CN114240494A - 医疗项目成本核算方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种医疗项目成本核算方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括首先获取医疗数据集；对医疗服务价格数据进行内容分析处理，得到处理结果；确定各个关键词对应的医学变量数据，并将各个关键词与其对应的医学变量数据建立对应关系，得到标准作业模型库；通过标准作业模型库对实施医院的数据进行数据清洗引擎和一定的关联性数据校验；获取各个目标科室的成本数据，再基于数据清洗后的标准作业模型库对各个目标科室的项目成本进行核算获得目标医疗项目成本。本申请解决了项目成本实施作业库和作业时间花费人力成本较多，参数指标分配人为因素干扰较大的问题，增加了项目成本核算的效率和准确率。
Description
技术领域
本发明涉及医院运营数据处理领域，特别涉及一种医疗项目成本核算方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
随着医改的深入推进，民营医院崛起市场竞争加剧，医保支付制度改革，药品耗材加成取消，医疗价格调整等因素影响，医院经营环境正发生着深刻的变革。以往粗放型的外延式发展已展现出不可持续的态势，未来医院将逐渐转型为内涵式的发展模式。成本核算是医院财务管理的重要组成部分，除本身可以为医院经营决策提供数据支持外，还可对医院预算管理、绩效管理、人事管理、资产物资管理等方面产生深远影响，最终实现医院精益管理。
目前的医疗服务项目成本核算是基于作业成本法又称abc法(activity-based-costing)，该方法是按照“作业消耗资源、产品消耗作业”的思想进行成本分配，在分摊间接成本的科学性方面有突出的作业，通过该方法核算出来的成本信息更准确、更有效，后续又在原有的基础上提出了改进的作业成本法---时间驱动作业成本法(time drivenacticity-based costing，TDABC)，该方法可以在各行各业，不论其客户渠道、产品种类、部门以及业务流程的复杂程度，按照作业库的划分，通过作业时间来分配直接和间接成本，达到测算每个项目成本的目的。
然而，该方法在引入到医疗服务项目测算的时候，在医院推行有很大的难度，存在时间和人力成本巨大、作业时间估算有浮动以及作业成本模型过于简单等问题。
发明内容
基于此，本申请实施例提供了一种医疗项目成本核算方法、系统、电子设备及存储介质，可以解决上述问题。
第一方面，提供了一种医疗项目成本核算方法，该方法包括：
获取医疗数据集；其中，所述医疗数据集至少包括全国服务价格定价表和目标医院所在省份的医疗服务价格数据；
对所述医疗数据集进行内容分析处理，得到处理结果；确定所述处理结果中各个关键词对应的医学变量数据，并将各个关键词与其对应的医学变量数据建立对应关系，得到标准作业模型库；
通过数据清洗引擎对所述标准作业模型库进行一定的关联性数据校验；
获取各个目标科室的成本数据，再基于数据清洗后的标准作业模型库对各个目标科室的项目成本进行核算获得目标医疗项目成本。
可选地，所述获取各个目标科室的成本数据，包括：
根据目标医院的成本、收入和工作量数据按照‘四类三级’分摊获得医院科室成本数据。
可选地，在获取各个目标科室的成本数据之前，还包括：
根据目标医疗项目设置至少一个目标科室。
可选地，所述关键词至少包括项目名称、技术职务、作业名称、操作人数、作业时间、作业系数、工作量系数以及计价单位。
可选地，所述通过数据清洗引擎对所述标准作业模型库进行一定的关联性数据校验，包括：
将所有关联业务系统的数据进行分析，按照单次门诊或者住院的数据从进行聚合分析，数据清洗、转换存储，形成统一的科室字典、物资字典、资产字典、人力资源、收入数据、工作量统计以及医疗服务项目字典。
可选地，所述将所有关联业务系统的数据进行分析，包括：
通过ETL工具、接口服务或者手动导入业务数据，并通过数据清洗引擎进行分析。
可选地，所述目标科室的成本至少包括：人员经费、卫生材料费、药品费、固定资产折旧费、无形资产摊销、提取医疗风险基金。
第二方面，提供了一种医疗项目成本核算系统，该系统包括：
获取模块，用于获取医疗数据集；其中，所述医疗数据集至少包括全国服务价格定价表和目标医院所在省份的医疗服务价格数据；
处理模块，用于对所述医疗数据集进行内容分析处理，得到处理结果；确定所述处理结果中各个关键词对应的医学变量数据，并将各个关键词与其对应的医学变量数据建立对应关系，得到标准作业模型库；
数据清洗模块，用于通过数据清洗引擎对所述标准作业模型库进行一定的关联性数据校验；
核算模块，用于获取各个目标科室的成本数据，再基于数据清洗后的标准作业模型库对各个目标科室的项目成本进行核算获得目标医疗项目成本。
第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一所述的医疗项目成本核算方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的医疗项目成本核算方法。
本申请实施例提供的技术方案中，首先获取医疗数据集；其中，医疗数据集至少包括全国服务价格定价表和目标医院所在省份的医疗服务价格数据；对医疗服务价格数据进行内容分析处理，得到处理结果；确定处理结果中各个关键词对应的医学变量数据，并将各个关键词与其对应的医学变量数据建立对应关系，得到标准作业模型库；通过数据清洗引擎对标准作业模型库进行一定的关联性数据校验；获取各个目标科室的成本数据，再基于数据清洗后的标准作业模型库对各个目标科室的项目成本进行核算获得目标医疗项目成本。
可以看出，本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
(1)数据中心，将多系统的数据统一抽取到数据中心，进行数据的清洗、转换，按照统一标准字典和作业库进行数据的存储。保证数据在成本核算的时候是按照标准字典来的，能够快速有限的进行数据模型的建立。
(2)因为有标准作业库，减少了几十个科室，几千个项目需要到科室进行调研，访谈，培训，采集的环节步骤，只需要根据医院现有的数字进行自动匹配，对无法自动匹配的数据进行人工的手动匹配或者新增操作，大大的减少了数据模型建立的时间，也有利于本方案在院内全面实施。
(3)数据因为项目成本核算是以标准作业库的作业拆分和作业时间等标准数据作为参考，数据的定量上有了一定的标准，而不会因为有太多的人为主观影响从而造成数据的波动。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本申请实施例提供的一种医疗项目成本核算方法的步骤流程图；
图2为本申请实施例提供的一种医疗服务价格数据示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种医疗服务价格数据示意图；
图4为本申请实施例提供的一种医疗项目成本核算系统的框图；
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种医疗项目成本核算方法进行详细介绍。
请参考图1，其示出了本申请实施例提供的一种医疗项目成本核算方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
步骤101，获取医疗数据集。
其中，医疗数据集至少包括全国服务价格定价表和目标医院所在省份的医疗服务价格数据。
在本申请实施例中，可以获取全国医疗服务项目价格规范(2012年版)、以及多地省级公立医院医疗服务价格表，作为医疗数据集，将这一类的excel、PDF等文档中的数据读取成电子数据。
如图2，为全国医疗服务项目价格规范(2012年版)中的副主任医师门诊诊查费。其中至少可以包括项目编码、项目名称、项目内涵(用于描述项目的具体内容)、耗材、人力、耗时、技术难度、风险程度、计价单位以及计价说明等项目列，与各个项目列所对应的具体内容文字。
步骤102，对医疗服务价格数据进行内容分析处理，得到处理结果；确定处理结果中各个关键词对应的医学变量数据，并将各个关键词与其对应的医学变量数据建立对应关系，得到标准作业模型库。
在本申请实施例中，对步骤101中的医疗数据集中的具体内容文字进行分析，通过关键词对具体内容文字的解析，辅助内含一次性耗材、低值耗材、基本人力消耗、技术难度、风险程度、计价单位、价格等其他维度的数据，经模型分析形成标准的作业库。
标准作业模型具体到某个收费医疗服务项目，按照资源消耗(人力、耗材、设备)的不同拆分成多个作业，然后每个作业根据实际资源消耗构建具体的作业模型(量化资源消耗)
在本申请一个可选的实施例中，在进行分析之前，还包括确定医疗服务价格数据对应的内容处理模型，并利用处理模型对医疗服务价格数据进行深度分析处理。其中，内容处理模型可以是自然语义模型。
例如，对全国医疗服务项目价格规范(2012年版)中的副主任医师门诊诊查费的具体内容文字进行解析，可以分析出如表1的对应关系，其中项目名称、技术职务、作业名称、操作人数、作业时间、作业系数、工作量系数以及计价单位为对应关系中的各个关键词(即字典)，主任医师门诊诊查费、主任医师、门诊诊断等数据为可以从不同数据集中提取的医学变量数据。
表1
在本申请一个可选的实施例中，对于如图3的复杂手术数据，可以从这类非结构化的数据中分析出出如表2的对应关系：
表2
步骤103，通过数据清洗引擎对标准作业模型库进行一定的关联性数据校验。
在本申请实施例中，数据中心支持将通过ETL工具、接口服务或者手动excel导入的数据，主要包括医院His系统、人力系统、OA系统、物资系统、手麻系统、HERP系统等医院信息化系统，主要围绕会计、预算、物流、固定资产、无形资产、药品、后勤、人力资源、薪酬、绩效进行的业务数据导入到成本核算系统，
通过数据中心的数据清洗引擎，对不同的业务数据进行一定的关联性数据校验，并且能以病人为事物的中心，将所有关联业务系统的数据进行分析，按照单次门诊或者住院的数据从进行聚合分析，数据清洗、转换存储。形成统一的科室字典、物资字典、资产字典、人力资源、收入数据(含开单、执行等)、工作量统计、医疗服务项目字典等，确保数据的完整性、一致性。
其中，例如开单收入数据的校验部分规则如下：
开单科室、开单医生、执行科室、执行医生进行数据的关联校验，科室和医生所属的科室是否一致。
对开单、执行的数据进行补充，按照医生的数据去反补执行的科室，或者按照医技报告上的诊断科室等其他系统的关联数据去做执行科室数据缺失的数据补充，保证数据的完整性。
例如：从医院的考勤系统、门诊排班系统采集到人员工作出勤的相关信息，准确的分析出医师在门诊或者住院科室，以及多科室流转的情况，准确的分摊人力成本到多个工作的核算科室。
步骤104，获取各个目标科室的成本数据，再基于数据清洗后的标准作业模型库对各个目标科室的项目成本进行核算获得目标医疗项目成本。
在本申请实施例中，一个医疗项目可以设置多个目标科室的成本，根据目标医院的成本、收入和工作量数据按照‘四类三级’分摊获得医院科室成本数据。其中，‘四类三级’具体是指将医院科室分为四类，分别为临床服务类科室、医疗技术类科室、医疗辅助类科室和行政管理类科室。。第一级分摊是将行政管理类科室的总成本按照科室人数、工作量、面积等因素分摊至医疗辅助科室、医技科室和临床科室；其次，将医疗辅助类科室一级分摊后的总成本按照科室人数、工作量、科室收入等因素分摊至医技科室和临床科室，作为二级分摊；最后，将医技科室二级分摊后的总成本按照科室人数、工作量、科室收入等因素分摊至临床科室，作为三级分摊。最终得到的临床科室的全成本，也就是将医疗服务过程中发生的所有费用全部分摊至临床科室。
具体地，将管理科室成本(含人员经费、卫生材料费、药品费、固定资产折旧费、无形资产摊销、提取医疗风险基金)按照工作量或者科室面积比、科室人员比、收入比等分摊方案中的一种或者组合分摊到医辅、临床和医技科室，再将医辅科室成本(直接成本和间接成本)按照工作量或者科室面积比、科室人员比、收入比等分摊方案中的一种或者组合分摊到临床和医技科室形成科室成本。
对医院医疗服务项目(目标医疗项目)的名称、对应的开单、执行科室、价格等进行分析，通过数据映射在标准库中找到医院医疗服务项目，以标准库内的作业分类、作业库，结合医院自身的技术职务字典、按照标准库内的作业时间和作业工作量、作业系数(作业难度)、以及涉及的消耗材料、操作设备形成医院医疗服务项目的作业模型库。
通过“服务消耗作业、作业消耗资源”的思想，将每个服务项目的人力资源、物资资源、设备资源等进行配置，按照配置相关的人力、物资、设备进行直接成本的计入，间接成本分摊可以按照工作量比或者收入比在进行分摊。
本申请解决了项目成本实施作业库和作业时间花费人力成本较多，参数指标分配人为因素干扰较大的问题。能通过系统的智能匹配算法，将医院的非标准数据转换成系统的标准数据，然后按照标准作业库的模型进行对应的数据分析，大大的减少了人力参与的时间和干扰因素。增加了项目成本核算的效率和准确率。
请参考图4，其示出了本申请实施例提供的一种医疗项目成本核算系统200的框图。如图4所示，该系统200可以包括：获取模块201、处理模块202、数据清洗模块203以及核算模块204。
获取模块201，用于获取医疗数据集；其中，医疗数据集至少包括全国服务价格定价表和目标医院所在省份的医疗服务价格数据；
处理模块202，用于对医疗数据集进行内容分析处理，得到处理结果；确定处理结果中各个关键词对应的医学变量数据，并将各个关键词与其对应的医学变量数据建立对应关系，得到标准作业模型库；
数据清洗模块203，用于通过数据清洗引擎对标准作业模型库进行一定的关联性数据校验；
核算模块204，用于获取各个目标科室的成本数据，再基于数据清洗后的标准作业模型库对各个目标科室的项目成本进行核算获得目标医疗项目成本。
关于医疗项目成本核算系统的具体限定可以参见上文中对于医疗项目成本核算方法的限定，在此不再赘述。上述医疗项目成本核算系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种电子设备，该电子设备可以是计算机，其内部结构图可以如图5所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该设备的处理器用于提供计算和控制能力。该设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于医疗项目成本核算数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医疗项目成本核算方法。
本领域技术人员可以理解，如图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述医疗项目成本核算方法的步骤。
本实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以M种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(SyMchliMk)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(RaMbus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种医疗项目成本核算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取医疗数据集；其中，所述医疗数据集至少包括全国服务价格定价表和目标医院所在省份的医疗服务价格数据；
对所述医疗数据集进行内容分析处理，得到处理结果；确定所述处理结果中各个关键词对应的医学变量数据，并将各个关键词与其对应的医学变量数据建立对应关系，得到标准作业模型库；
通过数据清洗引擎对所述标准作业模型库进行一定的关联性数据校验；
获取各个目标科室的成本数据，再基于数据清洗后的标准作业模型库对各个目标科室的项目成本进行核算获得目标医疗项目成本。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个目标科室的成本数据，包括：
根据目标医院的成本、收入和工作量数据按照‘四类三级’分摊获得医院科室成本数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取各个目标科室的成本数据之前，还包括：
根据目标医疗项目设置至少一个目标科室。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词至少包括项目名称、技术职务、作业名称、操作人数、作业时间、作业系数、工作量系数以及计价单位。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过数据清洗引擎对所述标准作业模型库进行一定的关联性数据校验，包括：
将所有关联业务系统的数据进行分析，按照单次门诊或者住院的数据从进行聚合分析，数据清洗、转换存储，形成统一的科室字典、物资字典、资产字典、人力资源、收入数据、工作量统计以及医疗服务项目字典。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所有关联业务系统的数据进行分析，包括：
通过ETL工具、接口服务或者手动导入业务数据，并通过数据清洗引擎进行分析。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标科室的成本至少包括：人员经费、卫生材料费、药品费、固定资产折旧费、无形资产摊销、提取医疗风险基金。
8.一种医疗项目成本核算系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取医疗数据集；其中，所述医疗数据集至少包括全国服务价格定价表和目标医院所在省份的医疗服务价格数据；
处理模块，用于对所述医疗数据集进行内容分析处理，得到处理结果；确定所述处理结果中各个关键词对应的医学变量数据，并将各个关键词与其对应的医学变量数据建立对应关系，得到标准作业模型库；
数据清洗模块，用于通过数据清洗引擎对所述标准作业模型库进行一定的关联性数据校验；
核算模块，用于获取各个目标科室的成本数据，再基于数据清洗后的标准作业模型库对各个目标科室的项目成本进行核算获得目标医疗项目成本。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的医疗项目成本核算方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的医疗项目成本核算方法。
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| CN202111543954.3A CN114240494A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 医疗项目成本核算方法、系统、电子设备及存储介质 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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