CN108182392A - 一种身体语言的识别系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种身体语言的识别系统和方法，该系统包括：摄像模块、成像模块、人体模型建立模块、第一对比模块、第一数据库、第二数据库和第二对比模块。本发明通过持续地拍摄人体图像并形成实时人体模型以及人体动作模型，然后通过与数据库中的已有的人体动作模型进行比较，从而实现人体动作的识别，实时分析人物的行为与各方面的动作，可以应用于溺水救援、服务行业、安保防盗和电子设备开关等领域。本发明提供的身体语言的识别系统和方法设备简单、用途广泛，能够大规模推广。

Description

一种身体语言的识别系统和方法
技术领域
本发明涉及智能识别技术领域，具体涉及一种身体语言的识别系统和方法。
背景技术
随着社会的发展，智能化程度的提高，采用仪器设备对于动作的自动识别越来越重要。例如：
公开号为CN104599380A的中国专利文献公开了一种动作识别门禁系统，包括电子锁、主控制器、动作识别装置，摄像装置、存储器和语音外放装置；摄像装置连接动作识别装置，动作识别装置、存储器、电子锁和语音外放装置和主控制器相连。所述的动作识别装置为动作感应器。所述的电子锁无线电频率识别电子锁。该门禁系统使用方便，可以增加娱乐场所门的趣味性，避免工作人员开关门时带来的麻烦。
公开号为CN104463152A的中国专利文献公开了一种手势识别方法、系统、终端设备及穿戴式设备，该手势识别方法包括：采集用户的动作信息；识别所述动作信息；从所述用户的个人动作数据库中，查询识别出的动作信息对应的动作指令，其中，所述用户的个人动作数据库中，存储有所述用户的动作信息与动作指令的对应关系；执行查询出的动作指令对应的应用操作。采用本发明，无论应用中对动作指令对应的动作是如何定义，用户均可以使用自己熟悉的动作执行该动作指令，提高了用户的体验。
现有动作识别的仪器设备仅用于特殊的领域，且仪器设备成本高，只能执行特殊的功能，难以大规模推广。
发明内容
本发明的目的在于提供一种身体语言的识别系统和方法，本发明提供的身体语言的识别系统和方法设备简单、用途广泛，能够大规模推广。
为实现上述目的，本发明提供一种身体语言的识别系统，该系统包括：
摄像模块，用于拍摄身体的实时图像；
成像模块，与所述摄像模块相连，用于形成实时人体图像；
人体模型建立模块，与所述成像模块相连，用于将所形成的实时人体图像建立实时人体模型；
第一对比模块，与人体模型建立模块相连，用于对比间隔时间内所获取的实时人体模型并获取人体动作模型；
第一数据库，与所述对比模块相连，用于储存所获取的人体动作模型；
第二数据库，储存有人体动作模型和与每个人体动作模型相对应的名称；
第二对比模块，用于将第一数据库中所获取的人体动作模型和第二数据库中储存的人体动作模型进行比较，从而得到第一数据库中的人体动作模型名称。
可选的，所述摄像模块包括图像传感器。
可选的，所述成像模块包括数字信号处理芯片。
可选的，所述人体模型建立模块包括：
人体识别子模块，用于识别人体特征；该人体特征包括四肢、躯干和头部；
背景去除模块，用于将所述实时人体图像中除了人体识别模块所识别的人体特征以外的部分去除。
可选的，所述系统还包括第三数据库，用于将第二对比模块所无法从所述第二数据库中所识别的人体动作模型储存；
命名模块，用于接收对第三数据库中所储存的人体动作模型进行命名。
本发明还提供一种身体语言的识别方法，该方法包括：
采用摄像模块拍摄身体的实时图像；
采用成像模块接收摄像模块拍摄的实时图像并形成实时人体图像；
采用人体模型建立模块将所形成的实时人体图像建立实时人体模型；
采用第一对比模块对比间隔时间内所获取的实时人体模型并获取人体动作模型；
采用第一数据库储存所获取的人体动作模型；
采用第二数据库储存有人体动作模型和与每个人体动作模型相对应的名称；
采用第二对比模块将第一数据库中所获取的人体动作模型和第二数据库中储存的人体动作模型进行比较，从而得到第一数据库中的人体动作模型名称。
可选的，所述摄像模块包括图像传感器。
可选的，所述成像模块包括数字信号处理芯片。
可选的，所述采用人体模型建立模块将所形成的实时人体图像进行建立实时人体模型的步骤包括：
采用人体识别子模块识别人体特征；该人体特征包括四肢、躯干和头部；
采用背景去除模块将所述实时人体图像中除了人体识别模块所识别的人体特征以外的部分去除。
可选的，所述方法还包括：
采用第三数据库将第二对比模块所无法从所述第二数据库中所识别的人体动作模型储存；
采用命名模块接收对第三数据库中所储存的人体动作模型进行命名。
本发明具有如下优点：
本发明通过持续地拍摄人体图像并形成实时人体模型以及人体动作模型，然后通过与数据库中的已有的人体动作模型进行比较，从而实现人体动作的识别，实时分析人物的行为与各方面的动作，可以应用于溺水救援、服务行业、安保防盗和电子设备开关等领域。本发明提供的身体语言的识别系统和方法设备简单、用途广泛，能够大规模推广。
附图说明
图1是本发明系统一示例性实施例的结构框图。
图2是本发明方法一示例性实施例的流程框图。
具体实施方式
以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1是本发明系统一示例性实施例的结构示意图。如图1所示，本发明提供的系统包括：
摄像模块100，用于拍摄身体的实时图像；该摄像模块可以包括图像传感器，可以设置于手机摄像头、电脑摄像头和监控摄像头中。
成像模块200，与所述摄像模块相连，用于形成实时人体图像；例如可以包括数字信号处理芯片，也可以设置于手机摄像头、电脑摄像头和监控摄像头中，并与图像传感器相连接。
人体模型建立模块300，与所述成像模块相连，用于将所形成的实时人体图像建立实时人体模型；具体地，所述人体模型建立模块可以包括：人体识别子模块，用于识别人体特征；该人体特征包括四肢、躯干和头部；背景去除模块，用于将所述实时人体图像中除了人体识别模块所识别的人体特征以外的部分去除。也可以采取3D模型提取的方法或2D轮廓提取的方法进行建立模型。
第一对比模块400，与人体模型建立模块相连，用于对比间隔时间内所获取的实时人体模型并获取人体动作模型；该间隔的时间例如可以为0.5秒，也可以是更短，可以根据摄像模块100的感应时间间隔来确定。
第一数据库500，与所述对比模块相连，用于储存所获取的人体动作模型；
第二数据库600，储存有人体动作模型和与每个人体动作模型相对应的名称；
第二对比模块700，用于将第一数据库中所获取的人体动作模型和第二数据库中储存的人体动作模型进行比较，从而得到第一数据库中的人体动作模型名称。
本发明中，所述系统还可以包括第三数据库，用于将第二对比模块所无法从所述第二数据库中所识别的人体动作模型储存；命名模块，用于接收对第三数据库中所储存的人体动作模型进行命名。
一种实施例：在餐厅中，当顾客需要召唤服务员，则可以抬起手并伸出一根手指头，此时餐厅监控摄像头可以通过图像传感器捕捉到该动作，并通过数字信号处理芯片形成图像，然后传递至人体模型建立模块进行建立人体模型，并进而通过第一对比模块形成人体动作模型，并将该人体动作模型储存于第二数据库中的人体动作模型采用第二对比模块进行比对，并获取相应动作名称，通过语音播报或文字的形式发送给服务员。
图2是本发明方法一示例性实施例的流程示意图。本发明的方法包括如下步骤。
步骤S1：采用摄像模块拍摄身体的实时图像；
步骤S2：采用成像模块接收摄像模块拍摄的实时图像并形成实时人体图像；
步骤S3：采用人体模型建立模块将所形成的实时人体图像建立实时人体模型；
步骤S4：采用第一对比模块对比间隔时间内所获取的实时人体模型并获取人体动作模型；
步骤S5：采用第一数据库储存所获取的人体动作模型；
步骤S6：采用第二数据库储存有人体动作模型和与每个人体动作模型相对应的名称；
步骤S7：采用第二对比模块将第一数据库中所获取的人体动作模型和第二数据库中储存的人体动作模型进行比较，从而得到第一数据库中的人体动作模型名称。
由于本发明的方法与系统一一对应，本发明不再赘述。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种身体语言的识别系统，其特征在于，所述系统包括：
摄像模块，用于拍摄身体的实时图像；
成像模块，与所述摄像模块相连，用于形成实时人体图像；
人体模型建立模块，与所述成像模块相连，用于将所形成的实时人体图像建立实时人体模型；
第一对比模块，与人体模型建立模块相连，用于对比间隔时间内所获取的实时人体模型并获取人体动作模型；
第一数据库，与所述对比模块相连，用于储存所获取的人体动作模型；
第二数据库，储存有人体动作模型和与每个人体动作模型相对应的名称；
第二对比模块，用于将第一数据库中所获取的人体动作模型和第二数据库中储存的人体动作模型进行比较，从而得到第一数据库中的人体动作模型名称。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述摄像模块包括图像传感器。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述成像模块包括数字信号处理芯片。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人体模型建立模块包括：
人体识别子模块，用于识别人体特征；该人体特征包括四肢、躯干和头部；
背景去除模块，用于将所述实时人体图像中除了人体识别模块所识别的人体特征以外的部分去除。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括第三数据库，用于将第二对比模块所无法从所述第二数据库中所识别的人体动作模型储存；
命名模块，用于接收对第三数据库中所储存的人体动作模型进行命名。
6.一种身体语言的识别方法，其特征在于，该方法包括：
采用摄像模块拍摄身体的实时图像；
采用成像模块接收摄像模块拍摄的实时图像并形成实时人体图像；
采用人体模型建立模块将所形成的实时人体图像建立实时人体模型；
采用第一对比模块对比间隔时间内所获取的实时人体模型并获取人体动作模型；
采用第一数据库储存所获取的人体动作模型；
采用第二数据库储存有人体动作模型和与每个人体动作模型相对应的名称；
采用第二对比模块将第一数据库中所获取的人体动作模型和第二数据库中储存的人体动作模型进行比较，从而得到第一数据库中的人体动作模型名称。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摄像模块包括图像传感器。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成像模块包括数字信号处理芯片。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用人体模型建立模块将所形成的实时人体图像进行建立实时人体模型的步骤包括：
采用人体识别子模块识别人体特征；该人体特征包括四肢、躯干和头部；
采用背景去除模块将所述实时人体图像中除了人体识别模块所识别的人体特征以外的部分去除。
10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述方法还包括：
采用第三数据库将第二对比模块所无法从所述第二数据库中所识别的人体动作模型储存；
采用命名模块接收对第三数据库中所储存的人体动作模型进行命名。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110693191A (zh) * 2019-10-31 2020-01-17 四川爱联科技有限公司 可调节高度的智能桌及其高度调节方法
CN114241182A (zh) * 2021-12-21 2022-03-25 上海帝图信息科技有限公司 一种身体语言的识别系统和方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101719216A (zh) * 2009-12-21 2010-06-02 西安电子科技大学 基于模板匹配的运动人体异常行为识别方法
CN102387345A (zh) * 2011-09-09 2012-03-21 浙江工业大学 基于全方位视觉的独居老人安全监护系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101719216A (zh) * 2009-12-21 2010-06-02 西安电子科技大学 基于模板匹配的运动人体异常行为识别方法
CN102387345A (zh) * 2011-09-09 2012-03-21 浙江工业大学 基于全方位视觉的独居老人安全监护系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
任海兵: "《非特定人自然的人体动作识别》", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库 (博士) 信息科技辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110693191A (zh) * 2019-10-31 2020-01-17 四川爱联科技有限公司 可调节高度的智能桌及其高度调节方法
CN114241182A (zh) * 2021-12-21 2022-03-25 上海帝图信息科技有限公司 一种身体语言的识别系统和方法

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