CN114255110B - 一种基于互联网销售的产品分销管理系统及方法 - Google Patents

一种基于互联网销售的产品分销管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网销售的产品分销管理系统及方法，产品分销管理系统包括点击检测模块、绑定标识采集模块、第一标识处理模块和第二标识处理模块，点击检测模块用于检测是否有用户点击产品信息，在检测到用户点击某个产品信息时，设该产品为待购产品，设该用户为中心用户，绑定标识采集模块采集中心用户与待购产品的绑定标识，其中，如果中心用户购买待购产品的次数小于购买次数阈值，绑定标识为第一标识，如果中心用户购买待购产品的次数大于等于购买次数阈值，绑定标识为第二标识，在中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识时，根据绑定标识判断分销商是否主动发起人工客服服务。

Description

一种基于互联网销售的产品分销管理系统及方法
技术领域
本发明涉及互联网销售技术领域，具体为一种基于互联网销售的产品分销管理系统及方法。
背景技术
互联网技术的发展带动着电子商务的快速发展，越来越多的商家选择在互联网上销售产品。在互联网上进行分销不仅能够节省线下店铺费用和人力成本，而且能够突破时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行,从而大大提高了交易效率，也为企业创造了更多的贸易机会。
但是在互联网上进行产品销售的时候，主要通过用户自己浏览产品信息，商家无法对用户进行观察，从而无法及时为用户提供产品咨询服务。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网销售的产品分销管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网销售的产品分销管理系统，所述产品分销管理系统包括点击检测模块、绑定标识采集模块、第一标识处理模块和第二标识处理模块，所述点击检测模块用于检测是否有用户点击产品信息，在检测到用户点击某个产品信息时，设该产品为待购产品，设该用户为中心用户，所述绑定标识采集模块采集中心用户与待购产品的绑定标识，其中，如果中心用户购买待购产品的次数小于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识，如果中心用户购买待购产品的次数大于等于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识，在中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识时，所述第一标识处理模块采集该用户的历史购买情况以及待购产品的历史被购买情况，据此判断分销商是否主动发起人工客服服务，在中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识时，所述第二标识处理模块采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务。
进一步的，所述第一标识处理模块包括用户指数计算模块、信息指数计算模块、第一存疑指数计算模块和第一存疑指数比较模块，所述用户指数计算模块获取中心用户最近第一时间段内的购买产品时的情况，计算待购产品的用户指数E＝Md/Mz，其中，Mz为该中心用户最近第一时间段内的购买产品的次数，Md为该中心用户最近第一时间段内的购买产品时该用户主动咨询购买产品信息的次数，所述信息指数计算模块采集待购产品最近第二时间段内被购买时的情况，计算待购产品的信息指数F＝Nd/Nz，其中，Nz为最近第二时间段内待购产品被购买的次数，Nd为最近第二时间段内被购买的次数中购买用户主动咨询产品信息的次数，所述第一存疑指数计算模块计算待购产品的第一存疑指数U＝0.5*E+0.5*F，所述第一存疑指数比较模块将待购产品的第一存疑指数与第二指数阈值进行比较，如果待购产品的第一存疑指数大于第二指数阈值，那么分销商主动发起人工客服服务，如果待购产品的第一存疑指数小于等于第二指数阈值，所述第二标识处理模块采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务。
进一步的，所述第二标识处理模块包括浏览信息采集模块、待分析页面获取模块、第一文字指数获取模块、第二文字指数获取模块、第二存疑指数计算模块和第二存疑指数比较模块，所述浏览信息采集模块用于采集中心用户在待购产品的产品详情页面的浏览情况，在检测到中心用户浏览至产品详情页面的底部后，令待分析页面获取模块获取中心用户在产品详情的各个页面的停留时长，如果检测到中心用户在产品详情的某页面的停留时长大于等于停留阈值时，那么设该个页面为待分析页面，所述第一文字指数获取模块根据待分析页面的文字的尺寸大小以及段落情况计算第一文字指数W1，所述第二文字指数获取模块获取待分析页面的第二文字指数W2＝(Q-P)/Q，P为待分析页面的文字总个数，Q为待购产品的产品详情页面的文字总个数，所述第二存疑指数计算模块用于计算第二待分析页面的第二存疑指数Wz＝0.35*W1+0.65*W2，所述第二存疑指数比较模块在检测到存在某个待分析页面的第二存疑指数小于第二指数阈值，分销商主动发起人工客服服务。
进一步的，所述第一文字指数获取模块包括文字分类模块、综合段间值计算模块和第一文字指数计算模块，所述文字分类模块提取待分析页面的文字的尺寸大小，将文字按照尺寸大小将待分析页面的文字划分成k类，其中，相同尺寸大小的文字为同一类文字，所述综合段间值计算模块用于计算待分析页面的综合段间值
Figure BDA0003433112900000021
其中，hi为第i类文字在待分析页面的文字个数，P为待分析页面的文字总个数，
Figure BDA0003433112900000022
li为第i类文字的段间值，其中，某类文字的段间值为该类文字所对应的各个段落中相邻两个段落之间的距离平均值，所述第一文字指数计算模块计算待分析页面的段间比较值G＝J/R，其中,R为段间值阈值，如果段间比较值大于等于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝1，如果段间比较值小于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝G。
一种基于互联网销售的产品分销管理方法，所述产品分销管理方法包括以下步骤：
当检测到用户点击某个产品信息时，设该产品为待购产品，设该用户为中心用户，
采集中心用户与待购产品的绑定标识，其中，如果中心用户购买待购产品的次数小于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识，如果中心用户购买待购产品的次数大于等于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识；
当中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识时，采集该用户的历史购买情况以及待购产品的历史被购买情况，据此判断分销商是否主动发起人工客服服务；
当中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识时，采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务。
进一步的，所述据此判断分销商是否主动发起人工客服服务包括：
获取中心用户最近第一时间段内的购买产品时的情况，计算待购产品的用户指数E＝Md/Mz，其中，Mz为该中心用户最近第一时间段内的购买产品的次数，Md为该中心用户最近第一时间段内的购买产品时该用户主动咨询购买产品信息的次数，
采集待购产品最近第二时间段内被购买时的情况，计算待购产品的信息指数F＝Nd/Nz，其中，Nz为最近第二时间段内待购产品被购买的次数，Nd为最近第二时间段内被购买的次数中购买用户主动咨询产品信息的次数，
计算待购产品的第一存疑指数U＝0.5*E+0.5*F，
如果待购产品的第一存疑指数大于第二指数阈值，那么分销商主动发起人工客服服务，
否则，采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务。
进一步的，所述采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务包括：
采集中心用户在待购产品的产品详情页面的浏览情况，
在检测到中心用户浏览至产品详情页面的底部后，如果检测到中心用户在产品详情的某页面的停留时长大于等于停留阈值时，那么设该个页面为待分析页面，
采集待分析页面的文字信息，提取待分析页面的文字的尺寸大小，将文字按照尺寸大小将待分析页面的文字划分成k类，其中，相同尺寸大小的文字为同一类文字，
针对某一类文字，获取该类文字所对应的各个段落中相邻两个段落之间的距离平均值为该类文字的段间值，
那么待分析页面的综合段间值
Figure BDA0003433112900000041
其中，hi为第i类文字在待分析页面的文字个数，P为待分析页面的文字总个数，
Figure BDA0003433112900000042
li为第i类文字的段间值，
计算待分析页面的段间比较值G＝J/R，其中,R为段间值阈值，如果段间比较值大于等于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝1，如果段间比较值小于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝G，
获取待分析页面的第二文字指数W2＝(Q-P)/Q，P为待分析页面的文字总个数，Q为待购产品的产品详情页面的文字总个数，
那么第二待分析页面的第二存疑指数Wz＝0.35*W1+0.65*W2，
如果存在某个待分析页面的第二存疑指数小于第二指数阈值，分销商主动发起人工客服服务。
进一步的，所述相邻两个段落之间的距离为在垂直方向上这两个段落之间的距离。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过采集用户历史购买产品的次数来确定用户与产品之间的绑定标识，根据绑定标识的不同，选择不同的方式来判断分销商是否要主动发起人工客服的服务，同时本申请在通过用户的浏览信息来判断分销商是否要主动发起人工客服服务时，对用户浏览产品详情页面的情况以及产品详情页面的文字进行分析，提高判断是否要主动提供客服服务的准确率从，提高用户的使用体验。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明基于互联网销售的产品分销管理系统的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于互联网销售的产品分销管理系统，所述产品分销管理系统包括点击检测模块、绑定标识采集模块、第一标识处理模块和第二标识处理模块，所述点击检测模块用于检测是否有用户点击产品信息，在检测到用户点击某个产品信息时，设该产品为待购产品，设该用户为中心用户，所述绑定标识采集模块采集中心用户与待购产品的绑定标识，其中，如果中心用户购买待购产品的次数小于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识，如果中心用户购买待购产品的次数大于等于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识，在中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识时，所述第一标识处理模块采集该用户的历史购买情况以及待购产品的历史被购买情况，据此判断分销商是否主动发起人工客服服务，在中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识时，所述第二标识处理模块采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务。
所述第一标识处理模块包括用户指数计算模块、信息指数计算模块、第一存疑指数计算模块和第一存疑指数比较模块，所述用户指数计算模块获取中心用户最近第一时间段内的购买产品时的情况，计算待购产品的用户指数E＝Md/Mz，其中，Mz为该中心用户最近第一时间段内的购买产品的次数，Md为该中心用户最近第一时间段内的购买产品时该用户主动咨询购买产品信息的次数，所述信息指数计算模块采集待购产品最近第二时间段内被购买时的情况，计算待购产品的信息指数F＝Nd/Nz，其中，Nz为最近第二时间段内待购产品被购买的次数，Nd为最近第二时间段内被购买的次数中购买用户主动咨询产品信息的次数，所述第一存疑指数计算模块计算待购产品的第一存疑指数U＝0.5*E+0.5*F，所述第一存疑指数比较模块将待购产品的第一存疑指数与第二指数阈值进行比较，如果待购产品的第一存疑指数大于第二指数阈值，那么分销商主动发起人工客服服务，如果待购产品的第一存疑指数小于等于第二指数阈值，所述第二标识处理模块采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务。
所述第二标识处理模块包括浏览信息采集模块、待分析页面获取模块、第一文字指数获取模块、第二文字指数获取模块、第二存疑指数计算模块和第二存疑指数比较模块，所述浏览信息采集模块用于采集中心用户在待购产品的产品详情页面的浏览情况，在检测到中心用户浏览至产品详情页面的底部后，令待分析页面获取模块获取中心用户在产品详情的各个页面的停留时长，如果检测到中心用户在产品详情的某页面的停留时长大于等于停留阈值时，那么设该个页面为待分析页面，所述第一文字指数获取模块根据待分析页面的文字的尺寸大小以及段落情况计算第一文字指数W1，所述第二文字指数获取模块获取待分析页面的第二文字指数W2＝(Q-P)/Q，P为待分析页面的文字总个数，Q为待购产品的产品详情页面的文字总个数，所述第二存疑指数计算模块用于计算第二待分析页面的第二存疑指数Wz＝0.35*W1+0.65*W2，所述第二存疑指数比较模块在检测到存在某个待分析页面的第二存疑指数小于第二指数阈值，分销商主动发起人工客服服务。
所述第一文字指数获取模块包括文字分类模块、综合段间值计算模块和第一文字指数计算模块，所述文字分类模块提取待分析页面的文字的尺寸大小，将文字按照尺寸大小将待分析页面的文字划分成k类，其中，相同尺寸大小的文字为同一类文字，所述综合段间值计算模块用于计算待分析页面的综合段间值
Figure BDA0003433112900000061
其中，hi为第i类文字在待分析页面的文字个数，P为待分析页面的文字总个数，
Figure BDA0003433112900000062
li为第i类文字的段间值，其中，某类文字的段间值为该类文字所对应的各个段落中相邻两个段落之间的距离平均值，所述第一文字指数计算模块计算待分析页面的段间比较值G＝J/R，其中,R为段间值阈值，如果段间比较值大于等于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝1，如果段间比较值小于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝G。
一种基于互联网销售的产品分销管理方法，所述产品分销管理方法包括以下步骤：
当检测到用户点击某个产品信息时，设该产品为待购产品，设该用户为中心用户，
采集中心用户与待购产品的绑定标识，其中，如果中心用户购买待购产品的次数小于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识，如果中心用户购买待购产品的次数大于等于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识；
当中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识时，采集该用户的历史购买情况以及待购产品的历史被购买情况，据此判断分销商是否主动发起人工客服服务；当中心用户购买待购产品的次数较少甚至没有购买过待购产品的时候，中心用户对待购产品不熟悉，很有可能对待购产品存在疑问，因此通过用户的历史购买情况以及待购产品的历史被购买情况来判断用户是否需要客服服务；
当中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识时，采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务。当中心用户购买待购产品的次数比较多的时候，中心用户对待购产品比较熟悉，但是考虑到产品存在更新换代或者产品详情页面发生改变的情况，所以对中心用户对待购产品的浏览情况进行分析，提高判断是否要提供客服服务的准确率；
各个用户在互联网上购买产品时的喜好不同，有的喜欢进行自助购物，如果人工客服主动服务，用户反而会觉得烦，有的喜欢商家提供客服服务，喜欢咨询客服产品信息，基于此，通过对用户和待购产品的相关历史信息以及用户浏览页面信息来判断是否要主动提供客服服务。
所述据此判断分销商是否主动发起人工客服服务包括：
获取中心用户最近第一时间段内的购买产品时的情况，计算待购产品的用户指数E＝Md/Mz，其中，Mz为该中心用户最近第一时间段内的购买产品的次数，Md为该中心用户最近第一时间段内的购买产品时该用户主动咨询购买产品信息的次数，当用户指数比较大的时候，说明用户在互联网上购买产品的时候倾向于向客服咨询产品信息；
采集待购产品最近第二时间段内被购买时的情况，计算待购产品的信息指数F＝Nd/Nz，其中，Nz为最近第二时间段内待购产品被购买的次数，Nd为最近第二时间段内待购产品被购买的次数中购买用户主动咨询待购产品的产品信息的次数，当信息指数比较大的时候，说明用户在购买待购产品时，倾向于向人工客户咨询待购产品的相关信息；
计算待购产品的第一存疑指数U＝0.5*E+0.5*F，
如果待购产品的第一存疑指数大于第二指数阈值，那么分销商主动发起人工客服服务，
否则，采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务。
所述采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务包括：
采集中心用户在待购产品的产品详情页面的浏览情况，
在检测到中心用户浏览至产品详情页面的底部后，如果检测到中心用户在产品详情的某页面的停留时长大于等于停留阈值时，那么设该个页面为待分析页面，产品的详情页面是对产品的相关介绍，如果在中心用户在该次点击产品信息后第一次将产品详情页面浏览结束后，中心用户停留在产品详情的某页面较长，说明中心用户有可能是想知道该产品的某些信息，但是第一次浏览时没有看到，正在该页面上搜寻产品的某种信息；
采集待分析页面的文字信息，提取待分析页面的文字的尺寸大小，将文字按照尺寸大小将待分析页面的文字划分成k类，其中，相同尺寸大小的文字为同一类文字，
针对某一类文字，获取该类文字所对应的各个段落中相邻两个段落之间的距离平均值为该类文字的段间值，所述相邻两个段落之间的距离为在垂直方向上这两个段落之间的距离，
那么待分析页面的综合段间值
Figure BDA0003433112900000071
其中，hi为第i类文字在待分析页面的文字个数，P为待分析页面的文字总个数，
Figure BDA0003433112900000081
li为第i类文字的段间值，本申请将某类文字的个数占待分析页面文字的总个数的比值作为该类文字的权重，使得得出的综合段间值更加准确；如果同一类的文字段落之间相距比较近，那么同一类的文字尺寸大小相同，所以他们文字段落比较近的时候，文字的内容相对不容易分辨出来，不同类的文字尺寸大小不同，即使他们段落距离比较近，文字的内容相对容易分辨出来，因此本申请在考虑综合段间值时先对待分析页面的文字的尺寸大小进行分类，进一步提高后续判断中心是否是因为要查找待购产品的相关信息所以停留在待分析页面时间较长的准确率；
计算待分析页面的段间比较值G＝J/R，其中,R为段间值阈值，如果段间比较值大于等于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝1，如果段间比较值小于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝G，当待分析页面的综合段间值比较小的时候，说明待分析页面上的文字相对来说比较密集，稀疏的文字相对来说，有哪些文字内容一眼就看得出来，而密集的文字，不容易一下子看出来有哪些内容，所以中心用户停留在待分析页面是因为此时中心用户在搜寻查找待购产品信息的概率较大；
获取待分析页面的第二文字指数W2＝(Q-P)/Q，P为待分析页面的文字总个数，Q为待购产品的产品详情页面的文字总个数，当待分析页面的第二文字指数较小时，说明中心用户停留在待分析页面的原因是待分析页面的文字个数比较多，此时中心用户在搜寻查找待购产品信息的概率较大；
那么第二待分析页面的第二存疑指数Wz＝0.35*W1+0.65*W2，
如果存在某个待分析页面的第二存疑指数小于第二指数阈值，说明中心用户正在待分析页面搜寻产品的某种信息，分销商这个时候主动发起人工客服服务，使得中心用户可以直接咨询人工客服，不需要中心用户自己再去费力查找，提供中心用户的购物体验。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于互联网销售的产品分销管理系统，其特征在于，所述产品分销管理系统包括点击检测模块、绑定标识采集模块、第一标识处理模块和第二标识处理模块，所述点击检测模块用于检测是否有用户点击产品信息，在检测到用户点击某个产品信息时，设该产品为待购产品，设该用户为中心用户，所述绑定标识采集模块采集中心用户与待购产品的绑定标识，其中，如果中心用户购买待购产品的次数小于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识，如果中心用户购买待购产品的次数大于等于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识，在中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识时，所述第一标识处理模块采集该用户的历史购买情况以及待购产品的历史被购买情况，据此判断分销商是否主动发起人工客服服务，在中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识时，所述第二标识处理模块采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务；
所述第一标识处理模块包括用户指数计算模块、信息指数计算模块、第一存疑指数计算模块和第一存疑指数比较模块，所述用户指数计算模块获取中心用户最近第一时间段内的购买产品时的情况，计算待购产品的用户指数E＝Md/Mz，其中，Mz为该中心用户最近第一时间段内的购买产品的次数，Md为该中心用户最近第一时间段内的购买产品时该用户主动咨询购买产品信息的次数，所述信息指数计算模块采集待购产品最近第二时间段内被购买时的情况，计算待购产品的信息指数F＝Nd/Nz，其中，Nz为最近第二时间段内待购产品被购买的次数，Nd为最近第二时间段内被购买的次数中购买用户主动咨询产品信息的次数，所述第一存疑指数计算模块计算待购产品的第一存疑指数U＝0.5*E+0.5*F，所述第一存疑指数比较模块将待购产品的第一存疑指数与第二指数阈值进行比较，如果待购产品的第一存疑指数大于第二指数阈值，那么分销商主动发起人工客服服务，如果待购产品的第一存疑指数小于等于第二指数阈值，所述第二标识处理模块采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务；
所述第二标识处理模块包括浏览信息采集模块、待分析页面获取模块、第一文字指数获取模块、第二文字指数获取模块、第二存疑指数计算模块和第二存疑指数比较模块，所述浏览信息采集模块用于采集中心用户在待购产品的产品详情页面的浏览情况，在检测到中心用户浏览至产品详情页面的底部后，令待分析页面获取模块获取中心用户在产品详情的各个页面的停留时长，如果检测到中心用户在产品详情的某页面的停留时长大于等于停留阈值时，那么设该个页面为待分析页面，所述第一文字指数获取模块根据待分析页面的文字的尺寸大小以及段落情况计算第一文字指数W1，所述第二文字指数获取模块获取待分析页面的第二文字指数W2＝(Q-P)/Q，P为待分析页面的文字总个数，Q为待购产品的产品详情页面的文字总个数，所述第二存疑指数计算模块用于计算第二待分析页面的第二存疑指数Wz＝0.35*W1+0.65*W2，所述第二存疑指数比较模块在检测到存在某个待分析页面的第二存疑指数小于第二指数阈值，分销商主动发起人工客服服务。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网销售的产品分销管理系统，其特征在于：所述第一文字指数获取模块包括文字分类模块、综合段间值计算模块和第一文字指数计算模块，所述文字分类模块提取待分析页面的文字的尺寸大小，将文字按照尺寸大小将待分析页面的文字划分成k类，其中，相同尺寸大小的文字为同一类文字，所述综合段间值计算模块用于计算待分析页面的综合段间值其中，h i为第i类文字在待分析页面的文字个数，P为待分析页面的文字总个数，l i为第i类文字的段间值，其中，某类文字的段间值为该类文字所对应的各个段落中相邻两个段落之间的距离平均值，所述第一文字指数计算模块计算待分析页面的段间比较值G＝J/R，其中,R为段间值阈值，如果段间比较值大于等于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝1，如果段间比较值小于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝G。
3.一种基于互联网销售的产品分销管理方法，其特征在于：所述产品分销管理方法包括以下步骤：
当检测到用户点击某个产品信息时，设该产品为待购产品，设该用户为中心用户，
采集中心用户与待购产品的绑定标识，其中，如果中心用户购买待购产品的次数小于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识，如果中心用户购买待购产品的次数大于等于购买次数阈值，中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识；
当中心用户与待购产品的绑定标识为第一标识时，采集该用户的历史购买情况以及待购产品的历史被购买情况，据此判断分销商是否主动发起人工客服服务；
当中心用户与待购产品的绑定标识为第二标识时，采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务；
所述据此判断分销商是否主动发起人工客服服务包括：
获取中心用户最近第一时间段内的购买产品时的情况，计算待购产品的用户指数E＝Md/Mz，其中，Mz为该中心用户最近第一时间段内的购买产品的次数，Md为该中心用户最近第一时间段内的购买产品时该用户主动咨询购买产品信息的次数，
采集待购产品最近第二时间段内被购买时的情况，计算待购产品的信息指数F＝Nd/Nz，其中，Nz为最近第二时间段内待购产品被购买的次数，Nd为最近第二时间段内被购买的次数中购买用户主动咨询产品信息的次数，
计算待购产品的第一存疑指数U＝0.5*E+0.5*F，
如果待购产品的第一存疑指数大于第二指数阈值，那么分销商主动发起人工客服服务，
否则，采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务；
所述采集中心用户的浏览信息判断分销商是否主动发起人工客服服务包括：
采集中心用户在待购产品的产品详情页面的浏览情况，
在检测到中心用户浏览至产品详情页面的底部后，如果检测到中心用户在产品详情的某页面的停留时长大于等于停留阈值时，那么设该个页面为待分析页面，
采集待分析页面的文字信息，提取待分析页面的文字的尺寸大小，将文字按照尺寸大小将待分析页面的文字划分成k类，其中，相同尺寸大小的文字为同一类文字，
针对某一类文字，获取该类文字所对应的各个段落中相邻两个段落之间的距离平均值为该类文字的段间值，
那么待分析页面的综合段间值其中，h i为第i类文字在待分析页面的文字个数，P为待分析页面的文字总个数，li为第i类文字的段间值，
计算待分析页面的段间比较值G＝J/R，其中,R为段间值阈值，如果段间比较值大于等于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝1，如果段间比较值小于1，那么待分析页面的第一文字指数W1＝G，
获取待分析页面的第二文字指数W2＝(Q-P)/Q，P为待分析页面的文字总个数，Q为待购产品的产品详情页面的文字总个数，
那么第二待分析页面的第二存疑指数Wz＝0.35*W1+0.65*W2，
如果存在某个待分析页面的第二存疑指数小于第二指数阈值，分销商主动发起人工客服服务。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网销售的产品分销管理方法，其特征在于：所述相邻两个段落之间的距离为在垂直方向上这两个段落之间的距离。
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