CN114208746B - 一种日本对虾投喂方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种日本对虾投喂方法及系统,通过第一图像采集装置对第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据;将第一养殖数据作为第二参考数据;将第一投喂区域分布参数作为第三参考数据;获得第一监测周期,根据第一监测周期获得第一养殖区域的第一平均增重率信息;将第一平均增重率信息作为标识信息,对第一参考数据、第二参考数据、第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。解决了现有技术中根据不能根据对虾的实际生长信息,进行智能化的对虾投喂的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及对虾的智能投喂相关领域,尤其涉及一种日本对虾投喂方法及系统。
背景技术
日本对虾俗称车虾、斑节虾、花虾,其肉质鲜嫩,营养丰富,具有耐低温、活力强、耐干力强的优点,适合鲜活虾出售,售价较高,已成为许多国家和地区的重要养殖品种。在对虾的养殖过程中,饵料的智能化投喂是保证对虾成长所需营养,保障对虾健康生长、节约投喂成本的重要因素。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中根据不能根据对虾的实际生长信息,进行智能化的对虾投喂的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种日本对虾投喂方法及系统,解决了现有技术中根据不能根据对虾的实际生长信息,进行智能化的对虾投喂的技术问题,达到智能化对对虾生长信息进行判断,进而生成智能化的对虾投喂方案,提高对虾的增重率的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种日本对虾投喂方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种日本对虾投喂方法,其中,所述方法应用于一智能投喂系统,所述系统与第一图像采集装置通信连接,所述方法包括:获得第一养殖区域;通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据;获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,将所述第一养殖数据作为第二参考数据;获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据;获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。
另一方面,本申请还提供了一种日本对虾投喂系统,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一养殖区域;第二获得单元,所述第二获得单元用于通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据;第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,将所述第一养殖数据作为第二参考数据;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;第六获得单元,所述第六获得单元用于将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;第一投喂单元,所述第一投喂单元用于根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。
第三方面,本发明提供了一种日本对虾投喂系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了获得第一养殖区域;通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据;获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,将所述第一养殖数据作为第二参考数据;获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据;获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。通过增重率信息作为标识数据,对图像采集结果、养殖数据和投喂区域分布参数进行权重分配,达到智能化对对虾生长信息进行判断,进而生成智能化的对虾投喂方案,提高对虾的增重率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种日本对虾投喂方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种日本对虾投喂方法的通过头围标准数据库获得投喂方案的流程示意图;
图3为本申请实施例一种日本对虾投喂方法的重量分布细化的流程示意图;
图4为本申请实施例一种日本对虾投喂方法的数量占比分析的流程示意图;
图5为本申请实施例一种日本对虾投喂方法的饵料量分配的流程示意图;
图6为本申请实施例一种日本对虾投喂方法的饵料评估调整的流程示意图;
图7为本申请实施例一种日本对虾投喂方法的投喂时间节点分析的流程示意图;
图8为本申请实施例一种日本对虾投喂系统的结构示意图;
图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第五获得单元15,第六获得单元16,第一投喂单元17,电子设备50,处理器51,存储器52,输入装置53,输出装置54。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种日本对虾投喂方法及系统,解决了现有技术中根据不能根据对虾的实际生长信息,进行智能化的对虾投喂的技术问题,达到智能化对对虾生长信息进行判断,进而生成智能化的对虾投喂方案,提高对虾的增重率的技术效果。下面结合附图,对本申请的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知,随着技术的发展和新场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换,这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
申请概述
日本对虾俗称车虾、斑节虾、花虾,其肉质鲜嫩,营养丰富,具有耐低温、活力强、耐干力强的优点,适合鲜活虾出售,售价较高,已成为许多国家和地区的重要养殖品种。在对虾的养殖过程中,饵料的智能化投喂是保证对虾成长所需营养,保障对虾健康生长、节约投喂成本的重要因素。现有技术中根据不能根据对虾的实际生长信息,进行智能化的对虾投喂的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种日本对虾投喂方法,其中,所述方法应用于一智能投喂系统,所述系统与第一图像采集装置通信连接,所述方法包括:获得第一养殖区域;通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据;获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,将所述第一养殖数据作为第二参考数据;获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据;获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种日本对虾投喂方法,其中,所述方法应用于一智能投喂系统,所述系统与第一图像采集装置通信连接,所述方法包括:
步骤S100:获得第一养殖区域;
步骤S200:通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据;
具体而言,所述智能投喂系统为对对虾进行智能投喂的系统,所述智能投喂包括但不限于饵料的质量、投喂时间节点、投喂次数、投喂位置的智能化定位和分配的系统。所述第一图像采集装置为可进行图像采集的设备,所述第一图像采集装置与所述智能图像采集装置通信连接,可相互传输数据。所述第一养殖区域为所述智能投喂系统进行智能化控制的养殖区域,通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,即在对虾活跃的时间节点对对虾进行图像采集,获得对虾在所述第一养殖区域的分布信息,将所述信息作为第一参考数据。通过所述对虾的分布数据的初步图像采集,为后续进行准确的对虾分布判断夯实了基础,进而为对对虾的智能化投喂提供了数据支持。
步骤S300:获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,将所述第一养殖数据作为第二参考数据;
具体而言,所述第一养殖数据为所述第一养殖区域内的对虾的养殖的数据,它至少包括:对虾虾苗的投放时间,对虾的生长周期、对虾的饲养时长等,根据所述第一养殖数据,对当前对虾的质量、生长周期等信息进行预估,将所述第一预估结果作为所述第二参考数据。
步骤S400:获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据;
具体而言,所述第一投喂区域分布参数为根据所述第一养殖区域的喂养对虾的历史信息,获得的当前喂养方案下的对虾的区域分布信息,包括对虾的大小、数量、活动集中位置等信息,基于所述信息,获得所述第一养殖区域的对虾的分布参数,将其作为第三参考数据。通过所述第一投喂区域分布参数的获取,为后续进行准确的对虾信息确定夯实了基础。
步骤S500:获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;
步骤S600:将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;
具体而言,所述第一监测周期为进行对虾评测的周期,为了更加准确的对上述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重的分配,分别依据上述三种参考数据进行对虾投喂,将对虾的平均增重率信息作为标识数据,对三种参考数据的参考价值进行评估,基于所述评估结果进行三种参考数据的权重分配,获得第一权重分配结果,进而达到准确判断对虾信息,智能化生成投喂方案的技术效果。
步骤S700:根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。
具体而言,构建对虾的投喂数据库,所述数据库中包括不同质量下的对虾的投喂方案,至少包括,投喂次数、投喂数量、投喂时间节点等信息,根据所述第一权重分配结果,基于上述的参考数据信息,获得所述第一养殖区域的对虾质量、数量及分布信息,根据上述信息,对对虾进行区域的划分,基于区域划分结果,输入投喂数据库,生成区域性的对虾投喂方案,即所述第一投喂方案,基于所述第一投喂方案,对所述第一养殖区域进行分区域投喂,达到智能化对对虾生长信息进行判断,进而生成智能化的对虾投喂方案,提高对虾的增重率的技术效果。
进一步而言,如图2所示,本申请实施例步骤S700还包括:
步骤S710:获得第一投喂标准数据库;
步骤S720:根据所述第一权重分配结果获得第一对虾分布评估结果;
步骤S730:根据所述第一对虾分布评估结果获得第一区域划分指令;
步骤S740:通过所述第一区域划分指令对所述第一养殖区域进行区域划分,获得第一区域划分结果;
步骤S750:基于所述第一区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案。
具体而言,所述第一投喂标准数据库为构建的对虾投喂数据的数据库,所述数据库中包括各个质量、阶段的对虾的投喂方案,进一步来说,每一质量对虾都有与其对应的至少一种投喂方案,所述方案均通过大数据采集获得。根据所述第一权重分配结果,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,基于所述权重的分配结果,通过所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据对所述第一养殖区域的当前对虾数据进行评估,获得对虾的第一对虾分布评估结果,根据所述第一对虾分布评估结果,对所述对虾的分布区域进行质量分布、数量分布的区域划分,获得第一区域划分结果,基于区域划分结果,和所述第一投喂标准数据库,生成所述对虾的区域性投喂方案。通过对参考数据的权重分配,使得获得的所述第一养殖区域的对虾分布评估更加准确,进而达到获得更加准确的对虾投喂方案的技术效果。
进一步而言,如图3所示,本申请实施例步骤S750还包括:
步骤S751:获得第一预设重量阈值;
步骤S752:判断所述第一对虾分布评估结果是否满足所述第一预设重量阈值;
步骤S753:当所述第一对虾分布评估结果存在满足所述第一预设重量阈值的对虾时,获得第一数量分布评估结果;
步骤S754:根据所述第一数量分布评估结果对所述第一区域划分结果进行调整,获得第二区域划分结果;
步骤S755:通过所述第二区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案。
具体而言,所述第一预设重量阈值为对虾的停食重量,根据大数据,设定所述第一预设重量阈值,根据所述第一预设重量阈值的设定结果,对所述第一对虾的分布评估结果进行重量比对,当所述第一对虾的分布评估结果中存在满足所述第一预设重量阈值的对虾时,根据所述第一对虾的分布评估结果对所述满足重量阈值的对虾的数量、分布信息进行评估,获得所述第一数量分布评估结果。基于所述第一数量分布评估结果对所述第一区域划分结果进行数量占比的进一步地换分,获得所述第二区域划分结果,基于所述第二区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案,通过对所述第一区域划分结果的进一步的细化分析,使得投喂方案更加的适配所述第一养殖区域,进而达到智能化对对虾生长信息进行判断,进而生成智能化的对虾投喂方案,提高对虾的增重率的技术效果。
进一步的,如图4所示,所述通过所述第二区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案,本申请实施例步骤S755还包括:
步骤S7551:获得第一预设数量占比阈值;
步骤S7552:当所述第二区域划分结果中满足所述第一预设重量阈值的对虾数量超过所述第一预设数量占比阈值时,获得第一停食方案;
步骤S7553:将所述第一停食方案应用于所述第一投喂方案。
具体而言,所述第一预设数量占比阈值为对满足所述第一预设重量阈值的对虾数量占比的评判阈值,当分区后的区域内的数量满足所述第一预设数量占比阈值时,则需要对所述区域进行停食方案的处理,当所述分区后的区域满足所述第一预设重量的阈值不超过所述第一预设重量阈值时,则不进行停食方案的执行。一般而言,所述第一预设数量占比阈值优选为0.75,当所述第二区域划分结果中的各个区域划分结果进行数量占比的评估,基于所述评估结果与所述第一预设数量占比阈值进行比对,根据比对的结果,对所述第二区域划分结果的各个区域满足所述第一预设数量占比阈值的区域进行停食方案的执行。通过对满足所述第一重量预设阈值的数量分析,使得所述区域对虾的分布信息确定更加细化和准确,进而获得更加匹配的投食方案。
进一步的,如图5所示,本申请实施例步骤S750还包括:
步骤S756:根据所述第一对虾分布评估结果,获得对虾日饵料量的分布结果;
步骤S757:根据所述对虾日饵料量的分布结果获得第一投喂次数分布结果;
步骤S758:根据所述第一投喂标准数据库对所述第一投喂次数分布结果进行单次投喂占比分配,获得第一分配结果;
步骤S759:根据所述第一分配结果生成所述第一投喂方案。
具体而言,除了要根据对虾的分布结果,获得不同分布下的对虾投喂的总量信息,还需要对所述不同区域下的对虾的投放次数、单次投放占比进行进一步的细化分析。基于所述不同区域下的投喂次数分布结果,结合区域下的对虾质量信息,对投喂的次数下的食物总量占比进行分配,获得所述第一分配结果,基于所述第一分配结果对所述不同区域下的对虾分布进行针对性的投喂方案的生成,进而使得所述投喂更加的智能化,提高对虾的增重率。
进一步而言,如图6所示,本申请实施例步骤S800还包括:
步骤S810:通过所述第一图像采集装置对对虾饵料进行图像采集,获得第二图像采集结果;
步骤S820:获得第一饵料评估指令,根据所述第一饵料评估指令对所述第二图像采集结果进行饵料的质量评估,获得第一质量评估结果;
步骤S830:通过所述第一质量评估结果对所述第一投喂方案进行调整。
具体而言,通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域的对虾的饵料进行图像的捕捉,获得第二图像采集结果。其中,所述第二图像采集结果为一图像集合。根据采集的饵料的图像信息,对饵料的颜色、质感、颗粒度等多个信息进行多维度的分析,根据所述多维度的分析结果对所述饵料进行质量的评估,获得第一质量评估结果。根据饵料的质量评估结果对饵料的用量信息进行调整,即饵料质量差,则营养会缺失,则适当增加所述投喂方案中的饵料的质量。根据所述第一质量评估结果对所述第一投喂方案进行调整,使得所述投喂方案更加的智能化,保证对虾的增重率。
进一步的,如图7所示,本申请实施例步骤S759还包括:
步骤S7591:根据所述第一投喂次数分布结果获得第一投喂时间节点;
步骤S7592:获得第二监测周期,通过所述第二监测周期获得所述第一养殖区域的第二平均增重率信息;
步骤S7593:根据所述第二平均增重率信息对所述第一投喂时间节点进行调整,获得第二投喂时间节点;
步骤S7594:根据所述第二投喂时间节点生成所述第一投喂方案。
具体而言,投喂的时间节点也是影响对虾的重要因素,一般而言,对虾的活动时间在日落之后,从日落开始进行投喂时间节点分配,通过所述第二平均增重率信息对所述时间节点进行反复验证,根据所述第二平均增重率的变化信息,对所述投喂的时间节点进行调整,获得所述第二投喂时间节点,将所述第二投喂时间节点作为所述第一养殖区域的投喂方案中的信息。通过对所述时间节点的进一步分析和确定,为生成更加智能化的投喂方案奠定了基础。
综上所述,本申请实施例所提供的一种日本对虾投喂方法及系统具有如下技术效果:
1、由于采用了获得第一养殖区域;通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据;获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,将所述第一养殖数据作为第二参考数据;获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据;获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。通过增重率信息作为标识数据,对图像采集结果、养殖数据和投喂区域分布参数进行权重分配,达到智能化对对虾生长信息进行判断,进而生成智能化的对虾投喂方案,提高对虾的增重率的技术效果。
2、由于采用了通过对参考数据的权重分配的方式,使得获得的所述第一养殖区域的对虾分布评估更加准确,进而达到获得更加准确的对虾投喂方案的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种日本对虾投喂方法同样发明构思,本发明还提供了一种日本对虾投喂系统,如图8所示,所述系统包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一养殖区域;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于通过第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,将所述第一养殖数据作为第二参考数据;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据;
第五获得单元15,所述第五获得单元15用于获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;
第六获得单元16,所述第六获得单元16用于将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;
第一投喂单元17,所述第一投喂单元17用于根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。
进一步的,所述系统还包括:
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得第一投喂标准数据库;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一权重分配结果获得第一对虾分布评估结果;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一对虾分布评估结果获得第一区域划分指令;
第十获得单元,所述第十获得单元用于通过所述第一区域划分指令对所述第一养殖区域进行区域划分,获得第一区域划分结果;
第一生成单元,所述第一生成单元用于基于所述第一区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案。
进一步的,所述系统还包括:
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一预设重量阈值;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一对虾分布评估结果是否满足所述第一预设重量阈值;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于当所述第一对虾分布评估结果存在满足所述第一预设重量阈值的对虾时,获得第一数量分布评估结果;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一数量分布评估结果对所述第一区域划分结果进行调整,获得第二区域划分结果;
第二生成单元,所述第二生成单元用于通过所述第二区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案。
进一步的,所述系统还包括:
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得第一预设数量占比阈值;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于当所述第二区域划分结果中满足所述第一预设重量阈值的对虾数量超过所述第一预设数量占比阈值时,获得第一停食方案;
第一应用单元,所述第一应用单元用于将所述第一停食方案应用于所述第一投喂方案。
进一步的,所述系统还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述第一对虾分布评估结果,获得对虾日饵料量的分布结果;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述对虾日饵料量的分布结果获得第一投喂次数分布结果;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第一投喂标准数据库对所述第一投喂次数分布结果进行单次投喂占比分配,获得第一分配结果;
第三生成单元,所述第三生成单元用于根据所述第一分配结果生成所述第一投喂方案。
进一步的,所述系统还包括:
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于通过所述第一图像采集装置对对虾饵料进行图像采集,获得第二图像采集结果;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于获得第一饵料评估指令,根据所述第一饵料评估指令对所述第二图像采集结果进行饵料的质量评估,获得第一质量评估结果;
第一调整单元,所述第一调整单元用于通过所述第一质量评估结果对所述第一投喂方案进行调整。
进一步的,所述系统还包括:
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于根据所述第一投喂次数分布结果获得第一投喂时间节点;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于获得第二监测周期,通过所述第二监测周期获得所述第一养殖区域的第二平均增重率信息;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于根据所述第二平均增重率信息对所述第一投喂时间节点进行调整,获得第二投喂时间节点;
第四生成单元,所述第四生成单元用于根据所述第二投喂时间节点生成所述第一投喂方案
前述图1实施例一中的一种日本对虾投喂方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种日本对虾投喂系统,通过前述对一种日本对虾投喂方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种日本对虾投喂系统的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。
图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种日本对虾投喂方法的发明构思,本发明还提供一种日本对虾投喂系统,下面,参考图9来描述根据本申请实施例的电子设备。该电子设备可以是可移动设备本身,或与其独立的单机设备,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述方法的任一方法的步骤。
如图9所示,电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。
处理器51可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备50中的其他组件以执行期望的功能。
存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器51可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本申请的各个实施例的方法以及/或者其他期望的功能。
在一个示例中,电子设备50还可以包括:输入装置53和输出装置54,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
本发明实施例提供的一种日本对虾投喂方法,其中,所述方法应用于一智能投喂系统,所述系统与第一图像采集装置通信连接,所述方法包括:获得第一养殖区域;通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据;获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,将所述第一养殖数据作为第二参考数据;获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据;获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。解决了现有技术中根据不能根据对虾的实际生长信息,进行智能化的对虾投喂的技术问题,达到智能化对对虾生长信息进行判断,进而生成智能化的对虾投喂方案,提高对虾的增重率的技术效果。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现,当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下,凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现,而且,用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的,例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是,对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中,如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本申请各个实施例所述的方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从计算机可读存储介质向另计算机可读存储介质传输,所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
另外,本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应理解,在本申请实施例中,“与A相应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其它信息确定B。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
总之,以上所述仅为本申请技术方案的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种日本对虾投喂方法,其中,所述方法应用于一智能投喂系统,所述系统与第一图像采集装置通信连接,所述方法包括:
获得第一养殖区域;
通过所述第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据,其中,所述第一图像采集结果为在对虾活跃的时间节点对对虾进行图像采集获得的对虾在第一养殖区域的分布信息;
获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,所述第一养殖数据为所述第一养殖区域内的对虾的养殖的数据,至少包括:对虾虾苗的投放时间,对虾的生长周期、对虾的饲养时长,根据所述第一养殖数据对当前对虾的质量、生长周期信息进行预估,获得第一预估结果,将所述第一预估结果作为第二参考数据;
获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据,其中,所述第一投喂区域分布参数为根据所述第一养殖区域的喂养对虾的历史信息,获得的当前喂养方案下的对虾的区域分布信息;
获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;
将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;
根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。
2.如权利要求1所述的方法,其中,根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,包括:
获得第一投喂标准数据库;
根据所述第一权重分配结果获得第一对虾分布评估结果;
根据所述第一对虾分布评估结果获得第一区域划分指令;
通过所述第一区域划分指令对所述第一养殖区域进行区域划分,获得第一区域划分结果;
基于所述第一区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案。
3.如权利要求2所述的方法,其中,基于所述第一区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案,包括:
获得第一预设重量阈值;
判断所述第一对虾分布评估结果是否满足所述第一预设重量阈值;
当所述第一对虾分布评估结果存在满足所述第一预设重量阈值的对虾时,获得第一数量分布评估结果;
根据所述第一数量分布评估结果对所述第一区域划分结果进行调整,获得第二区域划分结果;
通过所述第二区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述通过所述第二区域划分结果和所述第一投喂标准数据库生成所述第一投喂方案,还包括:
获得第一预设数量占比阈值;
当所述第二区域划分结果中满足所述第一预设重量阈值的对虾数量超过所述第一预设数量占比阈值时,获得第一停食方案;
将所述第一停食方案应用于所述第一投喂方案。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
通过所述第一图像采集装置对对虾饵料进行图像采集,获得第二图像采集结果;
获得第一饵料评估指令,根据所述第一饵料评估指令对所述第二图像采集结果进行饵料的质量评估,获得第一质量评估结果;
通过所述第一质量评估结果对所述第一投喂方案进行调整。
6.一种日本对虾投喂系统,其中,所述系统包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一养殖区域;
第二获得单元,所述第二获得单元用于通过第一图像采集装置对所述第一养殖区域进行图像采集,获得第一图像采集结果,将所述第一图像采集结果作为第一参考数据,其中,所述第一图像采集结果为在对虾活跃的时间节点对对虾进行图像采集获得的对虾在第一养殖区域的分布信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一养殖区域的第一养殖数据,所述第一养殖数据为所述第一养殖区域内的对虾的养殖的数据,至少包括:对虾虾苗的投放时间,对虾的生长周期、对虾的饲养时长,根据所述第一养殖数据对当前对虾的质量、生长周期信息进行预估,获得第一预估结果,将所述第一预估结果作为第二参考数据;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得第一投喂区域分布参数,将所述第一投喂区域分布参数作为第三参考数据,其中,所述第一投喂区域分布参数为根据所述第一养殖区域的喂养对虾的历史信息,获得的当前喂养方案下的对虾的区域分布信息;
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得第一监测周期,根据所述第一监测周期获得所述第一养殖区域的第一平均增重率信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于将所述第一平均增重率信息作为标识信息,对所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述第三参考数据进行权重分配,获得第一权重分配结果;
第一投喂单元,所述第一投喂单元用于根据所述第一权重分配结果生成第一投喂方案,基于所述第一投喂方案对所述第一养殖区域进行分区域投喂。
7.一种日本对虾投喂系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
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CN117689491B (zh) * | 2024-02-02 | 2024-05-07 | 正大农业科学研究有限公司 | 虾料自动投放方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000201568A (ja) * | 1999-01-18 | 2000-07-25 | Hitachi Ltd | 水棲生物用自動給餌装置 |
CN105052804A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-11-18 | 冯凤清 | 一种基于虾的体长的饵料饲喂系统 |
CN108445746A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-08-24 | 北京农业信息技术研究中心 | 一种智能投喂控制方法及装置 |
CN109717120A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-05-07 | 河南牧业经济学院 | 一种基于物联网的鱼类养殖监测投料系统及方法 |
TWM578511U (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-01 | 國立臺灣海洋大學 | Marine farming feed system |
JP2019170349A (ja) * | 2018-03-29 | 2019-10-10 | Necネッツエスアイ株式会社 | 水生生物生産管理システム |
KR20190129505A (ko) * | 2018-05-11 | 2019-11-20 | (주)영진글로지텍 | 양식장 관리 장치 |
CN111372060A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-03 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 智能投饵方法、系统及巡检视觉装置 |
CN111449009A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-28 | 佛山市中渔科技有限公司 | 投饵方法及投饵系统 |
US10856520B1 (en) * | 2020-01-10 | 2020-12-08 | Ecto, Inc. | Methods for generating consensus feeding appetite forecasts |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103444613B (zh) * | 2013-08-29 | 2014-11-19 | 北京农业信息技术研究中心 | 一种用于鱼类养殖的投喂控制系统及方法 |
CN106773721B (zh) * | 2017-02-08 | 2019-07-05 | 南京渔管家物联网科技有限公司 | 一种基于模糊控制的水产养殖智能投饵系统及其控制方法 |
CN113040081B (zh) * | 2021-03-24 | 2022-01-18 | 浙江大学 | 基于鱼群游泳能耗分析的循环水养殖鱼类投喂决策系统 |
-
2021
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000201568A (ja) * | 1999-01-18 | 2000-07-25 | Hitachi Ltd | 水棲生物用自動給餌装置 |
CN105052804A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-11-18 | 冯凤清 | 一种基于虾的体长的饵料饲喂系统 |
CN108445746A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-08-24 | 北京农业信息技术研究中心 | 一种智能投喂控制方法及装置 |
JP2019170349A (ja) * | 2018-03-29 | 2019-10-10 | Necネッツエスアイ株式会社 | 水生生物生産管理システム |
KR20190129505A (ko) * | 2018-05-11 | 2019-11-20 | (주)영진글로지텍 | 양식장 관리 장치 |
TWM578511U (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-01 | 國立臺灣海洋大學 | Marine farming feed system |
CN109717120A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-05-07 | 河南牧业经济学院 | 一种基于物联网的鱼类养殖监测投料系统及方法 |
US10856520B1 (en) * | 2020-01-10 | 2020-12-08 | Ecto, Inc. | Methods for generating consensus feeding appetite forecasts |
CN111449009A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-28 | 佛山市中渔科技有限公司 | 投饵方法及投饵系统 |
CN111372060A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-03 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 智能投饵方法、系统及巡检视觉装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
水产养殖中鱼类投喂策略研究综述;俞国燕等;《渔业现代化》;20200229;第47卷(第01期);第1-6页 * |
虾塘智能投喂控制系统的设计;杨加庆;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(农业科技辑)》;20190515(第5期);第D052-308页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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