CN114255585B - 基于5g基站的目标区域人群导流方法、装置及存储介质 - Google Patents

基于5g基站的目标区域人群导流方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及基于5G基站的目标区域人群导流方法，包括以下：为目标区域架设5G基站，以使5G信号覆盖所有出口通道，为每个出口通道配置唯一ID；每隔阈值时间T基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量；根据出口通道的实时人流量为对应的出口通道设置调控因子，得到当前的所有出口通道的调控因子；基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，所述导流比例与所述调控因子呈正相关；将所述导流比例发送至对应的管理员IP，告知对应的管理员按照对应的导流比例为每个出口通道进行人群引流。本发明能够根据实时人流量为每个出口通道设置导流比例，工作人员基于导流比例对人流进行引流进而实现人群拥挤的公共场合的人群有效疏导。

Description

基于5G基站的目标区域人群导流方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及智能人群导流技术领域，尤其涉及基于5G基站的目标区域人群导流方法、装置及存储介质。
背景技术
在一些人群拥挤的公共场合，经常容易因为人群过多而导致诸如踩踏等事故，虽然已经采取设置多个出口通道的手段进行人群的导流，但是效果不够理想。
当今社会需要基于实时人流的智能分析方法，能够给予人群拥挤的公共场合的相关疏导人员有效的导流方案。
发明内容
本发明的目的是为了至少解决现有技术的不足之一，提供基于5G基站的目标区域人群导流方法、装置及存储介质。
为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案，
具体的，提出基于5G基站的目标区域人群导流方法，包括以下：
为目标区域架设5G基站，以使5G信号覆盖所有出口通道，为每个出口通道配置唯一ID；
每隔阈值时间T基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量；
根据出口通道的实时人流量为对应的出口通道设置调控因子，得到当前的所有出口通道的调控因子；
基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，所述导流比例与所述调控因子呈正相关；
将所述导流比例发送至对应的管理员IP，告知对应的管理员按照对应的导流比例为每个出口通道进行人群引流。
进一步，具体的，基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量，包括以下，
获取出口通道i的入口处的手机用户数量P1以及出口处的手机用户数量P2，并以P1-P2作为当前时刻的出口通道i处实时人流量Mi，以此得到所有出口的实时人流量{M1，...，Mn}，其中i∈n，[1，n]为目标区域的出口通道对应的唯一ID。
进一步，具体的，根据出口通道i的实时人流量为对应的出口通道i设置调控因子，包括以下，
其中Ni为出口通道i处的调控因子。
进一步，具体的，基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，包括以下，
设出口通道i处的导流比例为Hi，则
出口通道i的导流比例即为待疏导的人群总数需要引流至出口通道i的百分比。
进一步，所述方法还包括，基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量时，剔除物联网卡用户数量，并将一人多卡用户的多卡号码进行关联绑定，共同即为一个用户数量计入实时人流量中。
进一步，具体的，所述阈值时间T的设置遵循以下原则，
以前一日统计数据为样本，针对出口通道i，选取一次实时人流量的获取时间为起始时间，以此时刻为坐标原点，时刻为横轴，实时人流量Mi为纵轴，获取(0，NT)时间范围内在二维坐标系中每隔T时刻的数据点；
对所述数据点进行数据拟合得到(0，NT)时间范围内的评测线；
以所述评测线对(dNT，(d+1)NT)时间范围内的每次实时人流量Mi的获取值进行判定，判定的标准为，计算(dNT，(d+1)NT)时间范围内的点到所述评测线的最短距离，当最短距离高于预设的第二阈值时，判断所述出口通道i为异常出口通道；
将一日24时均匀划分为12个区间段，统计目标区域每个区间段内异常出口通道数量是否大于所有通道数量的一半，若是，则将对应的区间段定义为重点调控区间段，若否，则将对应的区间段定义为非重点调控区间段；
将重点调控区间段时的阈值时间T设置为5分钟，将非重点调控时间段的阈值时间T设置为10分钟对当日进行调控。
本发明还提出基于5G基站的目标区域人群导流装置，包括以下：
编号模块，用于为目标区域架设5G基站，以使5G信号覆盖所有出口通道，为每个出口通道配置唯一ID；
实时人流量获取模块，用于每隔阈值时间T基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量；
调控因子计算模块，用于根据出口通道的实时人流量为对应的出口通道设置调控因子，得到当前的所有出口通道的调控因子；
导流比例计算模块，用于基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，所述导流比例与所述调控因子呈正相关；
通信模块，用于将所述导流比例发送至对应的管理员IP，告知对应的管理员按照对应的导流比例为每个出口通道进行人群引流。
本发明还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述方法的步骤。
本发明的有益效果为：
本发明提出基于5G基站的目标区域人群导流方法，能够针对目标区域的出口通道结合5G基站进行手机用户数量获取，进而计算每个出口通道的实时人流量，并根据实时人流量，根据实时人流量为对应的出口通道设置调控因子，基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，并将导流比例发送至对应的工作人员处，工作人员基于导流比例对人流进行引流进而实现人群拥挤的公共场合的人群有效疏导。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1所示为本发明基于5G基站的目标区域人群导流方法的流程图；
图2所示为本发明基于5G基站的目标区域人群导流方法的目标管控红绿灯与流入红绿灯之间的关系示意图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
参照图1，实施例1，本发明提出基于5G基站的目标区域人群导流方法，包括以下：
步骤110、为目标区域架设5G基站，以使5G信号覆盖所有出口通道，为每个出口通道配置唯一ID；
步骤120、每隔阈值时间T基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量；
步骤130、根据出口通道的实时人流量为对应的出口通道设置调控因子，得到当前的所有出口通道的调控因子；
步骤140、基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，所述导流比例与所述调控因子呈正相关；
步骤150、将所述导流比例发送至对应的管理员IP，告知对应的管理员按照对应的导流比例为每个出口通道进行人群引流。
在本实施例中，参照图2，在图2中1、2、3、4、5、6标号处即为出口通道。
作为本发明的优选实施方式，具体的，基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量，包括以下，
获取出口通道i的入口处的手机用户数量P1以及出口处的手机用户数量P2，并以P1-P2作为当前时刻的出口通道i处实时人流量Mi，以此得到所有出口的实时人流量{M1，...，Mn}，其中i∈n，[1，n]为目标区域的出口通道对应的唯一ID。
作为本发明的优选实施方式，具体的，根据出口通道i的实时人流量为对应的出口通道i设置调控因子，包括以下，
其中Ni为出口通道i处的调控因子。
作为本发明的优选实施方式，具体的，基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，包括以下，
设出口通道i处的导流比例为Hi，则
出口通道i的导流比例即为待疏导的人群总数需要引流至出口通道i的百分比。
作为本发明的优选实施方式，所述方法还包括，基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量时，剔除物联网卡用户数量，并将一人多卡用户的多卡号码进行关联绑定，共同即为一个用户数量计入实时人流量中。
在本优选实施方式中考虑到现有的一卡多用的情况，故针对性的将物联网卡用户剔除，并将一人多卡用户的多卡号进行关联绑定，以在一定程度上消除误差。
作为本发明的优选实施方式，具体的，所述阈值时间T的设置遵循以下原则，
以前一日统计数据为样本，针对出口通道i，选取一次实时人流量的获取时间为起始时间，以此时刻为坐标原点，时刻为横轴，实时人流量Mi为纵轴，获取(0，NT)时间范围内在二维坐标系中每隔T时刻的数据点；
对所述数据点进行数据拟合得到(0，NT)时间范围内的评测线；
以所述评测线对(dNT，(d+1)NT)时间范围内的每次实时人流量Mi的获取值进行判定，判定的标准为，计算(dNT，(d+1)NT)时间范围内的点到所述评测线的最短距离，当最短距离高于预设的第二阈值时，判断所述出口通道i为异常出口通道；
将一日24时均匀划分为12个区间段，统计目标区域每个区间段内异常出口通道数量是否大于所有通道数量的一半，若是，则将对应的区间段定义为重点调控区间段，若否，则将对应的区间段定义为非重点调控区间段；
将重点调控区间段时的阈值时间T设置为5分钟，将非重点调控时间段的阈值时间T设置为10分钟对当日进行调控。
在本优选实施方式中，通过以前一天的统计数据作为样本，以此为依据估算今日的拥挤时间，并将拥挤时间段定义为重点调控区间段，将阈值时间T对应的调低，更为频繁的对人群进行疏导，能够使人群疏导结果更优，效率更高，其中
本发明还提出基于5G基站的目标区域人群导流装置，包括以下：
编号模块，用于为目标区域架设5G基站，以使5G信号覆盖所有出口通道，为每个出口通道配置唯一ID；
实时人流量获取模块，用于每隔阈值时间T基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量；
调控因子计算模块，用于根据出口通道的实时人流量为对应的出口通道设置调控因子，得到当前的所有出口通道的调控因子；
导流比例计算模块，用于基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，所述导流比例与所述调控因子呈正相关；
通信模块，用于将所述导流比例发送至对应的管理员IP，告知对应的管理员按照对应的导流比例为每个出口通道进行人群引流。
本发明还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述方法的步骤。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例中的方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储的介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包括的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (5)

1.基于5G基站的目标区域人群导流方法，其特征在于，包括以下：
为目标区域架设5G基站，以使5G信号覆盖所有出口通道，为每个出口通道配置唯一ID；
每隔阈值时间T基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量；
根据出口通道的实时人流量为对应的出口通道设置调控因子，得到当前的所有出口通道的调控因子；
基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，所述导流比例与所述调控因子呈正相关；
将所述导流比例发送至对应的管理员IP，告知对应的管理员按照对应的导流比例为每个出口通道进行人群引流；
具体的，基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量，包括以下，
获取出口通道i的入口处的手机用户数量P1以及出口处的手机用户数量P2，并以P1-P2作为当前时刻的出口通道i处实时人流量Mi，以此得到所有出口的实时人流量{M1，...，Mn}，其中i∈[1，n]，[1，n]为目标区域的出口通道对应的唯一ID；
具体的，根据出口通道i的实时人流量为对应的出口通道i设置调控因子，包括以下，
其中Ni为出口通道i处的调控因子；
具体的，基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，包括以下，
设出口通道i处的导流比例为Hi，则
出口通道i的导流比例即为待疏导的人群总数需要引流至出口通道i的百分比。
2.根据权利要求1所述的基于5G基站的目标区域人群导流方法，其特征在于，所述方法还包括，基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量时，剔除物联网卡用户数量，并将一人多卡用户的多卡号码进行关联绑定，共同即为一个用户数量计入实时人流量中。
3.根据权利要求1所述的基于5G基站的目标区域人群导流方法，其特征在于，具体的，所述阈值时间T的设置遵循以下原则，
以前一日统计数据为样本，针对出口通道i，选取一次实时人流量的获取时间为起始时间，以此时刻为坐标原点，时刻为横轴，实时人流量Mi为纵轴，获取(0，NT)时间范围内在二维坐标系中每隔T时刻的数据点；
对所述数据点进行数据拟合得到(0，NT)时间范围内的评测线；
以所述评测线对(dNT，(d+1)NT)时间范围内的每次实时人流量Mi的获取值进行判定，判定的标准为，计算(dNT，(d+1)NT)时间范围内的点到所述评测线的最短距离，当最短距离高于预设的第二阈值时，判断所述出口通道i为异常出口通道；
将一日24时均匀划分为12个区间段，统计目标区域每个区间段内异常出口通道数量是否大于所有通道数量的一半，若是，则将对应的区间段定义为重点调控区间段，若否，则将对应的区间段定义为非重点调控区间段；
将重点调控区间段时的阈值时间T设置为5分钟，将非重点调控时间段的阈值时间T设置为10分钟对当日进行调控。
4.基于5G基站的目标区域人群导流装置，其特征在于，包括以下：
编号模块，用于为目标区域架设5G基站，以使5G信号覆盖所有出口通道，为每个出口通道配置唯一ID；
实时人流量获取模块，用于每隔阈值时间T基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量；
调控因子计算模块，用于根据出口通道的实时人流量为对应的出口通道设置调控因子，得到当前的所有出口通道的调控因子；
导流比例计算模块，用于基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，所述导流比例与所述调控因子呈正相关；
通信模块，用于将所述导流比例发送至对应的管理员IP，告知对应的管理员按照对应的导流比例为每个出口通道进行人群引流；
具体的，基于5G信号获取所有出口通道的实时人流量，包括以下，
获取出口通道i的入口处的手机用户数量P1以及出口处的手机用户数量P2，并以P1-P2作为当前时刻的出口通道i处实时人流量Mi，以此得到所有出口的实时人流量{M1，...，Mn}，其中i∈[1，n]，[1，n]为目标区域的出口通道对应的唯一ID；
具体的，根据出口通道i的实时人流量为对应的出口通道i设置调控因子，包括以下，
其中Ni为出口通道i处的调控因子；
具体的，基于每个出口通道的调控因子为每个出口通道设置导流比例，包括以下，
设出口通道i处的导流比例为Hi，则
出口通道i的导流比例即为待疏导的人群总数需要引流至出口通道i的百分比。
5.一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。
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