CN114219246A - 用餐排队时间的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种用餐排队时间的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;利用整体备餐时间和最小腾位时间,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。本方法综合考虑整体备餐时间和最小腾位时间的因素,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间,也就是能够根据目标商户中的实际点餐用餐情况确定出目标排队时间,因此本方法确定出的目标排队时间更加精准,从而能够提升用户的用餐体验。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能服务技术领域,特别是涉及一种用餐排队时间的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着社会经济水平的提高,人们在外出就餐选择商户时,在考虑品牌、口味的基础上,还会考虑排队时间,即能够进店用餐所需等待的时间。传统的技术方案中,商户一般根据排队人数所对应的范围,确定出对应的目标排队时间。例如,当排队人数大于10位时,确定目标排队时间为30分钟;当排队人数为7至10人时,确定目标排队时间为20分钟。但是,按照这种方式确定出的目标排队时间并不精准,进而导致用户体验低。
可见,如何提高确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间的准确度,是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间的准确度的用餐排队时间的确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种用餐排队时间的确定方法。所述方法包括:
获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间;其中,所述用户订单包括目标菜品和与所述目标菜品对应的菜品数量;
根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间,确定出目标用户在所述目标商户用餐的目标排队时间。
在其中一个实施例中,所述获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间,包括:
获取所述目标商户中各所述候餐用户的所述用户订单;
根据各所述用户订单确定出所述目标菜品、各所述目标菜品的所述点餐数量、各所述目标菜品的分别对应的单次备餐时间,以及各所述目标菜品分别对应的最多同时完成数量;
依据各所述目标菜品、各所述点餐数量、各所述单次备餐时间以及各所述最多同时完成数量,确定出所述整体备餐时间。
在其中一个实施例中,所述根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间,包括:
根据所述目标商户的所述餐桌数和所述用餐订单数,确定出空闲餐桌数;
判断所述空闲餐桌数是否大于用户订单数;
若所述空闲餐桌数大于所述用户订单数,则确定出所述最小腾位时间为0;
若所述空闲餐桌数小于或等于所述用户订单数,则将根据各所述目标用餐时间中的最小目标用餐时间确定出所述最小腾位时间。
在其中一个实施例中,所述利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间,确定出目标用户在所述目标商户用餐的目标排队时间,包括:
利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间中的较大值,确定出所述目标用户在所述目标商户用餐的所述目标排队时间。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取当前用户订单,并判断所述当前用户订单是否能与所述用户订单合并;
若能合并,则将所述整体备餐时间作为更新后的整体备餐时间;
若不能合并,利用所述当前菜品的单次备餐时间更新所述整体备餐时间。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述目标菜品的多个实际备餐时间,并利用多个所述实际备餐时间更新所述目标菜品的所述单次备餐时间。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述用餐订单对应的实际用餐时间,利用所述实际用餐时间更新所述目标用餐时间。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
根据所述用户订单确定出对应的备餐方案;
将所述备餐方案发送给设置于后厨的提示设备;其中,所述备餐方案包括各所述目标菜品的备餐顺序和份量。
第二方面,本申请还提供了一种用餐排队时间的确定装置。所述装置包括:
获取模块,用于获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间;其中,所述用户订单包括目标菜品和与所述目标菜品对应的菜品数量;
计算模块,用于根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
确定模块,用于利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间,确定出目标用户在所述目标商户用餐的目标排队时间。
在其中一个实施例中,所述获取模块包括:
获取子模块,用于获取所述目标商户中各所述候餐用户的所述用户订单;
第一确定子模块,用于根据各所述用户订单确定出所述目标菜品、各所述目标菜品的所述点餐数量、各所述目标菜品的分别对应的单次备餐时间,以及各所述目标菜品分别对应的最多同时完成数量;
第二确定子模块,用于依据各所述目标菜品、各所述点餐数量、各所述单次备餐时间以及各所述最多同时完成数量,确定出所述整体备餐时间。
在其中一个实施例中,所述计算模块包括:
餐桌数确定子模块,用于根据所述目标商户的所述餐桌数和所述用餐订单数,确定出空闲餐桌数;
第一判断子模块,用于判断所述空闲餐桌数是否大于用户订单数;
第一执行子模块,用于若所述空闲餐桌数大于所述用户订单数,则确定出所述最小腾位时间为0;
第二执行子模块,用于若所述空闲餐桌数小于或等于所述用户订单数,则将根据各所述目标用餐时间中的最小目标用餐时间确定出所述最小腾位时间。
在其中一个实施例中,所述确定模块包括:
排队时间确定子模块,用于利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间中的较大值,确定出所述目标用户在所述目标商户用餐的所述目标排队时间。
在其中一个实施例中,装置还包括:
第二判断子模块,用于获取当前用户订单,并判断所述当前用户订单是否能与所述用户订单合并;
第三执行子模块,用于若能合并,则将所述整体备餐时间作为更新后的整体备餐时间;
第四执行子模块,用于若不能合并,利用所述当前菜品的单次备餐时间更新所述整体备餐时间。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
备餐时间更新模块,用于获取所述目标菜品的多个实际备餐时间,并利用多个所述实际备餐时间更新所述目标菜品的所述单次备餐时间。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
目标时间更新模块,用于获取所述用餐订单对应的实际用餐时间,利用所述实际用餐时间更新所述目标用餐时间。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
方案确定模块,用于根据所述用户订单确定出对应的备餐方案;
发送模块,用于将所述备餐方案发送给设置于后厨的提示设备;其中,所述备餐方案包括各所述目标菜品的备餐顺序和份量。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间;其中,所述用户订单包括目标菜品和与所述目标菜品对应的菜品数量;
根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间,确定出目标用户在所述目标商户用餐的目标排队时间。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间;其中,所述用户订单包括目标菜品和与所述目标菜品对应的菜品数量;
根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间,确定出目标用户在所述目标商户用餐的目标排队时间。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间;其中,所述用户订单包括目标菜品和与所述目标菜品对应的菜品数量;
根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间,确定出目标用户在所述目标商户用餐的目标排队时间。
上述用餐排队时间的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;以及根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;综合考虑整体备餐时间和最小腾位时间的因素,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间,也就是能够根据目标商户中的实际点餐用餐情况确定出目标排队时间,因此本方法确定出的目标排队时间更加精准,从而能够提升用户的用餐体验。
附图说明
图1为一个实施例中用餐排队时间的确定方法的应用环境图;
图2为一个实施例中用餐排队时间的确定方法的流程示意图;
图3为一个实施例中获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间的流程示意图;
图4为一个实施例中用餐排队时间的确定装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的用餐排队时间的确定方法,应用于如图1所示的应用环境中;用户终端102和后厨终端104分别与处理终端106通信连接;其中,用户终端102包括用户的移动设备或者商户的点单设备,如智能手机、平板电脑以及物联网设备,用户通过移动设备进行扫码点单或者通过小程序下单,并将对应的用户订单发送给处理终端106,或者通过点单设备进行点单,并将对应的用户订单发送给处理终端106;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;另外,用户终端102还用于获取用户的目标用餐时间。厨师通过后厨终端104输入餐桌数等信息,并将信息发送给处理终端106。处理终端106包括终端设备或者服务器,用于获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间;根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;利用整体备餐时间和最小腾位时间,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间;具体的,终端设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑;服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种用餐排队时间的确定方法,以该方法应用于服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量。
具体的,目标商户指的是需要确定出目标排队时间的商户,也就是目标用户考虑进店用餐的商户;候餐用户指的是在目标商户中已下单,即已经确定出用户订单,但目标商户还未提供与用户订单对应的菜品的用户;用户订单指的是候餐用户的订单,用户订单中可以包括一个或者多个目标菜品,还包括与目标菜品分别对应的菜品数量。
在本实施例中,首先确定出目标商户中的候餐用户,再确定出与各候餐用户分别对应的用户订单,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;然后通过统计各用户订单,确定出当前候餐用户的目标菜品和与各目标菜品分别对应的点餐数量等信息,例如,假设用户A的用户订单包括1份菜品a和1份菜品b,用户B的用户订单包括2份菜品a,因此统计出目标菜品包括菜品a和菜品b,且菜品a的点餐数量为3份,菜品b的点餐数量为1份。在根据用户订单确定出目标菜品以及与各目标菜品分别对应的点餐数量后,根据统计出的目标菜品和点餐数量确定出整体备餐时间;其中,整体备餐时间指的是目标商户完成候餐用户的用户订单中的全部目标菜品所需的时间。
步骤204,根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间。
具体的,餐桌数指的是目标商户中的餐桌的数量;用餐订单为用餐用户对应的用户订单,用餐订单数指的是用餐用户对应的订单数,一个用餐订单可以对应一个或多个用餐用户,同一用餐订单中的用餐用户位于同一餐桌用餐,即用餐订单数和所使用的餐桌数相同。目标用餐时间指的是获取到的用餐用户的用餐时间,根据用餐订单对应的用餐用户,确定出一个与用餐订单对应的目标用餐时间;具体可以是在用餐用户用餐前,通过响应于用餐用户的输入操作,获取用餐用户的目标用餐时间,即确定出用餐订单对应的目标用餐时间。
在本实施例中,在获取到目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间之后,确定出目标商户的最小腾位时间;最小腾位时间指的是目标商户腾出空位餐桌所需的时间。
步骤206,利用整体备餐时间和最小腾位时间,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。
具体的,目标排队时间指的是若目标用户在目标商户用餐,从当前时刻开始到目标用户能够进店用餐时止的时长,即目标用户能够进店用餐所需等待的时间。在本实施例中,在确定出整体备餐时间和最小腾位时间之后,比较二者的大小关系,从而确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。
在实际操作中,目标用户可以获取某个目标商户的目标排队时间,以确定用餐排队情况,也可以是获取多个目标商户的目标排队时间,为用餐方案提供决策意见。
上述用餐排队时间的确定方法,通过获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;以及根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;综合考虑整体备餐时间和最小腾位时间的因素,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间,也就是能够根据目标商户中的实际点餐用餐情况确定出目标排队时间,因此本方法确定出的目标排队时间更加精准,从而能够提升用户的用餐体验。
图3为一个实施例中获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间的流程示意图;在上述实施例的基础上,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化,具体的,本实施例中,获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间,包括:
步骤302,获取目标商户中各候餐用户的用户订单;
步骤304,根据各用户订单确定出目标菜品、各目标菜品的点餐数量、各目标菜品的分别对应的单次备餐时间,以及各目标菜品分别对应的最多同时完成数量。
具体的,在本实施例中,首先按照预设规则获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出目标菜品、各目标菜品的点餐数量;其中,可以是按照预设时间周期获取用户订单,也可以是在存在空闲厨师时获取用户订单,本实施例对此不做限定。其中,目标菜品指的是用户订单中的菜品类型,点餐数量指的是各相同的目标菜品的数量,通过统计各用户订单中的各目标菜品以及与各目标菜品对应的菜品数量得出。
具体的,单次备餐时间指的是准备目标菜品所需花费的时间;在实际操作中,厨师通过后厨终端输入菜品并确定出各菜品对应的编号,输入与各菜品对应的单次备餐时间,通过预设的菜品和单次备餐时间的对应关系表,查询确定出与各目标菜品的分别对应的单次备餐时间。
具体的,最多同时完成数量指的是在相同时间段内,目标商户能够同时提供的相同的目标菜品的数量;根据目标商户的厨房配置情况确定出各目标菜品分别对应的最多同时完成数量。在实际操作中,最多同时完成数量由单次最多完成数量和厨师数决定,单次最多完成数量即一个厨师同时能做相同菜品的份数;一般来说,最多同时完成数量为单次最多完成数量和厨师数的乘积。
步骤306,依据各目标菜品、各点餐数量、各单次备餐时间以及各最多同时完成数量,确定出整体备餐时间。
根据目标菜品的点餐数量、目标菜品的单次备餐时间以及最多同时完成数量确定出目标菜品的备餐时间;假设目标菜品为a1,确定出目标菜品a1的备餐时间的计算过程如下:
需要说明的是,在实际操作中,在计算目标菜品的备餐时间时,若计算出的计算结果为整数,则可以直接根据该计算结果确定出备餐时间;若计算结果不是整数,需要将计算结果向上取整,并确定出目标菜品的备餐时间。例如,假设目标菜品a1的点餐数量为5份,且对于目标菜品a1来说,其单次备餐时间为单次最多完成数量为2份,厨师数量为3人,即目标菜品a1的最多同时完成数量为(2*3=6)6份;因此在计算目标菜品a1的备餐时间时,得出计算结果为 再对计算结果向上取整,得出准备5份目标菜品的备餐时间为或者,假设目标菜品a1的点餐数量为13份,其他条件不变,在计算目标菜品a1的备餐时间时,得出计算结果为再对计算结果向上取整,得出准备13份目标菜品的备餐时间为
具体的,在分别计算各不同的目标菜品分别对应的备餐时间后,通过累加各备餐时间,得出整体备餐时间。
可见,按照本实施例的方法确定出整体备餐时间,计算出的整体备餐时间的计算结果更加精准。
在上述实施例的基础上,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化,具体的,本实施例中,根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间,包括:
根据目标商户的餐桌数和用餐订单数,确定出空闲餐桌数;
判断空闲餐桌数是否大于用户订单数;
若空闲餐桌数大于用户订单数,则确定出最小腾位时间为0;
若空闲餐桌数小于或等于用户订单数,则将根据各目标用餐时间中的最小目标用餐时间确定出最小腾位时间。
具体的,空闲餐桌数指的是目标商户中当前空闲的餐桌数,具体是根据目标商户的餐桌数和用餐订单数的差值确定出。用餐订单数指的是已经在用餐的的订单数量;用户订单数即用户订单的数量,指的是候餐用户对应的订单数;在实际操作中,一个或多个候餐用户通过一个订单下单,因此一个用户订单可以对应一个或多个候餐用户,同一用户订单中的候餐用户将位于同一餐桌用餐,即用户订单数和所需的餐桌数相同。
在本实施例中,首先根据目标商户的餐桌数和用餐订单数,确定出空闲餐桌数;然后判断空闲餐桌数是否大于用户订单数;若空闲餐桌数大于用户订单数,则表示目标商户当前还有空闲餐桌,目标用户不需要等位,因此最小腾位时间为0;若空闲餐桌数小于或等于用户订单数,则表示目标商户当前没有空闲餐桌,目标用户需要等位,因此获取目标商户各用餐订单对应的用餐用户的目标用餐时间,并确定出各目标用餐时间中的最小值,将最小目标用餐时间确定为最小腾位时间。
可见,本实施例考虑目标用户需要等位和不需要等位这两种情况,并分别计算出最小腾位时间,使得最终确定出的目标排队时间更加精准。
在上述实施例的基础上,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化,具体的,本实施例中,利用整体备餐时间和最小腾位时间,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间,包括:
利用整体备餐时间和最小腾位时间中的较大值,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。
具体的,在本实施例中,是在确定出整体备餐时间和最小腾位时间后,比较整体备餐时间和最小腾位时间的大小,并确定出二者中的较大值,根据较大值确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。
更具体的,假设目标商户的餐桌数为k,当前的用餐用户对应的用餐订单数为i,当前的候餐用户对应的用户订单数为j,则i≤k≤i+j,空闲餐桌数为(k-i);当(k-i)≥j,即空闲餐桌数大于或等于用户订单数时,即候餐用户不需要等位,因此最小腾位时间为0,将整体备餐时间和最小腾位时间的较大值确定为整体备餐时间,即目标用户在目标商户的目标排队时间为整体备餐时间;当(k-i)<j,即候餐订单中仅前(k-i)个用户订单对应的候餐用户可以进店用餐,剩余的(j-(k-i))个用户订单对应的候餐用户需要等位,因此需要确定出整体备餐时间和最小腾位时间的较大值,即t候餐=max{t整体备餐时间,t最小腾位时间},并根据较大值确定出目标用户在目标商户的目标排队时间。
可见,按照本实施例的方式,能够便捷地确定出目标用户在目标商户的目标排队时间。
在上述实施例的基础上,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化,具体的,本实施例中,方法还包括:
获取当前用户订单,并判断当前用户订单是否能与用户订单合并;
若能合并,则将整体备餐时间作为更新后的整体备餐时间;
若不能合并,利用当前菜品的单次备餐时间更新整体备餐时间。
可以理解的是,在实际操作中,目标商户会不断更新用户订单,当有新的用户订单时,即存在当前用户订单时,根据当前用户订单确定出当前菜品;判断在此之前是否有其他的候餐用户已经点过当前菜品,即用户订单中是否存在与当前菜品相同的目标用户订单;若存在目标用户订单,则需要进一步判断在此之前,在计算与当前菜品对应的目标菜品的备餐时间时,计算结果是否为整数;若计算结果为整数,则表示当前用户订单不能与用户订单合并,因此直接利用当前菜品的单次备餐时间更新整体备餐时间;若计算结果不为整数,则表示当前用户订单能与用户订单合并,因此在增加当前菜品后,目标菜品的备餐时间不变,因此将整体备餐时间作为更新后的整体备餐时间;若不存在目标用户订单,也表示当前用户订单不能与用户订单合并,因此直接利用当前菜品的单次备餐时间更新整体备餐时间。
因此,本方法能够进一步考虑订单合并的情况,能够更精准地确定出整体备餐时间。
可以理解的是,在实际操作中,当目标用户在目标商户下单后,则也表示获取当前用户订单,因此也可以利用上述步骤确定出目标用户下单后需要等待的时间。具体的,确定出当前用户订单对应的当前菜品,判断当前用户订单是否能与目标用户订单合并,若能合并,则确定出当前菜品对应的备餐顺序,计算出当前菜品之前的各目标菜品的第一备餐时间以及当前菜品的第二备餐时间,根据第一备餐时间和第二备餐时间之和,确定出目标用户下单后需要等待的时间。
本实施例通过进一步确定出目标用户下单后需要等待的时间,并实时向目标用户反馈,能够给目标用户提供更多的与候餐时间相关的信息,进一步提升用户的订餐体验。
在上述实施例的基础上,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化,具体的,本实施例中,方法还包括:
获取目标菜品的多个实际备餐时间,并利用多个实际备餐时间更新目标菜品的单次备餐时间。
具体的,在实际操作中,厨师在完成目标菜品的备餐时,通过后厨终端手动输入实际备餐时间;或者在后厨中设置计时器,厨师在开始备餐目标菜品和备餐结束时分别控制计时器开始计时和结束计时,得出目标菜品的实际备餐时间;将实际备餐时间发送给后厨终端,以便后厨终端将实际备餐时间发送给服务器。在获取到目标菜品的多个实际备餐时间后,确定出多个实际备餐时间的平均数或中位数或众数,并利用确定出的平均数或中位数或众数,更新目标菜品的单次备餐时间。
可见,本实施例通过获取目标菜品的多个实际备餐时间,并利用多个实际备餐时间更新目标菜品的单次备餐时间,能够不断提高各菜品的单次备餐时间的精准度。
在上述实施例的基础上,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化,具体的,本实施例中,方法还包括:
获取用餐订单对应的实际用餐时间,利用实际用餐时间更新目标用餐时间。
可以理解的是,用餐用户的实际用餐时间与目标用餐时间往往存在一定的差异,在本实施例中,进一步获取用餐用户的实际用餐时间,即获取与各用餐订单对应的实际用餐时间,并不断利用用餐订单的实际用餐时间更新对应的目标用餐时间。例如,某个用餐订单对应的用餐用户的目标用餐时间为8分钟,当其用餐时间达到8分钟时,更新该用餐订单的目标用餐时间为10分钟,进而利用更新后的目标用餐时间更新目标用户在目标商户的目标排队时间。
可见,本实施例进一步考虑到用餐用户的实际用餐情况,获取用餐订单的实际用餐时间,并利用实际用餐时间更新目标用餐时间,进而更新目标排队时间,能进一步提高确定出目标排队时间的准确度。
在上述实施例的基础上,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化,具体的,本实施例中,方法还包括:
根据用户订单确定出对应的备餐方案;
将备餐方案发送给设置于后厨的提示设备;其中,备餐方案包括各目标菜品的备餐顺序和份量。
具体的,当有多个用户订单时,即有多个目标菜品,以及各目标菜品分别对应一个或多个点餐数量时,厨师在备餐的过程中,需要按照备餐方案准备各目标菜品;其中,备餐方案包括各目标菜品的备餐顺序和份量。其中,备餐顺序指的是准备各目标菜品的先后顺序;在本实施例中,优选地按照用户订单的下单时间的先后时间,确定出各目标菜品的备餐顺序。其中,份量指的是厨师单次备餐目标菜品时对应的份数;通过统计各目标菜品的点餐数量,获取各目标菜品分别对应的单次最多完成数量和厨师数,确定出每次备餐时的目标菜品的份量。
在根据用户订单确定出对应的备餐方案后,将备餐方案发送给设置于后厨的提示设备,具体的,提示设备可以是显示器或者语音播放器,即通过显示器显示备餐方案或者通过语音播放器播放备餐方案,厨师可以通过查看提示设备显示的备餐方案或者语音播放器播放的备餐方案,按照备餐方案的提示进行备餐。
因此,本方法能够便于厨师按照提示设备提示的备餐方案进行备餐,进一步提高备餐的便捷度和效率,提升目标商户的翻台率。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面结合实际应用场景对本申请实施例中的技术方案进行详细说明,本实施例以处理终端为服务器进行说明,具体步骤如下:
目标商户通过后厨终端输入与目标商户对应的餐桌数、菜品、与各菜品分别对应的单次备餐时间、单次最多完成数量以及厨师数等信息,并将对应的信息发送给服务器;当存在菜品更新或者厨师数变动时,需要更新对应的信息;
目标商户的各候餐用户通过用户终端输入用户订单,并将用户订单发送给服务器;用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;
服务器根据各用户订单确定出目标菜品、各目标菜品的点餐数量;根据目标菜品,确定出各目标菜品的分别对应的单次备餐时间;根据单次最多完成数量以及厨师数确定出各目标菜品分别对应的最多同时完成数量;依据各目标菜品、各点餐数量、各单次备餐时间以及各最多同时完成数量,确定出整体备餐时间;
服务器根据正在用餐的用餐用户的用餐订单(该用户在候餐时订单为用户订单),确定出用餐订单数,根据目标商户的餐桌数和用餐订单数,确定出空闲餐桌数;
判断空闲餐桌数是否大于用户订单数;若空闲餐桌数大于用户订单数,则确定出最小腾位时间为0;若空闲餐桌数小于或等于用户订单数,则将根据各目标用餐时间中的最小目标用餐时间确定出最小腾位时间;
利用整体备餐时间和最小腾位时间中的较大值,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间;
另外,当新的候餐用户下单,服务器获取当前用户订单,并判断当前用户订单是否能与用户订单合并;若能合并,则将整体备餐时间作为更新后的整体备餐时间;若不能合并,利用当前菜品的单次备餐时间更新整体备餐时间;
获取目标菜品的多个实际备餐时间,并利用多个实际备餐时间更新目标菜品的单次备餐时间;
在用餐用户用餐的过程中,获取用餐订单对应的实际用餐时间,利用实际用餐时间更新目标用餐时间;
根据用户订单确定出对应的备餐方案;将备餐方案发送给设置于后厨的提示设备;其中,备餐方案包括各目标菜品的备餐顺序和份量。
上述用餐排队时间的确定方法,通过获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;以及根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;综合考虑整体备餐时间和最小腾位时间的因素,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间,也就是能够根据目标商户中的实际点餐用餐情况确定出目标排队时间,因此本方法确定出的目标排队时间更加精准,从而提升用户的用餐体验;另外本方法能够根据实际情况更新菜品的单次备餐时间和用餐用户的目标用餐时间,进一步提高确定出的目标排队时间的精准度,并能够便于用户根据目标用餐时间进行订单决策,能够进一步提升用户的用餐体验;并且能够便于厨师根据备餐方案进行备餐,进一步提高厨师的工作效率。
应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的用餐排队时间的确定方法的用餐排队时间的确定装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个用餐排队时间的确定装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于用餐排队时间的确定方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种用餐排队时间的确定装置,包括:获取模块402、计算模块404和确定模块406,其中:
获取模块402,用于获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;
计算模块404,用于根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
确定模块406,用于利用整体备餐时间和最小腾位时间,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。
在其中一个实施例中,获取模块包括:
获取子模块,用于获取目标商户中各候餐用户的用户订单;
第一确定子模块,用于根据各用户订单确定出目标菜品、各目标菜品的点餐数量、各目标菜品的分别对应的单次备餐时间,以及各目标菜品分别对应的最多同时完成数量;
第二确定子模块,用于依据各目标菜品、各点餐数量、各单次备餐时间以及各最多同时完成数量,确定出整体备餐时间。
在其中一个实施例中,计算模块包括:
餐桌数确定子模块,用于根据目标商户的餐桌数和用餐订单数,确定出空闲餐桌数;
第一判断子模块,用于判断空闲餐桌数是否大于用户订单数;
第一执行子模块,用于若空闲餐桌数大于用户订单数,则确定出最小腾位时间为0;
第二执行子模块,用于若空闲餐桌数小于或等于用户订单数,则将根据各目标用餐时间中的最小目标用餐时间确定出最小腾位时间。
在其中一个实施例中,确定模块包括:
排队时间确定子模块,用于利用整体备餐时间和最小腾位时间中的较大值,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。
在其中一个实施例中,装置还包括:
第二判断子模块,用于获取当前用户订单,并判断当前用户订单是否能与用户订单合并;
第三执行子模块,用于若能合并,则将整体备餐时间作为更新后的整体备餐时间;
第四执行子模块,用于若不能合并,利用当前菜品的单次备餐时间更新整体备餐时间。
在其中一个实施例中,装置还包括:
备餐时间更新模块,用于获取目标菜品的多个实际备餐时间,并利用多个实际备餐时间更新目标菜品的单次备餐时间。
在其中一个实施例中,装置还包括:
目标时间更新模块,用于获取用餐订单对应的实际用餐时间,利用实际用餐时间更新目标用餐时间。
在其中一个实施例中,装置还包括:
方案确定模块,用于根据用户订单确定出对应的备餐方案;
发送模块,用于将备餐方案发送给设置于后厨的提示设备;其中,备餐方案包括各目标菜品的备餐顺序和份量。
上述用餐排队时间的确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用餐排队时间的确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;
根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
利用整体备餐时间和最小腾位时间,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;
根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
利用整体备餐时间和最小腾位时间,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各用户订单确定出整体备餐时间;其中,用户订单包括目标菜品和与目标菜品对应的菜品数量;
根据目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
利用整体备餐时间和最小腾位时间,确定出目标用户在目标商户用餐的目标排队时间。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (19)
1.一种用餐排队时间的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间;其中,所述用户订单包括目标菜品和与所述目标菜品对应的菜品数量;
根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间,确定出目标用户在所述目标商户用餐的目标排队时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间,包括:
获取所述目标商户中各所述候餐用户的所述用户订单;
根据各所述用户订单确定出所述目标菜品、各所述目标菜品的所述点餐数量、各所述目标菜品的分别对应的单次备餐时间,以及各所述目标菜品分别对应的最多同时完成数量;
依据各所述目标菜品、各所述点餐数量、各所述单次备餐时间以及各所述最多同时完成数量,确定出所述整体备餐时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间,包括:
根据所述目标商户的所述餐桌数和所述用餐订单数,确定出空闲餐桌数;
判断所述空闲餐桌数是否大于用户订单数;
若所述空闲餐桌数大于所述用户订单数,则确定出所述最小腾位时间为0;
若所述空闲餐桌数小于或等于所述用户订单数,则将根据各所述目标用餐时间中的最小目标用餐时间确定出所述最小腾位时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间,确定出目标用户在所述目标商户用餐的目标排队时间,包括:
利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间中的较大值,确定出所述目标用户在所述目标商户用餐的所述目标排队时间。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取当前用户订单,并判断所述当前用户订单是否能与所述用户订单合并;
若能合并,则将所述整体备餐时间作为更新后的整体备餐时间;
若不能合并,利用所述当前菜品的单次备餐时间更新所述整体备餐时间。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标菜品的多个实际备餐时间,并利用多个所述实际备餐时间更新所述目标菜品的所述单次备餐时间。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用餐订单对应的实际用餐时间,利用所述实际用餐时间更新所述目标用餐时间。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述用户订单确定出对应的备餐方案;
将所述备餐方案发送给设置于后厨的提示设备;其中,所述备餐方案包括各所述目标菜品的备餐顺序和份量。
9.一种用餐排队时间的确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标商户中各候餐用户的用户订单,并根据各所述用户订单确定出整体备餐时间;其中,所述用户订单包括目标菜品和与所述目标菜品对应的菜品数量;
计算模块,用于根据所述目标商户的餐桌数、用餐订单数以及各用餐订单的目标用餐时间,确定出最小腾位时间;
确定模块,用于利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间,确定出目标用户在所述目标商户用餐的目标排队时间。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
获取子模块,用于获取所述目标商户中各所述候餐用户的所述用户订单;
第一确定子模块,用于根据各所述用户订单确定出所述目标菜品、各所述目标菜品的所述点餐数量、各所述目标菜品的分别对应的单次备餐时间,以及各所述目标菜品分别对应的最多同时完成数量;
第二确定子模块,用于依据各所述目标菜品、各所述点餐数量、各所述单次备餐时间以及各所述最多同时完成数量,确定出所述整体备餐时间。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
餐桌数确定子模块,用于根据所述目标商户的所述餐桌数和所述用餐订单数,确定出空闲餐桌数;
第一判断子模块,用于判断所述空闲餐桌数是否大于用户订单数;
第一执行子模块,用于若所述空闲餐桌数大于所述用户订单数,则确定出所述最小腾位时间为0;
第二执行子模块,用于若所述空闲餐桌数小于或等于所述用户订单数,则将根据各所述目标用餐时间中的最小目标用餐时间确定出所述最小腾位时间。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
排队时间确定子模块,用于利用所述整体备餐时间和所述最小腾位时间中的较大值,确定出所述目标用户在所述目标商户用餐的所述目标排队时间。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,装置还包括:
第二判断子模块,用于获取当前用户订单,并判断所述当前用户订单是否能与所述用户订单合并;
第三执行子模块,用于若能合并,则将所述整体备餐时间作为更新后的整体备餐时间;
第四执行子模块,用于若不能合并,利用所述当前菜品的单次备餐时间更新所述整体备餐时间。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
备餐时间更新模块,用于获取所述目标菜品的多个实际备餐时间,并利用多个所述实际备餐时间更新所述目标菜品的所述单次备餐时间。
15.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
目标时间更新模块,用于获取所述用餐订单对应的实际用餐时间,利用所述实际用餐时间更新所述目标用餐时间。
16.根据权利要求9至15任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
方案确定模块,用于根据所述用户订单确定出对应的备餐方案;
发送模块,用于将所述备餐方案发送给设置于后厨的提示设备;其中,所述备餐方案包括各所述目标菜品的备餐顺序和份量。
17.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
19.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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