CN114202239A - 一种工程造价风险预警系统 - Google Patents

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CN114202239A CN202111592775.9A CN202111592775A CN114202239A CN 114202239 A CN114202239 A CN 114202239A CN 202111592775 A CN202111592775 A CN 202111592775A CN 114202239 A CN114202239 A CN 114202239A
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Abstract

本发明公开了一种工程造价风险预警系统,该系统包括:数据整理模块,用于收集与整理工程造价相关原始数据;数据存储模块,用于对数据整理模块收集与整理的工程造价相关原始数据进行预处理,得到结构化计价依据数据和审计标准数据;风险分析模块,用于根据数据存储模块得到的结构化计价依据数据和审计标准数据,构建八种风险预警模型;对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,根据匹配的关键词选择不同的风险预警模型,根据对应的预设阈值,自动识别对应工程中风险异常项并进行预警。本发明实现对工程造价风险的自动识别和预警,实现项目造价审计智能化、协同化、标准化,提高项目造价审计的速度、质量和效率。

Description

一种工程造价风险预警系统
技术领域
本发明涉及项目工程造价审计技术领域,具体涉及一种工程造价风险预警系统。
背景技术
工程建设项目是油气勘探开发企业形成生产型资产的重要领域,是成本支出的重要内容之一,是保障油气勘探开发企业持续生产经营能力的重要保证。在国家审计全覆盖、科技强审的国家、审计行业发展前提下,以及企业自身“公司管总、基层自主”的“油公司”模式改革和全业务链数字化转型发展,构建以高质量效益发展为目标的新发展格局下,业务范围的不断拓展、投资规模逐年加大,审计项目逐年递增,审计业务量日趋增长,审计监督范围逐步扩展,审计查证工作强度与复杂程度大幅提升。但是,西南油气田分公司目前审计数据获取途径单一且较为被动,主要通过被审计单位事后提供,且多为纸质材料和文件,时效性和完整性取决于资料提供单位的积极性和配合程度。审计方式主要依靠人工检查大量纸质资料为主,多凭借个人经验进行判断与分析,主观性较强,相关成熟经验与思路无法有效共享和推广应用。并且,由于油气田勘探生产企业建设工程数量规模庞大、涉及专业领域较多、地域分布较广,投资额巨大,近年随着勘探效率提升、稳产增量措施实施,建设工程数量、规模大幅提升,导致了建设工程审计项目数量及金额逐年快速递增。工程造价涉及不同计价模式下较多专业、地区相关的定额、清单及各类计价标准,对审计人员的专业性和业务熟练程度要求较高。
如何在不超定员、进一步激发人力资源活力,提高工作质量和效率的管理理念下,审计工作理念、方法创新、审计组织方式创新,以及如何合理利用最新科技发展成果服务审计工作质量、效率提升,是当前油气田工程建设项目审计迫切需要解决的问题。
现阶段,工程建设项目审计虽然在尝试BIM、建筑工程自动算量软件等作为工程造价审计辅助手段,极大提高了审计工作质量和效率,但其应用主要集中在投资巨大的大型工程和群体性、大型的建筑工程。石油领域建设工程项目类型主要集中在油气集输管道工程、长输管道工程、集输场站工程、油气处理厂工程、净化厂工程、钻(试)前工程、井工程等,由于其规模性和普遍适用性差、标准化和模块化程度低等特点,使用上述先进技术的经济性极差。目前,石油工程审计实践中,仍然使用人工看图、人工算量、人工选择定额,预算软件计算运算数据的传统审计方法。该审计方法在进行上述操作时,还将面临额外的核对定额是否经过篡改、清单报价的一致性审查等工作内容。该部分工作出现几率较小,但一旦出现错误,极可能造成巨大经济损失;但投入人力核对的话,将面临审查工作繁重、审查效率极低的尴尬局面。因此,建立一套准确性、标准化程度高、自动运行的程序对造价定额数据准确性、工程量清单及其报价内容符合性等进行基础性筛查,以提高工程造价审计效率的筛查方法十分必要。
目前,随着电子计算机、网络、通讯等数字信息技术在油气田生产与经营管理领域中的广泛应用,油气田生产与经营数据逐步实现系统化与网络化,并且集成度不断提升,审计数据资源日益充实、丰富,充分利用已建系统的成果优势和数据资源,采用新型信息化技术采集审计所需数据并通过建立风险预警模型对数据信息进行处理,创新审计模式及方法,实现分公司审计工作转型升级。
总之,现有的工程造价风险预警系统及方法缺乏客观性,存在进行项目造价风险自动识别准确性不高、效率低的问题,及不能实现实际情况进行自动预警的功能。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有的工程造价风险预警系统及方法缺乏客观性,存在进行项目造价风险自动识别准确性不高、效率低的问题,及不能实现实际情况进行自动预警的功能。
本发明目的在于提供一种工程造价风险预警系统,依据项目工程造价审计相关制度及规定,梳理历史项目工程造价审计业务中易发、高发风险异常关注点,并对其出现的业务环节、查证核实思路进行分析总结,形成一套标注化的项目造价风险识别方式,建立工程造价风险预警模型,通过设定风险预警模型相应参数、阈值和计算公式,实现对工程造价风险的自动识别和预警,且效率高、准确性高。
本发明通过下述技术方案实现:
一种工程造价风险预警系统,该系统包括:数据整理模块、数据存储模块、风险分析模块和展示模块;
所述数据整理模块,用于收集与整理工程造价相关原始数据;
所述数据存储模块,用于对所述数据整理模块收集与整理的工程造价相关原始数据进行预处理,得到结构化计价依据数据和审计标准数据;
所述风险分析模块,用于根据所述数据存储模块得到的结构化计价依据数据和审计标准数据,构建八种风险预警模型;对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,根据匹配的关键词选择不同的风险预警模型,根据对应的预设阈值,自动识别对应工程中风险异常项并进行预警;
所述展示模块,用于对经过所述风险分析模块得到的对应工程中的风险异常项进行展示,根据风险异常项关联的对象及位置信息进行后续风险定位、问题查证及风险监控。
本发明提供了一种工程造价风险预警系统,通过收集整理工程造价相关原始数据,采用文字识别、手工录入等技术方式实现计价依据、审计标准数据结构化存储,建立风险模型的数据基础。依据项目工程造价审计相关制度及规定,梳理历史项目工程造价审计业务中易发、高发风险异常关注点,并对其出现的业务环节、查证核实思路进行分析总结,形成一套标准化的工程造价风险识别模式,通过设定风险预警模型相应参数、阈值和计算公式,实现对工程造价风险的自动识别和预警,创新审计模式及方法,实现项目造价审计智能化、协同化、标准化,提高项目造价审计的速度、质量和效率。
进一步地,所述工程造价相关原始数据包括三类数据:
第一类数据为石油行业、地方政府发布的石油定额、地方定额、工程量清单计价规范及增补文件;同时,对第一类数据中涉及到调整系数的进行整理;
第二类数据为石油行业、地方政府发布的工程取费办法数据;
第三类数据为业务部门发布的造价编制办法中规定的不同工程项目使用的计价标准。
进一步地,对所述数据整理模块收集与整理的工程造价相关原始数据进行预处理,其中预处理包括文字识别、手工录入方式。
进一步地,所述八种风险预警模型包括定额基价预警模型、自编定额预警模型、自定义项目预警模型、定额系数换算预警模型、清单报价预警模型、定额库使用预警模型、工程取费预警模型、地材价格预警模型。
进一步地,所述定额基价预警模型为将审计工程造价文件中的定额单价、定额人工单价、定额材料单价、定额机械单价与调整系数进行逆运算,还原得到原始引用数据,并把所述原始引用数据与基础定额库中对应的定额单价、定额人工单价、定额材料单价、定额机械单价进行对比,若不相等则生成定额计价预警信息;其中;
定额基价判断公式如下:
Figure BDA0003429790640000031
逆运算基础公式如下:
Figure BDA0003429790640000032
判断
Figure BDA0003429790640000033
如果OD≠P则生成定额计价预警信息;
其中OD为原始引用数据,P工程文件为工程文件中单价,P为基础定额库单价。
进一步地,所述自编定额预警模型为判断审计工程造价文件中所使用定额的定额编号在基础定额库中是否存在对应的定额编号,如果审计工程造价文件中定额编号在基础定额库中不存在,则生成自编定额预警信息;
所述自定义项目预警模型,将审计工程造价文件中所使用的定额编号、定额名称与基础定额库中定额编号进行对比,并将基础数据库中不存在的自定义项目进行汇总。
进一步地,所述定额系数换算预警模型为将审计工程造价文件中的定额调整系数,与基础定额库中定额册、章、节编制说明、工程量清单计价规范中的系数进行匹配,查询出可能的调整原因描述,与审计工程造价文件中对应的调整原因进行对比,判断是否定额系数是否满足计价规范中调整范围;
其中:定额系数换算对比执行如下:
解析审计工程造价文件数据,取得调整了系数的定额项目;
根据定额项目从定额调整系数标准库中查找标准库中是否存在当前定额调整系数;
如果标准库中不存在当前定额调整系数则将当前定额调整项目设置为定额系数换算异常;
如果标准库中存在当前定额调整系数则解析定额调整规范;
判断审计工程造价文件中的定额调整系数是否符合调整规范,如果不符合则将当前定额调整项目设置为定额系数换算异常。
进一步地,所述清单报价预警模型为将审计工程造价文件中的清单单价、组价与投标报价进行对比,将单价不一致或者组价异常的项目设置为定额系数换算异常;
其中:清单报价对比执行如下:
解析项目工程造价文件数据,得到结算清单;
获取该项目中标清单数据;
根据项目结算文件中清单的清单编号在对应项目中标清单中查找相应的清单项目;
中标清单中没有找到和结算请单编码一致的项目设置为异常项;
中标清单中找到了和结算请单编码一致的清单,比较清单名称、清单单位、清单数量、清单单价是否一致,如果不一致则标记为异常项。
进一步地,所述定额库使用预警模型为抽取审计工程造价文件中使用的定额库信息,检查该项目使用的定额库是否按造价编制办法、合同约定的优先级选用的定额库一致。
所述工程取费预警模型为进行审计工程造价文件中审计工程文件费用表、措施清单、规费清单表中实际使用的费率与工程取费标准库中对应的费率的一致性对比,将不一致的项设置为取费异常。
所述地材价格预警模型为根据项目所在地区、开工时间将项目结算文件中地材的材料价格与工程所在地同时期西南油气田公司发布的材料价格信息进行对比,将结算文件中的地材的单价与发布的信息价不一致的材料筛选出来。
进一步地,对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,包括:
并对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,得到原始关键词;
将所述原始关键词与关键词数据库中存储的标准关键词进行匹配,包括:计算原始关键词与关键词数据库中存储的标准关键词的匹配相似度;当所述匹配相似度大于等于匹配预设值,则确定所述原始关键词匹配成功;当所述匹配相似度小于匹配预设值,则确定所述原始关键词匹配不成功。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
1、本发明通过收集整理工程造价相关原始数据,采用文字识别、手工录入等技术方式实现计价依据、审计标准数据结构化存储,建立风险模型的数据基础。依据项目工程造价审计相关制度及规定,梳理历史项目工程造价审计业务中易发、高发风险异常关注点,并对其出现的业务环节、查证核实思路进行分析总结,形成一套标准化的工程造价风险识别模式,通过设定风险预警模型相应参数、阈值和计算公式,实现对工程造价风险的自动识别和预警,创新审计模式及方法,实现项目造价审计智能化、协同化、标准化,提高项目造价审计的速度、质量和效率。
2、本发明实现了工程造价风险自动识别、风险信息推送及风险明细定位功能,大幅减少审计人员的工作量,促进审计从计划导向型向风险及问题导向型转变,提高了项目造价审计的速度、质量和效率,提升了审计业务管理水平。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为本发明一种工程造价风险预警系统框图。
图2为本发明一种工程造价风险预警系统结构示意图。
图3为本发明实施例中定额系数换算对比执行示意图。
图4为本发明实施例中清单报价对比执行示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例1
如图1至图4所示,本发明一种工程造价风险预警系统,如图1、图2所示,该系统包括:数据整理模块、数据存储模块、风险分析模块和展示模块;
所述数据整理模块,用于收集与整理工程造价相关原始数据,工程造价相关原始数据包括三类数据,第一类数据为石油行业、地方政府发布的石油定额、地方定额、工程量清单计价规范及增补文件;同时,对第一类数据中涉及到调整系数的进行整理;第二类数据为石油行业、地方政府发布的工程取费办法数据;第三类数据为业务部门发布的造价编制办法中规定的不同工程项目使用的计价标准。
所述数据存储模块,用于对所述数据整理模块收集与整理的工程造价相关原始数据通过文字识别、手工录入等方式进行预处理,得到结构化计价依据数据和审计标准数据;
所述风险分析模块,用于根据所述数据存储模块得到的结构化计价依据数据和审计标准数据,构建八种风险预警模型;对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,根据匹配的关键词选择不同的风险预警模型,根据对应的预设阈值,自动识别对应工程中风险异常项并进行预警;
所述展示模块,用于对经过所述风险分析模块得到的对应工程中的风险异常项进行展示,根据风险异常项关联的对象及位置信息进行后续风险定位、问题查证及风险监控。
具体地,所述八种风险预警模型包括定额基价预警模型、自编定额预警模型、自定义项目预警模型、定额系数换算预警模型、清单报价预警模型、定额库使用预警模型、工程取费预警模型、地材价格预警模型。其中,各模型通过对大量历史工程项目及造价风险数据进行分析,提取能反映工程特点的价格和数量信息,形成工程造价指标,利用历史数据及造价指标进行机器学习得到各个模型。
具体地,定额基价预警模型为将审计工程造价文件中的定额单价、定额人工单价、定额材料单价、定额机械单价与调整系数进行逆运算,还原得到原始引用数据(Originalreference data),并把所述原始引用数据与基础定额库中对应的定额单价、定额人工单价、定额材料单价、定额机械单价进行对比,若不相等则生成定额计价预警信息;其中;
定额基价判断公式如下:
Figure BDA0003429790640000061
逆运算基础公式如下:
Figure BDA0003429790640000062
判断
Figure BDA0003429790640000063
如果OD≠P则生成定额计价预警信息;
其中OD为原始引用数据,P工程文件为工程文件中单价,P为基础定额库单价。
具体地,自编定额预警模型为判断审计工程造价文件中所使用定额的定额编号(Quota number)在基础定额库中是否存在对应的定额编号,如果审计工程造价文件中定额编号在基础定额库中不存在,则生成自编定额预警信息;其中:
判断
Figure BDA0003429790640000071
如果
Figure BDA0003429790640000072
那么检查定额编号在基础定额库中是存在的;其中QN工程文件为审计工程造价文件中定额的定额编号,QN基础定额库为基础定额库中对应的定额编号。
具体地,自定义项目预警模型,将审计工程造价文件中所使用的定额编号、定额名称(Quota name)与基础定额库中定额编号进行对比,并将基础数据库中不存在的自定义项目(定额)进行汇总;
对比如下:
Figure BDA0003429790640000073
Figure BDA0003429790640000074
其中QNa工程文件为审计工程造价文件中所使用的定额名称;
并将基础数据库中不存在的自定义项目(定额)进行汇总,并分别标注各自定义项目在审计文件中的类型(设备、主材、人机材包干费、分包包干费)。由人工判断类型是否合理,取费是否正确。
具体地,定额系数换算预警模型为将审计工程造价文件中的定额调整系数(含定额系数的复合换算),与基础定额库中定额册、章、节编制说明、工程量清单计价规范中的系数进行匹配,查询出可能的调整原因描述,与审计工程造价文件中对应的调整原因进行对比,判断是否定额系数是否满足计价规范中调整范围;
定额系数判断公式如下:
Figure BDA0003429790640000075
其中,P为定额基价,P定范围为计价规范中定额基价,AC为调整系数,AC计价范围为计价规范中调整范围;
其中:如图3所示,定额系数换算对比执行如下:
解析审计工程造价文件数据,取得调整了系数的定额项目;
根据定额项目从定额调整系数标准库中查找标准库中是否存在当前定额调整系数;
如果标准库中不存在当前定额调整系数则将当前定额调整项目设置为定额系数换算异常;
如果标准库中存在当前定额调整系数则解析定额调整规范;
判断审计工程造价文件中的定额调整系数是否符合调整规范,如果不符合则将当前定额调整项目设置为定额系数换算异常。
具体地,清单报价预警模型为将审计工程造价文件中的清单单价、组价与投标报价进行对比,将单价不一致或者组价异常的项目设置为定额系数换算异常;
1)中标单位的投标报价,同一清单下,结算造价文件清单单价与投标报价不一致、查明是否异常;组价是否异常;按规定应下调系数的,未调整系数;
2)预算+变更方式下,同一清单下,结算造价文件清单单价与预算不一致、查明是否异常;组价是否异常;按规定应下调系数的,未调整系数;
3)检查工程量清单与清单报价的描述是否一致;
其中:如图4所示,清单报价对比执行如下:
解析项目工程造价文件数据,得到结算清单;
获取该项目中标清单数据;
根据项目结算文件中清单的清单编号在对应项目中标清单中查找相应的清单项目;
中标清单中没有找到和结算请单编码一致的项目设置为异常项;
中标清单中找到了和结算请单编码一致的清单,比较清单名称、清单单位、清单数量、清单单价是否一致,如果不一致则标记为异常项。
具体地,所述定额库使用预警模型为抽取审计工程造价文件中使用的定额库信息(Quota Bank Information),检查该项目使用的定额库是否按造价编制办法、合同约定的优先级选用的定额库一致。公式如下:
Figure BDA0003429790640000081
其中,QB为定额库,QB造价编制为定额库选用的造价编制办法,QB合同约定定额库选用的合同约定。
具体地,工程取费预警模型为进行审计工程造价文件中审计工程文件费用表、措施清单、规费清单表中实际使用的费率与工程取费标准库中对应的费率的一致性对比,将不一致的项设置为取费异常。
Figure BDA0003429790640000082
其中,R审计工程文件为审计工程文件费用表、措施清单、规费清单表中实际使用的费率,R工程取费数据库为工程取费标准库中对应的费率。并对比是否一致,将不一致的项设置为取费异常。
具体地,地材价格预警模型为根据项目所在地区、开工时间将项目结算文件中地材的材料价格与工程所在地同时期西南油气田公司发布的材料价格信息进行对比,将结算文件中的地材的单价与发布的信息价不一致的材料筛选出来。
具体地,对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,包括:
并对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,得到原始关键词;
将所述原始关键词与关键词数据库中存储的标准关键词进行匹配,包括:计算原始关键词与关键词数据库中存储的标准关键词的匹配相似度;当所述匹配相似度大于等于匹配预设值,则确定所述原始关键词匹配成功;当所述匹配相似度小于匹配预设值,则确定所述原始关键词匹配不成功。
本发明提供了一种工程造价风险预警系统,通过收集整理工程造价相关原始数据,采用文字识别、手工录入等技术方式实现计价依据、审计标准数据结构化存储,建立风险模型的数据基础。依据项目工程造价审计相关制度及规定,梳理历史项目工程造价审计业务中易发、高发风险异常关注点,并对其出现的业务环节、查证核实思路进行分析总结,形成一套标准化的工程造价风险识别模式,通过设定风险预警模型相应参数、阈值和计算公式,实现对工程造价风险的自动识别和预警,创新审计模式及方法,实现项目造价审计智能化、协同化、标准化,提高项目造价审计的速度、质量和效率。
本发明已经在西南油气田分公司审计中心进行实施,依照本发明提供的一种工程造价风险预警系统,实现了工程造价风险自动识别、风险信息推送及风险明细定位功能,大幅减少审计人员的工作量,促进审计从计划导向型向风险及问题导向型转变,提高了项目造价审计的速度、质量和效率,提升了审计业务管理水平。
实施例2
如图1至图4所示,本实施例与实施例1的区别在于,还包括AI智能审计模块,所述AI智能审计模块依托审计过程中形成的大量历史工程项目及造价风险数据,利用数据仓库ETL技术(Extract、Transform、Load),建立工程造价指标体系,从历史工程数据中提取能反映工程特点的价格和数量信息,建立工程造价指标数据,利用历史项目数据及造价指标进行机器学习及预测分析,发现审计线索和疑点。
采用AI(Artificial Intelligence)人工智能技术,通过学习审计人员风险识别、风险核实、风险定性、风险处理的过程,不断的积累,实现智能化审计。
具体地:建立线性回归模型,依托大量历史工程项目及造价指标数据,对风险进行预测及分析。
线性回归模型:f(x)=XW
Figure BDA0003429790640000101
Figure BDA0003429790640000102
线性回归模型的目标就是找到一系列参数W来使得f(x)=XW尽可能地贴近Y。
本发明实现项目造价风险自动识别、风险信息推送及风险明细定位。利用历史数据及造价指标进行机器学习及预测分析,发现审计线索和疑点,促进审计从计划导向型向风险及问题导向型转变,创新审计模式及方法,实现项目造价审计智能化、协同化、标准化,提高项目造价审计的速度、质量和效率,提升审计业务管理水平。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种工程造价风险预警系统,其特征在于,该系统包括:数据整理模块、数据存储模块、风险分析模块和展示模块;
所述数据整理模块,用于收集与整理工程造价相关原始数据;
所述数据存储模块,用于对所述数据整理模块收集与整理的工程造价相关原始数据进行预处理,得到结构化计价依据数据和审计标准数据;
所述风险分析模块,用于根据所述数据存储模块得到的结构化计价依据数据和审计标准数据,构建八种风险预警模型;对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,根据匹配的关键词选择不同的风险预警模型,根据对应的预设阈值,自动识别对应工程中风险异常项并进行预警;
所述展示模块,用于对经过所述风险分析模块得到的对应工程中的风险异常项进行展示,根据风险异常项关联的对象及位置信息进行后续风险定位、问题查证及风险监控。
2.根据权利要求1所述的一种工程造价风险预警系统,其特征在于,所述工程造价相关原始数据包括三类数据:
第一类数据为石油行业、地方政府发布的石油定额、地方定额、工程量清单计价规范及增补文件;同时,对第一类数据中涉及到调整系数的进行整理;
第二类数据为石油行业、地方政府发布的工程取费办法数据;
第三类数据为业务部门发布的造价编制办法中规定的不同工程项目使用的计价标准。
3.根据权利要求1所述的一种工程造价风险预警系统,其特征在于,对所述数据整理模块收集与整理的工程造价相关原始数据进行预处理,其中预处理包括文字识别、手工录入方式。
4.根据权利要求1所述的一种工程造价风险预警系统,其特征在于,所述八种风险预警模型包括定额基价预警模型、自编定额预警模型、自定义项目预警模型、定额系数换算预警模型、清单报价预警模型、定额库使用预警模型、工程取费预警模型、地材价格预警模型。
5.根据权利要求4所述的一种工程造价风险预警系统,其特征在于,所述定额基价预警模型为将审计工程造价文件中的定额单价、定额人工单价、定额材料单价、定额机械单价与调整系数进行逆运算,还原得到原始引用数据,并把所述原始引用数据与基础定额库中对应的定额单价、定额人工单价、定额材料单价、定额机械单价进行对比,若不相等则生成定额计价预警信息;其中;
定额基价判断公式如下:
Figure FDA0003429790630000011
逆运算基础公式如下:
Figure FDA0003429790630000021
判断
Figure FDA0003429790630000022
如果OD≠P则生成定额计价预警信息;
其中OD为原始引用数据,P工程文件为工程文件中单价,P为基础定额库单价。
6.根据权利要求4所述的一种工程造价风险预警系统,其特征在于,所述自编定额预警模型为判断审计工程造价文件中所使用定额的定额编号在基础定额库中是否存在对应的定额编号,如果审计工程造价文件中定额编号在基础定额库中不存在,则生成自编定额预警信息;
所述自定义项目预警模型,将审计工程造价文件中所使用的定额编号、定额名称与基础定额库中定额编号进行对比,并将基础数据库中不存在的自定义项目进行汇总。
7.根据权利要求4所述的一种工程造价风险预警系统,其特征在于,所述定额系数换算预警模型为将审计工程造价文件中的定额调整系数,与基础定额库中定额册、章、节编制说明、工程量清单计价规范中的系数进行匹配,查询出可能的调整原因描述,与审计工程造价文件中对应的调整原因进行对比,判断是否定额系数是否满足计价规范中调整范围;
其中:定额系数换算对比执行如下:
解析审计工程造价文件数据,取得调整了系数的定额项目;
根据定额项目从定额调整系数标准库中查找标准库中是否存在当前定额调整系数;
如果标准库中不存在当前定额调整系数则将当前定额调整项目设置为定额系数换算异常;
如果标准库中存在当前定额调整系数则解析定额调整规范;
判断审计工程造价文件中的定额调整系数是否符合调整规范,如果不符合则将当前定额调整项目设置为定额系数换算异常。
8.根据权利要求4所述的一种工程造价风险预警系统,其特征在于,所述清单报价预警模型为将审计工程造价文件中的清单单价、组价与投标报价进行对比,将单价不一致或者组价异常的项目设置为定额系数换算异常;
其中:清单报价对比执行如下:
解析项目工程造价文件数据,得到结算清单;
获取该项目中标清单数据;
根据项目结算文件中清单的清单编号在对应项目中标清单中查找相应的清单项目;
中标清单中没有找到和结算请单编码一致的项目设置为异常项;
中标清单中找到了和结算请单编码一致的清单,比较清单名称、清单单位、清单数量、清单单价是否一致,如果不一致则标记为异常项。
9.根据权利要求4所述的一种工程造价风险预警系统,其特征在于,所述定额库使用预警模型为抽取审计工程造价文件中使用的定额库信息,检查该项目使用的定额库是否按造价编制办法、合同约定的优先级选用的定额库一致。
10.根据权利要求1所述的一种工程造价风险预警系统,其特征在于,对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,包括:
并对待分析的审计工程造价文件进行关键词识别,得到原始关键词;
将所述原始关键词与关键词数据库中存储的标准关键词进行匹配,包括:计算原始关键词与关键词数据库中存储的标准关键词的匹配相似度;当所述匹配相似度大于等于匹配预设值,则确定所述原始关键词匹配成功;当所述匹配相似度小于匹配预设值,则确定所述原始关键词匹配不成功。
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