CN117648484A - 内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；确定包含的触发项种类的数量比所述当前触发项集合中包含的触发项种类的数量大1、且包含当前触发项集合的目标触发项类型集合；确定与当前触发项集合相同的基准触发项类型集合；根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度；根据推荐置信度确定待推荐触发项进行内容推荐。采用本方法能够提高操作便利性。

Description

内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着银行业数字化转型的深入推进，各类业务办理流程演进为线上系统模式，并随着业务发展和需求不断整合，形成了诸如手机银行等接入多系统、涉及产品、菜单数量上千级别的聚合式业务平台。

用户使用聚合式业务平台进行业务办理的过程中，由于聚合式业务平台上繁多的产品信息、繁复的菜单逻辑，增加了用户的操作步骤和难度，导致用户的操作极其不便利。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高操作便利性的内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种内容推荐方法，包括：

响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项；

针对由所述当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，根据所述触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；

确定所述当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量；

在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含所述当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合；

确定与所述当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合；

针对所述目标触发项类型集合比所述当前触发项集合所多出的参考触发项，根据所述目标触发项类型集合以及所述基准触发项类型集合，确定所述参考触发项的推荐置信度；

根据所述推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，利用所述待推荐触发项进行内容推荐。

在其中一个实施例中，所述根据所述触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合，包括：

将所述当前触发项添加至初始为空的当前触发项集合；

将所述当前触发项作为集合参考触发项，判断集合参考触发项的在前相邻触发项与所述集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长，在小于的情况下，将所述集合参考触发项的在前相邻触发项添加至当前触发项集合，并将所述集合参考触发项的在前相邻触发项作为集合参考触发项，并返回判断集合参考触发项的在前相邻触发项与所述集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长的步骤并继续执行，直至集合参考触发项的在前相邻触发项与所述集合参考触发项之间的触发间隔时长不小于所述预设时长。

在其中一个实施例中，所述参考触发项类型集合的构建过程，包括：

获取历史触发项序列；

根据所述历史触发项序列中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，对所述历史触发项序列进行切分，获得多个历史触发项子序列；

在存在历史触发项子序列包含的触发项种类为一种的情况下，删除相应的历史触发项子序列；

针对每种触发项，将包含所述触发项的历史触发项子序列构成所述触发项相应的触发序列集合；

针对每种触发项相应的触发序列集合，在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合；

针对至少由两种触发项构成的每一触发项类型集合，对所述触发项类型集合中包含的触发项相应的触发序列集合取交集，获得所述触发项类型集合相应的触发序列集合；

基于每种触发项以及所述触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

针对每一历史触发项子序列，在所述历史触发项子序列中存在多个连续相同的触发项的情况下，保留所述多个连续相同的触发项中最早触发时刻相应的触发项，并删除所述多个连续相同的触发项中剩下的触发项。

在其中一个实施例中，所述基于每种触发项以及所述触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合，包括：

在存在触发项类型集合相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第二预设数量的情况下，删除相应触发项类型集合以及相应的触发序列集合，将剩下的触发项类型集合作为至少由两种触发项构成的参考触发项类型集合，并将每种触发项作为由一种触发项构成的参考触发项类型集合。

在其中一个实施例中，所述待推荐触发项存在多个；所述利用所述待推荐触发项进行内容推荐，包括：

获取待推荐触发项的历史触发次数；

在最高历史触发次数对应的待推荐触发项存在多个的情况下，基于历史最晚触发时刻对应的待推荐触发项进行内容推荐。

第二方面，本申请还提供了一种内容推荐装置，包括：

响应模块，用于响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项；

触发项集合确定模块，用于针对由所述当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，根据所述触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；

数量确定模块，用于确定所述当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量；

目标集合确定模块，用于在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含所述当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合；

基准集合确定模块，用于确定与所述当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合；

置信度确定模块，用于针对所述目标触发项类型集合比所述当前触发项集合所多出的参考触发项，根据所述目标触发项类型集合以及所述基准触发项类型集合，确定所述参考触发项的推荐置信度；

内容推荐模块，用于根据所述推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，利用所述待推荐触发项进行内容推荐。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。

上述内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，通过响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项，根据由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，确定当前触发项集合，并在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比当前触发项集合中包含的触发项种类的数量大1、且包含当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合，确定与当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度，根据推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项进行内容推荐。相比于传统技术中存在的用户操作不便利的问题而言，本申请基于用户的当前触发操作获取到的当前触发项，以及在前触发项，确定当前触发项集合，并基于当前触发项集合从所有参考触发项类型集合中确定出目标触发项类型集合和基准触发项类型集合，计算目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度，能够确定出待推荐触发项，对用户的下一触发操作进行内容推荐，简化了用户的查找过程，提高了操作便利性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中提供的内容推荐方法的流程示意图；

图2为一个实施例中参考触发项类型集合的构建过程的流程示意图；

图3为一个实施例中利用待推荐触发项进行内容推荐的流程示意图；

图4为本申请实施例中提供的一种内容推荐装置的结构框图；

图5为本申请实施例中提供的一种计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在本实施例中，提供的一种内容推荐方法，本实施例以该方法应用于计算机设备进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括计算机设备和服务器的系统，并通过计算机设备和服务器的交互实现。

图1为本申请实施例中提供的内容推荐方法的流程示意图，该方法应用于计算机设备中，在一个实施例中，如图1所示，包括以下步骤：

S101，响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项。

其中，当前触发项为用户当前触发的菜单名称。例如当前触发项为我的待办、网点待办或者内部交接。此处仅为示例，不构成对当前触发项的限定。

S102，针对由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，根据触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合。

其中，在前触发项为用户历史触发的菜单名称。

S103，确定当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量。

示例性地，当前触发项集合为{我的待办，我的待办，网点待办，内部交接}，则目标数量为3。

S104，在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合。

示例性地，当前触发项集合为{我的待办，网点待办}，则目标触发项类型集合为{我的待办，网点待办，内部交接}。

S105，确定与当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合。

示例性地，当前触发项集合为{我的待办，网点待办}，则基准触发项类型集合为{我的待办，网点待办}。

S106，针对目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定参考触发项的推荐置信度。

示例性地，目标触发项类型集合为{我的待办，网点待办，内部交接}，当前触发项集合为{我的待办，网点待办}，则参考触发项为内部交接。

S107，根据推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，利用待推荐触发项进行内容推荐。

在一些实施例中，根据推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，包括：

将最大推荐置信度对应的参考触发项作为待推荐触发项，其中，最大推荐置信度不小于预设置信度阈值。

具体的，预设置信度阈值可人为设定。

本实施例提供的内容推荐方法，通过响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项，根据由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，确定当前触发项集合，并在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比当前触发项集合中包含的触发项种类的数量大1、且包含当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合，确定与当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度，根据推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项进行内容推荐。相比于传统技术中存在的用户操作不便利的问题而言，本实施例基于用户的当前触发操作获取到的当前触发项，以及在前触发项，确定当前触发项集合，并基于当前触发项集合从所有参考触发项类型集合中确定出目标触发项类型集合和基准触发项类型集合，计算目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度，能够确定出待推荐触发项，对用户的下一触发操作进行内容推荐，简化了用户的查找过程，提高了操作便利性。

在一个实施例中，根据触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合，包括：

将当前触发项添加至初始为空的当前触发项集合；

将当前触发项作为集合参考触发项，判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长，在小于的情况下，将集合参考触发项的在前相邻触发项添加至当前触发项集合，并将集合参考触发项的在前相邻触发项作为集合参考触发项，并返回判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长的步骤并继续执行，直至集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长不小于预设时长。

其中，预设时长可人为设定。

在本实施例中，给出具体确定当前触发项集合的方式，能够帮助快速确定出当前触发项集合，提高内容推荐效率。

在一个实施例中，参考触发项类型集合的构建过程的流程示意图，如图2所示，包括以下内容：

S201，获取历史触发项序列。

其中，历史触发项序列为在历史某一时间段内所有用户触发的触发项。

在一些实施例中，历史触发项序列是将相同用户触发的触发项按照触发时刻的早晚进行排序得到的。

示例性地，历史触发项序列如下表1所示，表1：

序号	触发时刻	用户名称	触发项
				1	09:00:01	001131088	我的待办
2	09:08:04	001131088	网点待办
				3	09:12:06	001131088	内部交接
4	10:33:15	001131088	网点待办
				5	10:33:58	001131088	现场客户管理
6	10:55:02	001237578	网点待办
				7	10:55:33	001237578	物品审批

表1示出的是历史的某年某月某日9点至11点的历史触发项序列。

S202，根据历史触发项序列中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，对历史触发项序列进行切分，获得多个历史触发项子序列。

在一些实施例中，针对每一历史触发项子序列，该历史触发项子序列中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长小于预设时长，且该历史触发项子序列中包括的触发项为同一用户触发的。应当理解的是，这里的预设时长与判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长中的预设时长保持一致。

以表1为例，假如预设时长为10分钟，则{我的待办，网点待办，内部交接}为一个历史触发项子序列记为T1，{网点待办，现场客户管理}为一个历史触发项子序列记为T2，{网点待办，物品审批}为一个历史触发项子序列记为T3。

S203，在存在历史触发项子序列包含的触发项种类为一种的情况下，删除相应的历史触发项子序列。

S204，针对每种触发项，将包含触发项的历史触发项子序列构成触发项相应的触发序列集合。

示例性地，多个历史触发项子序列如下表2所示，表2：

历史触发项子序列	历史触发项子序列包含的触发项
		T1	{我的待办，网点待办，内部交接}
T2	{网点待办，现场客户管理}
		T3	{网点待办，物品审批}
T4	{我的待办，网点待办，现场客户管理}
		T5	{我的待办，物品审批}
T6	{网点待办，物品审批}

基于表2，对应构成的触发项相应的触发序列集合如下表3所示，表3：

触发项	触发序列集合
		我的待办	{T1，T4，T5}
网点待办	{T1，T2，T3，T4，T6}
		物品审批	{T3，T5，T6}
现场客户管理	{T2，T4}
		内部交接	{T1}

S205，针对每种触发项相应的触发序列集合，在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合。

其中，第一预设数量可人为设定。

以表3为例，假如第一预设数量为2，则删除表3中最后一行的内部交接以及{T1}。

S206，针对至少由两种触发项构成的每一触发项类型集合，对触发项类型集合中包含的触发项相应的触发序列集合取交集，获得触发项类型集合相应的触发序列集合。

以表3为例，触发项类型集合为{我的待办，网点待办}，则触发项类型集合相应的触发序列集合为{T1，T4}；触发项类型集合为{我的待办，网点待办，现场客户管理}，则触发项类型集合相应的触发序列集合为{T4}。

S207，基于每种触发项以及触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合。

在本实施例中，明确参考触发项类型集合的构建过程，用于计算目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度，提高内容推荐的准确性；并且在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合，提高了参考触发项类型集合的构建效率。

在一个实施例中，该内容推荐方法还包括：

针对每一历史触发项子序列，在历史触发项子序列中存在多个连续相同的触发项的情况下，保留多个连续相同的触发项中最早触发时刻相应的触发项，并删除多个连续相同的触发项中剩下的触发项。

示例性地，初始历史触发项子序列T1为{我的待办，我的待办，我的待办，网点待办，网点待办}，则历史触发项子序列T1为{我的待办，网点待办}。

值得注意的是，若历史触发项子序列T1为{我的待办，网点待办，我的待办}，针对触发项我的待办，我的待办相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列只有1个T1，不是根据T1中包含的我的待办数量确定的。

在本实施例中，删除多个连续相同的触发项中剩下的触发项，能够避免数据量过大，减少了计算量，提高了处理效率。

在一个实施例中，基于每种触发项以及触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合，包括：

在存在触发项类型集合相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第二预设数量的情况下，删除相应触发项类型集合以及相应的触发序列集合，将剩下的触发项类型集合作为至少由两种触发项构成的参考触发项类型集合，并将每种触发项作为由一种触发项构成的参考触发项类型集合。

其中，第二预设数量可人为设定。通常设置第一预设数量与第二预设数量相等，具体的，第二预设数量也可与第一预设数量不同。

示例性地，由两种触发项构成的触发项类型集合相应的触发序列集合如下

表4所示，表4：

假如第二预设数量为2，则删除表4中最后一行的{我的待办，现场客户管理}以及{T4}，剩下的触发项类型集合作为参考触发项类型集合。

在本实施例中，在存在触发项类型集合相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第二预设数量的情况下，删除相应触发项类型集合以及相应的触发序列集合，能够减少计算量、提高处理效率。

在一个实施例中，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定参考触发项的推荐置信度，包括：

利用目标触发项类型集合对应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量、除以基准触发项类型集合对应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量，得到参考触发项的推荐置信度。

在本实施例中，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定参考触发项的推荐置信度，能够提高参考触发项的推荐置信度的准确性。

在一个实施例中，待推荐触发项存在多个；利用待推荐触发项进行内容推荐的流程示意图，如图3所示，包括以下内容：

S301，获取待推荐触发项的历史触发次数。

S302，在最高历史触发次数对应的待推荐触发项存在多个的情况下，基于历史最晚触发时刻对应的待推荐触发项进行内容推荐。

值得注意的是，待推荐触发项存在多个，可以根据待推荐触发项的历史触发次数从高到低依次进行内容推荐；最高历史触发次数对应的待推荐触发项存在多个，可以根据待推荐触发项的历史触发时刻从晚到早依次进行内容推荐。

在本实施例中，针对最大推荐置信度对应的待推荐触发项存在多个的情况，继续依据触发次数和触发时刻进行内容推荐，提高内容推荐的全面性。

在这里，以一具体实施例的方式对本申请提供的内容推荐方法进行说明。该内容推荐方法的具体实施流程，包括：

首先，在待进行内容推荐的聚合式业务平台进行埋点，用户触发该埋点时会返回相应的触发项、触发时刻以及用户名称。

其次，构建参考触发项类型集合，构建过程包括：

获取历史触发项序列，根据历史触发项序列中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，对历史触发项序列进行切分，获得多个历史触发项子序列，在存在历史触发项子序列包含的触发项种类为一种的情况下，删除相应的历史触发项子序列，针对每一历史触发项子序列，在历史触发项子序列中存在多个连续相同的触发项的情况下，保留多个连续相同的触发项中最早触发时刻相应的触发项，并删除多个连续相同的触发项中剩下的触发项，针对每种触发项，将包含触发项的历史触发项子序列构成触发项相应的触发序列集合，针对每种触发项相应的触发序列集合，在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合，针对至少由两种触发项构成的每一触发项类型集合，对触发项类型集合中包含的触发项相应的触发序列集合取交集，获得触发项类型集合相应的触发序列集合，在存在触发项类型集合相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第二预设数量的情况下，删除相应触发项类型集合以及相应的触发序列集合，将剩下的触发项类型集合作为至少由两种触发项构成的参考触发项类型集合，并将每种触发项作为由一种触发项构成的参考触发项类型集合。

具体的，例如在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合这一步骤后得到的触发项相应的触发序列集合如下表5所示，表5：

触发项	触发序列集合
		我的待办	{T1，T4，T5}
网点待办	{T1，T2，T3，T4，T6}
		物品审批	{T3，T5，T6}
现场客户管理	{T2，T4}

则下一步骤中针对至少由两种触发项构成的每一触发项类型集合，其中，触发项类型集合中包括的触发项数量应分别为2、3和4，当触发项类型集合中包括的触发项数量为2时，是对表5中的触发项进行两两组合得到触发项类型集合，其他同理。

最后，响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项，将当前触发项添加至初始为空的当前触发项集合，将当前触发项作为集合参考触发项，判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长，在小于的情况下，将集合参考触发项的在前相邻触发项添加至当前触发项集合，并将集合参考触发项的在前相邻触发项作为集合参考触发项，并返回判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长的步骤并继续执行，直至集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长不小于预设时长，得到当前触发项集合，确定当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量，在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合，确定与当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合，利用目标触发项类型集合对应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量、除以基准触发项类型集合对应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量，得到目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度，将最大推荐置信度对应的参考触发项作为待推荐触发项，待推荐触发项存在多个，获取待推荐触发项的历史触发次数，在最高历史触发次数对应的待推荐触发项存在多个的情况下，基于历史最晚触发时刻对应的待推荐触发项进行内容推荐。

本申请提供的内容推荐方法，能够基于用户的历史操作得到参考触发项类型集合，从而进行内容推荐，简化了用户的查找过程，提高了操作便利性，并且设置第一预设数量和第二预设数量，删除对进行内容推荐用处不大的数据，减少了计算量，提高了处理效率，还考虑到最大推荐置信度对应的待推荐触发项存在多个的情况，继续依据触发次数和触发时刻进行内容推荐，提高内容推荐的全面性和准确性。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的内容推荐方法的内容推荐装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个内容推荐装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于内容推荐方法的限定，在此不再赘述。

参见图4，图4为本申请实施例中提供的一种内容推荐装置的结构框图，该装置400包括：响应模块401、触发项集合确定模块402、数量确定模块403、目标集合确定模块404、基准集合确定模块405、置信度确定模块406和内容推荐模块407，其中：

响应模块401，用于响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项；

触发项集合确定模块402，用于针对由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，根据触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；

数量确定模块403，用于确定当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量；

目标集合确定模块404，用于在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合；

基准集合确定模块405，用于确定与当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合；

置信度确定模块406，用于针对目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定参考触发项的推荐置信度；

内容推荐模块407，用于根据推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，利用待推荐触发项进行内容推荐。

本实施例提供的内容推荐装置，通过响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项，根据由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，确定当前触发项集合，并在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比当前触发项集合中包含的触发项种类的数量大1、且包含当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合，确定与当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度，根据推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项进行内容推荐。相比于传统技术中存在的用户操作不便利的问题而言，本实施例基于用户的当前触发操作获取到的当前触发项，以及在前触发项，确定当前触发项集合，并基于当前触发项集合从所有参考触发项类型集合中确定出目标触发项类型集合和基准触发项类型集合，计算目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度，能够确定出待推荐触发项，对用户的下一触发操作进行内容推荐，简化了用户的查找过程，提高了操作便利性。

可选的，触发项集合确定模块402包括：

添加单元，用于将当前触发项添加至初始为空的当前触发项集合；

触发项集合确定单元，用于将当前触发项作为集合参考触发项，判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长，在小于的情况下，将集合参考触发项的在前相邻触发项添加至当前触发项集合，并将集合参考触发项的在前相邻触发项作为集合参考触发项，并返回判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长的步骤并继续执行，直至集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长不小于预设时长。

可选的，该装置400还包括：

历史序列获取模块，用于获取历史触发项序列；

子序列获取模块，用于根据历史触发项序列中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，对历史触发项序列进行切分，获得多个历史触发项子序列；

子序列删除模块，用于在存在历史触发项子序列包含的触发项种类为一种的情况下，删除相应的历史触发项子序列；

第一触发序列集合确定模块，用于针对每种触发项，将包含触发项的历史触发项子序列构成触发项相应的触发序列集合；

触发序列集合删除模块，用于针对每种触发项相应的触发序列集合，在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合；

第二触发序列集合确定模块，用于针对至少由两种触发项构成的每一触发项类型集合，对触发项类型集合中包含的触发项相应的触发序列集合取交集，获得触发项类型集合相应的触发序列集合；

参考触发项类型集合确定模块，用于基于每种触发项以及触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合。

可选的，该装置400还包括：

触发项删除模块，用于针对每一历史触发项子序列，在历史触发项子序列中存在多个连续相同的触发项的情况下，保留多个连续相同的触发项中最早触发时刻相应的触发项，并删除多个连续相同的触发项中剩下的触发项。

可选的，参考触发项类型集合确定模块包括：

参考触发项类型集合确定单元，用于在存在触发项类型集合相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第二预设数量的情况下，删除相应触发项类型集合以及相应的触发序列集合，将剩下的触发项类型集合作为至少由两种触发项构成的参考触发项类型集合，并将每种触发项作为由一种触发项构成的参考触发项类型集合。

可选的，待推荐触发项存在多个；内容推荐模块407包括：

触发次数获取单元，用于获取待推荐触发项的历史触发次数；

内容推荐单元，用于在最高历史触发次数对应的待推荐触发项存在多个的情况下，基于历史最晚触发时刻对应的待推荐触发项进行内容推荐。

上述内容推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种内容推荐方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的内容推荐方法的步骤：

响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项；

针对由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，根据触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；

确定当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量；

在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合；

确定与当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合；

针对目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定参考触发项的推荐置信度；

根据推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，利用待推荐触发项进行内容推荐。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将当前触发项添加至初始为空的当前触发项集合；

将当前触发项作为集合参考触发项，判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长，在小于的情况下，将集合参考触发项的在前相邻触发项添加至当前触发项集合，并将集合参考触发项的在前相邻触发项作为集合参考触发项，并返回判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长的步骤并继续执行，直至集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长不小于预设时长。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取历史触发项序列；

根据历史触发项序列中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，对历史触发项序列进行切分，获得多个历史触发项子序列；

在存在历史触发项子序列包含的触发项种类为一种的情况下，删除相应的历史触发项子序列；

针对每种触发项，将包含触发项的历史触发项子序列构成触发项相应的触发序列集合；

针对每种触发项相应的触发序列集合，在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合；

针对至少由两种触发项构成的每一触发项类型集合，对触发项类型集合中包含的触发项相应的触发序列集合取交集，获得触发项类型集合相应的触发序列集合；

基于每种触发项以及触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

针对每一历史触发项子序列，在历史触发项子序列中存在多个连续相同的触发项的情况下，保留多个连续相同的触发项中最早触发时刻相应的触发项，并删除多个连续相同的触发项中剩下的触发项。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

在存在触发项类型集合相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第二预设数量的情况下，删除相应触发项类型集合以及相应的触发序列集合，将剩下的触发项类型集合作为至少由两种触发项构成的参考触发项类型集合，并将每种触发项作为由一种触发项构成的参考触发项类型集合。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

待推荐触发项存在多个；

获取待推荐触发项的历史触发次数；

在最高历史触发次数对应的待推荐触发项存在多个的情况下，基于历史最晚触发时刻对应的待推荐触发项进行内容推荐。

上述实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的内容推荐方法的步骤：

响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项；

针对由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，根据触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；

确定当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量；

在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合；

确定与当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合；

针对目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定参考触发项的推荐置信度；

根据推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，利用待推荐触发项进行内容推荐。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将当前触发项添加至初始为空的当前触发项集合；

将当前触发项作为集合参考触发项，判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长，在小于的情况下，将集合参考触发项的在前相邻触发项添加至当前触发项集合，并将集合参考触发项的在前相邻触发项作为集合参考触发项，并返回判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长的步骤并继续执行，直至集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长不小于预设时长。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取历史触发项序列；

根据历史触发项序列中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，对历史触发项序列进行切分，获得多个历史触发项子序列；

在存在历史触发项子序列包含的触发项种类为一种的情况下，删除相应的历史触发项子序列；

针对每种触发项，将包含触发项的历史触发项子序列构成触发项相应的触发序列集合；

针对每种触发项相应的触发序列集合，在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合；

针对至少由两种触发项构成的每一触发项类型集合，对触发项类型集合中包含的触发项相应的触发序列集合取交集，获得触发项类型集合相应的触发序列集合；

基于每种触发项以及触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

针对每一历史触发项子序列，在历史触发项子序列中存在多个连续相同的触发项的情况下，保留多个连续相同的触发项中最早触发时刻相应的触发项，并删除多个连续相同的触发项中剩下的触发项。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

在存在触发项类型集合相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第二预设数量的情况下，删除相应触发项类型集合以及相应的触发序列集合，将剩下的触发项类型集合作为至少由两种触发项构成的参考触发项类型集合，并将每种触发项作为由一种触发项构成的参考触发项类型集合。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

待推荐触发项存在多个；

获取待推荐触发项的历史触发次数；

在最高历史触发次数对应的待推荐触发项存在多个的情况下，基于历史最晚触发时刻对应的待推荐触发项进行内容推荐。

上述实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的内容推荐方法的步骤：

响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项；

针对由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，根据触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；

确定当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量；

在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合；

确定与当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合；

针对目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项，根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定参考触发项的推荐置信度；

根据推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，利用待推荐触发项进行内容推荐。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将当前触发项添加至初始为空的当前触发项集合；

将当前触发项作为集合参考触发项，判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长，在小于的情况下，将集合参考触发项的在前相邻触发项添加至当前触发项集合，并将集合参考触发项的在前相邻触发项作为集合参考触发项，并返回判断集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长的步骤并继续执行，直至集合参考触发项的在前相邻触发项与集合参考触发项之间的触发间隔时长不小于预设时长。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取历史触发项序列；

根据历史触发项序列中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，对历史触发项序列进行切分，获得多个历史触发项子序列；

在存在历史触发项子序列包含的触发项种类为一种的情况下，删除相应的历史触发项子序列；

针对每种触发项，将包含触发项的历史触发项子序列构成触发项相应的触发序列集合；

针对每种触发项相应的触发序列集合，在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合；

针对至少由两种触发项构成的每一触发项类型集合，对触发项类型集合中包含的触发项相应的触发序列集合取交集，获得触发项类型集合相应的触发序列集合；

基于每种触发项以及触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

针对每一历史触发项子序列，在历史触发项子序列中存在多个连续相同的触发项的情况下，保留多个连续相同的触发项中最早触发时刻相应的触发项，并删除多个连续相同的触发项中剩下的触发项。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

在存在触发项类型集合相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第二预设数量的情况下，删除相应触发项类型集合以及相应的触发序列集合，将剩下的触发项类型集合作为至少由两种触发项构成的参考触发项类型集合，并将每种触发项作为由一种触发项构成的参考触发项类型集合。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

待推荐触发项存在多个；

获取待推荐触发项的历史触发次数；

在最高历史触发次数对应的待推荐触发项存在多个的情况下，基于历史最晚触发时刻对应的待推荐触发项进行内容推荐。

上述实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项；

针对由所述当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，根据所述触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；

确定所述当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量；

在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含所述当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合；

确定与所述当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合；

针对所述目标触发项类型集合比所述当前触发项集合所多出的参考触发项，根据所述目标触发项类型集合以及所述基准触发项类型集合，确定所述参考触发项的推荐置信度；

根据所述推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，利用所述待推荐触发项进行内容推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合，包括：

将所述当前触发项添加至初始为空的当前触发项集合；

将所述当前触发项作为集合参考触发项，判断集合参考触发项的在前相邻触发项与所述集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长，在小于的情况下，将所述集合参考触发项的在前相邻触发项添加至当前触发项集合，并将所述集合参考触发项的在前相邻触发项作为集合参考触发项，并返回判断集合参考触发项的在前相邻触发项与所述集合参考触发项之间的触发间隔时长是否小于预设时长的步骤并继续执行，直至集合参考触发项的在前相邻触发项与所述集合参考触发项之间的触发间隔时长不小于所述预设时长。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考触发项类型集合的构建过程，包括：

获取历史触发项序列；

根据所述历史触发项序列中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，对所述历史触发项序列进行切分，获得多个历史触发项子序列；

在存在历史触发项子序列包含的触发项种类为一种的情况下，删除相应的历史触发项子序列；

针对每种触发项，将包含所述触发项的历史触发项子序列构成所述触发项相应的触发序列集合；

针对每种触发项相应的触发序列集合，在存在触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第一预设数量的情况下，删除相应触发项以及相应的触发序列集合；

针对至少由两种触发项构成的每一触发项类型集合，对所述触发项类型集合中包含的触发项相应的触发序列集合取交集，获得所述触发项类型集合相应的触发序列集合；

基于每种触发项以及所述触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对每一历史触发项子序列，在所述历史触发项子序列中存在多个连续相同的触发项的情况下，保留所述多个连续相同的触发项中最早触发时刻相应的触发项，并删除所述多个连续相同的触发项中剩下的触发项。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每种触发项以及所述触发项类型集合相应的触发序列集合，确定参考触发项类型集合，包括：

在存在触发项类型集合相应的触发序列集合中包含的历史触发项子序列的数量小于第二预设数量的情况下，删除相应触发项类型集合以及相应的触发序列集合，将剩下的触发项类型集合作为至少由两种触发项构成的参考触发项类型集合，并将每种触发项作为由一种触发项构成的参考触发项类型集合。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述待推荐触发项存在多个；所述利用所述待推荐触发项进行内容推荐，包括：

获取待推荐触发项的历史触发次数；

在最高历史触发次数对应的待推荐触发项存在多个的情况下，基于历史最晚触发时刻对应的待推荐触发项进行内容推荐。

7.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

响应模块，用于响应于用户的当前触发操作，获取当前触发项；

触发项集合确定模块，用于针对由所述当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合，根据所述触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；

数量确定模块，用于确定所述当前触发项集合中包含的触发项种类的数量，作为目标数量；

目标集合确定模块，用于在所有参考触发项类型集合中，确定包含的触发项种类的数量比目标数量大1、且包含所述当前触发项集合的参考触发项类型集合，作为目标触发项类型集合；

基准集合确定模块，用于确定与所述当前触发项集合相同的参考触发项类型集合，作为基准触发项类型集合；

置信度确定模块，用于针对所述目标触发项类型集合比所述当前触发项集合所多出的参考触发项，根据所述目标触发项类型集合以及所述基准触发项类型集合，确定所述参考触发项的推荐置信度；

内容推荐模块，用于根据所述推荐置信度从所有参考触发项中筛选出待推荐触发项，利用所述待推荐触发项进行内容推荐。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。