CN117035980A - 资源借调评估方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能领域，公开了一种资源借调评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源；获取各所述数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各所述数据源对应的重排指数，所述重排指数用于表征在对所述资源借调评估时的执行成本；若所述重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；其中，所述风险指数用于表征所述资源借调申请主体存在的风险。采用本方法能够提高资源借调评估效率，降低资源借调评估的成本。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种资源借调评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着经济的发展，小微企业或个人对于贷款的需求越来越大。为了加强对中小企业的扶持，支持企业创新，培育一批“转精特新”的中小企业。为小微企业提供用于短期生产经营周转的小额贷款业务应运而生。
相关技术中，对于小微企业或者个人的小额贷款业务申请的评估时，需要对小微企业相关的所有数据源的数据都执行数据校验，即根据小微企业的信用和还款能力等进行授信评估，从而确定是否对小微企业借调以及借调额度。这种方式对小额贷款业务申请的评估效率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高贷款业务评估效率，降低评估成本的资源借调评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种资源借调评估方法。所述方法包括：
根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源；
获取各所述数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各所述数据源对应的重排指数，所述重排指数用于表征在对所述资源借调评估时的执行成本；
若所述重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；其中，所述风险指数用于表征所述资源借调申请主体存在的风险。
在其中一个实施例中，所述准入规则数据包括规则数据的收费成本、规则数据的响应时间、规则数据的处理时间、规则拒绝率、数据使用率和数据缓存时间。
在其中一个实施例中，所述根据各数据源的准入规则数据确定各所述数据源对应的重排指数，包括：
根据各所述准入规则数据中的所述规则数据的收费成本和所述数据缓存时间确定各所述准入规则数据对应的规则执行成本指数；
根据各所述准入规则数据中的所述规则数据的响应时间和所述规则数据的处理时间确定各所述准入规则数据对应的规则执行时间指数；
根据各所述准入规则数据中的所述规则拒绝率确定各所述准入规则数据对应的规则拒绝率指数；
根据各所述准入规则数据中的所述数据使用率和所述数据缓存时间确定各所述准入规则数据对应的规则使用率指数；
根据各所述准入规则数据对应的所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数确定各所述数据源的重排指数。
在其中一个实施例中，所述根据所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数确定重排指数，包括：
将所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数进行加权求和，以得到所述重排指数。
在其中一个实施例中，所述若所述重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；其中，所述风险指数用于表征所述资源借调申请主体存在的风险，包括：
对各所述准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果；
获取所述排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数，
若所述风险指数小于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请。
在其中一个实施例中，在所述根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源之前，所述方法还包括：
根据预设内控名单对所述资源借调申请主体进行检查；
若所述资源借调申请主体处于所述预设内控名单中，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；
若所述资源借调申请主体不在所述预设内控名单中，则执行根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源的步骤。
第二方面，本申请还提供了一种资源借调评估装置。所述装置包括：
数据源确定模块，用于根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源；
数据获取模块，用于获取各所述数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各所述数据源对应的重排指数，所述重排指数用于表征在对所述资源借调评估时的执行成本；
处理模块，用于若所述重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；其中，所述风险指数用于表征所述资源借调申请主体存在的风险。
在其中一个实施例中，所述数据获取模块还用于：
根据各所述准入规则数据中的所述规则数据的收费成本和所述数据缓存时间确定各所述准入规则数据对应的规则执行成本指数；
根据各所述准入规则数据中的所述规则数据的响应时间和所述规则数据的处理时间确定各所述准入规则数据对应的规则执行时间指数；
根据各所述准入规则数据中的所述规则拒绝率确定各所述准入规则数据对应的规则拒绝率指数；
根据各所述准入规则数据中的所述数据使用率和所述数据缓存时间确定各所述准入规则数据对应的规则使用率指数；
根据各所述准入规则数据对应的所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数确定各所述数据源的重排指数。
在其中一个实施例中，所述数据获取模块还用于：将所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数进行加权求和，以得到所述重排指数。
在其中一个实施例中，所述处理模块还用于：
对各所述准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果；
获取所述排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数，
若所述风险指数小于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
检查模块，用于根据预设内控名单对所述资源借调申请主体进行检查；
所述处理模块，还用于若所述资源借调申请主体处于所述预设内控名单中，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；
所述处理模块，还用于若所述资源借调申请主体不在所述预设内控名单中，则执行根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源的步骤。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的资源借调评估方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的资源借调评估方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的资源借调评估方法的步骤。
上述资源借调评估方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源，获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数，所述重排指数用于表征在对资源借调评估时的执行成本，当重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值时，则直接拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。本申请通过多个数据源的准入规则数据获取评估资源借调申请主体的最小执行成本，即可确定该资源借调申请主体是否通过借调，无需对没有借调资格的资源借调申请主体执行数据校验，避免对不能通过借调的资源借调申请主体的所有数据源的数据执行数据校验的过程，从而提高了资源借调申请的评估效率，降低了评估成本。
附图说明
图1为一个实施例中资源借调评估方法的应用环境图；
图2为一个实施例中资源借调评估方法的流程示意图；
图3为一个实施例中确定重排指数步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中资源借调评估方法的流程示意图；
图5为一个实施例中资源借调评估装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，本申请所涉及的资源借调申请主体的信息(包括但不限于资源借调申请主体相关的数据源信息、资源借调申请主体的风险信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经资源借调申请主体授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本申请实施例提供的资源借调评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。本申请实施例的资源借调评估方法可以由用于审核评估的终端102实现，也可以由用于审核的服务器104实现。在此仅以用于审核的服务器104实现资源借调评估方法，资源借调申请主体通过终端102发起资源借调申请为例进行说明。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据，如存储预设内控名单和预设阈值等。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源，获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数，重排指数用于表征在对资源借调评估时的执行成本，若重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；其中，风险指数用于表征资源借调申请主体存在的风险。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种资源借调评估方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源。
其中，资源借调申请主体可以指需要进行资源借调的主体。如企业用户(包括小微企业和中大型企业等等)和个人用户等。资源借调可以包括贷款、融资申请、物品借调等。
数据源可以指外部提供的与资源借调申请主体相关的数据库或者数据库服务器。在本实施例中，不同的资源借调申请主体可以由不同的数据源，并且在进行资源借调评估时，不同的评估规则需要通过特定的数据源获取特定的数据进行校验。如，在进行资源借调评估时，有些评估规则需要与资源借调申请主体相关的风险数据，有些评估规则需要与资源借调申请主体相关的执行成本数据等。确定至少两个数据源能够避免使用单一数据源的准入规则数据进行资源借调评估时导致的不可靠性和主观性，获取至少两个数据源的准入规则数据能够提高资源借调评估时导致的可靠性、安全性和客观性。
示例性地，资源借调申请主体可以通过终端102向服务器104发起资源借调申请，服务器104接收该资源借调申请，并根据资源借调申请主体确定与该资源借调申请主体相关的数据源。
例如，当资源借调申请主体为个人用户，资源借调为贷款时，个人用户可以通过相关的应用程序(如银行APP或者其他专用贷款的APP)发起贷款请求，用于审核的服务器104接收该贷款请求，并根据个人用户的相关信息确定对应的至少两个数据源。
例如，当资源借调申请主体为企业用户(如小微企业)，资源借调为贷款时，企业可以到银行的柜台或者通过相关的应用程序(如银行APP或者其他专用贷款的APP)发起贷款请求，用于审核的服务器104接收该贷款请求，并根据企业用户的相关信息确定对应的至少两个数据源。
步骤204，获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数，重排指数用于表征在对资源借调评估时的执行成本。
其中，准入规则数据可以指用于资源借调评估时执行成本的规则数据。
重排指数可以指用于表征在对资源借调评估时的执行成本。在对资源借调评估时，通过该重排指数能够确定对资源借调评估的最低执行成本，在最低执行成本对应的风险指数大于预设阈值的前提下，资源借调申请主体则不具备借调的可能性，因此以最低执行成本确定资源借调申请主体，能够减少资源借调评估的成本。
示例性地，在确定与资源借调申请主体相关的数据源后，从该数据源中获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数。
例如，可以获取表征每个数据源的在资源借调评估时的响应时间和处理时间(准入规则数据)，然后根据响应时间和处理时间确定各个数据源的重排指数。
步骤206，若重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。
其中，预设阈值可以预先设定的风险阈值。
风险指数可以指用于表征资源借调申请主体存在的风险。
示例性地，首先可以确定重排指数中的最小值，然后获取该重排指数中最小值对应数据源的相关风险数据，根据相关风险数据确定对应的风险指数，当风险指数大于预设阈值时，说明该资源借调申请主体所存在的风险较大，此时直接拒绝资源借调申请主体的资源借调申请，不再获取执行成本较大的重排指数对应数据源的风险指数，从而提高了资源借调评估的效率，降低了评估的成本。
在确定风险指数时，在确定重排指数之间的大小关系后才获取重排指数中最小值对应数据源的资源借调申请主体的相关风险数据，从而保证成本最低的数据源对应的相关风险数据放在最前面执行，可保证资源可用性，降低了评估的成本。
本申请实施例的资源借调评估方法，通过根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源，获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数，重排指数用于表征在对资源借调评估时的执行成本，当重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值时，则直接拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。本申请通过多个数据源的准入规则数据获取评估资源借调申请主体的最小执行成本，即可确定该资源借调申请主体是否通过借调，无需对没有借调资格的资源借调申请主体执行数据校验，避免对不能通过借调的资源借调申请主体的所有数据源的数据执行数据校验的过程，从而提高了资源借调申请的评估效率，降低了评估成本。
在一些实施例中，当重排指数中最小值对应数据源的风险指数小于或等于预设阈值时，确定其他重排指数中最小值对应数据源的风险指数，确定其他重排指数中最小值对应数据源的风险指数是否大于预设阈值，直到拒绝资源借调申请主体的资源借调申请，或者直到所有重排指数对应数据源的风险指数都小于或等于预设阈值。当所有重排指数对应数据源的风险指数都小于或等于预设阈值时，根据各重排指数对应的风险指数决定是否受理资源借调申请主体的资源借调申请。
例如，存在3个数据源A、B、C。若A数据源的重排指数最小，C数据源的重排指数最大，则首先获取A数据源的风险指数，若A数据源的风险指数大于预设阈值，此时说明资源借调申请主体不具有借调资格，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。若A数据源的风险指数小于或等于预设阈值，此时说明资源借调申请主体可能具有借调资格，则获取B数据源的风险指数。若B数据源的风险指数大于预设阈值，此时说明资源借调申请主体不具有借调资格，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。若B数据源的风险指数小于或等于预设阈值，此时说明资源借调申请主体可能具有借调资格，则获取C数据源的风险指数。若C数据源的风险指数大于预设阈值，此时说明资源借调申请主体不具有借调资格，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。若C数据源的风险指数小于或等于预设阈值，则根据A数据源、B数据源和C数据源的风险指数进一步决定是否受理资源借调申请主体的资源借调申请。
本申请实施例的技术方案，通过对重排指数进行排序，当重排指数最小的数据源的风险指数小于或等于预设阈值时，获取重排指数第二小的数据源的风险指数，并根据重排指数第二小的数据源的风险指数和预设阈值确定是否对资源借调申请主体进行借调。通过对重排指数进行排序，能够确定对资源借调申请总的执行成本最优的执行顺序，从而进一步降低了总的执行成本。
在一些实施例中，准入规则数据包括规则数据的收费成本、规则数据的响应时间、规则数据的处理时间、规则拒绝率、数据使用率和数据缓存时间。
其中，规则数据的收费成本可以指获取数据的收费所需要的成本。
规则数据的响应时间可以指在资源借调评估时，数据源响应获取准入规则数据请求的时间。
规则数据的处理时间可以指数据源中处理相关数据的时间。
规则拒绝率可以指该数据源中数据在资源借调申请主体的资源借调申请中被拒绝申请的占比。
规则使用率可以指该数据源中数据被用于做资源借调评估的占比。
数据缓存时间可以指将该数据源中的数据缓存所需的时间。
请参见图3，在一些实施例中，步骤204“根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数”包括以下步骤：
步骤302，根据各准入规则数据中的规则数据的收费成本和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则执行成本指数。
其中，规则执行成本指数可以用于表征该数据源在进行资源借调申请时所需要的成本。
示例性地，规则执行成本指数由规则数据的收费成本和数据缓存时间计算得到，计算公式定义如下：
规则执行成本指数＝h1(规则数据的收费成本，数据缓存时间)(1)
将规则数据的收费成本和数据缓存时间代入到公式(1)中即可计算得到规则执行成本指数。
步骤304，根据各准入规则数据中的规则数据的响应时间和规则数据的处理时间确定各准入规则数据对应的规则执行时间指数。
其中，规则执行时间指数可以用于表征该数据源在进行资源借调申请时所需要的时间。
示例性地，规则执行时间指数由规则数据的处理时间和规则数据的响应时间计算得到，计算公式定义如下：
规则执行时间指数＝h2(规则数据的响应时间，规则数据的处理时间)(2)
将规则数据的处理时间和规则数据的响应时间代入到公式(2)中计算得到规则执行时间指数。
步骤306，根据各准入规则数据中的规则拒绝率确定各准入规则数据对应的规则拒绝率指数。
其中，规则拒绝率指数可以用于表征该数据源中数据在资源借调申请主体的资源借调申请中被拒绝申请的占比。
示例性地，可以通过规则拒绝率确定规则拒绝率指数。
步骤308，根据各准入规则数据中的数据使用率和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则使用率指数。
其中，规则使用率指数可以用于表征该数据源中数据被用于资源借调评估的占比。
示例性地，可以根据数据使用率和数据缓存时间计算得到规则使用率指数，计算公式定义如下：
规则使用率指数＝h2(数据使用率，数据缓存时间)(3)
将数据缓存时间和数据使用率代入到公式(3)中即可计算得到规则使用率指数。
步骤310，根据各准入规则数据对应的规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数确定各数据源的重排指数。
示例性地，可以将各准入规则数据对应的规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数代入到重排指数计算模型中处理，得到重排指数。
示例性地，可以直接将准入规则数据对应的规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数相加，得到数据源对应的重排指数。
本申请实施例的技术方案，通过各准入规则数据对应的规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数确定重排指数，便于后续确定各数据源的重排指数最小值，从而便于提高资源借调评估的效率，降低评估成本。
在一些实施例中，步骤310“根据规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数确定重排指数”包括以下步骤：
将规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数进行加权求和，以得到重排指数。
示例性地，可以通过以下公式(4)加权计算得到重排指数。
重排指数＝执行成本指数*系数1+规则执行时间指数*系数2+规则拒绝率指数*系数3+规则使用率指数*系数4(4)
其中，系数1、系数2、系数3和系数4之和为1。
在一些实施例中，步骤206“若重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请”包括以下步骤：对各准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果；获取排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数，若风险指数小于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。
具体地，将各个准入规则数据的重排指数按照对应值的大小进行降序排序，得到排序结果，然后获取排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数，如果风险指数小于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。如果风险指数大于或等于预设阈值，确定其他重排指数中最小值对应数据源的风险指数，确定其他重排指数中最小值对应数据源的风险指数是否大于预设阈值，直到拒绝资源借调申请主体的资源借调申请，或者直到所有重排指数对应数据源的风险指数都小于或等于预设阈值。
本申请实施例的技术方案，通过对重排指数进行排序，能够确定对资源借调申请总的执行成本最优的执行顺序，从而进一步降低了总的执行成本。
在一些实施例中，在步骤202“根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源”之前，资源借调评估方法还包括以下步骤：根据预设内控名单对资源借调申请主体进行检查；若资源借调申请主体处于预设内控名单中，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；若资源借调申请主体不在预设内控名单中，则执行获取各准入规则数据源的准入规则数据的步骤。
其中，预设内控名单可以指预先设定的目标名单。
当资源借调申请主体处于预设内控名单中，说明该资源借调申请主体的信用不够或者还贷能力不足，该资源借调申请主体属于目标名单用户，此时直接拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。当资源借调申请主体不在预设内控名单中，则执行根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源的步骤。
本申请实施例的技术方案，通过设置预设内控名单来判断资源借调申请主体是否属于预设内控名单用户，当资源借调申请主体处于预设内控名单中，直接拒绝资源借调申请主体的资源借调申请，能够提高资源借调评估的效率，降低资源借调评估的成本。
请参见图4，在一些实施例中，资源借调评估方法包括以下步骤：
步骤402，获取资源借调申请主体发起的资源借调申请。
步骤404，确定资源借调申请主体是否处于预设内控名单中。
若否，执行步骤406，若是，执行步骤424。
步骤406，根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源，并获取各个数据源的准入规则数据；其中，准入规则数据包括规则数据的收费成本、规则数据的响应时间、规则数据的处理时间、规则拒绝率、数据使用率和数据缓存时间。
步骤408，根据各准入规则数据中的规则数据的收费成本和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则执行成本指数。
步骤410，根据各准入规则数据中的规则数据的响应时间和规则数据的处理时间确定各准入规则数据对应的规则执行时间指数。
步骤412，根据各准入规则数据中的规则拒绝率确定各准入规则数据对应的规则拒绝率指数。
步骤414，根据各准入规则数据中的数据使用率和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则使用率指数。
步骤416，将规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数进行加权求和，以得到重排指数。
步骤418，对各准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果。
步骤420，获取排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数。
步骤422，确定风险指数是否小于预设阈值。
若是执行步骤424。若否，则执行步骤426。
步骤424，拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。
步骤426，确定其他重排指数中最小值对应数据源的风险指数，确定其他重排指数中最小值对应数据源的风险指数是否大于预设阈值，直到拒绝资源借调申请主体的资源借调申请，或者直到所有重排指数对应数据源的风险指数都小于或等于预设阈值。
本申请实施例的技术方案，通过设置预设内控名单来判断资源借调申请主体是否属于预设内控名单用户，当资源借调申请主体处于预设内控名单中，直接拒绝资源借调申请主体的资源借调申请，能够提高资源借调评估的效率，降低资源借调评估的成本。并且，通过根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源，获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数，重排指数用于表征在对资源借调评估时的执行成本，当重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值时，则直接拒绝资源借调申请主体的资源借调申请，不需要再获取其他的重排指数对应数据源的风险指数对资源借调申请进行评估，从而提高了资源借调申请的评估效率，降低了评估成本。此外，本申请中对重排指数进行排序，能够确定对资源借调申请总的执行成本最优的执行顺序，从而进一步降低了总的执行成本。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的资源借调评估方法的资源借调评估装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个资源借调评估装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于资源借调评估方法的限定。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种资源借调评估装置，包括：数据源确定模块502、数据获取模块504和处理模块506，其中：
数据源确定模块502，用于根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源。
数据获取模块504，用于获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数，重排指数用于表征在对资源借调评估时的执行成本。
处理模块506，用于若重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；其中，风险指数用于表征资源借调申请主体存在的风险。
在一些实施例中，数据获取模块504还用于：根据各准入规则数据中的规则数据的收费成本和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则执行成本指数；根据各准入规则数据中的规则数据的响应时间和规则数据的处理时间确定各准入规则数据对应的规则执行时间指数；根据各准入规则数据中的规则拒绝率确定各准入规则数据对应的规则拒绝率指数；根据各准入规则数据中的数据使用率和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则使用率指数；根据各准入规则数据对应的规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数确定各数据源的重排指数。
在一些实施例中，数据获取模块504还用于：将规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数进行加权求和，以得到重排指数。
在一些实施例中，处理模块506还用于：对各准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果；获取排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数，若风险指数小于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。
在一些实施例中，资源借调评估装置还包括检查模块，用于根据预设内控名单对资源借调申请主体进行检查。
处理模块还用于：若资源借调申请主体处于预设内控名单中，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；若资源借调申请主体不在预设内控名单中，则执行根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源的步骤。
上述资源借调评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资源借调评估方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源；获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数，重排指数用于表征在对资源借调评估时的执行成本；若重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；其中，风险指数用于表征资源借调申请主体存在的风险。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据各准入规则数据中的规则数据的收费成本和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则执行成本指数；根据各准入规则数据中的规则数据的响应时间和规则数据的处理时间确定各准入规则数据对应的规则执行时间指数；根据各准入规则数据中的规则拒绝率确定各准入规则数据对应的规则拒绝率指数；根据各准入规则数据中的数据使用率和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则使用率指数；根据各准入规则数据对应的规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数确定各数据源的重排指数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数进行加权求和，以得到重排指数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对各准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果；获取排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数；若风险指数小于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预设内控名单对资源借调申请主体进行检查；若资源借调申请主体处于预设内控名单中，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；若资源借调申请主体不在预设内控名单中，则执行根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源；获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数，重排指数用于表征在对资源借调评估时的执行成本；若重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；其中，风险指数用于表征资源借调申请主体存在的风险。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据各准入规则数据中的规则数据的收费成本和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则执行成本指数；根据各准入规则数据中的规则数据的响应时间和规则数据的处理时间确定各准入规则数据对应的规则执行时间指数；根据各准入规则数据中的规则拒绝率确定各准入规则数据对应的规则拒绝率指数；根据各准入规则数据中的数据使用率和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则使用率指数；根据各准入规则数据对应的规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数确定各数据源的重排指数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数进行加权求和，以得到重排指数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对各准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果；获取排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数；若风险指数小于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预设内控名单对资源借调申请主体进行检查；若资源借调申请主体处于预设内控名单中，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；若资源借调申请主体不在预设内控名单中，则执行根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源；获取各数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各数据源对应的重排指数，重排指数用于表征在对资源借调评估时的执行成本；若重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；其中，风险指数用于表征资源借调申请主体存在的风险。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据各准入规则数据中的规则数据的收费成本和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则执行成本指数；根据各准入规则数据中的规则数据的响应时间和规则数据的处理时间确定各准入规则数据对应的规则执行时间指数；根据各准入规则数据中的规则拒绝率确定各准入规则数据对应的规则拒绝率指数；根据各准入规则数据中的数据使用率和数据缓存时间确定各准入规则数据对应的规则使用率指数；根据各准入规则数据对应的规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数确定各数据源的重排指数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将规则执行成本指数、规则执行时间指数、规则拒绝率指数和规则使用率指数进行加权求和，以得到重排指数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对各准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果；获取排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数；若风险指数小于预设阈值，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预设内控名单对资源借调申请主体进行检查；若资源借调申请主体处于预设内控名单中，则拒绝资源借调申请主体的资源借调申请；若资源借调申请主体不在预设内控名单中，则执行根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (14)
1.一种资源借调评估方法，其特征在于，所述方法包括：
根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源；
获取各所述数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各所述数据源对应的重排指数，所述重排指数用于表征在对所述资源借调评估时的执行成本；
若所述重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；其中，所述风险指数用于表征所述资源借调申请主体存在的风险。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述准入规则数据包括规则数据的收费成本、规则数据的响应时间、规则数据的处理时间、规则拒绝率、数据使用率和数据缓存时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各数据源的准入规则数据确定各所述数据源对应的重排指数，包括：
根据各所述准入规则数据中的所述规则数据的收费成本和所述数据缓存时间确定各所述准入规则数据对应的规则执行成本指数；
根据各所述准入规则数据中的所述规则数据的响应时间和所述规则数据的处理时间确定各所述准入规则数据对应的规则执行时间指数；
根据各所述准入规则数据中的所述规则拒绝率确定各所述准入规则数据对应的规则拒绝率指数；
根据各所述准入规则数据中的所述数据使用率和所述数据缓存时间确定各所述准入规则数据对应的规则使用率指数；
根据各所述准入规则数据对应的所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数确定各所述数据源的重排指数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数确定重排指数，包括：
将所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数进行加权求和，以得到所述重排指数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请，包括：
对各所述准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果；
获取所述排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数；
若所述风险指数小于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源之前，所述方法还包括：
根据预设内控名单对所述资源借调申请主体进行检查；
若所述资源借调申请主体处于所述预设内控名单中，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；
若所述资源借调申请主体不在所述预设内控名单中，则执行根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源的步骤。
7.一种资源借调评估装置，其特征在于，所述装置包括：
数据源确定模块，用于根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源；
数据获取模块，用于获取各所述数据源的准入规则数据，并根据各数据源的准入规则数据确定各所述数据源对应的重排指数，所述重排指数用于表征在对所述资源借调评估时的执行成本；
处理模块，用于若所述重排指数中最小值对应数据源的风险指数大于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；其中，所述风险指数用于表征所述资源借调申请主体存在的风险。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块还用于：
根据各所述准入规则数据中的所述规则数据的收费成本和所述数据缓存时间确定各所述准入规则数据对应的规则执行成本指数；
根据各所述准入规则数据中的所述规则数据的响应时间和所述规则数据的处理时间确定各所述准入规则数据对应的规则执行时间指数；
根据各所述准入规则数据中的所述规则拒绝率确定各所述准入规则数据对应的规则拒绝率指数；
根据各所述准入规则数据中的所述数据使用率和所述数据缓存时间确定各所述准入规则数据对应的规则使用率指数；
根据各所述准入规则数据对应的所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数确定各所述数据源的重排指数。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块还用于：将所述规则执行成本指数、所述规则执行时间指数、所述规则拒绝率指数和所述规则使用率指数进行加权求和，以得到所述重排指数。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
对各所述准入规则数据对应的重排指数进行降序排序，获得排序结果；
获取所述排序结果中最小值的重排指数对应数据源的风险指数，
若所述风险指数小于预设阈值，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请。
11.根据权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
检查模块，用于根据预设内控名单对所述资源借调申请主体进行检查；
所述处理模块，还用于若所述资源借调申请主体处于所述预设内控名单中，则拒绝所述资源借调申请主体的资源借调申请；
所述处理模块，还用于若所述资源借调申请主体不在所述预设内控名单中，则执行根据资源借调申请主体确定对应的至少两个数据源的步骤。
12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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| CN202310761585.8A CN117035980A (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 资源借调评估方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202310761585.8A CN117035980A (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 资源借调评估方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117709906A (zh) * | 2024-02-04 | 2024-03-15 | 杭银消费金融股份有限公司 | 一种外部数据源查询决策方法与装置 |
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- 2023-06-26 CN CN202310761585.8A patent/CN117035980A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117709906A (zh) * | 2024-02-04 | 2024-03-15 | 杭银消费金融股份有限公司 | 一种外部数据源查询决策方法与装置 |
| CN117709906B (zh) * | 2024-02-04 | 2024-05-14 | 杭银消费金融股份有限公司 | 一种外部数据源查询决策方法与装置 |
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