CN112086175A - 医疗物价费用监管方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种医疗物价费用监管方法、系统、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：分别获取患者医嘱信息和患者收费明细；从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则，并利用所述审核规则对患者收费明细中的收费项目进行审核；在对收费项目进行审核的过程中，若发现存在违规行为则进一步判断所述违规行为的严重级别；若所述违规行为的严重级别为严重级别，则直接终止审核流程并同时终止当前的业务操作；若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作。本发明结合了事前审核规则制定、事中审核控制及事后评估分析可以实现对医疗物价费用的全自动化智能化的监管。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种医疗物价费用监管方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，计算机技术已经广泛的应用于各个领域内，由于计算机技术可以高效地对各种不同的信息进行运算管理，因此可以有效地提供高效的数据管理。
目前，在传统的医疗机构中对物价费用监管还是主要以人工手段为主，极大依赖个人经验且工作效率低的不足。由于住院患者医疗费用的组成繁杂，传统的物价费用审核方式需要护士或物价审核人员进行人工核对病历、医嘱、检查检验和收费，每个患者的费用核对都需要投入大量的人力。同时，人工核对与审核医疗费用，依赖医护人员对物价要求的理解和解读，受个人经验的影响，医院医疗费用审核质量难以提高。因此，如何实现对医疗物价费用进行高效智能化监管并为医疗机构提供物价决策支持是目前各医疗机构亟待解决的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种医疗物价费用监管方法、系统、计算机设备及存储介质。
一种医疗物价费用监管方法，所述方法包括：
分别获取患者医嘱信息和患者收费明细，其中所述患者医嘱信息与所述患者收费明细中的患者唯一ID保持一致；
从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则，并利用所述审核规则对所述患者收费明细中的收费项目进行审核；
在对收费项目进行审核的过程中，若发现存在违规行为则进一步判断所述违规行为的严重级别；
若所述违规行为的严重级别为严重级别，则直接终止审核流程并同时终止当前的业务操作；
若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作。
在其中一个实施例中，在所述从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则的步骤之前还包括：
通过规则引擎工具自定义配置审核规则，所述配置支持可视化配置；
配置的内容包括审核规则的规则类别以及对应的规则设计器，所述规则设计器包括开始、判别场景、判别条件及预警信息；
将配置好的审核规则存储至物价费用审核规则知识库中。
在其中一个实施例中，所述利用所述审核规则对所述患者收费明细中的收费项目进行审核的步骤包括：
根据收费项目对应的判别场景对所述收费明细中每一类收费项目分别进行审核；
对于可直接快速衡量的判别场景，直接进行对比审核；
对于要求通过计算后方能衡量的判别场景，则先对收费明细中相关的费用进行计算，再与阈值进行对比审核；
对于要求项目的收费合理性需存在另一个或几个项目的判别场景，则通过检索收费明细中是否存在对应依存项目名称的方式进行审核；
对于衡量是否存在重复收费或超额收费的判别场景，将通过每天审核与最终整体审核相结合的方式进行审核。
在其中一个实施例中，所述若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作的步骤还包括：
若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出对应的预警信息；
获取根据所述预警信息返回的反馈信息；
若所述反馈信息为忽略则完成审核流程并继续执行当前的业务操作，若所述反馈信息为返回核查则终止审核流程以及当前的业务操作。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
在对所述患者收费明细中的所有收费项目审核完毕后，根据记录的审核信息进行综合评估分析。
在其中一个实施例中，所述在对所述患者收费明细中的所有收费项目审核完毕后，根据记录的审核信息进行综合评估分析的步骤包括：
按照门诊及住院两个维度整理出所有费用审核的汇总信息和明细信息；
根据物价规则差错率、事中修改率、患者审核警示发生率、医疗项目与耗材的使用频次及物价审核效益进行综合评估分析。
在其中一个实施例中，所述患者医嘱信息包括患者唯一ID、患者姓名、患者性别、患者年龄、就诊方式、项目名称、起始时间及停止时间；
所述患者收费明细包括患者唯一ID、患者姓名、项目名称、数量、单价、总金额及记账日期。
一种医疗物价费用监管系统，所述系统包括：
审核规则配置模块，所述审核规则配置模块用于通过规则引擎工具自定义配置审核规则，所述配置支持可视化配置；配置的内容包括审核规则的规则类别以及对应的规则设计器，所述规则设计器包括开始、判别场景、判别条件及预警信息；将配置好的审核规则存储至物价费用审核规则知识库中；
审核控制模块，所述审核控制模块用于分别获取患者医嘱信息和患者收费明细，其中所述患者医嘱信息与所述患者收费明细中的患者唯一ID保持一致；从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则，并利用所述审核规则对所述患者收费明细中的收费项目进行审核；在对收费项目进行审核的过程中，若发现存在违规行为则进一步判断所述违规行为的严重级别；若所述违规行为的严重级别为严重级别，则直接终止审核流程并同时终止当前的业务操作；若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作；
评估分析模块，所述评估分析模块用于在对所述患者收费明细中的所有收费项目审核完毕后，根据记录的审核信息进行综合评估分析。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项方法的步骤。
上述医疗物价费用监管方法、系统、计算机设备及存储介质结合了事前审核规则制定、事中审核控制及事后评估分析可以实现对医疗物价费用的全自动化智能化的监管。通过实时审核的管控，避免错漏收费，实现了提高收费的合理性。审核规则内置，免除前期规则整理工作，提高了通过审核规则进行审核的效率。此外，还可以根据医院个性化情况，支持审核规则自定义，实现了物价审核规则的智能化，使每份病历都经过全规则知识库审核，提升医院医疗费用审核质量也同时提高了患者满意度，提高医院的医疗服务效率，降低服务成本。
附图说明
图1为一个实施例中医疗物价费用监管方法的流程示意图；
图2为另一个实施例中医疗物价费用监管方法的流程示意图；
图3为再一个实施例中医疗物价费用监管方法的流程示意图；
图4为又一个实施例中医疗物价费用监管方法的流程示意图；
图5为一个实施例中进行可视化审核规则配置的示意图；
图6为一个实施例中进行医疗物价费用监管的流程交互示意图；
图7为一个实施例中医疗物价费用监管系统的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
目前，由于住院患者医疗费用组成繁杂，传统的物价费用审核方式需要护士或物价审核人员进行人工核对病历、医嘱、检查检验和收费，每个患者的费用核对都需要投入大量的人力。同时，人工核对与审核医疗费用，依赖医护人员对物价要求的理解和解读，受个人经验的影响，医院医疗费用审核质量难以提高。
基于此，本发明旨在通过采用PDCA质量提升环的管理思想，建立事前预防计划、事中审核控制、事后评估分析的全流程功能模块，通过创建物价费用审核规则知识库，运用高速审核引擎，实现物价费用的实时性、智能化审核，并通过各项物价费用核查分析表，发现医院物价费用管理漏洞，提升物价水平，为医院物价管理提供决策支持。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种医疗物价费用监管方法，该方法包括：
步骤102，分别获取患者医嘱信息和患者收费明细，其中患者医嘱信息与患者收费明细中的患者唯一ID保持一致；
步骤104，从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则，并利用审核规则对患者收费明细中的收费项目进行审核；
步骤106，在对收费项目进行审核的过程中，若发现存在违规行为则进一步判断违规行为的严重级别；
步骤108，若违规行为的严重级别为严重级别，则直接终止审核流程并同时终止当前的业务操作；
步骤110，若违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作。
在本实施例中，提供了一种医疗物价费用监管方法，该方法可以应用于在处理病人预出院、转科、手术室核对等业务操作时的应用场景。首先，从HIS、LIS、EMR等业务系统中抽取患者的基本信息、医嘱信息、费用信息、检验检查报告，以物价管理规则为衡量标准，审核病人的收费项目是否符合政策文件要求。具体的实施过程如下：
首先，创建webservice、view、Message Queue等多种访问方式，根据审核的实时性要求提供每日凌晨定期抽取当日收费数据和出院当天护士将患者进行出院操作实时抽取出院当天费用信息两种操作。
在一个具体的实施例中，患者医嘱信息包括患者唯一ID、患者姓名、患者性别、患者年龄、就诊方式、项目名称、起始时间及停止时间；患者收费明细包括患者唯一ID、患者姓名、项目名称、数量、单价、总金额及记账日期。具体地，从医生工作站中获取患者本次的医嘱信息，包括ID、患者姓名、性别、年龄、就诊方式、项目名称、起始时间、停止时间；从HIS收费明细表中获取患者本次的收费明细，包括ID、患者姓名、项目名称、数量、单价、总金额、记账日期，要求医生工作站的ID与HIS收费明细表的ID保持一致。
接着，对抽取的数据进行校验，判断数据是否抽取成功。若抽取成功，则执行调用审核规则的步骤。这里，在进行评估之前可以利用知识库引擎工具自定义设置物价管理各项规则，并将规则统一存储至物价费用审核规则知识库中。
然后，调用智能审核规则知识库的规则引擎，通过审核规则方法自动审核患者收费信息是否存在违规操作。若不存在违规操作，则完成物价审核流程，继续执行先前的业务操作。若存在违规操作，则进一步判断违规行为的严重级别。若级别为禁止执行，则直接终止物价审核流程，终止执行先前的业务操作。若级别为一般性，则弹出警示信息，且根据反馈信息，继续后续操作。
在本实施例中，结合了事前审核规则制定、事中审核控制及事后评估分析可以实现对医疗物价费用的全自动化智能化的监管。通过实时审核的管控，避免错漏收费，实现了提高收费的合理性。审核规则内置，免除前期规则整理工作，提高了通过审核规则进行审核的效率。此外，还可以根据医院个性化情况，支持审核规则自定义，实现了物价审核规则的智能化，使每份病历都经过全规则知识库审核，提升医院医疗费用审核质量也同时提高了患者满意度，提高医院的医疗服务效率，降低服务成本。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种医疗物价费用监管方法，该方法在从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则的步骤之前还包括：
步骤202，通过规则引擎工具自定义配置审核规则，配置支持可视化配置；
步骤204，配置的内容包括审核规则的规则类别以及对应的规则设计器，规则设计器包括开始、判别场景、判别条件及预警信息；
步骤206，将配置好的审核规则存储至物价费用审核规则知识库中。
具体地，在本实施例中提供了一种医疗物价费用监管方法，该方法中可利用知识库引擎工具进行可视化的规则设计，具体的可参考图5所示的可视化规则配置的示意图，其实现过程如下：
在开源工具规则引擎Easyrule和mxGraph的基础上，开发设计物价管理知识库引擎工具，该工具可免代码规则编程，支持可视化设置规则，且整个编辑过程采取纯自然语言方式，能够模拟人脑对规则进行判断。该引擎工具具体内容包括：规则类别包括综合医疗服务类、临床诊疗类、医技诊疗类、中医及民族医诊疗类四大类别。规则设计器：由开始、判别场景、判别条件、警示信息四部分组成。其中，判别场景包括限性别、限年龄、限就诊方式、限频次、限总量、超声刀加收限定、血管闭合系统加收限定、除外材料、手术麻醉低值限定、收费医嘱一致性、项目内涵限定、加价项目漏收主项目费用、高值耗材项目依存、项目依存、重复收费等物价违规常见场景。
具体的判别规则包括：提供简洁的由是否、大小判别方式组成的规则设置操作；判别领域包括患者、项目两大类，每一类均提供对应的字段，方便快速对规则进行设置；支持单项或由多项判别条件的组合构成的判别规则。此外，规则操作过程中支持查询及修改操作。
在本实施例中，实现了审核规则的可视化配置，有效地提高了规则配置的效率，此外该配置过程支持审核规则自定义，不同医院可根据具体的实际情况进行个性化的审核规则配置，提高了审核规则配置的灵活性。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种医疗物价费用监管方法，该方法中利用审核规则对所述患者收费明细中的收费项目进行审核的步骤包括：
步骤302，根据收费项目对应的判别场景对收费明细中每一类收费项目分别进行审核；
步骤304，对于可直接快速衡量的判别场景，直接进行对比审核；
步骤306，对于要求通过计算后方能衡量的判别场景，则先对收费明细中相关的费用进行计算，再与阈值进行对比审核；
步骤308，对于要求项目的收费合理性需存在另一个或几个项目的判别场景，则通过检索收费明细中是否存在对应依存项目名称的方式进行审核；
步骤310，对于衡量是否存在重复收费或超额收费的判别场景，将通过每天审核与最终整体审核相结合的方式进行审核。
在本实施例中，提供了一种医疗物价费用监管方法，可参考图6所示的进行医疗物价费用监管的流程交互示意图，该方法中审核规则的实现过程如下：
首先，从医生工作站中获取患者本次的医嘱信息，包括ID、患者姓名、性别、年龄、就诊方式、项目名称、起始时间、停止时间；从HIS收费明细表中获取患者本次的收费明细，包括ID、患者姓名、项目名称、数量、单价、总金额、记账日期，要求医生工作站的ID与HIS收费明细表的ID保持一致；
接着，对病人的收费明细表中每一类收费项目进行审核，根据收费项目对应的判别场景不同，审核方式也各有不同：
对于如限性别、限年龄、限就诊方式之类的可直接快速衡量的判别场景，直接进行对比，若符合，则无违规行为，继续下一类收费项目；若不符合，则存在违规行为。
对于限频次、限总量等须通过简单四则计算后方能衡量的判别场景，则先对明细表中相关的费用进行频次/总量计算，然后与阈值进行对比，若符合阈值要求，则无违规行为，继续检查下一类收费项目，若超过阈值，则存在违规行为。
对于项目依存、高值耗材项目依存等要求某个项目的收费合理性需存在另一个或几个项目的判别场景，则通过检索收费明细表中是否存在该项目对应的依存项目名称，若存在，则无违规行为，继续检查下一类收费项目，否则存在违规行为。
对于衡量是否存在重复收费、超额收费的判别场景，尤其是某些以每天每部位限收一次的诊疗项目，由于不同部位收费项目名称一致，因此，将通过每天审核与最终整体审核相结合的方式进行审核。即病人该项目每天的收费数量与当天医嘱有效期内的数量一致；该项目最终的收费数量与该项目在医嘱信息中所有不同部位有效天数的累计值一致(有效天数＝停止时间-起始时间+1)，若收费明细表中项目的收费数量与医嘱信息中一致，则无违规行为，继续检查下一类收费项目，否则存在违规行为。
最后，若每类收费项目均无违规行为，则结束审核；若存在收费项目有违规行为，则发出预警信息。
在本实施例中，可基于不同的收费项目通过不同的方式进行审核，可灵活支持多种不同的应用场景，实现物价审核规则的智能化，每份病历都经过全规则知识库审核，提升医院医疗费用审核质量。此外，通过该审核方式可缩短出院结算时间，提高患者满意度，提高医院的医疗服务效率，降低服务成本。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种医疗物价费用监管方法，该方法中若违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作的步骤还包括：
步骤402，若违规行为的严重级别为一般级别，则发出对应的预警信息；
步骤404，获取根据预警信息返回的反馈信息；
步骤406，若反馈信息为忽略则完成审核流程并继续执行当前的业务操作，若反馈信息为返回核查则终止审核流程以及当前的业务操作。
在本实施例中，提供了一种医疗物价费用监管方法，该方法在对违规行为严重级别的审核控制中进行了进一步的判断。
具体地，若违规行为的严重级别为一般级别，则发出对应的预警信息。该预警信息可以发送给对应的规则审核人员，当规则审核人员收到该预警信息，可以根据给预警信息中的具体信息内容进行反馈。若反馈信息为忽略则完成审核流程并继续执行当前的业务操作，若反馈信息为返回核查则终止审核流程以及当前的业务操作。这样，对于一般级别的违规行为可以根据规则审核人员反馈的反馈信息进行适当性的忽略。
在一个实施例中，该方法还包括：在对患者收费明细中的所有收费项目审核完毕后，根据记录的审核信息进行综合评估分析。
在一个实施例中，在对患者收费明细中的所有收费项目审核完毕后，根据记录的审核信息进行综合评估分析的步骤包括：按照门诊及住院两个维度整理出所有费用审核的汇总信息和明细信息；根据物价规则差错率、事中修改率、患者审核警示发生率、医疗项目与耗材的使用频次及物价审核效益进行综合评估分析。
在本实施例中，提供了一种医疗物价费用监管方法，该方法中还包括事后评估分析的步骤。具体地，在物价费用审核完毕后，按照门诊、住院两大维度，分门别类定期整理出全院所有的物价警示的汇总信息和明细信息，辅助医院财务处掌握物价违规操作行为，并就物价规则差错率、事中修改率、患者审核警示发生率、医疗项目与耗材的使用频次、物价审核效益等多角度进行分析，发现医院物价管理存在的不足，推进医院物价管理不断改进。
应该理解的是，虽然图1-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种医疗物价费用监管系统700，该系统包括：
审核规则配置模块701，用于通过规则引擎工具自定义配置审核规则，所述配置支持可视化配置；配置的内容包括审核规则的规则类别以及对应的规则设计器，所述规则设计器包括开始、判别场景、判别条件及预警信息；将配置好的审核规则存储至物价费用审核规则知识库中；
审核控制模块702，用于分别获取患者医嘱信息和患者收费明细，其中所述患者医嘱信息与所述患者收费明细中的患者唯一ID保持一致；从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则，并利用所述审核规则对所述患者收费明细中的收费项目进行审核；在对收费项目进行审核的过程中，若发现存在违规行为则进一步判断所述违规行为的严重级别；若所述违规行为的严重级别为严重级别，则直接终止审核流程并同时终止当前的业务操作；若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作；
评估分析模块703，用于在对所述患者收费明细中的所有收费项目审核完毕后，根据记录的审核信息进行综合评估分析。
具体地，在本实施例中提供的医疗物价费用监管系统中可以执行如上述任一项方法实施例中记载的医疗物价费用监管方法。
关于医疗物价费用监管系统的具体限定可以参见上文中对于医疗物价费用监管方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器以及网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医疗物价费用监管方法。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以上各个方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上各个方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种医疗物价费用监管方法，其特征在于，所述方法包括：
分别获取患者医嘱信息和患者收费明细，其中所述患者医嘱信息与所述患者收费明细中的患者唯一ID保持一致；
从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则，并利用所述审核规则对所述患者收费明细中的收费项目进行审核；
在对收费项目进行审核的过程中，若发现存在违规行为则进一步判断所述违规行为的严重级别；
若所述违规行为的严重级别为严重级别，则直接终止审核流程并同时终止当前的业务操作；
若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作。
2.根据权利要求1所述的医疗物价费用监管方法，其特征在于，在所述从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则的步骤之前还包括：
通过规则引擎工具自定义配置审核规则，所述配置支持可视化配置；
配置的内容包括审核规则的规则类别以及对应的规则设计器，所述规则设计器包括开始、判别场景、判别条件及预警信息；
将配置好的审核规则存储至物价费用审核规则知识库中。
3.根据权利要求2所述的医疗物价费用监管方法，其特征在于，所述利用所述审核规则对所述患者收费明细中的收费项目进行审核的步骤包括：
根据收费项目对应的判别场景对所述收费明细中每一类收费项目分别进行审核；
对于可直接快速衡量的判别场景，直接进行对比审核；
对于要求通过计算后方能衡量的判别场景，则先对收费明细中相关的费用进行计算，再与阈值进行对比审核；
对于要求项目的收费合理性需存在另一个或几个项目的判别场景，则通过检索收费明细中是否存在对应依存项目名称的方式进行审核；
对于衡量是否存在重复收费或超额收费的判别场景，将通过每天审核与最终整体审核相结合的方式进行审核。
4.根据权利要求2所述的医疗物价费用监管方法，其特征在于，所述若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作的步骤还包括：
若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出对应的预警信息；
获取根据所述预警信息返回的反馈信息；
若所述反馈信息为忽略则完成审核流程并继续执行当前的业务操作，若所述反馈信息为返回核查则终止审核流程以及当前的业务操作。
5.根据权利要求2所述的医疗物价费用监管方法，其特征在于，所述方法还包括：
在对所述患者收费明细中的所有收费项目审核完毕后，根据记录的审核信息进行综合评估分析。
6.根据权利要求5所述的医疗物价费用监管方法，其特征在于，所述在对所述患者收费明细中的所有收费项目审核完毕后，根据记录的审核信息进行综合评估分析的步骤包括：
按照门诊及住院两个维度整理出所有费用审核的汇总信息和明细信息；
根据物价规则差错率、事中修改率、患者审核警示发生率、医疗项目与耗材的使用频次及物价审核效益进行综合评估分析。
7.根据权利要求1-6任一项所述的医疗物价费用监管方法，其特征在于，所述患者医嘱信息包括患者唯一ID、患者姓名、患者性别、患者年龄、就诊方式、项目名称、起始时间及停止时间；
所述患者收费明细包括患者唯一ID、患者姓名、项目名称、数量、单价、总金额及记账日期。
8.一种医疗物价费用监管系统，其特征在于，所述系统包括：
审核规则配置模块，所述审核规则配置模块用于通过规则引擎工具自定义配置审核规则，所述配置支持可视化配置；配置的内容包括审核规则的规则类别以及对应的规则设计器，所述规则设计器包括开始、判别场景、判别条件及预警信息；将配置好的审核规则存储至物价费用审核规则知识库中；
审核控制模块，所述审核控制模块用于分别获取患者医嘱信息和患者收费明细，其中所述患者医嘱信息与所述患者收费明细中的患者唯一ID保持一致；从物价费用审核规则知识库中调用对应的审核规则，并利用所述审核规则对所述患者收费明细中的收费项目进行审核；在对收费项目进行审核的过程中，若发现存在违规行为则进一步判断所述违规行为的严重级别；若所述违规行为的严重级别为严重级别，则直接终止审核流程并同时终止当前的业务操作；若所述违规行为的严重级别为一般级别，则发出预警信息并根据预警后的反馈信息执行相应的操作；
评估分析模块，所述评估分析模块用于在对所述患者收费明细中的所有收费项目审核完毕后，根据记录的审核信息进行综合评估分析。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202010928236.7A CN112086175A (zh) | 2020-09-07 | 2020-09-07 | 医疗物价费用监管方法、系统、计算机设备及存储介质 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112926941A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-08 | 远光软件股份有限公司 | 财务稽核规则的管理方法、装置、存储介质及服务器 |
| CN116894674A (zh) * | 2023-06-02 | 2023-10-17 | 华中科技大学同济医学院附属同济医院 | 一种订单拦截方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109448827A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-03-08 | 深圳市康比特信息技术有限公司 | 一种医疗费用智能监督审核系统 |
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2020
- 2020-09-07 CN CN202010928236.7A patent/CN112086175A/zh active Pending
Patent Citations (1)
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