对数据传输的流量、远程大数据平台的容量和本地硬件资源的要求，可以在线部署在计算机或者服务器上通过微型控制单元进行计算，降低了数据传输和存储的成本，有效促进了电池系统安全监控的实施。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中的种电池系统数据的压缩处理方法的流程图；
图2为本发明实施例中对差值数据进行正负判断并处理的流程图；
图3为本发明实施例中对差值数据进行压缩重构的流程图；
图4为本发明实施例中基于差值数据对初步压缩数据进行数据重构的流程图；
图5为本发明实施例中对压缩报文数据和差值数据进行分析的流程图；
图6为本发明实施例中根据压缩报文数据与差值数据计算压缩比的流程图；
图7为本发明实施例中的种电池系统数据的压缩处理装置的结构示意图；
图8为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明实施例，提供了一种电池系统数据的压缩处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种电池系统数据的压缩处理方法，可以在线部署在计算机或者服务器上通过微型控制单元进行计算，可应用于需要对电池系统状态数据进行实时监控的场景，如图1所示，该电池系统数据的压缩处理方法包括如下步骤：
步骤S1：获取电池系统当前时刻的源报文数据。具体的，所述源报文数据包括采集到的电池系统在当前时刻下的系统电压、SOC、单体电池的电压和单体电池的温度等数据，并在获取到源报文数据时对源报文数据进行存储，将其存储到设定好的数组变量中，例如分别存储至数组变量uint16 MpackV、uint8Msoc、uint16 McellV[]、uint8 McellT[]中。
步骤S2：根据源报文数据与预存的在先时刻的在先数据进行差值处理，得到差值数据。其中预存的在先时刻的在先数据是指在获取到电池系统的源报文数据之前，该系统在当前时刻之前的时间点例如前一时刻所采集及存储在数组变量中的源报文数据，与源报文数据存在采集时间的差异。具体的，在数据传输过程中，通过传输当前时刻与前一时刻的差值数据，相较与传输全部的源报文数据，降低了传输的数据量，降低流量成本，增加传输效率。
步骤S3：对差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据。其中编码处理是指对差值数据中重复频次高的差值数据处理成字节较短的编码类型的数据，将重复频次低的差值数据处理成字节较长的编码类型的数据。具体的，上述压缩过程可采用哈夫曼编码，也可以根据需求采用其他的编码方式，例如：LZ77、Deflate、LWZ等。通过压缩得到的初步压缩数据包括：差值数组dM中唯一数和每个唯一数的重复频数，唯一数的个数，以及每一个唯一数对应的二进制编码，并将上述数据分别存储于数组uint8 Data[]，uint8 N，char Code[]中。重构过程包括首先将每个唯一数对应的二进制编码带入源报文数据报文中替换掉对应的唯一数的方式进行，在完成所有的替换后，源报文数据转换为为二进制字符串的形式呈现。通过对差值数据压缩重构的过程，使压缩后的差值数据占用的字节数显著降低，同时传输压缩后的差值数据相较于传输源报文数据，数据量显著减少，有效降低了电池系统数据传输和存储的成本，从而提高电池系统安全监控的效率。
步骤S4：对压缩报文数据和差值数据进行分析，得到待传输的报文数据。具体的，分析过程包括通过计算压缩报文数据和差值数据的压缩比，将数据占用字节数更小的数据作为带输出的报文数据。
通过上述步骤S1至步骤S4，本发明实施例提供的电池系统数据的压缩处理方法，通过对电池系统数据进有效处理，使得压缩后的数据占用的字节数显著降低，可以提高数据传输的效率，降低数据存储的容量需求和降低数据传输的流量，提高电池系统安全监控的效率和压缩数据的准确性。同时，由于本发明提供的方法降低了对数据传输的流量、远程大数据平台的容量和本地硬件资源的要求，可以在线部署在计算机或者服务器上，通过微型控制单元进行计算，降低了数据传输和存储的成本，有效促进了电池系统安全监控的实施。
具体地，在一实施例中，上述的电池系统数据的压缩处理方法，还包括：
步骤S02：若未预存有在先时刻的在先数据，则将当前时刻的源报文数据作为待传输的报文数据输出。具体的，由于后续压缩及传输的数据为不同时刻之间例如前后两个时刻之间的差值数据，所以需要对当前的时间进行判断，判断当前时刻是否为初始时刻，此步骤是为了保障数据传输的完整性。如果当前时刻是初始时刻，则需要对当前时刻的源报文数据进行完整的传输，以便于后续在初始时刻的源报文数据基础上进行数据求差处理；在接收端接收后续的传输数据后，可以在初始时刻的源报文数据基础上进行叠加计算，其中初始时刻则是数组变量中未预存有在先采集的源报文数据的时刻。同时，在确定当前时刻为初始时刻时，将当前时刻的报文数据进行缓存，便于后续计算过程中获取初始时刻的数据。具体地说，对获取到源报文数据的时间t进行判断：若当前时间t＝0，即首次计算，则不对第一条源报文数据进行压缩，将t＝0时刻的源报文数据分别缓存至数组变量uint16M0packV、uint8 M0soc、uint16 M0cellV[]、uint8 M0cellT[]，并输出源报文数据。
具体的，如果当前时刻的时间信息不是初始时刻，则需要对两个时刻的源报文数据进行处理，进行后续的求差操作。并将当前时刻的源报文数据覆盖缓存前一时刻的源报文数据。若当前时间t>0，则分别对相邻两个时刻的源报文数据进行求差并储存于数组变量uint8 dM[]，求差完成后，将当前时刻的源报文数据覆盖缓存在对应的数组变量M0packV、M0soc、M0cellV[]、M0cellT[]的在先时刻的在先数据即源报文数据。
具体地，在一实施例中，在执行上述的步骤S3之前，如图2所示，具体包括如下步骤：
步骤S031：对差值数据进行正负判断。其中正负判断是指判断差值数据是否为正数值还是负数值，具体的，由于电池的状态数据是实时变化的，求差过程中可能会出现差值小于零的情况，由于机器识别过程中无法识别负数值，可能会因此出现数据失真的情况，从而对数据的准确度造成影响，所有通过正负判断筛选差值为负的数据，便于后续对这部分数据进行处理。
步骤S032：当差值数据为负值时，对负值的差值数据取正并进行叠加偏移。具体的，由于电池的状态数据是实时变化的，求差过程中可能会出现差值小于零的情况，由于机器识别过程中无法识别负数值，可能会因此出现数据失真的情况，从而对数据的准确度造成影响；因此通过对差值数据中为负的差值数据取正并进行叠加偏移，可以有效的解决这个问题，从而保证数据的完整性。例如：通过利用find函数查找差值小于零的数据，并对负数差值取正和叠加偏移128；经过偏移处理后，差值数组中所有元素的数值范围均为0～255，其中：差值为正的数值范围为0～127，差值为负的数值范围为128～255；通过此方式的处理，可以对正负差值进行有效的区分。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S3，如图3所示，具体包括如下步骤：
步骤S31：对差值数据进行数据压缩得到初步压缩数据。初步压缩数据是指对差值数据进行哈夫曼在线编码，使差值数据中每个唯一数对应一个二进制编码Code[]，然后将每个唯一数对应的二进制编码代入差值数据中替换掉对应的唯一数，完成所有的替换后，即可得到初步压缩数据，该初步压缩数据指差值数据被替换为二进制字符串Char Str[]，对应的字符串长度为uint16 Str_Len的数据形式的报文数据。
步骤S32：基于差值数据对初步压缩数据进行数据重构，得到压缩报文数据。数据重构是指提取差值数据中的唯一数和每个唯一数出现的频次，然后将唯一数和每个唯一数出现的频次作为解压密码与初步压缩数据进行打包。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S32，如图4所示，具体包括如下步骤：
步骤S321：获取差值数据中的多个唯一数和每个唯一数出现的频次。
步骤S322：将初步压缩数据、多个唯一数和每个唯一数出现的频次进行打包，得到压缩报文数据。
通过步骤S321至步骤S322，通过对初步压缩数据进行数据重构，提取初步压缩数据中的多个唯一数和每个唯一数出现的频次，就可以在传输后，通过多个唯一数和每个唯一数出现的频次对初步压缩数据进行解压，从而的到完整的差值数据。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S4，如图5所示，具体包括如下步骤：
步骤S41：根据压缩报文数据与差值数据计算压缩比。具体的，通过结合压缩报文数据与差值数据的数据长度和压缩比的计算公式进行压缩比的计算，通过计算压缩比，便于后续对数据的压缩结果进行判断，进而决定输出数据。
步骤S42：判断压缩比是否小于预设的压缩比阈值。具体的，压缩比计算完成后，将压缩比与预设阈值，这里定义的预设阈值为0，一般情况下设定预设阈值≥0，当压缩比大于预设阈值时，则说明压缩报文相较于源报文而言更为精简及紧凑，基于此进行比较分析，若压缩比大于预设阈值，则输出压缩报文；若压缩比小于预设阈值，则输出源报文；通过此步骤，在面对任意变化的状态数据，本实施例中提供的电池系统数据的压缩处理方法在每一个时刻的输出的报文数据的数据长度均不超过源报文数据的数据长度；
步骤S43：当压缩比小于预设阈值时，将差值数据确定为待传输的报文数据。其中待输出的压缩数据是指基于数据长度从压缩报文数据与差值数据之间所选取得到的数据长度较短的用于后续输出的数据；具体的，通过将压缩报文数据与处理后的差值数据的数据长度进行对比，得到长度更短的数据进行传输，从而保证在每一个时刻的输出数据长度均不超过源报文数据长度，降低了数据传输量，提高了数据传输效率。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S41，如图6所示，具体包括如下步骤：
步骤S411：获取差值数据中的多个唯一数及其每个唯一数的重复频次所占用的总字节数，获取压缩报文数据与差值数据的总字节数。
步骤S412：统计压缩报文数据唯一数及其频数占用的总字节数和压缩报文数据的总字节数得到待传输的压缩报文数据的总字节数。
步骤S413：对待传输的压缩报文数据的总字节数与处理后的差值数据的总字节数进行比对，计算得到压缩比。
在上述步骤S411至S413之中，计算压缩比R的计算公式定义如下：
R＝1-(2*N+ceil(Str_Len/8))/(2+1+Nb*2+Nt)
其中：2*N表示N个唯一数及其频数占用的总字节数，M/8表示压缩报文数据二进制字符串占用的总字节数，ceil函数是向上取整函数，确保字符串是8位结尾；分母2、1、Nb*2和Nt分别表示源报文数据电池系统电压、SOC、单体电压和单体温度占用的总字节数。
通过代入对应的参数至上述压缩比的计算公式计算压缩比R，便于后续对数据的压缩结果进行判断，进而决定输出数据。
以下将以一具体实例进行说明：
主要处理的电池系统实时状态包含电池系统电压、SOC、单体电压、单体温度，其中SOC、单体电压和单体温度在MCU中定义的数据类型一般分别为双字节整型uint16、单字节整型uint8、双字节整型uint16和单字节整型uint8。通常情况下，电池系统包含多只单体电池和多个温度探点，单体电池数量和温度探点数量分别定义为Nb和Nt。MCU周期性的读取电池系统状态数据进行上报和本地存储。
(a)在时间t时刻读取电池系统电压、SOC、单体电压和单体温度，并分别存储至数组变量uint16 MpackV、uint8 Msoc、uint16 McellV[]、uint8 McellT[]；
(b)时间t判断：若当前时间t＝0，即首次计算，则不对第一条数据进行压缩，将t＝0时刻的状态数据分别缓存至数组变量uint16 M0packV、uint8 M0soc、uint16 M0cellV[]、uint8 M0cellT[]，并输出源报文数据；
(c)时间t累加，读取新的状态数据并覆盖存储至数组变量MpackV、Msoc、McellV[]、McellT[]；若当前时间t>0，则分别对相邻两个时刻的状态数据进行求差并储存于数组变量uint8 dM[]；求差完成后，将当前时刻的状态数据覆盖缓存至数组变量M0packV、M0soc、M0cellV[]、M0cellT[]；由于求差步骤中会出现差值小于0的情况，对于差值小于0的数据，利用find函数找出，并对负数差值取正和叠加偏移128；经过偏移处理后，差值数组dM中所有元素的数值范围均为0～255；此步骤的目的是为了防止机器识别无法识别到负数出现数据失真的情况，从而避免了对数据的准确度造成影响。
(d)对于单字节的差值数组dM，采用Huffman算法进行在线编码，最终计算得到差值数组dM中唯一数和每个唯一数的重复频数，唯一数的个数，以及每一个唯一数对应的二进制编码，分别存储于数组uint8 Data[]，uint8 N，char Code[]；
(e)基于Huffman算法在线编码的结果，首先将每个唯一数对应的二进制编码Code[]带入源报文数据报文中替换掉对应的唯一数，完成所有的替换后，源报文数据被描述为二进制字符串Char Str[]，且对应的字符串长度定义为uint16 Str_Len；则采用数据压缩后，电池系统的SOC、单体电压和单体温度的报文数据为输出的Uint8 Data[],Char Str[]，且压缩比R的计算公式定义如下：
R＝1-(2*N+ceil(Str_Len/8))/(2+1+Nb*2+Nt)
上式中分子2*N表示Data[]中唯一数及其频数占用的总字节数，Str_Len/8表示对差值dM压缩后重构的二进制字符串占用的总字节数，ceil函数是向上取整函数，确保字符串是8位结尾；上式中分母2、1、Nb*2和Nt分别表示源报文数据电池系统电压、SOC、单体电压和单体温度占用的总字节数；
(f)压缩比计算完成后，将压缩比与预设阈值(这里定义阈值为0，一般的阈值≥0)进行比较分析，若压缩比大于预设阈值，则输出压缩报文；若压缩比小于预设阈值，则输出源报文；如此，面对任意变化的状态数据，本技术方案的压缩方法在每一个时刻的输出报文长度均不超过源报文长度；
(g)数据压缩完成，将输出的报文数据进行本地存储或者上报至远程数据平台；时间t累加，接着处理下一时刻的实时状态数据，即跳转至步骤(a),如此循环，直到状态数据中断上传或者MCU下电。
在本实施例中还提供了一种电池系统数据的压缩处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种电池系统数据的压缩处理装置，如图7所示，包括：
获取模块101，用于获取电池系统当前时刻的源报文数据，详细内容参见上述方法实施例中步骤S1的相关描述，在此不再进行赘述。
差值模块102，用于根据源报文数据与预存的在先时刻的在先数据进行差值处理，得到差值数据，详细内容参见上述方法实施例中步骤S2的相关描述，在此不再进行赘述。
压缩模块103，用于对差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据，详细内容参见上述方法实施例中步骤S3的相关描述，在此不再进行赘述。
处理模块104：用于对压缩报文数据和差值数据进行分析，得到待传输的报文数据，详细内容参见上述方法实施例中步骤S4的相关描述，在此不再进行赘述。
本实施例中的电池系统数据的压缩处理装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
根据本发明实施例还提供了一种电子设备，如图8所示，该电子设备可以包括处理器901和存储器902，其中处理器901和存储器902可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
处理器901可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器901还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器902作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明方法实施例中的方法所对应的程序指令/模块。处理器901通过运行存储在存储器902中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器901所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器901。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器902中，当被处理器901执行时，执行上述方法实施例中的方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅上述方法实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种电池系统数据的压缩处理方法，其特征在于，包括：
获取电池系统当前时刻的源报文数据；
根据所述源报文数据与预存的在先时刻的在先数据进行差值处理，得到差值数据；
对所述差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据；
对所述压缩报文数据和所述差值数据进行分析，得到待传输的报文数据。
2.根据权利要求1所述的电池系统数据的压缩处理方法，其特征在于，所述对所述差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据，包括：
对所述差值数据进行数据压缩得到初步压缩数据；
基于所述差值数据对所述初步压缩数据进行数据重构，得到压缩报文数据。
3.根据权利要求2所述的电池系统数据的压缩处理方法，其特征在于，所述基于所述差值数据对所述初步压缩数据进行数据重构，得到压缩报文数据，包括：
获取所述差值数据中的多个唯一数和每个唯一数出现的频次；
将所述初步压缩数据、多个唯一数和每个唯一数出现的频次进行打包，得到压缩报文数据。
4.根据权利要求1所述的电池系统数据的压缩处理方法，其特征在于，所述对所述压缩报文数据和所述差值数据进行分析，得到待传输的报文数据，包括：
根据所述压缩报文数据与所述差值数据计算压缩比；
判断所述压缩比是否小于预设的压缩比阈值；
当所述压缩比小于预设阈值时，将所述差值数据确定为待传输的报文数据。
5.根据权利要求4所述的电池系统数据的压缩处理方法，其特征在于，所述根据所述压缩报文数据与所述差值数据计算压缩比，包括：
获取所述差值数据中的多个唯一数及其每个所述唯一数的重复频次所占用的总字节数，获取所述压缩报文数据与所述差值数据的总字节数；
统计所述压缩报文数据唯一数及其频数占用的总字节数和所述压缩报文数据的总字节数得到待传输的压缩报文数据的总字节数；
对待传输的压缩报文数据的总字节数与所述差值数据的总字节数进行比对，计算得到压缩比。
6.根据权利要求1所述的电池系统数据的压缩处理方法，其特征在于，在对所述差值数据进行压缩重构之前，还包括：
对所述差值数据进行正负判断；
当所述差值数据为负值时，对负值的所述差值数据取正并进行叠加偏移。
7.根据权利要求1所述的电池系统数据的压缩处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
若未预存有在先时刻的在先数据，则将当前时刻的所述源报文数据作为所述待传输的报文数据输出。
8.一种电池系统数据的压缩处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，所述获取模块用于获取电池系统当前时刻的源报文数据；
差值模块，所述差值模块用于根据所述源报文数据与预存的在先时刻的在先数据进行差值处理，得到差值数据；
压缩模块，所述压缩模块用于对所述差值数据进行压缩重构，得到压缩报文数据；
处理模块，所述处理模块用于对所述压缩报文数据和所述差值数据进行分析，得到待传输的报文数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-7中任一项所述的电池系统数据的压缩处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的电池系统数据的压缩处理方法。
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|---|---|---|---|
| CN202111578328.8A CN114257656A (zh) | 2021-12-22 | 2021-12-22 | 一种电池系统数据的压缩处理方法、装置及电子设备 |
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| CN114257656A true CN114257656A (zh) | 2022-03-29 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024131675A1 (zh) * | 2022-12-19 | 2024-06-27 | 双一力(宁波)电池有限公司 | 一种电池数据的压缩方法、存储方法及相关装置 |
| CN118400366A (zh) * | 2024-04-19 | 2024-07-26 | 广东烟草汕头市有限责任公司 | 一种基于分布式架构的多源文件数据管理方法及系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6961927B1 (en) * | 2000-11-27 | 2005-11-01 | Microsoft Corporation | Lossless, context-free compression system and method |
| CN105634501A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-01 | 哈尔滨工业大学 | 基于大数据的电动汽车动力电池数据无损压缩方法 |
| KR101900421B1 (ko) * | 2017-11-01 | 2018-09-19 | 조균연 | 실시간 전송이 가능한 생체 데이터의 무손실 압축 방법 및 이를 이용한 모니터링 시스템 |
| CN109981111A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-05 | 杭州即得科技有限公司 | 一种数据压缩编码的方法、装置及存储电子设备 |
| CN111407268A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-14 | 华南理工大学 | 一种基于相关函数的多通道脑电信号压缩方法 |
| DE102019220084B3 (de) * | 2019-12-18 | 2021-03-04 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren, ein Sender und ein System zur kontinuierlichen Optimierung der Datenkomprimierung unter Verwendung häufigkeitsbasierter Wörterbuch-Nachschlagetabellen in einem Fahrzeug |
| WO2021056737A1 (zh) * | 2019-09-25 | 2021-04-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 高频业务数据的数据压缩方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-12-22 CN CN202111578328.8A patent/CN114257656A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6961927B1 (en) * | 2000-11-27 | 2005-11-01 | Microsoft Corporation | Lossless, context-free compression system and method |
| CN105634501A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-01 | 哈尔滨工业大学 | 基于大数据的电动汽车动力电池数据无损压缩方法 |
| KR101900421B1 (ko) * | 2017-11-01 | 2018-09-19 | 조균연 | 실시간 전송이 가능한 생체 데이터의 무손실 압축 방법 및 이를 이용한 모니터링 시스템 |
| CN109981111A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-05 | 杭州即得科技有限公司 | 一种数据压缩编码的方法、装置及存储电子设备 |
| WO2021056737A1 (zh) * | 2019-09-25 | 2021-04-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 高频业务数据的数据压缩方法、装置、设备及存储介质 |
| DE102019220084B3 (de) * | 2019-12-18 | 2021-03-04 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren, ein Sender und ein System zur kontinuierlichen Optimierung der Datenkomprimierung unter Verwendung häufigkeitsbasierter Wörterbuch-Nachschlagetabellen in einem Fahrzeug |
| CN111407268A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-14 | 华南理工大学 | 一种基于相关函数的多通道脑电信号压缩方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024131675A1 (zh) * | 2022-12-19 | 2024-06-27 | 双一力(宁波)电池有限公司 | 一种电池数据的压缩方法、存储方法及相关装置 |
| CN118400366A (zh) * | 2024-04-19 | 2024-07-26 | 广东烟草汕头市有限责任公司 | 一种基于分布式架构的多源文件数据管理方法及系统 |
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