CN109949092A - 基于商品关注度的商品推送方法、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于商品关注度的商品推送方法、服务器及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取商品的用户搜索记录以及用户点击记录；根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度；根据所述商品关注度向用户终端推送商品。通过用户对于商品相关的实际操作行为，来确定用户对商品的关注度，能够使得得到的商品关注度能够真实有效地表达用户的实际需求，从而帮助电商平台能够根据准确的数据向用户推送商品，提升商品的销售效果。

Description

基于商品关注度的商品推送方法、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及电商平台技术领域，尤其涉及一种基于商品关注度的商品推送方法、服务器及存储介质。

背景技术

在现有的电商平台中，电商平台主动向用户推送各种商品是一种比较常见的销售方式。但现有的各大电商平台主要是通过竞价排名或者平台的运营人员主观选择的方式选取向用户推送的各类商品，这种推送方式所推送的商品并不是当前的平台用户们所关注的商品。即，现有的电商平台中推送的商品不是用户所需求的商品，推送后的购买率比较低，因而浪费了大量的平台营销资源，并且无法提升电商平台的商品销售量。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于商品关注度的商品推送方法、服务器及存储介质，以解决电商平台无法向用户推送人们比较关注的商品的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于商品关注度的商品推送方法，应用于电商平台，所述基于商品关注度的商品推送方法包括以下步骤：

获取商品的用户搜索记录以及用户点击记录；

根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度；

根据所述商品关注度向用户终端推送商品。

可选地，所述根据所述商品关注度向用户终端推送商品的步骤包括：

将所述商品的商品关注度更新至商品关注度列表；

根据所述商品关注度列表获取商品推送顺序，并按照所述商品推送顺序向用户终端推送商品。

可选地，所述将所述商品的商品关注度更新至商品关注度列表的步骤之后，还包括：

接收用户触发的查询指令；

根据所述查询指令向用户推送更新后的商品关注度列表，以使得用户能够浏览商品关注度列表中的商品。

可选地，所述根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度的步骤包括：

根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定与所述商品相关联的用户；

获取与所述商品相关联的用户中每个用户对应的用户等级，并根据每个用户对应的用户等级确定每个用户对所述商品的用户关注度；

根据所有与所述商品相关联的用户对所述商品的用户关注度确定所述商品的商品关注度。

可选地，所述根据所述商品关注度向用户终端推送商品的步骤包括：

将所述商品关注度发送至运营服务端，并接收所述运营服务端返回的根据所述商品关注度确定的商品优先级；

根据所述商品优先级和预设的商品优先级与用户群体的对应关系确定对应的用户群体，并向所述用户群体对应的所有用户终端推送商品。

可选地，所述获取商品的用户搜索记录以及用户点击记录的步骤之前，还包括：

接收用户触发的搜索指令和/或点击指令，并根据所述搜索指令和/或所述点击指令确定用户标识以及所述用户搜索的商品关键词和/或点击的商品页面；

根据所述用户搜索的商品关键词和/或点击的商品页面，对应确定商品的用户搜索记录和/或用户点击记录，并对应在所述商品的用户搜索记录和/或用户点击记录中存储所述用户标识。

可选地，所述根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度的步骤包括：

从所述用户搜索记录和所述用户点击记录中获取用户标识，并根据获取的用户标识确定与所述商品相关联的用户；

获取每个与所述商品相关联的用户的历史购买记录；

根据所有与所述商品相关联的用户的历史购买记录确定所述商品的商品关注度。

可选地，所述根据所述商品关注度向用户终端推送商品的步骤之后，还包括：

确定用户终端对应的用户是否成功购买所述商品；

当用户终端对应的用户成功购买所述商品时，根据预设商品关注度算法调整所述商品的商品关注度。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于商品关注度的商品推送程序，其中：所述基于商品关注度的商品推送程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于商品关注度的商品推送方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于商品关注度的商品推送程序，所述基于商品关注度的商品推送程序被处理器执行时实现如上所述的基于商品关注度的商品推送方法的步骤。

本发明实施例提出的一种基于商品关注度的商品推送方法、服务器及存储介质，通过获取需要计算商品关注度的商品的用户搜索记录和用户点击记录，并根据用户搜索记录和用户点击记录确定该商品的商品关注度，并以商品关注度为依据向用户的终端设备上推送该商品。根据已经对商品有初步了解的用户对于该商品的具体搜索行为以及点击行为来计算商品的实际关注度，也即商品热度，能够比较准确地根据用户的购物行为的反馈来确定商品的推送方式。电商平台能够通过精准的推送提升平台商品的销售量，未搜索或者点击过这些被推送商品商品的用户也能够接收到电商平台准确的推送来购买自己真正需求的商品，从而提升生活品质。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；

图2为本发明基于商品关注度的商品推送方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于商品关注度的商品推送方法第三实施例中步骤S20的细化流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。

本发明实施例终端设备可以为电商平台的服务端，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等的可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在硬件设备移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别硬件设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，硬件设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于商品关注度的商品推送程序，并执行如下基于商品关注度的商品推送方法中各实施所述的步骤：

获取商品的用户搜索记录以及用户点击记录；

根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度；

根据所述商品关注度向用户终端推送商品。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于商品关注度的商品推送程序，还执行以下操作：

将所述商品的商品关注度更新至商品关注度列表；

根据所述商品关注度列表获取商品推送顺序，并按照所述商品推送顺序向用户终端推送商品。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于商品关注度的商品推送程序，还执行以下操作：

接收用户触发的查询指令；

根据所述查询指令向用户推送更新后的商品关注度列表，以使得用户能够浏览商品关注度列表中的商品。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于商品关注度的商品推送程序，还执行以下操作：

根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定与所述商品相关联的用户；

获取与所述商品相关联的用户中每个用户对应的用户等级，并根据每个用户对应的用户等级确定每个用户对所述商品的用户关注度；

根据所有与所述商品相关联的用户对所述商品的用户关注度确定所述商品的商品关注度。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于商品关注度的商品推送程序，还执行以下操作：

将所述商品关注度发送至运营服务端，并接收所述运营服务端返回的根据所述商品关注度确定的商品优先级；

根据所述商品优先级和预设的商品优先级与用户群体的对应关系确定对应的用户群体，并向所述用户群体对应的所有用户终端推送商品。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于商品关注度的商品推送程序，还执行以下操作：

接收用户触发的搜索指令和/或点击指令，并根据所述搜索指令和/或所述点击指令确定用户标识以及所述用户搜索的商品关键词和/或点击的商品页面；

根据所述用户搜索的商品关键词和/或点击的商品页面，对应确定商品的用户搜索记录和/或用户点击记录，并对应在所述商品的用户搜索记录和/或用户点击记录中存储所述用户标识。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于商品关注度的商品推送程序，还执行以下操作：

从所述用户搜索记录和所述用户点击记录中获取用户标识，并根据获取的用户标识确定与所述商品相关联的用户；

获取每个与所述商品相关联的用户的历史购买记录；

根据所有与所述商品相关联的用户的历史购买记录确定所述商品的商品关注度。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于商品关注度的商品推送程序，还执行以下操作：

确定用户终端对应的用户是否成功购买所述商品；

当用户终端对应的用户成功购买所述商品时，根据预设商品关注度算法调整所述商品的商品关注度。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

请参照图2，图2为本发明基于商品关注度的商品推送方法第一实施例的流程示意图，其中，所述基于商品关注度的商品推送方法包括如下步骤：

步骤S10，获取商品的用户搜索记录以及用户点击记录；

本申请中的基于商品关注度的商品推送方法可以适用于电商平台的服务端，以向电商平台的用户提供推送服务。以下以电商平台的服务器端为例进行说明。

电商平台中上架了各种商家生产制造的各类商品，而商品的种类以及质量参差不齐，因此，需要通过一种基于商品的数据进行分析并向用户进行推送的方法，来帮助用户选择并购买所需商品。电商平台的服务端可以基于本申请中的推送方法来向用户推送商品。在确定需要进行推送的商品后，服务端的处理器能够根据要进行推送的商品的商品信息从记录商品记录的数据库中获取到用户的搜索记录和用户的点击记录。用户搜索记录是指用户在电商平台的搜索页面搜索该商品的关键词的搜索记录；用户点击记录则是指用户在电商平台的显示页面中点击该商品对应的商品页面以浏览商品详情的记录。商品的用户搜索记录中包括但不限于对该商品的关键词进行搜索的用户的用户信息、用户搜索的具体时间、访问电商平台的移动终端类型等，用户点击记录亦包括有上述信息。

步骤S20，根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度；

在处理器获取到该商品的用户搜索记录和用户点击记录后，能够根据用户搜索记录和用户点击记录中的数据信息对该商品的历史销售数据以及该商品是否处于畅销时期等商品销售情况进行分析，并根据这些数据信息确定该商品的商品关注度。具体地，在获取到该商品的用户搜索记录和用户点击记录后，根据预设的用户搜索记录的条数和用户点击记录的条数能够确定商品被用户关注次数，并根据商品被关注次数来确定商品的关注度。显然地，商品的被关注次数越高，对应的商品关注度也越高。

步骤S30，根据所述商品关注度向用户终端推送商品。

在得到商品的商品关注度后，根据商品的关注度向用户的加载有电商平台的终端进行商品的推送。具体地，在商品的推送过程中，对于不同商品关注度的商品，对应可以有不同的推送方式和推送策略。电商平台的相关运营人员可以预先在服务器端设置不同的商品关注度所对应的商品推送方式以及商品推送策略，处理器在确定商品的商品关注度后，能够根据商品关注度从预设的推送规则中确定该商品的具体推送方式，并按照这种方式向用户的终端设备进行商品推送。

在本实施例中，电商平台能够在确定任一商品后，计算该商品的商品关注度。具体地，处理器在确定需要计算商品关注的商品后，首先获取电商平台上用户对该商品的搜索记录和点击记录，并根据该商品的用户搜索记录和用户点击记录计算得到该商品的商品关注度，在确定商品的商品关注度后，便可以通过预先设置的商品关注度与推送方式的对应规则确定该商品的推送方式，并向用户的终端设备中推送该商品。通过对于某一件商品在电商平台上被搜索以及被点击的记录，能够通过广大用户的购买行为来具体确定商品的关注度。根据商品的关注度可以确定商品是否被用户需求，并进一步确定商品是否热销。根据商品的商品关注度来决定商品的推送方式，能够使得电商平台所得到的商品关注度能够真实有效地表达用户的实际需求，从而帮助电商平台能够根据准确的数据向用户推送商品，提升商品的销售效果，用户也能够从推送商品中购买到心仪的商品。

进一步地，在本发明基于商品关注度的商品推送方法第一实施例中，所述步骤S30，根据所述商品关注度向用户终端推送商品的步骤包括：

步骤S31，将所述商品的商品关注度更新至商品关注度列表；

步骤S32，根据所述商品关注度列表获取商品推送顺序，并按照所述商品推送顺序向用户终端推送商品。

在本实施例中，电商平台的处理器在获取到商品的商品关注度后，可以将该商品的商品关注度添加到商品关注度列表中。商品关注度列表包含有电商平台上的所有商品以及商品对应的商品关注度，由于用户搜索记录和用户点击记录随着时间的推移将会不断增加，因此，相应的商品的商品关注度也会不断发生变化，即，商品关注度具有时效性，需要进行不断地更新。在确定商品的最新商品关注度后，可以将商品的商品关注度加入列表中，以方便实时获取商品库中某一商品的商品关注度。

商品关注度列表中包含有商品的商品信息以及商品对应的商品关注度，因此，可以根据商品关注度列表中的数据按照商品关注度的大小对对应的商品进行推送顺序的排序。具体地，可以将商品按照对应的商品关注度从大到小进行排序，以得到商品的推送顺序。并在服务器端提前设置商品的推送顺序中各个序列所对应的商品推送方式。例如，可以预先在服务器端为商品推送顺序为前三名的商品设置不同的商品推送范围、商品定时推送的推送时间、商品推送中是否包含有促销信息等具体的商品推送方式，或者对商品推送顺序进行分级划分，将商品的推送顺序按序列进行推送等级划分，并对不同的推送等级设置不同的推送方式，以进一步地将用户更为关注的商品有效地向用户进行推送。

进一步地，在本发明基于商品关注度的商品推送方法第二实施例中，所述步骤S31，将所述商品的商品关注度更新至商品关注度列表的步骤之后，还包括：

步骤S40，接收用户触发的查询指令；

步骤S50，根据所述查询指令向用户推送更新后的商品关注度列表，以使得用户能够浏览商品关注度列表中的商品。

在本实施例中，服务器端可以将商品的商品关注度更新到商品关注度列表中，商品关注度列表包含了所有商品的近期得出的商品关注度。用户能够在电商平台中触发不同类型的商品的查询指令，在获取到用户的查询指令后，服务器端能够根据查询指令确定用户所想要查询的商品种类，并从商品关注度列表中导出与该商品种类有关的所有商品的商品信息以及商品对应的商品关注度，并将商品信息和商品关注度在用户的终端上进行展示，以使得用户能够浏览该商品种类下的各个商品的商品关注度，即让用户能够了解到各个商品的商品热度。具体地，在向用户展示商品的关注度前，还可以对商品信息按照对应的商品关注度进行排序，以使得用户在浏览各个商品时能够按照商品关注度从大到小进行浏览，从而提升用户的浏览体验。

进一步地，参照图3，图3为本发明基于商品关注度的商品推送方法第三实施例中步骤S20的细化流程示意图，在本实施例中，所述步骤S20，根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度的步骤包括：

步骤S21，根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定与所述商品相关联的用户；

步骤S22，获取与所述商品相关联的用户中每个用户对应的用户等级，并根据每个用户对应的用户等级确定每个用户对所述商品的用户关注度；

步骤S23，根据所有与所述商品相关联的用户对所述商品的用户关注度确定所述商品的商品关注度。

在本实施例中，对于某一商品，在获取到商品的用户搜索记录和用户点击记录后，能够根据用户搜索记录和用户点击记录确定搜索过该商品关键词或点击过该商品的商品页面的所有用户，这些用户即为与该商品相关联的用户。在确定这些相关联的用户后，服务器能够获取这些用户的用户等级，并根据每一个用户的搜索或点击行为以及该用户的用户等级得到该用户对于该商品的用户关注度。显然，用户的搜索或者点击次数越多，对应的商品关注度越高，而在搜索或点击次数相同的情况下，用户等级的增高也会使得该用户对于该商品的用户关注度相应地增加。在确定所有点击过或搜索过该商品用户对于该商品的用户关注度后，能够根据所有用户的用户关注度计算得出该商品总的商品关注度。即商品关注度即为所有用户对于该商品的用户关注度的总和。通过这种方式来计算每个商品的商品关注度，能够考虑到每一个用户在电商平台上的购物行为对于商品的热度所产生的影响，从而使得计算得到的商品关注度能够代表大量用户的实际需求。

进一步地，在本发明基于商品关注度的商品推送方法第三实施例中，所述步骤S30，根据所述商品关注度向用户终端推送商品的步骤包括：

步骤S33，将所述商品关注度发送至运营服务端，并接收所述运营服务端返回的根据所述商品关注度确定的商品优先级；

步骤S34，根据所述商品优先级和预设的商品优先级与用户群体的对应关系确定对应的用户群体，并向所述用户群体对应的所有用户终端推送商品。

在本实施例中，服务器端在获取到商品的商品关注度后，将会把商品关注度以及对应的商品信息发送至运营服务端。运营服务端主要包括电商平台的各类营销人员以及运营人员，在接收到服务器端发送过来的商品以及商品的商品关注度后，能够根据预先制定的营销策略或者主要销售方向，在以商品的商品关注度作为参考的条件下，确定好商品的对应的推送优先级。服务端在得到对于商品所生成的推送优先级后，能够根据预设的推送优先级与相应的用户群体的对应关系，确定该商品所对应的主要用户群体。在预设的对应关系下，该推送优先级所对应的用户群体即为对应的商品的主要目标人群，也可以为对于该优先级对应的商品具有强烈需求的对应人群。在确定商品的对应用户群体后，向该用户群体精准推送此类推送优先级下的商品，能够帮助用户购买到所需的商品，并在准确的推送方式下提升电商平台的商品销售量。

进一步地，在本发明基于商品关注度的商品推送方法第四实施例中，所述步骤S10，获取商品的用户搜索记录以及用户点击记录的步骤之前，还包括：

步骤S60，接收用户触发的搜索指令和/或点击指令，并根据所述搜索指令和/或所述点击指令确定用户标识以及所述用户搜索的商品关键词和/或点击的商品页面；

步骤S70，根据所述用户搜索的商品关键词和/或点击的商品页面，对应确定商品的用户搜索记录和/或用户点击记录，并对应在所述商品的用户搜索记录和/或用户点击记录中存储所述用户标识。

在本实施例中，用户能够通过在电商平台通过触发搜索指令来搜索用户输入的关键词所对应的商品，或者通过触发点击指令来进入用户所选择的商品的商品页面以浏览商品详情。在用户搜索或点击某个商品后，根据用户的具体行为在该商品对应的用户搜索记录或用户点击记录中添加此次用户行为的具体记录，并在具体的用户记录中存储能够识别出该用户的用户标识。商品的数据库在一段时间后，能够存储这段时间内所有搜索过该商品的关键词或者点击过该商品的商品页面的用户的搜索信息或者点击信息，以便于服务器端在计算商品的商品关注度时能够从数据库中获取该商品的用户搜索记录和用户点击记录，从而准确地确定商品的商品关注度，以向用户进行准确的推送。

进一步地，在本发明基于商品关注度的商品推送方法第五实施例中，所述步骤S20，根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度的步骤包括：

步骤S24，从所述用户搜索记录和所述用户点击记录中获取用户标识，并根据获取的用户标识确定与所述商品相关联的用户；

步骤S25，获取每个与所述商品相关联的用户的历史购买记录；

步骤S26，根据所有与所述商品相关联的用户的历史购买记录确定所述商品的商品关注度。

在本实施例中，服务器端在获取到用户的搜索记录和用户的点击记录后，能够从用户的搜索记录和用户的点击记录中获取到用户的用户标识，并根据用户标识确定所对应的用户。在确定所有参与搜索该商品或点击该商品的用户后，服务器端能够获取到每一个用户在电商平台的历史购买记录，并从历史购买记录中确定用户是否购买该商品。根据所有搜索或点击过该商品的用户的用户数据以及在搜索或点击后购买过该商品的用户的用户数据，能够计算得到商品的关注度。具体地，购买过商品的用户在相关联的用户中所占据的比例越高，则表示该商品的商品关注度越高。通过用户具体的历史购买记录，能够确定该商品对于搜索过或者点击过的用户的吸引力，即该商品是否为用户所迫切需求的商品，并进一步得出是否需要对商品进行推送，以使得更多用户能够对该商品进行了解，从而提升商品的销售量。

进一步地，在本发明基于商品关注度的商品推送方法第五实施例中，所述步骤S30，根据所述商品关注度向用户终端推送商品的步骤之后，还包括：

步骤S80，确定用户终端对应的用户是否成功购买所述商品；

步骤S90，当用户终端对应的用户成功购买所述商品时，根据预设商品关注度算法调整所述商品的商品关注度。

在本实施例中，在服务器端根据商品的商品关注度向用户的终端推送商品后，能够继续确认用户是否通过用户终端成功购买该商品。当用户在接收到推送后购买了该商品后，则表示该商品符合用户的需求，可以进一步根据用户的此次购买行为调整该商品的商品关注度。显然地，在预设的商品关注度算法中，用户在接收到推送后的成功购买行为将会提升商品的商品关注度，而用户在推送后没有购买该商品则会导致商品的商品关注度降低。通过用户的购买行为实时地调整商品关注度，能够使得商品关注度保持时效性和准确性，从而使得商品关注度所表示的商品热度更加精确。

此外本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有基于商品关注度的商品推送程序，所述存储介质可以是图1的终端中的存储器1005，也可以是如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种，所述计算机可读存储介质包括若干指令用以使得一台具有处理器的终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者电视等)执行本发明各个实施例所述的方法。

可以理解的是，在本说明书的描述中，参考术语“一实施例”、“另一实施例”、“其他实施例”、或“第一实施例～第N实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于商品关注度的商品推送方法，应用于电商平台，其特征在于，所述基于商品关注度的商品推送方法包括以下步骤：

获取商品的用户搜索记录以及用户点击记录；

根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度；

根据所述商品关注度向用户终端推送商品。

2.如权利要求1所述的基于商品关注度的商品推送方法，其特征在于，所述根据所述商品关注度向用户终端推送商品的步骤包括：

将所述商品的商品关注度更新至商品关注度列表；

根据所述商品关注度列表获取商品推送顺序，并按照所述商品推送顺序向用户终端推送商品。

3.如权利要求2所述的基于商品关注度的商品推送方法，其特征在于，所述将所述商品的商品关注度更新至商品关注度列表的步骤之后，还包括：

接收用户触发的查询指令；

根据所述查询指令向用户推送更新后的商品关注度列表，以使得用户能够浏览商品关注度列表中的商品。

4.如权利要求1所述的基于商品关注度的商品推送方法，其特征在于，所述根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度的步骤包括：

根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定与所述商品相关联的用户；

获取与所述商品相关联的用户中每个用户对应的用户等级，并根据每个用户对应的用户等级确定每个用户对所述商品的用户关注度；

根据所有与所述商品相关联的用户对所述商品的用户关注度确定所述商品的商品关注度。

5.如权利要求1所述的基于商品关注度的商品推送方法，其特征在于，所述根据所述商品关注度向用户终端推送商品的步骤包括：

将所述商品关注度发送至运营服务端，并接收所述运营服务端返回的根据所述商品关注度确定的商品优先级；

根据所述商品优先级和预设的商品优先级与用户群体的对应关系确定对应的用户群体，并向所述用户群体对应的所有用户终端推送商品。

6.如权利要求1所述的基于商品关注度的商品推送方法，其特征在于，所述获取商品的用户搜索记录以及用户点击记录的步骤之前，还包括：

接收用户触发的搜索指令和/或点击指令，并根据所述搜索指令和/或所述点击指令确定用户标识以及所述用户搜索的商品关键词和/或点击的商品页面；

根据所述用户搜索的商品关键词和/或点击的商品页面，对应确定商品的用户搜索记录和/或用户点击记录，并对应在所述商品的用户搜索记录和/或用户点击记录中存储所述用户标识。

7.如权利要求6所述的基于商品关注度的商品推送方法，其特征在于，所述根据所述用户搜索记录和所述用户点击记录确定所述商品的商品关注度的步骤包括：

从所述用户搜索记录和所述用户点击记录中获取用户标识，并根据获取的用户标识确定与所述商品相关联的用户；

获取每个与所述商品相关联的用户的历史购买记录；

根据所有与所述商品相关联的用户的历史购买记录确定所述商品的商品关注度。

8.如权利要求1-7中任一项所述的基于商品关注度的商品推送方法，其特征在于，所述根据所述商品关注度向用户终端推送商品的步骤之后，还包括：

确定用户终端对应的用户是否成功购买所述商品；

当用户终端对应的用户成功购买所述商品时，根据预设商品关注度算法调整所述商品的商品关注度。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于商品关注度的商品推送程序，其中：所述基于商品关注度的商品推送程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于商品关注度的商品推送方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于商品关注度的商品推送程序，所述基于商品关注度的商品推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于商品关注度的商品推送方法的步骤。