CN114254714B - 一种高效nmp回收方法、系统和计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN114254714B CN202210187845.0A CN202210187845A CN114254714B CN 114254714 B CN114254714 B CN 114254714B CN 202210187845 A CN202210187845 A CN 202210187845A CN 114254714 B CN114254714 B CN 114254714B
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Abstract

本发明提供一种高效NMP回收方法、系统和计算机可读存储介质，包括：预设一锂电池生产基地分布有多个涂布节点，并获取多个涂布节点的位置信息；通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值；得到锂电池生产基地的聚类中心，并在聚类中心处设置NMP回收装置；将涂布节点的产生的废气分别通入NMP回收装置，通过NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理，并输出NMP回收液；根据涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出涂布节点的NMP回收液分量，并按照NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，以对NMP回收再利用。本发明实现对NMP高效回收再利用，降低生产成本，避免造成环境污染。

Description

一种高效NMP回收方法、系统和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及工业废气处理技术领域，尤其涉及一种高效NMP回收方法、系统和计算机可读存储介质。
背景技术
在锂电池生成的各个阶段会产生大量的废气，这种废气中主要包括NMP成分，即N-甲基吡咯烷酮。NMP属于氮杂环化合物，具有一系列优异的物理、化学性质，是一种无毒性、沸点高、粘性低、腐蚀度小、溶解度大、挥发度低、稳定性好且易回收的高效选择性溶剂。例如在涂布阶段：NMP作为浆料的主要液体载体，以稳定的厚度均匀涂敷在金属基材上，要求和金属基材有非常好的润湿性和流动性；在涂布烘烤阶段：湿膜在烘箱中匀速运行，溶剂有规律性挥发，NMP承担造孔功能，NMP以稳定从湿膜中挥发，形成孔径均匀，分布均匀的多孔微电极结构。如果NMP气体不能及时进行回收再利用，不仅会造成环境污染，也会造成NMP的流失，进而增加了锂电池的生成成本价。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种高效NMP回收方法、系统和计算机可读存储介质，能够实现对NMP进行回收再利用，降低了锂电池生产成本，进一步避免造成环境污染。
本发明第一方面提出了一种高效NMP回收方法，所述方法包括：
预设一锂电池生产基地分布有多个涂布节点，并分别获取多个涂布节点的位置信息；
在每个涂布节点处设置对应的NMP浓度检测器，分别通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值；
基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，并在所述聚类中心处设置NMP回收装置；
将各个涂布节点的产生的废气分别通入所述NMP回收装置，通过所述NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理，并输出NMP回收液；
根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，以对NMP回收再利用。
本方案中，根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，具体包括：
预设所述锂电池生产基地包括m个涂布节点，由对应的NMP浓度检测器分别检测到各个涂布节点的NMP浓度值分别为
Figure DEST_PATH_IMAGE001
；
预设所述NMP回收装置产生的NMP回收液的流量为
Figure 395017DEST_PATH_IMAGE002
，则根据NMP回收液的流量
Figure 899816DEST_PATH_IMAGE002
，以及各个涂布节点的NMP浓度值分别
Figure 883953DEST_PATH_IMAGE001
，计算出各个涂布节点的NMP回收液分量的流量
Figure DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 541330DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP回收液分量的流量，
Figure 40969DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 580535DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP浓度值；
将NMP回收液的流量
Figure 102783DEST_PATH_IMAGE002
按照计算出的各个NMP回收液分量的流量
Figure 660672DEST_PATH_IMAGE004
分配给对应的涂布节点。
本方案中，基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，具体包括：
基于各个涂布节点的位置信息，并通过密度聚类算法对锂电池生产基地内所有涂布节点进行聚类分析，并输出锂电池生产基地的初始化聚类中心；
基于各个涂布节点的NMP浓度值对锂电池生产基地的初始化聚类中心进行修正，并得到修正后的聚类中心。
本方案中，基于各个涂布节点的NMP浓度值对锂电池生产基地的初始化聚类中心进行修正，并得到修正后的聚类中心，具体包括：
以所述初始化聚类中心为基准点，建立二维坐标系，所述二维坐标系包括横轴和纵轴，且横轴和纵轴垂直相交在所述初始化聚类中心；
以横轴为第一分界线，将所述锂电池生产基地内的所有涂布节点分成上半区域和下半区域；
基于上半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对上半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的上半区域聚类中心，其中上半区域聚类中心在纵轴上；
基于下半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对下半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的下半区域聚类中心，其中下半区域聚类中心在纵轴上；
获取上半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对上半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到上半区域NMP浓度值的总和；
获取下半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对下半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到下半区域NMP浓度值的总和；
连接上半区域聚类中心与下半区域聚类中心形成第一线段，基于上半区域NMP浓度值的总和与下半区域NMP浓度值的总和之间的比例关系对第一线段进行等比例分割，确定出第一分割点，并获取所述第一分割点的纵坐标数据作为修正后的聚类中心的纵坐标值；
以纵轴为第二分界线，将所述锂电池生产基地内的所有涂布节点分成左半区域和右半区域；
基于左半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对左半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的左半区域聚类中心，其中左半区域聚类中心在横轴上；
基于右半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对右半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的右半区域聚类中心，其中右半区域聚类中心在横轴上；
获取左半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对左半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到左半区域NMP浓度值的总和；
获取右半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对右半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到右半区域NMP浓度值的总和；
连接左半区域聚类中心与右半区域聚类中心形成第二线段，基于左半区域NMP浓度值的总和与右半区域NMP浓度值的总和之间的比例关系对第二线段进行等比例分割，确定出第二分割点，并获取所述第二分割点的横坐标数据作为修正后的聚类中心的横坐标值。
本方案中，分别通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值，具体包括：
预设某个涂布节点的不同位置处设置g个NMP浓度检测器，由g个NMP浓度检测器分别检测该涂布节点对应的NMP单点浓度值；
从g个NMP浓度检测器选定一个目标NMP浓度检测器，并将目标NMP浓度检测器的NMP单点浓度值与其它NMP浓度检测器的NMP单点浓度值进行作差计算，并对得到的g-1个差值进行绝对值处理；
针对g-1个差值的绝对值，判断是否大于第一预设阈值，如果是，则判定目标NMP浓度检测器为无效检测一次；
累计计算目标NMP浓度检测器被判定为无效检测的总次数；
判断总次数是否大于第二预设阈值，如果是，则判定目标NMP浓度检测器为失准检测器；
将该涂布节点的每个NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值分别与其它NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值进行作差比对分析，并筛选出所有失准检测器；
基于该涂布节点，剔除所有失准检测器，并对剩余有效的NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值进行平均值计算，得到NMP单点浓度值的平均值，并将其作为该涂布节点的NMP浓度值。
本方案中，在通过所述NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理之后，所述方法还包括：
将所述NMP回收装置进行回收处理后剩余的废气通入废气处理塔中；
由废气处理塔对废气中的危害气体进行处理，待处理完成后，由监测传感器监测获取危害气体的浓度；
获取废气处理塔的经纬度信息，以及当前的季风方向；
基于废气处理塔的经纬度信息，获取废气处理塔周围预设距离内各个方位的区域属性，预设不同区域属性对应不同的废气排放标准；
通过预设算法获取每个区域的中心点，沿着废气处理塔与各个中心点分别作出多条射线；
分别获取季风方向与各个射线之间的第一夹角；
筛选出大于等于0度小于90度的第一夹角作为选定夹角，并确定出各个选定夹角对应的中心点和受影响区域，并获取各个受影响区域的区域属性；
结合不同区域属性与废气排放标准之间的对应表查找获取各个受影响区域对应的废气排放标准；
分别计算各个选定夹角的余弦值，然后将各个受影响区域对应的废气排放标准除以对应的余弦值，得到各个受影响区域的更新废气排放标准；
然后对各个更新废气排放标准中选定最高级别要求的更新废气排放标准作为废气处理塔最终的废气排放标准；
判断危害气体的浓度是否达到最终的废气排放标准，如果达到，则继续排放；如果未达到则停止排放。
本发明第二方面还提出一种高效NMP回收系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括一种高效NMP回收方法程序，所述高效NMP回收方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
预设一锂电池生产基地分布有多个涂布节点，并分别获取多个涂布节点的位置信息；
在每个涂布节点处设置对应的NMP浓度检测器，分别通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值；
基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，并在所述聚类中心处设置NMP回收装置；
将各个涂布节点的产生的废气分别通入所述NMP回收装置，通过所述NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理，并输出NMP回收液；
根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，以对NMP回收再利用。
本方案中，根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，具体包括：
预设所述锂电池生产基地包括m个涂布节点，由对应的NMP浓度检测器分别检测到各个涂布节点的NMP浓度值分别为
Figure 610174DEST_PATH_IMAGE001
；
预设所述NMP回收装置产生的NMP回收液的流量为
Figure 637035DEST_PATH_IMAGE002
，则根据NMP回收液的流量
Figure 697395DEST_PATH_IMAGE002
，以及各个涂布节点的NMP浓度值分别
Figure 109791DEST_PATH_IMAGE001
，计算出各个涂布节点的NMP回收液分量的流量
Figure 230194DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 744352DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 873982DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP回收液分量的流量，
Figure 140884DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 901029DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP浓度值；
将NMP回收液的流量
Figure 636904DEST_PATH_IMAGE002
按照计算出的各个NMP回收液分量的流量
Figure 291264DEST_PATH_IMAGE004
分配给对应的涂布节点。
本方案中，基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，具体包括：
基于各个涂布节点的位置信息，并通过密度聚类算法对锂电池生产基地内所有涂布节点进行聚类分析，并输出锂电池生产基地的初始化聚类中心；
基于各个涂布节点的NMP浓度值对锂电池生产基地的初始化聚类中心进行修正，并得到修正后的聚类中心。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种高效NMP回收方法程序，所述高效NMP回收方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种高效NMP回收方法的步骤。
本发明提出的一种高效NMP回收方法、系统和计算机可读存储介质，能够实现对NMP进行回收再利用，降低了锂电池生产成本，进一步避免工业废气给外界空气造成环境污染。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1示出了本发明一种高效NMP回收方法的流程图；
图2示出了本发明一种高效NMP回收系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种高效NMP回收方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面提出一种高效NMP回收方法，所述方法包括：
S102，预设一锂电池生产基地分布有多个涂布节点，并分别获取多个涂布节点的位置信息；
S104，在每个涂布节点处设置对应的NMP浓度检测器，分别通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值；
S106，基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，并在所述聚类中心处设置NMP回收装置；
S108，将各个涂布节点的产生的废气分别通入所述NMP回收装置，通过所述NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理，并输出NMP回收液；
S110，根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，以对NMP回收再利用。
可以理解，本发明通过设置NMP回收装置以实现对废气中的NMP进行回收再利用处理，从而避免NMP气体对外界环境造成污染，与此同时，通过回收利用，也可以大大节省锂电池生产成本，进一步提升了生产效益。
需要说明的是，为了提升生产效率，在锂电池生产基地通常会存在多个涂布节点，本发明通过对锂电池生产基地对多个涂布节点进行聚类，并在聚类中心设置NMP回收装置，能够就近对各个涂布节点的NMP废气进行回收处理。同时，在聚类中心设置NMP回收装置，能够使NMP回收装置更加贴近于优先需要回收的涂布节点，即贴近于NMP废气量较多的位置，从而减少大量NMP废气经由通道运输的时间，进一步提升NMP回收效率。另外，NMP回收装置产生的NMP回收液也会回流至更需要补充NMP的涂布节点（即产生NMP废气浓度较大的涂布节点），而更需要补充NMP的涂布节点贴近于NMP回收装置，从而进一步减少NMP回收液的回流成本，有效提高NMP回收再利用的效率，无需人工对各个涂布节点进行频繁补充NMP。
根据本发明的实施例，根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，具体包括：
预设所述锂电池生产基地包括m个涂布节点，由对应的NMP浓度检测器分别检测到各个涂布节点的NMP浓度值分别为
Figure 428984DEST_PATH_IMAGE001
；
预设所述NMP回收装置产生的NMP回收液的流量为
Figure 953507DEST_PATH_IMAGE002
，则根据NMP回收液的流量
Figure 911098DEST_PATH_IMAGE002
，以及各个涂布节点的NMP浓度值分别
Figure 382531DEST_PATH_IMAGE001
，计算出各个涂布节点的NMP回收液分量的流量
Figure 624025DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 460394DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 170861DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP回收液分量的流量，
Figure 977143DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 73144DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP浓度值；
将NMP回收液的流量
Figure 142731DEST_PATH_IMAGE002
按照计算出的各个NMP回收液分量的流量
Figure 74915DEST_PATH_IMAGE004
分配给对应的涂布节点。
需要说明的是，当某个涂布节点在涂布工艺过程产生的NMP废气时，则涂布工艺的溶剂中NMP含量将会下降，产生的NMP废气越多，则涂布工艺的溶剂中NMP含量下降的越明显，为了对涂布工艺的溶剂中NMP进行补充，本发明首先通过NMP回收装置对NMP进行回收，并将NMP回收液按照各个涂布节点处的NMP浓度值进行分配以及回流，从而实现对各个涂布节点的NMP回收液的均衡补充，以进一步延长各个涂布节点的溶剂使用寿命，减少对各个涂布节点进行频繁添加NMP的作业量。
根据本发明的实施例，基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，具体包括：
基于各个涂布节点的位置信息，并通过密度聚类算法对锂电池生产基地内所有涂布节点进行聚类分析，并输出锂电池生产基地的初始化聚类中心；
基于各个涂布节点的NMP浓度值对锂电池生产基地的初始化聚类中心进行修正，并得到修正后的聚类中心。
具体的，所述密度聚类算法优选为DBSCAN(Density-Based Spatial Clusteringof Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)，但不限于此。
可以理解，初始化聚类中心仅基于各个涂布节点的位置信息得到的，其是建立在各个涂布节点的NMP浓度值相一致的前提下实现的。实际上，各个涂布节点处的NMP浓度值是不同的，不同的NMP浓度值则会对聚类中心造成一定程度的影响，例如，NMP浓度值越高的涂布节点，则越需要拉近聚类中心，换言之，NMP浓度值越高的涂布节点，则NMP损失量越多，更加需要NMP回收装置进行就近NMP回收处理。因此，本发明在得到初始化聚类中心后，进一步通过各个涂布节点的NMP浓度值的影响实现对初始化聚类中心的修正，且在修正后的聚类中心设置NMP回收装置更有利于对锂电池生产基地的多个涂布节点进行全局NMP回收再利用。
根据本发明的实施例，基于各个涂布节点的NMP浓度值对锂电池生产基地的初始化聚类中心进行修正，并得到修正后的聚类中心，具体包括：
以所述初始化聚类中心为基准点，建立二维坐标系，所述二维坐标系包括横轴和纵轴，且横轴和纵轴垂直相交在所述初始化聚类中心；
以横轴为第一分界线，将所述锂电池生产基地内的所有涂布节点分成上半区域和下半区域；
基于上半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对上半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的上半区域聚类中心，其中上半区域聚类中心在纵轴上；
基于下半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对下半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的下半区域聚类中心，其中下半区域聚类中心在纵轴上；
获取上半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对上半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到上半区域NMP浓度值的总和；
获取下半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对下半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到下半区域NMP浓度值的总和；
连接上半区域聚类中心与下半区域聚类中心形成第一线段，基于上半区域NMP浓度值的总和与下半区域NMP浓度值的总和之间的比例关系对第一线段进行等比例分割，确定出第一分割点，并获取所述第一分割点的纵坐标数据作为修正后的聚类中心的纵坐标值；
以纵轴为第二分界线，将所述锂电池生产基地内的所有涂布节点分成左半区域和右半区域；
基于左半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对左半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的左半区域聚类中心，其中左半区域聚类中心在横轴上；
基于右半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对右半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的右半区域聚类中心，其中右半区域聚类中心在横轴上；
获取左半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对左半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到左半区域NMP浓度值的总和；
获取右半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对右半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到右半区域NMP浓度值的总和；
连接左半区域聚类中心与右半区域聚类中心形成第二线段，基于左半区域NMP浓度值的总和与右半区域NMP浓度值的总和之间的比例关系对第二线段进行等比例分割，确定出第二分割点，并获取所述第二分割点的横坐标数据作为修正后的聚类中心的横坐标值。
具体的，预设上半区域聚类中心坐标为
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，下半区域聚类中心坐标
Figure 606260DEST_PATH_IMAGE008
，上半区域NMP浓度值的总和为
Figure DEST_PATH_IMAGE009
，下半区域NMP浓度值的总和为
Figure 776341DEST_PATH_IMAGE010
，则修正后的聚类中心的横坐标值
Figure DEST_PATH_IMAGE011
；预设右半区域聚类中心坐标
Figure 16829DEST_PATH_IMAGE012
，左半区域聚类中心坐标
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，右半区域NMP浓度值的总和为
Figure 157348DEST_PATH_IMAGE014
，左半区域NMP浓度值的总和为
Figure DEST_PATH_IMAGE015
，则修正后的聚类中心的横坐标值为
Figure 774274DEST_PATH_IMAGE016
。
根据本发明的实施例，分别通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值，具体包括：
预设某个涂布节点的不同位置处设置g个NMP浓度检测器，由g个NMP浓度检测器分别检测该涂布节点对应的NMP单点浓度值；
从g个NMP浓度检测器选定一个目标NMP浓度检测器，并将目标NMP浓度检测器的NMP单点浓度值与其它NMP浓度检测器的NMP单点浓度值进行作差计算，并对得到的g-1个差值进行绝对值处理；
针对g-1个差值的绝对值，判断是否大于第一预设阈值，如果是，则判定目标NMP浓度检测器为无效检测一次；
累计计算目标NMP浓度检测器被判定为无效检测的总次数；
判断总次数是否大于第二预设阈值，如果是，则判定目标NMP浓度检测器为失准检测器；
将该涂布节点的每个NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值分别与其它NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值进行作差比对分析，并筛选出所有失准检测器；
基于该涂布节点，剔除所有失准检测器，并对剩余有效的NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值进行平均值计算，得到NMP单点浓度值的平均值，并将其作为该涂布节点的NMP浓度值。
可以理解，为了进一步增强涂布节点处的NMP浓度值的检测稳定性，可在同一个涂布节点处设置多个NMP浓度检测器，并对多个NMP浓度检测器检测得到的NMP单点浓度值进行平均化计算。然而由于个别NMP浓度检测器随着使用寿命耗尽（如NMP浓度检测器可能基于化学试剂检测法，化学试剂用尽则无法检测到准确的浓度），为了进一步较少失准检测器对NMP浓度值计算的影响，本发明进一步通过多个NMP浓度检测器检测得到的NMP单点浓度值进行相互比对作差分析，从而筛选出失准检测器，进而根据剩余有效NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值进行平均化计算，从而便于检测得到更加准确的NMP浓度值。
根据本发明的实施例，在通过所述NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理之后，所述方法还包括：
将所述NMP回收装置进行回收处理后剩余的废气通入废气处理塔中；
由废气处理塔对废气中的危害气体进行处理，待处理完成后，由监测传感器监测获取危害气体的浓度；
获取废气处理塔的经纬度信息，以及当前的季风方向；
基于废气处理塔的经纬度信息，获取废气处理塔周围预设距离内各个方位的区域属性，预设不同区域属性对应不同的废气排放标准；
通过预设算法获取每个区域的中心点，沿着废气处理塔与各个中心点分别作出多条射线；
分别获取季风方向与各个射线之间的第一夹角；
筛选出大于等于0度小于90度的第一夹角作为选定夹角，并确定出各个选定夹角对应的中心点和受影响区域，并获取各个受影响区域的区域属性；
结合不同区域属性与废气排放标准之间的对应表查找获取各个受影响区域对应的废气排放标准；
分别计算各个选定夹角的余弦值，然后将各个受影响区域对应的废气排放标准除以对应的余弦值，得到各个受影响区域的更新废气排放标准；
然后对各个更新废气排放标准中选定最高级别要求的更新废气排放标准作为废气处理塔最终的废气排放标准；
判断危害气体的浓度是否达到最终的废气排放标准，如果达到，则继续排放；如果未达到则停止排放。
需要说明的是，在NMP回收装置对NMP回收处理后，仍会残留一部分工业废气无法回收，此部分工业废气有可能多数为危害气体，一旦这些危害气体大量排入空气中，则势必会造成空气污染。本发明则进一步通过废气处理塔对回收处理后的废气进一步处理，以避免工业废气对空气造成污染。可以理解，不同的区域对废气排放标准要求不同，例如人口密度小的偏僻山区废气排放标准要求较低，人口密度大的居民区废气排放标准要求较高。废气处理塔排气口通常设置在较高的地方，废气处理塔排出的气体将会随季风方向流动，如果季风方向朝向居民区，则需要设定该废气处理塔较高的废气排放标准，此时监测传感器监测的危害气体浓度需要迎合较高的废气排放标准，方可允许排放，反之，季风方向朝向山区，则需要设定该废气处理塔较低的废气排放标准，此时监测传感器监测的危害气体浓度需要迎合较低的废气排放标准，即可允许排放，从而达到降低废气处理难度，节省废气处理成本的效果。因此，本发明在实现废气达标排放的同时，进一步节省废气处理成本。
需要说明的是，季风方向可能不只是正对某一个区域，可能也会正对或斜对多个区域，则通过计算正对或斜对多个区域的更新废气排放标准，进而根据这些更新废气排放标准中选定出最佳的废气排放标准，以此来约束废气处理塔的排放。
可以理解，废气排放标准具体为符合排放要求的危害气体浓度限定值。
根据本发明的具体实施例，获取废气处理塔的经纬度信息，以及当前的季风方向，具体包括：
构建季风预测模型，获取废气处理塔的地理位置以及大气环流信息，并输入至季风预测模型，由季风预测模型预测得到废气处理塔的季风方向；
获取废气处理塔周围多个地区的季风真实方向，以及对应的地理位置以及大气环流信息；
针对每个地区的地理位置以及大气环流信息进行特征计算，得到的特征量A；
针对所述废气处理塔的地理位置以及大气环流信息进行特征计算，得到特征量B；
对比每个地区的特征量A与所述废气处理塔的特征量B之间的近似度；
将近似度大于第三预设阈值的地区加入校正队列中；
分别对校正队列中每个地区的地理位置以及大气环流信息进行机器学习，并由季风预测模型预测出每个地区的季风预测方向；
分别计算每个地区的季风预测方向与对应的季风真实方向之间的第二夹角；
对多个第二夹角进行平均值计算，得到第二夹角平均值；
基于第二夹角平均值对预测得到废气处理塔的季风方向进行偏移量校正，得到校正后的季风方向。
可以理解，本发明的第二夹角具有正负性，优选的，将顺时针进行正负性判定，例如，季风真实方向在季风预测方向的顺时针方向，则认定二者的第二夹角为正，反之为负。相应的，第二夹角平均值也具有正负性。基于第二夹角平均值对预测得到废气处理塔的季风方向进行偏移量校正时，则将预测得到废气处理塔的季风方向直接与第二夹角平均值进行相加，即可得到校正后的季风方向。本发明通过对预测季风方向进行校正，以提升对受影响区域的获取准确度。
根据本发明的具体实施例，通过预设算法获取每个区域的中心点，具体包括：
以废气处理塔为中心，建立坐标系；
预设每个区域为多边形，分别获取每个区域的多边形顶点坐标；
对某个区域的所有多边形顶点的横坐标进行相加，得到横坐标和，然后将横坐标和除以多边形顶点的数量，得到对应区域的中心点的横坐标；对该区域的所有多边形顶点的纵坐标进行相加，得到纵坐标和，然后将纵坐标和除以多边形顶点的数量，得到该区域的中心点的纵坐标；
基于中心点的横坐标和纵坐标确定出中心点在坐标系中的位置。。
图2示出了本发明一种高效NMP回收系统的框图。
如图2所示，本发明第二方面还提出一种高效NMP回收系统2，包括存储器21和处理器22，所述存储器中包括一种高效NMP回收方法程序，所述高效NMP回收方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
预设一锂电池生产基地分布有多个涂布节点，并分别获取多个涂布节点的位置信息；
在每个涂布节点处设置对应的NMP浓度检测器，分别通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值；
基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，并在所述聚类中心处设置NMP回收装置；
将各个涂布节点的产生的废气分别通入所述NMP回收装置，通过所述NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理，并输出NMP回收液；
根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，以对NMP回收再利用。
根据本发明的实施例，根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，具体包括：
预设所述锂电池生产基地包括m个涂布节点，由对应的NMP浓度检测器分别检测到各个涂布节点的NMP浓度值分别为
Figure 595600DEST_PATH_IMAGE001
；
预设所述NMP回收装置产生的NMP回收液的流量为
Figure 725099DEST_PATH_IMAGE002
，则根据NMP回收液的流量
Figure 631875DEST_PATH_IMAGE002
，以及各个涂布节点的NMP浓度值分别
Figure 786913DEST_PATH_IMAGE001
，计算出各个涂布节点的NMP回收液分量的流量
Figure 259482DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 841773DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 485113DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP回收液分量的流量，
Figure 912683DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 708601DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP浓度值；
将NMP回收液的流量
Figure 461794DEST_PATH_IMAGE002
按照计算出的各个NMP回收液分量的流量
Figure 326850DEST_PATH_IMAGE004
分配给对应的涂布节点。
根据本发明的实施例，基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，具体包括：
基于各个涂布节点的位置信息，并通过密度聚类算法对锂电池生产基地内所有涂布节点进行聚类分析，并输出锂电池生产基地的初始化聚类中心；
基于各个涂布节点的NMP浓度值对锂电池生产基地的初始化聚类中心进行修正，并得到修正后的聚类中心。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种高效NMP回收方法程序，所述高效NMP回收方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种高效NMP回收方法的步骤。
本发明提出的一种高效NMP回收方法、系统和计算机可读存储介质，能够实现对NMP进行回收再利用，降低了锂电池生产成本，进一步避免工业废气给外界空气造成环境污染。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种高效NMP回收方法，其特征在于，所述方法包括：
预设一锂电池生产基地分布有多个涂布节点，并分别获取多个涂布节点的位置信息；
在每个涂布节点处设置对应的NMP浓度检测器，分别通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值；
基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，并在所述聚类中心处设置NMP回收装置；
将各个涂布节点的产生的废气分别通入所述NMP回收装置，通过所述NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理，并输出NMP回收液；
根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，以对NMP回收再利用。
2.根据权利要求1所述的一种高效NMP回收方法，其特征在于，根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，具体包括：
预设所述锂电池生产基地包括m个涂布节点，由对应的NMP浓度检测器分别检测到各个涂布节点的NMP浓度值分别为
Figure 13418DEST_PATH_IMAGE001
；
预设所述NMP回收装置产生的NMP回收液的流量为
Figure 58603DEST_PATH_IMAGE002
，则根据NMP回收液的流量
Figure 811796DEST_PATH_IMAGE002
，以及各个涂布节点的NMP浓度值分别
Figure 693164DEST_PATH_IMAGE001
，计算出各个涂布节点的NMP回收液分量的流量
Figure 924425DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 561468DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 485561DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP回收液分量的流量，
Figure 854226DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 685915DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP浓度值；
将NMP回收液的流量
Figure 190846DEST_PATH_IMAGE002
按照计算出的各个NMP回收液分量的流量
Figure 269529DEST_PATH_IMAGE004
分配给对应的涂布节点。
3.根据权利要求1所述的一种高效NMP回收方法，其特征在于，基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，具体包括：
基于各个涂布节点的位置信息，并通过密度聚类算法对锂电池生产基地内所有涂布节点进行聚类分析，并输出锂电池生产基地的初始化聚类中心；
基于各个涂布节点的NMP浓度值对锂电池生产基地的初始化聚类中心进行修正，并得到修正后的聚类中心。
4.根据权利要求3所述的一种高效NMP回收方法，其特征在于，基于各个涂布节点的NMP浓度值对锂电池生产基地的初始化聚类中心进行修正，并得到修正后的聚类中心，具体包括：
以所述初始化聚类中心为基准点，建立二维坐标系，所述二维坐标系包括横轴和纵轴，且横轴和纵轴垂直相交在所述初始化聚类中心；
以横轴为第一分界线，将所述锂电池生产基地内的所有涂布节点分成上半区域和下半区域；
基于上半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对上半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的上半区域聚类中心，其中上半区域聚类中心在纵轴上；
基于下半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对下半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的下半区域聚类中心，其中下半区域聚类中心在纵轴上；
获取上半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对上半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到上半区域NMP浓度值的总和；
获取下半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对下半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到下半区域NMP浓度值的总和；
连接上半区域聚类中心与下半区域聚类中心形成第一线段，基于上半区域NMP浓度值的总和与下半区域NMP浓度值的总和之间的比例关系对第一线段进行等比例分割，确定出第一分割点，并获取所述第一分割点的纵坐标数据作为修正后的聚类中心的纵坐标值；
以纵轴为第二分界线，将所述锂电池生产基地内的所有涂布节点分成左半区域和右半区域；
基于左半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对左半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的左半区域聚类中心，其中左半区域聚类中心在横轴上；
基于右半区域，确定出每个涂布节点的坐标，并采用基于密度的聚类算法对右半区域中所有涂布节点坐标进行聚类分析，并输出对应的右半区域聚类中心，其中右半区域聚类中心在横轴上；
获取左半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对左半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到左半区域NMP浓度值的总和；
获取右半区域中的每个涂布节点处的NMP浓度值，并对右半区域中的所有涂布节点处的NMP浓度值进行求和计算，得到右半区域NMP浓度值的总和；
连接左半区域聚类中心与右半区域聚类中心形成第二线段，基于左半区域NMP浓度值的总和与右半区域NMP浓度值的总和之间的比例关系对第二线段进行等比例分割，确定出第二分割点，并获取所述第二分割点的横坐标数据作为修正后的聚类中心的横坐标值。
5.根据权利要求1所述的一种高效NMP回收方法，其特征在于，分别通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值，具体包括：
预设某个涂布节点的不同位置处设置g个NMP浓度检测器，由g个NMP浓度检测器分别检测该涂布节点对应的NMP单点浓度值；
从g个NMP浓度检测器选定一个目标NMP浓度检测器，并将目标NMP浓度检测器的NMP单点浓度值与其它NMP浓度检测器的NMP单点浓度值进行作差计算，并对得到的g-1个差值进行绝对值处理；
针对g-1个差值的绝对值，判断是否大于第一预设阈值，如果是，则判定目标NMP浓度检测器为无效检测一次；
累计计算目标NMP浓度检测器被判定为无效检测的总次数；
判断总次数是否大于第二预设阈值，如果是，则判定目标NMP浓度检测器为失准检测器；
将该涂布节点的每个NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值分别与其它NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值进行作差比对分析，并筛选出所有失准检测器；
基于该涂布节点，剔除所有失准检测器，并对剩余有效的NMP浓度检测器检测的NMP单点浓度值进行平均值计算，得到NMP单点浓度值的平均值，并将其作为该涂布节点的NMP浓度值。
6.根据权利要求1所述的一种高效NMP回收方法，其特征在于，在通过所述NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理之后，所述方法还包括：
将所述NMP回收装置进行回收处理后剩余的废气通入废气处理塔中；
由废气处理塔对废气中的危害气体进行处理，待处理完成后，由监测传感器监测获取危害气体的浓度；
获取废气处理塔的经纬度信息，以及当前的季风方向；
基于废气处理塔的经纬度信息，获取废气处理塔周围预设距离内各个方位的区域属性，预设不同区域属性对应不同的废气排放标准；
通过预设算法获取每个区域的中心点，沿着废气处理塔与各个中心点分别作出多条射线；
分别获取季风方向与各个射线之间的第一夹角；
筛选出大于等于0度小于90度的第一夹角作为选定夹角，并确定出各个选定夹角对应的中心点和受影响区域，并获取各个受影响区域的区域属性；
结合不同区域属性与废气排放标准之间的对应表查找获取各个受影响区域对应的废气排放标准；
分别计算各个选定夹角的余弦值，然后将各个受影响区域对应的废气排放标准除以对应的余弦值，得到各个受影响区域的更新废气排放标准；
然后对各个更新废气排放标准中选定最高级别要求的更新废气排放标准作为废气处理塔最终的废气排放标准；
判断危害气体的浓度是否达到最终的废气排放标准，如果达到，则继续排放；如果未达到则停止排放。
7.一种高效NMP回收系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括一种高效NMP回收方法程序，所述高效NMP回收方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
预设一锂电池生产基地分布有多个涂布节点，并分别获取多个涂布节点的位置信息；
在每个涂布节点处设置对应的NMP浓度检测器，分别通过各个NMP浓度检测器检测获取对应涂布节点处的NMP浓度值；
基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，并在所述聚类中心处设置NMP回收装置；
将各个涂布节点的产生的废气分别通入所述NMP回收装置，通过所述NMP回收装置对废气中的NMP进行回收处理，并输出NMP回收液；
根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，以对NMP回收再利用。
8.根据权利要求7所述的一种高效NMP回收系统，其特征在于，根据各个涂布节点的NMP浓度值之间的比例关系计算出每个涂布节点的NMP回收液分量，并按照各自的NMP回收液分量回流至对应的涂布节点，具体包括：
预设所述锂电池生产基地包括m个涂布节点，由对应的NMP浓度检测器分别检测到各个涂布节点的NMP浓度值分别为
Figure 125490DEST_PATH_IMAGE001
；
预设所述NMP回收装置产生的NMP回收液的流量为
Figure 698554DEST_PATH_IMAGE002
，则根据NMP回收液的流量
Figure 323570DEST_PATH_IMAGE002
，以及各个涂布节点的NMP浓度值分别
Figure 386204DEST_PATH_IMAGE001
，计算出各个涂布节点的NMP回收液分量的流量
Figure 713149DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 89904DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 569427DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP回收液分量的流量，
Figure 6224DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 367935DEST_PATH_IMAGE005
个涂布节点的NMP浓度值；
将NMP回收液的流量
Figure 532069DEST_PATH_IMAGE002
按照计算出的各个NMP回收液分量的流量
Figure 866099DEST_PATH_IMAGE004
分配给对应的涂布节点。
9.根据权利要求7所述的一种高效NMP回收系统，其特征在于，基于各个涂布节点的位置信息以及NMP浓度值进行聚类分析处理，得到所述锂电池生产基地的聚类中心，具体包括：
基于各个涂布节点的位置信息，并通过密度聚类算法对锂电池生产基地内所有涂布节点进行聚类分析，并输出锂电池生产基地的初始化聚类中心；
基于各个涂布节点的NMP浓度值对锂电池生产基地的初始化聚类中心进行修正，并得到修正后的聚类中心。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种高效NMP回收方法程序，所述高效NMP回收方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种高效NMP回收方法的步骤。
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