CN114241182A - 一种身体语言的识别系统和方法 - Google Patents
一种身体语言的识别系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114241182A CN114241182A CN202111572951.2A CN202111572951A CN114241182A CN 114241182 A CN114241182 A CN 114241182A CN 202111572951 A CN202111572951 A CN 202111572951A CN 114241182 A CN114241182 A CN 114241182A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image data
- data
- height
- module
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 38
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明适用于智能识别技术领域，提供了一种身体语言的识别系统和方法；所述身体语言的识别系统包括：识别处理装置和图像获取装置，识别处理装置与图像获取装置通信连接；图像获取装置，用于识别身体的位置和高度，根据身体位置和高度调整获取图像的位置，使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度；识别处理装置，用于接收所述图像获取装置传递的图像数据，将接收的图像数据与储存的身体图像数据进行比对，获取身体语言数据。通过图像获取装置能够根据识别摄像者的身体位置和高度，对图像获取装置位置进行调整，如此使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度，然后将数据传递给识别处理装置进行识别，保证每次获取的图像位置正确。
Description
技术领域
本发明涉及智能识别技术领域，具体是一种身体语言的识别系统和方法。
背景技术
随着社会的发展，智能化程度的提高，采用仪器设备对于动作的自动识别越来越重要。例如：
公开号为CN104599380A的中国专利文献公开了一种动作识别门禁系统，包括电子锁、主控制器、动作识别装置，摄像装置、存储器和语音外放装置；摄像装置连接动作识别装置，动作识别装置、存储器、电子锁和语音外放装置和主控制器相连。所述的动作识别装置为动作感应器。所述的电子锁无线电频率识别电子锁。该门禁系统使用方便，可以增加娱乐场所门的趣味性，避免工作人员开关门时带来的麻烦。
公开号为CN104463152A的中国专利文献公开了一种手势识别方法、系统、终端设备及穿戴式设备，该手势识别方法包括：采集用户的动作信息；识别所述动作信息；从所述用户的个人动作数据库中，查询识别出的动作信息对应的动作指令，其中，所述用户的个人动作数据库中，存储有所述用户的动作信息与动作指令的对应关系；执行查询出的动作指令对应的应用操作。采用本发明，无论应用中对动作指令对应的动作是如何定义，用户均可以使用自己熟悉的动作执行该动作指令，提高了用户的体验。
现有技术的人体识别装置工作过程中人指定位置才能够获取图片，而每个人在站立过程中对着摄像头的角度和个人朝向存在差异，导致获取的照片角度存在差异，如此增大了系统的识别工作量和识别的准确性。为了解决该技术问题现提出一种身体语言的识别系统和方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种身体语言的识别系统和方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下一种技术方案：
一种身体语言的识别系统，包括：识别处理装置和图像获取装置，所述识别处理装置与图像获取装置通信连接；
所述图像获取装置，用于识别身体的位置和高度，根据身体位置和高度调整获取图像的位置，使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度；
识别处理装置，用于接收所述图像获取装置传递的图像数据，将接收的图像数据与储存的身体图像数据进行比对，获取身体语言数据。
本方案通过图像获取装置能够根据识别摄像者的身体位置和高度，对图像获取装置位置进行调整，如此使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度，然后将数据传递给识别处理装置进行识别，保证每次获取的图像位置正确，保证识别的准确性，减少识别处理装置数据处理次数。
作为本发明进一步的方案：所述图像获取装置包括图像获取模块和自调整模块；
所述图像获取模块，用于获取身体图片；
所述自调整模块，用于判断摄像者的身高和面部位置调整图像获取模块的高度和位置，使得图像获取模块能够每次在摄像者正面和相同高度进行摄像。
作为本发明再进一步的方案：所述自调整模块包括面部识别单元、身高识别单元和执行单元；
面部识别单元，用于识别摄像者的面部位置，然后将面部位置信号数据发送给执行单元；
身高识别单元，用于识别摄像者的身高，然后将摄像者身高数据发送给执行单元；
执行单元，用于根据接收的面部识别单元和身高识别单元发送的摄像者面部位置信号数据和身高数据调整图像获取模块的位置。
作为本发明再进一步的方案：所述识别处理装置包括数据接收模块、第一数据库和比对模块；
所述数据接收模块用于接收图像获取装置传递的获取的确认图像数据；
第一数据库，用于预存已被识别的身体图像数据；
比对模块，用于将数据接收模块接收的确认图像数据与第一数据库预存的身体图像数据进行比对，获得身体语言。
作为本发明再进一步的方案：所述识别处理装置还包括第二数据库、反馈模块和后台模块；
所述第二数据库，用于暂存经过比对模块比对并识别的确认图像数据；
反馈模块，获取使用者对获得的身体语言否认信号，然后将未得到确认的确认图像数据进行标记储存；将标记的确认图像数据发至远程识别。如此设置进而能够保证数据的识别准确性，使得设备能够时刻进行学习；
后台模块，用于接收标记的确认图像数据，并对标记的确认数据进行识别，并将识别结果返回给比对模块，且将识别后的被标记的确认图像数据传递给第一数据库进行储存。
作为本发明再进一步的方案：所述第二数据库包括存储单元和定时清理单元；
所述存储单元用于暂存经过比对模块比对并识别的确认图像数据；
所述定时清理单元，用于定时对储存超过设定时间的确认数据进行清理。
为实现上述目的，本发明提供如下另一种技术方案：
一种身体语言的识别方法，包括以下步骤：
识别身体的位置和高度；
根据身体位置和高度调整获取图像的位置，使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度；
将接收的图像数据与储存的身体图像数据进行比对，获取身体语言数据。
作为本发明进一步的方案：获取使用者对获得的身体语言否认信号，然后将未得到确认的确认图像数据进行标记储存；将标记的确认图像数据发至远程识别。
作为本发明再进一步的方案：对标记的确认数据进行识别，且将识别后的被标记的确认图像数据进行储存。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过图像获取装置能够根据识别摄像者的身体位置和高度，对图像获取装置位置进行调整，如此使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度，然后将数据传递给识别处理装置进行识别，保证每次获取的图像位置正确，保证识别的准确性，减少识别处理装置数据处理次数；本发明能够准确的身体语言进行识别。
附图说明
图1为身体语言的识别系统的结构示意图。
图2为身体语言的识别系统中图像获取装置的结构示意图。
图3为身体语言的识别系统中自调整模块的结构示意图。
图4为身体语言的识别系统中识别处理装置的结构示意图一。
图5为身体语言的识别系统中识别处理装置的结构示意图二。
图6为身体语言的识别系统中第二数据库的结构示意图。
图7为身体语言的识别方法的流程示意图。
图中：识别处理装置-100；
数据接收模块-110、第一数据库-120、比对模块-130、第二数据库-140、反馈模块-150、后台模块-160、存储单元-141、定时清理单元-142；
图像获取装置-200；
图像获取模块-210、自调整模块-220、面部识别单元-221、身高识别单元-222、执行单元-223。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。
实施例1
请参阅图1，本发明实施例1中，为本发明实施例提供的一种身体语言的识别系统的结构图，包括：识别处理装置100和图像获取装置200，所述识别处理装置100与图像获取装置200通信连接；
所述图像获取装置200，用于识别身体的位置和高度，根据身体位置和高度调整获取图像的位置，使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度；
识别处理装置100，用于接收图像获取装置200传递的图像数据，将接收的图像数据与储存的身体图像数据进行比对，获取身体语言数据。
本发明通过图像获取装置200能够根据识别摄像者的身体位置和高度，对图像获取装置200位置进行调整，如此使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度，然后将数据传递给识别处理装置100进行识别，保证每次获取的图像位置正确，保证识别的准确性，减少识别处理装置100数据处理次数。
如图2所示，作为本发明的一种优选实施例，具体的，所述图像获取装置200包括图像获取模块210和自调整模块220，所述图像获取模块210用于获取身体图片；所述自调整模块220用于判断摄像者的身高和面部位置调整图像获取模块210的高度和位置，使得图像获取模块210能够每次在摄像者正面和相同高度进行摄像。如此进而保证每次获取的图像位置相同，如此减少识别处理装置100的数据处理过程，同时保证每次获取的图像位置正确，保证识别的准确性。
如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述自调整模块220包括面部识别单元221、身高识别单元222和执行单元223；
面部识别单元221，用于识别摄像者的面部位置，然后将面部位置信号数据发送给执行单元223；
身高识别单元222，用于识别摄像者的身高，然后将摄像者身高数据发送给执行单元223；
执行单元223，用于根据接收的面部识别单元221和身高识别单元222发送的摄像者面部位置信号数据和身高数据调整图像获取模块210的位置。如此进而实行了根据摄像者高度和脸部位置准备的获取摄像，保证获取摄像者表情的准确性。
如图4所示，作为本发明的一种优选实施例，所述识别处理装置100包括数据接收模块110、第一数据库120和比对模块130；
所述数据接收模块110用于接收图像获取装置200传递的获取的确认图像数据；
第一数据库120，用于预存已被识别的身体图像数据；
比对模块130，用于将数据接收模块110接收的确认图像数据与第一数据库120预存的身体图像数据进行比对，获得身体语言。
如此通过第一数据库120将识别的图像数据进行预存进而能够快速的将数据进行识别。
如图5所示，作为本发明的一种优选实施例，所述识别处理装置100还包括第二数据库140、反馈模块150和后台模块160；
所述第二数据库140用于暂存经过比对模块130比对并识别的确认图像数据；
反馈模块150，获取使用者对获得的身体语言否认信号，然后将未得到确认的确认图像数据进行标记储存；将标记的确认图像数据发至远程识别。如此设置进而能够保证数据的识别准确性，使得设备能够时刻进行学习；
后台模块160，用于接收标记的确认图像数据，并对标记的确认数据进行识别，并将识别结果返回给比对模块130，且将识别后的被标记的确认图像数据传递给第一数据库120进行储存。如此进而能够保证下次能够对该动作进行识别，提高本系统的识别准确性。
如图6所示，作为本发明的一种优选实施例，所述第二数据库140包括存储单元141和定时清理单元142；
所述存储单元141用于暂存经过比对模块130比对并识别的确认图像数据；
所述定时清理单元142，用于定时对储存超过设定时间的确认数据进行清理。如此进而能够及时的将不需要储存的数据进行清理。
实施例2
如图7所示，本发明实施例还提供的一种身体语言的识别方法，包括以下步骤：
S01：识别身体的位置和高度；
S02：根据身体位置和高度调整获取图像的位置，使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度；
S03：将接收的图像数据与储存的身体图像数据进行比对，获取身体语言数据。
作为本发明的一种优选实施例，获取使用者对获得的身体语言否认信号，然后将未得到确认的确认图像数据进行标记储存；将标记的确认图像数据发至远程识别；
对标记的确认数据进行识别，且将识别后的被标记的确认图像数据进行储存。
本发明的工作原理是：
本发明面部识别单元221识别摄像者的面部位置，然后将面部位置信号数据发送给执行单元223，身高识别单元222识别摄像者的身高，然后将摄像者身高数据发送给执行单元223；执行单元223根据接收的面部识别单元221和身高识别单元222发送的摄像者面部位置信号数据和身高数据调整图像获取模块210的位置，图像获取模块210调整好位置后获取身体图片；所述数据接收模块110接收图像获取装置200传递的获取的确认图像数据，比对模块130将数据接收模块110接收的确认图像数据与第一数据库120预存的身体图像数据进行比对，获得身体语言；若使用者对获得的身体语言发出否认信号，然后将未得到确认的确认图像数据进行标记储存；后台模块160接收标记的确认图像数据，并对标记的确认数据进行识别，并将识别结果返回给比对模块130，且将识别后的被标记的确认图像数据传递给第一数据库120进行储存；所述存储单元141暂存经过比对模块130比对并识别的确认图像数据；所述定时清理单元142定时对储存超过设定时间的确认数据进行清理。
本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种身体语言的识别系统，其特征在于，包括：识别处理装置(100)和图像获取装置(200)，所述识别处理装置(100)与图像获取装置(200)通信连接；
所述图像获取装置(200)，用于识别身体的位置和高度，根据身体位置和高度调整获取图像的位置，使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度；
识别处理装置(100)，用于接收所述图像获取装置(200)传递的图像数据，将接收的图像数据与储存的身体图像数据进行比对，获取身体语言数据。
2.根据权利要求1所述的一种身体语言的识别系统，其特征在于，所述图像获取装置(200)包括图像获取模块(210)和自调整模块(220)；
所述图像获取模块(210)，用于获取身体图片；
所述自调整模块(220)，用于判断摄像者的身高和面部位置调整图像获取模块(210)的高度和位置，使得图像获取模块(210)能够每次在摄像者正面和相同高度进行摄像。
3.根据权利要求2所述的一种身体语言的识别系统，其特征在于，所述自调整模块(220)包括面部识别单元(221)、身高识别单元(222)和执行单元(223)；
面部识别单元(221)，用于识别摄像者的面部位置，然后将面部位置信号数据发送给执行单元(223)；
身高识别单元(222)，用于识别摄像者的身高，然后将摄像者身高数据发送给执行单元(223)；
执行单元(223)，用于根据接收的面部识别单元(221)和身高识别单元(222)发送的摄像者面部位置信号数据和身高数据调整图像获取模块(210)的位置。
4.根据权利要求1所述的一种身体语言的识别系统，其特征在于，所述识别处理装置(100)包括数据接收模块(110)、第一数据库(120)和比对模块(130)；
所述数据接收模块(110)用于接收图像获取装置(200)传递的获取的确认图像数据；
第一数据库(120)，用于预存已被识别的身体图像数据；
比对模块(130)，用于将数据接收模块(110)接收的确认图像数据与第一数据库(120)预存的身体图像数据进行比对，获得身体语言。
5.根据权利要求4所述的一种身体语言的识别系统，其特征在于，所述识别处理装置(100)还包括第二数据库(140)、反馈模块(150)和后台模块(160)；
所述第二数据库(140)，用于暂存经过比对模块(130)比对并识别的确认图像数据；
反馈模块(150)，获取使用者对获得的身体语言否认信号，然后将未得到确认的确认图像数据进行标记储存；将标记的确认图像数据发至远程识别。如此设置进而能够保证数据的识别准确性，使得设备能够时刻进行学习；
后台模块(160)，用于接收标记的确认图像数据，并对标记的确认数据进行识别，并将识别结果返回给比对模块(130)，且将识别后的被标记的确认图像数据传递给第一数据库(120)进行储存。
6.根据权利要求5所述的一种身体语言的识别系统，其特征在于，所述第二数据库(140)包括存储单元(141)和定时清理单元(142)；
所述存储单元(141)用于暂存经过比对模块(130)比对并识别的确认图像数据；
所述定时清理单元(142)，用于定时对储存超过设定时间的确认数据进行清理。
7.一种身体语言的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
识别身体的位置和高度；
根据身体位置和高度调整获取图像的位置，使得每次获取的图像具有类似大小和类似角度；
将接收的图像数据与储存的身体图像数据进行比对，获取身体语言数据。
8.根据权利要求7所述的一种身体语言的识别系统，其特征在于，获取使用者对获得的身体语言否认信号，然后将未得到确认的确认图像数据进行标记储存；将标记的确认图像数据发至远程识别。
9.根据权利要求8所述的一种身体语言的识别系统，其特征在于，对标记的确认数据进行识别，且将识别后的被标记的确认图像数据进行储存。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111572951.2A CN114241182A (zh) | 2021-12-21 | 2021-12-21 | 一种身体语言的识别系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111572951.2A CN114241182A (zh) | 2021-12-21 | 2021-12-21 | 一种身体语言的识别系统和方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114241182A true CN114241182A (zh) | 2022-03-25 |
Family
ID=80760457
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111572951.2A Pending CN114241182A (zh) | 2021-12-21 | 2021-12-21 | 一种身体语言的识别系统和方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114241182A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108182392A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-19 | 叶天森 | 一种身体语言的识别系统和方法 |
| CN109389161A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-26 | 广州大学 | 基于深度学习的垃圾识别进化学习方法、装置、系统及介质 |
| CN110245561A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-09-17 | 深圳市锐明技术股份有限公司 | 一种人脸识别方法及装置 |
| CN112668514A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 云从科技集团股份有限公司 | 人脸识别的采集控制方法及系统、控制装置、存储介质 |
| WO2021101053A1 (ko) * | 2019-11-18 | 2021-05-27 | 주식회사 신세계아이앤씨 | 상품 인식을 위한 데이터 취득 시스템 |
-
2021
- 2021-12-21 CN CN202111572951.2A patent/CN114241182A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108182392A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-19 | 叶天森 | 一种身体语言的识别系统和方法 |
| CN109389161A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-26 | 广州大学 | 基于深度学习的垃圾识别进化学习方法、装置、系统及介质 |
| CN110245561A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-09-17 | 深圳市锐明技术股份有限公司 | 一种人脸识别方法及装置 |
| WO2021101053A1 (ko) * | 2019-11-18 | 2021-05-27 | 주식회사 신세계아이앤씨 | 상품 인식을 위한 데이터 취득 시스템 |
| CN112668514A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 云从科技集团股份有限公司 | 人脸识别的采集控制方法及系统、控制装置、存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20190205607A1 (en) | Method and apparatus for detecting blink | |
| CN108156519B (zh) | 图像分类方法、电视设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113936340B (zh) | 一种基于训练数据采集的ai模型训练方法及装置 | |
| US10713536B1 (en) | Camera method with animal recognition function and monitoring camera | |
| CN111869586B (zh) | 一种动物戴标装置和动物耳标戴标及识别系统 | |
| CN111145257B (zh) | 物品抓取方法、系统及物品抓取机器人 | |
| CN105373787A (zh) | 幼儿园接送管理系统及幼儿园接送管理方法 | |
| CN101674363A (zh) | 移动设备及通话方法 | |
| CN107395957A (zh) | 拍照方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113486690A (zh) | 一种用户身份识别方法、电子设备及介质 | |
| Mekala et al. | Face recognition based attendance system | |
| CN112257527B (zh) | 基于多目标融合与时空视频序列的手机检测方法 | |
| EP3864570A1 (en) | Animal identification using vision techniques | |
| JP2006227863A (ja) | 名札表示装置、監視装置、名札表示方法、名札表示用プログラム | |
| EP3462734A1 (en) | Systems and methods for directly accessing video data streams and data between devices in a video surveillance system | |
| Tsai et al. | Enabling identity-aware tracking via fusion of visual and inertial features | |
| CN111008671B (zh) | 姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
| US10803353B2 (en) | Method and apparatus for acquiring information | |
| CN109558913A (zh) | 一种基于雷达的作物病虫害监测系统 | |
| CN114241182A (zh) | 一种身体语言的识别系统和方法 | |
| CN107665328A (zh) | 人脸面部识别方法 | |
| WO2018185574A1 (en) | Apparatus and method for documents and/or personal identities recognition and validation | |
| CN108154567A (zh) | 一种基于生物识别技术的考勤系统 | |
| CN104065934B (zh) | 一种移动物体的监控装置及其监控方法 | |
| US20130049926A1 (en) | Image recognition in passive rfid devices |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220325 |