CN107102220B - 录波数据处理方法及装置 - Google Patents

录波数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107102220B
CN107102220B CN201710155237.0A CN201710155237A CN107102220B CN 107102220 B CN107102220 B CN 107102220B CN 201710155237 A CN201710155237 A CN 201710155237A CN 107102220 B CN107102220 B CN 107102220B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
cycle
differnce
difference
recorder
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710155237.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107102220A (zh
Inventor
李亚琼
王同勋
周胜军
邓占锋
雷林绪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Global Energy Interconnection Research Institute
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Global Energy Interconnection Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Global Energy Interconnection Research Institute filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201710155237.0A priority Critical patent/CN107102220B/zh
Publication of CN107102220A publication Critical patent/CN107102220A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107102220B publication Critical patent/CN107102220B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

Abstract

本发明公开了一种录波数据处理方法和装置,其中,录波数据处理方法包括:获取录波数据的周期采样点数,所述录波数据为电能质量监测数据;对周波间相同位置的所述采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据。以便后续的处理数据量小,处理速度快,例如压缩或传输等。可以减小待压缩或传输数据的数据量,从而可以减小压缩计算量和压缩后的数据量,提高压缩速率,进而可以较为有效地减轻海量电能质量监测终端录波数据的存储和/或传输的负担。

Description

录波数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及到一种录波数据的处理方法及装置。
背景技术
随着工业的发展和电力技术的提高,电能质量监测已受到越来越多的关注。由电能质量监测终端采集的海量数据,对存储和通讯造成了极大的压力。目前的应用中,大量的原始监测数据,即录波数据,在终端装置中存储一段时间后即被覆盖丢弃,造成了极大的数据资源浪费。
针对海量终端录波数据,可采用数据压缩的方法进行压缩处理,从而减小数据规模,方便存储和传输。目前,常用的压缩方法包括无损压缩和有损压缩两类。有损压缩方法,可以包括傅里叶变换和离散小波变换等,其中,傅里叶变换可以抽取数据的各次频谱信息,但无法反映数据的动态变化信息;离散小波变换可以通过自适应转换窗口大小的方式,反映数据的动态变化,但其计算量比较大,且由于是有损压缩,丢弃了一些数据本身的信息,降低了数据的完整性。无损压缩方法,可以包括GZIP、LZ77、 Zlib、哈夫曼编码(HaffmanCoding)和Deflate等压缩方法,能够保留原始数据的全部信息,但对录波本身的特点考虑不够,即对数据本身的周期性、稳态占大多数时段的特征未加以利用。且上述无损压缩方法对数据全部进行压缩,由于录波数据的信息量巨大,可能会导致压缩效率低,压缩时间长,压缩后的数据占用空间大,对数据的压缩、传输和存储效率低下。
因此,提高电能质量监测终端录波数的无损压缩效率成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于提高电能质量监测终端录波数的无损压缩效率。
根据第一方面,本发明实施例提供了一种录波数据处理方法,包括如下步骤:
获取录波数据的周期采样点数,录波数据为电能质量监测数据;对周波间相同采样位置的采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据。
可选地,获取录波数据的周期采样点数包括:获取录波数据波形的过零点位置;计算相邻两次过零点的位置之差,得到每半周波内的采样点数,以得到周期采样点数。
可选地,在对周波间相同采样位置的采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据之后,还包括:判断差分数据中是否存在超出周波差分预设数据位数范围的数据;如果差分数据中存在超出周波差分预设数据位数范围的数据,则对超出周波差分预设数据位数范围的数据进行相邻点间二阶差分计算,得到二阶差分数据。
可选地,在对超出周波差分预设数据位数范围的数据进行相邻点间二阶差分计算,得到二阶差分数据之后,还包括:判断二阶差分数据中是否存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据;如果二阶差分数据中存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据,则对超出二阶差分预设数据位数范围的数据进行标记,得到二阶溢出标记数据。
可选地,在对周波间相同采样位置的采样点数据进行周波间差分计算之后,还包括:基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩,得到压缩数据。
可选地,在对得到数据进行压缩之后包括:对压缩数据进行与无损压缩方式对应的解压缩方式解压,得到压缩前的数据;对压缩前的数据进行差分反变换计算,得到采样点数据,差分反变换计算包括:周波间差分反变换计算或相邻点间二阶差分反变换计算。
根据第二方面,本发明实施例提供了一种录波数据处理装置,该装置包括:周期采样点数获取单元,用于获取录波数据的周期采样点数,录波数据为电能质量监测数据;周波差分单元,用于对周波间相同采样位置的采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据。
可选地,周期采样点数获取单元包括:获取子单元,用于获取录波数据波形的过零点位置;计算子单元,用于计算相邻两次过零点的位置之差,得到每半周波内的采样点的数量,以得到周期采样点数。
可选地,该装置还包括:还包括:第一判断单元,用于判断差分数据中是否存在超出周波差分预设数据位数范围的数据;二阶差分单元,用于在第一判断单元判断出差分数据中存在超出周波差分预设数据位数范围的数据后,对超出周波差分预设数据位数范围的数据进行相邻点间二阶差分计算,得到二阶差分数据。
可选地,该装置还包括:第二判断单元,用于判断二阶差分数据中是否存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据;标记单元,用于在第二判断单元判断出二阶差分数据中存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据后,对超出二阶差分预设数据位数范围的数据进行标记,得到二阶溢出标记数据。
可选地,该装置还包括:压缩单元,用于基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩,得到压缩数据。
可选地,该装置还包括:解压单元,用于对压缩数据进行与无损压缩方式对应的解压缩方式解压,得到压缩前的数据;反变换单元,用于对压缩前的数据进行差分反变换计算,得到采样点数据,差分反变换计算包括:周波间差分反变换计算或相邻点间二阶差分反变换计算。
本发明实例提供的录波数据处理方法和装置,对录波数据进行采样,由于录波数据为电能质量监测数据,为周期波动数据,采样点数据在成固定规律变化,可以基于录波数据的周期性对采样点数据进行周波间相同位置的采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据,对采样点数据的周波间差分计算可以减小采样点数据的数据量,以便后续的处理时数据量小,处理速度快,例如对录波数据进行压缩、传输或存储等处理,由于录波数据具有周期性,数据可以通过周期性再现出来,可以不破坏数据的完整性。以后续处理为对录波数据进行压缩为例,相对于传统的直接对所有数据进行无损压缩,被压缩或被传输的数据的完整性没有降低。同时,可以减小待压缩数据的数据量,从而可以减小压缩计算量和压缩后的数据量,提高压缩速率,进而可以较为有效地减轻海量电能质量监测终端录波数据的存储和/或传输的负担。
附图说明
图1示出了本发明实施例中录波数据处理方法的示意图;
图2示出了本发明另一实施例中录波数据处理方法的示意图;
图3示出了本发明另一实施例中录波数据处理方法的示意图;
图4示出了本发明另一实施例中录波数据处理方法的示意图;
图5示出了本发明实施例中录波数据处理装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。此外,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明实施例提供了一种录波数据处理方法,如图1所示,该方法可以包括如下步骤:S11.获取录波数据的周期采样点数。在具体的实施例中,所称录波数据为电能质量监测数据的原始数据,例如可以为高频电压测量数据或高频电流测量数据,在本实施例中,录波数据为电能质量监测终端采集的comtrade格式中的录波数据。
所称获取录波数据的周期采样点数,包括两个步骤:获取所述录波数据波形的过零点位置;计算相邻两次过零点的位置之差,即得到每半周波内的采样点的数量,从而得到周期采样点数。在本实施例中,可以通过采样点数据的正负值的交替变化得到过零点位置,具体的,如采样点在录波数据零点位置时,可以通过录波数据确定零点位置。计算两次过零点的位置之差,可以得到半周波内的采样点数。判断半周波内采样点数的变化是否在一定阈值范围内,如果半周波内采样点数的变化在一定阈值范围内,表明录波数据的频率在稳态工频的国际偏差范围内,则可记录周波采样点数至频率记录数据区,形成频率记录数据。在本实施例中,可以假设采样频率为F,根据稳态工频国际偏差范围可以设定半周波采样点数的变化量阈值为
S12.对周波间相同采样位置的采样点数据进行周波间差分计算。在具体的实施例中,依据周波采样点数,将每个采样点的采样点数据减去上一周波的同一位置对应采样点的采样点数据,得到差分数据,即周波间差分数据。在本实施例中,可以用x(n)表征录波数据中的第n个采样点的采样点数据,周波采样点的个数为N,则第n点的周波差分数据Zn为 Z(n)=x(n)-x(n-N)。可以将周波差分数据记录为待压缩数据。
S13.基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩。在具体的实施例中,对采样点数据进行周波差分计算,为录波数据的初步压缩方式,可以得到周波差分数据和频率记录数据,可以大大减少数据容量,在本实施例中可以利用霍夫曼编码对得到的周波差分数据和频率记录数据进行进一步压缩,以进一步减小压缩后数据的容量。利用霍夫曼编码对待压缩数据进行进一步压缩的具体方法可以为:以数据出现次数为权重生成霍夫曼编码树,出现次数较多的数据用较短的二进制码表示,出现次数较少的数据用较长的二进制码表示,从而实现数据占用位数的压缩。在本实施例中,对周波差分数据和频率记录数据进行进一步压缩时,并不限于利用霍夫曼编码对其进行压缩,其它可以对数据进行无损压缩的形式同样适用对得到的数据进行压缩。例如可以利用GZIP、LZ77、Zlib或Deflate等压缩方法对数据进行进一步压缩。
在可选的实施例中,在对录波数据进行压缩后,在实际应用时可以对其进行解压,以便工作人员对电能质量进行监测。
S14.对压缩数据进行与无损压缩方式对应的解压缩方式解压。在具体的实施例中,按位读取每一位压缩数据进行霍夫曼解码,可以得到压缩前的数据。在本实施例中,可以对其他无损压缩方式压缩得到的压缩数据进行解压,例如,在压缩数据时利用GZIP压缩方式,在解压时可以利用GZIP 的解压方法对其解压。其他无损压缩方式同样适用。
S15.对压缩前的数据进行差分反变换计算。在具体的实施例中,压缩前的数据为采样点数据通过周波间差分计算得到,在进行差分反变换之前可以提取频率记录数据,根据频率记录数据进行周波间差分反变换计算得到采样点数据,可以根据采样频率和录波数据的工作频率对录波数据进行还原。
由于周波间差分压缩计算方式,压缩后数据位数固定,周波间差分计算得到的差分数据可能超出周波差分压缩方式压缩后数据位数可以表征的范围,采样点数据可能会溢出,为防止数据丢失,在可选的实施例中,录波数据处理方法,如图2所示,该方法可以包括如下步骤:
S21.获取录波数据的周期采样点数。具体的可以参见上述实施例中步骤S11中对于获取录波数据的周期采样点数的描述。
S22.对周波间相同采样位置的采样点数据进行周波间差分计算。具体的可以参见上述实施例步骤S12中对于对采样点数据进行周波间差分计算的描述。
S23.判断差分数据中是否存在超出周波差分预设数据位数范围的数据。在本实施例中,周波间差分压缩计算方式,压缩后数据位数固定,例如,假设原始数据占据4byte,通过前期的统计计算,可以设定由周波间差分得到的每个压缩数据占用1byte,在差分数据的位数超过1byte,则超出周波数据位数范围。如果差分数据中存在超出周波差分预设数据位数范围的数据,则进入步骤S24。如果差分数据中不存在超出周波差分预设数据位数范围的数据,则进入步骤S25。
S24.对超出周波差分预设数据位数范围的数据进行标记。在具体实施例中,超出周波差分预设位数范围的数据为周波溢出数据,周波溢出数据为原始数据,与差分数据均为带压缩数据,需要将周波溢出数据与差分数据进行区分,以便解压,在本实施例中,对周波溢出数据进行区分时,可以采用设置标记值的方法,得到周波溢出标记数据,即在周波溢出数据的前后分别写入没有数据意义的标记值,既可以对原始数据无影响,又可以较为容易的与差分数据进行区分。
S25.基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩。在本实施例中,得到的待压缩数据为频率记录数据,未超出周波差分预设数据位数范围内的差分数据,周波溢出标记数据,三种数据可以表征录波数据,具体的压缩方式可以参考上述实施例步骤S13中对于对得到的数据进行压缩的描述。
S26.对压缩数据进行与无损压缩方式对应的解压缩方式解压。具体的可以参见上述实施例步骤S14中对于对压缩数据进行解压的描述。
S27.对压缩前的数据进行差分反变换计算。在具体的实施例中,对压缩前的数据按位进行读取,若出现周波溢出标记数据,则将两个相邻标记中间的数据提取出来,作为原始采样点数据。若出现差分数据,则对差分数据进行周波间反变换计算,具体的周波差分反变换计算可以参见上述实施例步骤S15中对于周波差分反变换计算的描述。
上述实施例中对超出周波预设数据范围的数据、频率记录数据和差分数据作为带压缩数据,由于超出周波预设数据范围的数据为原始数据,没有进行初次周波间差分计算压缩,可能数据量比较大,压缩后的数据所占的空间也较大,为进一步缩小压缩后数据占用的空间,在可选的实施例中,如图3所示,录波数据处理方法可以包括如下步骤:
S31.获取录波数据的周期采样点数。具体的可以参见上述实施例中步骤S11中对于获取录波数据的周期采样点数的描述。
S32.对周波间相同采样位置的采样点数据进行周波间差分计算。具体的可以参见上述实施例步骤S12中对于对采样点数据进行周波间差分计算的描述。
S33.判断差分数据中是否存在超出周波差分预设数据位数范围的数据。具体的可以参见上述实施例步骤S23中对判断是否存在超出周波差分预设数据位数范围的数据描述。如果差分数据中存在超出周波差分预设数据位数范围的数据,则进入步骤S34。如果差分数据中不存在超出周波差分预设数据位数范围的数据,则进入步骤S35。
S34.对超出周波差分预设数据位数范围的数据进行相邻点间二阶差分计算。在具体实施例中,为减小压缩后数据占用空间,将超出周波差分预设数据位数范围的数据即周波溢出数据再一次进行差分计算压缩,在本实施例中,可以对周波溢出数据进行相邻点间二阶差分计算,即周波溢出数据中的相邻点间的采样点数据相减,在本实施例中,可以用x(n)表征录波数据中的第n个采样点的采样点数据,该数据为周波溢出数据,相邻点间差分数据可以记为D1n,相邻点间差分数据D1(n)=x(n)-x(n-1),对上一步结果进行进一步的差分计算,得到相邻点间二阶差分数据D2n,相邻点间二阶差分数据D2(n)=D1(n)-D1(n-1)。可以将相邻点间二阶差分数据记录为待压缩数据。
S35.基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩。在本实施例中,待压缩数据可以为未超出周波差分预设数据位数范围内的差分数据,相邻点间二阶差分数据和频率记录数据,三种数据可以表征录波数据,具体的压缩方式可以参考上述实施例步骤S13中对于对得到的数据进行压缩的描述。
S36.对压缩数据进行与无损压缩方式对应的解压缩方式解压。具体的可以参见上述实施例步骤S14中对于对压缩数据进行解压的描述。
S37.对压缩前的数据进行差分反变换计算。在具体的实施例中,对压缩前的数据按位进行读取,若出现二阶差分数据,则进行二阶差分反变换计算得到采样点数据。若出现差分数据,则对差分数据进行周波间差分反变换计算得到采样点数据。具体的,可以参见将两个相邻标记中间的数据提取出来,作为原始采样点数据。若出现差分数据,则对差分数据进行周波间反变换计算,具体的周波差分反变换计算可以参见上述实施例步骤S15 中对于周波差分反变换计算的描述。
在对差分数据的周波溢出数据进行相邻点间二阶差分计算时,由于相邻点间二阶差分计算压缩方式,压缩后的每个压缩数据占用位数也为固定位数,在进行相邻点间二阶差分计算后,可能存在超出相邻点间二阶差分压缩固定位数的数据,差分数据可能会溢出,直接对在周波预设数据位数范围内的差分数据,二阶差分数据和频率记录数据进行压缩,可能会发生数据丢失,为了防止数据丢失,在可选地实施例中,录波数据处理方法如图4所示,录波数据处理方法可以包括如下步骤:
S41.获取录波数据的周期采样点数。具体的可以参见上述实施例中步骤S11中对于获取录波数据的周期采样点数的描述。
S42.对周波间相同采样位置的采样点数据进行差分计算。具体的可以参见上述实施例步骤S12中对于对采样点数据进行周波间差分计算的描述。
S43.判断差分数据中是否存在超出周波差分预设数据位数范围的数据。具体的可以参见上述实施例步骤S23中对判断是否存在超出周波预设数据位数范围的数据描述。如果差分数据中存在超出周波预设数据位数范围的数据,则进入步骤S44。如果差分数据中不存在超出周波预设数据位数范围的数据,则进入步骤S47。
S44.对超出周波差分预设数据位数范围的数据进行相邻点间二阶差分计算,得到二阶差分数据。具体的可以参见上述实施例步骤S34中对于相邻店家二阶差分计算的描述。
S45.判断二阶差分数据中是否存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据。在具体的实施例中,相邻点间二阶差分压缩计算方式,压缩后二阶差分数据的位数为固定位数,例如,假设原始数据占据4byte,通过前期的统计计算,可以设定由周波间差分得到的每个压缩数据占用1byte,由相邻点间二阶差分得到的每个压缩数据占用2byte。在二阶差分数据的位数超过 2byte,则二阶差分数据的位数超出二阶差分预设数据位数范围,如果二阶差分数据中存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据,则进入步骤S46,如果二阶差分数据在二阶预设数据位数范围内,则进入步骤S47。
S46.对超出二阶差分预设数据位数范围的数据进行标记。在具体的实施例中,对采样点数据进行周波间差分计算后,在对周波溢出数据进行二阶差分计算,得到二阶差分数据,在进行相邻点间二阶差分计算时,如果存在二阶差分溢出数据,由于二阶差分数据为原始数据,在进行再次压缩前需要对二阶差分溢出数据进行标记,以区分二阶差分溢出数据和二阶差分数据以及差分数据,以便压缩数据解压。具体的,可以采用设置标记值的方法,即在二阶差分溢出数据前后分别写一个无数值意义的标记值,得到二阶溢出标记数据。
S47.基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩。在本实施例中,待压缩数据可以为未超出周波差分预设数据位数范围内的差分数据,未超出二阶差分预设数据位数范围的二阶差分数据、频率记录数据和二阶溢出标记数据。四种数据可以表征录波数据,具体的压缩方式可以参考上述实施例步骤S13中对于对得到的数据进行压缩的描述。
S48.对压缩数据进行与无损压缩方式对应的解压缩方式解压。具体的可以参见上述实施例步骤S14中对于对压缩数据进行解压的描述。
S49.对压缩前的数据进行差分反变换计算。在具体的实施例中,对压缩前的数据按位进行读取,若出现二阶溢出标记数据,则将两个相邻标记中间的数据提取出来,作为原始采样点数据。如出现差分数据和二阶差分数据可以参见上述实施例步骤S37对于差分数据和二阶差分数据差分反变换计算的描述。
对录波数据进行采样,由于录波数据为电能质量监测数据,为周期波动数据,采样点数据在呈固定规律变化,可以基于录波数据的周期性对采样点数据进行周波间相同位置的采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据,对采样点数据的周波间差分计算可以减小采样点数据的数据量,以便后续的处理例如压缩。传输等,由于录波数据具有周期性,数据可以通过周期性再现出来,可以不破坏数据的完整性,相对于传统的直接对所有数据进行无损压缩,被压缩的数据的完整性没有降低,同时,可以减小待压缩数据的数据量,从而可以减小压缩计算量和压缩后的数据量,提高压缩速率,进而可以较为有效地减轻海量电能质量监测终端录波数据的存储和/或传输的负担。
本发明实施例还提供了一种录波数据处理装置,如图5所示,该装置包括:
周期采样点数获取单元100,用于获取录波数据的周期采样点数,录波数据为电能质量监测数据;周波差分单元200,用于对周波间相同采样位置的采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据。
在可选的实施例中,周期采样点数获取单元包括:获取子单元,用于获取录波数据波形的过零点位置;计算子单元,用于计算相邻两次过零点的位置之差,得到每半周波内的采样点的数量,以得到周期采样点数。
在可选的实施例中,该装置还包括:还包括:第一判断单元,用于判断差分数据中是否存在超出周波差分预设数据位数范围的数据;二阶差分单元,用于在第一判断单元判断出差分数据中存在超出周波差分预设数据位数范围的数据后,对超出周波差分预设数据位数范围的数据进行相邻点间二阶差分计算,得到二阶差分数据。
在可选的实施例中,该装置还包括:第二判断单元,用于判断二阶差分数据中是否存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据;标记单元,用于在第二判断单元判断出二阶差分数据中存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据后,对超出二阶差分预设数据位数范围的数据进行标记,得到二阶溢出标记数据。
在可选的实施例中,该装置还包括:压缩单元,用于基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩,得到压缩数据。
在可选的实施例中,该装置还包括:解压单元,用于对压缩数据进行与无损压缩方式对应的解压缩方式解压,得到压缩前的数据;反变换单元,用于对压缩前的数据进行差分反变换计算,得到采样点数据,差分反变换计算包括:周波间差分反变换计算或相邻点间二阶差分反变换计算。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (8)

1.一种用于录波数据处理方法,其特征在于,包括:
获取录波数据的周期采样点数,所述录波数据为电能质量监测数据;
对周波间相同采样位置的采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据;
在所述对周波间相同采样位置的所述采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据之后,包括:
判断所述差分数据中是否存在超出周波差分预设数据位数范围的数据;如果所述差分数据中存在超出所述周波差分预设数据位数范围的数据,则对所述超出周波差分预设数据位数范围的数据进行相邻点间二阶差分计算,得到二阶差分数据;
在所述对所述超出周波差分预设数据位数范围的数据进行相邻点间二阶差分计算,得到二阶差分数据之后,还包括:
判断所述二阶差分数据中是否存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据;如果所述二阶差分数据中存在超出所述二阶差分预设数据位数范围的数据,则对所述超出二阶差分预设数据位数范围的数据进行标记,得到二阶溢出标记数据。
2.如权利要求1所述的录波数据处理方法,其特征在于,所述获取录波数据的周期采样点数包括:
获取所述录波数据波形的过零点位置;
计算相邻两次过零点的位置之差,得到每半周波内的采样点数,以得到所述周期采样点数。
3.如权利要求1或2所述的录波数据处理方法,其特征在于,在所述对周波间相同采样位置的所述采样点数据进行周波间差分计算之后,还包括:
基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩,得到压缩数据。
4.如权利要求3所述的录波数据处理方法,其特征在于,在所述基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩之后包括:
对所述压缩数据进行与所述无损压缩方式对应的解压缩方式解压,得到压缩前的数据;
对所述压缩前的数据进行差分反变换计算,得到所述采样点数据,所述差分反变换计算包括:周波间差分反变换计算或相邻点间二阶差分反变换计算。
5.一种录波数据处理装置,其特征在于,包括:
周期采样点数获取单元,用于获取录波数据的周期采样点数,所述录波数据为电能质量监测数据;
周波差分单元,用于对周波间相同采样位置的所述采样点数据进行周波间差分计算,得到差分数据;
第一判断单元,用于判断所述差分数据中是否存在超出周波差分预设数据位数范围的数据;
二阶差分单元,用于在所述第一判断单元判断出所述差分数据中存在超出所述周波差分预设数据位数范围的数据后,对所述超出周波差分预设数据位数范围的数据进行相邻点间二阶差分计算,得到二阶差分数据;
第二判断单元,用于判断所述二阶差分数据中是否存在超出二阶差分预设数据位数范围的数据;
标记单元,用于在所述第二判断单元判断出所述二阶差分数据中存在超出所述二阶差分预设数据位数范围的数据后,对所述超出二阶差分预设数据位数范围的数据进行标记,得到二阶溢出标记数据。
6.如权利要求5所述的录波数据处理装置,其特征在于,所述周期采样点数获取单元包括:
获取子单元,用于获取所述录波数据波形的过零点位置;
计算子单元,用于计算相邻两次过零点的位置之差,得到每半周波内的采样点的数量,以得到所述周期采样点数。
7.如权利要求5或6所述的录波数据处理装置,其特征在于,还包括:
压缩单元,用于基于无损压缩方式对所得到的数据进行压缩,得到压缩数据。
8.如权利要求7所述的录波数据处理装置,其特征在于,还包括:
解压单元,用于对所述压缩数据进行与所述无损压缩方式对应的解压缩方式解压,得到压缩前的数据;
反变换单元,用于对所述压缩前的数据进行差分反变换计算,得到所述采样点数据,所述差分反变换计算包括:周波间差分反变换计算或相邻点间二阶差分反变换计算。
CN201710155237.0A 2017-03-14 2017-03-14 录波数据处理方法及装置 Active CN107102220B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710155237.0A CN107102220B (zh) 2017-03-14 2017-03-14 录波数据处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710155237.0A CN107102220B (zh) 2017-03-14 2017-03-14 录波数据处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107102220A CN107102220A (zh) 2017-08-29
CN107102220B true CN107102220B (zh) 2019-11-15

Family

ID=59674910

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710155237.0A Active CN107102220B (zh) 2017-03-14 2017-03-14 录波数据处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107102220B (zh)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107860969A (zh) * 2017-09-27 2018-03-30 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组电能信息采集装置、系统和方法
CN108226682B (zh) * 2018-01-26 2020-10-02 福建奥通迈胜电力科技有限公司 一种用于故障指示器录波波形的压缩算法
CN108446491A (zh) * 2018-03-19 2018-08-24 成都欧督系统科技有限公司 一种无源低通滤波器的设计方法
CN108445321A (zh) * 2018-03-19 2018-08-24 成都滕达科技有限公司 一种继电保护故障智能录波方法
CN108445322A (zh) * 2018-03-19 2018-08-24 成都滕达科技有限公司 一种继电保护故障回放方法
CN108469572A (zh) * 2018-03-19 2018-08-31 成都欧督系统科技有限公司 一种低通自动滤波系统
CN108469585A (zh) * 2018-03-21 2018-08-31 成都滕达科技有限公司 一种智能变电站继电保护安全运行方法
CN108469561A (zh) * 2018-03-21 2018-08-31 成都滕达科技有限公司 一种智能变电站继电保护调试方法
CN108445323A (zh) * 2018-03-21 2018-08-24 成都滕达科技有限公司 一种手持式智能变电站继电保护调试装置
CN109462404B (zh) * 2018-11-06 2022-09-13 安徽建筑大学 基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法
CN111163038A (zh) * 2018-11-08 2020-05-15 财团法人车辆研究测试中心 车载网络数据取样转换方法及系统
CN110361608B (zh) * 2019-05-31 2022-02-15 南京国电南自电网自动化有限公司 一种基于采样点等比伸缩的多路异步采样数据处理方法
CN111220876B (zh) * 2020-03-30 2022-12-06 厦门四信智慧电力科技有限公司 一种暂态录波数据压缩方法、装置、设备及存储介质
CN112751568A (zh) * 2020-12-21 2021-05-04 青岛鼎信通讯股份有限公司 一种用于故障指示器的故障波形自适应压缩方法
CN115940959B (zh) * 2023-02-16 2023-06-23 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 一种低功耗的电能数据采集管理系统
CN115940960B (zh) * 2023-03-10 2023-05-12 湖南大学 一种用于波形数据的无损压缩方法、系统及介质
CN116939047B (zh) * 2023-09-18 2023-11-24 吉林省车桥汽车零部件有限公司 一种用于数控机床系统的数据智能通信方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1257283A (zh) * 1998-11-09 2000-06-21 索尼公司 视频数据记录设备、重放设备、录放设备,和相应的方法
CN101079184A (zh) * 2007-05-18 2007-11-28 华南理工大学 基于can总线的电能质量实时监测及评估系统
CN101483338A (zh) * 2009-01-19 2009-07-15 哈尔滨工业大学深圳研究生院 电力系统周期性波形同步采样数据压缩系统及方法
CN101527585A (zh) * 2009-04-17 2009-09-09 哈尔滨工业大学深圳研究生院 一种实现电力系统数据自适应压缩的装置及方法
CN102520227A (zh) * 2011-12-14 2012-06-27 国电南瑞科技股份有限公司 一种基于扰动指示器的故障录波数据压缩方法
CN103457609A (zh) * 2013-08-20 2013-12-18 许继集团有限公司 故障录波数据无损压缩、解压缩方法
CN103941116A (zh) * 2014-03-12 2014-07-23 珠海创能科世摩电气科技有限公司 故障录波指示器的数据压缩方法
CN104579358A (zh) * 2015-01-20 2015-04-29 华北电力大学 一种故障录波数据压缩方法
CN106067157A (zh) * 2016-05-27 2016-11-02 陕西师范大学 变方向差值扩展和同步嵌入的可逆水印嵌入和提取方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1257283A (zh) * 1998-11-09 2000-06-21 索尼公司 视频数据记录设备、重放设备、录放设备,和相应的方法
CN101079184A (zh) * 2007-05-18 2007-11-28 华南理工大学 基于can总线的电能质量实时监测及评估系统
CN101483338A (zh) * 2009-01-19 2009-07-15 哈尔滨工业大学深圳研究生院 电力系统周期性波形同步采样数据压缩系统及方法
CN101527585A (zh) * 2009-04-17 2009-09-09 哈尔滨工业大学深圳研究生院 一种实现电力系统数据自适应压缩的装置及方法
CN102520227A (zh) * 2011-12-14 2012-06-27 国电南瑞科技股份有限公司 一种基于扰动指示器的故障录波数据压缩方法
CN103457609A (zh) * 2013-08-20 2013-12-18 许继集团有限公司 故障录波数据无损压缩、解压缩方法
CN103941116A (zh) * 2014-03-12 2014-07-23 珠海创能科世摩电气科技有限公司 故障录波指示器的数据压缩方法
CN104579358A (zh) * 2015-01-20 2015-04-29 华北电力大学 一种故障录波数据压缩方法
CN106067157A (zh) * 2016-05-27 2016-11-02 陕西师范大学 变方向差值扩展和同步嵌入的可逆水印嵌入和提取方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107102220A (zh) 2017-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107102220B (zh) 录波数据处理方法及装置
CN103236847B (zh) 基于多层哈希结构与游程编码的数据无损压缩方法
CN103258030B (zh) 基于字典与游长编码的移动设备内存压缩方法
Vestergaard et al. Lossless compression of time series data with generalized deduplication
US6567781B1 (en) Method and apparatus for compressing audio data using a dynamical system having a multi-state dynamical rule set and associated transform basis function
CN104156990B (zh) 一种支持特大型数据窗口的无损压缩编码方法及系统
CN109255429A (zh) 一种用于稀疏神经网络模型的参数解压方法
CN101202548A (zh) 一种双游程数据编码方法
CN104410424B (zh) 嵌入式设备内存数据的快速无损压缩方法
CN115866287A (zh) 一种智慧校园管理平台的数据高效传输方法
CN102265336A (zh) 自适应差分脉冲编码调制编码设备和解码设备
EP1266455A1 (en) Method and apparatus for optimized lossless compression using a plurality of coders
CN104579358B (zh) 一种故障录波数据压缩方法
CN116827351B (zh) 一种石墨烯发热墙面温度智能监测系统
CN117095685B (zh) 一种联发科平台终端设备及其控制方法
CN103701468A (zh) 基于正交小波包变换与旋转门算法的数据压缩与解压方法
CN103618554A (zh) 基于字典的内存页面压缩方法
CN107682017B (zh) 一种星载磁强计磁场数据压缩处理方法及装置
CN104935406A (zh) 一种智能电网通信的数据压缩及解压缩方法和智能电网通信系统
JP2019133468A (ja) データ蓄積システム及びデータ蓄積装置
Liwei et al. Performance Analysis of Power Data Compression Based on Beidou Short Messages
Rajput et al. Comparative Study of Data Compression Techniques
CN102664634A (zh) 一种用于北斗收发汉字文本消息时的数据压缩方法
CN112054802B (zh) 一种电力计量数据压缩、解压缩方法、装置及电子设备
RU2018140432A (ru) Способ и устройство сжатия/кодирования, способ и устройство декодирования и программа

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 102209 Beijing City, the future of science and Technology City Binhe Road, No. 18, No.

Applicant after: Global energy Internet Institute, Inc.

Applicant after: State Grid Corporation of China

Address before: 102211 Beijing city Changping District Xiaotangshan town big East Village Road No. 270

Applicant before: GLOBAL ENERGY INTERCONNECTION RESEARCH INSTITUTE

Applicant before: State Grid Corporation of China

CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 102209 18 Riverside Avenue, Changping District science and Technology City, Beijing

Applicant after: Global energy Internet Institute, Inc.

Applicant after: State Grid Corporation of China

Address before: 102209 18 Riverside Avenue, Changping District science and Technology City, Beijing

Applicant before: Global energy Internet Institute, Inc.

Applicant before: State Grid Corporation of China

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant